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文檔簡介
1、試述計算機網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化試述計算機網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化引言一個網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)有五大功能域:故障管理、配置管理、性能管理、計費管理和平安管理,其中,故障管理是最根本,也是最重要的功能。目的是保證網(wǎng)絡(luò)可以連續(xù)可靠地運行。假如網(wǎng)絡(luò)效勞意外中止,將會對消費、生活造成很大影響,這就需要一套科學(xué)的故障管理策略,及時發(fā)現(xiàn)故障、排除故障,網(wǎng)絡(luò)管理的智能化也是開展的必然趨勢。一智能化網(wǎng)絡(luò)管理的概述為了可以更有效地對各種大型復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)進展管理,許多研究人員將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域。雖然全面的智能化的網(wǎng)絡(luò)管理間隔 實際應(yīng)用還有相當(dāng)長的一段路要走,但是在網(wǎng)絡(luò)管理的特定領(lǐng)域施行智能化,尤其是基于本文由論文聯(lián)盟搜
2、集整理專家系統(tǒng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理是可行的。用于故障管理的專家系統(tǒng)由知識庫、推理機、知識獲取模塊和解釋接口四大主要局部組成。專家系統(tǒng)以其實時性、協(xié)作管理、層次性等特點,特別合適用在網(wǎng)絡(luò)的故障管理領(lǐng)域。但同時專家系統(tǒng)也面臨一些難題:1.動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)變化可能需要經(jīng)常更新知識庫。2.由于網(wǎng)絡(luò)故障可能會相關(guān)到其它許多事件,很難確定與某一病癥相關(guān)的時間的開場和完畢,解釋和綜合消息復(fù)雜。3.可能需要大量的指令用以標(biāo)識實際的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),并且專家系統(tǒng)需要和它們接口。4.專家系統(tǒng)的知識獲取一直以來是瓶頸所在,要想成功地獲取網(wǎng)絡(luò)故障知識,需要經(jīng)歷豐富的網(wǎng)絡(luò)專家。在實現(xiàn)智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)時,還必須把握系統(tǒng)復(fù)雜性與系統(tǒng)性能的關(guān)
3、系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術(shù),而且要考慮實現(xiàn)上的復(fù)雜度和引入人工智能技術(shù)對系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性的影響。二基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理在前面介紹理論的根底上,我們提出了一個基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理模型。下面對這個模型進展詳細分析。1.免疫agent故障管理模型免疫Agent網(wǎng)絡(luò)模型的工作原理是,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障的時候,搜集故障信息,然后經(jīng)過一定的處理后,以抗原的形式提交到本地agent,本地agent首先在本地知識庫進展搜索,看是否存在與抗原相匹配的故障類型,假如存在,那么輸出故障信息,同時發(fā)送匹配成功的鼓勵信號;否那么發(fā)送協(xié)助信號,懇求其他agent協(xié)助解決,其他agent接收
4、到幫助信號以后,到自己agent中的知識庫就行搜索,看是否存在相匹配的信息,假如存在,那么將匹配到的故障類型發(fā)送給本地agent,否那么將故障信息交由人工解決。免疫agent模型如下列圖所示。模型的運行是不斷進展迭代的協(xié)同進化過程。每進展一次故障數(shù)據(jù)信息的診斷,模型就完成一次迭代過程。每一次迭代中,Agent之間會進展信息的交互,在迭代過程中每一個agent的知識庫也就是抗體集會不斷的進展更新,因此故障診斷才能會不斷的增強,整個過程是始終是處于動態(tài)變化。2Agent各功能模塊介紹挪動agent由六種不同功能的agent組成。下面對每種agent功能進展詳細介紹。1信息采集agent信息采集是進
