商務(wù)智能概論緒論課件

商務(wù)智能概論

IntroductiontoBusinessIntelligence

趙衛(wèi)東博士

復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院

wdzhao@

商務(wù)智能概論

IntroductiontoBusines1基本內(nèi)容本課程主要介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法以及在商務(wù)決策中的應(yīng)用。強(qiáng)化基礎(chǔ)，偏重應(yīng)用?；緝?nèi)容本課程主要介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法2基本要求目的主要是掌握商務(wù)智能的核心技術(shù)基礎(chǔ)－數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、技術(shù)和方法，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用于相關(guān)領(lǐng)域?？紤]商務(wù)智能的跨學(xué)科性（統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、企業(yè)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)），學(xué)習(xí)本課程前要求學(xué)員預(yù)修統(tǒng)計(jì)學(xué)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等課程。

跨學(xué)科性：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能基本要求目的主要是掌握商務(wù)智能的核心技術(shù)基礎(chǔ)－數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OL3教學(xué)綱要商務(wù)智能概述在線分析處理OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法*數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)商務(wù)智能應(yīng)用*教學(xué)綱要4教學(xué)方式課堂講解為主，輔以上機(jī)實(shí)驗(yàn)、企業(yè)專業(yè)人士講座和課堂討論（研討）。教學(xué)方式課堂講解為主，輔以上機(jī)實(shí)驗(yàn)、企業(yè)專業(yè)人士講座和課堂討5考核方式成績(jī)的評(píng)定主要考慮以下因素：平時(shí)表現(xiàn)（出勤、研討等）、課程論文以及相關(guān)認(rèn)證（例如IBMCertifiedSolutionDesigner–705認(rèn)證考試）。

考核方式成績(jī)的評(píng)定主要考慮以下因素：平時(shí)表現(xiàn)（出勤、研討等）6教材與參考書教材與參考書7概念解析何謂智能？企業(yè)有智能嗎？智能的表現(xiàn)信息共享和企業(yè)信息集成知識(shí)挖掘與管理企業(yè)不管大小，都必須對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)情況做出及時(shí)、高效地反應(yīng)，而這些反應(yīng)都必須建立在對(duì)全面、準(zhǔn)確和及時(shí)的信息基礎(chǔ)上?？斐月悄苄推髽I(yè)表現(xiàn)為反應(yīng)迅速、適應(yīng)顧客變化的需要和采取正確的顧客解決方案。隨需應(yīng)變概念解析何謂智能？企業(yè)有智能嗎？8數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是可以記錄、通信和能識(shí)別的符號(hào)，它通過(guò)有意義的組合來(lái)表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中的某種實(shí)體（具體對(duì)象、事件、狀態(tài)或活動(dòng)）的特征。商務(wù)智能技術(shù)可以分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流等各種類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)9數(shù)據(jù)：符號(hào)、事實(shí)和數(shù)字HappyNewYear!HowareYou?事物運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)信息記錄解釋Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred數(shù)據(jù)：符號(hào)、事實(shí)和數(shù)字HappyNewYear!How10信息：有用的數(shù)據(jù)SenderReceiver處理數(shù)據(jù)信息知識(shí)一個(gè)人的垃圾（數(shù)據(jù)）是另一個(gè)人的財(cái)富（信息）Dataendowedwithrelevanceandpurpose信息是經(jīng)過(guò)某種加工處理后的數(shù)據(jù)，是反映客觀事物規(guī)律的一些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是信息的載體,信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋。

