QC七大手法培訓(xùn)資料-2

1、品質(zhì)管理七工具講授人：Ken Ou部 門：FATP-IQC/SQM10/15/20221內(nèi)容：0.前言1.柏拉圖2.特性要因因圖3.圖形4.檢核表5.散佈圖6.直方圖7.管制圖8.結(jié)語2/8/202020.前言：本課程旨旨在討論論有關(guān)品質(zhì)改改善技巧巧所常常用之相相關(guān)手法法(工具)，其目的在在於針對對所面對對之問題題，用科科學(xué)化之之作圖方方法，尋尋找或分分析問題題之原因因，再進進一步探探求解決決方案。本課程針針係對一一般耳熟熟能詳?shù)牡腝C(基本)七大手法法(BasicQC7 tools)與其圖表表製作分分別加以以討論，期能為為各部門門提供分分析問題題的方法法，以順順利尋找找解決問問題的對對策，提

2、提昇績效效。2/8/202031.柏拉圖(ParetoAnalysisCharts)起源：義大利利經(jīng)濟學(xué)學(xué)家柏拉拉圖(VilfredoPareto,18481923)，曾對當(dāng)時時歐洲的的財富分分配，進進行廣泛泛的研究究，而得得到結(jié)論：極少少數(shù)的人人擁有極極多的財財富，而而大多數(shù)數(shù)的人卻僅擁擁有極少少的財富富；美美國朱蘭蘭博士(Dr.JosephJuran)認(rèn)為這是是極普遍遍的現(xiàn)象象，而創(chuàng)創(chuàng)造了重要的的少數(shù)項(vitalfew)與不重重要的多多數(shù)項(trivial many)的說法。功能：藉由實實際數(shù)據(jù)據(jù)之分類類與歸納納，尋找找出重要要的少數(shù)數(shù)項(vitalfew)，以做為採採行措施施之依據(jù)據(jù)。

3、2/8/20204說明：柏拉圖圖是一種種將數(shù)據(jù)據(jù)從左向向右呈下下降順序序排列的的圖形；就品質(zhì)質(zhì)改善而而言，通通常柏拉拉圖的縱縱座標(biāo)(Y -axis)代表不良數(shù)數(shù)或不良良率，橫橫座標(biāo)(X -axis)代表不良良項目或或種類；重重要的少少數(shù)項靠靠在橫座座標(biāo)的左左邊，不不重要的的多數(shù)項靠在在橫座標(biāo)標(biāo)的右邊邊，如下下圖，其其中G項是由許許多不重要的的項目組組合而成成的，可可統(tǒng)稱為為其他項項。2/8/20205繪圖步驟驟：(1)先將問題題製表分分類，再依數(shù)量量大小依依次排列列，分別計算算其累積積百分比比。(2)決定橫座座標(biāo)：依依問題別別、不良良別、原原因別等。(此也是數(shù)數(shù)據(jù)分類類的方法法)(3)決定縱座

4、座標(biāo)：依依金額、次數(shù)、不良數(shù)數(shù)等。(4)將各項目目之?dāng)?shù)字字劃成縱縱形長條條，依大大小順序序從左至右右排列。(5)劃出累積積百分比比線。(6)柏拉圖繪繪製完成成，決定定重要的的少數(shù)項項，採取取必要之對對策。2/8/20206例題：7/1778/22當(dāng)週219線10節(jié)總計生生產(chǎn)199,944pcs，發(fā)現(xiàn)下列列不良，請請據(jù)此繪繪製柏拉拉圖。2/8/20207繪圖步驟驟：1.2.100 80 60 40 20百 分 比 %不 良 數(shù)2682830653461256482不良項目印字不清蓋子裂貼布不良 推鈕傷Tease不良2/8/20208對現(xiàn)場管管理及監(jiān)監(jiān)督者而而言，由由柏拉圖圖可看出出下列各各項問題

