SPSS教程第四章 基本統(tǒng)計(jì)分析課件

1、第四章 基本統(tǒng)計(jì)分析 一、SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能概述1、SPSS數(shù)值分析過程2、SPSS圖形分析過程1、SPSS數(shù)值分析過程Descriptive Statistics Compare means General linear model CorrelateRegressionLoglinearClassifyData reduction ScaleNonparametric tests SurvivalMultiple response2、SPSS圖形分析過程專門作為一章講授基本統(tǒng)計(jì)分析功能包括：1、報(bào)告分析（Report）2、描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Statistics）二、

2、基本統(tǒng)計(jì)分析功能按AnalyzeReportsOLAP Cubes順序單擊打開如下對(duì)話框：摘要變量框：進(jìn)入此框變量為數(shù)值型變量分層變量框：進(jìn)入此框變量為數(shù)值型或字符型變量1、OLAP（在線分析處理過程）可選擇的統(tǒng)計(jì)量:Sum 總和Number of Cases 觀測(cè)量數(shù)目Mean 均值 Standard Deviation 標(biāo)準(zhǔn)差Percent of Total Sum 占總和的百分比Percent of Total N 占觀察量總數(shù)的百分比Medina 中位數(shù)Grouping Median 分組中位數(shù)Std.Error of Mean 均值標(biāo)準(zhǔn)誤Minimum 最小值Maximum 最大值R

3、ange 范圍First 首值Last 尾值Variance 方差 Skewness 偏度Std.Error of Skewness 偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤Kurtosis 峰度Std.Error of Kurtosis 峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤Harmonic Mean 調(diào)和均數(shù)Geometric Mean 幾何均數(shù)30名少兒身高數(shù)據(jù)1、操作步驟：1）按AnalyzeReportsOLAP Cubes順序單擊打開OLAP Cubes對(duì)話框2）打開數(shù)據(jù)文件“少兒身高.sav”，將height變量選入Summary Variable框中，將sex變量作為分組變量選入Grouping Variable 框中；3）單擊S

4、tatistics按鈕，在 Statistics框中選擇Sum、Mean、Median項(xiàng)作為要輸出的統(tǒng)計(jì)量；4）單擊Title按鈕，在Title框中輸入“少兒身高分層報(bào)告”，單擊Continue返回；單擊OK2、輸出結(jié)果及分析表4-3 觀測(cè)量摘要 表4-2說明觀測(cè)量的一些基本情況，包括總個(gè)數(shù)、有效值個(gè)數(shù)和缺省值個(gè)數(shù)。表4-3是分層報(bào)告，輸出了總和、均值和中位數(shù)?？稍趨?shù)框中輸入數(shù)值，該數(shù)值表示分析過程只對(duì)前幾個(gè)觀測(cè)值進(jìn)行帶有缺省值的觀測(cè)值不被顯示在列出觀測(cè)值的同時(shí)，顯示觀測(cè)值的序號(hào)可選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入此框分組變量可是數(shù)值型或短字符型變量。圖4-5 Summarize CASES 對(duì)話框見圖

5、4-62 、觀測(cè)值摘要分析過程輸入腳注在輸出結(jié)果中顯示各分組統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)題在分析過程中剔除帶有缺失值的觀測(cè)量鍵入一個(gè)字符以便在輸出結(jié)果中標(biāo)記缺失值輸入標(biāo)題三、例題分析: 將表4-1資料(數(shù)據(jù)文件為“少兒身高.sav”)進(jìn)行觀測(cè)值摘要分析。Options 對(duì)話框表4-4 觀測(cè)量處理摘要 表4-4說明觀測(cè)量的總個(gè)數(shù)、有效值個(gè)數(shù)和缺省值個(gè)數(shù)以及各占的百分比。2、輸出結(jié)果及分析分組統(tǒng)計(jì)量 表4-5分三部分，1、男生的基本統(tǒng)計(jì)量，2、女生的基本統(tǒng)計(jì)量3、男女生的基本統(tǒng)計(jì)量，每部分包括分年級(jí)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)和總的統(tǒng)計(jì)，這就是交叉分組。一、主要功能 把觀測(cè)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果用一種簡(jiǎn)單扼要的表格打印出來有助于更好的把握數(shù)據(jù)