信息：有用的數(shù)據(jù)SenderReceiver處理數(shù)據(jù)信息知識(shí)11決策離不開(kāi)信息同一事物的信息對(duì)于不同的個(gè)人或群體具有不同的意義。信息的效用在于對(duì)決策的影響。高層決策、中層管理、基層運(yùn)營(yíng)都要決策。越來(lái)越多的人從事與信息有關(guān)的工作，信息產(chǎn)業(yè)將成為全球最大產(chǎn)業(yè)。首席信息官CIO(ChiefInformationOfficer)成為企業(yè)繼CEO、CFO之后又一重要職位。70%ofemployeetimespentsearchingforrelevantinformation決策離不開(kāi)信息同一事物的信息對(duì)于不同的個(gè)人或群體具有不同的意12MostBusinessUsersDon’tHaveConfidenceinInfo!43%ofuserssaythey’renotsureifinternalinformationisaccurate77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformationBusinessWeekstudy,2005MostBusinessUsersDon’tHave13知識(shí)Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知識(shí)是對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論。事實(shí)性知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)（隱性和顯性）。洞察力（insight）RequiresreflectionandsynthesisDifficulttostructure,captureOftentacit知識(shí)Informationfromthehumanm14信息和知識(shí)隱藏在數(shù)據(jù)中商務(wù)智能要求有一個(gè)堅(jiān)固、可靠的大型數(shù)據(jù)庫(kù)作后盾，建立這樣一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的任務(wù)是極其艱巨的。數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題也是令人頭疼而又不可以掉以輕心的。雖然數(shù)據(jù)是寶貴的財(cái)富，然而許多公司并不能充分利用這種財(cái)富，因?yàn)樾畔㈦[藏在數(shù)據(jù)中，并不易識(shí)別。為了在競(jìng)爭(zhēng)中占得優(yōu)勢(shì)地位，必須識(shí)別和應(yīng)用隱藏在所收集的數(shù)據(jù)中的信息。挖掘信息和知識(shí)隱藏在數(shù)據(jù)中商務(wù)智能要求有一個(gè)堅(jiān)固、可靠的大型數(shù)據(jù)15管理就是決策決策需要信息，更離不開(kāi)知識(shí)。知識(shí)更多地表現(xiàn)為經(jīng)驗(yàn)—學(xué)習(xí)的結(jié)晶。學(xué)習(xí)的過(guò)程是不斷地對(duì)信息加工處理。信息的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的工作過(guò)程。信息已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中重要性僅次于人才的第二大要素。決策=信息+經(jīng)驗(yàn)+冒險(xiǎn)商務(wù)智能是對(duì)企業(yè)信息的科學(xué)管理。管理就是決策決策需要信息，更離不開(kāi)知識(shí)。知識(shí)更多地表現(xiàn)為經(jīng)驗(yàn)16決策需要信息與知識(shí)情報(bào)階段：確定問(wèn)題設(shè)計(jì)階段：找出解決方案選擇階段：選出解決方案實(shí)施階段：實(shí)施方案返回情報(bào)階段返回設(shè)計(jì)階段返回選擇階段決策過(guò)程的四個(gè)階段決策的過(guò)程發(fā)現(xiàn)那些需要引起注意的征兆并加以解釋,如

銷售滑坡、生產(chǎn)成本猛漲、老顧客對(duì)新產(chǎn)品的需求、新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手帶來(lái)的威脅等。最優(yōu)方案由多種因素決定，如成本、實(shí)施的難易程度、對(duì)員工的要求、方案實(shí)施的時(shí)間順序等。執(zhí)行選中的方案，檢測(cè)實(shí)施的結(jié)果，并作出必要的調(diào)整。決策需要信息與知識(shí)情報(bào)階段：確定問(wèn)題設(shè)計(jì)階段：找出解決方案選17

