數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與隱私保護(hù)計(jì)算應(yīng)用研究報(bào)告

1、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與隱私保護(hù)計(jì)應(yīng)用研究報(bào)告目 錄 HYPERLINK l _TOC_250013 一、數(shù)據(jù)概念內(nèi)涵及價(jià)值 1 HYPERLINK l _TOC_250012 一) 數(shù)據(jù)定義 1 HYPERLINK l _TOC_250011 二) 數(shù)據(jù)的特征 2 HYPERLINK l _TOC_250010 三) 數(shù)據(jù)的價(jià)值 3 HYPERLINK l _TOC_250009 四) 隱私保護(hù)計(jì)算助力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放 5 HYPERLINK l _TOC_250008 二、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)概述 8 HYPERLINK l _TOC_250007 一) 隱私保護(hù)計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù) 8 HYPERLINK l

2、 _TOC_250006 二) 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式 10 HYPERLINK l _TOC_250005 三) 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通場景 13 HYPERLINK l _TOC_250004 三、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)落地應(yīng)用案例 14 HYPERLINK l _TOC_250003 一) 金融行業(yè)應(yīng)用案例 14 HYPERLINK l _TOC_250002 二) 醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用案例 36 HYPERLINK l _TOC_250001 三) 政務(wù)行業(yè)應(yīng)用案例 46 HYPERLINK l _TOC_250000 四、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用困境及建議 52圖 目錄圖 1 KW

3、 模型 4圖 3 數(shù)據(jù)價(jià)值釋放路徑模型 8圖 2 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式 1圖 4 銀行與外部數(shù)據(jù)源對接示意圖 17圖 5 橫向聯(lián)邦反欺詐模型指標(biāo)對比 23圖 6 基于匿蹤查詢技術(shù)提供銀行間隱私黑名單查詢服務(wù) 24圖 7 匿蹤查詢業(yè)務(wù)流程 25圖 8 隱匿查詢雙盲方案 28圖 9 數(shù)據(jù)流與管控流分離 28圖 10 基于區(qū)塊鏈隱私保護(hù)計(jì)算的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu) 33圖 1 聯(lián)合建模前后不良貸款率對比 35圖 12 融合外部數(shù)據(jù)的建模效果 35圖 13 全基因組關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的曼哈頓圖 40圖 14 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺技術(shù)方案架構(gòu)對比 40圖 15 基于隱私保護(hù)計(jì)算服務(wù)平臺

4、的聯(lián)合RG建模的流程 44圖 16 PV與V 充電負(fù)荷曲線 50圖 17 電動汽車充電總負(fù)荷曲線 50表 目錄表1 KW 模型解釋 5表2 基于數(shù)據(jù)流通的場景分類 13表3 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱私保護(hù)計(jì)算反欺詐方案對比 18表4 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱匿查詢雙盲方案對比 29表5 傳統(tǒng)解決方案與隱私保護(hù)計(jì)算解決方案對比 34表6 P值最高的單核苷酸多態(tài)性列表 39表7 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺技術(shù)方案性能對比 41表8 傳統(tǒng)技術(shù)方案與安全計(jì)算平臺創(chuàng)新方案對比 51一、數(shù)據(jù)概念內(nèi)涵及價(jià)值據(jù)價(jià)據(jù)。（一）數(shù)據(jù)定義方 式將 ， 行 ”1準(zhǔn)I/IC105以 適合于交流、解釋或處理的形式化方式對信息進(jìn)行可重新解釋

5、的表 代 ，定 ，詞 ， 計(jì)事科。我數(shù)果的數(shù)、是述頻。（二）數(shù)據(jù)的特征、。述種。片編列0 和1。值計(jì)。（三）數(shù)據(jù)的價(jià)值念體的值助中的“數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧”（ata-nfratn-oeg-m， I考圖1是知生、于IW 模型的起源尚未得到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f明，但對于IW 模型的理解（如表1、。圖 1 KW 模型源中信通研院號，。的邏常描述何人、何時(shí)、何處、何事等，解決“知是何”（ho，hen， heeha。，息解 h”ow t。解物，hatisbet產(chǎn)。表1 KW 模型解釋數(shù)據(jù)信息知識智慧核心內(nèi)涵陳述Rpsnttion描述sriptions解釋和指導(dǎo)xplntions nstutions預(yù)測和判斷Pdi

6、tion特征事實(shí)依賴/無意義有意義/邏輯性本質(zhì)性/原則性/經(jīng)驗(yàn)性/指導(dǎo)性啟示性前瞻性解決問題知有無知是何hthn， ho，he知為何知何為hy，howto知最優(yōu) ht is bst時(shí)間維度過去和現(xiàn)在未來意義指導(dǎo)“正確”做事規(guī)劃“正確的事源中信通研院值值治息由智策的非應(yīng)。（四）隱私保護(hù)計(jì)算助力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放保產(chǎn)良。1打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢，驅(qū)動生產(chǎn)方式變革給等轉(zhuǎn)式量勢壁新。2加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，驅(qū)動生活方式變革養(yǎng)上大，對據(jù)圍緩獲數(shù)。3提高數(shù)字政府建設(shè)水平，驅(qū)動治理方式變革提能跨有度加；性專。4激發(fā)安全技術(shù)創(chuàng)新活力，營造良好數(shù)字生態(tài)上一數(shù)明透任展機(jī)力化促制等。式生揮勢各供圖3 。源中信通研院圖 3

7、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放路徑模型二、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)概述（一）隱私保護(hù)計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)（rvc-reserigopuat工 智能、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等眾多領(lǐng)域交叉融合的跨學(xué)科技術(shù)體系3。 分 護(hù) 演 ，護(hù)眾 計(jì) 。ecreui-rtyopuatn中科院姚于12 通萬翁題出旨解中國信通院 隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)研究報(bào)告算計(jì)。eeraedearng兩安構(gòu)通計(jì)。ooorpicncrptoE密結(jié)計(jì)密文用密前。ieenal riacP是ork在26 對的差。點(diǎn)護(hù)設(shè)供。ofdnil opui在基于硬件的可信執(zhí)行環(huán)境中執(zhí)行計(jì)算來保護(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用中的隱私安全性性和代碼完整性三方面提供一定保護(hù)水平的環(huán)境4。其基本原理是將需中任權(quán)。傳等

8、。（二）基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式度數(shù)圖 2：源中信通研院圖 2 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式1可信環(huán)境模式執(zhí)。式任的。具 信 ，商 主要有Itel X，M tne 等，較容易產(chǎn)生供應(yīng)商鎖定等供 ，。2可證模式心支布”是指數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)或結(jié)果態(tài)的安全性可由其使用的密碼算法的理論。該模式的優(yōu)勢是其采用基于密碼學(xué)的安全多方計(jì)算和同態(tài)加密性安需復(fù)術(shù)分。3可度量模式的式習(xí)型。前結(jié)。估的。執(zhí)。（三）基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通場景景要聯(lián)表2 。表2 基于數(shù)據(jù)流通的場景分類序號特點(diǎn)介紹參與方式需要保護(hù)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)典型應(yīng)用場景1單數(shù)據(jù)主動開數(shù)據(jù)擁有方主 動發(fā)（單方發(fā)布數(shù)的個人息和敏內(nèi)

9、容。差分隱私等公共管理服務(wù)機(jī)構(gòu)放符合開條件的公數(shù)據(jù)等。2無數(shù)據(jù)方請使用無數(shù)據(jù)方提供查詢條件并請查詢數(shù)據(jù)根據(jù)查詢條件進(jìn)行查詢并反饋查詢結(jié)果。無數(shù)據(jù)查詢條中的隱信息；據(jù)擁有的數(shù)據(jù)PS、PR 等征信查詢訂單查詢敏感疾病查詢等3多數(shù)據(jù)方合計(jì)算雙方或多方各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全多方算、聯(lián)邦習(xí)、可信行環(huán)境聯(lián)合風(fēng)控合營銷等。源中信通研院據(jù)對放在對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理或使用差分隱私等技術(shù)時(shí)往往會給數(shù)據(jù)加入噪保，。據(jù)據(jù)詢詢術(shù)交I索IR。務(wù)析計(jì)。三、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)落地應(yīng)用案例（一）金融行業(yè)應(yīng)用案例1基于隱私保護(hù)計(jì)算縱向聯(lián)邦的銀行交易反欺詐案例景正在加速金融業(yè)與信息科技的創(chuàng)新融合。金融科技（ich）在使支捷業(yè)在期行下進(jìn)中金洞

