




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文檔簡(jiǎn)介
評(píng)定不確定度的一般流程X1
,
X
2
, ,
XNY
f
X1
,
X
2
,,
XN
Xiu
xi
u
xi
,
x
j
Y
Up或ylow
,yhigh
y和u(y)Up
或ylow
,yhigh
第五節(jié)
評(píng)定輸入量,標(biāo)準(zhǔn)不確定度,協(xié)方差一、由數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析獲得的標(biāo)準(zhǔn)不確定度和協(xié)方差最佳估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)不確定度i,2i,n
。i
的PDF可看作是的縮放位移分布n
-
1
ii對(duì)于輸入量i,在重復(fù)性測(cè)量條件下獲得個(gè)示值i,1度為2i
的最佳估計(jì)值i
為i
i最佳估計(jì)值ii
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為i例質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)某個(gè)砝碼形式)(單位:的質(zhì)量的6個(gè)估計(jì)值(重復(fù)示值的):,算術(shù)平均值i實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差i的最佳估計(jì)值及其相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為ii
合并標(biāo)準(zhǔn)偏差在同一個(gè)測(cè)量中,獲得四個(gè)或以上的值并不總是切實(shí)可行的,或者是不可能的在許多日常測(cè)量中,比如在相同的條件下,使用性能比較良好的測(cè)量系統(tǒng)實(shí)施校準(zhǔn),每次只能獲得兩個(gè)或三個(gè)重復(fù)示值,有時(shí)只有一個(gè)示值。這種情況下仍然可以使用算術(shù)平均值來(lái)作為i
的最佳估計(jì)值,但相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度就不能由公式in
-
3
nn-1
s
i
獲得。合并標(biāo)準(zhǔn)偏差可利用測(cè)量系統(tǒng)性能的歷史知識(shí)來(lái)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)不確定度。這方面的知識(shí)通常以合并標(biāo)準(zhǔn)偏差p
的形式表示。合并標(biāo)準(zhǔn)偏差p
表示測(cè)量系統(tǒng)的期望的性能,p一般從足夠多的,比如 ,重復(fù)示值評(píng)定得到,這些示值是系統(tǒng)先前運(yùn)行期間獲得的,在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間間隔它p
通常是測(cè)量系統(tǒng)所帶有的一個(gè)特定特性。在這種情況下,i
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為ip
pp預(yù)評(píng)估重復(fù)性測(cè)量的重復(fù)性是各種隨機(jī)影響量影響的綜合結(jié)果,是衡量測(cè)量系統(tǒng)性能的一個(gè)重要技術(shù)指標(biāo)。重復(fù)性的評(píng)定通常是指:在重復(fù)性條件下對(duì)被測(cè)件進(jìn)行多次獨(dú)立重復(fù)觀測(cè),由測(cè)量數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差。在日常開(kāi)展同一類(lèi)被測(cè)件的常規(guī)檢定、校準(zhǔn)或檢測(cè)工作中,如果測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定,測(cè)量重復(fù)性不變則可用該測(cè)量系統(tǒng),以與測(cè)量被測(cè)件相同的測(cè)量程序、操作者、操作條件和地點(diǎn),預(yù)先對(duì)典型的被測(cè)件的被測(cè)量,進(jìn)行
p
次測(cè)量(一般
p
不小于10),由 公式計(jì)算出單個(gè)測(cè)得值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差
i,表示測(cè)量系統(tǒng)的期望的性能
p
,即重復(fù)性,
p i
。預(yù)評(píng)估重復(fù)性在實(shí)際中,對(duì)某個(gè)被測(cè)件測(cè)量時(shí)可以只測(cè)量p次(
,以
次測(cè)量的算術(shù)平均值作為被測(cè)量的最佳估計(jì)值i,i
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為ip
pp【例】某