高效消費(fèi)者響應(yīng)(ECR)及時(shí)、準(zhǔn)確和無(wú)紙的信息流通流暢，不間斷的產(chǎn)品流通，滿足消費(fèi)者的需求供應(yīng)商零售商商店消費(fèi)者ERP/CM企業(yè)資源計(jì)劃管理品類管理SCM供應(yīng)鏈管理CRM客戶關(guān)系管理POS銷售時(shí)點(diǎn)系統(tǒng)商業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)高效消費(fèi)者響應(yīng)(ECR)及時(shí)、準(zhǔn)確和無(wú)紙的18數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)貧乏苦惱:淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，不能制定合適的決策!數(shù)據(jù)知識(shí)決策模式趨勢(shì)事實(shí)關(guān)系模型關(guān)聯(lián)規(guī)則序列目標(biāo)市場(chǎng)資金分配貿(mào)易選擇在哪兒做廣告銷售的地理位置金融經(jīng)濟(jì)POS人口統(tǒng)計(jì)生命周期數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)貧乏苦惱:淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，不能制定合適的決策19DoYouTrustYourInformation?Theyspendasmuchas30%oftheirworkweekverifyingtheaccuracyandqualityofthedatatheyusetomakedecisionsintheirjobUpto75%havemadebusinessdecisionsthatlaterturnedouttobewrongduetoflaweddata*BasedonarecentsurveyofinformationworkersintheUS,GreatBritain,France,andGermany,commissionedbyBusinessObjectsandconductedbyHarrisInteractive,June2006OfInformationWorkersSurveyed*…Onlyabout10%alwayshavealltheinformationtheyneedtoconfidentlymakebusinessdecisionsDoYouTrustYourInformation?20信息流暢通了還需要？ERP企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)SCM供應(yīng)鏈管理商務(wù)智能BI（businessintelligence）B2B、B2CCRMInternet等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)信息流暢通了還需要？ERPSCM商務(wù)智能21新一代決策支持系統(tǒng)交易處理系統(tǒng)DSS軟件系統(tǒng)模式OLAP工具資料挖掘工具外部資料使用者使用者界面DSS資料庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)向型決策支持系統(tǒng)：事務(wù)處理系統(tǒng)等搜集的大量數(shù)據(jù)，隱藏對(duì)決策有用的模式和規(guī)則，可以用統(tǒng)計(jì)方法、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等分析得到，以輔助決策分析用。新一代決策支持系統(tǒng)交易處外部資料使用者使用者界面DSS數(shù)據(jù)導(dǎo)22商務(wù)智能BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute.商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見(jiàn)解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力-王茁專著《三位一體的商務(wù)智能》.商務(wù)智能不是通常的業(yè)務(wù)處理。它的目標(biāo)是如何更快、更容易地做更好的決策。IBM商務(wù)智能解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是數(shù)據(jù)和技術(shù)的組合，BI幫助用戶獲得正確的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)它的價(jià)值，并共享價(jià)值。商務(wù)智能BusinessIntelligenceisa23商務(wù)智能的價(jià)值Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremoreCorrectAccurateObjectiveTimely商務(wù)智能的價(jià)值Tosupportdecisionmak24商務(wù)智能的驅(qū)動(dòng)力在商務(wù)智能背后有一些商業(yè)驅(qū)動(dòng)力，例如：增加收入，減少費(fèi)用和更有效地競(jìng)爭(zhēng)的需求。管理和模擬當(dāng)前商業(yè)環(huán)境復(fù)雜性的需求。減少IT費(fèi)用和利用已有公司業(yè)務(wù)信息的需求。商務(wù)智能的驅(qū)動(dòng)力在商務(wù)智能背后有一些商業(yè)驅(qū)動(dòng)力，例如：25商務(wù)智能如何創(chuàng)造知識(shí)和價(jià)值商務(wù)智能如何創(chuàng)造知識(shí)和價(jià)值26BusinessIntelligenceArchitectureOperationalandExternalDataWarehousemodelingandConstructionTools(ETL)BusinessIntelligenceApplicationsDecisionSupportToolsQueryandReporting

