統(tǒng)計學考試復習課件

Statistics考試復習AllRightsReserved.Statistics考試復習AllRightsReser成績評定規(guī)則總評成績：平時考勤：10%平時作業(yè)：20%期末考試：70%11/19/20222成績評定規(guī)則總評成績：11/11/20222考試說明題型：選擇題：30%左右；側重理解判斷計算分析題：70%左右；側重分析方式：閉卷筆試時間：地點：特別提醒：可攜帶計算器11/19/20223考試說明題型：11/11/20223第3章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示11/19/20224第3章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示11/11/20224數(shù)據(jù)的整理定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)頻數(shù)比例百分比比率累積頻數(shù)累積頻率單變量值分組組距分組11/19/20225數(shù)據(jù)的整理定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)頻數(shù)累積頻數(shù)單變量值分組數(shù)據(jù)的顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)品質數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)總計表莖葉圖條形圖圓形圖環(huán)形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)線圖雷達圖多元數(shù)據(jù)11/19/20226數(shù)據(jù)的顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)品質數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)總計表莖葉圖條形圖圓形圖第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度11/19/20227第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度11/11/20227數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標準差峰度四分位差異眾比率偏態(tài)11/19/20228數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數(shù)中位數(shù)均定距和定比數(shù)據(jù)離散測度未分組數(shù)據(jù)

組距分組數(shù)據(jù)極差R

=max(Xi)-min(Xi)R最高組上限-最低組下限平均差11/19/20229定距和定比數(shù)據(jù)離散測度未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)極差R=m總體方差/標準差未分組組距分組11/19/202210總體方差/標準差未分組組距分組11/11/202210樣本方差/標準差未分組組距分組11/19/202211樣本方差/標準差未分組組距分組11/11/202211幾個測度值離散系數(shù)：衡量數(shù)據(jù)離散程度偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布偏斜方向和程度峰度：數(shù)據(jù)分布扁平程度11/19/202212幾個測度值離散系數(shù)：衡量數(shù)據(jù)離散程度偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布偏斜方向和第6章方差分析ANOVA11/19/202213第6章方差分析ANOVA11/11/202213單因素方差分析假設：H0:m1=m2=…=

mk(k個水平）決策：F>F

拒絕原假設H0

均值之間的差異顯著所檢驗的因素(A)對觀察值有顯著影響11/19/202214單因素方差分析假設：H0:m1=m2=…=mk單因素方差分析表方差來源SSdfMSF值組間組內總和SSASSESSTk-1n-kn-1MSAMSESST=SSE+SSA11/19/202215單因素方差分析表方差來源SSdfMSF值組間SSAk-1M方差分析中的多重比較方法假設公式?jīng)Q策

LSD；t檢驗H0:i=j11/19/202216方差分析中的多重比較方法假設公式?jīng)Q策L無交互作用雙因素方差分析表方差來源平方和SS自由度df均方MSF值因素A因素B誤差總和SSASSBSSESSTk-1r-1(k-1)(r-1)kr-1MSAMSBMSEFAFBSST=SSA+SSB+SSE

11/19/202217無交互作用雙因素方差分析表方差來源平方和自由度均方F值第7章列聯(lián)分析11/19/202218第7章列聯(lián)分析11/11/202218檢驗一致性檢驗獨立性檢驗H0：P1

=P2

=

…

=Pj

目標變量比例一致H0：行變量與列變量獨立若22，拒絕H0；若2<2，接受H011/19/202219檢驗一致性檢驗獨立性檢驗H0：P1=P2=…列聯(lián)表中的相關測量

相關系數(shù)列聯(lián)相關系數(shù)V相關系數(shù)11/19/202220列聯(lián)表中的相關測量相關系數(shù)列聯(lián)相關系數(shù)V相關系數(shù)11第8章相關與回歸分析11/19/202221第8章相關與回歸分析11/11/202221相關系數(shù)及其檢驗公式檢驗假設：H0：

；H1：

0決策：若t>t，拒絕H011/19/202222相關系數(shù)及其檢驗公式檢驗假設：H0：；H1：一元線性回歸模型：y=b0+b1x+e估計的回歸方程為11/19/202223一元線性回歸模型：y=b0+b1x+e11/1回歸方程的檢驗（F檢驗）假設：H0：線性關系不顯著決策：若FF,拒絕H011/19/202224回歸方程的檢驗（F檢驗）假設：H0：線性關系不顯著決策：若樣本決定系數(shù)（判定系數(shù)r2