5、題：(1)那一項目目問題最最大。(2)問題大小小排列一一目瞭然然。(3)各項目對對整體所所佔份量量及其影影響程度度如何。(4)減少不良良項目對對整體效效果的預(yù)預(yù)測及評評估。2/8/20209注意事項項：柏拉圖縱縱座標(biāo)通通常表示示金額、次數(shù)、不良數(shù)數(shù)等量化化數(shù)據(jù)，當(dāng)圖形繪出後後，一般般人都直直接將靠靠近最左左邊的一一項或幾幾項列為為優(yōu)先處理的目目標(biāo)；但但那真的的是應(yīng)該該優(yōu)先處處理的嗎嗎?很可能我我們會優(yōu)優(yōu)先處理理到不值值得優(yōu)先先處理的的，那就就是資源源的浪費！DOTHINGRIGHTWHAT IS RIGHT THING2/8/202010(不良項目所所造成的的損失)X(解決不良良項目成成功的機

6、機率)(解決不良良項目所所需的投投資)X(處理不良良項目所所需的時時間)優(yōu)先指標(biāo)標(biāo)(PriorityIndex,PI)PI=(Pitt,1974/Puri,1984)2/8/2020112.特性要因因圖(CauseandEffect Diagrams)功能：通常在在無充份份的數(shù)據(jù)據(jù)支援情情況下，要在短短時間內(nèi)內(nèi)尋找問題發(fā)生生的原因因，可藉藉由小組組討論、腦力激激盪等，建立特性要要因圖，詮釋產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)(不良)特性及其其與要因因之間的關(guān)關(guān)係，進進一步分分析釐清清問題發(fā)發(fā)生之根根源，採採取對策。(8D處理)起源：特性要要因圖係係由日本本石川馨馨博士所所創(chuàng)，所所以又稱稱為石川圖(Ishikawadi

7、agram)；又其狀如如魚骨，故又稱稱為魚骨圖(fish-bonediagram)。說明：除非特特殊情況況，影響響產(chǎn)品品品質(zhì)的要要因設(shè)定定通常以以5M1E(Method方法、Machine機器、Man人員、Material材料、Measurement量測、Environment環(huán)境)六個方向向思考。2/8/202012繪圖步驟驟：(1)識別或確確認(rèn)產(chǎn)品品品質(zhì)(不良)特性。(2)將此產(chǎn)品品品質(zhì)(不良)特性置於於紙張之之右邊。(結(jié)果)(3)將此產(chǎn)品品品質(zhì)(不良)特性之主主要因決決定後置置於紙張之左邊邊。(原因)(4)利用腦力力激盪決決定出主主要因之之所有次次要因。(5)根據(jù)(1)(2)(3)(4)

8、的資訊，將特性性要因圖圖繪製完完成。2/8/202013注意事項項：(1)使用腦力力激盪（B.S）發(fā)掘出問問題點。(2)特性(結(jié)果)、要因(原因)之關(guān)聯(lián)性性要明確確。(3)以事實為為依據(jù)，依自由由發(fā)言方方式把要要因記上上。(4)收集多數(shù)數(shù)人的意意見，綜綜合相關(guān)關(guān)人員一一起討論論。(5)對所提要要因，何何者影響響較大，由大家家輪流發(fā)發(fā)言，經(jīng)經(jīng)多數(shù)人同意後後用紅筆筆將要因因圈上。(6)無因果關(guān)關(guān)係之要要因，不不須歸類類。(7)對原因徹徹底加以以深入分分析。(8)層別區(qū)分分（工程程別、部部品別、現(xiàn)象別別）。(9)圖上需標(biāo)標(biāo)示：工工程別、品名、製作日日期、製製作人等等訊息。2/8/2020145M1E

9、：Method, Machine, Man,Material, Measurement,Environment品質(zhì)特性性方法機器人員材料量測環(huán)境因果果品名：製製作作人：製製作日期期：2/8/2020153.圖形(Graph& Charts)依表現(xiàn)之之方式，又可分分為：(1)條形圖(2)折線圖(推移圖)(3)圓形圖(4)帶狀圖(5)Z形圖(6)雷達圖(7)層別圖.等部份可參參考EXCEL內(nèi)之圖表表2/8/2020163.1條形圖(BarChart)直式條形形圖：橫式條形形圖：2/8/2020173.2折線圖(推移圖)(TrendChart)橫座標(biāo)為為時間，將隨時時間推移移之?dāng)?shù)據(jù)據(jù)描繪在在圖形上上

