田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)試題答案

1、單項(xiàng)選擇題1、對(duì)于已分組的大樣本資料，計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差宜采用1. A.加權(quán)法隨機(jī)法概率法直接法2、對(duì)于未分組的大樣本資料，計(jì)算其方差宜采用概率法直接法加權(quán)法隨機(jī)法3、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中隨機(jī)排列的作用是隨機(jī)排列與重復(fù)相結(jié)合，能獲得試驗(yàn)誤差的無(wú)偏估計(jì)降低試驗(yàn)誤差避免人為因素影響克服土壤肥力差異對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響4、投擲硬幣5次，其中3次面值朝上的概率是B. 0.250.1250.31250.65、在直線回歸分析和直線相關(guān)分析中，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是 C.相關(guān)系數(shù)可用回歸系數(shù)表示，反之則不然，直線回歸分析的兩相關(guān)變量可區(qū)分為自變量和依變量直線相關(guān)分析研究的變量呈平行關(guān)系兩相關(guān)變量間的決定系數(shù)等于其相關(guān)系數(shù)的平方6

2、、關(guān)于試驗(yàn)觀測(cè)值的準(zhǔn)確性和精確性，下列表述錯(cuò)誤的是精確性低，準(zhǔn)確性一定低精確性高，準(zhǔn)確性一定高準(zhǔn)確性低，精確性有可能高準(zhǔn)確性高，精確性一定高7、若兩相關(guān)變量的樣本觀測(cè)值共n對(duì)，則其相關(guān)系數(shù)的自由度為 TOC o 1-5 h z n-2 廣1廣2n-18、表示抽樣誤差大小應(yīng)使用方差極差標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)差9、在種子發(fā)芽試驗(yàn)中，下列事件中屬于基本事件的是1粒種子發(fā)芽某1粒種子發(fā)芽.-至少有1粒種子發(fā)芽至多有1粒種子發(fā)芽10、某樣本資料的觀測(cè)值是：18、5、17, 20、11、15、12,則該資料的全距為 TOC o 1-5 h z 廣5廣415 2011、檢驗(yàn)?zāi)称放苹ㄉ椭杏退岷渴欠窀哂?5%應(yīng)采用 F

3、.適合性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)一尾檢驗(yàn)兩尾檢驗(yàn)12、兩相關(guān)變量x與y,其SP =0.36, SS =0.2, SS =0.8，則其相關(guān)系數(shù)為 TOC o 1-5 h z 0.9 0.60.0720.28813、在編號(hào)為1、2、3、10的10株玉米中隨機(jī)抽取1株，下列事件中屬于復(fù)合事件的是取得編號(hào)是6的植株取得編號(hào)是偶數(shù)的植株取得編號(hào)是2的植株4.取得編號(hào)是4.取得編號(hào)是4的植株14、在3次重復(fù)的溫度和濕度兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)中，進(jìn)行不同溫度間的平均數(shù)的多重比較應(yīng)采用D. LSD 法LSR 法u法SSR 發(fā)15、在3次重復(fù)的單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析中，總平方和分解為處理平方和、誤差平方和、

4、處理平方和、重復(fù)平方和、誤差平方和處理平方和、重復(fù)平方和重復(fù)平方和、誤差平方和16、某棉花品種產(chǎn)量樣本的算術(shù)平均數(shù)為150（kg），標(biāo)準(zhǔn)差為6（kg），則其變異系數(shù)是96%75%25%4%17、下列變量中屬于離散型隨機(jī)變量的是玉米植株的高度 水稻的產(chǎn)量3.,奶牛的產(chǎn)奶量4.油菜花瓣的顏色18、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中局部控制的作用是獲得全面、正確的試驗(yàn)結(jié)果降低試驗(yàn)誤差、估計(jì)試驗(yàn)誤差4.消除試驗(yàn)誤差19、對(duì)于未分組的樣本資料，計(jì)算其算數(shù)平均數(shù)宜采用概率法中值法加權(quán)法直接法20、若隨機(jī)變量u服從N （0，1），則右尾概率為0.005的臨界u值是 TOC o 1-5 h z 1.642.58J3.471.96

5、21、某樣本n個(gè)觀測(cè)值的乘積開(kāi)n次方所得的值，即為該樣本的幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)眾數(shù)n次方根22、在拉丁方設(shè)計(jì)中，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是E.拉丁方設(shè)計(jì)可以控制兩個(gè)方向的環(huán)境條件變異對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響重復(fù)數(shù)等于處理數(shù)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相同，拉丁方設(shè)計(jì)僅使用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重復(fù)和隨機(jī)排列的原則橫行區(qū)組數(shù)等于直列區(qū)組數(shù)多項(xiàng)選擇題23、假設(shè)檢驗(yàn)中，降低兩類錯(cuò)誤一般考慮兩個(gè)方面，即廠增加試驗(yàn)因素的水平數(shù) 采用多因素試驗(yàn)增加試驗(yàn)處理的重復(fù)次數(shù)廠選取適當(dāng)?shù)娘@著水平24、在下列X2檢驗(yàn)中，需進(jìn)行連續(xù)性矯正的是廠2x2列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)廠9 : 3 : 4的適合性檢驗(yàn)廠9 : 3 : 3 : 1的適合性檢驗(yàn)廠15 : 1的適合

