電子公司QC七大手法課程培訓(xùn)課件

1、QC七大手法2022/9/251QC七大手法2022/9/241課程內(nèi)容 第一節(jié)、概述 第二節(jié)、查檢表 第三節(jié)、柏拉圖 第四節(jié)、特性要因圖第五節(jié)、層別法第六節(jié)、散布圖第七節(jié)、直方圖第八節(jié)、控制圖2022/9/252課程內(nèi)容 第一節(jié)、概述2022/9/242第一節(jié)、概述1：基本觀念： 數(shù)據(jù) = 事實(shí) 解決問題第一個(gè)步驟，即是根據(jù)事實(shí)經(jīng)判斷后再采取行動(dòng)2：數(shù)據(jù)的分類 2.1依特性可分為: 2.1.1定性數(shù)據(jù):(感觀判斷/ 質(zhì)感.香) 2.1.2定量數(shù)據(jù): A:計(jì)量數(shù)據(jù)(可量測而來) B:計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)(使用點(diǎn)數(shù)計(jì)算).數(shù)據(jù)收集策略2022/9/253第一節(jié)、概述1：基本觀念：.數(shù)據(jù)收集策略2022/9/

2、24 2.2:依來源分: 2.2.1原物料及制品市場數(shù)據(jù) 2.2.2制程數(shù)據(jù) 2.2.3檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等 2.3:依時(shí)間先后可分: 2.3.1過去數(shù)據(jù) 2.3.2日常數(shù)據(jù) 2.3.3新數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)收集策略1、概述2022/9/254 2.2:依來源分:.數(shù)據(jù)收集策略1、概述2022/9/方法 機(jī)器整理法 人工整理法(卡片/書記) 原則 發(fā)生問題后采取改善前必須有數(shù)據(jù)為依據(jù). 應(yīng)清楚數(shù)據(jù)使用的目的 數(shù)據(jù)搜集完后,應(yīng)立即使用 改善前后整理與應(yīng)用數(shù)據(jù)的條件應(yīng)一致 數(shù)據(jù)不可造假,否則問題無法解決2.數(shù)據(jù)整理方法和原則2022/9/255方法2.數(shù)據(jù)整理方法和原則2022/9/245各種手法問題解決3 、 數(shù)據(jù)

3、分析工具QC手法2022/9/256各種手法問題解決3 、 數(shù)據(jù)分析工具QC手法2022/9/1 .定義 又叫檢查表、核對表、統(tǒng)計(jì)分析表.它是用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析以作為日常管理及分析改善的統(tǒng)計(jì)圖表.常用的調(diào)查表依用途可分收集數(shù)據(jù)的查檢表、調(diào)查異常的查檢表、點(diǎn)檢用的查檢表等:第二節(jié)、查檢表2022/9/2571 .定義第二節(jié)、查檢表2022/9/2472. 不合格品項(xiàng)目調(diào)查表116總計(jì)8正下其他5正形狀不良48正正正正正正正正正下加工不良23正正正正下砂眼32正正正正正正丁表面缺陷小計(jì)檢驗(yàn)缺陷數(shù)不良種類品名 時(shí)間:2006年1月23日工序:最終檢驗(yàn) 部

4、門:不良種類:缺陷 班組:檢驗(yàn)總數(shù):2530 檢驗(yàn)員:備注:全數(shù)檢驗(yàn) 批號:2022/9/2582. 不合格品項(xiàng)目調(diào)查表116總計(jì)8正下其他5正形狀不良4812658621頻數(shù)合計(jì)35252015105頻數(shù)3. 工序分布調(diào)查表1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 3.1 3.2調(diào)查人:調(diào)查數(shù):調(diào)查日期：10131619171216201713尺寸2022/9/25912658621頻數(shù)頻數(shù)3. 工序分布調(diào)查表1.5 1.64、使用方法1、查檢表應(yīng)明白易懂，并需作培訓(xùn)2、應(yīng)明確責(zé)任者及誰來做3、觀察要客觀、

