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文檔簡介

1、【篇一:人工智能-課后作業(yè)】人工智能 人工智能就是用人工的方法在機(jī)器(計(jì)算機(jī))上實(shí)現(xiàn)的智能,或稱 機(jī)器智能第二章:p51(1)有的人喜歡打籃球,有的人喜歡踢足球,有的人既喜歡打籃 球又喜歡踢足球。定義謂詞: like(x,y):x 喜歡 y。play(x,y):x 打(踢)y。man(x):x 是人。定義個(gè)體域 : basketball,soccer。(?x)(man(x) f like(x,play(x,basketball) V ( ?y)(man(y) f like(y,play(y,soccer) V ( ?z)(man flike(z,play(z,basketball) A lik

2、e(z,play(z,soccer) (2)并不是每 個(gè)人都喜歡花。 定義謂詞: like(x,y): x 喜歡 y。 p(x): x 是人 定 義個(gè)體詞: flower?(?x)(p(x) f like(x,flower) (3)欲窮千里目,更上一層樓。 定義謂詞: s(x): x 想要看到千里遠(yuǎn)的地方。 h(x):x 要更上一層樓。( ?x)(s(x) f h(x)產(chǎn)生式通常用于表示具有因果關(guān)系的知識,其基本形式是: pfq 或者 ifpthenqelse s其中,p是前件,用于指出該產(chǎn)生式是否可用的條件。q是一組結(jié) 論或者操作,用于指出當(dāng)前提 p 滿足時(shí),應(yīng)該得出的結(jié)論或者應(yīng)該執(zhí)行的操作

3、。 區(qū)別:蘊(yùn)含式只能表示精確知識;而產(chǎn)生式不僅可以表示精確知識, 還可以表示不精確知識。 產(chǎn)生式中前提條件的匹配可以是精確的, 也可以是非精確的;而謂詞邏輯蘊(yùn)含式總要求精確匹配。 7. 一個(gè)產(chǎn) 生式系統(tǒng)一般由三部分組成:規(guī)則集、全局?jǐn)?shù)據(jù)庫、控制策略。 步驟 : 1 )初始化全局?jǐn)?shù)據(jù)庫,把問題的初始已知事實(shí)送入全局?jǐn)?shù) 據(jù)庫中若規(guī)則庫中存在尚未使用的規(guī)則,而且它的前提可與全局?jǐn)?shù)據(jù)庫 中的已知事實(shí)匹配,則轉(zhuǎn) 3),若不存在則轉(zhuǎn)5)執(zhí)行當(dāng)前選中的規(guī)則,并對該規(guī)則做標(biāo)記,把該規(guī)則執(zhí)行后得到 的結(jié)論送入全局?jǐn)?shù)據(jù)庫中。如果該 規(guī)則的結(jié)論部分指出的是某些操作,則執(zhí)行這些操作。檢查全局?jǐn)?shù)據(jù)庫中是否已經(jīng)包含了問題

4、的解,若已經(jīng)包含,則求 解結(jié)束,否則轉(zhuǎn) 2) 5)要求用戶提供進(jìn)一步的關(guān)于問題的已知事實(shí) 若能提供,則轉(zhuǎn)2),否則求解結(jié)束。 6)若規(guī)則庫中不再有未使用 過的規(guī)則,則求解過程結(jié)束。 11.框架名:教師姓名:單位(姓, 名) 年齡:單位(歲) 性別:范圍(男,女)缺省為男 職稱:范圍(教授,副教授,講師,助教) 缺省我講師 部門:單 位(系,教研室) 住址:地址框架工資:工資框架 開始工作時(shí)間:單位(年,月) 截止時(shí)間:單位(年,月)缺省為 現(xiàn)在框架名:學(xué)生 姓名:單位(姓,名) 年齡:單位(歲) 性別:范圍(男,女)缺省為男 學(xué)院:單位(學(xué)院,系)班級:單 位(年級,班級) 入學(xué)時(shí)間:單位(年

