2020年邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)前沿研究報(bào)告課件

詢t信華HuaxinConsul咨ing2020COMPANY

PROFILE20XX-20XX182,000264,000284.000123,000133,000詢t信華HuaxinConsul咨ing2020COMPAN1咨信Consul詢ting華HuaxinCOMPANY

PROFILE

02邊緣計(jì)算的演進(jìn)之路

03邊緣計(jì)算的商用探討

01邊緣計(jì)算的誕生史

04邊緣計(jì)算的部署設(shè)想咨信Consul詢ting華HuaxinCOMPANYPR2詢tnsul信華H咨nuaxiCoing在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣提供

IT

服務(wù)環(huán)境和計(jì)算能力邊緣上提供計(jì)2009年Satyanarayanan等提出Cloudlet概念強(qiáng)調(diào)將云服務(wù)器上的功能下行至邊緣服務(wù)器Molina提出海計(jì)算概念，指的是智能設(shè)備的前端處理2010年提出移動(dòng)邊緣計(jì)算。服務(wù)于移動(dòng)用戶，提升移動(dòng)用戶體驗(yàn)2013年美國(guó)太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室首次提出邊緣計(jì)算（EC）資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、Gartner、互聯(lián)網(wǎng)資料研究

1998年

Akamai公司提出的內(nèi)

容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）邊緣計(jì)算的定義

邊緣計(jì)算的誕生-何為邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算的誕生

2005年

美國(guó)韋恩州立大學(xué)提出功能緩

存的概念

運(yùn)用到郵箱以節(jié)省延遲和帶寬組織/機(jī)構(gòu)邊緣計(jì)算定義共識(shí)算服務(wù)ISO/IEC/JTC1/SC38ETSIECC將主要數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)放在網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點(diǎn)的分布式計(jì)算形式

在更靠

近終端靠近物或數(shù)據(jù)源源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、

的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)Gartner一種計(jì)算拓?fù)?，在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付更加靠近這些端點(diǎn)

2012年

思科公司提出霧計(jì)算

中國(guó)科學(xué)院提出“海云計(jì)算”。把人類本身、物

理世界的設(shè)備和子系統(tǒng)組成的終端稱為海端，更

關(guān)注終端連接邊緣計(jì)算的范圍?

Endpoints：邊緣處理設(shè)備，包括

IOT

設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器（邊緣DC）等中的一種

或多種，可根據(jù)本地需求進(jìn)行數(shù)據(jù)處理?

Communications：邊緣智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)按業(yè)務(wù)靈活編排詢tnsul信華H咨nuaxiCoing在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣提供3詢t華Huaxi信nsul咨ingnCo云計(jì)算邊緣計(jì)算的誕生-邊緣計(jì)算、MEC、霧計(jì)算、海計(jì)算邊緣云邊緣終端

邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣網(wǎng)絡(luò)云骨干網(wǎng)海計(jì)算邊緣計(jì)算邊緣-核心間網(wǎng)絡(luò)

霧計(jì)算

邊緣云間網(wǎng)絡(luò)

MECMEC固定網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信網(wǎng)

、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)…..各類計(jì)算類型的示意圖界定邊緣計(jì)算霧計(jì)算海計(jì)算MEC演進(jìn)關(guān)系計(jì)算能力下沉關(guān)注水平融合海量終端連接及計(jì)算移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力下沉邊緣網(wǎng)關(guān)及服務(wù)器

邊緣互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

及協(xié)作平臺(tái)

AI芯片嵌入

及控制平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)邊緣計(jì)算與霧計(jì)算融合設(shè)備智能化與5G協(xié)同演進(jìn)

1核心云

匯聚云

各類計(jì)算類型的定義界定核心要義

關(guān)鍵組成資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中科院、思科、互聯(lián)網(wǎng)資料研究、華信咨詢?cè)僼華Huaxi信nsul咨ingnCo云計(jì)算邊緣計(jì)算的誕生4詢ting信nsul咨Co華Huaxin網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革：推動(dòng)城域網(wǎng)變革，形成云邊端算力模式的變革：算力去中心化，真正分布式協(xié)同計(jì)算

邊緣計(jì)算本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)算力負(fù)載均衡的優(yōu)化時(shí)延帶寬存儲(chǔ)安全更靠近數(shù)據(jù)源，時(shí)延控制在10ms以內(nèi)數(shù)據(jù)量和傳輸距離大幅降低，減少回傳壓力減少大型數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)成本分布式網(wǎng)絡(luò)分散風(fēng)險(xiǎn)，類局域網(wǎng)更安全作用一：解決集中式云計(jì)算發(fā)展瓶頸作用二：釋放終端計(jì)算的壓力

降低終端成本，能耗，

延長(zhǎng)終端使用壽命構(gòu)建"瘦終端、寬管道、云應(yīng)用"新業(yè)務(wù)模式，迎接

Cloud

AR/VR誕生邊緣計(jì)算的影響（1/2）：推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算力模式和業(yè)務(wù)模式變革創(chuàng)造新業(yè)務(wù)模式

原有

業(yè)務(wù)

升級(jí)資料來(lái)源：華信咨詢、“SDN/NFV技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新”論壇華為分享、互聯(lián)網(wǎng)資料研究詢ting信nsul咨Co華Huaxin網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革：推動(dòng)5詢tg咨inuaxi華HnCo信nsul思科全球云指數(shù)數(shù)據(jù)單位：ZB/Y6720%52

2025年，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占總數(shù)31據(jù)量的比例將超過(guò)12

14

17

21邊緣云15%終端邊緣計(jì)算的影響（2/2）：催生新萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈國(guó)際

邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合年均增長(zhǎng)率超

30

%

綜合拓墣產(chǎn)業(yè)研究院和Research

and

Market

預(yù)測(cè)：邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)

模18-22年復(fù)合年均增長(zhǎng)率超30%；據(jù)

CB

Insights

預(yù)測(cè)，

2023

年

全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)有望達(dá)到

340

億美元。

2017

年美國(guó)計(jì)算機(jī)社區(qū)聯(lián)盟的《邊緣計(jì)算重大挑戰(zhàn)研討會(huì)報(bào)告》

報(bào)

告估算，美國(guó)

2017

年至

2026

年間邊緣計(jì)算方面的支出將達(dá)到

870

億美元（5G基建投入將達(dá)204億美元），歐洲則為

1850

億美元。國(guó)內(nèi)

未來(lái)5年內(nèi)邊緣計(jì)算需求超4000個(gè)機(jī)房，規(guī)模萬(wàn)億級(jí)

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總量為16ZB，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)

據(jù)45%都將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理；我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)占比達(dá)到22%，對(duì)邊緣

計(jì)算網(wǎng)絡(luò)容量的需求在1.5ZB,

折算為帶寬需求為431T，至少需要

4000~5000個(gè)邊緣計(jì)算機(jī)房。

25%云連接

20%未來(lái)企業(yè)上云場(chǎng)景

核心云

40%

公有云/私有云/

行業(yè)云

云骨干網(wǎng)

場(chǎng)景角色及價(jià)值分配?

IaaS：阿里、騰訊、中國(guó)電信、金山

（行業(yè)云運(yùn)營(yíng)商總體占比較大）?

PaaS：阿里、Oracle、AWS、

Azure、IBM?

SaaS：金蝶、微軟、

Oracle、

Salesforce、SAP?

設(shè)備廠商：華為、思科、IBM、浪潮

?

云商：阿里、騰訊、青云?

運(yùn)營(yíng)商：三大運(yùn)營(yíng)商?

專業(yè)服務(wù)商：犀思云、大地云

網(wǎng)、星云數(shù)據(jù)?

其他第三方：萬(wàn)國(guó)

?

云商：阿里、騰訊

?

運(yùn)營(yíng)商：三大運(yùn)營(yíng)商注：紅星為運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)拓展區(qū)；產(chǎn)業(yè)價(jià)值分配通過(guò)典型項(xiàng)目收入分解而來(lái)

?

IT商：浪潮、華為

?

CDN廠商：網(wǎng)宿

?

傳感器制造商：大華等

?

芯片模組商：英特爾等

?

運(yùn)營(yíng)商：三大運(yùn)營(yíng)商

?

