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數(shù)據(jù)分析的五大思維阿里指數(shù)分析0102回顧了解

內(nèi)各個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的含義并根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

分析競(jìng)店的流量結(jié)構(gòu)以及銷(xiāo)售數(shù)據(jù),并分析對(duì)照自己

數(shù)據(jù)的問(wèn)題。作業(yè)點(diǎn)評(píng)點(diǎn)評(píng)作業(yè)的提交情況和共性問(wèn)題任務(wù)和目標(biāo)熟悉五大思維方式并分析掌握阿里指數(shù)的案例分析PART0數(shù)據(jù)1分析的五大思維方式首先, 要知道,什么叫數(shù)據(jù)分析。其實(shí)從數(shù)據(jù)到信息的這個(gè)過(guò)程,就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有什么價(jià)值,有價(jià)值的是 從數(shù)據(jù)中提取出來(lái)的信息。然而, 還要搞清楚數(shù)據(jù)分析的目的是什么?數(shù)據(jù)分析的目的是解決 在現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)問(wèn)題或者滿足現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)需求。那么,在這個(gè)從數(shù)據(jù)到信息的過(guò)程中,肯定是有一些固定的思路,或者稱(chēng)之為思維方式,下面一一介紹(本文用到的指標(biāo)和維度是同一個(gè)意思)。1.1對(duì)照【對(duì)照】俗稱(chēng)對(duì)比,單獨(dú)看一個(gè)數(shù)據(jù)是不會(huì)有感覺(jué)的,必須跟另一個(gè)數(shù)據(jù)做對(duì)比才會(huì)有感覺(jué),例如下面的兩張圖。只看下圖毫無(wú)感覺(jué)。發(fā)現(xiàn),今天跟昨天的成交量相比經(jīng)過(guò)與昨天的成交量進(jìn)行對(duì)比,就會(huì)讓差了一大截,如下圖所示。對(duì)照數(shù)據(jù)是最基本的思路,也是最重要的思路,其在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用非常廣,例如選款、測(cè)款、店鋪數(shù)據(jù)等,這些過(guò)程就是在做【對(duì)照】。分析拿到數(shù)據(jù)后,如果數(shù)據(jù)是獨(dú)立的,無(wú)法進(jìn)行對(duì)照,就無(wú)法判斷,也就等于無(wú)法從數(shù)據(jù)中有用的信息。1.2拆分【分析】這個(gè)詞從字面上來(lái)理解,就是拆分和解析,由此可見(jiàn)拆分在數(shù)據(jù)分析中的重要性。在派代網(wǎng)上也隨處可見(jiàn)【拆分】一詞,很多作者都會(huì)用這樣的口吻:“經(jīng)過(guò)拆分,就清楚了……”不過(guò),我相信有很多朋友并沒(méi)有弄清楚拆分是怎么用的。選擇對(duì)照。在對(duì)照后發(fā)現(xiàn)需再回到第一個(gè)思維【對(duì)照】上面來(lái)。當(dāng)某個(gè)維度可以對(duì)照時(shí),要找出原因,或者根本就沒(méi)得對(duì)照,這時(shí)【拆分】就閃亮登場(chǎng)了??聪旅娴囊粋€(gè)場(chǎng)景。運(yùn)營(yíng) 經(jīng)過(guò)對(duì)比 的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)今天的銷(xiāo)售額只有昨天的50%,這個(gè)時(shí)候, 對(duì)比銷(xiāo)售額這個(gè)維度已經(jīng)沒(méi)有意義了,而是需要對(duì)銷(xiāo)售額這個(gè)維度做分解,拆分指標(biāo)。即銷(xiāo)售額=成交用戶數(shù)×客單價(jià),而成交用戶數(shù)=訪客數(shù)×轉(zhuǎn)化率。詳見(jiàn)下面兩張圖,下圖是一個(gè)指標(biāo)公式的拆分。下圖是對(duì)流量的組成做的簡(jiǎn)單拆分(還可以分得更細(xì)更全)。拆分后的結(jié)果對(duì)比拆分前會(huì)清晰許多,并且便于分析數(shù)據(jù)及找細(xì)節(jié)??梢?jiàn),拆分是分析 必備的思維之一。1.3降維你是否有面對(duì)一大堆維度的數(shù)據(jù)卻束手無(wú)策的經(jīng)歷?當(dāng)數(shù)據(jù)維度太多時(shí), 不可能每個(gè)維度都拿來(lái)分析,一些有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)可以從中篩選出代表的維度進(jìn)行分析即可,如下圖所示。當(dāng)有很多的維度時(shí),其實(shí)不必每個(gè)都分析。例如,因?yàn)槌山挥脩魯?shù)/訪客數(shù)=轉(zhuǎn)化率,當(dāng)存在這種關(guān)系,即某個(gè)維度可以通過(guò)其他兩個(gè)維度計(jì)算轉(zhuǎn)化出來(lái),這時(shí)就可以【降維】。例如成交用戶數(shù)、訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率,只要3個(gè)維度中選擇兩個(gè)即可。另外, 一般只關(guān)心對(duì) 有用的數(shù)據(jù),當(dāng)某些維度的數(shù)據(jù)與 的分析無(wú)關(guān)時(shí), 就可以篩選掉,達(dá)到降維的目的。1.4增維增維和降維是對(duì)應(yīng)的,有降必有增。如果當(dāng)前的維度不能很好地解釋的問(wèn)題時(shí),就需要對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)運(yùn)算——多增加一個(gè)指標(biāo)。如下圖所示,發(fā)現(xiàn)【搜索指數(shù)】和【寶貝數(shù)】這兩個(gè)指標(biāo)一需求,一競(jìng)爭(zhēng),有很多人用搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù),然后用倍數(shù)來(lái)代表一個(gè)詞的競(jìng)爭(zhēng)度(