10、，點與與點間以直線線連接起起來，及及成為折折線圖或或稱推移移圖，如如下圖。2/8/2020183.3圓形圖(CircleDiagram)將整個圓圓形當(dāng)做做100%看待，各各項目所所佔整體體的比率率以扇形形面積表示示，又稱稱做西瓜瓜圖；有有時會以以立體圓圓形表示示，又稱稱做大餅圖圖，如下下圖；有有時會以以立體圓圓形爆炸炸圖表示示。2/8/2020193.4帶狀圖(Band Chart)帶狀圖係係由長條條圖中，每一項項目(長條)再分割成成數(shù)個部部份，隨著時間間的推移移，可以以透過帶帶狀圖觀觀察各部部份的變變化消長長。2/8/2020203.5Z形圖(Z Chart)Z形圖係指指涵蓋每每天(週、月)

11、、每月(季、年)的數(shù)量、累積數(shù)量、目目標(biāo)線三三者的圖圖形，其目的在在對目標(biāo)標(biāo)值之達達成進行行管理，因因此三條條線形成成Z形，故稱稱Z形圖。2/8/2020213.6雷達圖(RadarDiagrams)從中心點點出發(fā)，點出各各項目之之?dāng)?shù)據(jù)點點，再以以直線連連結(jié)，成成為雷達狀狀，其中中不同次次的範(fàn)圍圍以不同同顏色區(qū)區(qū)隔，以以為比較較，如下圖圖。2/8/2020223.7層別圖(Stratified Diagrams)所謂層別別圖係指指依問題題發(fā)生的的原因，將數(shù)據(jù)據(jù)加以分分組或分分類後，繪製製而成的的圖形，其目的的在釐清清原因，以便對對癥下藥藥，解決問題題；可依依照材料料別、機器設(shè)備備別、操操作人員

12、員別、工工作方法別、時間別別、環(huán)境境別等加加以層別別。2/8/202023層別圖之之作法：(1)層別的目目的要明明確： 時間間別小時別、日期別別、週別別、月別別、上下下午別。 作業(yè)業(yè)員別班別、組組別、新新舊人員員別。 設(shè)備備別機臺別、機型別別。 原料料別供應(yīng)商別別、批別別。 生產(chǎn)產(chǎn)線別A、B、C線別。 作業(yè)業(yè)條件別別作業(yè)場所所、溫度度、壓力力、速度度、濕度度、流量量。(2)利用查檢檢表搜集集數(shù)據(jù)(3)根據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)繪成推推移圖層層別2/8/202024範(fàn)例：2/8/202025層別時注注意事項項：(1)數(shù)據(jù)的性性質(zhì)分類類要明確確(2)收集數(shù)據(jù)據(jù)如：品品質(zhì)（不不良率）、效率率（工時時）、成成本（費用

13、）之各項項日報、週報、月報中中去發(fā)掘掘問題。(3)同一問題題有很多多項目在在一起應(yīng)應(yīng)層別。(4)層別所得得資料要要能與對對策相連連接。2/8/2020264.檢核表(CheckLists)檢核表是是一種為為了便於於收集數(shù)數(shù)據(jù)而設(shè)設(shè)計的表表格，在在對於工工作現(xiàn)場場之事物物加以觀觀、記錄錄及收集集數(shù)據(jù)，如：作作業(yè)前點點檢、設(shè)設(shè)備操作作點檢、機器保保養(yǎng)點檢檢、管理理用點檢檢、生產(chǎn)產(chǎn)狀況查查核等，對於查查檢製造造方法，了解什什麼地方方問題最最多，或或每日工工作重點點必需要要固定做做到以防防遺漏，或調(diào)查查產(chǎn)品的的那一方方面最嚴(yán)嚴(yán)重等，都有很很大的幫幫助，並並可利用用此表作作為日後後管理及及分析改改善的工

14、工具。2/8/202027檢核表分分類：檢核表依依用途可可分為：(1)收集數(shù)據(jù)據(jù)用檢核核表(2)調(diào)查異常常（不良良）原因因用檢核核表(3)點檢用檢檢核表2/8/202028調(diào)查不良良項目與與數(shù)量之之檢核表表：2/8/202029調(diào)查不良良位置之之檢核表表：2/8/202030點檢用之之檢核表表：2/8/2020315.散佈圖(Scatter Diagrams)在分析獨獨立數(shù)據(jù)據(jù)時，用用直方圖圖、柏拉拉圖就可可找到改改善著眼眼點，但但如果解解析兩個個變量X、Y之間的相相關(guān)性時時，就需需使用散散佈圖，將X與Y的兩組數(shù)數(shù)據(jù)繪在在方格紙紙上，可可看出X、Y之間相關(guān)關(guān)情形的的圖謂之之散佈圖圖。如：鋼的焠