6、性檢驗(yàn)廠4x3列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)25、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是廠對(duì)試驗(yàn)地的形狀和大小要求不嚴(yán)，必要時(shí)不同區(qū)組可以分散設(shè)置在不同的地段或田塊設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握；靈活性大，單因素試驗(yàn)、多因素試驗(yàn)、綜合性試驗(yàn)等都可以采符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則，能無(wú)偏估計(jì)試驗(yàn)誤差，能有效地減少單向土壤肥力差異對(duì)試 驗(yàn)的影響，降低試驗(yàn)誤差，試驗(yàn)的精確性較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)高廠易于統(tǒng)計(jì)分析，當(dāng)因某種偶然原因而損失某一處理或區(qū)組時(shí)，可以刪去該處理或區(qū)組 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,-26、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)是廠 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)各區(qū)組的小區(qū)數(shù)等于處理數(shù)廠隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的區(qū)組數(shù)等于重復(fù)數(shù)廠處理不能太多，因?yàn)樘幚硖?，區(qū)組必然增大，區(qū)組內(nèi)的環(huán)境差異增大，從而喪

7、失區(qū)組局部控制的功能，試驗(yàn)誤差增大廠 只能控制一個(gè)方向的土壤差異，試驗(yàn)精確性低于拉丁方設(shè)計(jì)27、關(guān)于t分布，下列表述正確的是廠t分布的密度曲線是左右對(duì)稱的t的自由度是n-1廠t的取值范圍是（一8，+8） 當(dāng)t=0時(shí)，t分布的密度函數(shù)取得最大值,廠 當(dāng)自由度一定時(shí)，t分布兩尾概率越大，臨界t值的絕對(duì)值越大28、在田間試驗(yàn)中，控制試驗(yàn)誤差的途徑包括廠減少人為控制條件控制土壤差異對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料采用標(biāo)準(zhǔn)化的操作管理技術(shù)29、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是局部控制，指將整個(gè)試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)小區(qū)劃分成若干個(gè)小環(huán)境或區(qū)組，在小環(huán)境或區(qū)組內(nèi)使非處理因素盡可能一致，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)條件的局部一致性廠 重

8、復(fù)，指將同一試驗(yàn)處理設(shè)置在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上真實(shí)性，試驗(yàn)結(jié)果能真實(shí)反映客觀事實(shí) 隨機(jī)排列，指每一試驗(yàn)處理都有同等機(jī)會(huì)排列在一個(gè)重復(fù)（區(qū)組）內(nèi)的任何一個(gè)小區(qū)30、在直線回歸分析和直線相關(guān)分析中，下列表述錯(cuò)誤的是廠 相關(guān)變量x與y的直線回歸分析中，回歸系數(shù)顯著表明x與y一定呈直線關(guān)系,廠兩相關(guān)變量間的決定系數(shù)等于其相關(guān)系數(shù)的平方直線回歸分析的兩相關(guān)變量可區(qū)分為自變量和依變量廠對(duì)同一組數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是不等價(jià)的相關(guān)系數(shù)可用回歸系數(shù)表示，反之則不然31、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中重復(fù)的作用是避免偶然因素造成數(shù)據(jù)缺失廠降低試驗(yàn)誤差廠估計(jì)試驗(yàn)誤差廠 獲取兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)32、下列表述

9、正確的是廠用幾何平均數(shù)比用算數(shù)平均數(shù)更能代表作物生產(chǎn)的平均增長(zhǎng)率水平廠樣本平均數(shù)是相應(yīng)總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值表示某一過(guò)程不同階段的平均水平時(shí)，調(diào)和平均數(shù)優(yōu)于算數(shù)平均數(shù)廠數(shù)據(jù)資料呈偏態(tài)分布時(shí)，中位數(shù)的代表性優(yōu)于算數(shù)平均數(shù)對(duì)于同一資料來(lái)說(shuō)，算數(shù)平均數(shù)幾何平均數(shù)X周和平均數(shù)33、在田間試驗(yàn)中，試驗(yàn)誤差的主要來(lái)源包括 外接環(huán)境條件的差異 試驗(yàn)操作和田間管理技術(shù)的差異試驗(yàn)材料的差異廠認(rèn)為控制的差異34、常用于表示計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)圖有圓圖廠線圖廠直方圖.，廠條形圖廠多邊形圖35、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是廠根據(jù)小概率事件實(shí)際不可能性原理作出無(wú)效假設(shè)否定與否的推斷根據(jù)試驗(yàn)要求和試驗(yàn)結(jié)論的重要性確定顯著水平廠對(duì)樣本所