10、獲。定蓋重?fù)p上。案銀得交習(xí)交基肘交。點(diǎn)反的，蔽常態(tài)，單次欺詐行為貫穿社交媒體、銀行P 等多個工具，各機(jī)構(gòu)的中，為及獨(dú)。，的保保將為。例各為險(xiǎn)流裂行佳。外，行。例的矛數(shù)詐相交。過接圖4 。源私護(hù)算務(wù)供商圖 4 銀行與外部數(shù)據(jù)源對接示意圖首先通過隱私保護(hù)計(jì)算平臺的I 功能6，以縱向聯(lián)邦的方式，交取手。塊欺。表3幫據(jù)升率詐標(biāo)C到0標(biāo)8到01。表3 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱私保護(hù)計(jì)算反欺詐方案對比方案反欺詐型準(zhǔn)確反欺效率是否引入同行業(yè)標(biāo)是否引其他行數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)性傳統(tǒng)方案低低否否低隱私保護(hù)計(jì)反欺詐方案高高是是高源私護(hù)算務(wù)供商值享、看 息，性產(chǎn) 的 。護(hù)I9的系通通、將證該，避免了各方分別轉(zhuǎn)換算法所需的定制化改造帶

11、來的巨大工作量和時(shí)。夠證可流系流。速的2-0夠安。2中小銀行間橫向反欺詐建模和黑名單共享案例景力隊(duì)其的控行加托好、戶戶題一區(qū)受小須不。案批間模差的間。峻享良至現(xiàn)。點(diǎn)，戶為 限、。大型棘易。題，構(gòu)數(shù) ，規(guī)、范臨 。例等。中計(jì)隱詐享小：1建以銀行A 和銀行B 的反欺詐模共建試點(diǎn)項(xiàng)目為例，在該反欺詐模共建案例中，銀行A 和銀行B 分別供欺樣本據(jù)，包括機(jī)向在模。源私護(hù)算務(wù)供商圖 5 橫向聯(lián)邦反欺詐模型指標(biāo)對比在模型效果方面（如圖5 所示），傳統(tǒng)方案中銀行A 和銀行B分別在本地構(gòu)建反欺詐模型，模型評估指標(biāo)C 值分別為01 0標(biāo)S為031和3護(hù)型C 和S 是04和055由可基私護(hù)技橫聯(lián)用融。2享金股行隱享

12、圖6 。源私護(hù)算務(wù)供商圖 6 基于匿蹤查詢技術(shù)提供銀行間隱私黑名單查詢服務(wù)詢證起詢戶ID 前戶ID中，戶ID 份名機(jī)號查息中技戶ID 度戶虛僅戶ID 單。在實(shí)際匿蹤查詢業(yè)務(wù)中（如圖7 所示），銀行X 要判斷一個客是先客戶ID在行單蹤行A行行C戶ID黑。源私護(hù)算務(wù)供商圖 7 匿蹤查詢業(yè)務(wù)流程值控，?，F(xiàn)向聯(lián)邦模場景中，行A 和銀行B分別供百萬級別訓(xùn)練樣本，內(nèi)訓(xùn)行行行C下客查均為7s平數(shù)為4可。3基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的同業(yè)風(fēng)控聯(lián)盟案例景移動互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)型字融意。類、人期頭詐，的3 正患。案的。人行征信報(bào)告主要通過匯總和加工各家金融機(jī)構(gòu)主動上報(bào)的信驗(yàn)，以期顆粒度為

13、天的征信報(bào)告無法幫助金融機(jī)構(gòu)及時(shí)識別短時(shí)多頭借貸的用借。息在業(yè)劍。點(diǎn)安全隱私風(fēng)險(xiǎn)：傳統(tǒng)的外部三方數(shù)據(jù)查詢一般需要查詢方將經(jīng) 5 或者A26 處理后的用戶唯一標(biāo)識發(fā)送至數(shù)據(jù)提供方，并通過I，將自己所有用戶的ID 用5 加密之后進(jìn)行對比，相等則即可識別 ，息信 。，參與信息報(bào)送的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量及其用戶量影響著征信報(bào)告的覆蓋度 并 一 的 點(diǎn)異致 影 。共聯(lián)失，。例基生圖8。署聯(lián)。源私護(hù)算務(wù)供商圖 8 隱匿查詢雙盲方案源私護(hù)算務(wù)供商圖 9 數(shù)據(jù)流與管控流分離到圖9，點(diǎn)到盲查輸。式雙態(tài)4面表4 。表4 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱匿查詢雙盲方案對比對比項(xiàng)傳統(tǒng)方案隱匿查詢雙盲方案數(shù)據(jù)安全查詢數(shù)據(jù)可被解析，存在數(shù)據(jù)露風(fēng)

14、險(xiǎn)數(shù)據(jù)不出本地的前提下多聯(lián)合計(jì)算，有效降低數(shù)據(jù)露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性多頭名單數(shù)據(jù)更新不及時(shí)，金融機(jī)構(gòu)無法第一時(shí)間識別風(fēng)險(xiǎn)可實(shí)時(shí)更新聯(lián)盟多頭數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量助貸查詢多資方模式導(dǎo)致查詢被污染參與方彼此直連，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)開生態(tài)無法避免客戶流失帶來的同業(yè)爭，參與方數(shù)據(jù)共享意愿低身份雙盲設(shè)計(jì)，參與方可心進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，提升生開放性源隱保計(jì)服提商有10金構(gòu)均量到60萬滿時(shí)數(shù)警用景。值方數(shù)創(chuàng)了。務(wù)顧減，。4基于區(qū)塊鏈和隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的小微企業(yè)智能風(fēng)控產(chǎn)品案例景國5點(diǎn)制的展服。行將公模聯(lián)利銀微。案下，傳統(tǒng)解決方案是將經(jīng)脫敏技術(shù)處理后的多方數(shù)據(jù)聚集在一起進(jìn)行計(jì)傳度性仍1定而。點(diǎn)各融銀業(yè)面，低銀策由統(tǒng)物。架，。對低差會

15、業(yè)業(yè)業(yè)成法享了業(yè)。例能約數(shù)全的進(jìn)能用、戰(zhàn)鏈源驗(yàn)錄篡錄，行性。源隱保計(jì)服提商圖 10 基于區(qū)塊鏈隱私保護(hù)計(jì)算的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)將數(shù)行融如圖10 示豐貸風(fēng)據(jù)征維度稅構(gòu)全況的份型統(tǒng)立行表5 。表5 傳統(tǒng)解決方案與隱私保護(hù)計(jì)算解決方案對比對比項(xiàng)傳統(tǒng)解決方案隱私保護(hù)計(jì)算解決方案參與方數(shù)據(jù)聚合一方后進(jìn)行計(jì)算分析多方聯(lián)合分布式計(jì)算特征維度受制于數(shù)據(jù)安全特征維度缺失多方聯(lián)合幾乎涵蓋全部特征度計(jì)算效率單一節(jié)點(diǎn)計(jì)算效率低數(shù)據(jù)并行計(jì)算，多方聯(lián)合顯著提高效率計(jì)算精度有損失無損失數(shù)據(jù)安性多方參與數(shù)據(jù)出域存在極大安全隱患數(shù)據(jù)不出域，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“可用不可見”源隱保計(jì)服提商值合 。機(jī) 構(gòu)等十余家跨行業(yè)數(shù)據(jù)源提供的上

16、千個數(shù)據(jù)維度的外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行 貸 的11至0圖11于 方 其C升11 cre1升4recsn）從62%提升到70%，提升幅度1%，召回率（ecal）提升5%圖12。源隱保計(jì)服提商圖 1 聯(lián)合建模前后不良貸款率對比源隱保計(jì)服提商圖 12 融合外部數(shù)據(jù)的建模效果控企了3的。，區(qū)塊鏈和隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)保護(hù)了數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)使用者雙方的數(shù)。（二）醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用案例1全基因組安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)分析案例景烈物學(xué)愈共聯(lián)ene-ieAsoiaontieA是現(xiàn)本的。個量規(guī)。案S 是指在人類全基因組范圍內(nèi)篩選出與疾病相關(guān)的變異序s的S 足的s 基因分型，然后分析每個P 與疾病的關(guān)聯(lián)，計(jì)算其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和R1。在傳統(tǒng)的解決方案