5、詳細(xì)并及及時(shí)記錄4、做成數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)圖并向主管報(bào)告5、采取對策并改善5、練習(xí)馬總要到云南旅游,所帶東西較多,請幫忙想想辦法?2022/9/25104、使用方法1、查檢表應(yīng)明白易懂，并需作培訓(xùn)2022/9/21).定義 又叫排列圖。是分析和尋找影響質(zhì)量主要因素的一種工具。作圖步驟：收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，按項(xiàng)目頻數(shù)由小到大，列出數(shù)據(jù)表。計(jì)算各類問題占總問題的百分比。計(jì)算各問題的累計(jì)百分比第三節(jié)、 柏拉圖2022/9/2511第三節(jié)、 柏拉圖2022/9/2411 例如：某公司線插頭的焊接不合格數(shù)如表所示：100.002.53123其他G97.472.46120芯線未露F95.013.2156絕緣不良E9

6、1.814.13201插頭內(nèi)有焊錫D87.687.84382插頭焊化C79.8410.7521插頭假焊B69.1469.143367插頭槽徑大A累計(jì)百分比百分比%頻數(shù)項(xiàng)目序號2).收集數(shù)據(jù)2022/9/2512 例如：某公司線插頭的焊接不合格數(shù)如表所示：100.0 柏拉圖之橫軸是按項(xiàng)目別，依 大小順序由高而低排列，（其他）項(xiàng)排在最后一位。 柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2 縱軸最高點(diǎn)為總不良數(shù)，且所表示之間距應(yīng)一致。 次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮將后幾項(xiàng)歸納成（其他）項(xiàng)；其他項(xiàng)不應(yīng)大于前幾項(xiàng)，若大于時(shí)應(yīng)再分析。有時(shí)，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項(xiàng)目減少。通常，項(xiàng)目別包括其他

7、項(xiàng)在內(nèi)，以不要超過46項(xiàng)為原則。2).作排列圖注意事項(xiàng)2022/9/2513 柏拉圖之橫軸是按項(xiàng)目別，依 大小順序由高而低排列，（其A B C D E F G4870389629221948 974 0100806040200頻數(shù)/件累計(jì)百分比%336752138220115612012369.1778.8487.6891.8195.0197.474).作出圖形2022/9/2514A B C D 對應(yīng)于080折線下的問題為A類問題，需考慮解決的 主要問題。 對應(yīng)于8090折線下的問題為B類問題，屬次要問題。 對應(yīng)于90100折線下的問題為C類問題，為一般問題。 5).確定ABC類問題2022

8、/9/25155).確定ABC類問題2022/9/24151).定義又叫魚骨圖或石川圖。當(dāng)一個(gè)問題的特性（結(jié)果）受到一些要因（原因）的影響時(shí)，將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有系統(tǒng)的圖形?；靖袷綖椋喝藱C(jī)料法環(huán)中原因大原因小原因更小原因第四節(jié)、 特性要因圖某個(gè)質(zhì)量問題2022/9/25161).定義人機(jī)料法環(huán)中原因大原因小原因更小原因第四節(jié)、 特性2).作圖步驟： 確定要分析的問題 將分析意見按類記錄在箭線上 檢查有無遺漏 用 把特別重要的原因標(biāo)識出來 記上必要事項(xiàng) 例：某廠為尋找曲軸車加工主軸頸出現(xiàn)刀痕質(zhì)量問題原因時(shí)，作 出的因果圖：4. 特性要因圖2022/9/25172).作圖步驟：

9、4. 特性要因圖2022/9/2417機(jī)床操作者材料工藝方法沒及時(shí)換刀工藝紀(jì)律不嚴(yán)技能差缺乏培訓(xùn)油壓不穩(wěn)定漏油油中有氣泡冷卻液濃度差材料差切速過快轉(zhuǎn)速高對刀無標(biāo)準(zhǔn)4. 特性要因圖軸頸有刀痕3).案例2022/9/2518機(jī)床操作者材料工藝方法沒及時(shí)換刀工藝紀(jì)律不嚴(yán)技能差缺乏培訓(xùn)油第五節(jié)、層別法1).定義v按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法。v注意幾點(diǎn)：確定分層的類別和調(diào)查的對象；設(shè)計(jì)收集資料的表格；收集和記錄資料；整理數(shù)據(jù)并繪制相應(yīng)圖表；比較分析和最終的推論； 2022/9/2519第五節(jié)、層別法1).定義2022/9/24195、層別法 2).案例 某空調(diào)維修部，幫助客戶安