）11/19/202225樣本決定系數(shù)（判定系數(shù)r2）11/11/202225估計的標準誤差11/19/202226估計的標準誤差11/11/202226回歸系數(shù)的檢驗假設：H0:b1=0(沒有線性關系)決策：t<t，接受H011/19/202227回歸系數(shù)的檢驗假設：H0:b1=0(沒有線性關系)預測點估計置信區(qū)間預測區(qū)間11/19/202228預測點估計置信區(qū)間預測區(qū)間11/11/202228多元線性回歸11/19/202229多元線性回歸11/11/202229多重樣本決定系數(shù)11/19/202230多重樣本決定系數(shù)11/11/202230近似置信區(qū)間估計當n較大，x0接近平均值時11/19/202231近似置信區(qū)間估計當n較大，x0接近平均值時11/11/202曲線回歸指數(shù)函數(shù)冪函數(shù)雙曲線函數(shù)對數(shù)函數(shù)S型曲線11/19/202232曲線回歸指數(shù)函數(shù)11/11/202232第9章時間序列分析11/19/202233第9章時間序列分析11/11/202233水平分析序時平均數(shù)：時期數(shù)、時點數(shù)、相對數(shù)增長量：逐期；累積；平均11/19/202234水平分析序時平均數(shù)：時期數(shù)、時點數(shù)、相對數(shù)11/11/202速度分析環(huán)比定基平均發(fā)展速度增長速度/率11/19/202235速度分析環(huán)定平均發(fā)展速度增長速度/率11/11/時間序列的構成要素循環(huán)波動C季節(jié)變動S長期趨勢T不規(guī)則波動IGompertz曲線指數(shù)曲線二次曲線修正指數(shù)曲線Logistic曲線移動中位數(shù)移動平均法線性趨勢法指數(shù)平滑法非線性趨勢11/19/202236時間序列的構成要素循環(huán)波動C季節(jié)變動S長期趨勢T不規(guī)則波Statistics考試復習AllRightsReserved.Statistics考試復習AllRightsReser成績評定規(guī)則總評成績：平時考勤：10%平時作業(yè)：20%期末考試：70%11/19/202238成績評定規(guī)則總評成績：11/11/20222考試說明題型：選擇題：30%左右；側重理解判斷計算分析題：70%左右；側重分析方式：閉卷筆試時間：地點：特別提醒：可攜帶計算器11/19/202239考試說明題型：11/11/20223第3章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示11/19/202240第3章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示11/11/20224數(shù)據(jù)的整理定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)頻數(shù)比例百分比比率累積頻數(shù)累積頻率單變量值分組組距分組11/19/202241數(shù)據(jù)的整理定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)頻數(shù)累積頻數(shù)單變量值分組數(shù)據(jù)的顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)品質數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)總計表莖葉圖條形圖圓形圖環(huán)形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)線圖雷達圖多元數(shù)據(jù)11/19/202242數(shù)據(jù)的顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)品質數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)總計表莖葉圖條形圖圓形圖第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度11/19/202243第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度11/11/20227數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標準差峰度四分位差異眾比率偏態(tài)11/19/202244數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數(shù)中位數(shù)均定距和定比數(shù)據(jù)離散測度未分組數(shù)據(jù)

組距分組數(shù)據(jù)極差R

=max(Xi)-min(Xi)R最高組上限-最低組下限平均差11/19/202245定距和定比數(shù)據(jù)離散測度未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)極差R=m總體方差/標準差未分組組距分組11/19/202246總體方差/標準差未分組組距分組11/11/202210樣本方差/標準差未分組組距分組11/19/202247樣本方差/標準差未分組組距分組11/11/202211幾個測度值離散系數(shù)：衡量數(shù)據(jù)離散程度偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布偏斜方向和程度峰度：數(shù)據(jù)分布扁平程度11/19/202248幾個測度值離散系數(shù)：衡量數(shù)據(jù)離散程度偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布偏斜方向和第6章方差分析ANOVA11/19/202249第6章方差分析ANOVA11/11/202213單因素方差分析假設：H0:m1=m2=…=

mk(k個水平）決策：F>F

拒絕原假設H0

均值之間的差異顯著所檢驗的因素(A)對觀察值有顯著影響11/19/202250單因素方差分析假設：H0:m1=m2=…=mk單因素方差分析表方差來源SSdfMSF值組間組內總和SSASSESSTk-1n-kn-1MSAMSESST=SSE+SSA11/19/202251單因素方差分析表方差來源SSdfMSF值組間SSAk-1M方差分析中的多重比較方法假設公式?jīng)Q策

LSD；t檢驗H0:i=j11/19/202252方差分析中的多重比較方法假設公式?jīng)Q策L無交互作用雙因素方差分析表方差來源平方和SS自由度df均方MSF值因素A因素B誤差總和SSASSBSSESSTk-1r-1(k-1)(r-1)kr-1MSAMSBMSEFAFBSST=SSA+SSB+SSE

11/19/202253無交互作用雙因素方差分析表方差來源平方和自由度均方F值第7章列聯(lián)分析11/19/202254第7章列聯(lián)分析11/11/202218檢驗一致性檢驗獨立性檢驗H0：P1

=P2

=

…

=Pj

目標變量比例一致H0：行變量與列變量獨立若22，拒絕H0；若2<2，接受H011/19/202255檢驗一致性檢驗獨立性檢驗H0：P1=P2=…列聯(lián)表中的相關測量

相關系數(shù)列聯(lián)相關系數(shù)V相關系數(shù)11/19/202256列聯(lián)表中的相關測量相關系數(shù)列聯(lián)相關系數(shù)V相關系數(shù)11第8章相關與回歸分析11/19/202257第8章相關與回歸分析11/11/202221相關系數(shù)及其檢驗公式檢驗假設：H0：

；H1：

0決策：若t>t，拒絕H011/19/202258相關系數(shù)及其檢驗公式檢驗假設：H0：；H1：一元線性回歸模型：y=b0+b1x+e估計的回歸方程為11/19/202259一元線性回歸模型：y=b0+b1x+e11/1回歸方程的檢驗（F檢驗）假設：H0：線性關系不顯著決策：若FF,拒絕H011/19/202260回歸方程的檢驗（F檢驗）假設：H0：線性關系不顯著決策：若樣本決定系數(shù)（判定系數(shù)r2

）11/19/202261樣本決定系數(shù)（判定系數(shù)r2）11/11/202225估計的標準誤差11/19/202262估計的標準誤差11/11/202226回歸系數(shù)的檢驗假設：H0:b1=0(沒有線性關系)決策：t<t，接受H011/19/202263回歸系數(shù)的檢驗假設：H0:b1=0(沒有線性關系