對(duì)某一電流量進(jìn)行了n=10次獨(dú)立的重復(fù)測(cè)量,測(cè)量值列于下表。①如不計(jì)其他不確定度來(lái)源,估計(jì)最佳值及其標(biāo)準(zhǔn)不確定度②在同一系統(tǒng)中在以后做單次(n′=1)測(cè)量,測(cè)得值x=46.6mA,求該次測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度u(x)。③在同一系統(tǒng)中在以后做3次(n′=3)常規(guī)測(cè)量,3次測(cè)量次數(shù)12345678910平均值測(cè)得值(mA)46.446.546.446.346.546.346.346.446.446.446.393的算術(shù)平均值為x
42.4
42.3
42.5
42.4
mA,求該次測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度u(x
)?!窘狻縤①計(jì)算最佳估計(jì)值ni
=
1
2
n
i=
1由公式計(jì)算得到單次測(cè)量的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差n2
=i=
1最佳估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為n
-
1
s(
x)
10
-
1
0.074
n
-
3
n
10
-
3
10【解】續(xù)對(duì)于單次測(cè)得值x=46.6mA,其相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為,其相關(guān)的標(biāo)對(duì)于3次測(cè)量的平均值準(zhǔn)不確定度為例為測(cè)定固定污染源排放的二氧化硫氣體濃度,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)HJ/T57-2000要求:在被測(cè)工況負(fù)荷達(dá)到要求的情況下,對(duì)同一工況連續(xù)進(jìn)行=次測(cè)定,取其平均值作為測(cè)得量值。33,
3,次測(cè)得值為3
為了確定重復(fù)性所引起的不確定度,試驗(yàn)人員對(duì)某鍋爐煙氣二氧化硫排放濃度進(jìn)行了=
次測(cè)量,測(cè)得量值見(jiàn)下表。求這3次測(cè)量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)不確定度
。進(jìn)行n=20次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量的測(cè)得值次數(shù)12345678910測(cè)得值(mg/m3)104106106108109111111111113113次數(shù)11121314151617181920測(cè)得值(mg/m3
)111113117117116115115114113113平均值(mg/m3
)c-
=
1
I2020cii=1=
111.8實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差(mg/m3
)s(c)
=120
一1
I20i=1ci
一c-2
=3.70解]對(duì)于 =
次測(cè)量,被測(cè)量的最佳估計(jì)值為:mmg/m3公式計(jì)算的實(shí)i]=1事先進(jìn)行n=20次測(cè)量,應(yīng)用驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差為202
mg/m3i=
13次測(cè)量平均值相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為mg/m3用測(cè)量過(guò)程的合并標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)定對(duì)一個(gè)測(cè)量過(guò)程,若采用核查標(biāo)準(zhǔn)和控制圖的方法使測(cè)量過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),核查標(biāo)準(zhǔn)是指用來(lái)代表被測(cè)對(duì)象的一種相對(duì)穩(wěn)定的儀器、產(chǎn)品或其他物體。它的量限、準(zhǔn)確度等級(jí)都應(yīng)接近于被測(cè)對(duì)象,而它的穩(wěn)定性要比實(shí)際的被測(cè)對(duì)象好。核查標(biāo)準(zhǔn)本身也應(yīng)進(jìn)行校準(zhǔn)和確認(rèn)。用測(cè)量過(guò)程的合并標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)定2]]p]對(duì)一個(gè)測(cè)量過(guò)程,采用核查標(biāo)準(zhǔn)和控制圖的方法使測(cè)量過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),若第j次核查時(shí)測(cè)量次數(shù)
丿(
度為丿),每丿次核查時(shí)的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差為
