高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件

SIPARemote高光譜遙感HyperspectralRemoteSensingHumanEyeTimesliceflectancorEmissivity0.4Wavelength(um)2.5MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA1SBA第四講高光譜圖像特征提取與光譜解混合高光譜數(shù)據(jù)降維上一講內(nèi)容回顧光譜特征提取三.光譜混合模型圖像光譜特征變化分析、光譜混合機(jī)理、混合模型四.線性混合模型端元提取端元提取的目的和意義、線性混合模型端元提取原理線性混合模型端元數(shù)目的估計(jì)、線性混和模型端元提取方法五.線性混合模型光譜解混合光譜解混合的意義和原理、光譜解混合方法、光譜解混合的應(yīng)用MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)SBA第四講高光譜圖像特征提取與光2SIPARemote高光譜遙感yperspectralRemotesensing第五講高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA3SIPAm本講內(nèi)容所處的位置關(guān)系本·高光譜遙感應(yīng)用基本流程講內(nèi)容地物光傳感器定數(shù)據(jù)譜特性標(biāo)降維高光譜圖像分析目標(biāo)檢測(cè)幾何校正光譜特高光普遙高光譜征提取感的成像機(jī)輻射校正高光譜圖像端元地物分類民應(yīng)反射率反提取用演遙感物基于光譜特理學(xué)基圖像壓縮光譜解征的地物識(shí)與解壓縮混合別光譜的獲取→像預(yù)處理一與解混合數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)SIPA4SIPA第五講高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)本講內(nèi)容高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)概述基于純點(diǎn)模型的目標(biāo)檢測(cè)三?；诙嘣y(tǒng)計(jì)混合模型的目標(biāo)檢測(cè)四.基于幾何方式混合模型的目標(biāo)檢測(cè)五。高光譜圖像異常檢測(cè)MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA5SIPA第五講高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)接下來(lái)高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述-高光譜目標(biāo)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)(=高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類仨三高光譜目標(biāo)檢測(cè)的一般流程基于純點(diǎn)模型的目標(biāo)檢測(cè)三.基于多元統(tǒng)計(jì)混合模型的目標(biāo)檢測(cè)四.基于幾何方式混合模型的目標(biāo)檢測(cè)五。高光譜圖像異常檢測(cè)MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA6SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)具有光譜識(shí)別和鑒別目標(biāo)的能力,對(duì)圖像高空間分辨率的要求不高。光·借助光譜信息可以在場(chǎng)景中區(qū)分真實(shí)和誘圖自標(biāo)。像·具有在復(fù)雜背景條件下自動(dòng)檢測(cè)圖像異常的能力。標(biāo)檢測(cè)概通常,遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)是建立在一定先驗(yàn)信息的基礎(chǔ)上。異常檢測(cè)算子能夠在沒(méi)有先驗(yàn)信息的條件下檢述測(cè)與周圍環(huán)境存在光譜差異的目標(biāo)。MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA7SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類分類方式:按先驗(yàn)信息的有無(wú)按數(shù)據(jù)觀測(cè)模型高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述一按技術(shù)路線MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA8SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類按先驗(yàn)信息有無(wú)原始的高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理輻射校正波段融合和波高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述一數(shù)據(jù)格式化段選擇數(shù)據(jù)調(diào)整壞點(diǎn)修復(fù)·白化波段配準(zhǔn)平均無(wú)用數(shù)據(jù)刪除知目標(biāo)和背景標(biāo)檢測(cè)未知目標(biāo)已知背景局部異常檢測(cè)輸出結(jié)果已知目標(biāo)未知背景標(biāo)檢測(cè)未知目標(biāo)和背景—→自適應(yīng)異常檢測(cè)人工輸入上圖像解譯套數(shù)以及闕值確定離線的大氣校正MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA9SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類按數(shù)據(jù)觀測(cè)模型基于純點(diǎn)模型的檢測(cè)→基于混合點(diǎn)模型高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述一基于線性混合模型一基于非線性混合模型MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA10高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件11高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件12高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件13高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件14高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件15高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件16高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件17高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件18高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件19高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件20高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件21高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件22高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件23高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件24高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件25高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件26高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件27高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件28高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件29高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件30高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件31高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件32高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件33高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件34高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件35高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件36高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件37高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件38高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件39高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件40高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件41高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件42高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件43高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件44高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件45高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件46高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件47高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件48高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件49高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件50高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件51高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件52高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件53高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件54高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件55高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件56高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件57高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件58高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件59高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件60高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件61高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件62高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件63高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件64高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件65高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件66高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件67高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件68高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件69高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件70高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件71高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件72高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件73高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件74高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件75高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件76高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件77高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件78SIPARemote高光譜遙感HyperspectralRemoteSensingHumanEyeTimesliceflectancorEmissivity0.4Wavelength(um)2.5MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA79SBA第四講高光譜圖像特征提取與光譜解混合高光譜數(shù)據(jù)降維上一講內(nèi)容回顧光譜特征提取三.