平臺(tái)商：運(yùn)營(yíng)商、專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

商（含軟件）核心云占比較大，但格局已定，邊緣云是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

92017

2018

2019

2020

2021

賽迪顧問預(yù)測(cè)18年國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模77億元，增長(zhǎng)率55.39%；

IDC圈預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算市場(chǎng)潛力將達(dá)萬(wàn)億級(jí)。

生成可用數(shù)據(jù)

邊緣計(jì)算空間

最大存儲(chǔ)公司希捷預(yù)測(cè)，到

8540

數(shù)據(jù)中心流量詢tg咨inuaxi華HnCo信nsul思科全球云指數(shù)數(shù)據(jù)單6詢t華Huaxinsul咨ing信Con

02邊緣計(jì)算的演進(jìn)之路

03邊緣計(jì)算的商用探討

01邊緣計(jì)算的誕生史

04邊緣計(jì)算的部署設(shè)想詢t華Huaxinsul咨ing信Con 02 03 01 7華Huaxi信nConsul咨ing詢t邊緣計(jì)算技術(shù)成熟度：最快有望2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用2018年中國(guó)ICT技術(shù)生命周期學(xué)術(shù)界/企業(yè)/產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同推動(dòng)EC在理論/標(biāo)準(zhǔn)/行業(yè)應(yīng)用縱深演進(jìn)

時(shí)間2016.10

組織/機(jī)構(gòu)IEEE/ACMSymposium

on

EdgeComputing

主要參與者?

IEEE?

ACM

成果/目標(biāo)?

研究邊緣計(jì)算應(yīng)用

價(jià)值學(xué)術(shù)研究企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018.52018.8201920172018.1220192016.1120172018.10201918年邊緣計(jì)算技術(shù)研討會(huì)邊緣計(jì)算小范圍討論會(huì)全國(guó)邊緣計(jì)算學(xué)術(shù)研討會(huì)VEI（vertical

EdgeIntelligence）白皮書《邊緣云計(jì)算技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）》《邊緣計(jì)算IT基礎(chǔ)設(shè)施白皮書1.0》邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟Edge

Computing

TGECC歐洲邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECCE）

高校?

科研機(jī)構(gòu)?

華為/海爾/國(guó)家電網(wǎng)?

ECSMB??

高校/科研機(jī)構(gòu)/企業(yè)?

IEC?

阿里云?

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化

研究院?

邊緣計(jì)算IT基礎(chǔ)設(shè)施推

進(jìn)工作組ECII?

華為/軟通/ARM?

中科院沈陽(yáng)自動(dòng)研究

所/信通院?

全球性產(chǎn)業(yè)組織工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IIC?

200+成員，含研究機(jī)

構(gòu)/運(yùn)營(yíng)商/生產(chǎn)制造/

智慧城市，能源/電力?

華為及多家合作伙伴?

梳理邊緣計(jì)算開發(fā)

者需求?

探討邊緣計(jì)算應(yīng)用?

展示先進(jìn)成果?

促進(jìn)產(chǎn)業(yè)落地和生

態(tài)構(gòu)建?

闡述EC對(duì)制造業(yè)等

垂直行業(yè)的重要價(jià)

值?

闡述了邊緣云相關(guān)

技術(shù)?

定義了邊緣服務(wù)器

的需求、技術(shù)方案

和產(chǎn)業(yè)生態(tài)?

——?

定義邊緣計(jì)算參考

架構(gòu)?

——?

提供邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)

合作平臺(tái)邊緣計(jì)算預(yù)計(jì)在2-5年內(nèi)爆發(fā)輕量級(jí)EC-PaaS類彈性基礎(chǔ)設(shè)施類網(wǎng)絡(luò)鏈接類

關(guān)鍵技術(shù)

流分析、AI、數(shù)據(jù)與應(yīng)

用生命周期管理等

邊緣AI芯片、虛擬化技術(shù)等TSN、OPC

UA

over

TSN、PLC-IOT、工

業(yè)SDN等資料來(lái)源：Gartner、互聯(lián)網(wǎng)資料研究、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)華Huaxi信nConsul咨ing詢t邊緣計(jì)算技術(shù)成熟度：8信華HuaxinConsul咨in詢tg邊緣計(jì)算與5G、AI等技術(shù)的協(xié)同加快其技術(shù)成熟

邊緣計(jì)算與5G

邊緣計(jì)算與5G相輔相成，5G的發(fā)展推動(dòng)邊緣計(jì)算加速成熟

?

邊緣計(jì)算（尤其MEC）與5G深度融合（右圖），5G組網(wǎng)演進(jìn)將推動(dòng)MEC演進(jìn)

①

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的融合：原4G核心網(wǎng)經(jīng)云化拆分成5G核心控制面和核心用戶面，用戶面與MEC一

同下沉，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的融合

②

5G對(duì)MEC的推動(dòng)作用：a.

UPF功能

實(shí)現(xiàn)本地流量的疏導(dǎo)；b.

三種SSC模式

支持邊緣計(jì)

算的移動(dòng)連續(xù)性體驗(yàn)；c.

NEF

開放給邊緣計(jì)算，支撐其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能和用戶網(wǎng)絡(luò)資源的

智能配置與優(yōu)化

?

5G小基站成為MEC的新載體，推動(dòng)邊緣基礎(chǔ)設(shè)施部署（燈桿5G小基站等）

邊緣計(jì)算與AI

AI助力邊緣設(shè)備智能化，將推動(dòng)邊緣計(jì)算加速落地?

邊緣AI芯片支撐邊緣計(jì)算設(shè)備智能實(shí)時(shí)計(jì)算

①

邊緣AI芯片特點(diǎn)：高性能、體積小、功耗低、一般聚焦有限的AI應(yīng)用

②

邊緣AI芯片進(jìn)入搶灘戰(zhàn)：英偉達(dá)、英特爾、谷歌、高通、華為、寒武紀(jì)、地平線等都在

近兩年推出邊緣AI芯片?

邊緣AI服務(wù)器成為AI芯片的主流載體

①

邊緣AI服務(wù)器特點(diǎn)：高密、高性能之外，還需耐受高溫、高濕、高塵等惡劣環(huán)境②

典型廠商：中興發(fā)布ES600S

MEC、浪潮發(fā)布NE5260M5和NF5280M5等

資料來(lái)源：中國(guó)聯(lián)通邊緣計(jì)算技術(shù)白皮書、中國(guó)移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)白皮書、互聯(lián)網(wǎng)資料研究圖片來(lái)源：SK

telecom圖例：邊緣計(jì)算與5G網(wǎng)絡(luò)深度融合信華HuaxinConsul咨in詢tg邊緣計(jì)算與5G、AI9華HuaxinCo信nsul咨in詢tg?

MEC應(yīng)用試點(diǎn)（聯(lián)合華為），MEC預(yù)制5G中?

ECOP、MEC+CDN邊緣計(jì)算產(chǎn)品應(yīng)用進(jìn)展：邊緣計(jì)算平臺(tái)為價(jià)值樞紐，運(yùn)營(yíng)商由網(wǎng)絡(luò)向平臺(tái)演進(jìn)玩家類別

玩家名稱微軟AWSGoogle阿里云百度華為+GEVMwareIntelLinux基金會(huì)

代表產(chǎn)品?

混合云解決方案Azure

Stack提供邊

緣計(jì)算服務(wù)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)

Greengrass?

邊緣計(jì)算獨(dú)立Android系統(tǒng)?

首個(gè)IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link

Edge?

智能邊緣BIE?

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial

IoT）云平

臺(tái)Predix?

智能監(jiān)視邊緣解決方案?

最新一代的Xeon

D處理器?

EdgeXFoundry項(xiàng)目，IoT計(jì)算和可

互操作的組件構(gòu)建一套開放的框架

產(chǎn)品類型?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算系統(tǒng)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣監(jiān)視應(yīng)用?

邊緣處理器?

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互操

作框架

功能說(shuō)明?

云端能力融入終端，本地聚合分析與預(yù)測(cè)?

賦能DeepLens設(shè)備（AI

相機(jī)），用于在邊緣進(jìn)行機(jī)器學(xué)

習(xí)模型構(gòu)建?

基于AI，主要針對(duì)家電設(shè)備?

用于AI實(shí)踐，目前已獲16家芯片、52家設(shè)備商、184款模

組和網(wǎng)關(guān)支持?

