圖像處理-基于matlab實(shí)驗(yàn)1課件

1、MATLAB 圖像處理1二、讀圖像和圖像信息1、讀取圖像 函數(shù)imread可以從任何Matlab支持的圖像文件格式中，以任意位深度讀取一幅圖像。格式為： X,MAP=imread(FILENAME.FMT)其中：FILENAME為需要讀入的圖像文件名FMT為圖像格式2二、讀圖像和圖像信息2、讀取圖像信息 可以通過調(diào)用imfinfo函數(shù)獲得與圖像文件有關(guān)的信息，格式如下： INFO=imfinfo(FILENAME,FMT)其中：返回的INFO是Matlab的一個(gè)結(jié)構(gòu)體。3三、圖像類別與數(shù)據(jù)格式1、真彩圖像4三、圖像類別與數(shù)據(jù)格式2、索引圖像5三、圖像類別與數(shù)據(jù)格式4、二值圖像7四、圖像顯示Ma

2、tlab的圖像顯示函數(shù)主要有：imshow、colorbar和subimage三個(gè)。8四、圖像顯示【例】按8灰度級(jí)顯示I=imread(moon.tif);imshow(I,8)colorbar 10四、圖像顯示2、imshow(I,low,high)以灰度范圍low,high顯示圖像，如果不知道灰度范圍，可以用imshow(I, )顯示。【例】按最大灰度范圍顯示I=imread(moon.tif);imshow(I,)colorbar 11四、圖像顯示【例】按指定灰度范圍顯示I=imread(moon.tif);imshow(I,64,128)colorbar 12四、圖像顯示【例】8位的灰

3、度圖像bw1=zeros(100,100);bw1(2:2:98,2:2:98)=1;bw2=uint8(bw1);imshow(bw2,);colorbar14四、圖像顯示【例】顯示二值圖像BW=imread(circles.tif);imshow(BW); 15四、圖像顯示【例】顯示二值圖像clfBW=imread(circles.tif);imshow(BW,1 0 0;0 0 1); 17四、圖像顯示4、imshow(X,MAP)顯示索引圖像，X為數(shù)據(jù)圖像矩陣，MAP為調(diào)色板?！纠匡@示索引圖像X,MAP=imread(canoe.tif);imshow(X,MAP);colorbar

4、 18四、圖像顯示【例】顯示偽彩色圖像I=imread(moon.tif);imshow(I,jet(256)colorbar19四、圖像顯示5、imshow(RGB)顯示真彩色圖像?！纠縭gb=imread(flowers.tif);imshow(rgb); 20四、圖像顯示6、imshow filename直接顯示圖像。【例】直接顯示圖像imshow(moon.tif);I=getimage;21四、圖像顯示7、subimage多圖顯示多個(gè)調(diào)色板的圖像?！纠縧oad trees;x2,map2=imread(forest.tif);subplot(2,1,1),subimage(X,m

5、ap);colorbarsubplot(2,1,2),subimage(x2,map2);colorbar 22四、圖像顯示【例】不用專用函數(shù)顯示多圖load trees;x2,map2=imread(forest.tif);subplot(2,1,1),imshow(x2,map2);colorbarsubplot(2,1,2),imshow(X,map);colorbar24四、圖像顯示25五、保存圖像【例】將tif圖像保存為jpg圖像x,map=imread(canoe.tif);imwrite(x,map,canoe.jpg,JPG,Quality,75)27數(shù)字圖像讀取imfinfo

6、(1.jpg) %顯示圖象文件1.jpg的屬性讀一幅圖象(灰度值圖象或彩色圖象), 研究其圖象參數(shù)A=imread (1.jpg); %讀圖象1.jpg,并將像素值陣列賦給矩陣Aimshow(A); %顯示圖象AA %顯示圖象A的像素值(若圖象過大,顯示時(shí) 間就會(huì)過長,按ctrl+C終止)whos %顯示內(nèi)存中各變量的類型,包括A28圖像的灰度直方圖a=imread(1.jpg);imshow(a);figure, imhist(a,64);%作b的灰度直方圖，64 可改為128, 256等29圖像對(duì)比度增強(qiáng)I = imread(pout.tif);J = imadjust(I,0.3 0.7

7、,);imshow(I), figure, imshow(J)J = imadjust(I,low_in high_in,low_out high_out) 返回圖象I經(jīng)過直方圖調(diào)整后的圖象J，low_in high_in為圖象中要變換的灰度范圍，low_out high_out指定了變換的灰度范圍。30人為加噪聲I=imread(eight.tif);J1=imnoise(I, gaussian,0,0.02);J2=imnoise(I, salt & pepper,0.02);J3=imnoise(I, speckle,0.02);subplot(2,2,1),imshow(I),titl

8、e(原圖像);subplot(2,2,2),imshow(J1),title(加高斯噪聲);subplot(2,2,3),imshow(J2),title(加椒鹽噪聲);subplot(2,2,4),imshow(J3),title(加乘性噪聲)其中J = imnoise(I,type)返回對(duì)原始圖像I添加典型噪聲的有噪圖像J。參數(shù)type和parameters用于確定噪聲的類型和相應(yīng)的參數(shù)。函數(shù)subplot，作用就是將多幅圖像顯示再同一幅圖像顯示對(duì)話框中。其語法格式為：subplot(m,n,p)其作用就是將一個(gè)圖像顯示對(duì)話框分成m行n列，并顯示第p幅圖像。31人為加噪聲%例圖像加噪聲再通

9、過多次相加求平均的方法祛除噪聲I,M=imread(eight.tif);J=imnoise(I,gaussian,0,0.5);subplot(1,2,1),imshow(I,M),title(原圖像);subplot(1,2,2),imshow(J,M),title(加噪聲后圖像);k=zeros(242,308);for i=1:100 J=imnoise(I,gaussian,0,0.02); J1=im2double(J); k=k+J1;Endk=k./100; %求圖像的平均figure;imshow(k),title(相加求平均后的圖像);32圖像差值放大I=imread(1.

10、jpg);J = imresize(I,10);imshow(I),title(原圖像)figure,imshow(J),title(放大后的圖像); B = imresize(A,m)返回原圖A的m倍放大的圖像（m小于1時(shí)效果是縮?。?。33圖像旋轉(zhuǎn) I=imread(1.jpg);J=imrotate(I,30,bilinear);imshow(I);title(原圖像)figure,imshow(J),title(旋轉(zhuǎn)后的圖像); B = imrotate(A,angle,method） 函數(shù)imrotate對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，參數(shù)method用于指定插值的方法，可選用的值為nearest（最鄰近法），bilinear（雙線性插值），bicubic（雙三次插值），默認(rèn)為nearest。一般說來旋轉(zhuǎn)后的圖像會(huì)比原圖大，超