IT關(guān)注的重點(diǎn)：大數(shù)據(jù)分析的存儲(chǔ)架構(gòu)

1、20*年IT關(guān)注的重點(diǎn)：大數(shù)據(jù)分析的存儲(chǔ)架構(gòu)存儲(chǔ)行業(yè)的技術(shù)專家和分析師預(yù)測(cè)，IT組織將專注于改 良其存儲(chǔ)架構(gòu)，以便在20*年更好地利用數(shù)據(jù)分析、人工智 能和物聯(lián)網(wǎng)。并指出，改良大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué) 習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)的存儲(chǔ)架構(gòu)將成為20*年關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。行業(yè)媒體對(duì)20*年企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)預(yù)測(cè)的存儲(chǔ)技術(shù)專家 和分析師小組開展了調(diào)查，許多人表示，企業(yè)IT組織將專 注于更好的方法來分析、使用和管理數(shù)據(jù)湖中的所有信息。 他們的努力將包括在越來越多的旨在集成、設(shè)計(jì)和編排數(shù)據(jù) 的工具的幫助下調(diào)整大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)架構(gòu)。這些存儲(chǔ)技術(shù)專家和分析師對(duì)20*年預(yù)測(cè)的樣本開展 分析，這些預(yù)測(cè)主要關(guān)注大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管

2、理、安 全性和其他常規(guī)存儲(chǔ)趨勢(shì)的存儲(chǔ)架構(gòu)。在此處可以了解關(guān)注 云存儲(chǔ)以及閃存和新興內(nèi)存技術(shù)的其他預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)湖成為“沼澤”Pure Storage公司產(chǎn)品和解決方案首席技術(shù)官兼副總裁 Chadd Kenney：數(shù)據(jù)湖很快變成了數(shù)據(jù)沼澤。它最終成為大 量數(shù)據(jù)的登陸區(qū)，而且實(shí)際上沒有很多人利用該數(shù)據(jù)湖內(nèi)的 數(shù)據(jù)集。我預(yù)計(jì)組織將重點(diǎn)放在部署數(shù)據(jù)中心，將多個(gè)孤島 整合到一個(gè)基于閃存的平臺(tái)中，該平臺(tái)具有高并發(fā)性、高并 行性和與橫向擴(kuò)展容量呈線性關(guān)系的性能。大數(shù)據(jù)將通過新 的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心架構(gòu)重新煥發(fā)活力。Hitachi Vantara公司首席技術(shù)官Hu Yoshida：很多數(shù) 據(jù)具有甚至沒有被查看或處理過

3、的價(jià)值。到目前為止，人們 已經(jīng)將其攝入數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)⑵滢D(zhuǎn)儲(chǔ)到數(shù)據(jù)湖中。但是他們意識(shí) 到必須整合、清理、豐富和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮作用。如 今時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。云計(jì)算和私營(yíng)部門正在提供更多工具，我 認(rèn)為人們將開始使用這些工具。能夠自定義豐富元數(shù)據(jù)的對(duì) 象存儲(chǔ)對(duì)于智能地集成數(shù)據(jù)很重要。其過程就在那里，開放 的API也在那里。所有這些都在協(xié)同工作，使用戶能夠更加 智能地了解他們的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)。它不僅僅是保護(hù)、復(fù)制、保 護(hù)和存檔數(shù)據(jù)。它將更多地關(guān)注數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的意義。Enterprise Strategy Group 高級(jí) 分析師 Scott Sinclair：人們擁有大量的文件數(shù)據(jù)。它是在分解的根底設(shè) 施中。找

4、到所有數(shù)據(jù)正在成為一個(gè)真正的問題。人們認(rèn)為元 數(shù)據(jù)是解決問題的一種方法，但理想的元數(shù)據(jù)解決方案尚未 浮出水面。451 Research公司高級(jí)分析師Steven Hill ：美國(guó)的公 司只是剛開始感受到歐盟通用數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（GDPR）等隱私 建議的影響。而且，隨著加州消費(fèi)者隱私法案計(jì)劃于20* 年生效，企業(yè)將需要將可見性和治理擴(kuò)展到非構(gòu)造化數(shù)據(jù)以 及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)信息。數(shù)據(jù)現(xiàn)在既是一種資產(chǎn)又是一種負(fù)債, 企業(yè)確實(shí)需要更好地識(shí)別和自動(dòng)化非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的管理，以 保持行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)繼續(xù)從其掌握的信息中獲取持續(xù)價(jià)值。調(diào)整大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)架構(gòu)Moor Insights&Strategy 高級(jí)分析師 Steve

5、McDowell： 對(duì)邊緣計(jì)算的關(guān)注主要集中在處理和網(wǎng)絡(luò)上，邊緣計(jì)算是IT 擴(kuò)展熱門的領(lǐng)域之一。這種情況在20*年發(fā)生了變化，因?yàn)?部署這些邊緣解決方案的人開始了解對(duì)托管存儲(chǔ)的需求。畢 竟，邊緣計(jì)算只是一個(gè)微型數(shù)據(jù)中心。隨著數(shù)據(jù)饑渴的人工 智能應(yīng)用程序部署到邊緣架構(gòu)中，以及隨著5G網(wǎng)絡(luò)在20* 年開始得到認(rèn)真部署，這種情況就會(huì)加速。這個(gè)領(lǐng)域的重要 參與者必須在20*年擁有存儲(chǔ)解決方案。StoragelO公司高級(jí)顧問分析師Greg Schulz： 20*年， 企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重點(diǎn)從核心云計(jì)算和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展 到邊緣，以支持傳統(tǒng)和新興工作負(fù)載，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、 深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他分析。

