QC七大手法市公開課一等獎省賽課獲獎?wù)n件

新瑪?shù)卵u造廠有限企業(yè)SIMATELEXMANUFACTORYCOMPANYLIMITED

QC七大手法

QC七大手法第1頁

大綱

一.檢查表

二.柏拉圖(貳捌開規(guī)律)

三.魚骨圖(因果圖/特征要因圖)

四.層別法(分層法)

五.散布圖

六.RUNCHART

七.直方圖

八.管制圖及Cpk

九.綜合應(yīng)用QC七大手法第2頁學(xué)習(xí)思緒:1/怎樣制作?

2/怎樣應(yīng)用?

QC七大手法第3頁1.目(1)日常管理

如:5S檢查表,機器設(shè)備TPM檢查表.

(2)調(diào)查品質(zhì)缺點如:計數(shù)值檢查表可反應(yīng)出缺點分布情況.

(3)獲取品質(zhì)記錄

如:計量值/計數(shù)值檢查表.

(4)對改進/改進項目標(biāo)跟進……還有對次品情況跟進等等.一.檢查表QC七大手法第4頁注意:設(shè)計時應(yīng)含有針對性.

如:是針對次品數(shù)?還是零件尺寸?

還是5S檢查工作?...QC七大手法第5頁2.制作:

(1)明確觀察對象,并對觀察事項達成共識;(2)決定觀察時間;(3)制作簡單表格.QC七大手法第6頁3.幾個慣用檢查表

(1)記錄用檢查表.

a.計數(shù)值用檢查表.

附:注塑零件次品數(shù)檢查記錄表,如表1.

b.計量值用檢查表.

附:注塑零件尺寸檢查記錄表,如表2.

(2)點檢用檢查表.附:注塑機檢查表,如表3.

(3)其它類型檢查表,如圖1.QC七大手法第7頁QC七大手法第8頁注塑零件尺寸檢查記錄表.表2數(shù)據(jù)組(mm)頻率總數(shù)103.50~103.553103.56~103.608103.61~103.6515103.66~103.7012103.71~103.757103.76~103.803合計48QC七大手法第9頁QC七大手法第10頁衣服式檢查表問題集中點!問題集中點!QC七大手法第11頁練習(xí):注塑車間有兩臺注塑機生產(chǎn)同一種塑膠件,現(xiàn)需對一個星期內(nèi)生產(chǎn)各類次品數(shù)進行統(tǒng)計,請你設(shè)計出相應(yīng)檢查表,次品種類包含:a)氣孔b)污點c)變形d)縮水e)其它QC七大手法第12頁柏拉圖影響度

ABCDEFGHIJ主要幾項較不主要很多項研究項目QC七大手法第13頁你相信嗎?一個國家也好,整體社會也好,20%人將占有80%財富;而80%人只占有20%財富!!!

----這就是貳捌開規(guī)律QC七大手法第14頁二.柏拉圖(貳捌開規(guī)律)1.定義:

把數(shù)據(jù)整理后,排成柱形從左到右顯示相對大小/主要性圖稱柏拉圖.

QC七大手法第15頁2.制作:

(1)決定研究項目並搜集資料;

以某塑膠機生產(chǎn)過程搜集次品為例.QC七大手法第16頁(2)表列數(shù)字由大到小累積,“其它”項在最後;QC七大手法第17頁(3)畫水平/垂直相交坐標(biāo)軸,橫軸為研究項目,豎軸為影響度;研究項目204060010080影響度QC七大手法第18頁(4)于坐標(biāo)軸上按影響度(次品數(shù))情況,用方圖形式由大到小列出研究項目(次品項);次品項1020300504060ABCDEF次品數(shù)QC七大手法第19頁(5)劃一條(百分比)累積相加曲線.次品項1020300504060ABCDEF次品數(shù)100%80%60%40%20%QC七大手法第20頁3.應(yīng)用

(1)掌握問題點:

柏拉圖分析時,分類雖然很多,但實際影響較大不過2-3項,很輕易找也問題重點.

(2)報告與記錄:

柏拉圖比只看數(shù)據(jù)更能直觀地顯示分類項影響度.