將云端的數(shù)據(jù)管理與計(jì)算功能以軟件的方式放在設(shè)備端?

設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提供預(yù)測(cè)性維護(hù)的智能決策?

運(yùn)行在戴爾服務(wù)器上，與IP視頻監(jiān)控產(chǎn)品的Axis通信公司

合作?

瞄準(zhǔn)對(duì)密度和電力消耗的問題更為敏感的邊緣環(huán)境?

解決物聯(lián)網(wǎng)器件的互操作性問題，在系統(tǒng)邊緣部署運(yùn)行著

EdgeX核心程序的網(wǎng)關(guān)設(shè)備網(wǎng)宿CloudFlare移動(dòng)電信?

升級(jí)原有CDN網(wǎng)絡(luò)為邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，

?

逐步搭建邊緣計(jì)算平臺(tái)?

CloudFlare

Workers

?

?

?邊緣網(wǎng)絡(luò)，正在建設(shè)平臺(tái)邊緣網(wǎng)絡(luò)及平臺(tái)邊緣網(wǎng)絡(luò)邊緣網(wǎng)絡(luò)，邊緣云平臺(tái)試點(diǎn)?

提供邊緣IaaS和PaaS服務(wù)?

微服務(wù)形式，支持邊緣編程?

低時(shí)延智能網(wǎng)絡(luò)（云游戲試點(diǎn)）?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算開放平臺(tái)；延展現(xiàn)有CDN服務(wù)，并

為多網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)聯(lián)通AT&T?

MEC邊緣云、MEC+CDN?

與微軟合作,將網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算功能與

其5G網(wǎng)絡(luò)和Azure云服務(wù)集成?

邊緣網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)

平臺(tái)中?

邊緣網(wǎng)絡(luò)?

2025年100%云化；發(fā)布CDN+邊緣計(jì)算的多款融合應(yīng)用?

靠近商業(yè)站點(diǎn)的特定地理位置部署高級(jí)云服務(wù)資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)資料研究華HuaxinCo信nsul咨in詢tg?MEC應(yīng)用試10詢t信華HuaxinConsul咨ing邊緣計(jì)算典型實(shí)踐（以運(yùn)營(yíng)商為例）-實(shí)時(shí)無(wú)人機(jī)檢測(cè)

AZURE提供邊緣云服務(wù)提供5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Vorpal提供無(wú)人機(jī)相關(guān)設(shè)備及檢測(cè)定位應(yīng)用VigilAir使用Azure邊緣云服務(wù)運(yùn)行Vorpal

的VigilAir應(yīng)用程序，并使用AT&T

LTE和5G網(wǎng)絡(luò)連接他們的無(wú)人機(jī)跟蹤傳感器，Vorpal可以實(shí)時(shí)檢測(cè)和定位無(wú)人機(jī)，供執(zhí)法機(jī)構(gòu)和機(jī)場(chǎng)使用，實(shí)現(xiàn)所需的低延遲和計(jì)算可擴(kuò)展性應(yīng)用介紹位置高度準(zhǔn)

確性位置實(shí)時(shí)性多無(wú)人機(jī)協(xié)

同作業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵能力

AT&T與微軟加強(qiáng)合作，將其網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算功能、5G網(wǎng)絡(luò)和Azure云服務(wù)更緊密集成，就近提供高級(jí)云網(wǎng)融合服務(wù)

這一合作的目的是嘗試通過(guò)在靠近商業(yè)站點(diǎn)的特定地理位置部署高級(jí)云服務(wù)，從而大幅縮短延遲并改善用戶體驗(yàn)，主要面向零售、醫(yī)

療、公共安全、娛樂和制造等行業(yè)

在5G、云架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢(shì)之時(shí)，客戶非常需要低延遲、高計(jì)算能力以及智能路由能力，這一要求已經(jīng)超出了傳統(tǒng)云服務(wù)提供商的能

力——網(wǎng)絡(luò)能力也成為展現(xiàn)在最終客戶面前云架構(gòu)能力的一部分資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)資料研究詢t信華HuaxinConsul咨ing邊緣計(jì)算典型實(shí)踐（以11詢t信華HuaxinConsul咨ing

02邊緣計(jì)算的演進(jìn)之路

03邊緣計(jì)算的商用探討

01邊緣計(jì)算的誕生史

04邊緣計(jì)算的部署設(shè)想詢t信華HuaxinConsul咨ing 02 03 01 12詢tnsul信華HCo咨uaxining單向推送流單向回傳流雙向互動(dòng)流?

從云到用戶的流

量推送?

從用戶到云的流

量回傳?

用戶與云之間的

流量雙向傳輸?

如視頻點(diǎn)播，訴求在于降低時(shí)延提升體

驗(yàn)?

如本地視頻監(jiān)控，訴求在于降低上行帶

寬成本，并分擔(dān)核心云壓力?

如VR\AR、云游戲等，訴求同時(shí)降低帶

寬和時(shí)延邊緣計(jì)算場(chǎng)景分析：應(yīng)用場(chǎng)景選取維度各異，種類多樣，但尚不明確未來(lái)三年的應(yīng)用突破口百度結(jié)合5G和AI從個(gè)人、家庭、場(chǎng)館、行業(yè)和社會(huì)5個(gè)維度描繪未來(lái)十三個(gè)子領(lǐng)域場(chǎng)景工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟按業(yè)務(wù)形態(tài)分為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、家庭、廣域、邊緣云、MEC數(shù)據(jù)來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云邊協(xié)同白皮書（2018）、百度&電信5G合作建議書、阿里&電子技術(shù)研究院邊緣計(jì)算技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化白皮書、ECC邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同白皮書、ODCC邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場(chǎng)景白皮書

阿里和電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院按覆蓋范圍分為全網(wǎng)覆蓋

類和本地覆蓋類分類

定義

典型應(yīng)用全網(wǎng)覆

?邊緣節(jié)點(diǎn)在地區(qū)和運(yùn)營(yíng)商

?相對(duì)就近計(jì)算：CDN、蓋類

網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面上作覆蓋

互動(dòng)直播等

?鏈路優(yōu)化：SD-WAN本地覆

?邊緣節(jié)點(diǎn)的本地化覆蓋，

?本地化大帶寬、低時(shí)延蓋類

要求接入距離<30公里，時(shí)

上云需求：如零售、醫(yī)

延<5ms

療行業(yè)等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)上云

ECC按流量模式分為單向推送、單向回傳、雙向互動(dòng)分類

定義

典型應(yīng)用ODCC按邊緣計(jì)算的技術(shù)特性匹配度劃分七大技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和十五大業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)療教育交通金融工業(yè)…….詢tnsul信華HCo咨uaxining單向推送?從云到用13詢tnsul咨ing信華HuaxinCo邊緣計(jì)算場(chǎng)景分析：CDN/視頻流最有可能成為邊緣計(jì)算未來(lái)三年的最大價(jià)值風(fēng)口基于邊緣技術(shù)必要性的初選-框定哪些場(chǎng)景需求邊緣計(jì)算邊緣必要性解

讀基于業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模的精選-確定未來(lái)三年的最大價(jià)值風(fēng)口

業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模解讀

業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模指數(shù)由兩大指標(biāo)組

成：應(yīng)用成熟度和市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?/p>

應(yīng)用成熟度衡量的是可行性，衡

量子維度細(xì)分為：資源基礎(chǔ)、技

術(shù)基礎(chǔ)、社會(huì)/政治等其他風(fēng)險(xiǎn)；

首先篩選出存在可行性的場(chǎng)景

再衡量其市場(chǎng)發(fā)展的潛力，由市

場(chǎng)基數(shù)和增長(zhǎng)空間組成，時(shí)間范

圍限定為未來(lái)三年【場(chǎng)景應(yīng)用規(guī)模指數(shù)模型及流程示意】邊緣計(jì)算價(jià)值場(chǎng)景錨定矩陣

借鑒ODCC組織的研究結(jié)論，與邊緣計(jì)算技術(shù)特性

的契合度決定了該場(chǎng)景的應(yīng)用必要性（邊緣必要指

數(shù)）；指數(shù)含五項(xiàng)：超低時(shí)延、高帶寬、高實(shí)時(shí)計(jì)