17、中，S 非常依賴大量基因數(shù)據(jù)的積累，樣量不是各項(xiàng)S 研究中常見題和。即多方豐作的理在強(qiáng)。點(diǎn)，。療 的 區(qū)保 ，分 。通 ，間 。十 個基因位點(diǎn)（s）的數(shù)據(jù)就可以基本確定一個個體的身份。面對 如敏感醫(yī)療據(jù)，當(dāng)前S 依統(tǒng)一數(shù)據(jù)臺的實(shí)方式 的 ，約S。例強(qiáng)直性脊柱炎（nlsng pdlii, S）是最常見的自身免受學(xué)療較殘。國少有10 強(qiáng)性炎患與-27 達(dá)9的的S 。不的AS。架有隱私保護(hù)功能的安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)(rac-presrvg ecriy eeraed earng，題切識。表6 P 值最高的單核苷酸多態(tài)性列表單核苷酸多態(tài)性染色體位置P值xms8863906303349945.00E17xms28

18、447456303437036.00E17xms9702706303473065.00E17s9702706303473066.50E17s25166856303616087.20E16s122109476307351059.10E16xms43277306307809365.00E15s121927046307922707.30E15xms22548476309338488.20E15xms16347316309556812.10E14xms16193766309833265.00E14xm5295056309934404.20E13s28941796310666716.30E13xms37

19、348546310788364.33E12xm5296536310792645.20E1源隱保計(jì)服提商表6部分P據(jù)頓如圖13 示使病的變況目，臨。源隱保計(jì)服提商圖 13 全基因組關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的曼哈頓圖方需戰(zhàn)私保計(jì)算臺支下的S 研作為具隱保護(hù)跨機(jī)數(shù)據(jù)用如圖14示）在過只換的處間結(jié)打效表7 。源隱保計(jì)服提商圖 14 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺技術(shù)方案架構(gòu)對比表7 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺技術(shù)方案性能對比對比項(xiàng)傳統(tǒng)方案隱私保護(hù)計(jì)算平臺參與方單一參與方或數(shù)據(jù)匯到一方后分析多方聯(lián)盟式合作數(shù)據(jù)樣本量受限于參與方或單一數(shù)據(jù)源本量多方合作顯著提高樣本規(guī)模維度的豐富程度計(jì)算效率受限于單一節(jié)點(diǎn)計(jì)算效率多方聯(lián)邦模

20、式計(jì)算，數(shù)據(jù)并分析，顯著提高效率計(jì)算精度基礎(chǔ)參考標(biāo)準(zhǔn)與傳統(tǒng)技術(shù)方案比較均方誤在0208之間數(shù)據(jù)安全性多方參與時(shí)需要數(shù)據(jù)物理轉(zhuǎn)移匯總分析存在原始數(shù)據(jù)直接暴露的安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)不出域的情況下完成聯(lián)合數(shù)據(jù)分析數(shù)“可用不可見結(jié)果安全性計(jì)算結(jié)果不支持定向發(fā)放使用計(jì)算結(jié)果定向發(fā)放使用源隱保計(jì)服提商值基于隱私保護(hù)計(jì)算平臺打造的全基因組關(guān)聯(lián)分析引擎，能滿足 SB 1中 和 移原始據(jù)的況下現(xiàn)多心的合S 研，避了傳統(tǒng) 題。高 了S 研的計(jì)效率也有解決大數(shù)平臺安性不以 。新性平據(jù)數(shù)的可。僅 前 門在 ，。2基于“安全多方計(jì)算+聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的RG 付費(fèi)景指見等保公認(rèn)較為先進(jìn)和科學(xué)的醫(yī)保支付方式之一的“醫(yī)療診斷相關(guān)分組”ia

21、oseltd rop。G 、癥因1方療1國家醫(yī)療保障G 分組與付費(fèi)技術(shù)規(guī)范機(jī)，但在病診相關(guān)-預(yù)費(fèi)（-S）式下，保部門現(xiàn)。案保 。饋成 組，。點(diǎn)型本產(chǎn)。型部點(diǎn)集前眾保G 。例的數(shù)的G 療行G。源隱保計(jì)服提商圖 15 基于隱私保護(hù)計(jì)算服務(wù)平臺的聯(lián)合RG建模的流程G 臺圖15護(hù)模。初始化：醫(yī)療機(jī)構(gòu)A 和醫(yī)療機(jī)構(gòu)B 在本地進(jìn)行私保護(hù)計(jì)算節(jié)建。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：醫(yī)療機(jī)構(gòu)A 和醫(yī)療機(jī)構(gòu)B 將本地樣本據(jù)加載到各注。交6注合交齊列為I。練預(yù)估完審?fù)?。機(jī)以I點(diǎn)特進(jìn)。進(jìn)。署以I方。監(jiān)性。臺實(shí)了地G 。值G 支付模式的優(yōu)勢一是能夠減少對藥品、耗材、大型建設(shè)設(shè)者率務(wù)為質(zhì)量；三是醫(yī)?；鸩怀?，助力醫(yī)?？刭M(fèi)。G 支付模式有助于

22、實(shí)保醫(yī)促。合G ，據(jù)不。（三）政務(wù)行業(yè)應(yīng)用案例1基于電力聯(lián)邦學(xué)習(xí)的城市電動汽車負(fù)荷分析與預(yù)測景題在20和00別 碳 的1%高達(dá)0，。根據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，20 年我國新能源汽車單年度銷量約為10例為35南的11公 。開 ，。案力，分司多束成高這接。點(diǎn)業(yè)如身害導(dǎo)。的跡感。預(yù)如數(shù)度不。城。例全術(shù)供案秘業(yè)計(jì)能基基汽：1）市動負(fù)析：于向聯(lián)習(xí)全建網(wǎng)計(jì)協(xié)布特特同圖1圖7以分。2）市動負(fù)測：于向聯(lián)習(xí)全建、測、同型，。源隱保計(jì)服提商圖 16 PV與V 充電負(fù)荷曲線源隱保計(jì)服提商圖 17 電動汽車充電總負(fù)荷曲線法的模衡測測放測模型可用于預(yù)測無重大突發(fā)事件影響下的規(guī)上工業(yè)和一般工商業(yè)用況該業(yè)表8 。表8 傳統(tǒng)技術(shù)方案與

23、安全計(jì)算平臺創(chuàng)新方案對比對比項(xiàng)傳統(tǒng)技術(shù)方案安全計(jì)算平臺創(chuàng)新方案參與方單一電力機(jī)構(gòu)或匯聚于同一中心電力機(jī)構(gòu)分布式、跨域的多個電力機(jī)構(gòu)無中心機(jī)構(gòu)樣本量單一樣本或脫敏的聚合數(shù)集間接聚合的多源數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)樣本更豐富安全性采用腳本或人工脫敏的情 況，數(shù)據(jù)關(guān)系被破壞，易受單點(diǎn)攻擊數(shù)據(jù)不轉(zhuǎn)移不匯集，采用高困性和復(fù)雜度的新型加密和安全算技術(shù)效率受限于單一機(jī)構(gòu)效率多機(jī)構(gòu)并行計(jì)算，此外可擴(kuò)展硬件加速準(zhǔn)確性單一數(shù)據(jù)源導(dǎo)致模型效果佳海量、高維電力大數(shù)據(jù)的聚合本，顯著提升建模效果審監(jiān)由于機(jī)構(gòu)間系統(tǒng)差異和數(shù)孤島，主要依賴人工審計(jì)數(shù)據(jù)安全開放共享，自動跨域權(quán)，此外分布式的架構(gòu)可協(xié)同塊鏈進(jìn)行存證溯源源隱保計(jì)服提商值心了解架據(jù)

