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方差分析(2)方差分析(2)1重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方法:重復(fù)測(cè)量的方差分析目的:推斷處理、時(shí)間、處理×?xí)r間對(duì)試驗(yàn)對(duì)象的試驗(yàn)指標(biāo)的作用資料:處理因素分g個(gè)水平,每組隨機(jī)分配n個(gè)試驗(yàn)對(duì)象,共ng個(gè),g≥1時(shí)間因素分m個(gè)水平(m個(gè)時(shí)點(diǎn)),每個(gè)對(duì)象有m個(gè)時(shí)點(diǎn)上的測(cè)量值,共gnm個(gè),m≥2特例:g=1,單組重復(fù)測(cè)量資料
m=2,前后重復(fù)測(cè)量資料重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方法:重復(fù)測(cè)量的方差分析2實(shí)驗(yàn)操作方法重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素多水平設(shè)計(jì),兩因素包括一個(gè)干預(yù)因素(A因素)和測(cè)量時(shí)間因素(B因素);多水平指干預(yù)(A因素)有g(shù)(≥2)個(gè)水平,測(cè)量時(shí)間(B因素)有m(≥2)個(gè)水平(測(cè)量時(shí)間點(diǎn))。隨機(jī)化分組采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的分組方式,將gn個(gè)觀察對(duì)象隨機(jī)分配到g個(gè)處理組中。數(shù)據(jù)收集在m個(gè)時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行,每一個(gè)觀察對(duì)象在完全相同的時(shí)間點(diǎn)上重復(fù)進(jìn)行m次測(cè)量。實(shí)驗(yàn)操作方法重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素多水平設(shè)計(jì),兩因素包括一個(gè)干3表12-2數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析問(wèn)題計(jì)算前后測(cè)量數(shù)據(jù)的差值,上述數(shù)據(jù)即可轉(zhuǎn)化為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(兩組)的資料形式。一般情況下,針對(duì)前后測(cè)量數(shù)據(jù)差值的成組t檢驗(yàn)方法是可取的,但應(yīng)注意其應(yīng)用條件,即方差齊性的問(wèn)題。表12-2數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析問(wèn)題計(jì)算前后測(cè)量數(shù)據(jù)的差值,上述數(shù)4例題:P27112-3將手術(shù)要求基本相同的15名患者隨即分3組,分別采用A、B、C三種麻醉誘導(dǎo)方法。在T0、T1、T2、T3、T4五個(gè)時(shí)像測(cè)量患者收縮壓數(shù)據(jù)如下:例題:P27112-3將手術(shù)要求基本相同的15名患者隨5對(duì)象內(nèi)Mk對(duì)象間Bjg=3m=5n=5AiTij對(duì)象內(nèi)Mk對(duì)象間Bjg=3m=5n=5AiTi6建立假設(shè)H0:H1:α=0.05選擇統(tǒng)計(jì)方法:正態(tài)性處理因素的各處理水平的樣本個(gè)體之間是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,其總體均數(shù)服從正態(tài)分布
方差齊性相互比較的各處理水平的總體方差相等,即具有方差齊同;
各時(shí)間點(diǎn)組成的協(xié)方差陣具有球形性特征。
計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(由計(jì)算機(jī)完成)結(jié)論:按照α=0.05/0.01的檢驗(yàn)水準(zhǔn),拒絕/尚不能拒絕H0,……差異有/無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論),建立假設(shè)7重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)(臨床上常稱縱向監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)),實(shí)質(zhì)上每個(gè)受試對(duì)象的觀察結(jié)果是多次重復(fù)測(cè)量結(jié)果的連線,統(tǒng)計(jì)分析的目的是比較這些連線變化趨勢(shì)的特征。重復(fù)測(cè)量試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析需要考慮兩個(gè)因素,一是處理分組,二是測(cè)量時(shí)間。可采用的統(tǒng)計(jì)分析方法:1.多元方差分析方法2.重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)(臨床上常稱縱8變異分解思路重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的變異由兩大部分組成。一是觀察對(duì)象間差異,二是重復(fù)測(cè)量間差異。