專家系統(tǒng)在企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用及展望

專家系統(tǒng)在企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用及展望我們國家正處于現(xiàn)代化企業(yè)改革的主要時期，在全球企業(yè)信息化發(fā)展的大環(huán)境下，必定要鼎力推廣信息化和智能化企業(yè)管理。合理地運用專家系統(tǒng)幫助企業(yè)進行管理和，能夠使企業(yè)在劇烈的市場競爭中占領(lǐng)有利位置，加強企業(yè)的核心競爭力，最終推動整體經(jīng)濟的可連續(xù)發(fā)展。一、專家系統(tǒng)概述(一)人工智能在計算機科學領(lǐng)域，人工智能旨在研究人類的智能行為，然后模擬、擴展人的智能行為，最終用計算機代替某些人腦勞動。從2050年代開始，人工智能逐步構(gòu)成了本身的學科群。其重要子學科有:工程和計算機技術(shù)方向、認知技術(shù)方向、語音語義技術(shù)方向。基于人工智能學科群的研究，最具代表性和最主要的應(yīng)用分支就是專家系統(tǒng)。斯坦福大學的EcKaidFegenbaum教授描繪敘述專家系統(tǒng)是“一種智能的計算機程序，它運用知識和推理經(jīng)過來解決只要專家能力解決的復(fù)雜問題〞以知識為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)使人工智能研究從理論推導(dǎo)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般程序設(shè)計轉(zhuǎn)向運用專門知識解決實際問題。(二〕專家系統(tǒng)1.專家系統(tǒng)的發(fā)展專家系統(tǒng)的發(fā)展大致分為4個階段。第一階段重要是針對專業(yè)化較強的人類問題求解，如DEN-DRAL化學專家系統(tǒng)〕、MM1YAC數(shù)學專家系統(tǒng)〕等。固然求解專門問題能力較強，但是系統(tǒng)的完好性和可移植性較弱。第二階段重要是應(yīng)用于單學科專業(yè)型、應(yīng)用型系統(tǒng)，如FROSPECTOR(地質(zhì)學專家系統(tǒng)〕、MYCN(醫(yī)學專家系統(tǒng)〕等。這個階段的專家系統(tǒng)在體系構(gòu)造完好性、可移植性方面做了改良。可移植性表示清楚專家系統(tǒng)外殼程序軟件與數(shù)據(jù)分離，允許系統(tǒng)把一個領(lǐng)域的知識替換成另一個領(lǐng)域的知識。第三階段重要是綜合性、跨學科的專家系統(tǒng)。系統(tǒng)采取多種人工智能語言進行程序編寫，采取多種知識表述方法以及多種推理方法。第四階段的專家系統(tǒng)采取了大型多專家協(xié)作系統(tǒng)，利用綜合性知識庫、多種知識表述、多學科協(xié)同解題和并行推理技術(shù)來實現(xiàn)具有多主體的智能型專家系統(tǒng)，為專家系統(tǒng)的實際應(yīng)用提供了充足的技術(shù)保障。2.專家系統(tǒng)的構(gòu)造和特點基于規(guī)則的專家系統(tǒng)構(gòu)造與普通程序系統(tǒng)的構(gòu)造完全不同，通常專家系統(tǒng)由下面幾個部分構(gòu)成:用戶界面、解釋機、知識獲取機、知識庫〔規(guī)則〕、推理機以及數(shù)據(jù)庫事實〕。如此圖1所示。知識庫儲存相關(guān)規(guī)則;推理機決定知識庫中哪些規(guī)則知足事實或目的，標明規(guī)則優(yōu)先級，履行最高優(yōu)先級的規(guī)則進行問題推理;數(shù)據(jù)庫是存放規(guī)則所使用的所有事實;解釋機負責把推理機得到的結(jié)論轉(zhuǎn)化為用戶能夠理解的形式并顯示出來;用戶界面是用戶和系統(tǒng)互相溝通的平臺。這樣，專家系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求通過推理得出結(jié)論，還能夠在屢次反復(fù)的解決問題經(jīng)過中自我學習，積累新的知識，進而更好地解決問題。3.專家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)是人工智能中應(yīng)用于理論最多的分支，幾乎被應(yīng)用到每一個知識領(lǐng)域。其應(yīng)用領(lǐng)域包含:數(shù)學、物理、化學、生物、醫(yī)學、軍事、農(nóng)業(yè)、氣象、法律、管理等。專家系統(tǒng)的優(yōu)勢在于能夠獲得和存儲人類專業(yè)知識，模擬人類的判定和推理，幫助非專業(yè)人士解決只要專家能力處理的問題。由于人類社會中專家資源比較稀有，就更能顯示出專家系統(tǒng)的可貴性。隨著專家系統(tǒng)理論和技術(shù)的不斷發(fā)展，當前已開發(fā)了幾千種應(yīng)用產(chǎn)品，其中許多產(chǎn)品在功能上已經(jīng)趕超了同領(lǐng)域中人類專家的知識水平，并產(chǎn)生了宏大的社會效益和經(jīng)濟效益。