10、裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏。通過現(xiàn)場調(diào)查，得知泄漏的原因有兩個(gè)：一是管子裝接時(shí)，操作人員不同（有甲、乙、丙三個(gè)維修人員按各自不同技術(shù)水平操作）；二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。于是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，并分析應(yīng)如何防止?jié)B漏？ 2022/9/25205、層別法 2).案例2022/9/24205、層別法表一 泄漏調(diào)查表（人員分類）表二 泄漏調(diào)查表（配件廠商分類）2022/9/25215、層別法表一 泄漏調(diào)查表（人員分類）2022/9/2421).定義又叫相關(guān)圖。通過分析兩種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來分析和控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種方

11、法。 作圖步驟：將需要研究是否關(guān)系的兩組數(shù)據(jù)收集30組以上，并一一對應(yīng) 地填入數(shù)據(jù)表。畫出縱坐標(biāo)與橫坐標(biāo)，標(biāo)上適當(dāng)?shù)乜潭?。將?shù)據(jù)有用坐標(biāo)點(diǎn)在圖上標(biāo)出來。第六節(jié)、散布圖2022/9/25221).定義第六節(jié)、散布圖2022/9/242210206.710116.510408.010227.510236.610387.010257.010368.110156.510135.510348.210357.910408.010246.710256.810206.310206.310287.610165.610106.010275.810307.210297.210397.410147.410418.01

12、0307.710308.510268.010466.1切割長度 mm皮帶速度cm/秒切割長度 mm皮帶速度cm/秒切割長度 mm皮帶速度cm/秒6. 散布圖2).案例：2022/9/252310206.710116.510408.010227.51010501040103010201010 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 6. 散布圖2022/9/25241050 5.0 6.0 強(qiáng) 正 相關(guān)6. 散布圖2022/9/2525強(qiáng) 正 相關(guān)6. 散布圖2022/9/2425弱 正 相 關(guān)6. 散布圖2022/9/2526弱 正 相 關(guān)6. 散布圖2022/9/2426強(qiáng) 負(fù) 相關(guān)6. 散

13、布圖2022/9/2527強(qiáng) 負(fù) 相關(guān)6. 散布圖2022/9/2427弱 負(fù) 相關(guān)6. 散布圖2022/9/2528弱 負(fù) 相關(guān)6. 散布圖2022/9/2428不 相 關(guān)6. 散布圖2022/9/2529不 相 關(guān)6. 散布圖2022/9/2429非 線 性 相 關(guān)6. 散布圖2022/9/2530非 線 性 相 關(guān)6. 散布圖2022/9/ 1).直方圖的基本原理與作圖 直方圖又叫質(zhì)量分布圖。是通過對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量分布情況的描繪與分析，來判斷生產(chǎn)過程保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力的一種常用方法。 基本原理是依據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量在正常情況下，呈正態(tài)分布。第七節(jié)、 直方圖2022/9/2531 1).直方圖

14、的基本原理與作圖第七節(jié)、 直方圖2022/9 2).作圖步驟：從生產(chǎn)現(xiàn)場搜集一定量的數(shù)據(jù)(一般取100左右);確定一定量數(shù)據(jù)的分布范圍(即極差R) R=Xmax-Xmin;(R=6.45-5.56=0.89)將這個(gè)數(shù)據(jù)的分布范圍劃分為若干組(一般取k=10組),并計(jì)算出初步組距(h); h=R/K=Xmax-Xmin/K(h=0.89/10=0.09)修正初步組距值(一般可把初步組距值修正成測量單位的整倍數(shù),并取奇數(shù).7. 直方圖2022/9/2532 2).作圖步驟：7. 直方圖2022/9/24323).確定各組的邊界值 ： 第一組的下邊界值= Xminh/2. (5.56-0.01/2=

15、5.56-0.005=5.555) 第一組的上邊界值=5.555+0.09=5.645 第二組的下邊界值就等于第一組的上邊界值, 第二組的上邊界值就等于第二組的下邊界值加上組距. (5.645+0.09=5.735)余下類推.直到最后一組的上邊界值能把最大值(Xmax),包括在內(nèi)為止.計(jì)算各組的中心值(Xi).Xi=(該組的下邊界值+上邊界值)2統(tǒng)計(jì)落入各組的頻數(shù).根據(jù)以上頻數(shù)分布數(shù)據(jù),畫出直方圖.7. 直方圖2022/9/25337. 直方圖2022/9/2433某廠測量鋼板厚度,尺寸按標(biāo)準(zhǔn)要求為6mm,現(xiàn)從生產(chǎn)批量中取100個(gè)樣本進(jìn)行測量,數(shù)據(jù)如表:畫直方圖.7. 直方圖4).直方圖運(yùn)用案

