統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告(實(shí)驗(yàn)三、四)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 ( 實(shí)驗(yàn)三、四 )重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師：葉勇專業(yè)班級(jí)：14信管 _學(xué)生姓名： _ 安琪 _學(xué)生學(xué)號(hào)： 2014033109_實(shí)驗(yàn) 報(bào)告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)三統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述實(shí)驗(yàn)四長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)測(cè)定實(shí)驗(yàn)日期2016.5.3實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)80608實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、熟練掌握各種描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的函數(shù)2、掌握運(yùn)用“描述統(tǒng)計(jì)”工具進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)結(jié)果能進(jìn)行解釋3、掌握測(cè)定長(zhǎng)期直線趨勢(shì)的方法4、掌握測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的方法1、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教材第三章第（1）題。2、聯(lián)合食品公司為了了解客戶的支付方式和金額，作了抽樣調(diào)查并得到 100 個(gè)客戶的樣本資料如下：現(xiàn)金個(gè)人信用

2、現(xiàn)金個(gè)人信用支付卡支支付卡支支票支票付付7.4027.6050.305.8052.8769.775.5130.6033.7620.4878.1648.11實(shí)驗(yàn)內(nèi)容4.7541.5825.5716.2825.9615.1036.0946.4215.5731.078.812.6746.136.9335.381.8534.6714.447.1758.117.4158.6443.7911.5449.2111.7757.5919.7813.0931.7412.0743.1452.3516.6950.589.0021.1152.637.0259.785.9852.0457.5518.0972.467.88

3、18.7727.662.4437.9425.9142.8344.531.0942.693.6555.4026.912.9641.1014.2848.9555.2111.1740.511.2736.4854.1916.3837.202.8751.6622.598.8554.844.3428.5853.327.2258.753.3135.8926.5717.8715.0739.5527.8969.22要求：1）利用公式法計(jì)算各種支付方式對(duì)應(yīng)的支付金額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；2）利用“描述統(tǒng)計(jì)”工具計(jì)算各種支付方式對(duì)應(yīng)的支付金額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；3）對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要的解釋。3、某大學(xué)的學(xué)生為了了解該校

4、學(xué)生使用電腦的情況，隨機(jī)抽取了 30 名女生和 30 名男生，數(shù)據(jù)見(jiàn)下表。每其每周其中使用周中使用性使用上電性使上電別電腦網(wǎng)時(shí)腦用別用網(wǎng)腦用時(shí)間間途電時(shí)途腦間3時(shí)間女2020CE男53.5ACE女86CDE 男3010ABCE女2525CDE 男205BCE女1818ABE男150B女108ACD 男55C女55D男2019BCE女63CDE 男74ACDE女43AC男2020BCEF女22D男54.5AC女22DE男1510ACE女1414CD男205ACEF女1210CDE 男109CD女87CD男54.5CD女1515CDE 男74BCD女1512CE男53CD女2020BCE 男202

5、0BC女1010CD男55ACD女21DE男3015BCE女64ACE 男255BCE女108ACE 男2018BCF4女104CDEF 男3020ACE女108ACD 男2010DF女1210CDE 男108AC女55D男1412BD女55CD男1510ADF女103AC男1815BE女2020CDE 男108AC女43AE男1612ABF女31ACF男107DF女148ACE 男1514CD其中，在使用電腦用途中，各符號(hào)的含義為：A：寫論文等作業(yè)B：游戲C：聊天（ qq）、寫郵件D：瀏覽信息、新聞、書籍 E ：聽(tīng)歌、看電影 F ：學(xué)習(xí)各種軟件的使用要求：試運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)方法， 對(duì)該校學(xué)生使用