(3)確認改進效果.改進前後柏拉圖比較,改進效果一目了然.例子:電飯煲盒身---成型外觀檢查QC七大手法第21頁改進前檢查表a.改進前,後檢查表:QC七大手法第22頁改進後檢查表QC七大手法第23頁QC七大手法第24頁QC七大手法第25頁c.改進前,后柏拉圖比較:形狀不良毛邊碰傷刮傷波浪尺寸不合其他0%0153045135137120105907560不良數(shù)(個)改進前100%37.6%29.8%次品項毛邊碰傷形狀不良波浪尺寸不合其他140153045135137120105907560不良數(shù)(個)改進后100%37.6%29.8%減少40個不良數(shù)由137個降至97個降低40個!

次品項刮傷QC七大手法第26頁練習(xí):生產(chǎn)線每日次品統(tǒng)計及各次品所造成損失成本以下所表示:請你作出次品數(shù)與損失成本柏拉圖,並確定哪一類缺點應(yīng)重點控制.QC七大手法第27頁三.魚骨圖(因果圖/特征要因圖)QC七大手法第28頁1.製作:

(1)把問題寫在右邊箭頭內(nèi),箭頭從左向右;

(2)列出包括原因(主骨),普通可分為:

a.人b.機器/設(shè)備(包含檢測工具等)c.物料d.方法(包含設(shè)計方法,規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)等)

e.環(huán)境(包含所包括事件等如停電,機器共振)

還有其它原因嗎?有,想一想.而且是很主要!錢...是什么??QC七大手法第29頁(3)細敲每個大原因下盡可能包括小原因(支骨),直至列出全部可能影響原因.問題人機(檢)物環(huán)法*主持列出問題,全員積極參與,你加入了嗎?*魚骨圖---全員參與有效工具!QC七大手法第30頁(4)應(yīng)用實例:塑膠件污點裝配線退回次品材料停電翻磨料百分比大注塑周期太長塑料降解啤工將報廢品隨意丟棄注塑機人其它類次品打料預(yù)報廢百分比技工未受足夠培訓(xùn)射咀及炮筒溫度太高粉塵環(huán)境炮筒及螺桿未洗淨(jìng)空氣污濁方法色粉不溶生產(chǎn)過程中沾上油或矽膠注塑參數(shù)調(diào)校不當(dāng)設(shè)計方法模具設(shè)計中水口百分比大如此多可能原因,需先驗証其可能性及影響度,還記得貳捌開規(guī)律嗎?QC七大手法第31頁QC七大手法第32頁

3.應(yīng)用

(1)改進解析用:

改進品質(zhì),提升效率,以降低成本為目標(biāo)進行現(xiàn)狀解析,掌

握主要問題.

(2)制訂標(biāo)準(zhǔn)用:

如制訂或修改作業(yè)方法,管理項目及管理方法等.

(3)尋找對策用:

在特征要因圖上標(biāo)出不一樣影響程度記號,並于各主要原因都能掌握后,追求對策要因圖.QC七大手法第33頁(4)追查原因用:

客戶產(chǎn)生埋怨或有不良品(異常)發(fā)生時,作為尋找原因,采取矯正辦法用.

(5)教育訓(xùn)練用:

透過討論來學(xué)習(xí)別人經(jīng)驗和技術(shù).QC七大手法第34頁

4.繪制特征要因圖注意事項:

(1)針對該特征,將現(xiàn)場實況與操作標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容作比較,以決定是否修訂標(biāo)

準(zhǔn),改進實施及檢討.

(2)特征要因圖所列出原因,必須經(jīng)由全員充分討論,再決定改進事項

及實施步驟,不能按部就班逐步解決問題,并檢討所得結(jié)果是否有效.

(3)確認要因主要程度.由全員技術(shù)與經(jīng)驗共同來分析決定原因順

序,并匯總?cè)珕T意見.

(4)貼在現(xiàn)場上,并追加原因.特征要因圖須掛在工作場所附近,便于問題

發(fā)生時,可就近集合全員加以討論,并尋找過去未注意原因追加上去,

若有不一樣意見或看法時,則進一步搜集數(shù)據(jù)作統(tǒng)計分析.

(5)重新制作特征要因圖,加以分析,使全部參與人員易于了解,便于采取

改進辦法.QC七大手法第35頁練習(xí):QC七大手法第36頁四.層別法(分層法)

1.意義:

將數(shù)據(jù)分層後製作圖形以找出其間差異.