15、焠火溫度度和硬度度、鏍絲絲的轉(zhuǎn)距距和抗張張力、油油的溫度度與粘度度、玻璃璃中含鉛鉛量與抗抗輻射。2/8/202032散佈圖作作法：(1)先搜集兩兩種對應(yīng)應(yīng)相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)，至至少要30組以上（如：硬硬度與抗張力力、添加加量與柔柔軟度即為成對對資料）。(2)求出數(shù)據(jù)據(jù)中X、Y的最大值值與最小小值。(3)在橫軸（X）與縱軸（Y）上各列出出品質(zhì)要要因（特特性）。(4)把兩種對對應(yīng)數(shù)據(jù)據(jù)點在座座標(biāo)圖上上。(5)兩組數(shù)據(jù)據(jù)相同時時另作記記號表示示。(6)圖上加入入品名、工程別別、日期期、製表表人。2/8/202033散佈圖看看法：(1)正相關(guān)(顯著及非非顯著)(2)負(fù)相關(guān)(顯著及非非顯著)(3)無相關(guān)(4)直

16、線相關(guān)關(guān)(5)曲線相關(guān)關(guān)2/8/202034散佈圖重重點：(1)可發(fā)現(xiàn)原原因與結(jié)結(jié)果的關(guān)關(guān)係：收集集原因的的數(shù)據(jù)，與結(jié)果果的數(shù)據(jù)據(jù)，相對對比較。(2)繪出散佈佈圖，對對結(jié)果可可一目瞭瞭然：在散散佈圖內(nèi)內(nèi)，將原原因和結(jié)結(jié)果的數(shù)數(shù)據(jù)點入入。(3)可判斷是是有關(guān)聯(lián)聯(lián)或是沒沒有關(guān)聯(lián)聯(lián)：由散散佈圖可可以清楚楚瞭解兩兩組數(shù)據(jù)據(jù)間的關(guān)關(guān)係。(4)收集到的的數(shù)據(jù)在在圖上無無法判定定：則應(yīng)應(yīng)先予層層別，再再行點入入繪成散散佈圖。2/8/2020356.直方圖(Histograms)直方圖就就是依次次數(shù)分配配表，沿沿橫軸以以各組組組界為分分界，組組距為底底邊，以以各組次次數(shù)為高高度，在在每一組組距上畫畫一矩形形，

17、所繪繪成之圖圖形；由由此圖形形可以了了解其集集中趨勢勢(平均值)，及離中中趨勢(全距)，得知製製程能力力與規(guī)格格之間的的關(guān)係，提供品品質(zhì)改善善的重要要線索。LSLUSL公差製程能力力2/8/202036直方圖作作法：範(fàn)例：A君量測100pcs鋼板厚度度所得數(shù)數(shù)據(jù)如下下表單位:公公分2/8/202037(1)將上圖每每行中最最大及最最小值分分別列於於L及S；於L行中找出出最大值，於S行中找出出最小值值(2)計算全距距R=-=2.76-2.12=0.64(3)分成K組，K，n為取樣數(shù)數(shù)，一般般取K為奇數(shù)；本題K=10，但取9組。(4)組距C=0.08(5)求出最小小組的下下組界與與上組界界最小組的

18、的下組界界=最小小值()-=2.12-=2.115最小組的的上組界界=最小小組的下下組界+組距=2.115+0.08=2.195(6)依依此類推推，計算算出每一一組之下下組界與與上組界界LSLSn測定值之之最小位位數(shù)20.649-1S0.012全距組數(shù)-12/8/202038(7)各組的中中值(Xi)=(8)將100pcs鋼板厚度度數(shù)據(jù)畫畫出次數(shù)數(shù)分配表表如下：下組界+上組界界22/8/202039(9)將次數(shù)分配配表轉(zhuǎn)繪繪成直方方圖及次次數(shù)分配配曲線如如下：2/8/202040LSLLSLUSLUSL2/8/2020417.管制圖(Control Charts)所謂管制制圖為品品質(zhì)管制制圖之