OLAPInformationMiningAccessenablersApplicationInterfacesMiddlewareServicesDepartmentalwarehouses(datamarts)AdministrationGlobalWarehouseOtherInformationStoresOperationalandExternalDataDataManagementMetadataManagementBusinessIntelligenceArchitec27商務(wù)智能概論緒論28IBM商務(wù)智能解決方案DataWarehouseDB2UDB

DB2WarehouseManager

DB2InformationIntegrator

OLAPDB2OLAPServerOLAPServerAnalyzerDB2Cognos

DataMiningIntelligentMinerfordataIntelligentMinerScoring/Modeling/VisualizationIBM商務(wù)智能解決方案DataWarehouseDB229SAP

BusinessObjects智能平臺(tái)SAPBusinessObjects智能平臺(tái)30企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)即席查詢、預(yù)定義報(bào)表、自定義報(bào)表、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、專題分析模型元數(shù)據(jù)管理Web服務(wù)器客戶端客戶端客戶端客戶端客戶端大客戶分析數(shù)據(jù)集市財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)集市客戶分析數(shù)據(jù)集市...模型庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)發(fā)展分析客戶分析大客戶分析用戶發(fā)展分析收益情況分析服務(wù)質(zhì)量分析營(yíng)銷管理分析財(cái)務(wù)分析渠道分析反欺詐專題分析客戶流失專題分析...企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)即席查詢、預(yù)定義報(bào)表、31商務(wù)智能核心技術(shù)DatawarehousingStoreandmanageintegratedcustomerdataOLAPInteractivedataqueriesReportingDataminingInsightsintothedataDiscoveryofcorrelationsandpatternsSegmentationandclassificationPredictionandforecasting商務(wù)智能核心技術(shù)Datawarehousing32IBM商務(wù)智能產(chǎn)品IBM商務(wù)智能產(chǎn)品33美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院的BI體系美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院的BI體系34業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的類型Increasing#ofusersOLAPStatisticalAnalysisStandardQueryReportingDMIncreasingComplexity數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展可分成報(bào)表查詢、在線分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘3個(gè)階段。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的類型IncreasingOLAPStatist35商務(wù)智能流程商務(wù)智能流程36銷售分析儀表盤銷售分析儀表盤37客戶流失分析客戶流失分析38目標(biāo)顧客群目標(biāo)顧客群39OLAPOLAP40體育用品公司的數(shù)據(jù)分析體育用品公司的數(shù)據(jù)分析41企業(yè)績(jī)效管理企業(yè)績(jī)效管理42客戶智能是商務(wù)智能的重要組成客戶智能不僅包括了客戶知識(shí)（客戶的消費(fèi)偏好、喜歡選用的接觸渠道、消費(fèi)行為特征等等許多描述客戶的對(duì)話、觀察知識(shí)）的生成，而且更強(qiáng)調(diào)了客戶知識(shí)在企業(yè)中的分發(fā)、使用，直到產(chǎn)生客戶智能?？蛻糁悄苁巧虅?wù)智能的重要組成客戶智能不僅包括了客戶知識(shí)（客戶43基于客戶智能的CRM系統(tǒng)—分析型CRM基于客戶智能的CRM系統(tǒng)—分析型CRM44某移動(dòng)企業(yè)基于Teradata的商業(yè)智能方案某移動(dòng)企業(yè)基于Teradata的商業(yè)智能方案45各行業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站算法層商業(yè)邏輯層行業(yè)應(yīng)用層商業(yè)應(yīng)用商業(yè)模型挖掘算法CRM產(chǎn)品推薦客戶細(xì)分客戶流失客戶利潤(rùn)客戶響應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、分類、聚集、偏差分析…WEB挖掘網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)推薦商品推薦……基因挖掘基因表達(dá)路徑分析基因表達(dá)相似性分析基因表達(dá)共發(fā)生分析……銀行電信零售保險(xiǎn)制藥生物信息科學(xué)研究……相關(guān)行業(yè)商務(wù)應(yīng)用需求的推動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、回歸分析、粗集、遺傳算法各行業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站算法商行商業(yè)應(yīng)用商業(yè)模型挖掘算法CRM關(guān)聯(lián)46商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域銀行美國(guó)銀行家協(xié)會(huì)(ABA)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國(guó)商業(yè)銀行的應(yīng)用增長(zhǎng)率是14.9％。分析客戶使用分銷渠道的情況和分銷渠道的容量；建立利潤(rùn)評(píng)測(cè)模型；客戶關(guān)系優(yōu)化；風(fēng)險(xiǎn)控制等電子商務(wù)網(wǎng)上商品推薦；個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)；自適應(yīng)網(wǎng)站…生物制藥、基因研究DNA序列查詢和匹配；識(shí)別基因序列的共發(fā)生性…電信欺詐甄別；客戶流失…保險(xiǎn)、零售……政府部門、教育機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公用事業(yè)等。利用商務(wù)智能的企業(yè)現(xiàn)在已越來(lái)越多，遍及各行各業(yè)。商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域銀行47商務(wù)智能驅(qū)動(dòng)力商務(wù)智能驅(qū)動(dòng)力48商務(wù)智能用戶商務(wù)智能用戶49商務(wù)智能的作用制定合適的市場(chǎng)營(yíng)銷策略改善顧客智能經(jīng)營(yíng)成本與收入分析提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力改善業(yè)務(wù)洞察力提高市場(chǎng)響應(yīng)能力商務(wù)智能的作用制定合適的市場(chǎng)營(yíng)銷策略50商務(wù)智能系統(tǒng)的功能

數(shù)據(jù)集成找到特定商業(yè)問(wèn)題所有的相關(guān)信息經(jīng)常是一件困難而費(fèi)力的事情信息呈現(xiàn)經(jīng)營(yíng)分析戰(zhàn)略決策支持商務(wù)智能系統(tǒng)的功能數(shù)據(jù)集成51商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)Gartner公司的調(diào)查表明，2000年到2004年之間，安全是企業(yè)IT投資排在第一位的主題，而商務(wù)智能項(xiàng)目的投資在2000年時(shí)僅排在第14位，2007年卻突飛猛進(jìn)，排到了第一位BI公司的收購(gòu)：Oracle收購(gòu)Hyperion，SAP收購(gòu)BusinessObjects，IBM收購(gòu)Cognos從戰(zhàn)略型的BI到操作型或者實(shí)時(shí)型的BI更成熟的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)技術(shù)關(guān)注績(jī)效、關(guān)注價(jià)值、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量

