國家開放大學(xué)電大本科《社會統(tǒng)計學(xué)》名詞解釋題簡答題題庫(試卷號1318)

1、知識影響格局格局決定數(shù)運最新國家開放大學(xué)電大本科社會統(tǒng)計學(xué)名詞解說題簡答題題庫及答案（試卷號：1318）最新國家開放大學(xué)電大本科社會統(tǒng)計學(xué)名詞解說題簡答題題庫及答案（試卷號：1318）一、名詞解說題1非概率抽樣：依據(jù)主觀意向、實質(zhì)狀況等進行抽樣，而不依照隨機原則進行抽樣，這些不切合概率抽樣要求的抽樣都稱為非概率抽樣。2二維表：二維表就是隊列交錯的表格，將兩個變量一個分行排放，一個排列排放，隊列交錯處就是同屬于兩個變量的不一樣類的數(shù)據(jù)，也稱為列聯(lián)表。3置信水平：置信水平就是將結(jié)構(gòu)置信區(qū)間的步驟重復(fù)好多次，置信區(qū)間包含整體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。4卡方查驗：卡方查驗是對樣本的頻數(shù)散布所來自的整體

2、散布能否聽從某種理論散布或某種假定散布所作的假定查驗，即依據(jù)樣本的頻數(shù)散布來推測整體的散布。5非概率抽樣：依據(jù)主觀意向、實質(zhì)狀況等進行抽樣，而不依照隨機原則進行抽樣，這些不切合概率抽樣要求的抽樣都稱為非概率抽樣。6二維表：二維表就是隊列交錯的表格，（1分）將兩個變量一個分行排放，一個排列排放，（1分）隊列交錯處就是同屬于兩個變量的不一樣類的數(shù)據(jù)，也稱為列聯(lián)表。7置信水平：置信水平就是將結(jié)構(gòu)置信區(qū)間的步驟重復(fù)好多次，置信區(qū)間包含整體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。8卡方查驗：卡方查驗是對樣本的頻數(shù)散布所來自的整體散布能否聽從某種理論散布或某種假定散布所作的假定查驗，即依據(jù)樣本的頻數(shù)散布來推測整體的散布

3、。9整群抽樣：先將整體依照某種標(biāo)記或特點區(qū)分為一些子集體，而后從總體中隨機抽取一些子集體，再將這些抽出的若干小集體內(nèi)的所有元素組成整體樣本的方法。10Z值：Z值:Z值又稱為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),它是以均勻數(shù)為參照點,以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的描繪原始數(shù)據(jù)在整體中相對地點的量數(shù),經(jīng)過計算Z值將一般正態(tài)散布變換1知識影響格局格局決定數(shù)運為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布,Z值的計算公式為:Z=(X-)/11二維表：二維表就是隊列交錯的表格，（1分）將兩個變量一個分行排放，一個排列排放，（1分）隊列交錯處就是同屬于兩個變量的不一樣類的數(shù)據(jù)，也稱為列聯(lián)表。12偏差減少比率：在展望變量Y的值時，知道變量x的值時所減少的偏差(E-Ez)與總偏差E

4、，的比值稱為偏差減少比率，簡稱PRE。13散點圖：在座標(biāo)系中，用X軸表示自變量x，用Y軸表示因變量y，而變量組(x，y)則用坐標(biāo)系中的點表示，不一樣的變量組在座標(biāo)系中形成不一樣的散點，用坐標(biāo)系及其坐標(biāo)系中的散點形成的二維圖就是散點圖。14中心極限制理：中心極限制理詳細(xì)內(nèi)容為：無論整體散布能否聽從正態(tài)散布，從均值為肛、方差為-2的整體中，抽取容量為n的隨機樣本，當(dāng)n充分大時(往常要求n30)，樣本均值的抽樣散布近似聽從均值為隊方差為aZ/n的正態(tài)散布。15置信水平：置信水平就是將結(jié)構(gòu)置信區(qū)間的步驟重復(fù)好多次，置信區(qū)間包含整體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。16失散系數(shù)：失散系數(shù)是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與該數(shù)