6、電腦的情況作簡(jiǎn)要分析，寫出分析報(bào)告。某企業(yè) 2004-2015 年的各年產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下表（單位：萬(wàn)件）年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009產(chǎn)量 100 95 98 107 110 105 年份 2010 2011 2012 2013 2014 20155產(chǎn)量 107 115 123 115 120 125 繪制時(shí)間序列圖描述其趨勢(shì)。用 3 年移動(dòng)平均法計(jì)算移動(dòng)平均值。5. 查找并填充下列表格中的重慶市1985-2014年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)。年份糧食產(chǎn)量年份糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）（萬(wàn)噸）1985948.9720001131.2119861004.9220011035.3519871

7、004.5120021082.151988958.0220031087.2019891044.8820041144.5719901085.0720051168.1919911115.282006910.5019921050.24200719931052.72200819941134.10200919951153.68201019961172.14201119971184.63201219981155.36201319991143.0520146要求：繪制時(shí)間序列圖描述其趨勢(shì)。采用兩種方法選擇一條合適的趨勢(shì)線擬合數(shù)據(jù)，并根據(jù)趨勢(shì)線預(yù)測(cè) 2015 年的糧食產(chǎn)量。備注：糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)查詢頁(yè)面。下表是一

8、家啤酒生產(chǎn)企業(yè) 2007-2012 年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。季度年份一二三四2007253237 262008303842 3072009293950 352010303951 372011294255 382012314354 41要求：判斷該時(shí)間數(shù)列是否受長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響。計(jì)算各季度的季節(jié)指數(shù)。評(píng)分項(xiàng)目得分實(shí)驗(yàn)內(nèi)容完整實(shí)驗(yàn)步驟完整、清楚實(shí)驗(yàn)方法正確實(shí)驗(yàn)結(jié)果完整、清楚、合理總分實(shí)驗(yàn)過(guò)程、結(jié)果及結(jié)果分析1.第一步 , 將數(shù)據(jù)和要求的相應(yīng)數(shù)值的名稱輸入Excel 表格中。數(shù)據(jù)區(qū)域是“ A1：J4”，名稱區(qū)域是“ K2：K9”。第二步，單擊單元格 L2，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”項(xiàng)，從彈出對(duì)話框

9、左側(cè)“函數(shù)分類”列表中選擇“統(tǒng)計(jì)” ，從右側(cè)“函數(shù)名” 列表中選擇 MEDIAN函數(shù)，點(diǎn)擊“確定”按鈕。第三步，填寫對(duì)話框，在數(shù)據(jù)區(qū)域 number1 填寫“ A1：J4”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。就可以得出中位數(shù)。其他數(shù)值的求法同上。（算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、最大值、最小值、四分位差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差對(duì)應(yīng)的函數(shù)名稱分別是 AVERAGE、MODE、MAX、MIN、QUARTILE、 STDEV、 VAR）, 最終求得的結(jié)果如下：中位數(shù)72.5算術(shù)平均數(shù)72.45眾數(shù)78最大值98最小值45四分位差14.5樣本標(biāo)準(zhǔn)差11.59786樣本方差134.51038（ 1）第一步，將表格復(fù)制到 Excel 表

10、格中，并進(jìn)行整理。第二步，單擊單元格 G2，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”項(xiàng)，從彈出對(duì)話框左側(cè)“函數(shù)分類”列表中選擇“統(tǒng)計(jì)” ，從右側(cè)“函數(shù)名” 列表中選擇 AVERAGE函數(shù)，點(diǎn)擊“確定”按鈕。第三步，填寫對(duì)話框，在數(shù)據(jù)區(qū)域 number1 填寫“ A2：A39”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。就可以得出現(xiàn)金支付的平均數(shù)。第四步，單擊單元格 G3，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”項(xiàng)，從彈出對(duì)話框左側(cè)“函數(shù)分類”列表中選擇“統(tǒng)計(jì)” ，從右側(cè)“函數(shù)名” 列表中選擇 STDEV函數(shù)，點(diǎn)擊“確定”按鈕。第五步，填寫對(duì)話框，在數(shù)據(jù)區(qū)域 number1 填寫“ A2：A39”，點(diǎn)擊“確定”按鈕。就可以得出現(xiàn)金支付的標(biāo)準(zhǔn)差