商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)Gartner公司的調(diào)查表明，2000年到52中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用商務(wù)智能在中國(guó)的發(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對(duì)商務(wù)智能仍然缺乏必要的了解。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，如果中國(guó)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，商務(wù)智能軟件在中國(guó)內(nèi)地市場(chǎng)的年銷售額平均增長(zhǎng)至少在65.6%，但到2006年中國(guó)內(nèi)地的商務(wù)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模仍不到一億美元。中國(guó)雖有寶鋼、中國(guó)海關(guān)以及大的銀行和電信公司進(jìn)行過(guò)或正在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，但是大部分企業(yè)在這方面的應(yīng)用還幾乎為零。中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用商務(wù)智能在中國(guó)的發(fā)展尚處于起步階段，53中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用（續(xù)）雖說(shuō)幾乎每個(gè)中國(guó)的企業(yè)都需要商務(wù)智能，但大規(guī)模的分析主要集中在競(jìng)爭(zhēng)激烈的生活消費(fèi)品行業(yè)、零售業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)（如銀行、保險(xiǎn)等）。國(guó)內(nèi)的生活消費(fèi)品行業(yè)和零售業(yè)利潤(rùn)薄，信息化程度低，資金實(shí)力不強(qiáng)，因而沒(méi)有足夠能力實(shí)施。被商務(wù)智能軟件廠商們看好的反而是電信、金融、航空等行業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)的信息化程度偏高，并且這些行業(yè)從某種意義上講都是服務(wù)業(yè)，客戶的需求扮演著重要角色。這些行業(yè)也可以利用商務(wù)智能來(lái)補(bǔ)充和完善它們實(shí)施的CRM和ERP系統(tǒng)。商務(wù)智能廠商們也看好正在實(shí)施電子政務(wù)計(jì)劃的中國(guó)政府部門。中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用（續(xù)）雖說(shuō)幾乎每個(gè)中國(guó)的企業(yè)都需要商54商務(wù)智能的市場(chǎng)分額商務(wù)智能的市場(chǎng)分額55商務(wù)智能供應(yīng)商商務(wù)智能供應(yīng)商56AnalystPredictionsNewlicenserevenueinthebusinessintelligencemarketwillreach$3billionin2009foracompoundannualgrowthrateof7.3percent.TheAsia/Pacificregionwillseethestrongestgrowthofanyregion(morethan13percent)fortheforecastperiod.NewlicenserevenueintheAsia/Pacificbusinessintelligencemarketwillreach$259.3millionin2009.Itwillgrowatacompoundannualgrowthrateof13.6percent.(Gartner2007)AnalystPredictionsNewlicense57中國(guó)商務(wù)智能市場(chǎng)起步較晚差距拉大普及有待時(shí)日供應(yīng)商有待成長(zhǎng)中國(guó)商務(wù)智能市場(chǎng)起步較晚58為什么沒(méi)有廣泛使用？數(shù)據(jù)挖掘正在快速的發(fā)展，技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)已經(jīng)走在很前沿的地方，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用面已經(jīng)擴(kuò)充了很多，但是仍然沒(méi)有希望的高，為什么？希望在多少年內(nèi)達(dá)到數(shù)十億元的盈利？一種增值服務(wù)（Notbread-and-butter），不能認(rèn)為高不可攀，所以不去過(guò)問(wèn)。一門年輕的技術(shù)，需要和實(shí)際結(jié)合，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。為什么沒(méi)有廣泛使用？數(shù)據(jù)挖掘正在快速的發(fā)展，技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)59國(guó)內(nèi)應(yīng)用存在的問(wèn)題數(shù)據(jù)積累不充分、不全面，業(yè)務(wù)模型構(gòu)建困難，缺少有經(jīng)驗(yàn)的實(shí)施者。國(guó)內(nèi)應(yīng)用存在的問(wèn)題數(shù)據(jù)積累不充分、不全面，業(yè)務(wù)模型構(gòu)建困難，60商務(wù)智能動(dòng)態(tài)

實(shí)時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化嵌入式商務(wù)智能移動(dòng)商務(wù)智能大眾化趨勢(shì)供應(yīng)商的動(dòng)向易用性商務(wù)智能動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)61商務(wù)智能概論緒論62商務(wù)智能概論

IntroductiontoBusinessIntelligence

趙衛(wèi)東博士

復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院

wdzhao@

商務(wù)智能概論

IntroductiontoBusines63基本內(nèi)容本課程主要介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法以及在商務(wù)決策中的應(yīng)用。強(qiáng)化基礎(chǔ)，偏重應(yīng)用?；緝?nèi)容本課程主要介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法64基本要求目的主要是掌握商務(wù)智能的核心技術(shù)基礎(chǔ)－數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、技術(shù)和方法，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用于相關(guān)領(lǐng)域。考慮商務(wù)智能的跨學(xué)科性（統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、企業(yè)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)），學(xué)習(xí)本課程前要求學(xué)員預(yù)修統(tǒng)計(jì)學(xué)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等課程。

跨學(xué)科性：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能基本要求目的主要是掌握商務(wù)智能的核心技術(shù)基礎(chǔ)－數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OL65教學(xué)綱要商務(wù)智能概述在線分析處理OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法*數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)商務(wù)智能應(yīng)用*教學(xué)綱要66教學(xué)方式課堂講解為主，輔以上機(jī)實(shí)驗(yàn)、企業(yè)專業(yè)人士講座和課堂討論（研討）。教學(xué)方式課堂講解為主，輔以上機(jī)實(shí)驗(yàn)、企業(yè)專業(yè)人士講座和課堂討67考核方式成績(jī)的評(píng)定主要考慮以下因素：平時(shí)表現(xiàn)（出勤、研討等）、課程論文以及相關(guān)認(rèn)證（例如IBMCertifiedSolutionDesigner–705認(rèn)證考試）。

