




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文檔簡(jiǎn)介
1.2
誤差
(Error
)§1.2.1
誤差的背景介紹
(Introduction)模型誤差(Modeling
Error):從實(shí)際問題中抽象出數(shù)學(xué)模型觀測(cè)誤差(Measurement
Error):通過測(cè)量得到模型中參數(shù)的值方法誤差(截?cái)嗾`差Truncation
Error):求近似解計(jì)算誤差
(舍入誤差Roundoff Error
):機(jī)器字長(zhǎng)有限計(jì)算方法實(shí)際問題數(shù)學(xué)模型(數(shù)值)算法編程計(jì)算結(jié)果抽象:“去偽存真,去粗取精”模型誤差,觀測(cè)誤差截?cái)嗾`差舍入誤差例:(截?cái)嗾`差)2!
3!n!
1
xn
,已知e
1
x
1
x2
1
x3
求e1的近似值,并估計(jì)誤差。解:利用展開式的前三項(xiàng),取n=2,2
(01.)
(11)
1
2e1
截?cái)嗾`差分析,
xxn10
1Rn
(
x)
(n
1)!
e23!R
e1
0.5
1
1.7*101截?cái)嗾`差0
0
(f
(
n)
(
x
)n!n(
n1)
f
(
x0
)
f
'(
x0
)(
x
x0
)
x
)n1由Taylor公式:f2!
1
h
h2!例:eh試確定近似計(jì)算公式eh
+sin(h)
1
2的截?cái)嗾`差。
1
2h
1
h2
O(h3
)解:eh
sin(h)
1
2h
1
h2
1
h3
O(h3
)
O(h5
)2!
3!2!eh
+sin(h)的截?cái)嗾`差為O(h3
)。例:舍入誤差1.4921.066
1.590472設(shè)在一臺(tái)虛構(gòu)的4位數(shù)字計(jì)算機(jī)上計(jì)算1.4921.066
1.590舍入誤差為
0.000472舍入誤差分析例:考慮
簡(jiǎn)單程序format
longx=4/3-1y=3*xz=1-y舍入誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果影響很大21
1x
1
11
6
3
x
131 1
2
1
1
1
31
2
12
4
1
x
47
3
3
4 5
60
方例3:3
1其解為在計(jì)算機(jī)上是否根據(jù)
數(shù)學(xué)公式編程就能得到正確結(jié)果?
1.00
1.83
0.5002
0.3330.500
0.333
x1
0.333
0.250
x
1.08
0.250 0.200
x3
0.783如果把系數(shù)舍入成三位數(shù)字1.09,
x2
0.488,
x3
1.49求解得
1.0
1.8
0.502
0.50
0.33
x1
0.33
0.25
x
1.1
0.33
0.250.20
x3
0.78如果把系數(shù)舍入成二位數(shù)字3
33.65求解得例:考慮
程序x=0.988:0.0001:1.012;y=x.^7-7*x.^6+21*x.^5-35*x.^4+35*x.^3-21*x.^2+7*x
-1;plot(x,
y)絕對(duì)誤差限。顯然有,*x
*
3.1416設(shè)
3.1415926,用四舍五入方法取4位小數(shù)得近似數(shù)求§1.2.2
誤差與有效數(shù)字(Error
and
Significant
Digits)絕對(duì)誤差
(
absolute
error
)
(x)
x
x*
其中x為精確值,x*
為x的近似值。102e
dx
0.743
0.006
x例如:x
x*
|
(x)|
的上限記為工程上常記為,稱為絕對(duì)誤差限(accuracy),2|
e(
)
||
*
|
1
104相對(duì)誤差
(
relative
error
))|r
x的相對(duì)誤差限定義為)r
()(x)x*x*(
(x))2
2
2
(
(x)
(x)
0結(jié)論:近似數(shù)的相對(duì)誤差是近似數(shù)精確度的基本度量,一個(gè)近似數(shù)的相對(duì)誤差越小,說明近似數(shù)越精確相對(duì)誤差是個(gè)無名數(shù),它沒有量綱。有效數(shù)字(significant
digits
)
*例:
3.1415926535
897932
;
*
3.1415問:
*有幾位有效數(shù)字?請(qǐng)證明你的結(jié)論。證明:
π*
0.31415
101
,and
|π
*
π
|
0.5
103
0.5
1014有4
位有效數(shù)字,精確到小數(shù)點(diǎn)后第3
位。誤差限是第n位的n位有效數(shù)字。(a1
0,
ai
0,定義設(shè)近有效數(shù)字
(significant
digits
)(另一種定義)1.3計(jì)算機(jī)數(shù)系(補(bǔ)充)在實(shí)數(shù)系中,每一個(gè)實(shí)數(shù)可以有無窮位,不同的實(shí)數(shù)代表數(shù)軸上不同的點(diǎn);3
1.732050808
在計(jì)算機(jī)數(shù)系中,每一個(gè)數(shù)只有有限位,只有部分有理數(shù)能被計(jì)算機(jī)數(shù)系中的數(shù)精確表示。3不能被計(jì)算機(jī)數(shù)系精確表示浮點(diǎn)數(shù):允許小數(shù)點(diǎn)位置浮動(dòng)的數(shù)的表示法稱為數(shù)的浮點(diǎn)形式。尾數(shù)階碼基數(shù)a1≠0,(1)稱為x的規(guī)格化的浮點(diǎn)形式。(1)實(shí)數(shù)x的十進(jìn)制浮點(diǎn)形式為x=0.a1a2…ak…10c,ai{0,1,2,…,9},
c∈Z1
2
3
t1
jx
0.a
a
a
...a
2l其中a
1,
a
0,1
,
(
j
2,...,
t);2l
:指數(shù)部分;l:階碼,L
l
U
,a1a2a3...at:尾數(shù)。x的k位規(guī)格化十進(jìn)制機(jī)器數(shù)為y=
0.a1
a2...
