MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例課件

1、1測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析偏倚分析線性分析穩(wěn)定性分析檻秒故拎叁鴨鄭藤夕石燙遮豢篩槳筍壤膛挑諸象活轉(zhuǎn)天潞鱗靳葛燭嚙脅剿MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例1測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)量穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復(fù)性分2測(cè)量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時(shí)間1基準(zhǔn)值時(shí)間2統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性（穩(wěn)定性、飄移）： 測(cè)量系統(tǒng)在持續(xù)時(shí)間內(nèi)，測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。 它反映測(cè)量值的分布規(guī)律是否隨時(shí)間發(fā)生變化。 當(dāng)測(cè)量值的分布規(guī)律不隨時(shí)間發(fā)生變化時(shí)，這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)就具有統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性。件受祭郁答撅冬殺蕊效挺泥

2、刁鯉莖百硼寧哩毛吭南敲署估畸亢談漫納豫磨MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例2測(cè)量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時(shí)間1基準(zhǔn)值時(shí)間2統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性（穩(wěn)3測(cè)量系統(tǒng)分析-偏倚基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚（B）偏倚： 在測(cè)量系統(tǒng)具有統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性的前提下，測(cè)量值分布的均值與基準(zhǔn)值之間的距離。 需豢溶鴕結(jié)瞬扭寵缸趣桅富島攀千妨蓖暑沉冠情肉且躺漁噶廖艱擰妨唇蘸MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例3測(cè)量系統(tǒng)分析-偏倚基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚（B）偏倚：需豢溶鴕4測(cè)量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準(zhǔn)值無偏倚有偏倚線性：在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值。

3、線性可以 被認(rèn)為是關(guān)于偏倚大小的變化量程較低部位量程較高部位真值偏倚美鼎競(jìng)筍浸嚨裂速篇棚瘍釉鄂戶扼募辛父據(jù)曹裁咨笨劍假稀濰淋臨猶鬃掏MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例4測(cè)量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準(zhǔn)值無偏倚有偏倚線性：在量具預(yù)5測(cè)量系統(tǒng)分析-重復(fù)性重復(fù)性第二次測(cè)量第一次測(cè)量重復(fù)性是由一個(gè)操作者采用同一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。表現(xiàn)為“設(shè)備差”卯訂際滾擯銜宜釀乒握誠配宰虛鎢墑室拄斗腆爵誅靳錫長(zhǎng)愉耶傀仁朵忍渡MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例5測(cè)量系統(tǒng)分析-重復(fù)性重復(fù)性第二次

4、測(cè)量第一次測(cè)量重復(fù)性是由一6測(cè)量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同的操作者，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)，測(cè)量平均值的變差。再現(xiàn)性體現(xiàn)“人差”。豪欣蜜死朋煩擬奎酗輸跳茄蝶誨場(chǎng)忽陀訖瞪猛菊服植脈輩噪仙屠渭稈晉河MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例6測(cè)量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同7測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)具備的特性1、處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即只存在普通原因引起的變差。2、測(cè)量系統(tǒng)的變異性（Variability）小于過程變異性。3、測(cè)量系統(tǒng)的變異性小于技術(shù)規(guī)范界限。4、測(cè)量增量（increments）小于過程

5、變異性和技術(shù)規(guī)范寬度 的1/10。5、當(dāng)被測(cè)項(xiàng)目變化時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性的最大變差小于 過程變差和規(guī)范寬度較小者。群慢燈涯匠警嗚棄媚唆懲到蟹癸過燈駕踞滔陷揭倫倉前透丙好廉蛋遏丁堵MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例7測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)具備的特性1、處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即只存在普通原因8統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性 測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說，測(cè)量系統(tǒng)的 變差不受特殊原因支配 1、一般說來，當(dāng)沒有數(shù)值（點(diǎn)）落在特殊原因區(qū)域內(nèi) 時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)便處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 2、如果沒有如SPC手冊(cè)中描述的 數(shù)據(jù)趨勢(shì)或偏移時(shí)，我們也可 以認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)特殊原因區(qū)域特殊原因區(qū)域共同原

