大數(shù)據(jù)背景下情報服務(wù)發(fā)展方向的探索

大數(shù)據(jù)背景下情報效勞開展方向的探究【摘要】本文通過對數(shù)據(jù)開展歷史由淺入深的描繪，闡述了大數(shù)據(jù)的來源、定義和主要特征;并通過分析大數(shù)據(jù)對情報效勞事業(yè)的影響，以及將礦產(chǎn)資源和大數(shù)據(jù)資源模擬比照，提出了在大數(shù)據(jù)時代情報效勞事業(yè)的開展方向：應將重點放在把挖掘到的有價值數(shù)據(jù)應用到情報分析研究上，這是大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報效勞由信息效勞轉(zhuǎn)向高端的知識效勞的一個必然的過程，也是將來情報效勞開展的主戰(zhàn)場?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)情報效勞【Abstract】Thisarticleexplainstheorigin，definitionandprincipalcharacteristicsofbigdatabasedonthedescriptionofthehistoryofdatadevelopment，andputsforwardthedevelopmentdirectionofintelligenceservicebusinessinthebigdatatimethroughtheanalysisofbigdatainfluenceoninformationservicesandthesimulationbewteenmineralresourcesandbigdataresources：theintelligenceservicebusinessshouldfocusontheintelligenceanalysisresearcheswiththeuseoftheminedvaluabledata，thatisnotonlyaninevitableprocessfrominformtionservicetoknowledgeservice〔high-endservice〕underbigdata，butalsothemainbattlefieldforthedevelopmentofthefutureinformationservice.【Keywords】bigdata;information;Service1引言人類社會出現(xiàn)以后，數(shù)據(jù)就一直伴隨著社會的開展而存在，并不斷變換著它的載體和數(shù)量。比方，從遠古人們用繩子打結(jié)記事，到古代在龜甲獸骨、泥板、竹簡上刻字紀錄，到后來在絹、紙上書寫記載，以及到如今通過電子手段存儲、處理信息數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)隨著社會的進步而不斷增加它的種類和數(shù)量，與之相適應的是產(chǎn)生新的存儲、處理載體，而新的載體又激發(fā)了數(shù)據(jù)量的劇增，它們以螺旋方式循環(huán)上升。而所謂大數(shù)據(jù)是個相對的稱呼，就是其數(shù)據(jù)量超出了當時常規(guī)數(shù)據(jù)載體存儲、處理等操作的才能。目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的開展，原先分散的數(shù)據(jù)一下流通起來，并借助互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了巨量的新數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)開展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新載體支撐下，這些本來很難搜集和使用的數(shù)據(jù)開場容易被利用起來了。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。2大數(shù)據(jù)定義麥肯錫〔McKinsey’sGlobalInstitute，美國首屈一指的咨詢公司〕是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)。在其報告?Bigdata：Thenextfrontierforinnovation，petition，andproductivity，大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和消費力的下一個前沿領(lǐng)域?中它給出的大數(shù)據(jù)定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析才能的數(shù)據(jù)集。但它同時強調(diào)，并不是說一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。