ak10c,
y=fl(x)ai{0,1,2,…,9},
a10,Lc
U,k是機(jī)器的字長(zhǎng);L、U
是常數(shù)。二進(jìn)制中具有t
位有效數(shù)字的實(shí)數(shù)都可以表示成:k
1k
1a
5a
5fl(
x)
(0.a
a
a
10k
)10c1
2
k
0.a
a
a
10c1
2
kx=0.a1a2…akak+1…10cx的k位十進(jìn)制機(jī)器數(shù)fl(x)可用兩種方法定義:截?cái)嗍絝l(x)=
0.a1a2...ak10c四舍五入式y(tǒng)=0.a1a2...akc
,
=2,8,10,16,ai{0,1,2,…,-1},
LcU,a1≠0F(,k,L,U)表示以上數(shù)集全體,它是計(jì)算機(jī)中使用的有限離散數(shù)集(機(jī)器數(shù)系)。F(,k,L,U)中的數(shù)稱為機(jī)器數(shù)。F(10,4,-33,33),
y=0.a1a2a3a410c一般數(shù)制情況:k位規(guī)格化機(jī)器數(shù)
3.14159260.1000
1033
F
(10,
4,
33,
33),
0.9999
1033但是例:
在機(jī)器數(shù)系
F(10,4,-33,33)中表示fl(∏
).采用截?cái)嗍絝l(
)
0.采用四舍五入式
fl(
)
0.若浮點(diǎn)數(shù)的階碼不在[L,U]內(nèi),則出現(xiàn)上溢或下溢。例如在4位機(jī)器數(shù)系
F(10,4,-33,33)中輸入0.199
1035出現(xiàn)上溢。輸入0.28
1034出現(xiàn)下溢,計(jì)算機(jī)中數(shù)的計(jì)算特點(diǎn):= 0
10001
105=
0.1000
105
=
104加法先對(duì)階,單(雙)精度舍入,運(yùn)算,再規(guī)格化舍入乘法先運(yùn)算,再舍入;不在計(jì)算機(jī)數(shù)系中的數(shù)做四舍五入處理。例如:在四位浮點(diǎn)十進(jìn)制數(shù)的計(jì)算機(jī)上計(jì)算1+
104解:
1+
104
=0.1000
101
+0.1000105=0.00001105+0.1000105
(對(duì)階)(運(yùn)算)(計(jì)算機(jī)舍入)nxx1
n1
dy
f
(x)
dx
f
(x)
dx自變量較小的變化引起的因變量變化。dy
f
(x)
f
(x)
f
(x)dx
x1
x2
xn1.4數(shù)值計(jì)算中的誤差估計(jì)1)函數(shù)的誤差2)算術(shù)運(yùn)算結(jié)果的誤差(1)和、差的誤差估計(jì)設(shè)u=x+y,當(dāng)x,y同號(hào)時(shí),u為兩數(shù)和;當(dāng)x,y異號(hào)時(shí),u為兩數(shù)差絕對(duì)誤差絕對(duì)誤差限x
(u)
(x
y)
(x
y)
(x
y)
x
y
x
y此結(jié)論可推廣至有限個(gè)近似數(shù),即:和或差的絕對(duì)誤差限不超過各近似數(shù)絕對(duì)誤差限之和.相對(duì)誤差r
rrrxy
(
y)
(u)
(x
y)
(x
y)
(x)
(x
y)
x
yx
y相對(duì)誤差限r(nóng)rrxy
(
y)
(x
y)
(x)
x
y
x
y設(shè)x,y同號(hào)時(shí),則
r
(x
y)
max
r
(x)
,
r
(
y)
結(jié)論:和的相對(duì)誤差限不超過各數(shù)相對(duì)誤差限中的最大者.即:和的相對(duì)誤差不增長(zhǎng)(2)積、商的誤差估計(jì)積誤差估計(jì)
設(shè)函數(shù)
u=xy絕對(duì)誤差相對(duì)誤差商誤差估計(jì)絕對(duì)誤差
(xy)
y
(x)
x
(
y)er
(xy)
er
(x)
er
(y)設(shè)函數(shù)u
x
du
(ydx
xdy)/y2yyy
x
/
y
(
x
)
(
x
)x
y相對(duì)誤差