5、,月) 截止時(shí)間:單位(年,月)缺省為現(xiàn)在13.有葉haveako有根 結(jié)果結(jié)蘋果長在水里 have 有根 have 有葉第三章:p836(1)由于(?x)(?y)(p(x, y)Aq(x, y)已經(jīng)是 skolem 標(biāo)準(zhǔn)型,且p(x, y)Aq(x, y)已經(jīng)是合取范式,所以可直接消去全稱量詞、合取詞, 得 p(x, y), q(x, y) 再進(jìn)行變元換名得子句集:s= p(x, y), q(u, v)(2)對謂詞公式(?x)(?y)(p(x, y)-q(x, y),先消去連接詞“一”得: (?x)(?y)(?p(x, y)Vq(x, y)此公式已為 skolem 標(biāo)準(zhǔn)型。再消去全稱量詞得子

6、句集:s=?p(x, y)Vq(x, y)(3)對謂詞公?x)(?y)(p(x, y)V(q(x, yRr(x, y),先消去連接 詞“t”得:(?x)(?y)(p(x, y)V(?q(x, y)Vr(x, y)此公式已為前束范 式。再消去存在量詞,即用skolem函數(shù)f(x)替換y得:(?x)(p(x, f(x)V?q(x, f(x)Vr(x, f(x) 此公式已為 skolem 標(biāo)準(zhǔn)型。l=Js=p(x, f(x)V?q(x, f(x)Vr(x, f(x)(4)對謂詞(?x) (?y) (?z)(p(x, y)Tq(x, y)Vr(x, z),先消去連接 詞“t”得:(?x) (?y) (

7、?z)(?py)Vq(x, y)Vr(x, z) 再消去存在量詞,即用skolem函數(shù)f(x,y)替換z得:(?x) (?y) (?p(x, y)Vq(x, y)Vr(x, f(x,y) 此公式已為 skolem 標(biāo)準(zhǔn)型。 最后消去全稱量詞得子句集:s=?p(x, y)Vq(x, y)Vr(x, f(x,y) 7.(1)不可滿足( 2)不是不可滿足的,原因是不能由它導(dǎo)出空子句。 ( 3)不可滿 足( 5)不是不可滿足的,原因是不能由它導(dǎo)出空子句。8(2)先將 f 和?g 化成子句集由 f 得: s1=p(x), (q(a)Vq(b) 由于?g 為:? (?x) (p(x)Aq(x),即(?x)

8、 (? p(x)V? q(x),可得: s2=? p(x)V? q(x) 因此,擴(kuò)充的子句集為:s= p(x), (q(a)Vq(b), ? p(x)V? q(x) 可得 nil;9.先定義謂詞:f(x,y): x是y的父親 gf(x,z): x是z的祖父p(x): x是一個(gè)人 再用謂詞把問題描述出來:已知 f1: (?x) (?y) (?z)( f(x,y)Af(y,z)tgf(x,z) f2: (?y)(p(x)tf(x,y) 求證結(jié)論g: (?u) (?v)( p(u)Tgf(v,u)然后再將f1, f2和?g化成 子句集: ?f(x,y)V?f(y,z)Vgf(x,z) ?p(r)Vf

9、(s,r) p(u) ?gf(v,u) 可得 nil;第四章: p134例 5.1 設(shè) h1, h2, h3 分別是三個(gè)結(jié)論, e 是支持這些結(jié)論的證據(jù) 且已知: p(h1)=0.3p(h2)=0.4 p(h3)=0.5 p(e/h1)=0.5p(e/h2) =0.3 p(e/h3) =0.4 求: p(h1/e) , p(h2/e) , p(h3/e)由此可以看出,由于證據(jù)e的出現(xiàn),hl成立的可能性略有增加,h2, h3的可能性有不同程度的下降。2設(shè)已知: p(h1)=0.4p(h2)=0.3 p(h3)=0.3p(e1/h1)=0.5p(e1/h2)=0.6 p(e1/h3)=0.3 p(

10、e2/h1)=0.7p(e2/h2)=0.9 p(e2/h3)=0.1 求: p(h1/e1e2) p(h2/e1e2), p(h3/e1e2)p(hi/e)?p(hi)?p(e/hi)解:由公式可得 p(h1/e1e2)?p(hj?1 n i?1,2,?,nj)?p(e/hj)同理可得:p(e1/h1)?p(e2/h1)?p(h1) p(e1/h1)?p(e2/h1)?p(h1)?p(e1/h2)?p(e2/h2)?p(h2)?p(e1/h3)?p(e 2/h3)?p(h3)0.14?0.14?0.162?0.009?0.45p(h2/e1e2)?0.52p(h3/e1e2)?0.03由此可