參考)。這種做法就是在增維,而增加的維度被稱(chēng)為【輔助列】。對(duì)數(shù)據(jù)的意義有了充分的了解后,為了方便分析,有目的地對(duì)【增維】和【降維】是在數(shù)據(jù)進(jìn)行的轉(zhuǎn)換運(yùn)算。1.5假說(shuō)【假說(shuō)】是統(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè)名詞,俗稱(chēng)假設(shè)。當(dāng)不知道結(jié)果,或者有幾種選擇時(shí),那么就使用【假說(shuō)】,即先假設(shè)有了結(jié)果,然后運(yùn)用逆向思維。從結(jié)果到原因,即要有怎么樣的因,才能產(chǎn)生這種結(jié)果,這有一些尋根的味道。那么,可以知道,現(xiàn)在滿足了多少因,還需要多少因。如果是在多選的情況下,就可以通過(guò)這種方法來(lái)找到最佳路徑(決策)。當(dāng)然,【假說(shuō)】的不僅僅如此?!炯僬f(shuō)】可以是天馬行空,除了結(jié)果可以假設(shè),過(guò)程也是可以假設(shè)的?;氐綌?shù)據(jù)分析的目的, 只有明確了問(wèn)題和需求,才能選擇分析的方法。順便給讀者講一講三大數(shù)據(jù)類(lèi)型。這屬于偷換概念,其實(shí)它們就是時(shí)間序列的細(xì)分,不是真正意義上的數(shù)據(jù)類(lèi)型,但它們是在處理數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會(huì)用到的。將數(shù)據(jù)放在坐標(biāo)軸上面并劃為分為【過(guò)去】、【現(xiàn)在】和【未來(lái)】。第一大數(shù)據(jù)類(lèi)型【過(guò)去】【過(guò)去】的數(shù)據(jù)指歷史數(shù)據(jù),即已經(jīng)發(fā)生過(guò)的數(shù)據(jù)。作用:用于總結(jié)、對(duì)照和提煉知識(shí)。例如,歷史 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、退款數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等。第二大數(shù)據(jù)類(lèi)型【現(xiàn)在】【現(xiàn)在】的數(shù)據(jù)概念比較模糊,當(dāng)天、當(dāng)月、當(dāng)年這些都可以是現(xiàn)在的數(shù)據(jù),要以 的時(shí)間單位而定。如果是以天作為單位,那么,今天的數(shù)據(jù)就是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)。用現(xiàn)在的數(shù)據(jù)和過(guò)去的數(shù)據(jù)做比較,才可以知道現(xiàn)在自己處于哪個(gè)位置,只有現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是沒(méi)什么用處的。作用:用于了解現(xiàn)況,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。例如,當(dāng)天的 數(shù)據(jù)。第三大數(shù)據(jù)類(lèi)型【未來(lái)】【未來(lái)】的數(shù)據(jù)指未發(fā)生,通過(guò) 得到的數(shù)據(jù)。例如 做的規(guī)劃、 等,這些就是在時(shí)間點(diǎn)上還沒(méi)有到,但是已經(jīng)有了數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)是作為參考用的數(shù)據(jù), 的數(shù)據(jù)不會(huì)百分之百準(zhǔn)確,總是會(huì)與現(xiàn)實(shí)有一點(diǎn)出入的。作用:用于