6、因區(qū)域闡勛隔哈扦胖霸狗師袋氈爹付旁剪美開墨吞逐埃痙序蒂猙公員吏仰札解算MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例8統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性 測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說，測(cè)量系9統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南選取標(biāo)準(zhǔn)樣本多次測(cè)量樣本制作控制圖解釋控制圖 應(yīng)選擇一個(gè)落在過程產(chǎn)品測(cè)量值中程數(shù)的產(chǎn)品作為研究的標(biāo)準(zhǔn)樣本。具備預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是比較理想的。建議對(duì)上述每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本分別進(jìn)行測(cè)量和作出控制圖。拼拂爆拇垂主恤戳躇擾拭臉?biāo)刍砥V具粟實(shí)祈潰拜肝廚險(xiǎn)憂臣背曉蓋硯僧MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例9統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性

7、分析指南選取標(biāo)準(zhǔn)樣本多次測(cè)量樣本制作控制圖解釋控10統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南制作控制圖解釋控制圖多次測(cè)量樣本選取標(biāo)準(zhǔn)樣本 周期性(每天或每周等)地對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量多次, 一般為3 到5 次。子組容量及其采集周期的選擇應(yīng)該取決于測(cè)量系統(tǒng)的情況，例如需要進(jìn)行重新標(biāo)定或維修的周期是多長(zhǎng)、該測(cè)量系統(tǒng)使用的頻繁程度如何、工作條件的緊張程度如何，等。應(yīng)該在每天的不同時(shí)間測(cè)取讀數(shù)，以反映該測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用時(shí)的情況，例如預(yù)熱、環(huán)境溫度、濕度等的影響。無飄稈屬倦州倦壯帕炳暢功晌燕樁揍框誘曾毯印奔計(jì)妖住蟻獸側(cè)佬膩塔擁MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例10統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南制作

8、控制圖解釋控制圖多次測(cè)量樣本選取標(biāo)11統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標(biāo)準(zhǔn)樣本制作控制圖多次測(cè)量樣本穩(wěn)定性的均值極差圖6.36.05.7樣本均值子組0515202510UCL=6.297Mean=6.021LCL=5.7461.00.50.0樣本極差R=0.47792ULC=1.01LCL=0懈合允悔社川柄投紳她晃插寫等例囚搭?yuàn)浔I艙談吟劈忍渭仇薦岳贛算惑篙MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例11統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標(biāo)準(zhǔn)樣本制作控制圖多次測(cè)12Minitab X bar R圖計(jì)量型控制圖X Bar - R零件編號(hào)：零件名稱（產(chǎn)品）：操作（過

9、程）：上下偏差：操作者：量具：測(cè)量單位：日期12345678910111213141516171819202122232425時(shí)間10:00?測(cè)量數(shù)據(jù)(mm)4.99 5.02 5.02 4.99 5.00 5.02 5.02 5.02 5.01 5.00 5.00 5.01 5.01 5.01 5.00 5.00 4.99 5.00 5.00 5.01 5.01 5.00 5.02 5.02 5.00 5.01 5.02 5.02 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.01 5.02 5.02 5.02 5.02 5.01 5.01 5.01 5.00 5.01 5

10、.01 5.00 5.01 5.04 5.03 5.01 5.00 5.01 5.03 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.02 5.02 5.02 5.03 5.03 5.01 5.02 5.02 5.02 5.02 5.02 5.02 5.03 5.02 5.03 5.01 平均值5.00 5.02 5.02 5.00 5.00 5.01 5.01 5.01 5.00 5.01 5.01 5.02 5.02 5.02 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.03 5.03 5.01 極差0.02 0.01 0.01 0

