人工智能輔修專業(yè)（學(xué)位）培養(yǎng)方案（本科）

1、人工智能輔修專業(yè)（學(xué)位）培養(yǎng)方案本科就讀于非計(jì)算機(jī)大類專業(yè)的學(xué)生，在修滿第一學(xué)年主修專業(yè)規(guī)定的全部 課程學(xué)分后，可在第一學(xué)年末或第二學(xué)年初符合學(xué)校輔修條件按照全校統(tǒng)一時(shí)間安 排申請(qǐng)修讀本輔修專業(yè)（學(xué)位）。一、培養(yǎng)目標(biāo)面向國家人工智能戰(zhàn)略需求，培養(yǎng)具有高度社會(huì)責(zé)任感和工程職業(yè)道德，不 僅深入掌握一門理工類學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)技能，同時(shí)還兼具備（1）深 入了解人工智能技術(shù)現(xiàn)狀及開展趨勢(shì)，（2）具備計(jì)算思維能力，能夠綜合運(yùn)用人 工智能專業(yè)知識(shí)、技能與方法，獨(dú)立解決與主修專業(yè)相關(guān)的人工智能系統(tǒng)問題, （3）具有跨學(xué)科能力、團(tuán)隊(duì)合作能力和有效的交流能力的復(fù)合型高級(jí)人才。二、培養(yǎng)要求1、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

2、知識(shí)。計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，包括集合論、圖論、數(shù) 理邏輯等。2、專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)。計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、算法設(shè)計(jì)及分析、機(jī) 器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等。3、人工智能相關(guān)算法的設(shè)計(jì)與分析能力。一方面，能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工 智能方法的相關(guān)知識(shí)，針對(duì)與人工智能相關(guān)的復(fù)雜工程問題，設(shè)計(jì)求解問題的算 法；另一方面，能準(zhǔn)確分析算法的正確性和算法的復(fù)雜性。4、面向人工智能應(yīng)用的程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力。能有效使用程序設(shè)計(jì)語言，完成 人工智能應(yīng)用算法或解決方案的程序設(shè)計(jì)，并在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。5、現(xiàn)代工具運(yùn)用能力。能夠針對(duì)人工智能相關(guān)的復(fù)雜工程問題，開發(fā)、選擇 與使用恰當(dāng)?shù)墓ぞ哳愑?jì)算系統(tǒng)，預(yù)測(cè)、模擬或求解問題

3、，并能夠理解其局限性。6、人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的分析與評(píng)價(jià)能力。針對(duì)計(jì)算相關(guān)的復(fù)雜工程問題解決方 案或系統(tǒng)，能夠綜合運(yùn)用所掌握的計(jì)算機(jī)類相關(guān)知識(shí)、方法和技術(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行 分析和評(píng)價(jià)，并能夠提出持續(xù)改進(jìn)的意見和建議。三、主干學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)大類學(xué)科。四、輔修課程要求X ”大學(xué)計(jì)算機(jī)-計(jì)算思維導(dǎo)論”、“高級(jí)語言程序設(shè)計(jì)”課程在輔修之前 需完成學(xué)習(xí)并取得相應(yīng)學(xué)分（該學(xué)分不含在輔修學(xué)分要求內(nèi)）。在修I賣“人工智能”、 “機(jī)器學(xué)習(xí)”、“模式識(shí)別與深度學(xué)習(xí)”、“信息檢索”、“自然語言處理”及“視聽覺 信號(hào)處理”課程前，學(xué)生需先完成“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”、牛數(shù)與幾何、微積 分課程的學(xué)習(xí)并獲得學(xué)分。次輔修期

4、間完成以下課程的學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法3.0學(xué)分計(jì)算方法2. 5學(xué)分Python語言程序設(shè)計(jì) 1.5學(xué)分人工智能3.0學(xué)分機(jī)器學(xué)習(xí)（含深度學(xué)習(xí)）3.0學(xué)分自然語言處理自然語言處理視聽覺信號(hào)處理模式識(shí)別與深度學(xué)習(xí)信息檢索自然語言處理視聽覺信號(hào)處理模式識(shí)別與深度學(xué)習(xí)自然語言處理視聽覺信號(hào)處理模式識(shí)別與深度學(xué)習(xí)信息檢索4.5學(xué)分4.5學(xué)分4.5學(xué)分4.5學(xué)分（二選一）（二選一）（二選一）（二選一）主修專業(yè)與輔修專業(yè)（學(xué)位）的學(xué)分分別計(jì)算，不能相互替代（Python語言 除外），假設(shè)所選輔修專業(yè)（學(xué)位）課程與主修專業(yè)課程內(nèi)容重復(fù)度較高，由計(jì)算 機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院大類教學(xué)委員會(huì)指定替代課程，否那么所修讀的輔

5、修專業(yè)（學(xué)位） 課程成績(jī)無效。五、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）要求畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）10.0學(xué)分。六、學(xué)制、授予輔修學(xué)位及結(jié)業(yè)學(xué)分要求學(xué)制：3年。證書：完成輔修專業(yè)培養(yǎng)方案規(guī)定的全部課程的學(xué)習(xí)，取得22學(xué)分，并獲 得主修專業(yè)學(xué)位者，由學(xué)校頒發(fā)輔修專業(yè)證書；完成輔修專業(yè)培養(yǎng)方案規(guī)定的全 部課程的學(xué)習(xí)并取得全部22學(xué)分，且輔修專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）合格，并獲得 主修專業(yè)學(xué)位者，由學(xué)校頒發(fā)輔修學(xué)位證書。七、其他修讀在籍非計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)空間平安學(xué)科的碩士（非計(jì)算機(jī) 及相近專業(yè)本科畢業(yè)）、博士研究生（本、碩均非計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)/學(xué)科畢業(yè)） 可參照本方法申請(qǐng)修讀輔修專業(yè)（學(xué)位）。八、學(xué)年課程進(jìn)程表人工智

6、能輔修專業(yè)（學(xué)位）第一學(xué)年教學(xué)進(jìn)程表開課 學(xué)期課程編號(hào)課程名稱學(xué)分學(xué) 時(shí) 分 配考核萬式備注學(xué)時(shí)講課實(shí)驗(yàn)上機(jī)習(xí)題課外 輔導(dǎo)CS32132數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法3.048408考試合計(jì)3.048408春季MA21021計(jì)算方法2.540328考查合計(jì)2.540328夏季CS33112Python程序設(shè)計(jì)1.5481632考試合計(jì)1.5481632人工智能輔修專業(yè)（學(xué)位）第二學(xué)年教學(xué)進(jìn)程表開課 學(xué)期課程編號(hào)課程名稱學(xué)分學(xué) 時(shí) 分 配考核 方式備注學(xué)時(shí)講課實(shí)驗(yàn)上機(jī)習(xí)題課外 輔導(dǎo)秋季CS33504人工智能3.0483216考試CS33505機(jī)器學(xué)習(xí)（含深度學(xué)習(xí)）3.0483216考試合計(jì)6.0966432春季CS32262模式識(shí)別與深度學(xué)習(xí)4.5724824考試選一CS32255信息檢索4.5724824考試合計(jì)4.5724824人工智能輔修專業(yè)（學(xué)位）第三學(xué)年教學(xué)進(jìn)程表開課 學(xué)期課程編號(hào)課程名稱學(xué)分學(xué) 時(shí) 分 配考核 方式備注學(xué)時(shí)講課實(shí)驗(yàn)上機(jī)習(xí)題課外 輔導(dǎo)秋季CS32252自然語言處理4.