16、例：2022/9/25347. 直方圖4).直方圖運(yùn)用案例：2022/9/24347. 直方圖6.03 5.89 5.97 6.05 6.456.12 6.18 6.10 5.95 5.955.95 5.94 6.07 6.00 5.855.86 5.84 6.08 6.24 5.036.13 5.80 5.90 5.93 5.785.80 6.14 5.56 6.17 5.976.13 5.80 5.90 5.93 5.785.86 5.84 6.08 6.24 5.615.95 5.94 6.07 6.00 5.756.12 6.18 6.10 5.95 5.955.95 5.94 6.0

17、7 6.02 5.755.96 6.06 6.25 5.89 5.8395.89 5.91 6.00 6.21 6.0885.87 5.63 5.80 6.12 6.3275.92 5.92 5.75 6.05 5.9466.42 6.13 5.71 5.96 5.7856.19 6.11 5.74 5.96 6.1745.71 5.75 5.96 6.19 5.7036.01 6.04 5.88 5.92 6.1525.77 6.27 5.93 6.08 6.031 尺 寸組號1112101314151617181920 尺 寸組 號2022/9/25357. 直方圖6.03 5.89 5.

18、97 7. 直方圖3227521501560633250-8-9-26-150153021810-4-3-2-10123455.605.695.785.875.966.056.146.236.326.415.5555.6455.6455.7355.7355.8255.8255.9155.9156.0056.0056.0956.0956.1856.1856.2756.2756.3656.3656.45512345678910變換后組中值頻數(shù)組中值組界值組號頻 數(shù) 表總計(jì)100263642313152615157222022/9/25367. 直方圖32-8-45.605.5555.6451變換7

19、. 直方圖頻數(shù) 5.60 5.69 5.78 5.87 5.96 6.05 6.14 6.23 6.32 6.41鋼 板 厚 度 直 方 圖N=100X=5.983S=0.168組限25 201510 5 02022/9/25377. 直方圖頻數(shù) 5.60 5.69 5.78 對稱型左偏向型型右偏向型型雙峰型孤島型鋸齒型平頂型）圖形形狀的觀察分析7. 直方圖2022/9/2538對稱型左偏向型型右偏向型型雙峰型孤島型鋸齒型平頂型）圖形形 用直方圖與公差進(jìn)行對比，看直方圖是否在公差要求之內(nèi)。通過比較，可以掌握工序加工質(zhì)量的情況。常見的有以下五種情況，如圖(a-e)。圖中B為實(shí)際尺寸的分布范圍，T

20、是公差的范圍。（a）B在T中間，兩邊均有適當(dāng)余量。平均值與公差中心重合，是一種理想狀態(tài)。TB（a）).對照公差標(biāo)準(zhǔn)分析7. 直方圖2022/9/2539 用直方圖與公差進(jìn)行對比，看直方圖是否在公差要求之內(nèi)。 （b）B雖在T范圍內(nèi)，平均什偏離公差中心，有超過可能，應(yīng)設(shè)法使平均值的偏離量減少。TB（b）).對照公差標(biāo)準(zhǔn)分析7. 直方圖2022/9/2540 （b）B雖在T范圍內(nèi)，平均什偏離公差中心，有超過可能，應(yīng)設(shè)（c）B和T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布較分散，仍存在著兩邊都可能出現(xiàn)廢品的潛在危險(xiǎn)，應(yīng)設(shè)法縮小實(shí)際分布的范圍。 TB（c）).對照公差標(biāo)準(zhǔn)分析7. 直方圖2022/