11、。計(jì)算個(gè)人支付和信用卡支付的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的步驟同上，最后得到的結(jié)果如下：現(xiàn)金支付個(gè)人支票信用卡支付平均數(shù)8.86842105342.73240.885標(biāo)準(zhǔn)差5.26068720515.6218604614.87695589（ 2）第一步，在“工具”菜單中單擊“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”。第二步，回車進(jìn)入“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框，在“輸入?yún)^(qū)域”中輸入“ A2：A39”，在分組方式后選擇“逐列”在“輸出區(qū)域”框中輸入 F6. 根據(jù)需要選擇“匯總統(tǒng)計(jì)” 。第三步，單擊“確定” ，即在指定區(qū)域輸出結(jié)果。第四步，對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。計(jì)算個(gè)人支付和信用卡支付的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的步驟同上，最后得到的結(jié)果如

12、下：現(xiàn)金支付個(gè)人支票信用卡支付平均8.86842105342.73240.885標(biāo)準(zhǔn)誤差0.8533961552.4700330163.171777654中位數(shù)7.40541.3445.33標(biāo)準(zhǔn)差5.26068720515.6218604614.87695589方差27.67482987244.0425241221.3238167峰度-0.8419158790.266624632-1.001660772偏度0.43043075-0.033009748-0.118845468區(qū)域19.3975.4955.33最小值1.092.6714.44最大值20.4878.1669.77求和3371709.

13、28899.47觀測(cè)數(shù)384022（ 3）“平均”指樣本平均值， 38 名用現(xiàn)金支付的顧客支付的平均金額為 8.868421053 ；40 名用個(gè)人支票的顧客支付的平均金額為 42.732 ； 22 名用信用卡支付的顧客支付的平均金額為 40.885 ?！皹?biāo)準(zhǔn)差”是樣本標(biāo)準(zhǔn)差，表示以 38 名用現(xiàn)金支付的顧客為樣本，支付金額的標(biāo)準(zhǔn)差為 5.260687205 ；以 40 名用個(gè)人支票的顧客為樣本， 支付金額的標(biāo)準(zhǔn)差為15.62186046 ；以 22 名用信用卡支付的顧客為樣本，支付金額的標(biāo)準(zhǔn)差為14.87695589 。9由此可知，被調(diào)查者傾向于個(gè)人支票支付和信用卡支付，支付金額靈活，現(xiàn)金支

14、付方式大多適用于小金額支付。(1) 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的描述統(tǒng)計(jì)，可以分別得出男生和女生每周使用電腦時(shí)間和其中上網(wǎng)時(shí)間的一些相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)果如下：基本數(shù)據(jù)對(duì)比女生每周使用電腦時(shí)間其中上網(wǎng)時(shí)間平均10.1667平均8.666667標(biāo)準(zhǔn)誤差1.127589標(biāo)準(zhǔn)誤差1.200894中位數(shù)10中位數(shù)7.5眾數(shù)10眾數(shù)8標(biāo)準(zhǔn)差6.176057標(biāo)準(zhǔn)差6.577565方差38.14368方差43.26437峰度-0.3217峰度0.001709偏度0.611292偏度0.959403區(qū)域23區(qū)域24最小值2最小值1最大值25最大值25求和305求和260觀測(cè)數(shù)30觀測(cè)數(shù)30最大 (1)25最大 (1)25最小 (1