24、據(jù)同析各，掘。畫規(guī)據(jù)。四、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用困境及建議一用熟向。于個用數(shù)據(jù)和個人信息。金融科技發(fā)展規(guī)劃29-21）中國一體質(zhì)21-23）策算研地度章軟化效。列化科需際題可標(biāo)齊私切量全基切。和安全性難以兼得成為制約隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用落地發(fā)展的重要因、升滿案是、差，勢路方底準(zhǔn)過評量技安。提、流術(shù)全度據(jù)? 伴隨著因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步網(wǎng)游企業(yè)借助微端化、跨平臺、網(wǎng)絡(luò)化等渠道拓展了網(wǎng)游玩家獲取的渠道和范圍極大地促進(jìn)了游戲玩家的數(shù)量和市場規(guī)模與此同時(shí)大量新的開發(fā)工具和技術(shù)的出現(xiàn)降低了游戲的開發(fā)成本提高了游戲的開發(fā)效率擴(kuò)大了游戲邊界同時(shí)加速了游戲的傳播速度（4）產(chǎn)業(yè)鼓勵政策大力支持行業(yè)發(fā)展? 隨著國家大

25、力發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)， 網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)在國內(nèi)市場發(fā)展將獲得更多的政策性支持和更多的資源投入，這將為網(wǎng)絡(luò)游戲市場發(fā)展奠定基礎(chǔ)。文化部發(fā)布的文化部“十三五”時(shí)期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，培育一批具有較強(qiáng)品牌影響力和國際競爭力的骨干游戲企業(yè)，大力推進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，推動網(wǎng)絡(luò)游戲、電子游戲等游戲門類協(xié)調(diào)發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2020年，游戲業(yè)市場規(guī)模達(dá)到 3,000 億元左右。網(wǎng)絡(luò)游戲出版作為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，將在企業(yè)布局、資金支持、配套建設(shè)、政策扶持等多方面得到更多的組織保障和政策支持，整個行業(yè)將持續(xù)健康繁榮發(fā)展。行業(yè)盈利能力分析：直播電商行業(yè)的盈利能力主要受到行業(yè)的投資回報(bào)周期、行業(yè)服務(wù)周期、行業(yè)競爭

26、程度、用戶粘性等的影響。部分產(chǎn)品和服務(wù)存在投資大,回收慢,競爭激烈,用戶粘性不高等現(xiàn)實(shí)問題。這些問題的存在使得直播電商行業(yè)的盈利能力有待提高。為了行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,直播電商行業(yè)的盈利能力急需改善。真正的互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是信息的展示，展示的互聯(lián)網(wǎng)那是傳統(tǒng)型思維。真正互聯(lián)網(wǎng)大潮勢不可擋的核心是互動溝通和有價(jià)值的分享；是人性便宜方便快捷惰性的滿足。目前還沒有很好的互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)床的商業(yè)模式，一方面是制造業(yè)決策生產(chǎn)銷售設(shè)計(jì)人員年齡偏老齡化，延遲了互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)床行業(yè)廣泛使用；另一方面是大眾網(wǎng)絡(luò)或展示性網(wǎng)絡(luò)缺乏專業(yè)性思維和用戶使用中服務(wù)問題的解決。隨著技術(shù)手段的進(jìn)步，基因檢測在我國的發(fā)展越來越快速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)

27、布的中國基因檢測行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略咨詢報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模首次突破百億元，同比增長52.2%。截止至2017年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模增長至158億元，同比增長23.4%。初步預(yù)計(jì)2018年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將突破200億元，達(dá)到207億元，同比增長31%。預(yù)測2019年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)265億元左右。并預(yù)測在2023年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到了738億元，2019-2023年均復(fù)合增長率約為29.18%。相較于國際市場，我國智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步較晚，目前整體處于從研發(fā)與臨床試驗(yàn)向市場化量產(chǎn)過渡的發(fā)展階段，智能醫(yī)療機(jī)器人整體技術(shù)水平

28、、醫(yī)護(hù)人員操作能力與病患者對機(jī)器人接受程度等逐步提升，智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。在近年已披露的智能醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域融資事件中，產(chǎn)品落地路徑明晰的企業(yè)，或已取得CFDA認(rèn)證的企業(yè)頻獲資本市場青睞。在過去的兩年時(shí)間內(nèi)，行業(yè)出現(xiàn)多起規(guī)模過億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術(shù)機(jī)器人企業(yè)與鈦米機(jī)器人、安翰科技等智能輔助與服務(wù)機(jī)器人企業(yè)。通過對機(jī)床行業(yè)定義及分類分析，近幾年，我國機(jī)床工具行業(yè)的發(fā)展速度從未低于15%(年增長率)，以上運(yùn)行，年銷售額從400多億元增加到2000多億元，連續(xù)八年多的增長使我國機(jī)床工具行業(yè)從規(guī)模上已進(jìn)入世界前三名。雖然還有這樣或那樣的不足，但我國機(jī)

29、床工具行業(yè)已趨于成熟，今后的發(fā)展將是以創(chuàng)新、提升、優(yōu)化為主要模式。三星CES展上發(fā)布了Bot Care、Bot Air和Bot Retail三款機(jī)器人產(chǎn)品。Bot Care是一個關(guān)注家庭用戶健康的機(jī)器人，外表為白色，機(jī)器人“面部”配有一個屏幕，不僅可以反應(yīng)機(jī)器人的“表情”和“情緒”，也可用來顯示主人的生命健康指標(biāo)信息。Bot Care護(hù)理機(jī)器人可以與用戶進(jìn)行語音交互，監(jiān)測用戶生命體征，測量血壓和心，另外還可以監(jiān)測睡眠，播放音樂。它可以跟蹤主人的藥物攝入量、監(jiān)控主人的睡眠，并根據(jù)主人的身體情況提供身體的拉伸和鍛煉指導(dǎo)，如果主人遇到突發(fā)健康問題，它還可以自動撥打當(dāng)?shù)氐募本确?wù)。在癌癥的分子分型及分

30、子病理診斷方面，基因檢測的市場潛力巨大，應(yīng)用場景明確，即針對疑似癌癥患者進(jìn)行基因檢測輔助臨床診斷，針對惡性腫瘤確診患者的基因檢測可分析其癌癥在分子醫(yī)學(xué)層面的病因及進(jìn)展?fàn)顟B(tài)。分子病理診斷在病理學(xué)診斷中的重要意義在于為腫瘤的診斷及鑒別診斷提供科學(xué)依據(jù)并成為腫瘤個性化治療的前提。針對癌癥患者的少數(shù)疑難病例和罕見類型，據(jù)宇博智業(yè)市場研究中心分析稱：“資源約束和養(yǎng)殖業(yè)水平低是決定目前中國原奶價(jià)格高的主要因素，不過目前國內(nèi)原奶價(jià)格處于下滑通道，這將會觸碰養(yǎng)殖企業(yè)的底線，謹(jǐn)防散戶殺牛以及大面積退出的惡果?！倍@種擔(dān)憂早就在乳業(yè)上游得到印證，日前一位養(yǎng)殖企業(yè)高管對于原奶價(jià)格滑落局面稱，不可能一直跌下去，否則奶

31、農(nóng)就不干了。人才培育從研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用。人才缺口不斷加大，重研發(fā)輕應(yīng)用的人才培養(yǎng)一直是我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大限制，好在這幾年在中部、西部等地區(qū)，已經(jīng)出現(xiàn)了一批政府與高校、研究機(jī)構(gòu)共建的機(jī)器人應(yīng)用工程師培訓(xùn)中心，人才培育逐漸走上了研用并重的正規(guī)。2019年，伴隨著相關(guān)“機(jī)器人工程專業(yè)”的首批學(xué)生走向社會，行業(yè)人才現(xiàn)狀將得到一定的改善，同時(shí)人才培養(yǎng)效果也將得到進(jìn)一步檢驗(yàn)，未來人才培養(yǎng)方向也能得到肯定和確認(rèn)。2018 年中藥材流通市場價(jià)格整體保持平穩(wěn)，略有下滑。從反映全國中藥材整體價(jià)格情況的“中藥材綜合 200 價(jià)格指數(shù)”（我國 200種主要大宗中藥材市場價(jià)格的綜合加權(quán)）來看，價(jià)格指數(shù)在年初最高達(dá)到