6、特征。二、行形式摘要報(bào)告 1）按AnalyzeReportsReport Summaries in Rows順序，打開Summaries in Rows 對(duì)話框。3、摘要報(bào)告分析過程將要分析的變量選入此框，每選一個(gè)變量進(jìn)入框內(nèi)，則需單擊Format按鈕，打開Format對(duì)話框，設(shè)置該變量輸入格式。進(jìn)入該框中的變量作為分組變量，可有多個(gè)。選中變量后激活Summary、Options、Layout、Titles。輸出一個(gè)單獨(dú)的觀測(cè)量列表。只輸出報(bào)告的第一頁Summarize in Rows 對(duì)話框輸入變量的列標(biāo)題，不輸入則將輸出變量的標(biāo)簽或名稱選擇列標(biāo)題對(duì)齊的方式選擇變量值所處的位置以縮進(jìn)的形式輸

7、出，可輸入縮進(jìn)數(shù)值；變量值位于列中央鍵入列寬數(shù)值，如不設(shè)列寬，則：如輸出數(shù)值標(biāo)簽，則列寬為數(shù)值標(biāo)簽中的最長者；如輸出變量值，則列寬為變量所定義的寬度；如設(shè)置了列標(biāo)題，則列寬為標(biāo)題的最長者；如未設(shè)置列標(biāo)題，則列寬為輸出的變量標(biāo)簽的最長者；選擇輸出的內(nèi)容：將輸出變量值將輸出變量標(biāo)簽Format 對(duì)話框輸出列變量之和。輸出列變量的均值。輸出列變量中的最小值。輸出列變量中的最大值。輸出列變量中觀測(cè)量的數(shù)目。輸出列變量中高于Value框中設(shè)定值的觀測(cè)量占總數(shù)的百分比輸出列變量中低于Value框中設(shè)定值的觀測(cè)量占總數(shù)的百分比輸出列變量中位于Low和Hight框中設(shè)定值的觀測(cè)量占總數(shù)的百分比輸出標(biāo)準(zhǔn)差。輸出

8、輸出峰度。輸出方差。輸出偏度。Summary對(duì)話框所輸數(shù)值表示報(bào)告的每一頁輸出從第幾行開始所輸數(shù)值表示報(bào)告的每一頁輸出在第幾行結(jié)束規(guī)定每一頁輸出的左邊間距規(guī)定每一頁輸出的右邊間距選擇報(bào)告輸出內(nèi)容的對(duì)齊方式設(shè)置頁面的標(biāo)題、腳注和頁面的距離：設(shè)置標(biāo)題與報(bào)告的距離設(shè)置注腳與報(bào)告的距離決定分組變量顯示的位置：所有的分組變量值均位于第一列，激活I(lǐng)ndent an each break參數(shù)框在此框中設(shè)置分類變量值縮進(jìn)的位置。默認(rèn)為2空格設(shè)置列標(biāo)題的輸出格式：在標(biāo)題下添加下劃線設(shè)置列標(biāo)題下的空白行（默認(rèn)為2）選擇列標(biāo)題的對(duì)齊方式設(shè)置分組變量的顯示位置：顯示在統(tǒng)計(jì)量的上一行顯示于統(tǒng)計(jì)量的同一行，并覆蓋統(tǒng)計(jì)量標(biāo)

9、題設(shè)置分組變量與統(tǒng)計(jì)量之間的空白行數(shù)Report欄的Layout對(duì)話框按Next進(jìn)入下一行的設(shè)置,按 Previous返回上一行對(duì)齊方式選擇特殊變量的值作為標(biāo)題與注腳在此對(duì)話框可規(guī)定標(biāo)題與注腳的輸出內(nèi)容和格式,可設(shè)置最多10行Report欄的Titles 對(duì)話框 Summaries in Column對(duì)話框 將要分析的變量選入此框，每選一個(gè)變量進(jìn)入框內(nèi)，則需單擊Format按鈕，打開Format（見下圖）對(duì)話框，設(shè)置該變量輸入格式。1、Data Columns欄 1）Summary 對(duì)話框與行形式基本同，不同是只能選擇一個(gè)統(tǒng)計(jì)量 2） Format 對(duì)話框與行形式同 3） Insert Tot

