智能教育的優(yōu)缺點及對策探析

智能教育的優(yōu)缺點及對策探析〔〕:

摘要：文章梳理了智能教育的歷史開展，分析了智能教育對受教育者和教育者的優(yōu)勢，闡述了智能教育存在的程序性知識局限性、教學思維的局限性、教書育人功能的缺乏，提出"改變課程設計、交融人機對話、倡導雙師教學";對策，以破解智能教育開展的困境，這對科學開展智能教育有一定的意義。

關鍵詞：智能教育；人工智能；信息化教育；教育創(chuàng)新

本文引用格式：胡揚邦.智能教育的優(yōu)缺點及對策探析[J].教育現(xiàn)代化,2022,7(37):19-21.

Advantages,DisadvantagesandCountermeasuresAnalysisofIntelligentEducation

HUYang-bang

(EducationSchool,TheUniversityofHongKong,HongKong)

ABSTRACT：thepaperreviewshistoricaldevelopmentofintelligenteducation,analyzesadvantagesofintelligenteducationtoeducateesandeducators,expoundslimitationofproceduralknowledge,teachingthinkinglimitationandlackofteachingandeducatingfunctions,andputsforwardcountermeasuresof"changingcurriculumdesign,integratingman-machinedialogueandadvocatingdoubleteacherteaching",tosolvedilemmaofintelligenteducationdevelopment,whichisofsomecertainsignificanceforscientificdevelopmentofintelligenteducation.

KEYWORDS：Intelligenteducation;Artificialintelligence;Informationeducation;Educationalinnovation

智能教育是指施行人工智能多層次教育體系的人工智能教育，智能教育的迅速開展將深化改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纭?925年，美國心理學家Pressey設計了第一臺智能教育的機器。20世紀50年代左右，電視和播送也成為了新的教學媒介，在那時，教育播送已被人們看作是一個可以快速地、有效地和便捷地滿足教學需要的手段。21世紀至今，因網(wǎng)絡的便利性，教學的平臺也從現(xiàn)實世界中轉(zhuǎn)向了互聯(lián)網(wǎng)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速開展和普及應用，全國中小學互聯(lián)網(wǎng)接入率達94%，多媒體教室普及率達83%，課堂用、經(jīng)常用、普遍用的信息化教學新常態(tài)已初步形成，實現(xiàn)了線下課堂與線上學習的交融【1】。

隨著中國進入了教育信息化時代，中國將構(gòu)建網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化、個性化、終身化的教育體系，以建立人人皆學、處處能學、時時可學的學習型社會。智能教育,作為教育技術(shù)和教育深度交融的一種教育形式，擁有互聯(lián)互通，開放共享的學術(shù)氣氛特點，加快了領域知識的傳播速度，降低了知識迭代本錢，從而有效促進領域知識、思想之間互相碰撞啟發(fā)和快速迭代更新。毋庸置疑地，智能教育為我國教育的創(chuàng)新開展帶了宏大的優(yōu)勢與前景。但在智能教育飛速開展的同時，不得不正視其存在負面效應，以更好的謀劃智能教育的開展【2】。

一、智能教育的優(yōu)勢

分析智能教育的優(yōu)勢，首先庶準確把握智能教育的根本特點，一是網(wǎng)絡化，打造了可分享的教育；實現(xiàn)了信息資源共享，線下課堂與線上學習的交融。二是扁平化，打造了更公平的教育；扁平化是創(chuàng)新的基石。教育扁平化可以打破時間、空間的壁壘限制，讓學習收益變高，教育本錢下降。從而不再以資源論上下，讓教育變得更公平。三是立體化，打造了更生動的教育；將來教育將實現(xiàn)從二維圖片向三維立體的轉(zhuǎn)變。在將來教室里，實時交互、視頻教學、3D打印、虛擬現(xiàn)實環(huán)境等信息化的元素將無處不在。四是數(shù)字化，打造了更便捷的教育；利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，實現(xiàn)從傳統(tǒng)教室向智慧學習環(huán)境的轉(zhuǎn)變。教育數(shù)字化包括課堂內(nèi)傳統(tǒng)教具、學情溝通被電子產(chǎn)品取代，課外教學資源被電子設備改變，如:數(shù)字投影、互動白板、電子書籍、觸控課桌【3】。

五是數(shù)據(jù)化，打造了更智慧的教育；智慧教育是信息化教育開展的高級階段，基于全過程教學大數(shù)據(jù)的采集、分析和應用，從經(jīng)歷性教學向基于證據(jù)的教學轉(zhuǎn)變，促進學生個性化成長和智慧開展?；诖?，智能教育對受教育者、教育者的優(yōu)勢如下。