32、2700 點(diǎn)，隨后緩慢回落，年底12月31日點(diǎn)位為2350.80點(diǎn)，雖有所下降，但仍高于2016年的年初點(diǎn)位。從價(jià)格指數(shù)綜合分析，2018 年價(jià)格呈現(xiàn)小幅波動態(tài)勢。在全球乳制品市場中，中國作為重要的新興市場，消費(fèi)潛力巨大。截至目前，除了在港股上市的蒙牛、輝山外，國內(nèi)上市乳企的三季報(bào)已基本發(fā)布完畢。南都記者統(tǒng)計(jì)了包括伊利、光明、三元、貝因美、燕塘、天潤、科迪在內(nèi)的多家乳企（合生元營收包括了營養(yǎng)品，因此未納入），截止到9月份，7家企業(yè)“賣奶”688億元，與去年同期的736億元相比，少賣了48億元。雖然營業(yè)收入少了，但凈利方面，卻從去年的38 6億增長到48 2億，也就是說，從整個行業(yè)的龍頭企業(yè)來看

33、其實(shí)是比以前更賺錢了。例如，專注于慢性呼吸道疾病領(lǐng)域的Propelle Health 公司研發(fā)的傳感器能夠連接到用戶的藥物吸入器，并將數(shù)據(jù)同步到智能手機(jī) app，追蹤哮喘、慢性阻塞性肺病和呼吸道疾病患者誘發(fā)疾病發(fā)作的刺激物和癥狀，并根據(jù)患者癥狀信息提供個性化反饋和指導(dǎo)。用戶可以更好地把握自己的用藥頻率，并設(shè)置用藥提醒信息，在日常生活中強(qiáng)化疾病的控制狀況。此外，用戶可以將數(shù)據(jù)在 Propeller 社區(qū)與醫(yī)生和家庭成員進(jìn)行分享，便于醫(yī)生監(jiān)測患者的癥狀，并在合適的時(shí)間調(diào)整治療方案。 四是，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。發(fā)展生物燃料乙醇，使糧食由農(nóng)作物向經(jīng)濟(jì)作物轉(zhuǎn)化，提高農(nóng)產(chǎn)品深加工水平，有利于緩解“賣糧難

34、”、“谷賤傷農(nóng)”問題，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加蛋白飼料供應(yīng)，進(jìn)一步夯實(shí)糧食主產(chǎn)區(qū)地位，并推動農(nóng)作物秸稈高值利用和高端轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)“農(nóng)頭工尾”，為農(nóng)民開辟新的增收渠道，帶動農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮。此外，原生態(tài)牧業(yè)和中國圣牧上半年凈利潤分別取得150%和171.5%的同比增長，原奶業(yè)務(wù)整體毛利率均維持在47%的高水平上，同比分別提高7.8個百分點(diǎn)和12.9個百分點(diǎn)。原生態(tài)牧業(yè)方面分析稱：“未來，國內(nèi)居民人均收入及消費(fèi)水平持續(xù)提升，以及對健康日益關(guān)注，將不斷提升對優(yōu)質(zhì)原料奶的需求。記者了解到，飛鶴、蒙牛、光明和伊利是今年公司的四大客戶。其中，飛鶴和蒙牛均向原生態(tài)牧業(yè)采購優(yōu)質(zhì)原料奶，用于生產(chǎn)高端乳品。2018

35、 年，我國對越南中藥材出口數(shù)量 1.39 萬噸，同比增長261.15%，出口額高達(dá) 1.12億美元，同比增長398.60%，占我國對東盟中藥材出口總額的 54%，占我國對“一帶一路” 地區(qū)中藥材出口額的 38%。尤其是對越南中藥材邊境小額貿(mào)易發(fā)展迅速，邊境小額貿(mào)易出口額占我國對越南中藥材出口總額的 88.70%。在燃料電池環(huán)節(jié)，國外的核心技術(shù)，比如質(zhì)子交換膜的生產(chǎn)工藝，是不會直接給國內(nèi)企業(yè)的，因此這一環(huán)節(jié)最可能的方案是低端車型使用自主研發(fā)的性能有待提升的燃料電池系統(tǒng)，而高端車型則直接購買國外性能領(lǐng)先的燃料電池系統(tǒng)。在國內(nèi)補(bǔ)貼與其他相關(guān)政策以及市場的驅(qū)動下，國內(nèi)技術(shù)突破之后，國產(chǎn)化燃料電池系統(tǒng)將

36、迎來更大需求，但這應(yīng)該是 10 年-20 年的技術(shù)積累之后的場景了。此外，隨著海外市場競爭的日趨激烈，亞洲將成為醫(yī)療機(jī)器人市場新的增長點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國占比醫(yī)療機(jī)器人市場份額目前不足5%。而以達(dá)芬奇系統(tǒng)在全球銷量來看，北美以及歐洲市場暫時(shí)基本達(dá)到平衡。亞洲市場成為公司業(yè)務(wù)的拉動點(diǎn)，增長率遠(yuǎn)超其他地區(qū)，亞洲包括中國將成為Intuitive Surgical等醫(yī)療機(jī)器人公司戰(zhàn)略重點(diǎn)市場。通過對智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析，基于移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧醫(yī)療裝備制造業(yè)的發(fā)展，小型便攜式、智能化的醫(yī)用設(shè)備、健康管理設(shè)備制造業(yè)也在智慧醫(yī)療的帶動上蓬勃發(fā)展，尤其以運(yùn)動、心律、血壓、血糖、睡眠等監(jiān)測為主的各類醫(yī)

37、療裝備較前幾年有了成熟發(fā)展，結(jié)合手機(jī)App產(chǎn)品的移動應(yīng)用不但提高了此類裝備的消費(fèi)量，還積累了海量的生活化數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)服務(wù)類產(chǎn)業(yè)逐漸增多。從應(yīng)用領(lǐng)域看，智慧醫(yī)療首先帶動了從醫(yī)療向外輻射的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈，如健康體檢為主的預(yù)防性健康管理，以老年群體養(yǎng)老養(yǎng)護(hù)為主的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，居家社區(qū)慢病康復(fù)管理等，將醫(yī)療健康服務(wù)的理念從認(rèn)知提升到實(shí)踐，促進(jìn)了整合的醫(yī)療保健體系建立，雖然還是一些小規(guī)?；蛟圏c(diǎn)性試驗(yàn)，但示范意義重大，能夠真正推動分級診療秩序的形成。機(jī)床行業(yè)分析表示，由于機(jī)床行業(yè)對和制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵作用，我國政府已將機(jī)床行業(yè)提高到了戰(zhàn)略性位置，把發(fā)展大型、精密、高速數(shù)控設(shè)備和功能部件列為國家重要的振興目標(biāo)之一。

38、隨著一系列扶持性政策的陸續(xù)出臺，未來幾年我國機(jī)床行業(yè)有望在延續(xù)快速增長態(tài)勢的同時(shí)，在技術(shù)能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，在高端機(jī)床領(lǐng)域形成國際競爭力，并誕生出幾家世界級的機(jī)床企業(yè)。1)市場供給分析：直播電商行業(yè)市場供給是指在一定的時(shí)期內(nèi)，一定條件下，在一定的市場范圍內(nèi)可提供給消費(fèi)者的產(chǎn)品或服務(wù)的總量。直播電商市場供給能力分析的時(shí)間也應(yīng)考慮整個項(xiàng)目壽命期，市場范圍包括國內(nèi)市場和國際市場。市場供給分析還可以分為實(shí)際的供給量和潛在的供給量，前者是指在預(yù)測時(shí)市場上的實(shí)際供給能力。我國水處理藥劑生產(chǎn)已能滿足國內(nèi)各種水處理的需求。 水處理包括水處理藥劑的制造和水處理服務(wù)。水處理藥劑的制造技術(shù)，包括有機(jī)磷制造、聚合物制