10、al按鈕按Summary按鈕，出現(xiàn)Summary對(duì)話框Insert Total按鈕的Summary 對(duì)話框選擇要計(jì)算和的變量將其移入右邊變量框，至少挑選2個(gè)變量。在Summaries in Column 對(duì)話框中單擊Insert Total按鈕，新增Total變量， 1）Options對(duì)話框 2） Format對(duì)話框與“行形式”同 3） Sort Sequence攔：確定分組變量升降排序規(guī)則 4）Data are already sorted復(fù)選框，已將分組變量排序 Break Columns欄中的Options對(duì)話框顯示每一類分組變量小計(jì)結(jié)果，在Label框中鍵入分組變量的標(biāo)簽在此欄中設(shè)置頁

11、面：輸入不超過20分組變量間的間距行數(shù)每個(gè)分組變量都在新的一頁輸出在新的一頁輸出下一個(gè)分組變量，并接著上一頁順序編寫頁碼在此欄中設(shè)置小計(jì)前的空白行數(shù)3、Preview復(fù)選框:只輸出報(bào)告的第一頁，便于用戶預(yù)覽4、Report欄 Options如下圖 Layout對(duì)話框與“行形式”同 Titles對(duì)話框與“行形式”同 Options對(duì)話框在每一頁的底部顯示該列的總和，在Label框中鍵入標(biāo)簽剔除帶有缺失值的觀測(cè)量輸入一個(gè)代表系統(tǒng)和用戶的缺失值的字符設(shè)置報(bào)告的起始頁將表4-1資料（數(shù)據(jù)文件“少兒身高.sav”）進(jìn)行分析：先做行形式報(bào)告輸出，再做列形式報(bào)告輸出。1、單個(gè)分組變量的行形式報(bào)告按Analy

12、zeReportsReport Summaries in Rows順序，打開Summaries in Rows 對(duì)話框。挑height變量進(jìn)入Data框，grade變量進(jìn)入Break框。單擊Break Columns欄的 Summary按鈕，打開 Summary Lines for grade對(duì)話框，選中Sum of Values、Number of Cases復(fù)選框，再按Continue返回 Summaries in Rows對(duì)話框。選中Display cases復(fù)選框。單擊Titles 按鈕，打開Titles對(duì)話框，在標(biāo)題欄的Center 框中輸入標(biāo)題“少兒身高分組統(tǒng)計(jì)”，再按返回。單擊“

13、OK”完成， 輸出結(jié)果見表46。三、例題分析觀測(cè)量分組報(bào)告 少兒身高分組統(tǒng)計(jì) 年級(jí) 身高 四年級(jí) 121.40 134.10 135.80 135.50 133.40 140.30 120.90 141.40Mean 132.85N 8五年級(jí) 131.50 132.60 140.40 137.40 128.20 129.00 129.30 132.70 130.10 139.70 133.00 124.00 138.80 138.60MEAN 133.24N 14六年級(jí) 129.20 136.00 132.20 140.90 136.70 137.50 125.40 137.50Mean 13

14、4.42N 8列出了按年級(jí)分組后的觀測(cè)量表打開Summaries in Rows 對(duì)話框，挑height變量進(jìn)入Data框，sex、grade變量進(jìn)入Break框。選中Break 欄中的sex變量，單擊 Summary按鈕，打開 Summary Lines for sex 對(duì)話框，選中Mean of Values、 Number of Cases、Minimum Value和 Maximum Value 復(fù)選框，再按Continue返回 。選中Break 欄中的grade 變量，單擊 Summary按鈕，選中Mean of Values、 Number of Cases復(fù)選框，再按Contin

15、ue返回 。單擊“OK”完成， 輸出結(jié)果見表。2、兩個(gè)分組變量的行形式報(bào)告 少兒身高分組統(tǒng)計(jì)性別 年級(jí) 身高 男 四年級(jí) Mean 131.70 N 4 五年級(jí) Mean 132.63 N 7 六年級(jí) Mean 134.57 N 4Mean 132.90Minimum 121.40Maximum 140.90N 15女 四年級(jí) Mean 134.00 N 4 五年級(jí) Mean 133.84 N 7 六年級(jí) Mean 134.27 N 4Mean 134.00Minimum 129.90 Maximum 141.40N 15Grand Total Std.Dev 5.70Ketosis .29S