二、專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中應(yīng)用的需要條件把專家系統(tǒng)應(yīng)用于企業(yè)管理需要具備一定的條件，這些條件既有思想觀念方面的，也有技術(shù)要求方面的。(一〕專家系統(tǒng)要以先進的企業(yè)管理理念為基礎(chǔ)企業(yè)經(jīng)營歸根結(jié)底要以人為本，而專家系統(tǒng)只是用來輔助企業(yè)管理者經(jīng)營的軟件。我們應(yīng)該重視、企業(yè)的組織構(gòu)造、企業(yè)的戰(zhàn)略選擇，重視產(chǎn)品的研發(fā)、市場定位等，時刻以科學化、規(guī)范化、合理化的管理思想約束企業(yè)管理行為。在這里基礎(chǔ)上，合理地應(yīng)用智能化系統(tǒng)協(xié)助企業(yè)管理人員搞好管理工作。(二〕施行專家系統(tǒng)的各種技術(shù)保障1.企業(yè)各部門應(yīng)用各種系統(tǒng)的技術(shù)保障隨著信息化的普及，很多企業(yè)的內(nèi)部本能機能部門都有自己的應(yīng)用系統(tǒng)，如財政管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)等。固然這些應(yīng)用系統(tǒng)能夠幫助各部門進行日常業(yè)務(wù)處理，但是各系統(tǒng)之間聯(lián)絡(luò)很少而且互不兼容。專家系統(tǒng)要求各部門的應(yīng)用系統(tǒng)具有開放性和互聯(lián)性。例如，在管理某個企業(yè)員工的薪酬問題時，專家系統(tǒng)需要調(diào)用財政管理系統(tǒng)和人力資源管理系統(tǒng)，假如員工是銷售部門的，以至需要查詢銷售管理系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。可見，企業(yè)管理專家系統(tǒng)必需建立在企業(yè)公共運行的平臺上，各個應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完全分享而且能夠自在交換。2.企業(yè)局域網(wǎng)方面的技術(shù)保障企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的安全關(guān)乎專家系統(tǒng)能否正常運行。局域網(wǎng)要有良好的穩(wěn)定性、高級其余安全性，這樣專家系統(tǒng)能力防止造孽黑客的入侵，高效地為企業(yè)提供效勞。3.企業(yè)數(shù)據(jù)庫完好性與安全性的技術(shù)保障數(shù)據(jù)庫能夠看做專家系統(tǒng)的“大后方〞，大量真實可靠的數(shù)據(jù)也是企業(yè)信息化管理的基本保障之一。美國有名的管理和信息系統(tǒng)專家詹姆斯。馬丁(JmesManin)曾經(jīng)提出一系列有關(guān)企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的理論和方法。他以為，對于一個好的企業(yè)來說，戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃是構(gòu)成企業(yè)核心競爭力的主要因素，它具有非常明顯的異質(zhì)性和專有性，是企業(yè)在市場競爭中的制勝法寶。企業(yè)管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)要以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，看重戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃，應(yīng)該圍繞企業(yè)的核心管理流程和重要業(yè)務(wù)操作建立多個主題數(shù)據(jù)庫，而各個企業(yè)部門的應(yīng)用系統(tǒng)也要圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。這樣，專家系統(tǒng)能力精確地進行知識獲取與規(guī)則分析，產(chǎn)生正確的管理與決策行為。(三)正確辨別企業(yè)管理中構(gòu)造化和非構(gòu)造化問題從人工智能學科的角度看，能夠把軟件分為兩類:一類是智能化軟件，另一類是非智能化軟件。這兩類軟件的根本區(qū)別在于解決問題的方法不同。假如需要解決構(gòu)造化的問題，就要運用非智能化軟件;假如需要解決半構(gòu)造化或非構(gòu)造化問題，就要運用智能化軟件，最典型的智能化管理軟件就是專家系統(tǒng)。