19、簡簡稱，為為執(zhí)行統(tǒng)統(tǒng)計製程程管制(StatisticalProcess Control,SPC)之應(yīng)用工工具，係係指對製製程中產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)特性加加以測量量、記錄錄並進行行管制的的科學(xué)化化圖形，所以它也是是一種針針對產(chǎn)品品品質(zhì)特特性持續(xù)監(jiān)控控的圖解記記錄。有別於其其他工具具，不管管有無問問題發(fā)生生，為了了有效執(zhí)執(zhí)行製程管制，管制圖圖是要持持續(xù)維持持的。2/8/202042統(tǒng)計製程程管制作作業(yè)流程程以管制圖圖管制製程能力力分析選擇產(chǎn)品品品質(zhì)特特性設(shè)定製程程選擇產(chǎn)品品品質(zhì)特特性之量測能力力作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化管制狀態(tài)態(tài)YES採取矯正正行動 NOYES效果確認(rèn)認(rèn) NO NOYES2/8/202043管制圖由由下

20、列四四項所構(gòu)構(gòu)成：(1)中心線(Central Line,CL)(2)管制上限限(UpperControl Limit,UCL)(3)管制下限限(LowerControl Limit,LCL)(4)樣本點(SamplePoints)UCLLCLCL2/8/202044管制狀態(tài)態(tài)：若所所有樣本本點均落落於管制制上限與與管制下下限之間間，則稱此製程程在管制制狀態(tài)下(undercontrol)。非管制狀狀態(tài)：若若有樣本本點逸出出於管制制上限或或管制下下限之外外，則稱此製程程並非在在管制狀狀態(tài)下(outofcontrol)；勢必要尋找找製程品品質(zhì)變異異之非機遇原原因，並採取取矯正行動，進行製製程改善善

21、，以使使此製程程恢復(fù)在在管制狀態(tài)下。2/8/202045繪製管制制圖之步步驟：(1)選擇需要要管制之之品質(zhì)特特性，通通常我們們稱為關(guān)關(guān)鍵特性性(KeyCharacteristics,KC)。(2)決定採用用的管制制圖，及及量測方方式。(3)選擇合理理的樣本本大小。(4)抽樣、測測定及蒐蒐集數(shù)據(jù)據(jù)。(5)計算中心心線。(6)決定試用用管制上上下限，通常以以中心值值加、減減三個標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差為管制上、下限。(7)建立修正正後之管管制界限限。(8)描繪樣本本點，持持續(xù)建立立完整管管制圖。(9)製程能力力分析。2/8/202046為何選擇擇三個標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差(3)當(dāng)做管管制界限限？2/8/2020472/8/20

22、2048依據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)性質(zhì)，管制圖圖可分成成計量值值管制圖圖與計數(shù)數(shù)值管制制圖兩大大類；連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)(如重量、長度等等)使用計量量值管制制圖；不不連續(xù)或或間斷數(shù)數(shù)據(jù)(如不良數(shù)數(shù)、缺點點數(shù)等)使用計數(shù)數(shù)值管制制圖。較常使用用之計量量值管制制圖有下下列數(shù)種種：(1)平均數(shù)全距管管制圖(X-RControlChart)(2)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差差管制圖圖(X-SControlChart)(3)中位數(shù)全距管管制圖(X-RControlChart)(4)個別值移動全全距管制制圖(X-RmControl Chart)(5)最大值最小值值管制圖圖(L-SControlChart)較常使用用之計數(shù)數(shù)值管制制圖有下下列數(shù)種

23、種：(1)不良率管管制圖(p ControlChart)(2)不良數(shù)管管制圖(npControl Chart)(3)缺點數(shù)管管制圖(c ControlChart)(4)單位缺點點數(shù)管制制圖(u ControlChart)2/8/202049平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖之之繪製：博士公司司9/219/24每日每小小時抽5pcs鐵板量測測厚度，目前已已得25組數(shù)據(jù)如如下，繪製其平平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖2/8/202050(1)計算X=(Xi)/K=49.72/25=1.99R=(R)/K=9.3/25=0.37(2)平均數(shù)管管制圖中心線(CLX)=X=1.99管制上限限(UCLX)=X+