,共核查次,測(cè)量過(guò)程的合并標(biāo)準(zhǔn)偏差sp:m
m]=1]=1用測(cè)量過(guò)程的合并標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)定p]若每次核查的
度相等(即每次核查時(shí)測(cè)量次數(shù)相同),則合并標(biāo)準(zhǔn)偏差為m2]=1標(biāo)準(zhǔn)不確定度評(píng)定在過(guò)程參數(shù)p
已知的情況下,由該測(cè)量過(guò)程對(duì)被測(cè)量在同一條件下進(jìn)行次獨(dú)立重復(fù)觀測(cè),以算術(shù)平均值為最佳估計(jì)值,最佳估計(jì)值相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為:p在以后的測(cè)量中,只要測(cè)量過(guò)程受控,則由上式可以確定測(cè)量任意次時(shí)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。若只測(cè)一次,即,則VV
-
2p]m]=1在規(guī)范化的常規(guī)檢定、校準(zhǔn)或檢測(cè)中評(píng)定合并標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)范化的常規(guī)測(cè)量是指計(jì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)的測(cè)量按照檢定規(guī)程、校準(zhǔn)規(guī)范或測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)時(shí)期地測(cè)量同一類(lèi)被測(cè)件例如使用同一個(gè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)或測(cè)量?jī)x器在相同條件下檢定或測(cè)量示值基本相同的一組同類(lèi)被測(cè)件的被測(cè)量時(shí),評(píng)定其中一件被測(cè)件的測(cè)得值的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。例用同一個(gè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置對(duì)標(biāo)稱(chēng)值為的一批10個(gè)砝碼進(jìn)行校準(zhǔn),對(duì)每個(gè)砝碼重復(fù)測(cè)量4次( ),共測(cè)了10個(gè)砝碼(到10組測(cè)得值丿i(;),得),數(shù)據(jù)見(jiàn)下表(單位:kg)這是一種常規(guī)的砝碼計(jì)量校準(zhǔn),以4次測(cè)量的平均值為每個(gè)砝碼的校準(zhǔn)值。計(jì)算每個(gè)砝碼校準(zhǔn)值的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。砝碼號(hào)i12345678910j=110.0110.0310.0210.0110.0210.0310.0110.0110.0310.01j=210.0210.0110.0410.0110.0410.0210.0310.0410.0110.02j=310.0310.0110.0110.0210.0110.0310.0210.0210.0110.04j=410.0110.0210.0210.0310.0210.0110.0410.0210.0310.01i12345678910x-i10.0210.0210.0210.0210.0210.0210.0310.0210.0210.02si0.0100.0100.0100.0130.0100.0140.0150.0120.0120.014spsp
=s2
i
=
0.012kg10標(biāo)準(zhǔn)v
一1
s30
一1不確u(x-i
)=v
一3pn
=30
一3x
0.012/4
=
0.006kg定度i,其相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)所以,每個(gè)砝碼校準(zhǔn)值為不確定度為0.006
kg。穩(wěn)健估計(jì)在示值中若懷疑存在離群值,則可采用穩(wěn)健估計(jì)。i位置的一個(gè)穩(wěn)健估計(jì)值是所有示值的中位數(shù)i,]尺度的一個(gè)穩(wěn)健估計(jì)(作為標(biāo)準(zhǔn)偏差)為,其中 為偏離中位數(shù)的偏差的絕對(duì)值的中位數(shù),即i
的最佳估計(jì)值
i
為i
ii,]最佳估計(jì)值i