21、9/2541（c）B和T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布（d）B超過T的范圍，兩邊已出現(xiàn)廢品，應(yīng)設(shè)法縮小分布范圍。若公差限定不合理，則可重新審定公差。TB（d）).對照公差標(biāo)準(zhǔn)分析7. 直方圖2022/9/2542（d）B超過T的范圍，兩邊已出現(xiàn)廢品，應(yīng)設(shè)法縮小分布范圍。若（e）B大大地小于T，分布過于集中，應(yīng)注意檢查和考慮加工的經(jīng)濟(jì)性。TB（e）).對照公差標(biāo)準(zhǔn)分析7. 直方圖2022/9/2543（e）B大大地小于T，分布過于集中，應(yīng)注意檢查和考慮加工的經(jīng) a. 在一個(gè)工序上按照某一產(chǎn)品規(guī)格加工出來的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量（特性值）不會(huì)完全相同。產(chǎn)品之間總是或多或少存在著質(zhì)量上的

22、差別。 造成質(zhì)量特性值波動(dòng)的原因是由于材料、方法、設(shè)備、測量、操作者和環(huán)境這6個(gè)因素的變異。第八節(jié)、 控制圖1).基本原理2022/9/2544 第八節(jié)、 控制圖1).基本原理2022/9/2444b.制造過程諸因素處于控制狀態(tài)和失控狀態(tài)下，其質(zhì)量特性值波動(dòng)的原因、波動(dòng)的大小和統(tǒng)計(jì)分布是不相同的。c.以控制狀態(tài)下的質(zhì)量特性值變化的統(tǒng)計(jì)分布為基礎(chǔ)，確定控制界限。8. 控制圖2022/9/2545b.制造過程諸因素處于控制狀態(tài)和失控狀態(tài)下，其質(zhì)量特性值波動(dòng)d.當(dāng)測得的質(zhì)量特性值超過控制界限，說明制造過程失去控制，有系統(tǒng)原因存在。這時(shí)就應(yīng)該找到原因恢復(fù)正常。并采取措施消除系統(tǒng)原因，使制造過程。 控制

23、圖基本上分為兩大類： 計(jì)量值（尺寸、重量等可以測量的連續(xù)性數(shù)值）控制圖 計(jì)數(shù)值（如不合格品數(shù)、缺陷數(shù)等離散值）控制圖。8. 控制圖2022/9/2546d.當(dāng)測得的質(zhì)量特性值超過控制界限，說明制造過程失去控制，有 X-R圖是建立在正態(tài)分布基礎(chǔ)上的。它由 X 控制圖和R控制圖組成，前者用來觀察分布平均值的變化，后者用來觀察分布分散情況的變化。8. 控制圖2)、控制圖的作法2022/9/2547 X-R圖是建立在正態(tài)分布基礎(chǔ)上的。它由 X 8. 收集數(shù)據(jù)。應(yīng)注意必須在相應(yīng)條件下隨機(jī)取樣，樣本大小通常取45個(gè)，數(shù)據(jù)最好在100個(gè)以上。計(jì)算各組平均值和總平均值，其中（i=1,2,n）(j=1,2,3,

24、m) 8. 控制圖2022/9/25488. 控制圖2022/9/2448計(jì)算各小組極差和極差平均值。其中，小組極差=組內(nèi)最大值一組內(nèi)最小值；極差平均值計(jì)算中心線和控制界限 式中 ： A2 是 由樣本大小n確定 的系數(shù)，可由下表查 得。8. 控制圖2022/9/2549計(jì)算各小組極差和極差平均值。其中，小組極差=組內(nèi)最大值一組控制圖用系數(shù)表8. 控制圖2022/9/2550控制圖用系數(shù)表8. 控制圖2022/9/24508. 控制圖使用。的橫坐標(biāo)線當(dāng)作可將實(shí)質(zhì)上不存在。此時(shí)，值為非負(fù)的，因而，為負(fù)值，而時(shí)，當(dāng)由表查處確定的控制圖系數(shù)，可由、式中：圖的控制界限為：LCLRLCLRnnRLCLRU