11、以看出,由于證據(jù)e1, e2的出現(xiàn),hi, h2成立的可能性有不同程度的增加,h3的可能性下降了。篇二:人工智能導(dǎo)論試卷 (3)】、選擇題(每題 1 分?共1 5分)1、ai 的英文縮寫是a)automatic intelligence b)artifical intelligencec)automatice information d)artifical information2、反演歸結(jié)?消解?證明定理時(shí)?若當(dāng)前歸結(jié)式是? ?時(shí)?則定理得證。a)永真式b)包孕式? subsumed? c)空子句3、從已知事實(shí)出發(fā)?通過規(guī)則庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式 是a)正向推理b)反向推理c)雙向

12、推理4、語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識時(shí)?有向弧ako鏈、isa鏈?zhǔn)怯脕肀磉_(dá)節(jié)點(diǎn)知 識的? ?。a)無悖性b)可擴(kuò)充性c)繼承性5、(ab)Aa = b 是a)附加律b)拒收律c)假言推理d)us6、命題是可以判斷真假的a)祈使句b)疑問句c)感嘆句d)陳述句7、僅個(gè)體變元被量化的謂詞稱為a)階謂詞b)原子公式c)二階謂詞d)全稱量詞8、 mgu 是a)最一般合一 b)最一般替換c)最一般謂詞d)基替換9、 1997年?月?著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”?最終計(jì)算機(jī)以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗?這臺計(jì)算機(jī)被稱為? ?a?深藍(lán)b?ibmc?深思d?藍(lán)天 10、下列不在人工智能系統(tǒng)的知識包含的

13、4 個(gè)要素中a)事實(shí)坊規(guī)則c)控制和元知識d)關(guān)系其歸結(jié)式 c=? ?12、或圖通常稱為a?框架網(wǎng)絡(luò)b)語義圖c)博亦圖d)狀態(tài)圖13、不屬于人工智能的學(xué)派是a)符號主義b)機(jī)會主義c)行為主義d)連接主義。14、人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于 1950年提出?并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測試模型?請問這個(gè)科學(xué)家是a)明斯基b)扎德c)圖林d)馮諾依曼要想讓機(jī)器具有智能?必須讓機(jī)器具有知識。因此?在人工智能 中有一個(gè)研究領(lǐng)域?主要研究計(jì)算機(jī)如何自動獲取知識和技能?實(shí)現(xiàn)自我完善?這門研究分支學(xué)科叫? ?。a)專家系統(tǒng)b)機(jī)器學(xué)習(xí)c)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)d)模式識別二、填空題(每空1.5分?共30分)1、不確

14、定性類型按性質(zhì)分? 隨機(jī)性?模糊性?不完全性?不一致 性 ? ?2、在刪除策略歸結(jié)的過程中刪除以下子句?含有 的子句;含有 的子句;子句集中被別的子句 的子句。 純文字?永真式?類含3、對證據(jù)的可信度cf?a?、cf?a1?、cf?a2?之間?規(guī)定如下關(guān)系?cf?a?=、cf?a1 Aa2 ?=、cf?a1 Va2 ?= -cf(a)?mincf(a1),cf(a2)?maxcf(a1),cf(a2)4、圖?指由 和 組成的網(wǎng)絡(luò)。按連接同一節(jié)點(diǎn)的各邊的邏輯關(guān)系又 可分為和 。 節(jié)點(diǎn)?有向邊?或圖?與或圖5、合一算法?求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的 最一般合 一?mgu6、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推

15、理過程中?從可觸發(fā)規(guī)則中選擇一個(gè)規(guī)則來執(zhí)行 ? 被執(zhí)行的規(guī)則稱為 。被觸發(fā)規(guī)則7、p(b|a)表示在規(guī)則a-b中?證據(jù)a為真的作用下結(jié)論b為真 的。8、人工智能的遠(yuǎn)期目標(biāo)是 制造智能機(jī)器?實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能 ? 近期目標(biāo)是。三、簡答及計(jì)算題(每題 5分?共25分)1、填寫下面的三值邏輯表。其中 t?f?u 分別表示真?假?不能判定2、什么是產(chǎn)生式?產(chǎn)生式規(guī)則的語義是什么?答?產(chǎn)生式規(guī)則基本形式?p-q或者if p then qp 是產(chǎn)生式的前提?前件?用于指出該產(chǎn)生式是否可用的條件q 是一組結(jié)論或操作?后件?用于指出當(dāng)前提 p 所指示的條件滿足 時(shí)?應(yīng)該得出的結(jié)論或應(yīng)該執(zhí)行的操作產(chǎn)生式規(guī)則的語義?如