39、造和殺菌劑制造三大部分。有機(jī)磷以 HEDP 為代表，聚合物以聚丙烯酸共聚物和聚丙烯酰胺為代表。殺菌劑以異噻唑啉酮為代表都已完成了萬噸級生產(chǎn)技術(shù)的開發(fā)。從工藝、設(shè)備、質(zhì)量控制、環(huán)保等方面都保證了產(chǎn)品的穩(wěn)定生產(chǎn)。并在節(jié)能、節(jié)材等成本控制上取得突破。在水處理服務(wù)方面，通過 30 年的不斷探索實(shí)踐，已造就了一批經(jīng)驗(yàn)豐富，有理論功底的技術(shù)專家隊(duì)伍。目前現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)包括：石化、化肥、電力、冶金企業(yè)，都實(shí)現(xiàn)了冷卻水的全循環(huán)，濃縮倍數(shù)一般提高至3-4 倍，正在向一水多用、水系統(tǒng)綜合處理發(fā)展，以節(jié)省更多的新鮮水。1.優(yōu)質(zhì)中藥材需求量擴(kuò)大。近年來，相關(guān)部門對中藥材市場的監(jiān)管力度不斷加大，2018年，原國家食品藥品

40、監(jiān)管總局共發(fā)布 46 次藥品不合格信息，涉及 500 多家藥品生產(chǎn)企業(yè)的超千批次藥品。其中中藥飲片類不合格批次占比 65.98%。在此過程中，不少中藥生產(chǎn)企業(yè)受到處罰，亳州市場開始大規(guī)模整頓，中藥生產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)地尋求優(yōu)質(zhì)中藥材的趨勢越來越明顯，預(yù)計(jì)優(yōu)質(zhì)中藥材的需求量將進(jìn)一步加大。區(qū)別于傳統(tǒng)的單一分析方式，診斷公司將采用多個“ omics ”技術(shù)，包括基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、脂類組學(xué)、免疫組學(xué)等，將其與附加的數(shù)據(jù)相結(jié)合，“ omics ”技術(shù)通過分析多種組學(xué)數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)，建立可以用于臨床輔助診療、預(yù)測等多種數(shù)據(jù)分析智能應(yīng)用，使醫(yī)生可以方便高效地投入到臨床科研工作，更好的推進(jìn)腫

41、瘤癌癥等重大疾慢性病的診療和防控。2.集約化產(chǎn)地加工雛形初現(xiàn)。中藥材生產(chǎn)流通體系發(fā)展滯后已成為制約我國中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，推進(jìn)其集約化、現(xiàn)代化、標(biāo)準(zhǔn)化已成為行業(yè)共識。2014 年，商務(wù)部出臺了關(guān)于加快推進(jìn)中藥材現(xiàn)代物流體系建設(shè)指導(dǎo)意見的通知，在全國道地藥材主產(chǎn)區(qū)規(guī)劃了 90 家中藥材物流基地。截至目前，全國52 家企業(yè)參與基地建設(shè)，其中 11家中藥材現(xiàn)代物流基地上線運(yùn)營。同時(shí)，中藥材產(chǎn)地加工技術(shù)規(guī)范等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的出臺，也為中藥材產(chǎn)地加工進(jìn)一步集約化提供了技術(shù)規(guī)范。醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是生物工程、電子信息和醫(yī)學(xué)影像等高新技術(shù)領(lǐng)域復(fù)合交叉的知識密集型、資金密集型產(chǎn)業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)投資在新興交叉領(lǐng)域較為活躍，隨著我

42、國居民經(jīng)濟(jì)生活水平的提高，其對醫(yī)療保健的意識逐漸加強(qiáng)，因此對醫(yī)療器械產(chǎn)品的需求也在不斷攀升，因此下游需求空間的快速擴(kuò)容使我國醫(yī)療器械行業(yè)的市場規(guī)模得到快速增長，并且在各類細(xì)分市場中，影像診斷領(lǐng)域的醫(yī)療器械產(chǎn)品銷售業(yè)績最好。首先就是優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺，好學(xué)校的掐尖行為，導(dǎo)致差的學(xué)校更差了，好學(xué)校擠破頭也要進(jìn)去，這也使得學(xué)區(qū)房炒到天價(jià)，行賄花錢進(jìn)好學(xué)校的事件不斷曝光。大城市教育資源優(yōu)厚，小城市和偏遠(yuǎn)山區(qū)連上學(xué)都是問題，小城市現(xiàn)在越來越多的學(xué)校都倒閉了，沒人留在小鄉(xiāng)鎮(zhèn)讀書了。我們一定要重視這些地區(qū)的教育，一方面可以教育“扶貧”，定期安排優(yōu)質(zhì)教育來幫扶，共同做好各地的教育，另一方面可以通過互聯(lián)網(wǎng)教育來幫

43、助他們，互聯(lián)網(wǎng)的低成本可以讓他們也享有優(yōu)質(zhì)的教育資源。直播電商發(fā)展的一個趨勢是智慧與生態(tài)將成為新標(biāo)準(zhǔn)和新亮點(diǎn)。這種趨勢可以從三個層面上來看，一是客戶的要求，從業(yè)人員對直播電商的要求越來越高，對服務(wù)要求越來越精細(xì)化；二是政府的管理目標(biāo)，原來只是為企業(yè)做好行業(yè)鋪墊就行了，現(xiàn)在不行了，除了高品質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施載體，還需要對行業(yè)規(guī)范、行業(yè)前景、行業(yè)趨勢等方面有明確的方向指導(dǎo)，管理要求在不斷提高；三是投資人的期望值，低端技術(shù)的產(chǎn)品價(jià)值現(xiàn)在很難提高，所以很多企業(yè)都在進(jìn)行騰籠換鳥，通過產(chǎn)業(yè)升級來提高品質(zhì)，來提高價(jià)值。因此直播電商需要不斷的提高自身的創(chuàng)新能力，突破行業(yè)瓶頸，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。目前，中國精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)

44、模正在以每年20%的速度增長，已經(jīng)超出了全球的平均水平。目前已經(jīng)涌現(xiàn)了華大基因、中源協(xié)和、樂土精準(zhǔn)醫(yī)療、達(dá)安基因、博奧生物、碳云智能、安諾優(yōu)達(dá)、諾禾致源、藥明康德、貝瑞和康等一大批大型精準(zhǔn)醫(yī)療企業(yè)。2018年我國精準(zhǔn)醫(yī)療上下游企業(yè)發(fā)展迅猛吸引了投資者的目光，無論是面向高端醫(yī)療市場還是消費(fèi)級市場都有優(yōu)秀企業(yè)在 2018 年完成了新一輪的融資。水資源短缺現(xiàn)象非常嚴(yán)重。當(dāng)前，由于用水需求的日益增長，社會水循環(huán)過程中的浪費(fèi)和污水的超量排放， 以及水利工程的建設(shè)與管理滯后等原因?qū)е挛覈Y源短缺。我國水資源短缺存在著資源型短缺、工程型短缺和水質(zhì)型短缺三種形式。資源型缺水主要指當(dāng)?shù)厮Y源總量少，不能適應(yīng)經(jīng)

45、濟(jì)發(fā)展的需要，形成供水緊張的狀況。工程型缺水主要指區(qū)域水資源總量并不短缺，但特殊的地理和地質(zhì)環(huán)境不易賦存水，同時(shí)，水利工程建設(shè)滯后，難以有效的開發(fā)利用水資源，造成供水不足。水質(zhì)型缺水主要指有可以利用的水資源，但這些水資源由于受到各種污染致使水質(zhì)惡化，導(dǎo)致不能使用而缺水。相較于國際市場，我國智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步較晚，目前整體處于從研發(fā)與臨床試驗(yàn)向市場化量產(chǎn)過渡的發(fā)展階段，智能醫(yī)療機(jī)器人整體技術(shù)水平、醫(yī)護(hù)人員操作能力與病患者對機(jī)器人接受程度等逐步提升，智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。在近年已披露的智能醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域融資事件中，產(chǎn)品落地路徑明晰的企業(yè)，或已取得CFDA認(rèn)證的企業(yè)頻獲資本市場