算、高安全可靠性、本地化，本地化指：地域范圍

數(shù)據(jù)采集及與本地?cái)?shù)據(jù)中心的高交互要求資料來(lái)源：ODCC邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場(chǎng)景白皮書、華信咨詢?cè)僼nsul咨ing信華HuaxinCo邊緣計(jì)算場(chǎng)景分析：C14uaxi華HCo信nnsul咨ing詢t邊緣計(jì)算用例模式例一地鐵時(shí)刻表優(yōu)

化例二交通流量預(yù)測(cè)用例目標(biāo)

地鐵運(yùn)行

次數(shù)與人

流數(shù)量相

匹配，提

升運(yùn)營(yíng)效

率

方案架構(gòu)

每輛地鐵車輛配備乘客計(jì)數(shù)器系統(tǒng)（PCN）和物

聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)

計(jì)數(shù)器內(nèi)置攝像頭捕捉乘客運(yùn)動(dòng)軌跡并將“人

數(shù)”數(shù)據(jù)傳送到網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，提供GPS定位數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化

后傳送至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

通過(guò)集成在平臺(tái)上的web應(yīng)用訪問

方案提供者

專注于垂直行業(yè)邊緣計(jì)

算服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

智能傳輸器供應(yīng)商

運(yùn)營(yíng)商

方案啟示

為了充分滿足垂直行業(yè)客戶的方

案需求，配置專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，提

供從設(shè)計(jì)、實(shí)施到維護(hù)的端到端

方案

物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)揮了關(guān)鍵作

用，面向多端點(diǎn)多樣格式的大量

數(shù)據(jù)的邊緣聚合、規(guī)范化和過(guò)濾

近乎實(shí)時(shí)地

預(yù)測(cè)交通流

量

增加邊緣現(xiàn)

有能力來(lái)最

大限度地減

少新的硬件

和軟件投資

每個(gè)交通信號(hào)燈配置內(nèi)嵌AI邊緣分析軟件的控制器

作為網(wǎng)關(guān)，采集超100個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)據(jù)

對(duì)特殊路段安裝攝像機(jī)進(jìn)行視頻采集作為補(bǔ)充手段

邊緣分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和標(biāo)準(zhǔn)化處理后傳至

IOT平臺(tái)；視頻流傳送到邊緣數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行

聚合、解碼和初始指標(biāo)生成處理，提取的元數(shù)據(jù)被

發(fā)送到相同平臺(tái)，平臺(tái)整合邊緣分析數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)

模擬整個(gè)交通網(wǎng)格并執(zhí)行預(yù)測(cè)分析

用戶可通過(guò)API訂閱獲取實(shí)時(shí)相關(guān)服務(wù)

供商

邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù)商

運(yùn)營(yíng)商

公有云服務(wù)商及物聯(lián)網(wǎng)

平臺(tái)提供商等使用者：政府交通治理以及導(dǎo)航應(yīng)用、物流、車隊(duì)管理、車聯(lián)網(wǎng)等公司

等。

交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/軟件提

通過(guò)安裝內(nèi)置分析軟件的控制器硬

件，有效利舊，降低了投資

本地?cái)?shù)據(jù)中心處理視頻流，降低成

本

視頻受天氣、光照等影響易出現(xiàn)偏

差，算法需微調(diào)

企業(yè)參與前應(yīng)充分評(píng)估項(xiàng)目的潛在

盈利機(jī)會(huì)，比如設(shè)備/軟件商可與對(duì)

API調(diào)用感興趣的第三方企業(yè)合作資料來(lái)源：Gartner、華信咨詢uaxi華HCo信nnsul咨ing詢t邊緣計(jì)算用例模式例一15華H信nConsul咨ing詢tuaxi邊緣計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)入啟示（以運(yùn)營(yíng)商為例）

方案架構(gòu)1：設(shè)備-網(wǎng)關(guān)-云/IDC方案架構(gòu)2：設(shè)備-網(wǎng)關(guān)-邊緣DC-云/IDC

運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)模式選擇：管道VS計(jì)算資源、銷售VS運(yùn)營(yíng)邊緣IDC

邊緣云邊緣公有云業(yè)務(wù)形態(tài)選擇：IDCVS云、公有VS私有如何解決資源部署？如何解決定價(jià)結(jié)算？場(chǎng)景？?jī)r(jià)值？可行性？

邊緣私有云數(shù)據(jù)采集、傳送數(shù)據(jù)聚合、解碼、過(guò)濾、標(biāo)準(zhǔn)化、傳送數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)采集、傳送數(shù)據(jù)聚合、解碼、過(guò)濾、標(biāo)準(zhǔn)化、傳送數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)處理分析和控制資料來(lái)源：Gartner、華信咨詢?nèi)AH信nConsul咨ing詢tuaxi邊緣計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)入啟示16詢t信Consul咨ing華Huaxin

02邊緣計(jì)算的演進(jìn)之路

03邊緣計(jì)算的商用探討

01邊緣計(jì)算的誕生史

04邊緣計(jì)算的部署設(shè)想詢t信Consul咨ing華Huaxin 02 03 01 17詢tnsul信Co咨華Huaxining推進(jìn)邊緣成本核算規(guī)模部署機(jī)房成本核算

4.6萬(wàn)/月/柜邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)成本核算

7.5萬(wàn)/月/柜

機(jī)架設(shè)施成本

600*6=3600元/月（7kw）

電費(fèi)成本0.8*24*30.5*7*1.3*0.7=3730元

服務(wù)器成本

9000/12月*20臺(tái)=15000元

帶寬成本

0.3G*8000元/月/G=24000元

機(jī)架設(shè)施成本

4200元

電費(fèi)成本0.8*24*30.5*7*1.3*0.7=3730元

服務(wù)器成本

10000/12月*20臺(tái)=16666元索集中化、智能化、融合化等新型運(yùn)維手段，降低運(yùn)維成本

1

當(dāng)前邊緣計(jì)算成本過(guò)高?

由于邊緣計(jì)算尚未規(guī)模鋪開，機(jī)架設(shè)施、服務(wù)器單

成本均較高?

邊緣服務(wù)器的高性能訴求，拉高服務(wù)器單成本?

邊緣計(jì)算的大帶寬需求，拉高帶寬總成本?

此外，邊緣計(jì)算的分散布局也將使得運(yùn)維成本高漲

2

未來(lái)需持續(xù)推進(jìn)邊緣計(jì)算成本優(yōu)化?

加快推進(jìn)規(guī)模部署：沖減邊緣機(jī)房機(jī)柜量少所帶來(lái)

的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)影響，降低機(jī)架設(shè)施、服務(wù)器單成本

以及運(yùn)維成本?

推動(dòng)運(yùn)維方式轉(zhuǎn)變：根據(jù)邊緣計(jì)算的布局方式，探

云游戲帶寬成本

10G*5000元/月/G=50000元

注：邊緣計(jì)算以大帶寬低時(shí)延為特點(diǎn)，且在云游戲探索較多，故以此估算帶寬成本資料來(lái)源：IDCC產(chǎn)業(yè)大會(huì)、華信咨詢?cè)僼nsul信Co咨華Huaxining推進(jìn)邊緣成本核算規(guī)模18信華HnConsul咨in詢tguaxi3KW-6KW，已有8KW-10KW部署新建-?

推動(dòng)與國(guó)網(wǎng)多站融合的合作，規(guī)模部署邊緣DC（多站融合是國(guó)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的重要落地舉措

:重多站融合?

增強(qiáng)型小微機(jī)房：一方面強(qiáng)化掛牌認(rèn)證、集約運(yùn)營(yíng)，服務(wù)政務(wù)客戶；另一方面預(yù)留邊緣?

推進(jìn)邊緣計(jì)算與5G基站布局的融合（網(wǎng)宿與鐵加快機(jī)房規(guī)模部署應(yīng)用場(chǎng)景

辦公室

商店

配送倉(cāng)庫(kù)

生產(chǎn)車間

邊緣云土地需求

10

m2

30-160

m2

30-200

m2

50-150

m2

30-150

m2部署形式

-模塊化

邊緣計(jì)算場(chǎng)景呈功率高、柜量少特點(diǎn)，且要求機(jī)房

分布廣，預(yù)制模塊化將成為重要部署方式?

主要優(yōu)勢(shì)：部署快、成本低、選址易、擴(kuò)容靈活?