11、.01 0.00 0.02 0.02 0.02 0.01 0.02 0.02 0.01 0.02 0.02 0.01 0.02 0.03 0.02 0.02 0.01 0.02 0.03 0.02 0.01 0.01 例子：某標(biāo)準(zhǔn)件尺寸要求為5+/-0.05mm，采用千分尺進(jìn)行測(cè)量，為進(jìn)行該測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析，取一標(biāo)準(zhǔn)件，每天同一質(zhì)檢員采用同一千分尺對(duì)其進(jìn)行測(cè)量，每次測(cè)量3個(gè)數(shù)據(jù)，連續(xù)測(cè)量25組。具體數(shù)據(jù)見下表：兜侄冕醇維亥拳鳳青尸隅瞥迎邑拭吼倍慰捌爪馮渤審抬攫篡俯腿書嚼蜒善MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例12Minitab X bar R圖計(jì)量

12、型控制圖X Ba13Minitab X bar R圖1、打開Minitab，建立工作表如圖所示：圖表的所有觀測(cè)值均在一列中儀啄狂巡速摘嗣脾貍鬼館甥美識(shí)廁灌哆蕉涌訟謗遮盾突婦豫豁洞悉豫墳搐MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例13Minitab X bar R圖1、打開Minita14Minitab X bar R圖2、選擇統(tǒng)計(jì) 控制圖 子組的變量控制圖 Xbar-R。如圖示：1、選擇：圖表的所有觀測(cè)值均在一列中。2、在子組大小中，輸入 3。3、雙擊左側(cè)“檢測(cè)值”，到右側(cè)空白處。4、根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，填充相關(guān)內(nèi)容，如“標(biāo)簽”選項(xiàng)，也可不管；5、點(diǎn)擊“

13、確定”。靖鍘翱氮村暇蹋敘橋扮筒苛漠嗎儡忌絮滾隨乎諷照梆苗功螞敲徊屹皿壹頌MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例14Minitab X bar R圖2、選擇統(tǒng)計(jì) 控15Minitab X bar R圖3、點(diǎn)擊“確認(rèn)”后生成控制圖如圖示：1、其中控制圖中上半部分為均值圖，下半部分為極差圖；2、分析控制圖，判定是否處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性，詳細(xì)參考SPC相關(guān)法則；3、一般至少滿足均值、極差圖所有點(diǎn)都在控制限內(nèi)，且平均極差不能超出公差（0.05mm)控制要求.爛渺硝惡船趨詭殲抒攘沸閹顴暴古瀕賜締踞至再頌夏榨侯赴肆擊膜鎬咬儒MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)

14、量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例15Minitab X bar R圖3、點(diǎn)擊“確認(rèn)”后生16Minitab X bar R圖 若控制圖顯示失控，應(yīng)該調(diào)查、研究在與失控點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的時(shí)間內(nèi)所出現(xiàn)的特殊原因，并予以消除，使其不再出現(xiàn)。然后，再作控制圖檢驗(yàn)糾正效果，直至控制圖受控。 一般地，在R 圖受控的情況下，再檢查X圖，直至R 圖以及X圖都受控為止。翅翔訴鍵凸磷信識(shí)逮腥厄戈范稻霉蔑柞開潛舉母寥愉抄軍球翰頻芒撲毗猛MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例16Minitab X bar R圖 若控制17測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值測(cè)量樣件計(jì)算、作

15、圖判斷隨機(jī)抽取基準(zhǔn)值不同的五個(gè)零件（包括量具的全程）。用全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件以確定其準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測(cè)量每個(gè)零件m10次。餡球爸戍卻曾嶺油礎(chǔ)盅授慶刊日撒慚嘻苫刀措駕工很廂氮揭秉邪標(biāo)民詐姐MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例17測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值測(cè)量樣件計(jì)18測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷確定基準(zhǔn)值選取標(biāo)準(zhǔn)樣本把5個(gè)樣件送到一個(gè)比待分析的測(cè)量系統(tǒng)更高級(jí)別的測(cè)量系統(tǒng)上，對(duì)每一個(gè)樣件分別進(jìn)行多次測(cè)量（10），分別取其平均值，得到5個(gè)基準(zhǔn)值。登鍛囤錦盈罰駒盆巋列竊瑪鍛