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為i例--天然氣分析中異戊烷峰面積天然氣的氣相色譜中異戊烷峰面積的7個(gè)估計(jì)值中位數(shù)為與中位數(shù)的偏差的絕對(duì)值分別為這些偏差的絕對(duì)值的中位數(shù)為例--天然氣分析中異戊烷峰面積中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)偏差為的最佳估計(jì)值為最佳估計(jì)值相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為二、由其他知識(shí)獲得的標(biāo)準(zhǔn)不確定度和協(xié)方差其他知識(shí)需要考慮的相關(guān)信息包括以前測(cè)量的數(shù)據(jù);對(duì)有關(guān)技術(shù)資料和測(cè)量?jī)x器特性的了解和經(jīng)驗(yàn);生產(chǎn)廠提供的技術(shù)說(shuō)明書(shū);校準(zhǔn)
、檢定
或其他文件提供的數(shù)據(jù);手冊(cè)或某些資料給出的參考數(shù)據(jù);?的知識(shí)應(yīng)用某種原理,利用這樣的信息構(gòu)造相關(guān)輸入量的PDF應(yīng)用不同的原理可得到不同的分布,相應(yīng)的期望和標(biāo)準(zhǔn)偏差也不相同。其他知識(shí)---上下限如果對(duì)于某個(gè)量,
,即量,僅知其下限為,上限為位于給定的區(qū)間上下限為
和
的矩形PDF
可作為
的PDF的最佳估計(jì)值和其相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分別為最大熵原理利用最大熵原理確定PDF的基本思想:在一定的已知條件下求得的PDF中,信息熵最大的
PDF包含了最多的已知信息,此時(shí)的PDF最接近于真實(shí)分布已知條件可以是給定不同階中心矩或在給定區(qū)間上PDF非零XPDF
可充分表征有關(guān)量X的不完全認(rèn)識(shí),為了能利用可用信息獲得該P(yáng)DFX,泛函X
X根據(jù)可得信息給出的約束條件下達(dá)到最大。最大熵原理舉例---均勻分布如果對(duì)于某個(gè)量,僅知其下限為,上限為,,則其PDF的歸一化條件為bXa引入信息熵X
XS.t.Xba結(jié)合Lagrange乘子法,得到ba最大熵原理舉例---均勻分布baL
根據(jù)極值條件,即ag
X
(()
,則XX-
1
-
入
Xb又a,所以1b
-
aX其它例---砝碼的質(zhì)量根據(jù)
1
級(jí)砝碼對(duì)一個(gè)名義值為
的砝碼進(jìn)行檢定1
級(jí)砝碼的最大允許誤差為檢定
表明,有關(guān)砝碼的質(zhì)量的知識(shí)內(nèi)的矩形分布可用一個(gè)在區(qū)間描述。該P(yáng)DF的期望為,標(biāo)準(zhǔn)偏差為,其則該砝碼
的最佳估計(jì)值為相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為例—顯示設(shè)備的分辨力,所有的數(shù)字認(rèn)為都一設(shè)備顯示的值是是正確的只要修約正確,位于和之間的任何值都顯示出相同的值沒(méi)有其他進(jìn)一步的信息,上下限為和 的矩形PDF
可用來(lái)表征該輸入量的知識(shí)。因此,該設(shè)備的分辨力相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為在使用矩形分布時(shí),假設(shè)其端點(diǎn)是準(zhǔn)確的。盡管這可能在實(shí)踐中并不適用,但對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度評(píng)定的影響是比較小的。例表明電壓
位于
區(qū)間內(nèi)。沒(méi)有有關(guān)的其他信息,僅知其區(qū)間端點(diǎn)的大小是某個(gè)數(shù)值正確四舍五入的結(jié)果。每個(gè)端點(diǎn)的大小都位于區(qū)間
內(nèi),,這是由于區(qū)間(0.05,0.15)內(nèi)任意數(shù)值修約到一位有效數(shù)字都為0.1。區(qū)間的位置是固定的,而區(qū)間的寬度則無(wú)法確定?!扒€(xiàn)梯形”P(pán)DF可作為的PDF曲線(xiàn)梯形分布曲線(xiàn)梯形分布的期望和方差分別為,
a+b b
-
a
22
12d
29本例中,,為根據(jù)
,的最佳估計(jì)值為相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度0.2
20.05
212
9時(shí),即上下限準(zhǔn)確下的標(biāo)準(zhǔn)不確定而度為上下限準(zhǔn)確下得到的
比上下限
確下的
小4%其他知識(shí)—最佳估計(jì)值和不確定度校準(zhǔn)
以不同方式提供了有關(guān)量
的信息給定最佳估計(jì)值和其相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分布,則期2望為可和作標(biāo)為準(zhǔn)偏的差PD為F。
的給定最佳估計(jì)值,擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)不確定度p,p
p
p以及包含概率,則期望為和標(biāo)準(zhǔn)偏差為2p
的
分布
可作為的PDF,p