觀察對(duì)象間差異包括處理組間差異和觀察對(duì)象個(gè)體間變異兩部分;重復(fù)測(cè)量間差異包括測(cè)量時(shí)間之間差異、處理與測(cè)量時(shí)間的交互作用和組內(nèi)誤差三個(gè)部分。因此,重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的總變異可分解為處理組、測(cè)量時(shí)間、處理組與測(cè)量時(shí)間的交互作用、觀察對(duì)象間隨機(jī)誤差以及重復(fù)測(cè)量誤差等五個(gè)部分。變異分解思路重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的變異由兩大部分組成。一是觀察對(duì)象間9方差分析(重復(fù)測(cè)量資料spss實(shí)現(xiàn))課件10方差分析(重復(fù)測(cè)量資料spss實(shí)現(xiàn))課件11方差分析(重復(fù)測(cè)量資料spss實(shí)現(xiàn))課件12定義重復(fù)測(cè)量的變量名重復(fù)測(cè)量的模型,應(yīng)變量被重復(fù)測(cè)量了幾次,分別存放在幾個(gè)變量中,所以我們這里要自行定義應(yīng)變量定義重復(fù)測(cè)量次數(shù)添加、修改和刪除重復(fù)測(cè)量的變量定義嵌套的重復(fù)測(cè)量變量定義重復(fù)測(cè)量的變量名重復(fù)測(cè)量的模型,應(yīng)變量被重復(fù)測(cè)量了幾次,13對(duì)象內(nèi)變量對(duì)象間變量對(duì)象內(nèi)變量對(duì)象間變量14五次重復(fù)測(cè)量的變量名分組變量情況五次重復(fù)測(cè)量的變量名分組變量情況15對(duì)組內(nèi)變量以及它和分組變量交互作用的多元方差分析四種多元檢驗(yàn)方法對(duì)組內(nèi)變量以及它和分組變量交互作用的多元方差分析四種多元檢驗(yàn)16球形檢驗(yàn)結(jié)果滿足球?qū)ΨQ假設(shè)需校正時(shí)的三種校正系數(shù)僅供參考,后面的檢驗(yàn)結(jié)果已自動(dòng)進(jìn)行了校正球形檢驗(yàn)結(jié)果滿足球?qū)ΨQ假設(shè)需校正時(shí)的三種校正系數(shù)17組內(nèi)因素一元方差分析檢驗(yàn)結(jié)果球?qū)ΨQ假設(shè)成立組內(nèi)因素一元方差分析檢驗(yàn)結(jié)果球?qū)ΨQ假設(shè)成立18各重復(fù)測(cè)量間變化趨勢(shì)的分析不滿足任何一種直線或曲線趨勢(shì)各重復(fù)測(cè)量間變化趨勢(shì)的分析不滿足任何一種直線或曲線趨勢(shì)19組間效應(yīng)的方法分析結(jié)果組間比較存在差異組間效應(yīng)的方法分析結(jié)果組間比較存在差異20五次測(cè)量的均數(shù)圖五次測(cè)量的均數(shù)圖21結(jié)論不同麻醉誘導(dǎo)方法存在組間差別;患者的收縮壓在不同的誘導(dǎo)方法下不同誘導(dǎo)時(shí)相變化的趨勢(shì)不同,其中A組不同誘導(dǎo)時(shí)相收縮壓較為穩(wěn)定。結(jié)論不同麻醉誘導(dǎo)方法存在組間差別;患者的收縮壓在不同的誘22方差分析(2)方差分析(2)23重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方法:重復(fù)測(cè)量的方差分析目的:推斷處理、時(shí)間、處理×?xí)r間對(duì)試驗(yàn)對(duì)象的試驗(yàn)指標(biāo)的作用資料:處理因素分g個(gè)水平,每組隨機(jī)分配n個(gè)試驗(yàn)對(duì)象,共ng個(gè),g≥1時(shí)間因素分m個(gè)水平(m個(gè)時(shí)點(diǎn)),每個(gè)對(duì)象有m個(gè)時(shí)點(diǎn)上的測(cè)量值,共gnm個(gè),m≥2特例:g=1,單組重復(fù)測(cè)量資料
m=2,前后重復(fù)測(cè)量資料重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方法:重復(fù)測(cè)量的方差分析24實(shí)驗(yàn)操作方法重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素多水平設(shè)計(jì),兩因素包括一個(gè)干預(yù)因素(A因素)和測(cè)量時(shí)間因素(B因素);多水平指干預(yù)(A因素)有g(shù)(≥2)個(gè)水平,測(cè)量時(shí)間(B因素)有m(≥2)個(gè)水平(測(cè)量時(shí)間點(diǎn))。隨機(jī)化分組采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的分組方式,將gn個(gè)觀察對(duì)象隨機(jī)分配到g個(gè)處理組中。數(shù)據(jù)收集在m個(gè)時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行,每一個(gè)觀察對(duì)象在完全相同的時(shí)間點(diǎn)上重復(fù)進(jìn)行m次測(cè)量。實(shí)驗(yàn)操作方法重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素多水平設(shè)計(jì),兩因素包括一個(gè)干25表12-2數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析問(wèn)題計(jì)算前后測(cè)量數(shù)據(jù)的差值,上述數(shù)據(jù)即可轉(zhuǎn)化為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(兩組)的資料形式。