16、kewness .63表分為3部分：1.男生統(tǒng)計(jì)量表：各年級(jí)的均值和個(gè)數(shù)，全體男生的均值、個(gè)數(shù)、最大值和最小值；2.女生統(tǒng)計(jì)量表：各年級(jí)的均值和個(gè)數(shù)，全體女生的均值、個(gè)數(shù)、最大值和最小值；3.全體的統(tǒng)計(jì)量：標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度。 多分組統(tǒng)計(jì)量(行形式)3、兩個(gè)分組變量的列形式報(bào)告打開Summaries in Columns 對(duì)話框，挑height變量進(jìn)入Data框，單擊 Summary按鈕,選中Mean of Values,再按Continue返。 先后挑選sex、grade變量進(jìn)入Break框。單擊Report 欄中的Options對(duì)話框，選中Display grand total復(fù)選框，再按

17、Continue返回 。單擊Titles 按鈕，打開Titles對(duì)話框，在標(biāo)題欄的Center 框中輸入標(biāo)題“少兒身高分組統(tǒng)計(jì)”，再按Continue返回。單擊“OK”完成， 輸出結(jié)果見下表。 少兒身高分組統(tǒng)計(jì)Page 身高性別 年級(jí) Mean_ _ _男 4 133.4 5 131.3 6 134.6女 5 134.0Grand Total 133.5表分為3部分：1.男生的均值表，按各年級(jí)算出均值；2.女生的均值表，按各年級(jí)算出均值；3.全體的均值。多分組均值表(列形式)(二）描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Statistics）1、 Frequencies 頻數(shù)分析表2、 Des

18、criptive 描述性統(tǒng)計(jì)分析過程3、 Explore 探索分析過程4、 Crosstabs 列聯(lián)表分析過程1、頻數(shù)分析表一、主要功能 可對(duì)數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理，形成變量不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，對(duì)數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)進(jìn)行初步分析。二、頻數(shù)分析1）按AnalyzeDescriptive StatisticFrequencies順序，打開Frequencies對(duì)話框如圖。選擇一個(gè)或多個(gè)變量右移入Variable（s）框。按Statistics按鈕，打開Statistics對(duì)話框顯示頻數(shù)分布表按Chart按鈕，打開Chart 對(duì)話框按Format按鈕，打開Format 對(duì)話框 Frequences主

19、對(duì)話框 輸出百分位數(shù)：輸出四分位數(shù)，顯示25%、50%、75%的百分位數(shù)；將數(shù)據(jù)平均分為所設(shè)定的相等等份，可輸入2100 的整數(shù)，如鍵入4則輸出第25、50、75百分位數(shù)自定義百分位數(shù)，可輸入0100 的整數(shù)。輸入值后： 按Add：輸入值后按此鍵，可反復(fù)操作鍵入多個(gè)百分位數(shù)； 按Remove：刪除已鍵入的數(shù)值 按Change：重新輸入新數(shù)離差欄分布參數(shù)欄在計(jì)算百分位數(shù)值和中位數(shù)時(shí)，假設(shè)數(shù)據(jù)已分組，且用各組的組中值代替各組數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)欄輸出統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框Chart 對(duì)話框不輸出任何圖形，為默認(rèn) 輸出條形圖，各條高度代表變量各分類的頻數(shù)輸出圓圖，圓圖中各塊的數(shù)值表示各分類變量的頻數(shù)輸出直方圖，此圖僅

20、適用于區(qū)間型數(shù)值變量。選擇此項(xiàng)后，還可選擇With normal curve，畫出的直方圖帶有正態(tài)曲線只有選擇了條形圖和圓圖項(xiàng)才有效，決定縱軸表示的統(tǒng)計(jì)量縱軸表示頻數(shù)圖縱軸表示百分比Format 對(duì)話框控制頻數(shù)表輸出的分類數(shù)量。默認(rèn)為10多變量框中可設(shè)定多變量表格輸出的格式設(shè)置頻數(shù)表輸出的格式選擇頻數(shù)表中排列順序按變量升序排列，此為默認(rèn)按變量降序排列按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)的升序排列按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)的降序排列表49 100名大學(xué)生血清蛋白含量（%）三、例題分析對(duì)某高校100名大學(xué)生血清蛋白含量（g%）做頻數(shù)分析，數(shù)據(jù)如表49 1、具體步驟按AnalyzeDescriptive Stat