為對(duì)應(yīng)的包含因子。例--不銹鋼質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)校準(zhǔn)上標(biāo)稱(chēng)值為1kg的不銹鋼砝碼的實(shí)際質(zhì)量s
為1000.000
32g,在2倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差水平上其相關(guān)的不確定度為s
的PDF為期望1000.000
32g,標(biāo)準(zhǔn)偏差s
的最佳估計(jì)值的s關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為分布。1000.000
32g,
s
相srel
s相應(yīng)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度-
8例—電阻器的校準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)電阻校準(zhǔn)
上給出標(biāo)稱(chēng)值為器的電阻
s
在
為s同時(shí)說(shuō)明包含概率p=99%。s
的最佳估計(jì)值為ss
的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不確定度為srel
s相應(yīng)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不確定度-
6例—長(zhǎng)度測(cè)量機(jī)械師在測(cè)量零件尺寸時(shí),估計(jì)其長(zhǎng)度以50%的概率落在
至,并給出了長(zhǎng)度之間。的最佳估計(jì)值為的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不確定度為最大估計(jì)值,擴(kuò)展不確定度,包含因子和有效
度如果有關(guān)X量的信息來(lái)自于校準(zhǔn)
給出的eff最佳估計(jì)值,擴(kuò)展不確定度p,包含因子。p,以及有效
度學(xué)生氏分布V
e
f
fp中
p
。的最佳估計(jì)值為,2
可作為的PDF,其相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為e
f
fe
f
f例上給出標(biāo)稱(chēng)值為的砝碼的實(shí)際質(zhì)校準(zhǔn)量為
為95,并給出了
相關(guān)的擴(kuò),有效
度e
f
f展不確定度。查分布表得到p
95的最佳估計(jì)值為相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為p
p e
f
f e
f
f正弦周期變化如果已知變量在下限為,上限為,之間正弦周期變化,相位
未知上下限為和的反正弦PDF的PDF可作為的最佳估計(jì)值和其相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分別為總結(jié)可獲信息PDFx
和u(x)可獲得獨(dú)立來(lái)自于正態(tài)分布,但期望、方差均未知的n個(gè)測(cè)量值,算術(shù)平均值Q-,標(biāo)準(zhǔn)偏差s縮放位移t分布t
n
-
1
Q-,
s
2?
nxi
=
Q-u
x
=
n
一
1
si
n
一3
n上下限為a和b矩形分布R(a,b)x
=
a
+
b2u
x
=b
一a12最佳估計(jì)值x
和標(biāo)準(zhǔn)不確定度u(x)分布N
x,u2
xxu(x)最佳估計(jì)值x,擴(kuò)展不確定度Up,包含因子kp,以及有效度v
e
f
f
(>2)縮放位移t分布t
V
eff
x,
a2a
=
Up
?
kpxu
x
=a v
e
f
f
?
v
e
f
f
一2上下限為a,b之間正弦周期變化反正弦U(a,b)x
=
a
+
b2u
x
=b
一a
8三角分布三角分布有時(shí)可選擇用來(lái)表征已知上下限,的某個(gè)輸入量,且相信位于區(qū)間中點(diǎn)的可能性比其他位置的可能性要高。的最佳估計(jì)值和其相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分別為半寬度相同的兩個(gè)矩形分布的卷積是三角分布例--定容誤差化學(xué)檢測(cè)的定容誤差,歐洲分析化學(xué)中心(EURACHEM)認(rèn)為可用三角分布表征。制造商給出A級(jí)100mL單標(biāo)線(xiàn)容量瓶的允差為容量的最佳估計(jì)值為相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為
b
-
a
24梯形分布梯形分布有時(shí)可選擇用來(lái)表征已知上下限, 的某個(gè)輸入量
,且相信
位于區(qū)間 中心部分的可能性比其他位置的可能性要高。梯形分布可看作是位于矩形分布和三角分布之間的中間情況。它與參數(shù)有關(guān),等于梯形上底寬度和區(qū)間長(zhǎng)度之比。
的最佳估計(jì)值
和其相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度
分別為x
=
a
+
b22 1
?