〔一〕智能教育對受教育者的優(yōu)勢

1.學習伙伴。在喬治亞理工學院，一臺名叫JillWatson裝有IBM-AI系統(tǒng)的電腦充當著教學助手的角色，它可以快速且精準的回應學生的要求?；蛘呃缣O果中的Siri和安卓系統(tǒng)中的JellyBean做為學習助手，可以通過對話的形式快速幫助學生尋找資源。

2.個性化學習。AI技術(shù)可以使學生自己掌握學習節(jié)奏，根據(jù)自己的才能選擇學習進度的快慢，且根據(jù)學生要求，AI可以為學生制定專門屬于他的學習方案，通過學習過程數(shù)據(jù)的積累，AI也可以分析出他的弱項，創(chuàng)造錯題集，到達學生的個性化學習。APP百詞斬就是一個例子，如學生要求在一個月內(nèi)要考到雅思6.5分，百詞斬會根據(jù)學生的要求，制定學生的每日學習方案，時間越短，每日所要背的單詞就越多，百詞斬還會把學生記不住的錯題形成錯題集，方便學生復習穩(wěn)固【4】。

3.學習靈敏性。智能教育可以大幅度提升學生的學習靈敏性，不再需要借助專門的時間與地點，解決了地理空間上的限制。如詞典翻譯應用，學生在遇到不認識的英文詞傳授時，可以馬上進展搜索翻譯，到達了時時可學，處處可學的條件。

4.學習更精準。更廣的知識。計算機擁有比人類大腦更強大的儲存和計算系統(tǒng)。陳述性知識是關于"是什么";的知識，包括理論、事實等，主要學習步驟是理解，記憶。陳述性知識的情況下，AI可以更快更準確的提供信息〔Anderson,1982〕。如APP2022人體解剖學圖譜，提供了數(shù)以千計的人體模型，以3D的形式幫助學生理解人體的工作原理。2022年，200所貧困學校憑借成對七中的網(wǎng)絡課程直播技術(shù)，一起上課學習，曾經(jīng)只有少數(shù)學生能上一本的一些學校，本科升學率提升了幾倍。智能教育能為學生大幅度進步學習效率，讓學生們可以更快，更方便地獲取更準確，更廣的知識。

〔二〕智能教育對教育者的優(yōu)勢

1.備課優(yōu)勢。因信息數(shù)據(jù)庫的建立，依靠大數(shù)據(jù)積累，教師可以在平臺上共享授課資源，一些課程資源包中，已經(jīng)描繪出了課堂的步驟，重點。教師端獲取人工智能推薦的與學校教材教學同步、與課堂所授知識點相關的海量習題。基于大數(shù)據(jù)精準反響，教師可以調(diào)整教學內(nèi)容，精準備好課，為上好課奠基。

2.教學優(yōu)勢,"一個智能教學系統(tǒng)(ITS)是指一個可以模擬人類教師或者助教來幫助學習者進展某個學科、領域或者知識點學習的智能系統(tǒng).";〔韓錫斌，程建鋼，2022;〕Skinner(1958):他和同事們建造的簡單的教學機器可以用來教授低年級的語言單詞拼寫和算數(shù)等知識，和高中到大學的知識內(nèi)容。哈佛和拉德克利夫大學將200名近學生使用這些機器學習【5】。結(jié)果在短時間內(nèi)學習到了更多的知識，教師和學生不必等待很多時間，就可以立即知道學生的學習狀況。斯金納期待教學機器可以節(jié)省教師時間精力，也可以為學生提供個性化的指導，從而滿足那個時代大量學生的教育需求，不僅僅是學校正規(guī)教育，還有家庭教育，工業(yè)和軍事培訓等。

3.管理優(yōu)勢。智能教育在管理課堂方面包括點到、修改作業(yè)、實時課堂反響等。智能教育可以使教師不在利用課堂時間點名點到，而是可以利用教育系統(tǒng)讓學生在網(wǎng)絡上自行簽到。智能教育可以幫助教師自動修改學生作業(yè)，記錄數(shù)據(jù)，從而減輕了教師的工作負擔。智能教育可以通過學生測驗的數(shù)據(jù)，形成學生的匯報，幫助教師更快更好的理解學生的各個方面。

二智能教育的優(yōu)勢

毋庸置疑，人工智能為我國教育帶了史無前例的開展，但是也不能否認智能教育也存在其獨有的局限性。教識育人，應當以人為本，不止是指學生，也包括教師。人工智能在教育教學上有以下局限性。

〔一〕程序性知識的局限性

俗話說，授人予魚不如授人予漁。比起是什么，更重要的是怎么做。程序性知識是關于"怎么做";的知識，如游泳、跑步等，第一步是掌握知識，第二步是在理論中做出實際的操作。〔賈積有，2022〕。智能教育智能提供第一步；知識，剩下的理論與練習必需要學生通過親生活動訓練完成。且在這一塊內(nèi)容上，人類教師比智能教育更加適宜，比方在教學生游泳時，教練可以旁邊輔佐動作，并確保其平安，這是智能教育所做不到的。