國際數(shù)據(jù)公司〔IDC〕從大數(shù)據(jù)的四個特征來定義，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)?！睼olume〕、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系〔Velocity〕、多樣的數(shù)據(jù)類型〔Variety〕、宏大的數(shù)據(jù)價值〔Value〕。3大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報效勞事業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)在20世紀50-60年代，西方國家對我國進展全面封鎖，那時的信息獲取渠道很少，因此當時的科技情報工作顯得非常重要，情報搜集整理、情報編譯報道、情報分析研究等即高深莫測又成效顯著，并為我國的科學技術(shù)開展做出了卓越的奉獻并獲得了令人矚目的學術(shù)研究成果。到了20世紀80年代，各級科技情報研究機構(gòu)〔所〕憑借著其收藏的科技報告、專利文獻、標準文獻和DIALOG之類的國際聯(lián)機檢索數(shù)據(jù)庫，特別是對科技查新的獨家壟斷，也曾在當時風光一時。但是，進入20世紀90年代中期以后，隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的迅速普及、數(shù)據(jù)資源的易于獲得和科技工作者程度的普遍進步，使情報搜集整理和情報編譯報道等信息效勞已沒有了多少市場，能表達知識效勞的高深的情報分析研究也失去了往日的光環(huán)。特別是在互聯(lián)網(wǎng)高速開展的今天，伴隨而生的大數(shù)據(jù)和云計算等在為各行各業(yè)提供時機同時也提出了挑戰(zhàn)，而與信息、數(shù)據(jù)親密相關(guān)的科技情報工作更是如此，如何迎接挑戰(zhàn)、抓住機遇，情報效勞事業(yè)如何開展？是我們情報工作者亟待解決的問題。4探究情報效勞事業(yè)的開展途徑從上文第3局部的分析中我們可以看到，在50-60年代，情報效勞工作的開展得益于當時社會對信息獲取的不易，而情報機構(gòu)具有獨特的獲取信息的優(yōu)勢，比方政府的扶持、中外資料的獲得、外語人才的擁有等等，也就是具有獲取信息、數(shù)據(jù)的渠道。在20世紀80年代，借助多年信息資料和渠道的積累，我們具有了某些大數(shù)據(jù)資源的前身，也正因為這些資源，使我們在當時擁有了為企事業(yè)單位提供情報效勞的優(yōu)勢和才能。而進入20世紀90年代中期以后，特別是到了目前的大數(shù)據(jù)時代，我們的優(yōu)勢在逐漸消失，在信息效勞方面主要表達在是數(shù)據(jù)源優(yōu)勢的消失，而在知識效勞方面主要表達在大數(shù)據(jù)環(huán)境下對數(shù)據(jù)分析的不適應。人們?nèi)缃癯０汛髷?shù)據(jù)比作寶礦，就像蘊含著宏大價值的礦產(chǎn)資源一樣。下面就通過模擬礦產(chǎn)資源，把大數(shù)據(jù)與礦產(chǎn)資源在開采、消費等不同階段時期所處的狀態(tài)進展比照，分析情報工作在不同階段中可能提供的效勞。在上表1的“資源階段〞，情報效勞業(yè)務(wù)要想占據(jù)一席之地，當然最好是擁有自己的大數(shù)據(jù)資源，比方以前積累的文獻資料數(shù)據(jù)庫等，但這完全滿足不了情報效勞于不同行業(yè)的需要。我們還需要尋找其他的大數(shù)據(jù)源來獲取所需的數(shù)據(jù)，或者根據(jù)需要建造某種平臺搜集新的數(shù)據(jù)并創(chuàng)立成新的大數(shù)據(jù)資源，但后者實行起來難度較大，需要國家的扶持和時間的積累。因此，在這一階段情報效勞工作能做的主要是繼續(xù)利用原有數(shù)據(jù)資源并加大研發(fā)、使用數(shù)據(jù)挖掘工具，爭取在原有數(shù)據(jù)資源上獲取更多的有價值數(shù)據(jù);其次就是利用別人的大數(shù)據(jù)資源開展業(yè)務(wù)，但在獲取可行性方面，還有很多不確定因素，比方是否可以獲取〔包括技術(shù)上是否能實現(xiàn)〕、挖掘工具的使用、獲取本錢、獲取程度等等。因此這一階段，我們原有情報效勞業(yè)務(wù)目前優(yōu)勢不是太大。在“消費階段〞，對于礦產(chǎn)業(yè)來說是把礦石開采出來并提煉出產(chǎn)品，對應于大數(shù)據(jù)就是使用數(shù)據(jù)挖掘軟件〔工具〕把有用的數(shù)據(jù)提取出來。由于目前大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要是伴生于網(wǎng)絡(luò)及互聯(lián)網(wǎng)，因此如今一談到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工具，根本都是IT人士的事，而情報業(yè)務(wù)，特別是在情報分析方面的一個明顯短板是技術(shù)和工具的短缺，所以剛開場的時候，覺得大數(shù)據(jù)為情報分析提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，可能是提升情報分析程度才能的大好機遇。