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數(shù)據(jù)倉庫特點數(shù)據(jù)倉庫特點數(shù)據(jù)倉庫特點xxx公司數(shù)據(jù)倉庫特點文件編號:文件日期:修訂次數(shù):第1.0次更改批準(zhǔn)審核制定方案設(shè)計,管理制度數(shù)據(jù)倉庫特點1、數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的;操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù),而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行決策時所關(guān)心的重點方面,一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。2、數(shù)據(jù)倉庫是集成的,數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有來自于分散的操作型數(shù)據(jù),將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來,進(jìn)行加工與集成,統(tǒng)一與綜合之后才能進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢,一旦某個數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后,一般情況下將被長期保留,也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的加載、刷新。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點)到當(dāng)前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。3、(穩(wěn)定的)數(shù)據(jù)倉庫是不可更新的,數(shù)據(jù)倉庫主要是為決策分析提供數(shù)據(jù),所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢;4、數(shù)據(jù)倉庫是隨時間而變化的,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)比較適合處理格式化的數(shù)據(jù),能夠較好的滿足商業(yè)商務(wù)處理的需求。穩(wěn)定的數(shù)據(jù)以只讀格式保存,且不隨時間改變。5、匯總的。操作性數(shù)據(jù)映射成決策可用的格式。6、大容量。時間序列數(shù)據(jù)集合通常都非常大。7、非規(guī)范化的。Dw(DataWarehouse)數(shù)據(jù)可以是而且經(jīng)常是冗余的。8、元數(shù)據(jù)。將描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)保存起來。9、數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)來自內(nèi)部的和外部的非集成操作系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫,是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下,為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的,它并不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的,是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ),由于有較大的冗余,所以需要的存儲也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù),數(shù)據(jù)倉庫往往有如下幾點特點:1.效率足夠高。數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等,可以看出,日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高,要求24小時甚至12小時內(nèi),客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大,設(shè)計不好的數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常會出問題,延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù),顯然不行的。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息,肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),但由于數(shù)據(jù)倉庫流程通常分為多個步驟,包括數(shù)據(jù)清洗,裝載,查詢,展現(xiàn)等等,復(fù)雜的架構(gòu)會更多層次,那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn),都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,客戶看到錯誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯誤的決策,造成損失,而不是效益。3.擴(kuò)展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計復(fù)雜,是因為考慮到了未來3-5年的擴(kuò)展性,這樣的話,未來不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),就能很穩(wěn)定運(yùn)行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性,數(shù)據(jù)倉庫方案中多出一些中間層,使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖,不至于數(shù)據(jù)量大很多,就運(yùn)行不起來了。從上面的介紹中可以看出,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)喚醒,不僅為企業(yè)管理好這些海量數(shù)據(jù),而且挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值,從而成為通信企業(yè)運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的亮點之一。正因為如此,廣義的說,基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)由三個部件組成:數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是系統(tǒng)的核心,在這個系列后面的文章里,將圍繞數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的主要技術(shù)和數(shù)據(jù)處理的主要步驟,討論在通信運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)中如何使用這些技術(shù)為運(yùn)營維護(hù)帶來幫助。4.面向主題操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù),各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離,而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。主題是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的面向應(yīng)用相對應(yīng)的
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