〔二〕教學思維的局限性

"有一千個讀者就有一千個哈姆雷特";，不同的學生上同一節(jié)課，每個學生對知識的承受、理解、領悟程度也都是不同的，有多少個學生就有多少個領悟，而這些領悟是根據(jù)學生不同的性格，思維形式。批判性思維，思辨性思維，接納性思維，都是計算機所無法教授的。同一個問題，計算機只能看到一個結(jié)果，而人類卻可以站在不同的角度得到不一樣的結(jié)果。這種思維的獨特性，是智能教育所不能賦予的。

〔三〕教書育人功能的缺乏

"教育是人的靈魂的教育，而非理智知識和認識的堆積";。教識是一門愛的藝術(shù)，育人過程中需要愛心、耐心，需要人性關注和關心，智能教育并不能做到育人這點。"所謂教育，不過是人對人的主體間靈肉交流活動。";人只有在跟人的交流中，才能感受到人間真情。而機器是冰涼的，一個機器永遠不能教會人類什么是愛恨情仇，一個擁抱的定義也不如實際上擁抱所帶來的溫暖。智能教育無論如何開展，始終無法讓機器和人類一樣有溫度。

不止是存在的局限性，智能教育也存在以下隱患：一是教師定位的模糊。因著智能教育的快速開展，教師這個職業(yè)正在發(fā)生微妙的變化，教師這個職業(yè)正在從傳授者逐漸變?yōu)榱嗽O計者。在陳述性知識的傳授上，這個任務交給計算機似乎更加適宜，因為在計算和記憶才能方面，計算機比任何教師都更優(yōu)秀，所以教師可能會過度依賴智能教育，認為自己只用知道如何設計人工智能就好。二是數(shù)據(jù)化學生。智能教育可以分析學生的學習才能，通過數(shù)據(jù)給他們各方面才能打分。這會導致學生這個鮮活的個體被物化，數(shù)據(jù)化，機械化。教師也可能因為不同的分數(shù)對學生留有不同的刻板印象，比方一位被電腦分析出來學術(shù)才能不及格的學生，教師通過這個分數(shù)認定他是差生，卻無視了他的潛力和其他美妙的個性。

三智能教育的開展對策

〔一〕改變課程設計，破解程序性知識的局限性

智能教育的快速開展，教師這個職業(yè)正在發(fā)生微妙的變化，教師這個職業(yè)正在從傳授者逐漸變?yōu)榱嗽O計者。在陳述性知識的傳授上，這個任務交給計算機似乎更加適宜，因為在計算和記憶才能方面，計算機比任何教師都更優(yōu)秀，所以教師可能會過度依賴智能教育，認為自己只用知道如何設計人工智能就好。智能教育要清楚定位教師和智能教育的位置，一位優(yōu)秀的教師，要做到"掌握知識、展示知識、理解學生、釋疑解惑、激發(fā)興趣、因材施教";。不止是理解如何設計智能教育，教師也必須具有掌握知識和展示知識的才能，尤其是程序性知識，是智能教育所教授不了的，隨著時代的開展，要同步跟進程序性知識。

〔二〕交融人機對話，破解教學思維的局限性

數(shù)據(jù)化學生智能教育可以分析學生的學習才能，通過數(shù)據(jù)給他們各方面才能打分。教師也可能因為不同的分數(shù)對學生留有不同的刻板印象，比方一位被電腦分析出來學術(shù)才能只有60分的學生，教師通過這個分數(shù)認定他是差生，卻無視了他的潛力和其他美妙的個性。這會導致學生這個鮮活的個體被物化，數(shù)據(jù)化，機械化。在機器學習賦能時代，教育的目的是保持人性，特別是保持人區(qū)別于機器的，人之為人的特性和天性，如感情、價值觀、好奇心、求知欲、想象力等。為此，要充分利用現(xiàn)代技術(shù)開展，注重人機的對話和溝通，遵循教育教學規(guī)律和人才成長規(guī)律，提升學生的批判性思維，思辨性思維，接納性思維【6】。

〔三〕倡導雙師教學，破解教書育人功能的缺乏

建議智能教育推廣雙師教育，教師不僅要通過智能教育理解學生的學術(shù)才能，更要理解接觸學生這個多方面的個體，理解學生的內(nèi)在，性格，煩惱，愛好等，幫助他德智體安康成長，而不只是局限在知識的獲取上。同理，在釋疑解惑上，許多人際關系，哲學以及人生意義等問題是人工智能不能答復的，還是需要教師的開導輔佐。因此，教師和學生才是教育的能懂得主體，是價值選擇判斷的主導者。智能教育只是其一個輔助者，其技術(shù)手段本來是價值無涉的，中性的，是師生溝通交流的工具和手段。在學習賦能教育智能的應用方面，應強調(diào)人際協(xié)同，不高估，也不低看。/