主要形式：倉(cāng)儲(chǔ)式、集裝箱、微模塊?

主要廠商：國(guó)內(nèi)有華為、科華恒盛、騰訊T-

Block等，國(guó)外以施耐德、思科等為主?

主要應(yīng)用：國(guó)內(nèi)當(dāng)前在軍工行業(yè)、電網(wǎng)、金融網(wǎng)

點(diǎn)等運(yùn)用較多（自用）部署方式

-資源整合利舊-小微/CDN機(jī)房改造資料來(lái)源：IDCC產(chǎn)業(yè)大會(huì)、華信咨詢、電力新聞網(wǎng)面對(duì)邊緣機(jī)房的海量需求，利用現(xiàn)有通信機(jī)房

切入國(guó)網(wǎng)多站融合和5G基站部署，以融合為是最快捷，穩(wěn)健投資的最佳方式

手段推進(jìn)邊緣機(jī)房規(guī)模部署?

電信探索小微機(jī)房與邊緣DC模塊的整合，

推動(dòng)傳統(tǒng)小微機(jī)房向增強(qiáng)型小微機(jī)房轉(zhuǎn)變

部署

慶電網(wǎng)、廈門電網(wǎng)、黑龍江電網(wǎng)等均有多站融

合項(xiàng)目投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，金華電網(wǎng)亦在部署）

DC模塊，服務(wù)邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)

塔智聯(lián)合作，基于5G基站推進(jìn)邊緣計(jì)算建設(shè))

主要優(yōu)勢(shì)：降低機(jī)房建設(shè)和用地成本，利于推動(dòng)邊緣機(jī)房規(guī)模部署國(guó)外邊緣計(jì)算典型應(yīng)用場(chǎng)景

功率密度

機(jī)柜數(shù)量

電力容量

2KW-3KW

1

3KW-5KW

3-16

40KW-80KW

6KW-8KW

3-20

40KW-200KW

3KW-6KW

5-15

25KW-150KW

8KW-10KW

3-15

40KW-200KW信華HnConsul咨in詢tguaxi3KW-6KW，已有19詢t咨ing華Huaxi信nsulnCo創(chuàng)新邊緣運(yùn)維模式

01

集中化運(yùn)維

集裝箱對(duì)接實(shí)現(xiàn)一體化基

礎(chǔ)管理：對(duì)外接口標(biāo)準(zhǔn)化

方便堆疊，規(guī)模運(yùn)維帶來(lái)

的成本降低

?

借鑒案例：某智慧園區(qū)集裝箱堆

疊，通過(guò)通道對(duì)接實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、便

捷管理

02智慧化運(yùn)維邊緣運(yùn)維的下一個(gè)風(fēng)口：部件數(shù)字化/智能化、系統(tǒng)智能化，實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守、高效節(jié)能和高可用性

?

3D可視化運(yùn)維：深圳計(jì)通數(shù)據(jù)中

心

?

AI機(jī)器人巡檢：京東數(shù)科、阿里

?

故障預(yù)警和處理智能系統(tǒng)：民生、

建設(shè)銀行、騰訊自研Nebula

03融合化運(yùn)維跨域運(yùn)維能力的融合：以多站融合為契機(jī)，探索同一隊(duì)伍跨專業(yè)領(lǐng)域統(tǒng)一運(yùn)維

?

借鑒案例：華潤(rùn)電力東南大區(qū)新

能源集中運(yùn)維中心，將風(fēng)電、光

伏、綜合能源進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)維詢t咨ing華Huaxi信nsulnCo創(chuàng)新邊緣運(yùn)維模式 20詢t信華HuaxinConsul咨ing2020COMPANY

PROFILE20XX-20XX182,000264,000284.000123,000133,000詢t信華HuaxinConsul咨ing2020COMPAN21咨信Consul詢ting華HuaxinCOMPANY

PROFILE

02邊緣計(jì)算的演進(jìn)之路

03邊緣計(jì)算的商用探討

01邊緣計(jì)算的誕生史

04邊緣計(jì)算的部署設(shè)想咨信Consul詢ting華HuaxinCOMPANYPR22詢tnsul信華H咨nuaxiCoing在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣提供

IT

服務(wù)環(huán)境和計(jì)算能力邊緣上提供計(jì)2009年Satyanarayanan等提出Cloudlet概念強(qiáng)調(diào)將云服務(wù)器上的功能下行至邊緣服務(wù)器Molina提出海計(jì)算概念，指的是智能設(shè)備的前端處理2010年提出移動(dòng)邊緣計(jì)算。服務(wù)于移動(dòng)用戶，提升移動(dòng)用戶體驗(yàn)2013年美國(guó)太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室首次提出邊緣計(jì)算（EC）資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、Gartner、互聯(lián)網(wǎng)資料研究

1998年

Akamai公司提出的內(nèi)

容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）邊緣計(jì)算的定義

邊緣計(jì)算的誕生-何為邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算的誕生

2005年

美國(guó)韋恩州立大學(xué)提出功能緩

存的概念

運(yùn)用到郵箱以節(jié)省延遲和帶寬組織/機(jī)構(gòu)邊緣計(jì)算定義共識(shí)算服務(wù)ISO/IEC/JTC1/SC38ETSIECC將主要數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)放在網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點(diǎn)的分布式計(jì)算形式

在更靠

近終端靠近物或數(shù)據(jù)源源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、

的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)Gartner一種計(jì)算拓?fù)洌谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付更加靠近這些端點(diǎn)

2012年

思科公司提出霧計(jì)算

中國(guó)科學(xué)院提出“海云計(jì)算”。把人類本身、物

理世界的設(shè)備和子系統(tǒng)組成的終端稱為海端，更

關(guān)注終端連接邊緣計(jì)算的范圍?

Endpoints：邊緣處理設(shè)備，包括

IOT

設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器（邊緣DC）等中的一種

或多種，可根據(jù)本地需求進(jìn)行數(shù)據(jù)處理?

Communications：邊緣智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)按業(yè)務(wù)靈活編排詢tnsul信華H咨nuaxiCoing在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣提供23詢t華Huaxi信nsul咨ingnCo云計(jì)算邊緣計(jì)算的誕生-邊緣計(jì)算、MEC、霧計(jì)算、海計(jì)算邊緣云邊緣終端

邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣網(wǎng)絡(luò)云骨干網(wǎng)海計(jì)算邊緣計(jì)算邊緣-核心間網(wǎng)絡(luò)

霧計(jì)算

邊緣云間網(wǎng)絡(luò)

MECMEC固定網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信網(wǎng)

、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)…..各類計(jì)算類型的示意圖界定邊緣計(jì)算霧計(jì)算海計(jì)算MEC演進(jìn)關(guān)系計(jì)算能力下沉關(guān)注水平融合海量終端連接及計(jì)算移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力下沉邊緣網(wǎng)關(guān)及服務(wù)器

邊緣互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

及協(xié)作平臺(tái)

AI芯片嵌入

及控制平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺(tái)邊緣計(jì)算與霧計(jì)算融合設(shè)備智能化與5G協(xié)同演進(jìn)

1核心云

匯聚云

各類計(jì)算類型的定義界定核心要義

關(guān)鍵組成資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中科院、思科、互聯(lián)網(wǎng)資料研究、華信咨詢?cè)僼華Huaxi信nsul咨ingnCo云計(jì)算邊緣計(jì)算的誕生24詢ting信nsul咨Co華Huaxin網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革：推動(dòng)城域網(wǎng)變革，形成云邊端算力模式的變革：算力去中心化，真正分布式協(xié)同計(jì)算

邊緣計(jì)算本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)算力負(fù)載均衡的優(yōu)化時(shí)延帶寬存儲(chǔ)安全更靠近數(shù)據(jù)源，時(shí)延控制在10ms以內(nèi)數(shù)據(jù)量和傳輸距離大幅降低，減少回傳壓力減少大型數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)成本分布式網(wǎng)絡(luò)分散風(fēng)險(xiǎn)，類局域網(wǎng)更安全作用一：解決集中式云計(jì)算發(fā)展瓶頸作用二：釋放終端計(jì)算的壓力