5、據(jù)均值之比，也稱為變異系數(shù)。二、簡答題1.等距分組和不等距分組有什么差異？請舉例說明。答：(1)定類變量：當(dāng)變量值的含義僅表示個體的不一樣類型，而不可以說明個體的大小、程度等其余特點時，這類變量稱為定類變量。比如：性別。(0.5分)(2)定序變量：當(dāng)變量值的含義不單表示個體的不一樣類型，還能夠區(qū)分個體之間大小、程度等次序差異時，這類變量稱為定序變量。比如：學(xué)歷。(0.5分)(3)定距變量：當(dāng)變量值不單能夠?qū)€體區(qū)分為不一樣種類并進行排序，并且能夠確立不一樣類別之間的數(shù)目差異和間隔差距時，這樣的變量稱為定距變量。比如：智商。(0.5分)(4)定比變量：除了上述三種變量的所有特點外，還能夠計算兩個

6、變量值之間的比值時，這樣的變量稱為定比變量。比如：收入。(0.5分)2簡述有關(guān)系數(shù)的取值與意義。答：有關(guān)系數(shù)的取值在一11之間;有關(guān)系數(shù)的正負(fù)號表示兩個變量有關(guān)關(guān)系的方向，“十”表示正有關(guān),“一”表示負(fù)有關(guān);有關(guān)系數(shù)的絕對值表示有關(guān)關(guān)系的程度,絕對值越大,有關(guān)程度越大,即r越靠近1;反之,絕對值越小,及r越接2知識影響格局格局決定數(shù)運近0,有關(guān)程度越弱;有關(guān)系數(shù)r=0時，只好說變量之間不存在線性有關(guān),而不可以說它們之間不有關(guān)。3簡述什么是回歸剖析？其作用是什么？答：(1)回歸剖析是經(jīng)過-定的數(shù)學(xué)表達式將變量間的關(guān)系進行描繪,確立-一個變量或幾個變量的變化對另一個特定變量的影響,是進行預(yù)計或展望

7、的一種方法,重視于觀察變量之間的數(shù)目伴隨關(guān)系?；貧w剖析的作用包含:從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確立變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;對變量間的關(guān)系式進行統(tǒng)計查驗,并從影響某一變量的多個變量中找出影響明顯的變量;利用所求出的關(guān)系式,依據(jù)一個變量或多個變量的取值預(yù)計或展望另一個特定變量的取值。4.簡述依照丈量水平區(qū)分的四類變量，并舉例說明。答：(1)定類變量：當(dāng)變量值的含義僅表示個體的不一樣類型，而不可以說明個體的大小、程度等其余特點時，這類變量稱為定類變量。比如：性別(0.5分)。定序變量：當(dāng)變量值的含義不單表示個體的不一樣類型，還能夠區(qū)分個體之間大小、程度等次序差異時，這類變量稱為定序變量。比如：學(xué)歷(0.5分)。定

8、距變量：當(dāng)變量值不單能夠?qū)€體區(qū)分為不一樣種類并進行排序，并且能夠確立不一樣類型之間的數(shù)目差異和間隔差距時,這樣的變量稱為定距變量。比如:智商(0.5分)。定比變量:除了上述三種變量的所有特點外,還能夠計算兩個變量值之間的比值時,這樣的變量稱為定比變量。比如:收入(0.5分)。簡述有關(guān)系數(shù)的取值與意義。答：有關(guān)系數(shù)的取值在一11之間;有關(guān)系數(shù)的正負(fù)號表示兩個變量有關(guān)關(guān)系的方向,“+”表示正有關(guān),“-”表示負(fù)有關(guān);有關(guān)系數(shù)的絕對值表示有關(guān)關(guān)系的程度,絕對值越大,有關(guān)程度越大,即r越靠近1;反之,絕對值越小,及r越靠近0,有關(guān)程度越弱;有關(guān)系數(shù)r=0時,只好說變量之間不存在線性有關(guān),而不可以說它們