24、A2R=1.99+0.577x0.37=2.20管制下限限(LCLX)=X-A2R=1.99-0.577x0.37=1.78(3)全距管制制圖中心線(CLR)=R=0.37管制上限限(UCLR)=D4R=2.114x0.37=0.78管制下限限(LCLR)=D3R=0 x0.37=0其中A2, D3, D4請查閱管管制圖管管制界限限因數(shù)表表(4)在將X與R繪入管制制圖中(如次頁頁)，看看有無樣樣本點逸逸出管制制界限，本本題為在在管制狀狀態(tài)下之之製程。2/8/202051平均數(shù)管管制圖：XCLX(1.99)UCLX(2.20)LCLX(1.78)R全距管制制圖：CLR(0.37)LCLR(0)U

25、CLR(0.78)2/8/2020522/8/2020532/8/2020542/8/202055下表為計量值管管制圖與計數(shù)值管管制圖優(yōu)缺點比比較：計量值管制圖計數(shù)值管制圖優(yōu) 點(1)能夠及時且正確地找出製程產(chǎn)品 品質(zhì)變異的非機遇原因。(2)此種管制圖容易調(diào)查品質(zhì)變異的 非機遇原因，故易於著手品質(zhì)改 善，去除品質(zhì)變異的非機遇原因， 使製程品質(zhì)穩(wěn)定。(1)僅將產(chǎn)品劃分為良品與不良品，故 推行起來相當(dāng)簡單。(2)使品管工程師或工廠主管很容易瞭 解製程產(chǎn)品品質(zhì)的狀況。缺 點 又煩瑣又費時，因為經(jīng)常在製程中抽樣後，還須測定與計算，最後還要將樣本點點繪在管制圖上。(1)調(diào)查製程產(chǎn)品品質(zhì)變異之非機遇原 因

26、較困難又費時。(2)無法及時發(fā)覺製程產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生非 機遇變異。(3)在發(fā)覺品質(zhì)非機遇變異，並著手品 質(zhì)改善前，已發(fā)生相當(dāng)多的不良品。2/8/202056製程能力力指標(biāo)(Process capabilityindex)Cp：製程精密密度指數(shù)數(shù)(Capability of Precision)Ca或K：製程準(zhǔn)確確度指數(shù)數(shù)(Capability of Accuracy)Cpk：綜合製程程能力指指數(shù)(綜合Ca與Cp)用以衡量量製程平均均值與規(guī)格中心心值之一致性性值愈大表表示製程程平均值值偏離規(guī)規(guī)格中心心值愈大大，製程程能力愈愈差(絕對)值愈小小愈好用以衡量量製程變異異滿足與規(guī)格公差差之程度值愈大表表示

27、製程程變異愈愈小，製製程精密密度愈高高，製程程能力愈愈佳值愈大愈愈好Cpk=(1-Ca)Cp值愈大愈愈好Ca=:製程平均均值(X),MS:規(guī)規(guī)格中心心值=(USL+LSL)/2,T:公差=USL-LSL-MST/2Cp=T/6:標(biāo)準(zhǔn)差=(Xi-X)2ni=1n-12/8/202057雖然Cp(精度度)很好好,但Ca(準(zhǔn)準(zhǔn)度)很很差。雖然Ca(準(zhǔn)度度)好,但Cp(精度度)差。2/8/202058等級Ca值等級說明A 0Ca 6.25%製程穩(wěn)定，繼續(xù)維持。B 6.25%Ca 12.5%操作員疏忽或調(diào)整機具不當(dāng)，應(yīng)設(shè)法加強或調(diào)整。C 12.5%Ca 25%操作員不熟練或操作規(guī)範(fàn)不明確，應(yīng)加強訓(xùn)練或修正規(guī)範(fàn)。D 25%Ca 50%應(yīng)考慮暫停生產(chǎn)，對製程與規(guī)格重新檢討。E 50%Ca應(yīng)立即停止生產(chǎn)，對產(chǎn)品、製程、操作方法、人員與規(guī)格全面檢討。2/8/202059等級Cp值等級說明A 1.67Cp製程能力佳，應(yīng)繼續(xù)維持。B 1.33Cp 1.67製程能力良好，然可設(shè)法縮小製程變異，加強改善成為A級。C 1Cp 1.33製程能力尚可，但必須設(shè)法尋找可改善品質(zhì)的原因，使其不致惡化。D 0.67Cp 1製程能力不足，應(yīng)考慮暫停生產(chǎn)，檢討規(guī)格與操作標(biāo)準(zhǔn)。E 0Cp 0.67製程能