21、isticFrequencies 順序，打開Frequencies對(duì)話框。打開數(shù)據(jù)文件“大學(xué)生血清.sav”，挑xdh變量進(jìn)入Variable框，grade變量進(jìn)入Break框。選中Display frequency tables復(fù)選框，要求輸出頻數(shù)分布表。單擊Statistics按鈕，選擇要輸出的統(tǒng)計(jì)量。單擊Chart 按鈕，選擇Histogram項(xiàng)，輸出直方圖，并選擇With normal curve復(fù)選框，輸出正態(tài)曲線。單擊Format 按鈕，選Ascending項(xiàng)。單擊“OK”完成。2、 輸出結(jié)果及分析結(jié)果如下表、圖 血清蛋白含量的直方圖 血清蛋白含量的統(tǒng)計(jì)表血清蛋白含量的頻數(shù)分布表一

22、、主要功能：調(diào)用此過程對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、全距和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差等，并可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Z分?jǐn)?shù)。二、描述統(tǒng)計(jì)量分析按Analyze Descriptive Statistics Descriptives順序單擊，打開 Descriptives主對(duì)話框。如圖選一個(gè)或多個(gè)變量移入如選中此框，將對(duì)Variables框中選擇的變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)生相應(yīng)的Z分值，并作為新變量保存到數(shù)據(jù)窗口，其變量名在原變量名前加z。Descriptive 對(duì)話框 2、描述性統(tǒng)計(jì)分析過程Options 對(duì)話框 基本統(tǒng)計(jì)量當(dāng)Variables框中有多個(gè)變量時(shí)，此框確定其輸出順序：按Variables框中的排

23、列順序輸出按各變量的字母順序輸出按均值的升序排列按均值的降序排列分布三、例題分析 已知20個(gè)初生嬰兒的體重?cái)?shù)據(jù)如下表，對(duì)其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。2770291527952995286029703087312631254654227235034218341839212669370723102573388120個(gè)初生嬰兒的體重（g）1、操作步驟：打開數(shù)據(jù)文件“嬰兒體重.sav”。打開 Descriptives主對(duì)話框，選定變量t進(jìn)入Variable欄中。選中Save standardized values as variables 復(fù)選框，要求計(jì)算變量的z值，并保存結(jié)果到當(dāng)前數(shù)據(jù)集中。單擊Options

24、按鈕，選中Mean、Std.Deviation、Minimum、Maximum 、Variance 項(xiàng)。2、輸出結(jié)果及分析嬰兒體重的描述統(tǒng)計(jì)量這時(shí)打開原數(shù)據(jù)集，可看到多了一列zt，這是t 的z 分?jǐn)?shù)，如下圖所示：保存了z 分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)集一、主要功能： 調(diào)用此過程可檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤、考察樣本分布特征及對(duì)樣本分布規(guī)律作初步考察。剔除奇異值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。探索分析過程將提供在分組和不分組的情況下常用的統(tǒng)計(jì)量與圖形。二、探索分析 按Analyze-Descriptive Statistics-Explore 順序單擊，打開 Explore 主對(duì)話框。如圖3、 探索分析過程選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入Depend

25、ent框作為因變量，單擊OK可獲得因變量的一系列基本統(tǒng)計(jì)量和圖形。此作為分組變量，可以是字符變量，對(duì)因變量的分析將按該變量的觀測(cè)值進(jìn)行分組分析。可有多個(gè)分組變量，這時(shí)會(huì)按多個(gè)變量的交叉組合進(jìn)行分組。該框中的變量作為標(biāo)識(shí)符，在輸出諸如異常值時(shí)，用該變量進(jìn)行標(biāo)識(shí)，只允許有一個(gè)標(biāo)識(shí)符?？赏瑫r(shí)輸出基本統(tǒng)計(jì)量和圖形只輸出基本統(tǒng)計(jì)量只輸出圖形Explore 主對(duì)話框輸出基本統(tǒng)計(jì)量 均值的置信區(qū)間，可鍵入199%的任意值，根據(jù)該值算出置信區(qū)間的上下限。給出中心趨勢(shì)的最大擬然比的穩(wěn)健估計(jì)量，當(dāng)數(shù)據(jù)分布均勻，且兩尾較長，或當(dāng)數(shù)據(jù)中存在極端值時(shí)，可給出比均值或中位數(shù)更合理的估計(jì)。輸出最大和最小的5個(gè)數(shù)，且在輸出窗

