《預(yù)測與決策》教學(xué)大綱

《預(yù)測與決策》教學(xué)大綱教學(xué)目的本課程主要講授管理科學(xué)中常用的預(yù)測、決策理論與方法，介紹其在經(jīng)濟和管理等領(lǐng)域中的應(yīng)用。通過本課程的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生熟練運用各類預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測分析，熟練掌握決策的過程、類型及相應(yīng)的決策方法和決策模型，提高學(xué)生綜合運用預(yù)測和決策方法解決實際問題的能力。二、教學(xué)內(nèi)容和課時計劃建議教學(xué)內(nèi)容學(xué)習(xí)要點知識點第1章預(yù)測概述（1）了解預(yù)測的基本概念；（2）理解預(yù)測的基本原理與步驟；（3）熟悉預(yù)測資料的收集與預(yù)處理方法；（4）明確預(yù)測方法的分類知識點1預(yù)測的基本概念知識點2預(yù)測的基本原理與步驟知識點3預(yù)測資料的收集與預(yù)處理方法知識點4預(yù)測方法的分類第2章非模型預(yù)測方法（1）掌握幾種類型的專家預(yù)測方法；（2）熟悉指標(biāo)預(yù)測法與類比法；（3）理解概率預(yù)測方法知識點1非模型決策法概述及專家意見匯總預(yù)測法知識點2頭腦風(fēng)暴法知識點3德爾菲法知識點4指標(biāo)預(yù)測法知識點5類比法知識點6主觀概率法知識點7交叉影響分析法第3章回歸預(yù)測方法（1）掌握一元線性回歸預(yù)測方法（2）熟悉多元線性回歸預(yù)測方法；（3）了解非線性回歸預(yù)測方法知識點1一元線性回歸知識點2多元線性回歸預(yù)測方法知識點3多元線性回歸分析中的相關(guān)問題知識點4非線性回歸第4章確定型時間序列預(yù)測方法（1）理解時間序列與時間序列分析的一般概念；（2）熟練掌握移動平均方法（3）掌握指數(shù)平滑法，季節(jié)指數(shù)法以及時間序列分解法習(xí)題與計算實驗知識點1時間序列與時間序列概述知識點2一次移動平均法知識點3二次移動平均法知識點4一次指數(shù)平滑法知識點5二次指數(shù)平滑法知識點6季節(jié)指數(shù)法知識點7時間序列分解法第5章隨機型時間序列預(yù)測方法（1）掌握隨機型時間序列的基本模型（2）熟練進(jìn)行ARMA模型的相關(guān)分析（3）熟悉ARMA模型的識別方法；（4）能夠用矩估計方法對ARMA模型的參數(shù)進(jìn)行估計知識點1隨機性時間序列分析方法概述知識點2時間序列的基本模型知識點3AR模型的相關(guān)分析知識點4MA模型的相關(guān)分析知識點5ARMA模型的相關(guān)分析知識點6時間序列模型的識別知識點7時間序列模型的參數(shù)估計知識點8時間序列模型的檢驗第6章馬爾可夫預(yù)測（1）掌握馬爾科夫預(yù)測的基本原理（2）能夠利用馬爾科夫預(yù)測的基本原理解決實際問題知識點1馬爾科夫預(yù)測的基本原理—馬爾科夫鏈知識點2馬爾科夫預(yù)測的基本原理—狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣知識點3馬爾科夫預(yù)測的基本原理—平穩(wěn)分布知識點4馬爾科夫預(yù)測方法的應(yīng)用—市場占有率知識點5馬爾科夫預(yù)測方法的應(yīng)用—最佳設(shè)備維修策略第7章*預(yù)測精確性與預(yù)測評價了解預(yù)測精確性的含義，并能夠?qū)︻A(yù)測的結(jié)果進(jìn)行分析評價自學(xué)內(nèi)容第8章決策概述（1）理解決策、決策過程與決策分析的概念；（2）了解決策的基本類型和決策分析的內(nèi)容、特點及歷史。知識點1決策的概念知識點2決策過程與決策分析知識點3決策的基本類型知識點4決策分析的內(nèi)容與特點第9章期望效用理論與展望理論（1）了解期望收益值準(zhǔn)則以及應(yīng)用期望收益值準(zhǔn)則作為決策準(zhǔn)則存在的一些問題；（2）理解行為假設(shè)與偏好關(guān)系（3）理解效用函數(shù)的概念并能確定效用函數(shù)；（4）掌握主觀期望效用值理論（5）了解展望理論的基本框架知識點1期望收益值及其作為決策準(zhǔn)則存在的問題知識點2行為假設(shè)與偏好關(guān)系知識點3效用函數(shù)及其確定知識點4主觀期望效用值理論知識點5前景理論第10章單目標(biāo)決策分析（1）掌握風(fēng)險型決策分析的思想與方法；（2）熟悉5種非確定型決策方法；（3）掌握概率排序型決策知識點1風(fēng)險型決策分析的思想及一級風(fēng)險型決策問題的分析方法知識點2多級風(fēng)險型決策問題的分析方法知識點3信息的價值知識點4非確定性決策知識點5概率排序型決策（計算期望收益值的極值）知識點6概率排序型決策（利用期望收益值的極值進(jìn)行決策）第11章多目標(biāo)決策（1）掌握多目標(biāo)決策的基本概念；（2）熟悉多目標(biāo)決策的一般方法；（3）掌握多目標(biāo)風(fēng)險決策分析模型（4）熟悉有限個方案多目標(biāo)決策問題的分析方法；（5）掌握層次分析方法的基本原理，熟悉其應(yīng)用方法。（6）網(wǎng)絡(luò)分析法*習(xí)題與案例討論知識點1多目標(biāo)決策基本概述知識點2多目標(biāo)決策策略知識點3層次分析法第12章動態(tài)決策分析*本章為擴展學(xué)習(xí)內(nèi)容，可供課外學(xué)習(xí)討論第13章決策方法選擇與評價*本章為擴展學(xué)習(xí)內(nèi)容，