25、CLRCLRDDDDD0633434=2022/9/25518. 控制圖使用。的橫坐標(biāo)線當(dāng)作可將實(shí)質(zhì)上不存在。此時(shí)，值為繪制控制圖并加以修正 畫出有初始控制界限的的控制圖，并將樣本統(tǒng)計(jì)量x和R逐一描點(diǎn)在圖上，然后，用折線連接起來。對超出控制界限的樣本點(diǎn)要進(jìn)行分析，若是系統(tǒng)原因引起的要加以剔除。然后利用剩余的樣本統(tǒng)計(jì)量重新修正控制界限。8. 控制圖2022/9/2552繪制控制圖并加以修正8. 控制圖2022/9/2452 經(jīng)過修正的控制圖投入使用后通常要繼續(xù)改進(jìn)，以保證和提高控制質(zhì)量的能力和水平。如此繼續(xù)下去，可以清楚看到控制圖的不斷改進(jìn)。這時(shí)，如果認(rèn)為基本目的達(dá)到，就不必再做控制圖的每月修正

26、，只做定期抽樣檢驗(yàn)判斷工序狀態(tài)的保持情況就可以了3)、控制圖的使用和改進(jìn)8. 控制圖2022/9/2553 經(jīng)過修正的控制圖投入使用后通常要繼續(xù)改進(jìn)，以保 某廠制作1879個(gè)產(chǎn)品，其尺寸要求為（152)MM.今從其制造過程中，按時(shí)間順序隨機(jī)抽取n=5的20組樣本，測得其尺寸值如表所示。是畫出X -R控制圖。解：a）搜集數(shù)據(jù)從工序中每日定時(shí)搜集100數(shù)據(jù)，記入表中。8. 控制圖4)、案例2022/9/25548. 控制圖4)、案例2022/9/2454X8. 控制圖2022/9/2555X8. 控制圖2022/9/2455n系數(shù)8. 控制圖2022/9/2556n系數(shù)8. 控制圖2022/9/2

27、4568. 控制圖033.152006.1520.1412.15)c12.1559.145.143.15)b=-+=-+=Xxi計(jì)算總體平均值：計(jì)算小組平均值：2022/9/25578. 控制圖033.152006.1520.1412.15)8. 控制圖53.13605.255.0033.15536.16605.255.0033.15033.15)e605.2209.32.29.2)d-=+=-+=LCLUCLCLXR圖：計(jì)算控制界限：計(jì)算總體極差：2022/9/25588. 控制圖53.13605.255.0033.15536.f）畫出控制界限中心線常用實(shí)線（）表示；分析用控制圖的控制界限常

28、用（）表示；管理用控制圖的控制界限常用（ ）表示；8. 控制圖2022/9/2559f）畫出控制界限8. 控制圖2022/9/24590 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20樣本號17.016.015.014.013.06.04.02.0CL=15.033UCL=16.536LCL=13.530CL=2.0UCL=5.51XR7.控制受控狀態(tài)示意圖 控制圖g)打點(diǎn)8. 控制圖2022/9/25600 2 4 6 8 10 12 14 用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢進(jìn)行分析和判斷。 a)、受控狀態(tài) 如圖所示，如果控制圖上所有的點(diǎn)都在控制界

29、限以內(nèi)，而且排列正常，說明生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。這時(shí)生產(chǎn)過程只有偶然性因素影響，在控制圖上的正常表現(xiàn)為：8. 控制圖5).控制圖的分析與判斷2022/9/25618. 控制圖5).控制圖的分析與判斷2022/9/246（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；（2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。UCLCLLCLt8. 控制圖2022/9/2562（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；UCLCLLCLt控制受控狀態(tài)示意圖8. 控制圖2022/9/2563UCLCLLCLt控制受控狀態(tài)示意圖8.b).失控狀態(tài)生產(chǎn)過程處

30、于失控狀態(tài)的明顯特征是有一部分樣本點(diǎn)超出控制界限。除此之處，如果沒有樣本點(diǎn)出界，但樣本點(diǎn)排列和分布異常，也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。典型失控狀態(tài)有以下幾種情況：（1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)；連續(xù)7點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè)，如圖所示；連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)，如圖所示；連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。 (2) 連續(xù)7點(diǎn)上升或下降8. 控制圖2022/9/2564b).失控狀態(tài)生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)的明顯特征是有一部分樣UCLCLLCLtUCLCLLCLtXX8. 控制圖2022/9/25650.021412UCLCLLCL0.001353連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)； 連續(xù)點(diǎn)中5有3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)； 連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)。（3）有較多的邊界點(diǎn)8. 控制圖2022/9/25660.021412(4)樣本點(diǎn)的周期性變化如圖所示，控制圖上的樣本點(diǎn)呈現(xiàn)周期的