2矩形分布的類(lèi)型矩形分布是有界的,符合下列條件之一者,一般可以近似地估計(jì)為均勻分布:數(shù)據(jù)修約導(dǎo)致的不確定度;數(shù)字式測(cè)量?jī)x器對(duì)示值量化(分辯力)導(dǎo)致的不確定度;測(cè)量?jī)x器由于滯后、摩擦效應(yīng)導(dǎo)致的不確定度;按級(jí)使用的數(shù)字儀表、測(cè)量?jī)x器最大允許誤差導(dǎo)致的不確定度;用上、下界給出的線(xiàn)膨脹系數(shù);測(cè)量?jī)x器度盤(pán)或齒平衡指示器調(diào)零差引起的不確定度;導(dǎo)致的不確定度。三角分布x三角分布aa特征:估計(jì)值以p=100%的概率落在a區(qū)間內(nèi),靠近x的數(shù)值比接近邊界的值多,落在該區(qū)間外的概率為零;且沒(méi)有說(shuō)明概率分布。符合下列條件之一者,一般可以近似地估計(jì)為三角分布:①相同修約間隔給出兩獨(dú)立量之和或差,修約的不確定度;②因分辨力引起的兩次測(cè)得量值之和或差的不確定度;③測(cè)量衰減時(shí),調(diào)零④兩相同均勻分布的導(dǎo)致的不確定度;。2a(=a)1/a化學(xué)領(lǐng)域常見(jiàn)反正弦分布特征:估計(jì)值以p=100%的概率落在衛(wèi)區(qū)間內(nèi),靠近邊界的數(shù)值比接近x的值多,落在該區(qū)間外的概率為零;且沒(méi)有說(shuō)明概率分布。符合下列條件之一者,一般可以近似地估計(jì)為反正弦分布:①隨時(shí)間正余弦變化的溫度引起的不確定度;②正弦振動(dòng)引起的位移的不確定度;③無(wú)線(xiàn)電測(cè)量中失配導(dǎo)致的不確定度;④度盤(pán)偏心引起的不確定度。無(wú)線(xiàn)電測(cè)量常見(jiàn)ax反正弦分布2a(=a)a性輸入量間的相關(guān)性如果在輸入量在確定過(guò)程中,采用了同一臺(tái)測(cè)量?jī)x器、實(shí)物測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)或參考數(shù)據(jù),并且它們具有較大的標(biāo)準(zhǔn)不確定度,則輸入量間就可能存在很大的相關(guān)性。例如,用某一溫度計(jì)來(lái)確定輸入量i
的估計(jì)值所需的溫度修正值,并用同一溫度計(jì)來(lái)確定輸入量]的估計(jì)值所需的類(lèi)似的溫度修正值,這兩個(gè)輸入量就可能顯著相關(guān)。假設(shè)i
和]重新定義為不相關(guān)的量,把定義溫度計(jì)校準(zhǔn)曲線(xiàn)(用來(lái)確定溫度修正值)的量作為獨(dú)立的附加輸入量包括進(jìn)來(lái)。則模型就可用相互獨(dú)立的量來(lái)表示。兩個(gè)重復(fù)同時(shí)觀測(cè)的輸入量-協(xié)方差兩個(gè)重復(fù)且同時(shí)觀測(cè)到的輸入量可能是相關(guān)的。在重復(fù)性測(cè)量條件下,兩個(gè)量,得到對(duì)重復(fù)示值i,1
],1
,i
和]同時(shí)測(cè)量i,2],2
,,i,n
],ni的最佳估計(jì)值i
1nnr=
1i,rj,
的最佳估計(jì)值]
1nnr=
1
],r則i
和]相關(guān)的協(xié)方差為i
]1n
(
n
-
1)i
],r]nr=
1
i,r兩個(gè)重復(fù)同時(shí)觀測(cè)的輸入量—相關(guān)系數(shù)1n(n
一1)iu
x
=xi
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為nI
Q
一
x
2i,r
ir=
1xi
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為]u
x
=1n(n
一1)nI
Q
一x
2],r
]r=
1xi
和x]相關(guān)的協(xié)方差為r
xi,
x]
=u
xi,
x]u
xi
u
x]Q],r
一x]∑n=r=1
Qi,r
一xiQ
一
x
2i,r
i∑nr=
1],r]Q
一x
2∑nr=