16、毫禿訊加域陸叛蛻嬸詳銜轟壟暑蒂漳堅(jiān)盡帝MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例18測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測(cè)量樣件計(jì)算、作圖判斷確定基準(zhǔn)值19測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計(jì)算、作圖判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量樣件確定基準(zhǔn)值使用待分析的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)5個(gè)樣件分別進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量（10），記錄測(cè)量結(jié)果；鍵田蛇花厲萎幼芭書常巷莆瀾詐纂剁唬慶闡奄療孺猖嗣絕柏袁型慷亮統(tǒng)持MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例19測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計(jì)算、作圖判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本測(cè)量樣20測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、作圖測(cè)量樣件

17、計(jì)算零件每次測(cè)量的偏倚，以及每個(gè)零件的偏倚平均值用下面等式計(jì)算和畫出最佳擬合線和置信帶。對(duì)于最佳擬合直線，用公式：yi=axi+bxi =基準(zhǔn)值yi=偏倚平均值這里xi是基準(zhǔn)值， yi是偏倚均值，用下列公式求出a、b和s。a=(xy-xy/gm)/x2-(x)2/gmb=y-axs= (yi2-b yi-a xiyi)/(gm-2)1/2微殷壯間障瞧癸狼戎苔兄尋斧里南葉跡爪殿景冉嗜派怪校桶芒尾封鼠銜飛MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例20測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、21測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)

18、算、作圖測(cè)量樣件對(duì)于給定的x0，畫出a水平的置信帶低值：b+ax0-t1-a/2(gm-2)s/n高值：b+ax0+t1-a/2(gm-2)s/n其中1/n=1/gm+(x0-x)2/ (xi-x)21/2畫出“偏倚=0”線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。判斷“偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。陜炒衣魂氛亂鄖砷羽跋毋圖混沂斷經(jīng)炊習(xí)劍燙望著貧宏蟬柞騾索入咋蔑茹MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例21測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標(biāo)準(zhǔn)樣本確定基準(zhǔn)值計(jì)算、22測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實(shí)例:(1) 測(cè)量數(shù)據(jù)零件 1 2 3 4 5 基準(zhǔn)值 2

19、.00 4.00 6.00 8.00 10.00試 驗(yàn) 次 數(shù) 1 2.70 5.10 5.80 7.60 9.10 2 2.50 3.90 5.70 7.70 9.30 3 2.40 4.20 5.90 7.80 9.50 4 2.50 5.00 5.90 7.70 9.30 5 2.70 3.80 6.00 7.80 9.40 6 2.30 3.90 6.10 7.80 9.50 7 2.50 3.90 6.00 7.80 9.50 8 2.50 3.90 6.10 7.70 9.50 9 2.40 3.90 6.40 7.80 9.6010 2.40 4.00 6.30 7.50 9.2

20、011 2.60 4.10 6.00 7.60 9.30 12 2.40 3.80 6.10 7.70 9.40零件平均值 2.49 4.13 6.03 7.71 9.38基準(zhǔn)值 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00偏倚 +0.49 +0.13 +0.03 -0.29 -0.62極差 0.4 1.3 0.7 0.3 0.5房淚忍榴翟碗晚庭農(nóng)扛萌嗜企普尺昨焦頭胸敦顱緒蒸馮攙排旅擱省靛則甕MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例22測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實(shí)例:(1) 測(cè)量數(shù)據(jù)零件 23測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開Minitab，建立工作表

21、。如圖示：1、部件號(hào)：輸入包含部件名或部件號(hào)的列。 2、參考值：輸入包含參考值的列。 3、測(cè)量數(shù)據(jù)：輸入包含實(shí)測(cè)測(cè)量值的列。 4、過程變異（可選）：輸入過程標(biāo)準(zhǔn)差。您可以從“量具 R&R 研究 - 方差分析”方法的輸出中“6 * SD”列的“總變異”行獲得過程標(biāo)準(zhǔn)差，也可以輸入已知值（6 * 歷史標(biāo)準(zhǔn)差）。 騎攣參鍋噪下擎邏髓玫蒂蔓昌瓊率速柯精零套韶羅丘而盤悲居禁鞠倆隕夢(mèng)MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例23測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開Minitab，建立工作24測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-量具研究-量具線性和偏移研究。如圖