r
(
)
r
(
x)
r
(結(jié)論:積的相對(duì)誤差等于相對(duì)誤差的和,商的相對(duì)誤差等于相對(duì)誤差的差,連乘除相對(duì)誤差限可看做乘數(shù)和除數(shù)相對(duì)誤差限之和數(shù)值方法中參加運(yùn)算的數(shù)一般是近似值,計(jì)算時(shí)會(huì)出現(xiàn)問題解嚴(yán)重失真。原因有二:?jiǎn)栴}本身的條件很壞,不管用什么方法都無法得到好結(jié)果;由于使用的算法不當(dāng),產(chǎn)生了數(shù)值不穩(wěn)定。1.5設(shè)計(jì)算法的若干原則問1)良態(tài)與良態(tài)與
差很大,這29f
(解:(f
100/3)=-
50
-5.6,
f(33)=-28
,該函數(shù)是9313100**
400%.9
50
50
28)
22.4,
初始數(shù)據(jù)相對(duì)變化1%,計(jì)算結(jié)果相對(duì)變化400%!
!f
(x*
)
1%
,
f
(x
)
f
(x)
x*x
x
A
solution
existsThe
solution
is
uniqueThe
solution
depends
continuously
on
the
data,insome
reasonable
topology(穩(wěn)定的).2)
算法的數(shù)值穩(wěn)定性數(shù)值穩(wěn)定性:一個(gè)算法如果初始數(shù)據(jù)有誤差,而在計(jì)算過程中舍3
113119
1fl(((fl(((
x
0.4000
100x
0.00004
104)
x
)
入誤差不增長(zhǎng),則稱此算法是數(shù)值穩(wěn)定的,否則稱此算法是不穩(wěn)定的。F
(10,4,L,U
)按四舍五入方法處理數(shù)據(jù),有:11求
S
)
x
)=0.50551042算法一算法二x
)=0.5059
104算法一不穩(wěn)定,算法二穩(wěn)定算法二準(zhǔn)確,大數(shù)””小數(shù)3)在數(shù)值計(jì)算中應(yīng)注意的幾個(gè)問題(1)要避免兩個(gè)相近數(shù)作減法數(shù)值計(jì)算中,兩相近數(shù)相減會(huì)嚴(yán)重?fù)p失有效數(shù)字rrrrx
y
(y)
(x
y)
(x)
x
y
x
y時(shí),
(x
y)
很大,
應(yīng)改變算法sin
x1xs)ixn(sinxsin
2
x
cos1x
cos1xs)ixsin
x
cos
cos1x x()(-
c當(dāng)x
y
cos1x化為當(dāng)x
接近零時(shí),計(jì)算計(jì)算化為1例1000i
1其中
0.1
.i
0.92.要防止大數(shù)“ ”小數(shù)在數(shù)值運(yùn)算中參加運(yùn)算的數(shù)有時(shí)數(shù)量級(jí)相差很大,而計(jì)算機(jī)位數(shù)有限,如不注意運(yùn)算次序就可能出現(xiàn)大數(shù)“
”小數(shù)的現(xiàn)象,影響計(jì)算結(jié)果的可靠性.在五位十進(jìn)制計(jì)算機(jī)上,計(jì)算A
52492
i
,把運(yùn)算的數(shù)寫成規(guī)格化形式1000iA
0.52492
105
.i
1由于在計(jì)算機(jī)內(nèi)計(jì)算時(shí)要對(duì)階,若取
i
,0.9成的.掉”小數(shù)造i對(duì)階時(shí)
i
0.000,00在9五位10的計(jì)算機(jī)中表示為5機(jī)器0, 因此A
0.52492
105
0.000009
105
0.000009
105
0.52492
105
(符號(hào)Δ
表示機(jī)器中相等)結(jié)果顯然不可靠,這是由于運(yùn)算中出現(xiàn)了大數(shù)52492
“吃1000
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