1兩個(gè)量都跟其他量有關(guān)實(shí)際上,輸入量間常常是相關(guān)的,因?yàn)樵诠烙?jì)它們的值時(shí)使用了同一個(gè)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn),測(cè)量?jī)x器,參考數(shù)據(jù)或甚至具有相當(dāng)大不確定度的測(cè)量方法。估計(jì)值分別為i
和]的兩個(gè)輸入量i
和]都與一組不相關(guān)的變量
L
有關(guān)。因此i
i
1
2
L]1
2,]
1
2
1
2L
,盡管L
中的某些變量實(shí)際上僅在一個(gè)函數(shù)而不在另一個(gè)函數(shù)中出現(xiàn)。兩個(gè)量都跟其他有關(guān)---方差和協(xié)方差2如果l是
l
的估計(jì)值
l
的估計(jì)方差,則
i
和
]相關(guān)的方差分別為2
iaFiaql22l,2
]aFjaql22lLl=
1Ll=
1ii
和]相關(guān)的協(xié)方差為L(zhǎng)i
]]ll2ll=
1因?yàn)閷?duì)一個(gè)給定的,只有和il]
li
和]沒(méi)有公共變量的那些項(xiàng)對(duì)求和才有貢獻(xiàn),如果,則其協(xié)方差為零例—用共同的參考標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)砝碼砝碼1
1
和砝碼2
2
名義值相同,通過(guò)與它們名義值相同的參考標(biāo)準(zhǔn)砝碼
s
比較來(lái)校準(zhǔn)。一個(gè)比較儀用來(lái)確定砝碼
s
和
i(
)之間的砝碼質(zhì)量差,這樣i
si,s定度為
,而獨(dú)立獲得參考標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告的質(zhì)量為
s,s
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確i
的測(cè)量結(jié)果為s。因?yàn)榉直媪σ氲牟淮_定度貢獻(xiàn)可以忽略不計(jì),
主要是由測(cè)量的重復(fù)性引入的。而且,對(duì)兩個(gè)砝碼差, 都是相同的。例—量之間的協(xié)方差量
s
和
i
的PDF相互獨(dú)立,這是因?yàn)橛嘘P(guān)
i
的信息不會(huì)影響
s
的知識(shí)狀態(tài)PDF,反之也如此。則,1i,2is
i
s22
2s因此
i但量
1
和2
的PDF是相關(guān)的,因?yàn)檫@些量的估計(jì)值是用相同的參考標(biāo)準(zhǔn)獲得的。應(yīng)用協(xié)方差的運(yùn)算規(guī)則12
31
3s1
s1
22s
s2
3
,有1
2s2s例—量之間的相關(guān)系數(shù)1
2相關(guān)系數(shù)為
1
2
122ss2222s2
22s相關(guān)系數(shù)的大小與
和 的相對(duì)大小有關(guān),它們分別來(lái)自比較儀和參考標(biāo)準(zhǔn)的不確定度分量。若來(lái)自比較儀的分量占主要的,即2
2s1
2i
間的相關(guān)性可忽,則 ,輸出量估計(jì)值略。反之,若來(lái)自參考標(biāo)準(zhǔn)的分量占主要的,即2s2,則1
2,輸出量估計(jì)值
i
間的相關(guān)性很大。律1、GUM法:不確定度
2、Monte
Carlo方法評(píng)定被測(cè)量和標(biāo)準(zhǔn)不確定度的GUM法和MC法x1
x2x3Y
f
X1
,
X
2
,
X
3
u
x1
u
x2
u
x3
ycu
y
UY
f
X1
,
X
2
,
X
3
輸入量的PDF測(cè)量模型被測(cè)量的PDF基于PDF的方法1、評(píng)定被測(cè)量i在GUM法中,各模型輸入量i
由其期望和標(biāo)準(zhǔn)偏差表征,期望作為i
的最佳估計(jì)值,而其標(biāo)準(zhǔn)偏差作為i
的標(biāo)準(zhǔn)不確定度i。輸出量的期望為輸出量的最佳估計(jì)值。
X+CX-CX對(duì)
Y
f
(
X
1
,
X
N
)
在輸入量
X
的期望E
X
E
X
1
,,E
X
N
處展開(kāi),
111
pY
p0X
E
Xp!