比如:由兩臺注塑機制成同種零件;兩家供應(yīng)商供應(yīng)同種材料等,它們之間有可能存在差異,假如將數(shù)據(jù)混在一起,將不便於分析及採取針對辦法,因而須將所搜集數(shù)據(jù)進行分層.

QC七大手法第37頁2.品質(zhì)數(shù)據(jù)分層方法:

(1)按操作人員分

(2)按使用設(shè)備分

(3)按所用原材料分

(4)按生產(chǎn)方法分

(5)按工作環(huán)境分

(6)按計測伎倆分QC七大手法第38頁3.制作:常結(jié)合QC七大手法其它工具一起應(yīng)用,比如…..ABCDE未分層A班ACBDEB班BACDE分層柏拉圖(分層)QC七大手法第39頁散布圖(分層)A班B班QC七大手法第40頁4.例子:

某電子廠生產(chǎn)主機板,向A,B,C三家PCB廠進料,依據(jù)IQC之進料檢驗記錄(天天檢查數(shù)均為200PCS),試比較三家供應(yīng)商品質(zhì)狀況.

QC七大手法第41頁(1)不良項目檢查表(A廠)QC七大手法第42頁不良項目檢查表(B廠)QC七大手法第43頁不良項目檢查表(C廠)QC七大手法第44頁(2)依據(jù)資料作廠商別不良率推移圖05/55/45/35/25/65/115/105/7不良率%A廠B廠C廠日期QC七大手法第45頁不良項目別缺點數(shù)推移圖0斷線孔偏噴錫不良錫皺其它緣漆不均不良項目板面刮傷缺點數(shù)(個)(3)結(jié)論:B廠整體品質(zhì)要比另兩家廠商整體品質(zhì)好.QC七大手法第46頁

五.散布圖

1.目:

顯示兩個變數(shù)之間是否存在某種關(guān)系.

如:鋼焠火溫度和硬度,注塑零件尺寸與模具

溫度等,所提及兩者變量存在關(guān)系嗎?當(dāng)我們對

其兩者之間關(guān)系不是很明確時,可考慮散布圖.QC七大手法第47頁

2.製作:

(1)搜集兩變數(shù)相應(yīng)數(shù)據(jù),最少30組以上;

(2)原因為“X”,結(jié)果為“Y”,並求最大/最小值;

(3)標(biāo)出數(shù)據(jù),如重壘則畫一圓圈;(4)方向和緊密性顯示兩者關(guān)系強度.

*兩個變量五種基本關(guān)系.QC七大手法第48頁a.顯著正相關(guān)b.非顯著正相關(guān)e.顯著負相關(guān)d.非顯著負相關(guān)c.沒有關(guān)系YXXYX

XYYXYQC七大手法第49頁3.實例:某一碳鋼零件熱處理焠火溫度與硬度檢查表,問焠火溫度與硬度之間是否有關(guān)聯(lián)?QC七大手法第50頁(1)檢查表QC七大手法第51頁(2)製作散布圖Y焠火溫度(0C)60455040

55800820840860880900X硬度(HRC)工程別:製品名:日期:製表者:碳鋼焠火溫度與硬度關(guān)聯(lián)散布圖QC七大手法第52頁

4.散布圖使用

(1)發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果關(guān)系;

(2)繪出散布圖對結(jié)果可一目了然;

(3)判斷兩組數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性;

(4)若圖形無法判定時,應(yīng)考慮分層,並再作圖;

(5)正或負關(guān)系明確后,即可采取處置辦法.QC七大手法第53頁練習(xí):

請在下表中填入你身高和體重資料,然後依據(jù)本班全部些人資料繪出散布圖,並判斷該散布圖相關(guān)性.QC七大手法第54頁六.RUNCHART

1.RUNCHART顯示變量(如錯誤,缺點,產(chǎn)品質(zhì)量)隨時間變化趨勢,主要應(yīng)用于以下幾方面:(1)監(jiān)視過程及跟蹤過程質(zhì)量改進;(2)顯示趨勢,便于比較;(3)傳遞質(zhì)量改進信息.QC七大手法第55頁2.製作(1)先統(tǒng)計出某一時間段內(nèi)變量特征;(2)確定品質(zhì)控制界限;(3)作圖;

a.X軸表示時間.b.Y軸表示變量數(shù)字值.c.作圖時應(yīng)選用適當(dāng)刻度,使圖形占據(jù)大部分可利用區(qū)域.(4)觀察有無點超出規(guī)定界限,如有,則應(yīng)取適當(dāng)改進行動.QC七大手法第56頁例子:RunChart圖實例(以次品率為例)