46、青睞。在過去的兩年時(shí)間內(nèi)，行業(yè)出現(xiàn)多起規(guī)模過億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術(shù)機(jī)器人企業(yè)與鈦米機(jī)器人、安翰科技等智能輔助與服務(wù)機(jī)器人企業(yè)。疾?。ㄈ邕z傳性腫瘤、地中海貧血、先天性耳聾等罕見病）的發(fā)病概率預(yù)測與致病基因篩查是必需手段，此外，基于基因捕獲與測序的液體活檢技術(shù)在癌癥早期篩查與患病風(fēng)險(xiǎn)估測方面的應(yīng)用也正在加速臨床驗(yàn)證，開始商業(yè)化應(yīng)用，潛在市場達(dá)千億級。隨著大規(guī)模癌癥組織樣本庫的建設(shè)，癌癥基因組學(xué)大數(shù)據(jù)資源日益豐富，生物信息分析與臨床解讀能力逐步提升，針對高危人群的腫瘤易感基因篩查與患病風(fēng)險(xiǎn)評估也將更具參考價(jià)值。人類基因組學(xué)與微生物組學(xué)、代謝組學(xué)等多組學(xué)的快速發(fā)展和整

47、合，也促進(jìn)了基因檢測在慢性疾病早期篩查及發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)防中的應(yīng)用。其中，作為骨科和心血管所需的介入器材、植入器材和人工器官等高值醫(yī)療器械也迎來快速增長的時(shí)期。我國高值醫(yī)療器械擁有巨大的成長潛力。通過對醫(yī)療器械行業(yè)現(xiàn)狀分析，得益于國家政策支持及行業(yè)需求增加，我國在中低端醫(yī)療器械產(chǎn)品方面已完全實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代，在高端領(lǐng)域，企業(yè)也正在加碼提升研發(fā)技術(shù)水平。值得關(guān)注的是，2018年分級診療改革會繼續(xù)深入，逐漸在全國各地鋪展開來，分級診療帶來醫(yī)療資源配置向基層下沉，將意味著為國產(chǎn)設(shè)備帶來更多的機(jī)會。智能機(jī)器人還沒有到來的主要問題是軟件和硬件方面都缺乏標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器人技術(shù)剛剛興起，大部分零件都必須定制，每個機(jī)器

48、人專家必須從頭開始創(chuàng)建自己的例程來訪問機(jī)器人設(shè)備，每個人都在創(chuàng)建不同的本地化和繪圖軟件，每個人都在創(chuàng)建自己的對象識別系統(tǒng)，每個人都在創(chuàng)造一個不同的例程。然而，構(gòu)建這些系統(tǒng)中的單個系統(tǒng)本身就是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。因此，一個致力于構(gòu)建可以導(dǎo)航、識別物體，可以抓住物體的完整機(jī)器人系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)，必須創(chuàng)建所有這些部件。硬件和軟件都缺乏全球機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)，更不用說運(yùn)用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展中，美國政府成功地使用了非常清晰的支持研究、開放政策、吸引人才、引導(dǎo)應(yīng)用的種策略。早在年，美國就以政府的名義支持啟動了，即“癌癥基因組圖集”計(jì)劃。這一計(jì)劃耗資數(shù)億美元，分析了超過萬個癌癥基因組，鑒定了與癌癥相關(guān)的

49、上千萬個突變形式。這一計(jì)劃動用了聯(lián)邦政府的資金支持，是一種美國形式的“舉國體制”的表現(xiàn)。氫能源產(chǎn)業(yè)鏈：日益完善，整裝待發(fā)。氫能源產(chǎn)業(yè)鏈包括上游制氫產(chǎn)氫、氫氣儲存運(yùn)輸、加氫站運(yùn)營、中游燃料電池系統(tǒng)及零部件生產(chǎn)制造、下游氫燃料電池應(yīng)用等眾多環(huán)節(jié)。同時(shí)，圍繞氫氣展開的主產(chǎn)業(yè)鏈條需要大量高技術(shù)含量機(jī)械設(shè)備支持，主要集中在制氫和壓縮領(lǐng)域。我們認(rèn)為，制氫路徑會按照制氫地的資源稟賦不同而有所變化，儲氫環(huán)節(jié)主要還是氣態(tài)儲氫，但合金儲氫前景較好，加氫站環(huán)節(jié)會呈現(xiàn)中央制氫與分布式制氫共存互補(bǔ)的格局，燃料電池環(huán)節(jié)的機(jī)會在于質(zhì)子交換膜、低成本催化劑以及儲氫瓶，下游應(yīng)用環(huán)節(jié)中汽車市場最大，汽車應(yīng)用市場中，我們預(yù)計(jì)氫燃料

50、電池商用車市場最先爆發(fā)。智能醫(yī)療機(jī)器人是各國競相投入和角逐的重要科技制高點(diǎn)，歐美智能醫(yī)療機(jī)器人發(fā)達(dá)國家憑借優(yōu)秀研發(fā)團(tuán)隊(duì)、原創(chuàng)性核心技術(shù)等優(yōu)勢，牢牢占據(jù)全球市場主要份額。目前，在機(jī)器人運(yùn)動路徑規(guī)劃、多模信息精準(zhǔn)感知與可視化、柔性控制精細(xì)操作等核心技術(shù)的創(chuàng)新性研發(fā)方面，我國與國外尚存在較大差距。核心技術(shù)短缺導(dǎo)致國內(nèi)智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)品多集中于中低端市場，低端產(chǎn)品同質(zhì)化與產(chǎn)能過剩現(xiàn)象明顯。同時(shí)，智能手術(shù)機(jī)器人等高端產(chǎn)品核心競爭力不足，導(dǎo)致國產(chǎn)智能醫(yī)療機(jī)器人在各大醫(yī)院的普及率相對較低，各醫(yī)院使用的國產(chǎn)機(jī)器人仍以輔助、服務(wù)類為主，用于手術(shù)治療的國產(chǎn)機(jī)器人仍是少數(shù)。2.鮮食中藥材刺激冷鏈配送升級。今后，隨著

51、社會消費(fèi)升級，不論是醫(yī)療機(jī)構(gòu)、零售藥店，還是超市、菜場，以及電商平臺，對鮮食中藥材的需求量都不斷擴(kuò)大。由于受到供應(yīng)季節(jié)、保鮮方式、冷鏈配送等方面的影響，鮮食中藥材的供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量均與實(shí)際需求存在較大差距。當(dāng)前，我國藥品冷鏈配送體系已基本形成。在此基礎(chǔ)上，鮮食中藥材的冷鏈配送業(yè)務(wù)將逐步成為中藥材流通的新增長點(diǎn)。氫能源主產(chǎn)業(yè)鏈包括上游氫氣制備、氫氣運(yùn)輸儲存、中游氫燃料電池、下游氫能源燃料電池應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)。上游氫氣制備包括氯堿工業(yè)副產(chǎn)氫、電解水制氫、化工原料制氫（甲醇裂解、乙醇裂解、液氨裂解等）、石化資源制氫（石油裂解、水煤氣法等）和新型制氫方法（生物質(zhì)、光化學(xué)等）等多種途徑；氫氣儲存包括氣態(tài)儲氫

52、、液態(tài)儲氫、固態(tài)合金儲氫三種方式，氫氣運(yùn)輸包括罐車運(yùn)輸、管道運(yùn)輸?shù)确椒ㄍ緩?；中游氫燃料電池涉及質(zhì)子交換膜、擴(kuò)散材料、催化劑等多種零部件和關(guān)鍵材料；下游燃料電池應(yīng)用包括便攜式應(yīng)用、固定式應(yīng)用、交通運(yùn)輸應(yīng)用。理 時(shí)觀造 ? 伴隨著因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步網(wǎng)游企業(yè)借助微端化、跨平臺、網(wǎng)絡(luò)化等渠道拓展了網(wǎng)游玩家獲取的渠道和范圍極大地促進(jìn)了游戲玩家的數(shù)量和市場規(guī)模與此同時(shí)大量新的開發(fā)工具和技術(shù)的出現(xiàn)降低了游戲的開發(fā)成本提高了游戲的開發(fā)效率擴(kuò)大了游戲邊界同時(shí)加速了游戲的傳播速度（4）產(chǎn)業(yè)鼓勵政策大力支持行業(yè)發(fā)展? 隨著國家大力發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)， 網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)在國內(nèi)市場發(fā)展將獲得更多的政策性支持和更多的資源投入