26、口中加以標(biāo)明。輸出5%、10%、25%、50%、75%、90%和95%的百分位數(shù)。Statistics對(duì)話框只有指定分組變量才有效，可輸出分布水平圖，同時(shí)輸出回歸直線斜率以及對(duì)方差的Levenes檢驗(yàn)不輸出分布水平圖對(duì)每組數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)中位數(shù)與四分位范圍的自然對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖，同時(shí)在滿足每組中數(shù)據(jù)方差相等的條件下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行冪變換的估計(jì)。根據(jù)在Power參數(shù)框中指定的變換對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換。不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換 Explore 欄中Plots對(duì)話框在此對(duì)話框中可選擇要輸出的統(tǒng)計(jì)圖形及其參數(shù)。只有在主對(duì)話框中指定了一個(gè)以上變量時(shí)，Boxplot欄才有效。在該欄選擇盒形圖的輸出方式：每一個(gè)因變量生成一個(gè)盒形圖所

27、有因變量生成一個(gè)盒形圖不顯示任何盒形圖生成莖葉圖，為默認(rèn)生成直方圖輸出正態(tài)概率和離散正態(tài)概率圖，同時(shí)輸出K-S統(tǒng)計(jì)量中的Liliefors顯著水平檢驗(yàn)，如果觀測(cè)數(shù)不超過20，將用W-S統(tǒng)計(jì)量代替K-S。確定缺失值的處置：因變量或分組變量中帶有缺失值的觀測(cè)量都將在分析過程中被剔除。在分析過程中根據(jù)分組變量產(chǎn)生的組中帶缺失值的觀測(cè)量都將被剔除。分組變量的缺失值被單獨(dú)分為一組，輸出頻數(shù)時(shí)將標(biāo)出缺失組。Explore 欄中Options對(duì)話框三、例：下表為30名10歲少兒的身高（cm）數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行探索分析編號(hào)身高編號(hào)身高編號(hào)身高男女男女男女1131.5132.76135.5137.511132.21

28、24.02137.4133.07121.4141.412129.0140.33128.2139.78129.2138.813132.6130.14136.0125.49135.4120.914140.9133.45140.4138.610135.8137.515129.3136.71、操作步驟：打開 Explore主對(duì)話框，打開數(shù)據(jù)文件“Explore分析.sav”選變量height進(jìn)入Dependent List欄中，選sex變量進(jìn)入Factor List欄中；在Display欄中選擇 Both項(xiàng)；打開Statistics對(duì)話框，選中Descriptives 、M-estimation、 O

29、utliers復(fù)選項(xiàng)，單擊Continue返回；要求計(jì)算變量的z值，并保存結(jié)果到當(dāng)前數(shù)據(jù)集中。打開Plot對(duì)話框，選擇Boxplots欄中的Factor levels together項(xiàng)，選擇Descriptives欄內(nèi)的 Stem-and-leaf復(fù)選項(xiàng)，選擇Spread vs level with levene Test欄中的 Power estimation項(xiàng)，單擊 Continue 返回。單擊OK2、輸出結(jié)果及分析 輸出結(jié)果如下表觀測(cè)量摘要表M估計(jì)量表少兒身高的分組描述統(tǒng)計(jì)量少兒身高的極端值方差一致性檢驗(yàn)HIGHT Stem-and-Leaf Plot forSEX= 1 Freque

30、ncy Stem & Leaf 1.00 12 . 1 4.00 12 . 8999 3.00 13 . 122 5.00 13 . 55567 2.00 14 . 00 Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)少兒身高的莖葉圖少兒身高的盒形圖 結(jié)果分析表4-13摘要性地說明了數(shù)據(jù)的基本情況，包括總數(shù)、有效值數(shù)目和缺失值數(shù)。 表4-14是按性別分組后的統(tǒng)計(jì)量表，上半部分是男生，下半部分是女生的。 表4-15下面的a、b、c、d分別表示四種加權(quán)常數(shù)，此表的結(jié)果是使用四種不同的方法計(jì)算出的M估計(jì)量的結(jié)果。 表4-16顯示分組后少兒身高的極端值分布，最大值和最小值