時間 1日2日3日4日5日6日7日8日9日10日11日12日 次品0.20.150.2 0.10.30.4 0.50.30.1 0.15 0.20.2率(%) 19106874352111200.1%0.2%0.3%0.4%次品率時間規(guī)定界限超出界限由圖可看出4~7日次品率顯著上升,采取適當(dāng)質(zhì)量改進行動後,次品率在8,9日顯著下降QC七大手法第57頁直方圖42029.95關(guān)鍵呎寸1412108640.95組合頻率16數(shù)據(jù)段QC七大手法第58頁七.直方圖

1.定義

從總體數(shù)據(jù)中,以合群數(shù)據(jù)用方圖方式所表述圖普通通稱直方圖.

QC七大手法第59頁2.制作:

(1)搜集研究對象計量數(shù)據(jù);

注意:搜集數(shù)據(jù)應(yīng)含有隨機性,廣泛性,代表性,可能話,應(yīng)該取最少60~100個用作分析.例:某電熱水瓶保溫功率規(guī)格為77.5~83w,現(xiàn)從生產(chǎn)線抽查100pcs,結(jié)果以下:QC七大手法第60頁要求畫出相應(yīng)直方圖.QC七大手法第61頁(2)找出數(shù)據(jù)極差;該例中最大值為82.8,最小值為77.5,故極差值=82.8-77.5=5.3

(3)依照樣本大小,決定分組數(shù):

(參考:樣本數(shù)小于50,可分5-7組;50~100,可分6-10組;100-250,可分7-12組;大于250,可分10-20組)

該例中將樣本分為7組.QC七大手法第62頁(4)確定組距:組距=極差/分組數(shù);

該例中組距=5.3/7=0.757但為便於計算,此處組距取0.8.(5)確定組界:在確定組界時,為了防止數(shù)據(jù)值落在組界上,可選取測定單位1/2作為組界單位,該例中組界單位應(yīng)取為0.1/2=0.05.QC七大手法第63頁故第一組組界可按下式求得:下組界=最小值-組界單位上組界=下組界+組距該例中第一組組界為:下組界=77.5-0.05=77.45上組界=77.45+0.8=78.25其它各組下組界均以上一組上組界作為組界,其上組界則等於下組界加上組距.該例中其它組界分別為:78.25-79.05,…,82.25-83.05.QC七大手法第64頁(6)計算數(shù)據(jù)分組頻率;該例中各分組頻率以下:QC七大手法第65頁(7)制圖05151020數(shù)量77.8580.2582.65功率(w)353025QC七大手法第66頁3.IE部編寫“統(tǒng)計分析”電腦程式可用於繪制直方圖及作制程能力分析.現(xiàn)仍以前面所舉例子用為例.繪出直方圖以下:QC七大手法第67頁4.直方圖常見幾個型態(tài)(以下圖)對稱形(中間為峰,左右對稱,似正態(tài)分布)缺齒形(顯示測量方法/目測讀數(shù)/儀器精度有問題或數(shù)據(jù)分組不當(dāng)而引發(fā))QC七大手法第68頁削壁形(數(shù)據(jù)可能經(jīng)過全檢,或有造假嫌疑)偏向形(對超差進行翻修或加工習(xí)慣造成,如孔加工時往往偏小)QC七大手法第69頁雙峰形(兩個不一樣分布混在一起,如機器調(diào)整,操作水平不一樣等)孤島形(測量不當(dāng)或變換加工條件,如換料)QC七大手法第70頁5.應(yīng)用

(1)測知制程能力,作為制程改進依據(jù).

(2)預(yù)估制程次品率(計量值).QC七大手法第71頁(3)調(diào)查是否混入兩個以上不一樣群體.

如:兩臺不一樣機器,兩種不一樣材料,兩個不一樣班次等制出產(chǎn)品,繪出直方圖可能顯雙峰狀.(4)測知有無假數(shù)據(jù).

