數(shù)據(jù)分析實驗課程教學(xué)大綱

1、數(shù)據(jù)分析實驗課程教學(xué)大綱一、課程的基本信息適應(yīng)對象：信息與計算科學(xué)專業(yè)課程代碼：15E04206課程學(xué)分：1學(xué)時分配：18先修課程：數(shù)學(xué)分析，高等代數(shù)，數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實驗后續(xù)課程：數(shù)學(xué)模型，數(shù)學(xué)建模競賽二、課程實驗的目的與任務(wù)本課程是作為信息與計算科學(xué)專業(yè)方向重要課程，開設(shè)獨立實驗課程，主要目的是培養(yǎng)學(xué) 生處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力。具體任務(wù)如下：1、了解分析數(shù)據(jù)的預(yù)處理；2、掌握對樣本的描述性統(tǒng)計；3、學(xué)會平均數(shù)比擬和T檢驗；4、理解回歸模型與回歸分析；5、掌握幾種非參數(shù)檢驗的方法；6、了解方差分析的原理與過程；7、對數(shù)據(jù)進行聚類分析與判別分析；8、掌握因子分析和主成分分析。9、掌握

2、SPSS軟件（或SAS）的基本數(shù)據(jù)操作，及上圖形的繪制。三、課程實瞼教學(xué)的基本要求1、以各種統(tǒng)計分析方法的基本理論為基礎(chǔ)，深刻體會各種統(tǒng)計分析方法的基本思想，并 以統(tǒng)計軟件作為一種實現(xiàn)手段，熟悉各種統(tǒng)計分析方法在其中的操作步驟，指導(dǎo)學(xué)生完成統(tǒng)計 分析和統(tǒng)計計算過程。試圖建立一個實踐與理論相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生實際動手能力為主的實 驗教學(xué)課程體系。2、在切實培養(yǎng)提高學(xué)生實踐動手能力的同時，在實踐中不斷培養(yǎng)學(xué)生獨立思考、綜合分 析、推理判斷的能力，科學(xué)思維能力和創(chuàng)新意識，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，鍛煉學(xué)生的學(xué)習(xí)方法, 相互協(xié)作的團隊精神。四、實驗設(shè)備和環(huán)境1、硬件設(shè)備：計算機2、軟件環(huán)境：操作系統(tǒng)：Mic

3、rosoft Windows XP 以上SPSS軟件或SAS軟件五、實驗內(nèi)容與安排實驗一 SPSS的數(shù)據(jù)管理目的要求熟悉SPSS的菜單和窗口界面及SPSS的數(shù)據(jù)管理功能。實驗內(nèi)容1、數(shù)據(jù)文件的建立與數(shù)據(jù)錄入2、數(shù)據(jù)文件的編輯整理課時安排：2課時實驗二描述性統(tǒng)計分析目的要求利用SPSS進行描述性統(tǒng)計分析。實驗內(nèi)容1、頻數(shù)分析（Frequencies過程）2、描述性分析（Descriptives過程）3、探索分析（Explore過程）4、交叉列聯(lián)表分析（Crosstabs過程）課時安排：2課時實驗三均值檢驗?zāi)康囊罄肧PSS進行單樣本、兩獨立樣本以及成對樣本的均值檢驗。實驗內(nèi)容1、描述統(tǒng)計（Me

4、ans過程）2、單樣本T檢驗（One-Sample T Test過程）3 兩獨立樣本 T 檢驗（Independent-Samples T Test 過程）4、成對樣本T檢驗（Paired-Samples T Test過程）課時安排：2課時實驗四方差分析目的要求利用SPSS進行單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析。 實驗內(nèi)容1、單因素方差分析（One-Way ANOVA過程）2、多因素方差分析（Univariate過程）3協(xié)方差分析（Univariate過程）課時安排：2課時實驗五聚類分析和判別分析目的要求利用SPSS進行聚類分析和判別分析。實驗內(nèi)容1、系統(tǒng)聚類法（Hierarchica

5、l Cluster 過程）2、快速聚類法（K-Means Cluster過程）3、判別分析（Discriminant過程）課時安排：2課時實驗六因子分析和主成分分析目的要求利用SPSS進行因子分析和主成分分析。實驗內(nèi)容1、因子分析（Factor過程）2、主成分分析（Factor過程）課時安排：2課時實驗七相關(guān)分析和回歸分析目的要求利用SPSS進行相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析、線性回歸分析和曲線回歸。 實驗內(nèi)容1、兩變量的相關(guān)分析（Bivariate過程）2、偏相關(guān)分析（Partial過程）3、距離分析（Distances過程）4、線性回歸分析（Linear過程）5、曲線回歸（Curve Es

6、timation 過程）課時安排：2課時實驗八非參數(shù)檢驗?zāi)康囊罄肧PSS進行非參數(shù)檢驗。實驗內(nèi)容1、卡方檢驗（Ch i-Square過程）2、二項分布檢驗（Binomial過程）3、游程檢驗（Runs過程）4、單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗（Sample K-S 過程）5、兩獨立樣本比擬（2 Independent Samples過程）課時安排：2課時實驗九綜合實驗?zāi)康囊罂疾閷W(xué)生對實際問題的綜合分析的能力。實驗內(nèi)容1、數(shù)據(jù)預(yù)處理2、使用合適的分析方法進行分析課時安排：2課時六、推薦實驗教材和教學(xué)參考書實驗教材：數(shù)據(jù)分析實驗實驗指導(dǎo)書，自編。參考書：1SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用，薛薇主編，電子工業(yè)出版社，2014年出版2SPSS統(tǒng)計分析實例精選，