6、邊緣存儲(chǔ)還意味著更多基 于SSD硬盤的非易失性存儲(chǔ)器(NVM)技術(shù)，包括四層NAND閃 存，以及更多存儲(chǔ)級(jí)存儲(chǔ)器(SCM),例如3DXPoint。不同的 IT組織可能會(huì)采用不同的方式。有些人會(huì)擴(kuò)展他們的工作。 其他人將開始尋找或開展概念驗(yàn)證測(cè)試。此外，需要關(guān)注AWS、 Microsoft、Red Hat和VMware等公司的服務(wù)，以擴(kuò)展其邊 緣存儲(chǔ)解決方案和系統(tǒng)。Western Bull公司數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 Phil Bullinger：邊緣的無線、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算系統(tǒng)的交 叉將加速新數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的創(chuàng)新和部署。包括NVMe、可開放 標(biāo)準(zhǔn)的可組合根底設(shè)施和構(gòu)造附加存儲(chǔ)新技術(shù)，以及針

7、對(duì)人 工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載量身定制的計(jì)算架構(gòu)，將取代通 用系統(tǒng)，因?yàn)楦鼜?qiáng)大的端點(diǎn)設(shè)備推動(dòng)了對(duì)分布式數(shù)據(jù)根底設(shè) 施的新需求。思科系統(tǒng)公司首席技術(shù)官辦公室研發(fā)工程師J Michel Metz：我們正處于架構(gòu)組件在數(shù)據(jù)中心相互關(guān)聯(lián)的范式轉(zhuǎn)變 之中。存儲(chǔ)和內(nèi)存正在合并；計(jì)算和內(nèi)存正在合并；計(jì)算和存 儲(chǔ)正在合并。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)和互連已經(jīng)到達(dá)了五年前被認(rèn) 為是科幻小說的水平。在20*年，我希望看到一些很有趣的 科學(xué)實(shí)驗(yàn)，這些實(shí)驗(yàn)來自初創(chuàng)公司，他們希望將原理圖分解 并將其改造成有趣的組合。例如，我們已經(jīng)開始看到存儲(chǔ)和 計(jì)算的組合，稱為計(jì)算存儲(chǔ)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)，以及“可組合” 架構(gòu)變得更加現(xiàn)實(shí)。一旦開箱即用，

8、就會(huì)有新方法來改變數(shù) 據(jù)中心周圍的存儲(chǔ)功能。雖然20*年將不會(huì)推出現(xiàn)成的解決 方案，但人們可以期待在20*年或2021年市場(chǎng)上取得許多 突破。存儲(chǔ)管理趨勢(shì)IBM公司研究員，閃存首席技術(shù)官Andy Walls：在存儲(chǔ) 系統(tǒng)中使用人工智能將在20*年實(shí)現(xiàn)。這充分利用了 IBM公 司和戴爾公司及其他人提供的有關(guān)其存儲(chǔ)系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)， 并改良分析，以便能夠在問題影響客戶之前發(fā)現(xiàn)問題，并向 他們提供信息。在20*年和20*年，對(duì)于供給商來說，它 是早期的，比擬簡(jiǎn)單的事情，例如配置不太正確或者此端口 沒有正確連接?，F(xiàn)在，人們將開始看到有關(guān)偶爾發(fā)生的一些 棘手問題的更多有用信息。Dragon Slayer

9、Consulting 公 司總裁 Marc Staimer： 能夠無縫地將冷數(shù)據(jù)從高性能存儲(chǔ)移動(dòng)到云存儲(chǔ)，從對(duì)象存 儲(chǔ)移動(dòng)到文件存儲(chǔ)，而不必為訪問這些數(shù)據(jù)重新分層，這將 成為許多存儲(chǔ)供給商今年關(guān)注的重點(diǎn)。換句話說，它將來不 會(huì)是分層存儲(chǔ)管理(HSM)類型的分層。企業(yè)不必將數(shù)據(jù)重新 讀取或更改。Red Hat公司存儲(chǔ)副總裁兼總經(jīng)理Ranga Rangachari ： 存儲(chǔ)和超融合之間的界限越來越模糊。以前與存儲(chǔ)的客戶開 展的對(duì)話最終成為關(guān)于超融合的對(duì)話。并不是說他們現(xiàn)在開 始部署它，但是當(dāng)看到他們?cè)诮酉聛淼?2個(gè)月、18個(gè)月、4 個(gè)月需要做些什么時(shí)，建立超融合環(huán)境的需求和愿望變得更 加明顯。人們開始看到不必獨(dú)立管理計(jì)算和存儲(chǔ)的經(jīng)濟(jì)效益, 并且采用超融合的方式將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)單獨(dú)的 實(shí)體開展管理。思科系統(tǒng)公司首席技術(shù)官辦公室研發(fā)工程師J Michel Metz：存儲(chǔ)管理正朝著十字路口前進(jìn)，不同的管理方式開始 交叉重疊，包括存儲(chǔ)管理計(jì)劃規(guī)范（SMI-S）、NVM快速管理計(jì) 劃（NVMe-MI）、Redfish、Swordfish 和一些供給商。20*年 將是這些不同格式或者很好地協(xié)同工作，或者發(fā)生沖突的一 年。預(yù)計(jì)到20*年底會(huì)聽到關(guān)于管理層的斗爭(zhēng)，這場(chǎng)斗爭(zhēng)可 能會(huì)變得很糟糕。20*年重點(diǎn)關(guān)注存儲(chǔ)平安思科系統(tǒng)公司首席技術(shù)官辦公室研發(fā)工程師J Michel Metz：