N
X
E
Xf
EX
f
E
X
2NNi
iiiiijjXi
Xji1i12
X
E
X
1
2
2
f
Xi
E
X
fXX
f
f
XiN
1
N
i1
j
i1
E
X
X
E
X
輸出量Y的期望為E
Y
E
f
(
X
)
NiiiiiijjXi
XjEj
i1N
2
X
E
X
2
f
E
X
Ei
1
2
f
XX
2
E
X
i
fX
i1
N
1
NE
E
X
f
f
X
E
X
X
i1
i1
2Nii2
ijji
ji12
f
E
X2
f
E
X
1i
E
X
X
f
f
E
XiX
XN
1
N
i1
j
i1
E
X
X
E
X
2Niii12
2
X2
f
E
XE
f
(
X
)
f
E
X
1i
E
X
對(duì)于非線(xiàn)性模型f
(X
),E(Y
)
E
f(X
)
f
E(X
),但當(dāng)非線(xiàn)性程度與不確定度的大小相比可忽略時(shí),E
f
(
X
)
f
E(
X
)輸入量Xi
的期望作為Xi
的最佳估計(jì)值xi,即xi
E(xi
),輸出量Y
的期望E
f
X
作為Y
的最佳估計(jì)值y,則1
N被測(cè)量的最佳估計(jì)值被測(cè)量的最佳估計(jì)值在通1,
2,過(guò),
,
N
得出時(shí),N
的估計(jì)值1,2,可以有以下兩種方法:第
法)nnNk1n1nk
1y
y
y
ik
11k
2kf
(
x
,
x
,,
x第二種方法y
f
(
x1,
x2
,,
xN
)先求輸出量的分量后取平均值先求各輸入量的平均值后計(jì)算輸出量的值例假如用輸入量A表示長(zhǎng),用輸入量B表示寬,由面積公式
可得到輸出量的數(shù)學(xué)模型S=AB。假設(shè)對(duì)長(zhǎng)A和寬B分別進(jìn)行了兩次測(cè)量,其結(jié)果(估計(jì)值)分別為a1,a2和b1,b2。由第為由第二種方法可求得面積的一個(gè)最佳估計(jì)值為法可求得面積的一個(gè)最佳估計(jì)值12S1
a1b1
a2b2
222
2
a1
a2
b1
b
14S1
1
2
2
1
2
2
1a
b
a
b
a
b
a
b
近似線(xiàn)性模型代替非線(xiàn)性模型i當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)不確定度
足夠小時(shí),對(duì)測(cè)量模型線(xiàn)性近似,評(píng)定的標(biāo)準(zhǔn)不確定度
就比較合理。換句話(huà)說(shuō),對(duì)于輸入量i
位于i
的最佳估計(jì)值i
的i的幾倍范圍內(nèi)的所有值,對(duì)實(shí)際用途而言,線(xiàn)性近似背離非線(xiàn)性模型可忽略。否則,不應(yīng)應(yīng)用線(xiàn)性化,而應(yīng)使用MonteCarlo方法。;/--
--
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t
)
x
B'(
t
)
)仁.欄.巳尸已蘭笱.AO.0 2
5
過(guò)0
N[i
甘,令Y
T
Mt
1F巳準(zhǔn)不確定度模型線(xiàn)性化處理測(cè)量模型在輸入量1
2N
的最佳估計(jì)值1
2N
附近作線(xiàn)性化處理為被測(cè)量的最佳估計(jì)值1
1
1
2
2
2N
N
N其中。11
Ni
表示
對(duì)
i
的偏導(dǎo)數(shù)
i
在NN
處的值,稱(chēng)作靈敏系數(shù)i1
2
2。靈敏系數(shù)i
表征了在輸入量的最佳估計(jì)值鄰域附近i
發(fā)生微小變化,是如何變化的。(1)相互獨(dú)立的輸入量不確定度
律由i
的最佳估計(jì)值相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度來(lái)評(píng)定被測(cè)量 的最佳估計(jì)值相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度首先獲得有關(guān)輸入量的匯總信息,最佳估計(jì)值,
相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度1
2對(duì)于相互獨(dú)立的輸入量準(zhǔn)不確定度
,
,1
NN
,合并標(biāo)以及這些輸入量的最佳估計(jì)值。合并方法有時(shí)稱(chēng)作方差和i22
2iNi=1不確定度
律i22i合并方法有時(shí)稱(chēng)作方差和N2不確定度關(guān)于i=
1律是基于1
1
2
2N1
2
NN
的一階泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)若測(cè)量函數(shù)是輸入量的線(xiàn)性函數(shù),該合并方法是準(zhǔn)確的。輸入對(duì)輸出的貢獻(xiàn)2對(duì)于相互獨(dú)立的輸入量,方差
可以看作各項(xiàng)之和,每一項(xiàng)代表了由每一個(gè)2
2的2i
i2
i對(duì)輸入估計(jì)值i
的估計(jì)方差貢獻(xiàn)NN2ii=
1i=
1iii例1--電阻器的損耗功率-最佳估計(jì)值被測(cè)
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