考核方式成績(jī)的評(píng)定主要考慮以下因素：平時(shí)表現(xiàn)（出勤、研討等）68教材與參考書教材與參考書69概念解析何謂智能？企業(yè)有智能嗎？智能的表現(xiàn)信息共享和企業(yè)信息集成知識(shí)挖掘與管理企業(yè)不管大小，都必須對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)情況做出及時(shí)、高效地反應(yīng)，而這些反應(yīng)都必須建立在對(duì)全面、準(zhǔn)確和及時(shí)的信息基礎(chǔ)上?？斐月悄苄推髽I(yè)表現(xiàn)為反應(yīng)迅速、適應(yīng)顧客變化的需要和采取正確的顧客解決方案。隨需應(yīng)變概念解析何謂智能？企業(yè)有智能嗎？70數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是可以記錄、通信和能識(shí)別的符號(hào)，它通過(guò)有意義的組合來(lái)表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中的某種實(shí)體（具體對(duì)象、事件、狀態(tài)或活動(dòng)）的特征。商務(wù)智能技術(shù)可以分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流等各種類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)71數(shù)據(jù)：符號(hào)、事實(shí)和數(shù)字HappyNewYear!HowareYou?事物運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)信息記錄解釋Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred數(shù)據(jù)：符號(hào)、事實(shí)和數(shù)字HappyNewYear!How72信息：有用的數(shù)據(jù)SenderReceiver處理數(shù)據(jù)信息知識(shí)一個(gè)人的垃圾（數(shù)據(jù)）是另一個(gè)人的財(cái)富（信息）Dataendowedwithrelevanceandpurpose信息是經(jīng)過(guò)某種加工處理后的數(shù)據(jù)，是反映客觀事物規(guī)律的一些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是信息的載體,信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋。

信息：有用的數(shù)據(jù)SenderReceiver處理數(shù)據(jù)信息知識(shí)73決策離不開(kāi)信息同一事物的信息對(duì)于不同的個(gè)人或群體具有不同的意義。信息的效用在于對(duì)決策的影響。高層決策、中層管理、基層運(yùn)營(yíng)都要決策。越來(lái)越多的人從事與信息有關(guān)的工作，信息產(chǎn)業(yè)將成為全球最大產(chǎn)業(yè)。首席信息官CIO(ChiefInformationOfficer)成為企業(yè)繼CEO、CFO之后又一重要職位。70%ofemployeetimespentsearchingforrelevantinformation決策離不開(kāi)信息同一事物的信息對(duì)于不同的個(gè)人或群體具有不同的意74MostBusinessUsersDon’tHaveConfidenceinInfo!43%ofuserssaythey’renotsureifinternalinformationisaccurate77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformationBusinessWeekstudy,2005MostBusinessUsersDon’tHave75知識(shí)Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知識(shí)是對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論。事實(shí)性知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)（隱性和顯性）。洞察力（insight）RequiresreflectionandsynthesisDifficulttostructure,captureOftentacit知識(shí)Informationfromthehumanm76信息和知識(shí)隱藏在數(shù)據(jù)中商務(wù)智能要求有一個(gè)堅(jiān)固、可靠的大型數(shù)據(jù)庫(kù)作后盾，建立這樣一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的任務(wù)是極其艱巨的。數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題也是令人頭疼而又不可以掉以輕心的。雖然數(shù)據(jù)是寶貴的財(cái)富，然而許多公司并不能充分利用這種財(cái)富，因?yàn)樾畔㈦[藏在數(shù)據(jù)中，并不易識(shí)別。為了在競(jìng)爭(zhēng)中占得優(yōu)勢(shì)地位，必須識(shí)別和應(yīng)用隱藏在所收集的數(shù)據(jù)中的信息。挖掘信息和知識(shí)隱藏在數(shù)據(jù)中商務(wù)智能要求有一個(gè)堅(jiān)固、可靠的大型數(shù)據(jù)77管理就是決策決策需要信息，更離不開(kāi)知識(shí)。知識(shí)更多地表現(xiàn)為經(jīng)驗(yàn)—學(xué)習(xí)的結(jié)晶。學(xué)習(xí)的過(guò)程是不斷地對(duì)信息加工處理。信息的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的工作過(guò)程。信息已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中重要性僅次于人才的第二大要素。決策=信息+經(jīng)驗(yàn)+冒險(xiǎn)商務(wù)智能是對(duì)企業(yè)信息的科學(xué)管理。管理就是決策決策需要信息，更離不開(kāi)知識(shí)。知識(shí)更多地表現(xiàn)為經(jīng)驗(yàn)78決策需要信息與知識(shí)情報(bào)階段：確定問(wèn)題設(shè)計(jì)階段：找出解決方案選擇階段：選出解決方案實(shí)施階段：實(shí)施方案返回情報(bào)階段返回設(shè)計(jì)階段返回選擇階段決策過(guò)程的四個(gè)階段決策的過(guò)程發(fā)現(xiàn)那些需要引起注意的征兆并加以解釋,如