53、，這將為網(wǎng)絡(luò)游戲市場發(fā)展奠定基礎(chǔ)。文化部發(fā)布的文化部“十三五”時(shí)期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，培育一批具有較強(qiáng)品牌影響力和國際競爭力的骨干游戲企業(yè)，大力推進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，推動網(wǎng)絡(luò)游戲、電子游戲等游戲門類協(xié)調(diào)發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2020年，游戲業(yè)市場規(guī)模達(dá)到 3,000 億元左右。網(wǎng)絡(luò)游戲出版作為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，將在企業(yè)布局、資金支持、配套建設(shè)、政策扶持等多方面得到更多的組織保障和政策支持，整個行業(yè)將持續(xù)健康繁榮發(fā)展。行業(yè)盈利能力分析：直播電商行業(yè)的盈利能力主要受到行業(yè)的投資回報(bào)周期、行業(yè)服務(wù)周期、行業(yè)競爭程度、用戶粘性等的影響。部分產(chǎn)品和服務(wù)存在投資大,回收慢,競爭激烈,用戶粘性不高等現(xiàn)實(shí)

54、問題。這些問題的存在使得直播電商行業(yè)的盈利能力有待提高。為了行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,直播電商行業(yè)的盈利能力急需改善。真正的互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是信息的展示，展示的互聯(lián)網(wǎng)那是傳統(tǒng)型思維。真正互聯(lián)網(wǎng)大潮勢不可擋的核心是互動溝通和有價(jià)值的分享；是人性便宜方便快捷惰性的滿足。目前還沒有很好的互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)床的商業(yè)模式，一方面是制造業(yè)決策生產(chǎn)銷售設(shè)計(jì)人員年齡偏老齡化，延遲了互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)床行業(yè)廣泛使用；另一方面是大眾網(wǎng)絡(luò)或展示性網(wǎng)絡(luò)缺乏專業(yè)性思維和用戶使用中服務(wù)問題的解決。隨著技術(shù)手段的進(jìn)步，基因檢測在我國的發(fā)展越來越快速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的中國基因檢測行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略咨詢報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國基因檢測行業(yè)

55、市場規(guī)模首次突破百億元，同比增長52.2%。截止至2017年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模增長至158億元，同比增長23.4%。初步預(yù)計(jì)2018年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將突破200億元，達(dá)到207億元，同比增長31%。預(yù)測2019年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)265億元左右。并預(yù)測在2023年中國基因檢測行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到了738億元，2019-2023年均復(fù)合增長率約為29.18%。相較于國際市場，我國智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步較晚，目前整體處于從研發(fā)與臨床試驗(yàn)向市場化量產(chǎn)過渡的發(fā)展階段，智能醫(yī)療機(jī)器人整體技術(shù)水平、醫(yī)護(hù)人員操作能力與病患者對機(jī)器人接受程度等逐步提升，智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出巨大的發(fā)

56、展?jié)摿?。在近年已披露的智能醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域融資事件中，產(chǎn)品落地路徑明晰的企業(yè)，或已取得CFDA認(rèn)證的企業(yè)頻獲資本市場青睞。在過去的兩年時(shí)間內(nèi)，行業(yè)出現(xiàn)多起規(guī)模過億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術(shù)機(jī)器人企業(yè)與鈦米機(jī)器人、安翰科技等智能輔助與服務(wù)機(jī)器人企業(yè)。通過對機(jī)床行業(yè)定義及分類分析，近幾年，我國機(jī)床工具行業(yè)的發(fā)展速度從未低于15%(年增長率)，以上運(yùn)行，年銷售額從400多億元增加到2000多億元，連續(xù)八年多的增長使我國機(jī)床工具行業(yè)從規(guī)模上已進(jìn)入世界前三名。雖然還有這樣或那樣的不足，但我國機(jī)床工具行業(yè)已趨于成熟，今后的發(fā)展將是以創(chuàng)新、提升、優(yōu)化為主要模式。三星CES展上發(fā)布了

57、Bot Care、Bot Air和Bot Retail三款機(jī)器人產(chǎn)品。Bot Care是一個關(guān)注家庭用戶健康的機(jī)器人，外表為白色，機(jī)器人“面部”配有一個屏幕，不僅可以反應(yīng)機(jī)器人的“表情”和“情緒”，也可用來顯示主人的生命健康指標(biāo)信息。Bot Care護(hù)理機(jī)器人可以與用戶進(jìn)行語音交互，監(jiān)測用戶生命體征，測量血壓和心，另外還可以監(jiān)測睡眠，播放音樂。它可以跟蹤主人的藥物攝入量、監(jiān)控主人的睡眠，并根據(jù)主人的身體情況提供身體的拉伸和鍛煉指導(dǎo)，如果主人遇到突發(fā)健康問題，它還可以自動撥打當(dāng)?shù)氐募本确?wù)。在癌癥的分子分型及分子病理診斷方面，基因檢測的市場潛力巨大，應(yīng)用場景明確，即針對疑似癌癥患者進(jìn)行基因檢測輔

58、助臨床診斷，針對惡性腫瘤確診患者的基因檢測可分析其癌癥在分子醫(yī)學(xué)層面的病因及進(jìn)展?fàn)顟B(tài)。分子病理診斷在病理學(xué)診斷中的重要意義在于為腫瘤的診斷及鑒別診斷提供科學(xué)依據(jù)并成為腫瘤個性化治療的前提。針對癌癥患者的少數(shù)疑難病例和罕見類型，據(jù)宇博智業(yè)市場研究中心分析稱：“資源約束和養(yǎng)殖業(yè)水平低是決定目前中國原奶價(jià)格高的主要因素，不過目前國內(nèi)原奶價(jià)格處于下滑通道，這將會觸碰養(yǎng)殖企業(yè)的底線，謹(jǐn)防散戶殺牛以及大面積退出的惡果?！倍@種擔(dān)憂早就在乳業(yè)上游得到印證，日前一位養(yǎng)殖企業(yè)高管對于原奶價(jià)格滑落局面稱，不可能一直跌下去，否則奶農(nóng)就不干了。人才培育從研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用。人才缺口不斷加大，重研發(fā)輕應(yīng)用的人才培養(yǎng)一直是我國

59、機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大限制，好在這幾年在中部、西部等地區(qū)，已經(jīng)出現(xiàn)了一批政府與高校、研究機(jī)構(gòu)共建的機(jī)器人應(yīng)用工程師培訓(xùn)中心，人才培育逐漸走上了研用并重的正規(guī)。2019年，伴隨著相關(guān)“機(jī)器人工程專業(yè)”的首批學(xué)生走向社會，行業(yè)人才現(xiàn)狀將得到一定的改善，同時(shí)人才培養(yǎng)效果也將得到進(jìn)一步檢驗(yàn)，未來人才培養(yǎng)方向也能得到肯定和確認(rèn)。2018 年中藥材流通市場價(jià)格整體保持平穩(wěn)，略有下滑。從反映全國中藥材整體價(jià)格情況的“中藥材綜合 200 價(jià)格指數(shù)”（我國 200種主要大宗中藥材市場價(jià)格的綜合加權(quán)）來看，價(jià)格指數(shù)在年初最高達(dá)到 2700 點(diǎn)，隨后緩慢回落，年底12月31日點(diǎn)位為2350.80點(diǎn)，雖有所下降，但仍高

60、于2016年的年初點(diǎn)位。從價(jià)格指數(shù)綜合分析，2018 年價(jià)格呈現(xiàn)小幅波動態(tài)勢。在全球乳制品市場中，中國作為重要的新興市場，消費(fèi)潛力巨大。截至目前，除了在港股上市的蒙牛、輝山外，國內(nèi)上市乳企的三季報(bào)已基本發(fā)布完畢。南都記者統(tǒng)計(jì)了包括伊利、光明、三元、貝因美、燕塘、天潤、科迪在內(nèi)的多家乳企（合生元營收包括了營養(yǎng)品，因此未納入），截止到9月份，7家企業(yè)“賣奶”688億元，與去年同期的736億元相比，少賣了48億元。雖然營業(yè)收入少了，但凈利方面，卻從去年的38 6億增長到48 2億，也就是說，從整個行業(yè)的龍頭企業(yè)來看其實(shí)是比以前更賺錢了。例如，專注于慢性呼吸道疾病領(lǐng)域的Propelle Health