降低終端成本，能耗，

延長(zhǎng)終端使用壽命構(gòu)建"瘦終端、寬管道、云應(yīng)用"新業(yè)務(wù)模式，迎接

Cloud

AR/VR誕生邊緣計(jì)算的影響（1/2）：推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算力模式和業(yè)務(wù)模式變革創(chuàng)造新業(yè)務(wù)模式

原有

業(yè)務(wù)

升級(jí)資料來(lái)源：華信咨詢、“SDN/NFV技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新”論壇華為分享、互聯(lián)網(wǎng)資料研究詢ting信nsul咨Co華Huaxin網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革：推動(dòng)25詢tg咨inuaxi華HnCo信nsul思科全球云指數(shù)數(shù)據(jù)單位：ZB/Y6720%52

2025年，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占總數(shù)31據(jù)量的比例將超過(guò)12

14

17

21邊緣云15%終端邊緣計(jì)算的影響（2/2）：催生新萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈國(guó)際

邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合年均增長(zhǎng)率超

30

%

綜合拓墣產(chǎn)業(yè)研究院和Research

and

Market

預(yù)測(cè)：邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)

模18-22年復(fù)合年均增長(zhǎng)率超30%；據(jù)

CB

Insights

預(yù)測(cè)，

2023

年

全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)有望達(dá)到

340

億美元。

2017

年美國(guó)計(jì)算機(jī)社區(qū)聯(lián)盟的《邊緣計(jì)算重大挑戰(zhàn)研討會(huì)報(bào)告》

報(bào)

告估算，美國(guó)

2017

年至

2026

年間邊緣計(jì)算方面的支出將達(dá)到

870

億美元（5G基建投入將達(dá)204億美元），歐洲則為

1850

億美元。國(guó)內(nèi)

未來(lái)5年內(nèi)邊緣計(jì)算需求超4000個(gè)機(jī)房，規(guī)模萬(wàn)億級(jí)

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總量為16ZB，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)

據(jù)45%都將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理；我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)占比達(dá)到22%，對(duì)邊緣

計(jì)算網(wǎng)絡(luò)容量的需求在1.5ZB,

折算為帶寬需求為431T，至少需要

4000~5000個(gè)邊緣計(jì)算機(jī)房。

25%云連接

20%未來(lái)企業(yè)上云場(chǎng)景

核心云

40%

公有云/私有云/

行業(yè)云

云骨干網(wǎng)

場(chǎng)景角色及價(jià)值分配?

IaaS：阿里、騰訊、中國(guó)電信、金山

（行業(yè)云運(yùn)營(yíng)商總體占比較大）?

PaaS：阿里、Oracle、AWS、

Azure、IBM?

SaaS：金蝶、微軟、

Oracle、

Salesforce、SAP?

設(shè)備廠商：華為、思科、IBM、浪潮

?

云商：阿里、騰訊、青云?

運(yùn)營(yíng)商：三大運(yùn)營(yíng)商?

專業(yè)服務(wù)商：犀思云、大地云

網(wǎng)、星云數(shù)據(jù)?

其他第三方：萬(wàn)國(guó)

?

云商：阿里、騰訊

?

運(yùn)營(yíng)商：三大運(yùn)營(yíng)商注：紅星為運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)拓展區(qū)；產(chǎn)業(yè)價(jià)值分配通過(guò)典型項(xiàng)目收入分解而來(lái)

?

IT商：浪潮、華為

?

CDN廠商：網(wǎng)宿

?

傳感器制造商：大華等

?

芯片模組商：英特爾等

?

運(yùn)營(yíng)商：三大運(yùn)營(yíng)商

?

平臺(tái)商：運(yùn)營(yíng)商、專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

商（含軟件）核心云占比較大，但格局已定，邊緣云是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

92017

2018

2019

2020

2021

賽迪顧問預(yù)測(cè)18年國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模77億元，增長(zhǎng)率55.39%；

IDC圈預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算市場(chǎng)潛力將達(dá)萬(wàn)億級(jí)。

生成可用數(shù)據(jù)

邊緣計(jì)算空間

最大存儲(chǔ)公司希捷預(yù)測(cè)，到

8540

數(shù)據(jù)中心流量詢tg咨inuaxi華HnCo信nsul思科全球云指數(shù)數(shù)據(jù)單26詢t華Huaxinsul咨ing信Con

02邊緣計(jì)算的演進(jìn)之路

03邊緣計(jì)算的商用探討

01邊緣計(jì)算的誕生史

04邊緣計(jì)算的部署設(shè)想詢t華Huaxinsul咨ing信Con 02 03 01 27華Huaxi信nConsul咨ing詢t邊緣計(jì)算技術(shù)成熟度：最快有望2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用2018年中國(guó)ICT技術(shù)生命周期學(xué)術(shù)界/企業(yè)/產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同推動(dòng)EC在理論/標(biāo)準(zhǔn)/行業(yè)應(yīng)用縱深演進(jìn)

時(shí)間2016.10

組織/機(jī)構(gòu)IEEE/ACMSymposium

on

EdgeComputing

主要參與者?

IEEE?

ACM

成果/目標(biāo)?

研究邊緣計(jì)算應(yīng)用

價(jià)值學(xué)術(shù)研究企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018.52018.8201920172018.1220192016.1120172018.10201918年邊緣計(jì)算技術(shù)研討會(huì)邊緣計(jì)算小范圍討論會(huì)全國(guó)邊緣計(jì)算學(xué)術(shù)研討會(huì)VEI（vertical

EdgeIntelligence）白皮書《邊緣云計(jì)算技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）》《邊緣計(jì)算IT基礎(chǔ)設(shè)施白皮書1.0》邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟Edge

Computing

TGECC歐洲邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECCE）

高校?

科研機(jī)構(gòu)?

華為/海爾/國(guó)家電網(wǎng)?

ECSMB??

高校/科研機(jī)構(gòu)/企業(yè)?

IEC?

阿里云?

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化

研究院?

邊緣計(jì)算IT基礎(chǔ)設(shè)施推

進(jìn)工作組ECII?

華為/軟通/ARM?

中科院沈陽(yáng)自動(dòng)研究

所/信通院?

全球性產(chǎn)業(yè)組織工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IIC?

200+成員，含研究機(jī)

構(gòu)/運(yùn)營(yíng)商/生產(chǎn)制造/

智慧城市，能源/電力?

華為及多家合作伙伴?

梳理邊緣計(jì)算開發(fā)

者需求?

探討邊緣計(jì)算應(yīng)用?

展示先進(jìn)成果?

促進(jìn)產(chǎn)業(yè)落地和生

態(tài)構(gòu)建?

闡述EC對(duì)制造業(yè)等

垂直行業(yè)的重要價(jià)

值?

闡述了邊緣云相關(guān)

技術(shù)?

定義了邊緣服務(wù)器

的需求、技術(shù)方案

和產(chǎn)業(yè)生態(tài)?

——?

定義邊緣計(jì)算參考

架構(gòu)?

——?

提供邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)

合作平臺(tái)邊緣計(jì)算預(yù)計(jì)在2-5年內(nèi)爆發(fā)輕量級(jí)EC-PaaS類彈性基礎(chǔ)設(shè)施類網(wǎng)絡(luò)鏈接類

關(guān)鍵技術(shù)

流分析、AI、數(shù)據(jù)與應(yīng)

用生命周期管理等

邊緣AI芯片、虛擬化技術(shù)等TSN、OPC

UA

over

TSN、PLC-IOT、工

業(yè)SDN等資料來(lái)源：Gartner、互聯(lián)網(wǎng)資料研究、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)華Huaxi信nConsul咨ing詢t邊緣計(jì)算技術(shù)成熟度：28信華HuaxinConsul咨in詢tg邊緣計(jì)算與5G、AI等技術(shù)的協(xié)同加快其技術(shù)成熟

邊緣計(jì)算與5G

邊緣計(jì)算與5G相輔相成，5G的發(fā)展推動(dòng)邊緣計(jì)算加速成熟

?

邊緣計(jì)算（尤其MEC）與5G深度融合（右圖），5G組網(wǎng)演進(jìn)將推動(dòng)MEC演進(jìn)

①

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的融合：原4G核心網(wǎng)經(jīng)云化拆分成5G核心控制面和核心用戶面，用戶面與MEC一

同下沉，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的融合

②

5G對(duì)MEC的推動(dòng)作用：a.