銷售滑坡、生產(chǎn)成本猛漲、老顧客對(duì)新產(chǎn)品的需求、新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手帶來(lái)的威脅等。最優(yōu)方案由多種因素決定，如成本、實(shí)施的難易程度、對(duì)員工的要求、方案實(shí)施的時(shí)間順序等。執(zhí)行選中的方案，檢測(cè)實(shí)施的結(jié)果，并作出必要的調(diào)整。決策需要信息與知識(shí)情報(bào)階段：確定問(wèn)題設(shè)計(jì)階段：找出解決方案選79

高效消費(fèi)者響應(yīng)(ECR)及時(shí)、準(zhǔn)確和無(wú)紙的信息流通流暢，不間斷的產(chǎn)品流通，滿足消費(fèi)者的需求供應(yīng)商零售商商店消費(fèi)者ERP/CM企業(yè)資源計(jì)劃管理品類管理SCM供應(yīng)鏈管理CRM客戶關(guān)系管理POS銷售時(shí)點(diǎn)系統(tǒng)商業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)高效消費(fèi)者響應(yīng)(ECR)及時(shí)、準(zhǔn)確和無(wú)紙的80數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)貧乏苦惱:淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，不能制定合適的決策!數(shù)據(jù)知識(shí)決策模式趨勢(shì)事實(shí)關(guān)系模型關(guān)聯(lián)規(guī)則序列目標(biāo)市場(chǎng)資金分配貿(mào)易選擇在哪兒做廣告銷售的地理位置金融經(jīng)濟(jì)POS人口統(tǒng)計(jì)生命周期數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)貧乏苦惱:淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，不能制定合適的決策81DoYouTrustYourInformation?Theyspendasmuchas30%oftheirworkweekverifyingtheaccuracyandqualityofthedatatheyusetomakedecisionsintheirjobUpto75%havemadebusinessdecisionsthatlaterturnedouttobewrongduetoflaweddata*BasedonarecentsurveyofinformationworkersintheUS,GreatBritain,France,andGermany,commissionedbyBusinessObjectsandconductedbyHarrisInteractive,June2006OfInformationWorkersSurveyed*…Onlyabout10%alwayshavealltheinformationtheyneedtoconfidentlymakebusinessdecisionsDoYouTrustYourInformation?82信息流暢通了還需要？ERP企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)SCM供應(yīng)鏈管理商務(wù)智能BI（businessintelligence）B2B、B2CCRMInternet等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)信息流暢通了還需要？ERPSCM商務(wù)智能83新一代決策支持系統(tǒng)交易處理系統(tǒng)DSS軟件系統(tǒng)模式OLAP工具資料挖掘工具外部資料使用者使用者界面DSS資料庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)向型決策支持系統(tǒng)：事務(wù)處理系統(tǒng)等搜集的大量數(shù)據(jù)，隱藏對(duì)決策有用的模式和規(guī)則，可以用統(tǒng)計(jì)方法、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等分析得到，以輔助決策分析用。新一代決策支持系統(tǒng)交易處外部資料使用者使用者界面DSS數(shù)據(jù)導(dǎo)84商務(wù)智能BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute.商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見(jiàn)解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力-王茁專著《三位一體的商務(wù)智能》.商務(wù)智能不是通常的業(yè)務(wù)處理。它的目標(biāo)是如何更快、更容易地做更好的決策。IBM商務(wù)智能解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是數(shù)據(jù)和技術(shù)的組合，BI幫助用戶獲得正確的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)它的價(jià)值，并共享價(jià)值。商務(wù)智能BusinessIntelligenceisa85商務(wù)智能的價(jià)值Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremoreCorrectAccurateObjectiveTimely商務(wù)智能的價(jià)值Tosupportdecisionmak86商務(wù)智能的驅(qū)動(dòng)力在商務(wù)智能背后有一些商業(yè)驅(qū)動(dòng)力，例如：增加收入，減少費(fèi)用和更有效地競(jìng)爭(zhēng)的需求。管理和模擬當(dāng)前商業(yè)環(huán)境復(fù)雜性的需求。減少IT費(fèi)用和利用已有公司業(yè)務(wù)信息的需求。商務(wù)智能的驅(qū)動(dòng)力在商務(wù)智能背后有一些商業(yè)驅(qū)動(dòng)力，例如：87商務(wù)智能如何創(chuàng)造知識(shí)和價(jià)值商務(wù)智能如何創(chuàng)造知識(shí)和價(jià)值88BusinessIntelligenceArchitectureOperationalandExternalDataWarehousemodelingandConstructionTools(ETL)BusinessIntelligenceApplicationsDecisionSupportToolsQueryandReporting

OLAPInformationMiningAccessenablersApplicationInterfacesMiddlewareServicesDepartmentalwarehouses(datamarts)AdministrationGlobalWarehouseOtherInformationStoresOperationalandExternalDataDataManagementMetadataManagementBusinessIntelligenceArchitec89商務(wù)智能概論緒論90IBM商務(wù)智能解決方案DataWarehouseDB2UDB