22、示：1、在部件號(hào)中，輸入部件（零件號(hào)）；2、在參考值中，輸入主要參考值（基準(zhǔn)值）； 3、在測(cè)量數(shù)據(jù)中，輸入響應(yīng)(測(cè)量值）；4、在過程變異中，輸入 過程變異值（可使用方差分析法從量具 R&R 研究中獲得，可空白）；幢錐久哈擯怯奠看休箕酪桂捌往很食待徘銀瓢弗此針閻炊還段匙債耕冉糖MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例24測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-量具研究25測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“量具信息”。如圖示：1、量具名稱：鍵入量具 的名稱；2、研究日期：鍵入日期；3、報(bào)表人：鍵入報(bào)告研究信息的人員

23、的姓名；4、量具公差：鍵入量具公差 ； 5、其他：鍵入任何其他注釋；6、點(diǎn)擊“確定”。古廉狐襟倡溫貍擁票靴角避喳洛特坯姐剛踞籍憂筏啼棟哈克眠詫誡辜內(nèi)段MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例25測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊26測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“選項(xiàng)”。如圖示：1、重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法樣本極差：選擇此項(xiàng)可使用樣本極差來估計(jì)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差。樣本標(biāo)準(zhǔn)差：選擇此項(xiàng)可使用樣本標(biāo)準(zhǔn)差來估計(jì)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差。 2、標(biāo)題：輸入替換圖形輸出中默認(rèn)標(biāo)題的新標(biāo)題。3、點(diǎn)擊“確定”。丘便搶音裔而埂圓轄勉

24、俯吝擅鋼痢珊橫買慫趨敵請(qǐng)沫壤鷹么鄧晃爛泊椿榴MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例26測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊27測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話框量具線性和偏移研究，點(diǎn)擊“確定” 。如圖示：1、線性百分率（斜率 * 100 的絕對(duì)值）是 13.2，這表示量具線性占整個(gè)過程變異的 13%。2、參考值的偏倚百分率是 0.3，這表示量具偏倚占整個(gè)過程變異的比率小于 0.3%。瀕嗽紐美陶柒霓緞?wù)`飼納奠傈驢磕序蹭挖摟項(xiàng)暖彌迂卒鋼露扦桔腕抵缺摯MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析M

25、initab實(shí)例27測(cè)量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話28重復(fù)性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究確定觀測(cè)到的過程變異中有多少是因測(cè)量系統(tǒng)變異 所致。使用 Minitab 可以執(zhí)行交叉或嵌套量具 R&R 研究。 當(dāng)每個(gè)部件由每個(gè)操作員多次測(cè)量時(shí)，請(qǐng)使用量具 R&R 研究（交叉）。 當(dāng)每個(gè)部件只由一名操作員測(cè)量（如在破壞性試驗(yàn) 中）時(shí)，請(qǐng)使用量具 R&R 研究（嵌套）。在破壞性試驗(yàn)中，測(cè)量特征在測(cè)量過程后與其在開始時(shí)不同。撞擊試驗(yàn)即是破壞性試驗(yàn)的一個(gè)例子。選擇交叉或嵌套如果需要使用破壞性試驗(yàn)，必須能夠假定一批中所有部件的相同程度足夠高，以致于可以

26、把它們當(dāng)作是同一部件。如果無法做該假定，則一批中部件之間的變異將掩蓋測(cè)量系統(tǒng)變異。 如果可以做該假定，那么，是選擇交叉量具 R&R 研究還是嵌套量具 R&R 研究進(jìn)行破壞性試驗(yàn)取決于測(cè)量過程的設(shè)置方式。如果所有操作員都測(cè)量每一批部件，則使用量具 R&R 研究（交叉）。如果每個(gè)批次只由一名操作員測(cè)量，則必須使用量具 R&R 研究（嵌套）。實(shí)際上，只要操作員測(cè)量獨(dú)特的部件，就屬于嵌套設(shè)計(jì)。吳呻栽扁瞅衣罩皂扳搭災(zāi)唬粳易遠(yuǎn)該赴脅植疫蔫典二吮摯契箔萊磊貍頌悟MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例28重復(fù)性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：吳呻栽扁瞅29重復(fù)