UPF功能

實(shí)現(xiàn)本地流量的疏導(dǎo)；b.

三種SSC模式

支持邊緣計(jì)

算的移動(dòng)連續(xù)性體驗(yàn)；c.

NEF

開放給邊緣計(jì)算，支撐其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能和用戶網(wǎng)絡(luò)資源的

智能配置與優(yōu)化

?

5G小基站成為MEC的新載體，推動(dòng)邊緣基礎(chǔ)設(shè)施部署（燈桿5G小基站等）

邊緣計(jì)算與AI

AI助力邊緣設(shè)備智能化，將推動(dòng)邊緣計(jì)算加速落地?

邊緣AI芯片支撐邊緣計(jì)算設(shè)備智能實(shí)時(shí)計(jì)算

①

邊緣AI芯片特點(diǎn)：高性能、體積小、功耗低、一般聚焦有限的AI應(yīng)用

②

邊緣AI芯片進(jìn)入搶灘戰(zhàn)：英偉達(dá)、英特爾、谷歌、高通、華為、寒武紀(jì)、地平線等都在

近兩年推出邊緣AI芯片?

邊緣AI服務(wù)器成為AI芯片的主流載體

①

邊緣AI服務(wù)器特點(diǎn)：高密、高性能之外，還需耐受高溫、高濕、高塵等惡劣環(huán)境②

典型廠商：中興發(fā)布ES600S

MEC、浪潮發(fā)布NE5260M5和NF5280M5等

資料來(lái)源：中國(guó)聯(lián)通邊緣計(jì)算技術(shù)白皮書、中國(guó)移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)白皮書、互聯(lián)網(wǎng)資料研究圖片來(lái)源：SK

telecom圖例：邊緣計(jì)算與5G網(wǎng)絡(luò)深度融合信華HuaxinConsul咨in詢tg邊緣計(jì)算與5G、AI29華HuaxinCo信nsul咨in詢tg?

MEC應(yīng)用試點(diǎn)（聯(lián)合華為），MEC預(yù)制5G中?

ECOP、MEC+CDN邊緣計(jì)算產(chǎn)品應(yīng)用進(jìn)展：邊緣計(jì)算平臺(tái)為價(jià)值樞紐，運(yùn)營(yíng)商由網(wǎng)絡(luò)向平臺(tái)演進(jìn)玩家類別

玩家名稱微軟AWSGoogle阿里云百度華為+GEVMwareIntelLinux基金會(huì)

代表產(chǎn)品?

混合云解決方案Azure

Stack提供邊

緣計(jì)算服務(wù)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)

Greengrass?

邊緣計(jì)算獨(dú)立Android系統(tǒng)?

首個(gè)IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link

Edge?

智能邊緣BIE?

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial

IoT）云平

臺(tái)Predix?

智能監(jiān)視邊緣解決方案?

最新一代的Xeon

D處理器?

EdgeXFoundry項(xiàng)目，IoT計(jì)算和可

互操作的組件構(gòu)建一套開放的框架

產(chǎn)品類型?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算系統(tǒng)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣計(jì)算平臺(tái)?

邊緣監(jiān)視應(yīng)用?

邊緣處理器?

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互操

作框架

功能說(shuō)明?

云端能力融入終端，本地聚合分析與預(yù)測(cè)?

賦能DeepLens設(shè)備（AI

相機(jī)），用于在邊緣進(jìn)行機(jī)器學(xué)

習(xí)模型構(gòu)建?

基于AI，主要針對(duì)家電設(shè)備?

用于AI實(shí)踐，目前已獲16家芯片、52家設(shè)備商、184款模

組和網(wǎng)關(guān)支持?

將云端的數(shù)據(jù)管理與計(jì)算功能以軟件的方式放在設(shè)備端?

設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提供預(yù)測(cè)性維護(hù)的智能決策?

運(yùn)行在戴爾服務(wù)器上，與IP視頻監(jiān)控產(chǎn)品的Axis通信公司

合作?

瞄準(zhǔn)對(duì)密度和電力消耗的問題更為敏感的邊緣環(huán)境?

解決物聯(lián)網(wǎng)器件的互操作性問題，在系統(tǒng)邊緣部署運(yùn)行著

EdgeX核心程序的網(wǎng)關(guān)設(shè)備網(wǎng)宿CloudFlare移動(dòng)電信?

升級(jí)原有CDN網(wǎng)絡(luò)為邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，

?

逐步搭建邊緣計(jì)算平臺(tái)?

CloudFlare

Workers

?

?

?邊緣網(wǎng)絡(luò)，正在建設(shè)平臺(tái)邊緣網(wǎng)絡(luò)及平臺(tái)邊緣網(wǎng)絡(luò)邊緣網(wǎng)絡(luò)，邊緣云平臺(tái)試點(diǎn)?

提供邊緣IaaS和PaaS服務(wù)?

微服務(wù)形式，支持邊緣編程?

低時(shí)延智能網(wǎng)絡(luò)（云游戲試點(diǎn)）?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算開放平臺(tái)；延展現(xiàn)有CDN服務(wù)，并

為多網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)聯(lián)通AT&T?

MEC邊緣云、MEC+CDN?

與微軟合作,將網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算功能與

其5G網(wǎng)絡(luò)和Azure云服務(wù)集成?

邊緣網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)

平臺(tái)中?

邊緣網(wǎng)絡(luò)?

2025年100%云化；發(fā)布CDN+邊緣計(jì)算的多款融合應(yīng)用?

靠近商業(yè)站點(diǎn)的特定地理位置部署高級(jí)云服務(wù)資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)資料研究華HuaxinCo信nsul咨in詢tg?MEC應(yīng)用試30詢t信華HuaxinConsul咨ing邊緣計(jì)算典型實(shí)踐（以運(yùn)營(yíng)商為例）-實(shí)時(shí)無(wú)人機(jī)檢測(cè)

AZURE提供邊緣云服務(wù)提供5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Vorpal提供無(wú)人機(jī)相關(guān)設(shè)備及檢測(cè)定位應(yīng)用VigilAir使用Azure邊緣云服務(wù)運(yùn)行Vorpal

的VigilAir應(yīng)用程序，并使用AT&T

LTE和5G網(wǎng)絡(luò)連接他們的無(wú)人機(jī)跟蹤傳感器，Vorpal可以實(shí)時(shí)檢測(cè)和定位無(wú)人機(jī)，供執(zhí)法機(jī)構(gòu)和機(jī)場(chǎng)使用，實(shí)現(xiàn)所需的低延遲和計(jì)算可擴(kuò)展性應(yīng)用介紹位置高度準(zhǔn)

確性位置實(shí)時(shí)性多無(wú)人機(jī)協(xié)

同作業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵能力

AT&T與微軟加強(qiáng)合作，將其網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算功能、5G網(wǎng)絡(luò)和Azure云服務(wù)更緊密集成，就近提供高級(jí)云網(wǎng)融合服務(wù)

這一合作的目的是嘗試通過(guò)在靠近商業(yè)站點(diǎn)的特定地理位置部署高級(jí)云服務(wù)，從而大幅縮短延遲并改善用戶體驗(yàn)，主要面向零售、醫(yī)

療、公共安全、娛樂和制造等行業(yè)

在5G、云架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢(shì)之時(shí)，客戶非常需要低延遲、高計(jì)算能力以及智能路由能力，這一要求已經(jīng)超出了傳統(tǒng)云服務(wù)提供商的能

力——網(wǎng)絡(luò)能力也成為展現(xiàn)在最終客戶面前云架構(gòu)能力的一部分資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)資料研究詢t信華HuaxinConsul咨ing邊緣計(jì)算典型實(shí)踐（以31詢t信華HuaxinConsul咨ing

02邊緣計(jì)算的演進(jìn)之路

03邊緣計(jì)算的商用探討

01邊緣計(jì)算的誕生史

04邊緣計(jì)算的部署設(shè)想詢t信華HuaxinConsul咨ing 02 03 01 32詢tnsul信華HCo咨uaxining單向推送流單向回傳流雙向互動(dòng)流?

從云到用戶的流

量推送?

從用戶到云的流

量回傳?

用戶與云之間的

流量雙向傳輸?

如視頻點(diǎn)播，訴求在于降低時(shí)延提升體

驗(yàn)?