15、)2最小 (1)1男生每周使用電腦時(shí)間其中上網(wǎng)時(shí)間平均14.9平均9.516666667標(biāo)準(zhǔn)誤差1.43387標(biāo)準(zhǔn)誤差1.060655656中位數(shù)15中位數(shù)8.5眾數(shù)20眾數(shù)5標(biāo)準(zhǔn)差7.85362標(biāo)準(zhǔn)差5.809450288方差61.6793方差33.74971264峰度-0.6731峰度-0.791612144偏度0.38438偏度0.554409283區(qū)域25區(qū)域20最小值5最小值010最大值30最大值20求和447求和285.5觀測(cè)數(shù)30觀測(cè)數(shù)30最大 (1)30最大 (1)20最小 (1)5最小 (1)0置信度 (95.0%)2.93259置信度 (95.0%)2.169284356用

16、途范圍對(duì)比女生用途數(shù)學(xué)生數(shù)百分比1310.00%21136.67%31550.00%413.33%男生用途數(shù)學(xué)生數(shù)百分比126.67%21240.00%31240.00%4413.33%用途對(duì)比女生用途人數(shù)百分比A：寫論文等作業(yè)1013.51%B：游戲22.70%C：聊天（ qq）、寫郵件2331.08%D：瀏覽信息、新聞、書籍1925.68%E：聽(tīng)歌、看電影1824.32%F：學(xué)習(xí)各種軟件的使用22.70%74男生用途人數(shù)百分比A：寫論文等作業(yè)1215.38%B：游戲1316.67%C：聊天（ qq）、寫郵件2329.49%D：瀏覽信息、新聞、書籍1114.10%E：聽(tīng)歌、看電影1215.3

17、8%F：學(xué)習(xí)各種軟件的使用78.97%1178由上述對(duì)比可以得出以下結(jié)論：（ 1）該校女生每周平均使用電腦時(shí)間和其中上網(wǎng)時(shí)間均比男生要少。女生平均使用電腦時(shí)間是 10.17 小時(shí)，男生為 14.9 小時(shí)；女生平均上網(wǎng)時(shí)間約為 8.67 小時(shí)，男生為 9.52 小時(shí)。（ 2）該校女生每周使用電腦時(shí)間差異及其上網(wǎng)時(shí)間差異均大于男生。（ 3）不管是男生還是女生，使用電腦來(lái)做 2-3 種事情的人數(shù)最多；并且有較多的人經(jīng)常使用電腦來(lái)聊天（ QQ）、寫郵件。（ 4）對(duì)女生來(lái)說(shuō)，她們很少用電腦玩游戲和學(xué)習(xí)各種軟件的使用； 對(duì)男生來(lái)說(shuō)， 他們很少用電腦學(xué)習(xí)各種軟件的使用。4.1）第一步，選擇“插入”菜單的“圖

18、表”子菜單，進(jìn)入圖表向?qū)У诙?，選擇“圖表類型”為“ XY 散點(diǎn)圖”，然后單擊下一步第三步，顯示的對(duì)話框?yàn)椤皥D表向?qū)?4 步驟之 2”，填寫圖表源數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)區(qū)域?qū)υ捒?，在“?shù)據(jù)區(qū)域”中輸入 A1： B13，選擇圖表系列產(chǎn)生在“列”第四步，單擊“下一步” ，出現(xiàn)“圖表向?qū)?4 步驟之 3”頁(yè)面，在圖表標(biāo)題中輸入“某企業(yè) 2004-2015 年的各年產(chǎn)量時(shí)間序列圖”第五步，單擊下一步，選擇圖表輸出的位置，然后單擊完成按鈕，結(jié)果如下圖某企業(yè) 2004-2015年的各年產(chǎn)量時(shí)間序列量6040200200220042006200820102012201420162）第一步，單擊