31、各取5個(gè)。 表4-17是方差的一致性檢驗(yàn)，零假設(shè)是分組后的方差為相等的。表中四行是依據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)量得到的檢驗(yàn)，分別是基于均值、基于中位數(shù)與調(diào)整后的自由度和基于調(diào)整后的均值。由于其顯著值均大于0.05，不能否定零假設(shè)，即可以認(rèn)為男生和女生的身高的方差是無差異的。莖葉圖從左到右分為三部分：頻數(shù)、莖和葉、莖是整數(shù)部分，葉是小數(shù)部分，Stem width表示莖寬。每行的莖和葉組成的數(shù)字再乘以莖寬，即得到實(shí)際數(shù)據(jù)的近似值，實(shí)際數(shù)據(jù)中與該近似值靠近的值的個(gè)數(shù)即為頻數(shù)表示的個(gè)數(shù)。盒形圖各部分的含義：方箱是盒形圖的主體，上下邊為四分位數(shù)，中心粗線為中位數(shù)，變量的50%的觀測(cè)值落在這一區(qū)域中。方箱上下兩條縱向直

32、線是觸須線，觸須線外的兩端線為本體的最大值和最小值。本體指除奇異值外的變量值。奇異值用“0”表出，本例中無奇異值。 4、列聯(lián)表分析過程主要功能： 調(diào)用列聯(lián)表分析過程可進(jìn)行計(jì)數(shù)資料和某些等級(jí)資料的列聯(lián)表分析，一個(gè)行變量和一個(gè)列變量可組成一個(gè)二維列聯(lián)表，如再加一個(gè)控制變量則可組成一個(gè)三維列聯(lián)表。而多個(gè)行、列、控制變量就可組成一個(gè)復(fù)雜的多維列聯(lián)表。在分析中可對(duì)二維和多維列聯(lián)表資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和x2檢驗(yàn)，并計(jì)算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)。此外，還可計(jì)算四格表確切概率（Fishers Exact Test），且有單雙側(cè)（One-Tail、Two-Tail）、對(duì)數(shù)擬然比檢驗(yàn)（ Likelihood Ratio）以及

33、線性關(guān)系的Mantel-Haenszel x2檢驗(yàn)。4、列聯(lián)表分析過程列聯(lián)表分析程序 按Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs 順序打開 Crosstabs 主對(duì)話框。如圖該框中的變量作為分布表中的行變量，必須是數(shù)值型或字符型等分類變量。該框中的變量作為控制變量，決定頻數(shù)分布表中的層，可有多個(gè)控制變量，如要增加新的控制變量，按Next 鍵，要修改以前的變量按Previous 鍵顯示每一組中各變量的分類條形圖。只輸出統(tǒng)計(jì)量，不輸出多維列聯(lián)表。Crosstabs 對(duì)話框進(jìn)行行和列變量相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)，有多種檢驗(yàn)法。（注）進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)，有兩項(xiàng)結(jié)果顯示：Pearson相關(guān)系數(shù)和 Spearman相關(guān)系數(shù)適用于定類變量的統(tǒng)計(jì)量：基于卡方檢驗(yàn)基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)性的檢驗(yàn)用來描述相關(guān)性當(dāng)用自變量預(yù)測(cè)因變量時(shí)，此系數(shù)反映這種預(yù)測(cè)降低錯(cuò)誤的比率。顯示不確定系數(shù)，表示用一個(gè)變量來預(yù)測(cè)其他變量時(shí)降低錯(cuò)誤的比率適用于定序變量：Gamma系數(shù)反映兩個(gè)有序變量間的對(duì)稱相關(guān)性。是Gamma檢驗(yàn)的非對(duì)稱推廣。對(duì)有序變量和秩變量相關(guān)性的非參數(shù)檢驗(yàn)。與Kendalls tau-c相似適用于定序變量：用于檢驗(yàn)相關(guān)性用于檢驗(yàn)兩個(gè)評(píng)估人對(duì)同一對(duì)象的評(píng)估是否具有一致系。