5、展故障診斷的前提。信息采集agent主要是對網(wǎng)絡(luò)主機及所屬子網(wǎng)絡(luò)上的原始數(shù)據(jù)進展搜集,然后將搜集到的原始數(shù)據(jù)保存,然后進展一些預(yù)處理(如分析數(shù)據(jù)傳輸采用的協(xié)議、丟包率等),為故障診斷準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)信息。2故障診斷agent故障診斷agent是整個系統(tǒng)的核心。一個故障診斷agent通常只包含相對有限、獨立的故障檢測方法,提供對某一詳細類型的數(shù)據(jù)分析效勞,因此它的檢測才能是非常有限的。故障診斷agent根據(jù)本身的責(zé)任,它會主動發(fā)送懇求給相關(guān)的信息采集agent,然后對返回的信息進展分析,得出診斷結(jié)論。假如存在無法識別的異常,故障診斷agent會將數(shù)據(jù)源信息、實際診斷方法、故障參數(shù)等信息作為本地存儲,發(fā)
6、送給決策agent做下一步處理。3通信agent所謂的通信agent就是負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)agent之間的互相通信。每個局域網(wǎng)都有一個通信agent而且是唯一,局域網(wǎng)內(nèi)的agent之間必須通過通信agent才能進展交互,否那么不能直接通信。通信agent本身并不具備執(zhí)行診斷任務(wù)的才能,是為其他agent效勞的。4決策agent系統(tǒng)在故障診斷過程中可能遇到各種問題,如數(shù)據(jù)采集不完好、領(lǐng)域知識不完備等,這些因素增加了檢測結(jié)果的不確定性。對于比擬簡單的任務(wù)而言,決策agent也許不是必需的,但是假如任務(wù)比擬復(fù)雜,根據(jù)單一故障特征并不能確定問題的所在,此時決策agent就發(fā)揮作用了。假如無法得出明確的診斷結(jié)論,
7、這個時候決策agent會將診斷信息發(fā)送給系統(tǒng)管理agent,懇求人工處理,處理完成后,將處理信息添加到知識庫中,以備將來使用,這也就是學(xué)習(xí)過程。5知識管理agent知識庫知識管理agent主要功能是存儲相關(guān)領(lǐng)域的根本原理、專家的經(jīng)歷知識以及一些實際案例等,信息數(shù)據(jù)也是專家知識庫的重要局部。知識庫的內(nèi)容為各種故障的診斷提供了必需的知識。知識管理agent主要是維護、搜索、轉(zhuǎn)換知識庫中的知識,包括協(xié)調(diào)全局、本地知識庫的管理的同步和關(guān)聯(lián),負(fù)責(zé)知識庫中知識的更新與學(xué)習(xí)。6系統(tǒng)管理agent系統(tǒng)管理agent是整個系統(tǒng)正常運行的保障,主要職責(zé)是負(fù)責(zé)agent的創(chuàng)立、掛起、注銷等,并為各個agent提供信
8、息搜索功能。系統(tǒng)管理agent中還為診斷任務(wù)聯(lián)盟提供信息存儲功能。7故障診斷中抗體庫算法設(shè)計在整個系統(tǒng)中,故障診斷是系統(tǒng)中的最重要局部,而故障診斷的核心是抗體庫。本文基于免疫原理的設(shè)計了一種高效的算法,詳細描繪如下。初始種群,根據(jù)待解決問題的詳細要求,隨機產(chǎn)生數(shù)量為N的個體。根據(jù)專家知識和經(jīng)歷建立本地知識庫,本地知識庫包含的一系列的抗體集。本地知識庫接收其它Agent的疫苗,然后進展知識庫的更新,形成新的抗體集??乖瓊鞲衅鞑杉欢ǚ秶鷥?nèi)的信息數(shù)據(jù)。假如判斷采集到的信息數(shù)據(jù)可能會存在異常,那么發(fā)送協(xié)助解決信息給當(dāng)前免疫Agent,處于等待狀態(tài)并保持免疫耐受,轉(zhuǎn)步驟。信息數(shù)據(jù)與本地知識庫抗體進展匹
9、配,假如匹配成功,那么說明本地知識庫內(nèi)有對應(yīng)的解決方案(即存在抗體),然后進展免疫應(yīng)答。將此抗體形式作為疫苗,發(fā)送刺激信號給其它相關(guān)免疫Agent,然后可以作為經(jīng)歷給其它免疫Agent解決類似問題。進入下一階段,轉(zhuǎn)到步驟。假設(shè)免疫Agent返回的信息是繼續(xù)等待,那么繼續(xù)保持免疫耐受,并轉(zhuǎn)到步驟;假設(shè)其它免疫Agent返回經(jīng)歷知識作為參考,那么轉(zhuǎn)到步驟,并且學(xué)習(xí)參考經(jīng)歷知識并保存,然后對本地知識庫進展更新,提供應(yīng)下次免疫答復(fù)。實際的操作過程中,我們首先需要定義網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和實體,網(wǎng)絡(luò)故障詳細表如今網(wǎng)絡(luò)實體的某些的屬性值的超出了允許的范圍,然后系統(tǒng)就可以獲取網(wǎng)絡(luò)運行時的信息,對這些信息進展預(yù)處理,將其轉(zhuǎn)換成詳細問題的求解,最后將此問題求解方案通過一定的形式轉(zhuǎn)化成免疫算子,用于生成種群中的個體。完畢語本文提出的基于免疫agent的
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