9、之間不有關(guān)。6簡述什么是簡單回歸剖析？其作用是什么？答：(1)回歸剖析是經(jīng)過必定的數(shù)學(xué)表達式將變量間的關(guān)系進行描繪,確立-個變量或幾個變量的變化對另一個特定變量的影響,是進行預(yù)計或展望的一種方法,重視于觀察變量之間的數(shù)目3知識影響格局格局決定數(shù)運陪伴關(guān)系?；貧w剖析的作用包含:從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確立變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;對變量間的關(guān)系式進行統(tǒng)計查驗,并從影響某一變量的多個變量中找出影響明顯的變量;利用所求出的關(guān)系式,依據(jù)一個變量或多個變量的取值預(yù)計或展望另一個特定變量的取值。7.判斷以下隨機變量是定性變量仍是定量變量,假如是定量變量,確立是失散變量仍是連續(xù)變量。網(wǎng)絡(luò)供給商的姓名;(2)每個月的網(wǎng)絡(luò)

10、服務(wù)費;(3)每個月上網(wǎng)時間;(4).上網(wǎng)的目的;(5).上月網(wǎng)購次數(shù)。答：(1)網(wǎng)絡(luò)供給商的姓名：定性(2)每個月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費：定量、連續(xù)變量(3)每個月上網(wǎng)時間：定量、連續(xù)變量(4)_上網(wǎng)的目的:定性(5).上月網(wǎng)購次數(shù):定量、失散變量8.簡述什么是簡單回歸剖析?其作用是什么?答：(1)回歸剖析是經(jīng)過必定的數(shù)學(xué)表達式將變量間的關(guān)系進行描繪,確立-一個變量或幾個變量的變化對另一個特定變量的影響,是進行預(yù)計或展望的一-種方法,重視于觀察變量之間的數(shù)目陪伴關(guān)系。回歸剖析的作用包含:從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確立變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;對變量間的關(guān)系式進行統(tǒng)計查驗,并從影響某一變量的多個變量中找出影響明顯的變

11、量;利用所求出的關(guān)系式,依據(jù)-一個變量或多個變量的取值預(yù)計或展望另一個特定變量的取值。9.怎樣對配對樣本進行t查驗。答：配對樣本查驗主假如判斷不一樣的辦理或試驗結(jié)果能否有差異。配對樣本的t查驗用于查驗兩個有關(guān)的樣本能否來自擁有同樣均值的整體。在對配對樣本進行t查驗時,第一計算兩個樣本中每個對應(yīng)變量之間的差值;而后再查驗其差值的均值能否為零,假如差值的均值靠近零(在給定的置信區(qū)間內(nèi)),說明兩個整體均值在給定的置信水平上沒有差異，假如差值的均值在置信區(qū)間外，則說明兩個整體均值在給定的置信水平上有差異。10簡述依照丈量水平區(qū)分的四類變量，并舉例說明。答：(1)定類變量：當(dāng)變量值的含義僅表示個體的不一

12、樣類型，而不可以說明個體的大小、程度等其余特點時，這類變量稱為定類變量。比如：性別(0.5分)。4知識影響格局格局決定數(shù)運定序變量：當(dāng)變量值的含義不單表示個體的不一樣類型，還能夠區(qū)分個體之間大小、程度等次序差異時，這類變量稱為定序變量。比如：學(xué)歷(0.5分)。定距變量：當(dāng)變量值不單能夠?qū)€體區(qū)分為不一樣種類并進行排序，并且能夠確立不一樣類型之間的數(shù)目差異和間隔差距時，這樣的變量稱為定距變量。比如：智商(0.5分)。定比變量：除了上述三種變量的所有特點外，還能夠計算兩個變量值之間的比值時，這樣的變量稱為定比變量。比如：收入(0.5分)。11簡述有關(guān)系數(shù)的取值與意義。答：有關(guān)系數(shù)的取值在-11之間；有關(guān)系數(shù)的正負(fù)號表示兩個變量有關(guān)關(guān)系的方向，“+”表示正有關(guān)，“一”表示負(fù)有關(guān)；有關(guān)系數(shù)的絕對值表示有關(guān)關(guān)系的程度，絕對值越大，有關(guān)程度越大，即r越靠近1；反之，絕對值越小，及r越靠近O，有關(guān)程度越弱；有關(guān)系數(shù)r-0時，只好說變量之間不存在線性有關(guān)，而不可以說它們之間不有關(guān)12簡要舉例說明在剖析雙變量的關(guān)系時，t查驗和卡方查驗的主要差異。答：剖析雙變量關(guān)系時，t查驗和卡方查驗都是主要用于查驗這兩個變量之間能否存在明顯關(guān)系。（2分）t查