三、專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(一)專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用狀態(tài)當下，在我們國家企業(yè)管理領(lǐng)域比較流行、實用性強的專家系統(tǒng)重要有下面5種。1.生產(chǎn)管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)在生產(chǎn)管理中，需要細致觀察和精到準確把握整個生產(chǎn)流程，詳盡地記錄生產(chǎn)流程中各個階段的不同活動及它們之間的聯(lián)絡(luò)，這些因素數(shù)量大、關(guān)系復(fù)雜，高層管理人員往往力不從心，而專家系統(tǒng)能夠很好地解決這些問題。2.經(jīng)營管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)在經(jīng)營管理領(lǐng)域具有代表性的專家系統(tǒng)是企業(yè)戰(zhàn)略計劃專家系統(tǒng)。它能夠?qū)Ξa(chǎn)品成本、產(chǎn)品技術(shù)含量、外部市場情況及競爭對手等進行數(shù)據(jù)分析和綜合評估，推算出企業(yè)產(chǎn)品的市場潛力和發(fā)展前景，以此來制定合理的企業(yè)戰(zhàn)略計劃。3.銷售管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)在銷售管理領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)能夠幫助企業(yè)制訂銷售決策，包含市場份額分配、廣告宣傳決策、價格決策等。4.財政管理領(lǐng)域的專家系統(tǒng)財政管理專家系統(tǒng)能夠用來協(xié)助工作人員處理專業(yè)的財政問題，如企業(yè)財政現(xiàn)在狀況分析、企業(yè)保險申報流程制訂、企業(yè)流動資金管理等。5.企業(yè)審計專家系統(tǒng)企業(yè)審計專家系統(tǒng)能夠用來模仿企業(yè)審計經(jīng)過，對相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析和推理，提出合理的審計意見，以便審計人員對某些方面進行重點審計，幫助審計人員提升審計效率，保證審計報告的質(zhì)量。(二〕專家系統(tǒng)應(yīng)用于企業(yè)管理的發(fā)展趨勢應(yīng)用于企業(yè)的專家系統(tǒng)集合了管理領(lǐng)域最頂尖的專家知識體系和頂尖的管理理念。系統(tǒng)能夠?qū)崟r解決企業(yè)管理中存在的各種問題，并給出專家級其余咨詢建議。將來的企業(yè)管理專家系統(tǒng)發(fā)展方向有如下瞻望。0.智能型發(fā)展方向在管理領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的開發(fā)經(jīng)過中，蘊含著對該企業(yè)管理的更深條理認識、研究和經(jīng)歷體驗總結(jié)。從這個角度來看，將來的專家系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計要愈加重視專家知識的整合、深化及擴展。發(fā)揮專家系統(tǒng)的智能性，讓企業(yè)員工感覺好似身邊隨時有一個“活〞的管理專家，堅決他們搞好企業(yè)管理的自信心。1.應(yīng)用模糊技術(shù)開闊企業(yè)管理專家系統(tǒng)的設(shè)計思路企業(yè)發(fā)展經(jīng)過中碰到的問題一般都具有綜合性和復(fù)雜性，牽涉經(jīng)濟維度、社會維度以至生態(tài)環(huán)境維度。因而，管理領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)也會面對大量的非確定性的決策問題，僅依靠現(xiàn)有的專家經(jīng)歷體驗進行邏輯推理是不夠的。應(yīng)用好模糊技術(shù)是將來專家系統(tǒng)發(fā)展的方向。2.加強專家系統(tǒng)的分布式分享性當前，一些企業(yè)已經(jīng)在應(yīng)用專家系統(tǒng)來幫助解決企業(yè)面臨的各種實際問題，但是多數(shù)采取分專業(yè)、分系統(tǒng)、部分化的專家系統(tǒng)解決方案。今后，企業(yè)應(yīng)該避免各個部門子數(shù)據(jù)庫、子知識系統(tǒng)的分散問題，加強整個企業(yè)的數(shù)據(jù)分享性。建立“用得上〞、“用得好〞的企業(yè)管理專家系統(tǒng)，使專家系統(tǒng)整體調(diào)控得當、部分處理精到準確，更有效地幫助企業(yè)決策者分析問題、解決問題。就像智能機器人能夠打敗國際象棋大師一樣，專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用已日漸成熟。相信在不久的將來，管理專家系統(tǒng)將大行其道，依靠其智能性和學習性，大大提升企業(yè)的管理效率，即時化、人性化和智能化必將成為將來管理專家系統(tǒng)的重要特征。四、