如:制程能力不足,但為求產(chǎn)品合乎規(guī)格,實行100%檢查,得出直方圖可能顯削壁型.QC七大手法第72頁(5)藉以訂定規(guī)格界限.

假如直方圖近似正態(tài)分布,可依據(jù)搜集數(shù)據(jù)計算出平均值與標(biāo)準(zhǔn)差,訂定規(guī)定界限.如取平均值3標(biāo)準(zhǔn)差等等.

*不過,預(yù)計產(chǎn)生不合格品率應(yīng)是我們所能接收.

QC七大手法第73頁八.管制圖及Cpk

1.定義:

是一種以實際產(chǎn)品品質(zhì)特征與依據(jù)過去所判明製程能力管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.QC七大手法第74頁上管制界限下管制界限中心線管制狀態(tài):上管制界限下管制界限中心線非管制狀態(tài):有異因存在以上圖示表明:管制圖是連續(xù)工序品質(zhì)指示燈,應(yīng)用得當(dāng),能通知所進行工序是否受控/穩(wěn)定;是否在某一時間已出現(xiàn)異常.QC七大手法第75頁2.管制圖種類#藍色為重點講管制圖依數(shù)據(jù)之性質(zhì)計量值管制圖平均值-全距管制圖(X-Rchart)_平均值-標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X-chart)_中位值-全距管制圖(X-Rchart)單個數(shù)管制圖(Xchart)最大值-最小值管制圖(X-Lchart)不良率管制圖(Pchart)不良數(shù)管制圖(Pnchart)缺點數(shù)管制圖(Cchart)單位缺點數(shù)管制圖(Uchart)管制用管制圖分析用管制圖計數(shù)值管制圖依用途分類移動極差管制圖(X-RSchart)_QC七大手法第76頁3.按數(shù)據(jù)之性質(zhì)分類及特點:

(1)計量值管制圖(X--R圖/X--圖等)

特點:a.樣本所需數(shù)據(jù)(每組取數(shù))相對較少;b.敏感度較高;c.有時可幫設(shè)立規(guī)格.

——QC七大手法第77頁(2)計數(shù)值管制圖(p圖/c圖/np圖/u圖)

特點:a.敏感度相對較低,但便于掌握整體情況;

如:整條生產(chǎn)線品質(zhì)狀況...b.(適合)搜集尺寸數(shù)據(jù)較難或不經(jīng)濟時.QC七大手法第78頁4.X---R圖公式及實例ˉ其中A2可直接查表.QC七大手法第79頁

問:X管制圖上下限是規(guī)格上下限,對嗎?怎樣把這兩者結(jié)合起來呢?提醒:X圖管制上下限與規(guī)格下下限是兩個完全不一樣概念,規(guī)格上下限是我們依據(jù)某種需要所定,而X圖上下限是由制程本身性質(zhì)決定,經(jīng)我們按以上公式處理而得,那怎樣把這兩者結(jié)合起來呢?就是我們?yōu)槭裁从嬎鉉pk值原因.即穩(wěn)定工序制程能力達到什么程度.ˉˉˉQC七大手法第80頁計量值管制圖系數(shù)表分組抽樣數(shù)QC七大手法第81頁QC七大手法第82頁(2)實例:

某企業(yè)為管制其產(chǎn)品包裝重量,每小時自制程里隨機抽取5個樣本來測定重量,共得到25組數(shù)據(jù),試依據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制管制圖.QC七大手法第83頁QC七大手法第84頁d.繪圖QC七大手法第85頁(P為每組不合格品率,P為平均不合格品率,n為樣本大小)ˉ(1)P圖公式5.P圖公式及實例注意:當(dāng)LCL計算結(jié)果為負值時,能夠用零代替負值.QC七大手法第86頁(2)實例:

某電器製造工廠,為管製五金件品質(zhì),特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢100PCS樣品,其不良情形如表示,請繪出管製圖.QC七大手法第87頁QC七大手法第88頁c.繪圖QC七大手法第89頁制作P圖時,我們所取各組樣本數(shù)盡可能相等;不相等時可用以下方法處理:(i表示組數(shù))QC七大手法第90頁QC七大手法第91頁QC七大手法第92頁附:x-s管制圖實例(結(jié)合統(tǒng)計分析軟件)_QC七大手法第93頁QC七大手法第94頁QC七大手法第95頁QC七大手法第96頁6.管制圖慣用判異準(zhǔn)則

判異準(zhǔn)則有多種,但在實際工作中,以下四種較為合理.