光譜混合模型圖像光譜特征變化分析、光譜混合機(jī)理、混合模型四.線性混合模型端元提取端元提取的目的和意義、線性混合模型端元提取原理線性混合模型端元數(shù)目的估計(jì)、線性混和模型端元提取方法五.線性混合模型光譜解混合光譜解混合的意義和原理、光譜解混合方法、光譜解混合的應(yīng)用MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)SBA第四講高光譜圖像特征提取與光80SIPARemote高光譜遙感yperspectralRemotesensing第五講高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA81SIPAm本講內(nèi)容所處的位置關(guān)系本·高光譜遙感應(yīng)用基本流程講內(nèi)容地物光傳感器定數(shù)據(jù)譜特性標(biāo)降維高光譜圖像分析目標(biāo)檢測(cè)幾何校正光譜特高光普遙高光譜征提取感的成像機(jī)輻射校正高光譜圖像端元地物分類民應(yīng)反射率反提取用演遙感物基于光譜特理學(xué)基圖像壓縮光譜解征的地物識(shí)與解壓縮混合別光譜的獲取→像預(yù)處理一與解混合數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)SIPA82SIPA第五講高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)本講內(nèi)容高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)概述基于純點(diǎn)模型的目標(biāo)檢測(cè)三。基于多元統(tǒng)計(jì)混合模型的目標(biāo)檢測(cè)四.基于幾何方式混合模型的目標(biāo)檢測(cè)五。高光譜圖像異常檢測(cè)MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA83SIPA第五講高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)接下來(lái)高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述-高光譜目標(biāo)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)(=高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類仨三高光譜目標(biāo)檢測(cè)的一般流程基于純點(diǎn)模型的目標(biāo)檢測(cè)三.基于多元統(tǒng)計(jì)混合模型的目標(biāo)檢測(cè)四.基于幾何方式混合模型的目標(biāo)檢測(cè)五。高光譜圖像異常檢測(cè)MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA84SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)具有光譜識(shí)別和鑒別目標(biāo)的能力,對(duì)圖像高空間分辨率的要求不高。光·借助光譜信息可以在場(chǎng)景中區(qū)分真實(shí)和誘圖自標(biāo)。像·具有在復(fù)雜背景條件下自動(dòng)檢測(cè)圖像異常的能力。標(biāo)檢測(cè)概通常,遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)是建立在一定先驗(yàn)信息的基礎(chǔ)上。異常檢測(cè)算子能夠在沒(méi)有先驗(yàn)信息的條件下檢述測(cè)與周圍環(huán)境存在光譜差異的目標(biāo)。MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA85SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類分類方式:按先驗(yàn)信息的有無(wú)按數(shù)據(jù)觀測(cè)模型高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述一按技術(shù)路線MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA86SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類按先驗(yàn)信息有無(wú)原始的高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理輻射校正波段融合和波高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述一數(shù)據(jù)格式化段選擇數(shù)據(jù)調(diào)整壞點(diǎn)修復(fù)·白化波段配準(zhǔn)平均無(wú)用數(shù)據(jù)刪除知目標(biāo)和背景標(biāo)檢測(cè)未知目標(biāo)已知背景局部異常檢測(cè)輸出結(jié)果已知目標(biāo)未知背景標(biāo)檢測(cè)未知目標(biāo)和背景—→自適應(yīng)異常檢測(cè)人工輸入上圖像解譯套數(shù)以及闕值確定離線的大氣校正MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA87SIPA高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法分類按數(shù)據(jù)觀測(cè)模型基于純點(diǎn)模型的檢測(cè)→基于混合點(diǎn)模型高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)概述一基于線性混合模型一基于非線性混合模型MDT·衛(wèi)星信息處理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室SIPA88高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件89高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件90高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件91高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件92高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件93高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件94高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件95高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件96高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件97高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件98高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件99高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件100高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件101高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件102高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件103高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件104高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件105高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件106高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件107高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件108高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件109高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件110高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件111高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件112高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件113高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件114高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件115高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件116高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件117高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件118高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件119高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件120高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件121高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件122高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件123高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件124高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件125高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件126高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件127高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件128高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件129高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件130高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件131高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件132高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件133高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件134高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件135高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件136高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件137高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件138高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件139高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件140高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要課件141高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)概要