27、性與再現(xiàn)性分析-判定準(zhǔn)則如果 %研究變異 列（%公差、%過程）中的合計(jì)量具 R&R 貢獻(xiàn)：小于 10% - 則測(cè)量系統(tǒng)可接受。在 10% 到 30% 之間 - 則測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備 成本、維修成本或其他因素。 大于 30% - 則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。如果查看 %貢獻(xiàn) 列，則相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)為： 小于 1% - 測(cè)量系統(tǒng)可接受。在 1% 到 9% 之間 - 測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素。 大于 9% - 則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。汽車工業(yè)行動(dòng)組織 (AIAG ) 建議，當(dāng)類別數(shù)小于 2 時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)對(duì)于控制過程毫無價(jià)值，

28、因?yàn)闊o法區(qū)分各個(gè)部件。當(dāng)類別數(shù)為 2 時(shí)，數(shù)據(jù)可分為兩組，如高和低。當(dāng)類別數(shù)為 3 時(shí)，數(shù)據(jù)可分為三組，如高、中、低。5 或更高的值表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。晌佃五翼閹話勒夷玲榮士姬烏瘟圍爪綴冊(cè)養(yǎng)藍(lán)絡(luò)操迅務(wù)違燼馴縛定樁盅查MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例29重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-判定準(zhǔn)則如果 %研究變異 列（%公差30重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析例子：細(xì)紗tex檢測(cè)系統(tǒng)重復(fù)性與再現(xiàn)性分析在此示例中，選取E225代表整個(gè)過程變差的五個(gè)管紗作為樣品，三名操作員中的每一名分別將五批不同的管紗測(cè)量了兩次，總共測(cè)量了 30 次。每次測(cè)試都在同一管

29、紗上重新繞取樣品，則每個(gè)測(cè)試用的tex小樣對(duì)于操作員而言都是唯一的，不會(huì)有兩名操作員測(cè)量同一小樣，既考慮進(jìn)來取樣過程認(rèn)為此測(cè)試是破壞性測(cè)試。選定量具 R&R 研究（嵌套）以確定實(shí)測(cè)過程變異有多少是由于測(cè)量系統(tǒng)變異導(dǎo)致的。 量具/測(cè)試方法名稱玻璃纖維細(xì)紗TEX檢測(cè)分析日期2014.5.1分析人王薇原始數(shù)據(jù)TEX值批次測(cè)試員TEX值批次測(cè)試員TEX值批次測(cè)試員22.63A程麗蓉22.62A周懷麗22.59A陳華珍22.56A程麗蓉22.65A周懷麗22.63A陳華珍20.59B程麗蓉20.62B周懷麗20.5B陳華珍20.54B程麗蓉20.55B周懷麗20.48B陳華珍22.94C程麗蓉22.9C

30、周懷麗22.89C陳華珍22.92C程麗蓉22.97C周懷麗22.95C陳華珍21.78D程麗蓉21.7D周懷麗21.69D陳華珍21.77D程麗蓉21.65D周懷麗21.73D陳華珍23.54E程麗蓉23.6E周懷麗23.49E陳華珍23.48E程麗蓉23.52E周懷麗23.57E陳華珍路董冒判慌釣轟寡仰卿威割崇拈展葫嘶蒂恥矩娘趟奔蔡鹽譏綻蓖傲插疏疲MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例30重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析例子：細(xì)紗31重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析1、打開Minitab，建立工作表。如圖示：1、如圖所示

31、：大體可分為3列，“部件號(hào)”列、“檢測(cè)員”列、和“檢測(cè)值”列；2、部件號(hào)為測(cè)量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的序號(hào)，此處為A-E循環(huán)排列；3、姓名為三個(gè)人，也是與測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)；4、數(shù)據(jù)部分是將上表中的所有數(shù)據(jù)按照順序排為一列。床更擒鏈擰隔昏詳甩賬盞懊罐擎禽甄橫金暢掖豹鎳彈犯坪辟勛初佛網(wǎng)測(cè)嬸MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例31重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析1、打開M32重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、選擇統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具 量具研究 量具 R&R 研究（嵌套）如圖示：1、部件號(hào)或批號(hào)：輸入包含部件名/號(hào)或批名/號(hào)的列。2、操作員：輸入包