19、“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，在其對(duì)話框“分析工具”列表中選擇“移動(dòng)平均”，單擊“確定”，進(jìn)入移動(dòng)平均對(duì)話框。第二步，選定產(chǎn)量數(shù)據(jù)為輸入?yún)^(qū)域，間隔填： 3，表示三項(xiàng)平均，點(diǎn)擊確定按鈕輸出數(shù)據(jù)年份產(chǎn)量移動(dòng)平均值200410020059597.66666720069810020071071052008110107.333332009105107.33333201010710920111151152012123117.666672013115119.333331220141201202015125分析：由圖表和數(shù)據(jù)可以分析出，該企業(yè)產(chǎn)量具有較強(qiáng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)，呈逐年上升狀態(tài)。5.年份糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）

20、年份糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）2007108820111126.903220081153.220121138.544920091137.220131148.129720101156.1320141144.53961）第一步，選擇“插入”菜單的“圖表”子菜單，進(jìn)入圖表向?qū)У诙?，選擇“圖表類型”為“ XY 散點(diǎn)圖”，然后單擊下一步第三步，顯示的對(duì)話框?yàn)椤皥D表向?qū)?4 步驟之 2”，填寫圖表源數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)區(qū)域?qū)υ捒?，在“?shù)據(jù)區(qū)域”中輸入 A1： B31，選擇圖表系列產(chǎn)生在“列”第四步，單擊“下一步” ，出現(xiàn)“圖表向?qū)?4 步驟之 3”頁(yè)面，在圖表標(biāo)題中輸入“重慶市 1985-2014 年糧食產(chǎn)量時(shí)間序列圖”第

21、五步，單擊下一步，選擇圖表輸出的位置，然后單擊完成按鈕，結(jié)果如下圖重慶市 1985-2014年糧食產(chǎn)量時(shí)間序列圖140012001000800糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）6004002000198019851990199520002005201020152020分析：由時(shí)間序列圖可以知道，重慶市的糧食產(chǎn)量具有較強(qiáng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)，呈逐年上升趨勢(shì)。（ 2）先繪制表格數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)大致擬合線性曲線。13重慶市 1985-2014年糧食產(chǎn)量直線趨勢(shì)擬合圖1400y = 4.0659x +1032.29112001000800糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）600線性 ( 糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）)40020001980198519901

22、99520002005201020152020方法一：設(shè)糧食產(chǎn)量為 Y，年份序數(shù)為 X設(shè)函數(shù)為 Y=aX+b使用公式 slope 和 intercept 分別算出 a 和 b（a=4.065943582，b=1032.290788）將 X=31代入公式，得到 2015 年的預(yù)測(cè)結(jié)果。方法二：選定任意一個(gè)散點(diǎn)，單擊右鍵，在菜單中選擇“添加趨勢(shì)線” ，選擇“線性” 在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中選擇“顯示公式”得出線性方程： Y=4.0659X+1032.291則 2015 年預(yù)測(cè)產(chǎn)量 =4.0659*31+1032.291=1158.33 萬(wàn)噸(1) 該時(shí)間數(shù)列受長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響啤酒生產(chǎn)企業(yè) 2007-201

23、2年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖605040銷售量30線性 ( 銷售量)201000510152025302）第一步，由散點(diǎn)圖可知數(shù)據(jù)受長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響，所以采用移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法第二步，單擊“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，在其對(duì)話框“分析工具”列表中選擇“移動(dòng)平均”，單擊“確定”，進(jìn)入移動(dòng)平均對(duì)話框。第三步，設(shè)定數(shù)據(jù)，間隔為4，粘貼在第二格上第四步，由于是偶數(shù)移動(dòng)平均，所以需要進(jìn)行二次平均（T）第五步，計(jì)算Y/T，得到如下表格時(shí)間序號(hào)第一次移動(dòng)平第二次移動(dòng)平銷售量Y/T均均142007 年第一季125度第二季度23230第三季度33731.2530.6251.208163265第四季度42632.75320.81252008 年第一季5303433.3750.898876404度第二季度6383534.51.101449275第三季度74234.7534.8751.204301075第四季度8303534.8750.8602150542009 年第一季92937360.805555556度第二季度103938.2537.6251.03654485第三季度115038.538.3751.30