10、屬總體參數(shù)提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)，包括無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)廠在假定無(wú)效假設(shè)成立的條件下，根據(jù)所檢驗(yàn)的樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算試驗(yàn)的表 面差異只包含試驗(yàn)誤差的概率36、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤是廠II型錯(cuò)誤或P錯(cuò)誤廠I型錯(cuò)誤或a錯(cuò)誤無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè)只能接受其一廠顯著水平可以在試驗(yàn)結(jié)束之后再確定判斷題37、離均差的平方和最小。aW B.x38、在水稻品種和灌水深淺的裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)中，應(yīng)將灌水深淺作為副區(qū)因素。2. B.x 39、在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，每一處理在各區(qū)組中出現(xiàn)且只能出現(xiàn)1次。廣 A.V TOC o 1-5 h z B.x40、任何試驗(yàn)都不需要設(shè)置對(duì)照。 A.VB.x，41、觀測(cè)值與真值之間的接近程度叫精確

11、性。 A.VB.x 42、觀測(cè)值與觀測(cè)值間的接近程度叫準(zhǔn)確性。A.VB.x，43、對(duì)同一樣本的假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)，a值越大，犯a錯(cuò)誤的可能性越小。A.VB.x，44、在裂區(qū)設(shè)計(jì)中，應(yīng)將試驗(yàn)要求精確度較高的試驗(yàn)因素作為主區(qū)因素。A.VB.x，45、準(zhǔn)確性高，精確性未必高。1. aW2. B.x 46、在方差分析中，總的均方是總的平方和除以觀察值的總個(gè)數(shù)。1. A.V47、進(jìn)行方差分析要求試驗(yàn)中的各種效應(yīng)應(yīng)具有可加性。1.廣 a.V .-2. B.x48、試驗(yàn)誤差與試驗(yàn)中的錯(cuò)誤都是不允許存在的。2. B.x 49、離均差的平方和等于零。1.廣 a.V .-2. B.x50、系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性，隨機(jī)

12、誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性。1. aW 2. B.x51、在單向分組資料的方差分析中，誤差平方和越大，處理均方越小。1. A.V2. B.x主觀題52、某果樹(shù)砧木嫁接成功率為80%。現(xiàn)嫁接1000株，問(wèn)嫁接成功株數(shù)的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差 是多少?參考答案： d.docx53、已知小麥品種W的單株產(chǎn)量服從正態(tài)分布，平均數(shù)=30g,標(biāo)準(zhǔn)差=2.7g?，F(xiàn)有一樣本，9株小麥的單株產(chǎn)量分別為28, 33, 30, 29, 32, 31, 36, 32, 28 （g）。問(wèn)該樣本所屬品種的單株產(chǎn)量與W的單株產(chǎn)量是否有顯著差異？參考答案：凸 3.docx54、某玉米品種在某地區(qū)種植的平均產(chǎn)量為350kg/666.

13、7m2,標(biāo)準(zhǔn)差為70kg/666.7m2,計(jì)算產(chǎn)量超過(guò)400kg/666.7m2所占的比例。參考答案：l.docx55、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的含義及其優(yōu)缺點(diǎn)？參考答案：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)先將整個(gè)試驗(yàn)地劃分成若干個(gè)區(qū)組，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)數(shù)；然后將每個(gè)區(qū)組劃分 成若干個(gè)小區(qū)，小區(qū)數(shù)等于處理數(shù)；再將全部處理獨(dú)立隨機(jī)安排在每個(gè)區(qū)組內(nèi)的各個(gè)小區(qū)上。其主要優(yōu)點(diǎn)是：（1）設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握；（2）靈活性大，單因素試驗(yàn)、多因素試驗(yàn)、 綜合性試驗(yàn)等都可以采用；（3）符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則，能無(wú)偏估計(jì)試驗(yàn)誤差，能有效地減少 單向土壤肥力差異對(duì)試驗(yàn)的影響，降低試驗(yàn)誤差，試驗(yàn)的精確性較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)高；（4）對(duì)試 驗(yàn)地的形狀和大小要求不