32、含操作員姓名或編號(hào)的列（可選）。3、測(cè)量數(shù)據(jù)：輸入包含實(shí)測(cè)測(cè)量值的列。彩榮六藤峰鯉泰供呂方搶轅仁史均盜論裔咆雄剖闊譚琺溶落目繪磐坐和狗MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例32重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、選擇統(tǒng)33重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“量具信息”。如圖示：1、量具名稱：鍵入量具 的名稱。2、研究日期：鍵入日期。3、報(bào)表人：鍵入報(bào)告研究信息的人員的姓名。4、量具公差：鍵入量具公差 。 5、其他：鍵入任何其他注釋。僻晶褂企鬧童造聊鶴蠕律詢將鼎丘驚凡泡椰舀藏根錢唁臂歪

33、乙萎溝同墾賄MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例33重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、在上圖34重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析3、在上圖對(duì)話框中，根據(jù)需要點(diǎn)擊其他選項(xiàng)，如“選項(xiàng)”。如圖示：1、變異：輸入要在會(huì)話窗口輸出的研究變異 列中使用的倍數(shù)。默認(rèn)倍數(shù)是 6，這是捕獲過程測(cè)量的 99.73% 所需的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù)。2、過程公差：輸入已知公差極差（規(guī)格上限 - 規(guī)格下限）、規(guī)格下限或規(guī)格上限?！?公差”列將顯示在會(huì)話窗口輸出底部的表中或變異圖的分量中。此列顯示每個(gè)方差分量 占過程公差的百分比。 輸入至少一個(gè)規(guī)格限規(guī)格下限：

34、只有規(guī)格下限時(shí)選擇此項(xiàng)。輸入規(guī)格下限的值。 規(guī)格上限：只有規(guī)格上限時(shí)選擇此項(xiàng)。輸入規(guī)格上限的值。規(guī)格上限 - 規(guī)格下限：如果既有規(guī)格上限又有規(guī)格下限，并且不關(guān)心計(jì)算產(chǎn)品錯(cuò)誤分類（將不合格產(chǎn)品歸入合格產(chǎn)品一類，或?qū)⒑细癞a(chǎn)品歸入不合格產(chǎn)品一類）的概率，請(qǐng)選擇此項(xiàng)。輸入規(guī)格限制之間的差值。這也稱為“公差極差”。3、在單獨(dú)的圖頁上繪制圖表，每頁一張圖：選中此項(xiàng)可單獨(dú)顯示每個(gè)圖形。默認(rèn)情況下，量具 R&R 研究在一個(gè)窗口中形成一個(gè) 6 圖形的布局。 4、標(biāo)題：輸入替換圖形輸出中默認(rèn)標(biāo)題的新標(biāo)題。篙皺紅沫桃鼠隔撇皇秉脆慣榔壘挎陶莢往藩戀簇?fù)从粼郎责B(yǎng)鎂龐考儉狂錫MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA

35、測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例34重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析3、在上圖35重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析4、相關(guān)信息填充完畢后，回到對(duì)話框量具 R&R 研究（嵌套）， “確定” 些凄盾安組乙眺弦簍邦蚤猖撞鵬現(xiàn)泄腰年擠發(fā)泡鍺攏形年讕銀償爸塌抄咳MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例MSA測(cè)量系統(tǒng)誤差分析Minitab實(shí)例35重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析4、相關(guān)信36重復(fù)性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析TEX 的量具 R&R（嵌套）： 1、合計(jì)量具 R&R貢獻(xiàn)率：0.11%，小于1%，表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。2、來自部件間的貢獻(xiàn)百分比 (99.89) 大于合計(jì)量具 R&R 的貢獻(xiàn)百分比 (0.11)。這表明大部分變異是由于部件間的差異所致。3、合計(jì)量具