如本地視頻監(jiān)控，訴求在于降低上行帶

寬成本，并分擔(dān)核心云壓力?

如VR\AR、云游戲等，訴求同時(shí)降低帶

寬和時(shí)延邊緣計(jì)算場(chǎng)景分析：應(yīng)用場(chǎng)景選取維度各異，種類多樣，但尚不明確未來(lái)三年的應(yīng)用突破口百度結(jié)合5G和AI從個(gè)人、家庭、場(chǎng)館、行業(yè)和社會(huì)5個(gè)維度描繪未來(lái)十三個(gè)子領(lǐng)域場(chǎng)景工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟按業(yè)務(wù)形態(tài)分為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、家庭、廣域、邊緣云、MEC數(shù)據(jù)來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云邊協(xié)同白皮書（2018）、百度&電信5G合作建議書、阿里&電子技術(shù)研究院邊緣計(jì)算技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化白皮書、ECC邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同白皮書、ODCC邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場(chǎng)景白皮書

阿里和電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院按覆蓋范圍分為全網(wǎng)覆蓋

類和本地覆蓋類分類

定義

典型應(yīng)用全網(wǎng)覆

?邊緣節(jié)點(diǎn)在地區(qū)和運(yùn)營(yíng)商

?相對(duì)就近計(jì)算：CDN、蓋類

網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面上作覆蓋

互動(dòng)直播等

?鏈路優(yōu)化：SD-WAN本地覆

?邊緣節(jié)點(diǎn)的本地化覆蓋，

?本地化大帶寬、低時(shí)延蓋類

要求接入距離<30公里，時(shí)

上云需求：如零售、醫(yī)

延<5ms

療行業(yè)等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)上云

ECC按流量模式分為單向推送、單向回傳、雙向互動(dòng)分類

定義

典型應(yīng)用ODCC按邊緣計(jì)算的技術(shù)特性匹配度劃分七大技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和十五大業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)療教育交通金融工業(yè)…….詢tnsul信華HCo咨uaxining單向推送?從云到用33詢tnsul咨ing信華HuaxinCo邊緣計(jì)算場(chǎng)景分析：CDN/視頻流最有可能成為邊緣計(jì)算未來(lái)三年的最大價(jià)值風(fēng)口基于邊緣技術(shù)必要性的初選-框定哪些場(chǎng)景需求邊緣計(jì)算邊緣必要性解

讀基于業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模的精選-確定未來(lái)三年的最大價(jià)值風(fēng)口

業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模解讀

業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模指數(shù)由兩大指標(biāo)組

成：應(yīng)用成熟度和市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?/p>

應(yīng)用成熟度衡量的是可行性，衡

量子維度細(xì)分為：資源基礎(chǔ)、技

術(shù)基礎(chǔ)、社會(huì)/政治等其他風(fēng)險(xiǎn)；

首先篩選出存在可行性的場(chǎng)景

再衡量其市場(chǎng)發(fā)展的潛力，由市

場(chǎng)基數(shù)和增長(zhǎng)空間組成，時(shí)間范

圍限定為未來(lái)三年【場(chǎng)景應(yīng)用規(guī)模指數(shù)模型及流程示意】邊緣計(jì)算價(jià)值場(chǎng)景錨定矩陣

借鑒ODCC組織的研究結(jié)論，與邊緣計(jì)算技術(shù)特性

的契合度決定了該場(chǎng)景的應(yīng)用必要性（邊緣必要指

數(shù)）；指數(shù)含五項(xiàng)：超低時(shí)延、高帶寬、高實(shí)時(shí)計(jì)

算、高安全可靠性、本地化，本地化指：地域范圍

數(shù)據(jù)采集及與本地?cái)?shù)據(jù)中心的高交互要求資料來(lái)源：ODCC邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場(chǎng)景白皮書、華信咨詢?cè)僼nsul咨ing信華HuaxinCo邊緣計(jì)算場(chǎng)景分析：C34uaxi華HCo信nnsul咨ing詢t邊緣計(jì)算用例模式例一地鐵時(shí)刻表優(yōu)

化例二交通流量預(yù)測(cè)用例目標(biāo)

地鐵運(yùn)行

次數(shù)與人

流數(shù)量相

匹配，提

升運(yùn)營(yíng)效

率

方案架構(gòu)

每輛地鐵車輛配備乘客計(jì)數(shù)器系統(tǒng)（PCN）和物

聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)

計(jì)數(shù)器內(nèi)置攝像頭捕捉乘客運(yùn)動(dòng)軌跡并將“人

數(shù)”數(shù)據(jù)傳送到網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，提供GPS定位數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化

后傳送至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

通過(guò)集成在平臺(tái)上的web應(yīng)用訪問

方案提供者

專注于垂直行業(yè)邊緣計(jì)

算服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

智能傳輸器供應(yīng)商

運(yùn)營(yíng)商

方案啟示

為了充分滿足垂直行業(yè)客戶的方

案需求，配置專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，提

供從設(shè)計(jì)、實(shí)施到維護(hù)的端到端

方案

物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)揮了關(guān)鍵作

用，面向多端點(diǎn)多樣格式的大量

數(shù)據(jù)的邊緣聚合、規(guī)范化和過(guò)濾

近乎實(shí)時(shí)地

預(yù)測(cè)交通流

量

增加邊緣現(xiàn)

有能力來(lái)最

大限度地減

少新的硬件

和軟件投資

每個(gè)交通信號(hào)燈配置內(nèi)嵌AI邊緣分析軟件的控制器

作為網(wǎng)關(guān)，采集超100個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)據(jù)

對(duì)特殊路段安裝攝像機(jī)進(jìn)行視頻采集作為補(bǔ)充手段

邊緣分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和標(biāo)準(zhǔn)化處理后傳至

IOT平臺(tái)；視頻流傳送到邊緣數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行

聚合、解碼和初始指標(biāo)生成處理，提取的元數(shù)據(jù)被

發(fā)送到相同平臺(tái)，平臺(tái)整合邊緣分析數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)

模擬整個(gè)交通網(wǎng)格并執(zhí)行預(yù)測(cè)分析

用戶可通過(guò)API訂閱獲取實(shí)時(shí)相關(guān)服務(wù)

供商

邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù)商

運(yùn)營(yíng)商

公有云服務(wù)商及物聯(lián)網(wǎng)

平臺(tái)提供商等使用者：政府交通治理以及導(dǎo)航應(yīng)用、物流、車隊(duì)管理、車聯(lián)網(wǎng)等公司

等。

交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/軟件提

通過(guò)安裝內(nèi)置分析軟件的控制器硬

件，有效利舊，降低了投資

本地?cái)?shù)據(jù)中心處理視頻流，降低成

本

視頻受天氣、光照等影響易出現(xiàn)偏

差，算法需微調(diào)

企業(yè)參與前應(yīng)充分評(píng)估項(xiàng)目的潛在

盈利機(jī)會(huì)，比如設(shè)備/軟件商可與對(duì)

API調(diào)用感興趣的第三方企業(yè)合作資料來(lái)源：Gartner、華信咨詢uaxi華HCo信nnsul咨ing詢t邊緣計(jì)算用例模式例一35華H信nConsul咨ing詢tuaxi邊緣計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)入啟示（以運(yùn)營(yíng)商為例）

方案架構(gòu)1：設(shè)備-網(wǎng)關(guān)-云/IDC方案架構(gòu)2：設(shè)備-網(wǎng)關(guān)-邊緣DC-云/IDC

運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)模式選擇：管道VS計(jì)算資源、銷售VS運(yùn)營(yíng)邊緣IDC

邊緣云邊緣公有云業(yè)務(wù)形態(tài)選擇：IDCVS云、公有VS私有如何解決資源部署？如何解決定價(jià)結(jié)算？場(chǎng)景？?jī)r(jià)值？可行性？

邊緣私有云數(shù)據(jù)采集、傳送數(shù)據(jù)聚合、解碼、過(guò)濾、標(biāo)準(zhǔn)化、傳送數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)采集、傳送數(shù)據(jù)聚合、解碼、過(guò)濾、標(biāo)準(zhǔn)化、傳送數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)處理分析和控制資料來(lái)源：Gartner、華信咨詢?nèi)AH信nConsul咨ing詢tuaxi邊緣計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)入啟示