16、果前提 p 被滿足?則可推出結(jié)論 q 或執(zhí)行 q 所規(guī)定的操作謂詞公式g通過?個(gè)步驟所得的子句集合s?稱為g的子句集。請寫出這些步驟。1?消去蘊(yùn)含式和等價(jià)式-?-2?縮小否定詞的作用范圍?直到其作用于原子公式:3?適當(dāng)改名?使量詞間不含同名指導(dǎo)變元和約束變元。4.?消去存在量詞?形成 skolem 標(biāo)準(zhǔn)型?5?消去所有全稱量詞化成合取范式. 適當(dāng)改名?使子句間無同名變元.消去合取詞人?用逗號代替?以子句為元素組成一個(gè)集合s4、已知 s=p(f(x),y,g(y),p(f(x),z,g(x)?求 mgu1、人工智能是一門a)數(shù)學(xué)和生理學(xué)坊心理學(xué)和生理學(xué)c)語言學(xué)d)綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科2、

17、語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識時(shí)?有向弧 ako 鏈、 isa 鏈?zhǔn)怯脕肀磉_(dá)節(jié)點(diǎn)知 識的? ?。a) 無悖性 b) 可擴(kuò)充性 c) 繼承性3、(a-b)Aa = b 是z 是項(xiàng)a)附加律b)拒收律c)假言推理d)us4、命題是可以判斷真假的a)祈使句b)疑問句c)感嘆句d)陳述句5、僅個(gè)體變元被量化的謂詞稱為a)階謂詞b)原子公式c)二階謂詞d)全稱量詞l=J7、下列不在人工智能系統(tǒng)的知識包含的 4 個(gè)要素中a) 事實(shí) b) 規(guī)則 c) 控制 d) 關(guān)系8、當(dāng)前歸結(jié)式是? ?時(shí)?則定理得證。a)永真式b包孕式?subsumed? c)空子句9、或圖通常稱為a?框架網(wǎng)絡(luò)b)語義圖c)博亦圖d)狀態(tài)圖10、不屬

18、于人工智能的學(xué)派是a)符號主義坊機(jī)會主義c)行為主義d)連接主義。11、所謂不確定性推理就是從( )的初始證據(jù)出發(fā)?通過運(yùn)用( )的知 識?最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過程。a)不確定性,不確定性b)確定性,確定性c)確定性,不確定性d)不確定性 確定性12、要想讓機(jī)器具有智能?必須讓機(jī)器具有知識。因此?在人工智能 中有一個(gè)研究領(lǐng)域?主要研究計(jì)算機(jī)如何自動獲取知識和技能?實(shí)現(xiàn)自我完善?這門研究分支學(xué)科叫? ?。3、有四人過河,只有一條船,最多可乘坐兩人。若單個(gè)過,各需 1,1,5,9分鐘,若兩人一起過,則需要的時(shí)間以多的為準(zhǔn)(如需要 5分和9分的兩人同時(shí)乘坐,則需要 9分)。問最少需要多少分鐘。、用產(chǎn)生式系統(tǒng)描述該問題,要求給出綜合數(shù)據(jù)庫的定義,規(guī)則 集,初始狀態(tài)和結(jié)束狀態(tài)。、定義一個(gè)h函數(shù),并說明是否滿足a*條件。、用a算法求解該問題,給出狀態(tài)搜索圖,標(biāo)出擴(kuò)展次序、各節(jié) 點(diǎn)的f值、解路徑及解路徑的耗散值。4、某問題由下列公式描述:(1) 、(s)p(s)(2)、(s)(p(g(s)、(x)(s)(y)(p (s)Aq (b, x, s) fh (y)、(x)(s)(q (b, x, s) fq (b, x, g (s)、( x)( s)( y)( p( s) fq(

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