(1)點出界即判異;

(2)(點)步步高或步步低;

(3)7點鏈在上半部或下半部;

(4)接連15點在中心線穿梭(弄虛作假嫌疑).

附:特殊排列因而判定制程異常.QC七大手法第97頁附:特殊排列因而判定制程異常

(1)點在中心線單側(cè)連續(xù)出現(xiàn)7點以上時.這些點謂之邊:(機率為0.8%)注意動態(tài)注意動態(tài)采取行動QC七大手法第98頁(2)點在中心單側(cè)出現(xiàn)較多時:

連續(xù)11點中最少有10點連續(xù)14點中最少有12點連續(xù)17點中最少有14點連續(xù)20點中最少有16點采取行動QC七大手法第99頁注意動態(tài)調(diào)查原因采取行動(3)連續(xù)7點依次上升或下降:QC七大手法第100頁

(4)點靠近界限,在2與3間:

連續(xù)3點中有2點以上(機率為0.5%)連續(xù)7點中有3點以上連續(xù)10點中有4點以上

采取行動采取行動QC七大手法第101頁(5)點出現(xiàn)呈周期性變動:(6)連續(xù)15點以上出現(xiàn)在之間時.(機率為0.3%)(7)變幅突然變大或減小.QC七大手法第102頁(1)平均值與極差值管制圖

表中數(shù)據(jù)是利用游標(biāo)卡尺所量度直徑尺寸,直徑規(guī)格是0.5±0.08,每半小時取5個樣本.

7.X---R圖/P圖練習(xí)－QC七大手法第103頁QC七大手法第104頁(2)P-管制圖

某一產(chǎn)品在製作後經(jīng)過100%檢驗,得出表中數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是以每小時搜集,一共搜集了16個小時.QC七大手法第105頁QC七大手法第106頁8.工序潛力指數(shù)“Cp”工序潛力指數(shù)“Cp”能量度工序離散能力,能預(yù)估出工序能力指數(shù)“Cpk”值最大能達到多少;“Cp”值越大,數(shù)據(jù)分散度越小,工序能力越大;“Cp”目標(biāo)值普通定在2以上,即Cp2.QC七大手法第107頁Cp計算公式如下:

注1:USL---規(guī)格上限;LSL---規(guī)格下限;6σ---6倍標(biāo)準(zhǔn)差.注2:經(jīng)常用Cp值來判斷數(shù)據(jù)分散程度,Cp值越小,數(shù)據(jù)越分散,制程越差.QC七大手法第108頁9.工序能力指數(shù)“Cpk”(1)Cpk顯示:

工序分布靠近“規(guī)格中心”程度及“規(guī)格寬度”與“工序?qū)挾取标P(guān)系.

工序平均值離“規(guī)格中心”多遠?QC七大手法第109頁USLLSL3σ(2)(計量值)Cpk計算:

設(shè)

X＝平均工序,假如a.X偏向規(guī)格下限Cpk=(X－LSL)/(3σ)b.X偏向規(guī)格上限Cpk=(USL－X)/(3σ)*注:當(dāng)X坐落在規(guī)格限制之內(nèi)時,Cpk才有意義.*本企業(yè)要求Cpk值大於或等於1,小於1時,需實施改進行動.￣￣￣￣￣￣QC七大手法第110頁10.Cp與Cpk計算實例此處仍以第七部分直方圖制作所舉某電熱水瓶保溫功率例子為例;首先計算平均值與標(biāo)準(zhǔn)差s.其公式分別以下:

其中:n---表示樣本抽樣數(shù)為n;x1---表示第一個讀數(shù);xn---表示第n個讀數(shù);s為樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差,前面提到為整體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差.QC七大手法第111頁該例中平均值為:因為這里是計算抽樣樣本,故用S不用表示.該例中標(biāo)準(zhǔn)差S為:QC七大手法第112頁由於規(guī)格為77.5-83w,而計算出來平均值為80.16,平均值偏向於規(guī)格下限,故由Cp與Cpk公式得:由以上計算可知:Cp等于0.917,遠小于2,表示數(shù)據(jù)分散程度大,Cpk等于0.887,小于1,需對該制程實施改進