。例如, 規(guī)劃、銷(xiāo)售計(jì)劃。這三種數(shù)據(jù)是單向流動(dòng)的,因?yàn)槲磥?lái)終究會(huì)變成現(xiàn)在,也會(huì)變成過(guò)去。我非常喜歡把數(shù)據(jù)往坐標(biāo)軸上面放,按時(shí)間段進(jìn)行劃分,這樣每個(gè)數(shù)據(jù)的作用就非常清晰了。PART0阿里2指數(shù)分析2.1阿里指數(shù)分析看一下阿里指數(shù),如下圖所示。如下圖所示是阿里指數(shù)中的行業(yè)大盤(pán)界面,在這里選擇相應(yīng)的類(lèi)目后就可以看到具體的數(shù)據(jù)概況。這里選擇【女士風(fēng)衣、大衣】,可以看到這個(gè)行業(yè)從8月底就開(kāi)始活躍了。因?yàn)樘詫毑少?gòu)指數(shù)開(kāi)始上升,后面沒(méi)有填充顏色的部分是對(duì)未來(lái)的 。那么,如果想要做這個(gè)類(lèi)目的產(chǎn)品就得抓緊了,因?yàn)楝F(xiàn)在做可能已經(jīng)慢人家一步了(依然要注意查看統(tǒng)計(jì)時(shí)間)。如下圖所示是相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)分析,從這里或 以發(fā)現(xiàn)某些商機(jī),例如:最近30天在女式風(fēng)衣、大衣相關(guān)行業(yè)中,連衣裙在淘寶中的市場(chǎng)需求最大。未來(lái)一個(gè)月,女式襯衫的市場(chǎng)需求是否有較大的增長(zhǎng)。結(jié)果 讀者參考,建議采購(gòu)商結(jié)合自身的實(shí)際情況,在關(guān)注所選行業(yè)之外,可以重點(diǎn)關(guān)注女式襯衫。下面進(jìn)一步查看類(lèi)目屬性細(xì)分。如下圖所示,這里統(tǒng)計(jì)的是最近30天的類(lèi)目熱門(mén)基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)。我認(rèn)為這里的數(shù)據(jù)作用非常大,可以讓賣(mài)家們結(jié)合目標(biāo)人群,選擇符合市場(chǎng)的產(chǎn)品,從而大大降低風(fēng)險(xiǎn)。圖中的第二個(gè)條形圖代表淘寶在架的寶貝數(shù),寶貝數(shù)越多,競(jìng)爭(zhēng)就越大。相應(yīng)地,寶貝數(shù)越少,競(jìng)爭(zhēng)就越小。如下圖所示是【 風(fēng)衣、大衣】類(lèi)目的價(jià)格帶分布,阿里指數(shù)給出的數(shù)據(jù)解讀是:最近30天,在1688的女式風(fēng)衣、大衣行業(yè)中,買(mǎi)家瀏覽最多的商品價(jià)格帶為100~149元,采購(gòu)最多的商品價(jià)格帶為100~149元。建議大家根據(jù)自身情況,控制采購(gòu)或生產(chǎn)成本。由此可以看出,買(mǎi)家采購(gòu)最多的是100~149元的產(chǎn)品,這個(gè)信息可以指導(dǎo)賣(mài)家對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定價(jià),如下圖所示。如下圖所示是阿里指數(shù)中的產(chǎn)品 榜,在這里,可以選擇統(tǒng)計(jì)時(shí)間是7天或者30天,還可以選擇顯示維度是交易或者流量,流量維度顯示的就是看的人最多的產(chǎn)品。將阿里指數(shù)中的數(shù)據(jù)仔仔細(xì)細(xì)地研究一兩天,相信你對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的理解會(huì)更上一層樓。一直有人跟我說(shuō),看這些數(shù)據(jù)沒(méi)用。其實(shí)有沒(méi)有用還是得看自己,數(shù)據(jù)都是參考用的,幾乎沒(méi)有百分之百準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。其實(shí),以上介紹的這些分析數(shù)據(jù)的思路適用于很多領(lǐng)域。只是現(xiàn)在淘寶指數(shù)和阿里指數(shù)這兩個(gè)工具只適合淘寶。任何東西都需要自己去理解和消化,不能

。數(shù)據(jù)可

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