一般情況下,針對(duì)前后測(cè)量數(shù)據(jù)差值的成組t檢驗(yàn)方法是可取的,但應(yīng)注意其應(yīng)用條件,即方差齊性的問(wèn)題。表12-2數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析問(wèn)題計(jì)算前后測(cè)量數(shù)據(jù)的差值,上述數(shù)26例題:P27112-3將手術(shù)要求基本相同的15名患者隨即分3組,分別采用A、B、C三種麻醉誘導(dǎo)方法。在T0、T1、T2、T3、T4五個(gè)時(shí)像測(cè)量患者收縮壓數(shù)據(jù)如下:例題:P27112-3將手術(shù)要求基本相同的15名患者隨27對(duì)象內(nèi)Mk對(duì)象間Bjg=3m=5n=5AiTij對(duì)象內(nèi)Mk對(duì)象間Bjg=3m=5n=5AiTi28建立假設(shè)H0:H1:α=0.05選擇統(tǒng)計(jì)方法:正態(tài)性處理因素的各處理水平的樣本個(gè)體之間是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,其總體均數(shù)服從正態(tài)分布
方差齊性相互比較的各處理水平的總體方差相等,即具有方差齊同;
各時(shí)間點(diǎn)組成的協(xié)方差陣具有球形性特征。
計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(由計(jì)算機(jī)完成)結(jié)論:按照α=0.05/0.01的檢驗(yàn)水準(zhǔn),拒絕/尚不能拒絕H0,……差異有/無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論),建立假設(shè)29重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)(臨床上常稱縱向監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)),實(shí)質(zhì)上每個(gè)受試對(duì)象的觀察結(jié)果是多次重復(fù)測(cè)量結(jié)果的連線,統(tǒng)計(jì)分析的目的是比較這些連線變化趨勢(shì)的特征。重復(fù)測(cè)量試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析需要考慮兩個(gè)因素,一是處理分組,二是測(cè)量時(shí)間??刹捎玫慕y(tǒng)計(jì)分析方法:1.多元方差分析方法2.重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)(臨床上常稱縱30變異分解思路重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的變異由兩大部分組成。一是觀察對(duì)象間差異,二是重復(fù)測(cè)量間差異。觀察對(duì)象間差異包括處理組間差異和觀察對(duì)象個(gè)體間變異兩部分;重復(fù)測(cè)量間差異包括測(cè)量時(shí)間之間差異、處理與測(cè)量時(shí)間的交互作用和組內(nèi)誤差三個(gè)部分。因此,重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的總變異可分解為處理組、測(cè)量時(shí)間、處理組與測(cè)量時(shí)間的交互作用、觀察對(duì)象間隨機(jī)誤差以及重復(fù)測(cè)量誤差等五個(gè)部分。變異分解思路重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的變異由兩大部分組成。一是觀察對(duì)象間31方差分析(重復(fù)測(cè)量資料spss實(shí)現(xiàn))課件32方差分析(重復(fù)測(cè)量資料spss實(shí)現(xiàn))課件33方差分析(重復(fù)測(cè)量資料spss實(shí)現(xiàn))課件34定義重復(fù)測(cè)量的變量名重復(fù)測(cè)量的模型,應(yīng)變量被重復(fù)測(cè)量了幾次,分別存放在幾個(gè)變量中,所以我們這里要自行定義應(yīng)變量定義重復(fù)測(cè)量次數(shù)添加、修改和刪除重復(fù)測(cè)量的變量定義嵌套的重復(fù)測(cè)量變量定義重復(fù)測(cè)量的變量名重復(fù)測(cè)量的模型,應(yīng)變量被重復(fù)測(cè)量了幾次,35對(duì)象內(nèi)變量對(duì)象間變量對(duì)象內(nèi)變量對(duì)象間變量36五次重復(fù)測(cè)量的變量名分組變量情況五次重復(fù)測(cè)量的變量名分組變量情況37對(duì)組內(nèi)變量以及它和分組變量交互作用的多元方差分析四種多元檢驗(yàn)方法對(duì)組內(nèi)變量以及它和分組變量交互作用的多元方差分析四種多元檢驗(yàn)38球形檢驗(yàn)結(jié)果滿足球?qū)ΨQ假設(shè)需校正時(shí)的三種校正系數(shù)僅供參考,后面的檢驗(yàn)結(jié)果已自動(dòng)進(jìn)行了校正球形檢驗(yàn)結(jié)果滿足球?qū)ΨQ假設(shè)需校正時(shí)的三種校正系數(shù)39組內(nèi)因素一元方差分析檢驗(yàn)結(jié)果球?qū)ΨQ假設(shè)成立組內(nèi)因素一元方差分析檢驗(yàn)結(jié)果球?qū)ΨQ假設(shè)成立40各重復(fù)測(cè)量間變化趨勢(shì)
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