人工智能考試題

1、第第 頁共12頁以表示比較復雜的問題。在表示和求解比較復雜的問題時，采用單一的知識表示方法是遠遠不夠的。往往必須采用多種方法混合表示。例如，綜合采用框架、語義網(wǎng)絡、謂詞邏輯的過程表示方法(兩種以上)，可使所研究的問題獲得更有效的解決。此外，在選擇知識表示方法時，還要考慮所使用的程序設計語言所提供的功能和特點，以便能夠更好地描述這些表示方法。3、進行搜索技術一般需要某些有關具體問題領域的特性的信息，把此種信息叫做啟發(fā)信息。利用啟發(fā)信息的搜索方法叫做啟發(fā)式搜索方法。例：八數(shù)碼難題采用了簡單的估價函數(shù)f(n)=d(n)+W(n)其中：d(n)是搜索樹中節(jié)點n的深度；W(n)用來計算對應于節(jié)點n的數(shù)據(jù)

2、庫中錯放的棋子個數(shù)。因此，起始節(jié)點棋局28314765的f值等于0+4=4。4、接口是人與系統(tǒng)進行信息交流的媒介，它為用戶提供了直觀方便的交互作用手段。黑板是用來記錄系統(tǒng)推理過程中用到的控制信息、中間假設和中間結(jié)果的數(shù)據(jù)庫。它包括計劃、議程和中間解3部分。知識庫包括兩部分內(nèi)容。一部分是已知的同當前問題有關的數(shù)據(jù)信息；另一部分是進行推理時要用到的一般知識和領域知識。調(diào)度器按照系統(tǒng)建造者所給的控制知識，從議程中選擇一個項作為系統(tǒng)下一步要執(zhí)行的動作。執(zhí)行器應用知識庫中的及黑板中記錄的信息，執(zhí)行調(diào)度器所選定的動作。協(xié)調(diào)器的主要作用就是當?shù)玫叫聰?shù)據(jù)或新假設時，對已得到的結(jié)果進行修正，以保持結(jié)果前后的一致

3、性。解釋器的功能是向用戶解釋系統(tǒng)的行為，包括解釋結(jié)論的正確性及系統(tǒng)輸出其它候選解的原因。5、為了體現(xiàn)染色體的適應能力，引入了對問題中的每一個染色體都能進行度量的函數(shù)，叫適應度函數(shù)(fitnessfunction)。TSP的目標是路徑總長度為最短，自然地，路徑總長度就可作為TSP問題的適應度函數(shù)。適應度函數(shù)要有效反映每一個染色體與問題的最優(yōu)解染色體之間的差距。適應度函數(shù)的取值大小與求解問題對象的意義有很大的關系。適應度函數(shù)必須有能力計算搜索空間中每個確定長度的特征字符串的適應值。四、請用相應的謂詞公式表示下述語句：1、(三x)like(x,zq)(mx)like(x,pq)(mx)(like(x

4、,zq)like(x,pq)2、(弋x)(high(x)far(x)五、應用歸結(jié)演譯推理回答問題：六、把下面謂詞公式分別化為相應的子句集：P(x1,W(x1)vQ(x1,E(x1),P(x2,W(x2)vR(x2,E(x2)七、用語義網(wǎng)絡表示下列知識：人HSA我-J計算機卜1sAMPC/PIV機kISAPC機卜1sAfl計算機八、（2,2,3,1）初始配置(2,1,3,2)(3,3,3,1)（3,3,3,3）目標配置八、（2,2,3,1）初始配置(2,1,3,2)(3,3,3,1)（3,3,3,3）目標配置九、答：人工智能對經(jīng)濟的影響。人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應用，已為人類創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟效益，專

5、家系統(tǒng)就是一個例子。隨著計算機系統(tǒng)價格的繼續(xù)下降，人工智能技術必將得到更大的推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。舉例：1.專家系統(tǒng)的效益2.人工智能推動計算機技術發(fā)展人工智能對社會的影響。1）、勞務就業(yè)問題。由于人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī)生進行決策或診斷與治療病人疾病，所以，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業(yè)。人工智能在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入信息處理活動（如規(guī)劃、診斷、理解和決策等）的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。2）、社會結(jié)構(gòu)變化。人們一方面希望人工智能和智能機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心它們的發(fā)展會引起新的社

6、會問題。實際上，近十多年來，社會結(jié)構(gòu)正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。思維方式與觀念的變化。人工智能的發(fā)展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統(tǒng)觀念，并使它們發(fā)生改變。例如，傳統(tǒng)知識一般印在書本報刊或雜志上，因而是固定不變的，而人工智能系統(tǒng)的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統(tǒng)的用戶開始相信系統(tǒng)（智能機器）的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。過分地依賴計算機的建議而不加分析地接受，將會使智能機器用戶的認知能力下降，并增加誤解。心理上的威脅。人工智能還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創(chuàng)作，那么他們可能會感到失望，甚至感到威脅。他們擔心：有朝一日，智能機器的人工智能會超過人類的自然智能，使人類淪為智能機器和智能系統(tǒng)的奴隸。按照人工智能的觀點，人類有可能用機器來規(guī)劃自己的未來，甚至可以把這個規(guī)劃問題想象為一類狀態(tài)空間搜索。當社會上一部分人歡迎這種新觀念時，另