臨床試驗中常用統(tǒng)計分析方法

1、臨床試驗中常用統(tǒng)計分析方法-統(tǒng)計分析的質量是與臨床試驗的設計、實施和數據管理I定性資料的統(tǒng)計分析方法（法/開放）（具體見有關章節(jié)）定性資料的概念：-統(tǒng)計資料中按品質和屬性分組計數所得的資料，由定性變量和頻數兩部分組成。定性變量可分為名義變量(如治療有效、無效)。-新藥臨床研究中，定性資料常用的統(tǒng)計檢驗方法有卡方FisherRidit和檢驗。照組的有效率，并可用各種統(tǒng)計圖來表示。x2-治療前年齡、性別、病程、病情等一般情況組間均衡性 RC x25全部格子數的 15 時，應用 Fisher 精確檢驗。22n40，且理論頻數T5x2n40，1T5x2n40lFisherSASRC均進行Fisher秩

2、和檢驗-進行組間療效比較或對量化的癥狀、體征的改善進行組RCRidit-秩和檢驗的優(yōu)勢在于它不僅可判斷各組間是否有顯著性 x2法做到的。RCRidit義完全相同，根據試驗者的習慣及熟練程度選一種即可。定性資料統(tǒng)計分析注意事項不可用x2定性變量的性質決定統(tǒng)計分析方法。x2定量資料的統(tǒng)計分析定量資料的概念：小所得的資料。定量資料的統(tǒng)計描述值等。用直方圖和累計頻數分布圖等統(tǒng)計圖來表示。定量資料假設檢驗的選擇：根據數據的分布決定選用參數檢驗還是非參數檢驗。體方差相等)，一般選擇參數檢驗，如tU分析；若數據分布類型不明確，或不滿足參數檢驗的前提條 件，可選用非參數檢驗，如秩和檢驗等；若數據經某種變量 變

3、換后滿足參數檢驗的前提條件，可對變換后的數據進行參 數檢驗。選用參數檢驗時，要根據試驗因素的個數和水平決定是采用ttK(K3必須用方差檢驗。t-IIIIIt驗。tt本數nU的t單組設計定量資料：在臨床試驗研究中少用。方差分析：-I總體均數之間的差別有顯著性時，再用q定量資料統(tǒng)計分析中注意事項不可忽視tt資料一定要服從正態(tài)分布并滿足方差齊性。這是因為必須在ttt正是以t-方差分析與 t 檢驗的前提條件相同。根據不同的試驗設計類型選擇相應的檢驗統(tǒng)計量：-若資料為單因素兩水平，就有配對設計和成組設計之分，tK計等均有與其相應的方差分析模型，要正確選用。不可用tt匹配，易得出錯誤結論。統(tǒng)計分析的質量控

4、制系到統(tǒng)計推斷的科學性和可靠性。資料的完整性和準確性-嚴謹、科學得臨床試驗方案、完善得臨床試驗觀察表格整和準確的關鍵。缺失值和異常值的處理：-當數據過分地偏大或偏小時，不可盲目舍棄，要查明原計方法(X3S)檢查，決定是否應當舍棄。用統(tǒng)計方法舍棄n10。-若原始記錄中數據有遺漏，要如實反應，不可隨意添加。不可任意取舍病例:-要嚴格按病例納入標準和排除標準判斷病例是否納入統(tǒng)及安全性有關。組間均衡性的考察：-組間均衡性是指試驗組與對照組除處理因素外，其它與M是定量資料來確定，方法同前述。統(tǒng)計結果的解釋與表達要準確：了解P0.0l 與P0.05PP0.0l，則認為甲藥P0.05，則認為甲藥顯著地優(yōu)于乙藥，這是錯誤的。選擇標準差(S)還是標準誤(Sx)-當資料符合正態(tài)分布時，XSXSxXSxSx落入xSxXSx表達假設檢驗結果的正確方法：-完整地表達假設檢驗結果的正確方法包括所選用的統(tǒng)計P徹。選擇分析對象的數據集來進行統(tǒng)計分析包括:全樣本(intention-to-treat)分析和遵循研究設計(Per-Proto