但是換一個角度看，或許正因為大數(shù)據(jù)分析學技術(shù)非常先進，所以本來技術(shù)根底較差的情報分析領(lǐng)域反而不容易獲益。技術(shù)轉(zhuǎn)移的歷史經(jīng)歷告訴我們，技術(shù)供給方與接收方差距過大是轉(zhuǎn)移失敗的主要原因之一。許多“正統(tǒng)〞的情報機構(gòu)由于缺乏技術(shù)人才和相應的組織文化，可能與大數(shù)據(jù)帶來的時機經(jīng)歷，純熟掌握至少一種腳本語言，輕松自如的面對復雜大量的數(shù)據(jù)，靈敏的分析手段，準確的表達等等。在這種要求下，傳統(tǒng)的情報人員已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報效勞的需要，必須通過角色轉(zhuǎn)型才能滿足企事業(yè)單位對情報效勞的需求。因此，在這一階段，短期內(nèi)不是我們情報業(yè)務(wù)的長項，也是我們情報部門今后急需增強的局部。在“應用階段〞，對于礦產(chǎn)資源方面來說，是把已提煉出的產(chǎn)品，如金屬、化工原料等通過加工，應用到各個領(lǐng)域及行業(yè);而對于大數(shù)據(jù)方面來說，側(cè)是把提取到的有價值的數(shù)據(jù)通過處理、編輯、分析等加工后效勞于相關(guān)行業(yè)、用戶。而專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對詳細應用到的行業(yè)就目前來看在理解上還存在著斷層，就像編程人員需要懂業(yè)務(wù)的人員配合才能編寫出某一行業(yè)的應用軟件一樣，在大數(shù)據(jù)被挖掘后到詳細應用的這一過程中，也就是在專業(yè)數(shù)據(jù)分析師與各個領(lǐng)域詳細應用之間可能還需要存在一個銜接層或中間層。麥肯錫報告指出，能提出正確問題和利用分析結(jié)果的管理者和分析師需要量將是數(shù)據(jù)分析師的10倍。因為優(yōu)秀的情報人員具備對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的知識和洞察力、處理“零次情報〔調(diào)研、考察、訪談等記錄下來成為數(shù)據(jù)前的信息〕〞的經(jīng)歷豐富等等，因此在為數(shù)據(jù)分析建立假設(shè)，感知可能存在的關(guān)聯(lián)，以及理解關(guān)聯(lián)背后的商業(yè)邏輯方面有可能表現(xiàn)出其他行業(yè)人員難以匹敵的才能，這就可以與大數(shù)據(jù)分析師互為補充、共同開展，成為大數(shù)據(jù)分析、應用過程中一個重要組成局部。此外，大數(shù)據(jù)分析也是信息分析的一種途徑和方法，大數(shù)據(jù)分析和情報分析二者在“外觀〞上非常相似，而在情效勞應用的高端，包括產(chǎn)生最大附加價值的情報分析這樣的知識效勞方面，一直是情報機構(gòu)的長項，并且大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的本質(zhì)性環(huán)節(jié)就是信息分析，因此，在這一階段，不管是從人才優(yōu)勢、分析方法、還是從大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)環(huán)節(jié)上來看，這一階段應是我們情報效勞事業(yè)今后開展的重點。5結(jié)語在大數(shù)據(jù)背景下情報效勞如何開展，以應對大數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，是擺在我們情報工作者面前一個亟待解決和回避不了的問題。通過上述分析，本文認為情報效勞業(yè)務(wù)短期內(nèi)應利用新的數(shù)據(jù)挖掘工具對原有的數(shù)據(jù)資源進展進一步的挖掘，發(fā)現(xiàn)并利用更多有價值的數(shù)據(jù);長期的任務(wù)是進步情報人員挖掘、利用大數(shù)據(jù)的才能，給情報人員提供學習、培訓交流等環(huán)境，這也是關(guān)系到情報業(yè)務(wù)今后在新環(huán)境下是否被替代的問題;而今后情報效勞的重點應當放到利用挖掘到的有價值數(shù)據(jù)來完成情報分析研究這樣的高端的知識效勞上面。參考文獻：[2]繆其浩.大數(shù)據(jù)將如何影響競爭情報[J].競爭情報，2022〔1〕.[3]JamesManyika.Bigdata：Thenextfrontierforinnovation，petition，andproductivity[EB/OL].mckinsey/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_fo