14、嚴(yán)，必要時(shí)不同區(qū)組可以分散設(shè)置在不同的地段或田塊上；（5）易于 統(tǒng)計(jì)分析，當(dāng)因某種偶然原因而損失某一處理或區(qū)組時(shí)，可以刪去該處理或區(qū)組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其主要缺點(diǎn)是：（1）處理不能太多，因?yàn)樘幚硖?，區(qū)組必然增大，區(qū)組內(nèi)的環(huán)境差異增 大，從而喪失區(qū)組局部控制的功能，試驗(yàn)誤差增大；（2）只能控制一個(gè)方向的土壤差異，試驗(yàn) 精確性低于拉丁方設(shè)計(jì)。56、什么是假設(shè)檢驗(yàn)？假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么？參考答案：假設(shè)檢驗(yàn)又稱為顯著性檢驗(yàn)，是指通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)對(duì)樣本所屬總體參數(shù)提出的假設(shè)是否被否定 說(shuō)進(jìn)行的檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：（1）對(duì)樣本所屬總體參數(shù)提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)，包括無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)； （2）根據(jù)試驗(yàn)要求和試

15、驗(yàn)結(jié)論的重要性確定顯著水平；（3）在假定無(wú)效假設(shè)成立的條件下，根 據(jù)所檢驗(yàn)的樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算試驗(yàn)的表面差異只包含試驗(yàn)誤差的概率；（4）根據(jù)小 概率事件實(shí)際不可能性原理作出無(wú)效假設(shè)否定與否的推斷。57、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤是什么？如何降低犯這兩類錯(cuò)誤的概率？參考答案：假設(shè)檢驗(yàn)可能出現(xiàn)兩種類型的錯(cuò)誤：I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤。I型錯(cuò)誤又稱為以錯(cuò)誤，就是把 非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異，即實(shí)際上H。正確，檢驗(yàn)結(jié)果為否定H0。II型錯(cuò)誤又稱為ft錯(cuò)誤， 就是把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異，即實(shí)際上Ha正確，檢驗(yàn)結(jié)果卻未能否定H0。為了降低犯兩類錯(cuò)誤的概率，一般從選取適當(dāng)?shù)娘@著水平a和增加試驗(yàn)重復(fù)次數(shù)n來(lái)考

16、慮。 顯著水平a的選取要同時(shí)考慮犯兩類錯(cuò)誤的概率，選取數(shù)值較小的a可以降低犯I型錯(cuò)誤的概 率，但同時(shí)增大了犯II型錯(cuò)誤的概率。通常采用適當(dāng)增加試驗(yàn)處理的重復(fù)次數(shù)，以降低試驗(yàn)誤 差，提高試驗(yàn)的精確性，降低犯II型錯(cuò)誤的概率。58、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的含義及其優(yōu)缺點(diǎn)？參考答案：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將試驗(yàn)各處理完全隨機(jī)地分配給各個(gè)試驗(yàn)單位，每個(gè)處理的重復(fù)次數(shù)可以相 等也可以不相等。這種設(shè)計(jì)使每個(gè)試驗(yàn)單位都有同等的機(jī)會(huì)接受任何一種處理，它是隨機(jī)排列 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中最簡(jiǎn)單的一種。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重復(fù)和隨機(jī)兩個(gè)原則。優(yōu)點(diǎn)是設(shè)計(jì)容易，處理數(shù)與重復(fù)次 數(shù)都不受限制，統(tǒng)計(jì)分析也比較簡(jiǎn)單；缺點(diǎn)是沒(méi)有應(yīng)用局部控制原則，

17、當(dāng)試驗(yàn)環(huán)境條件差異較 大時(shí)試驗(yàn)誤差較大，試驗(yàn)的精確性較低。59、研究密度和化肥對(duì)大豆產(chǎn)量的影響，設(shè)置3個(gè)密度（A）、4種化肥（B）的試驗(yàn)，重 復(fù)3次。請(qǐng)結(jié)合該試驗(yàn)，完成以下各題：（1）該試驗(yàn)各試驗(yàn)因素各有幾個(gè)水平？（2）該試驗(yàn)可以研究哪些主效應(yīng)和哪些互作效應(yīng)？（3）該試驗(yàn)進(jìn)行各處理平均數(shù)的相互比較能否采用t檢驗(yàn)法？為什么？如果不能采用t檢 驗(yàn)法，那應(yīng)該采用什么方法？參考答案：（1）該試驗(yàn)中密度有3個(gè)水平，化肥有4個(gè)水平。（2）該試驗(yàn)可以研究密度的主效應(yīng)、化肥的主效應(yīng)和密度與化肥間的互作效應(yīng)。（3）該試驗(yàn)進(jìn)行各處理平均數(shù)的相互比較不能采用t檢驗(yàn)法。原因有三：一是檢驗(yàn)工作量大； 二是各處理平均數(shù)無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，試驗(yàn)誤差估計(jì)值的精確性與檢驗(yàn)的靈敏度低，容易掩蓋 差異的顯著性；三是檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤概率大，推斷的可靠性低。該試驗(yàn)進(jìn)行各處理平均數(shù)的相 互比較應(yīng)該采用方差分析法。60.下表是某大豆品系生