DB2WarehouseManager

DB2InformationIntegrator

OLAPDB2OLAPServerOLAPServerAnalyzerDB2Cognos

DataMiningIntelligentMinerfordataIntelligentMinerScoring/Modeling/VisualizationIBM商務(wù)智能解決方案DataWarehouseDB291SAP

BusinessObjects智能平臺(tái)SAPBusinessObjects智能平臺(tái)92企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)即席查詢、預(yù)定義報(bào)表、自定義報(bào)表、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、專題分析模型元數(shù)據(jù)管理Web服務(wù)器客戶端客戶端客戶端客戶端客戶端大客戶分析數(shù)據(jù)集市財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)集市客戶分析數(shù)據(jù)集市...模型庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)發(fā)展分析客戶分析大客戶分析用戶發(fā)展分析收益情況分析服務(wù)質(zhì)量分析營(yíng)銷管理分析財(cái)務(wù)分析渠道分析反欺詐專題分析客戶流失專題分析...企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)即席查詢、預(yù)定義報(bào)表、93商務(wù)智能核心技術(shù)DatawarehousingStoreandmanageintegratedcustomerdataOLAPInteractivedataqueriesReportingDataminingInsightsintothedataDiscoveryofcorrelationsandpatternsSegmentationandclassificationPredictionandforecasting商務(wù)智能核心技術(shù)Datawarehousing94IBM商務(wù)智能產(chǎn)品IBM商務(wù)智能產(chǎn)品95美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院的BI體系美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院的BI體系96業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的類型Increasing#ofusersOLAPStatisticalAnalysisStandardQueryReportingDMIncreasingComplexity數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展可分成報(bào)表查詢、在線分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘3個(gè)階段。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的類型IncreasingOLAPStatist97商務(wù)智能流程商務(wù)智能流程98銷售分析儀表盤銷售分析儀表盤99客戶流失分析客戶流失分析100目標(biāo)顧客群目標(biāo)顧客群101OLAPOLAP102體育用品公司的數(shù)據(jù)分析體育用品公司的數(shù)據(jù)分析103企業(yè)績(jī)效管理企業(yè)績(jī)效管理104客戶智能是商務(wù)智能的重要組成客戶智能不僅包括了客戶知識(shí)（客戶的消費(fèi)偏好、喜歡選用的接觸渠道、消費(fèi)行為特征等等許多描述客戶的對(duì)話、觀察知識(shí)）的生成，而且更強(qiáng)調(diào)了客戶知識(shí)在企業(yè)中的分發(fā)、使用，直到產(chǎn)生客戶智能?？蛻糁悄苁巧虅?wù)智能的重要組成客戶智能不僅包括了客戶知識(shí)（客戶105基于客戶智能的CRM系統(tǒng)—分析型CRM基于客戶智能的CRM系統(tǒng)—分析型CRM106某移動(dòng)企業(yè)基于Teradata的商業(yè)智能方案某移動(dòng)企業(yè)基于Teradata的商業(yè)智能方案107各行業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站算法層商業(yè)邏輯層行業(yè)應(yīng)用層商業(yè)應(yīng)用商業(yè)模型挖掘算法CRM產(chǎn)品推薦客戶細(xì)分客戶流失客戶利潤(rùn)客戶響應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、分類、聚集、偏差分析…WEB挖掘網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)推薦商品推薦……基因挖掘基因表達(dá)路徑分析基因表達(dá)相似性分析基因表達(dá)共發(fā)生分析……銀行電信零售保險(xiǎn)制藥生物信息科學(xué)研究……相關(guān)行業(yè)商務(wù)應(yīng)用需求的推動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、回歸分析、粗集、遺傳算法各行業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站算法商行商業(yè)應(yīng)用商業(yè)模型挖掘算法CRM關(guān)聯(lián)108商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域銀行美國(guó)銀行家協(xié)會(huì)(ABA)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國(guó)商業(yè)銀行的應(yīng)用增長(zhǎng)率是14.9％。分析客戶使用分銷渠道的情況和分銷渠道的容量；建立利潤(rùn)評(píng)測(cè)模型；客戶關(guān)系優(yōu)化；風(fēng)險(xiǎn)控制等電子商務(wù)網(wǎng)上商品推薦；個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)；自適應(yīng)網(wǎng)站…生物制藥、基因研究DNA序列查詢和匹配；識(shí)別基因序列的共發(fā)生性…電信欺詐甄別；客戶流失…保險(xiǎn)、零售……政府部門、教育機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公用事業(yè)等。利用商務(wù)智能的企業(yè)現(xiàn)在已越來(lái)越多，遍及各行各業(yè)。商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域銀行109商務(wù)智能驅(qū)動(dòng)力商務(wù)智能驅(qū)動(dòng)力110商務(wù)智能用戶商務(wù)智能用戶111商務(wù)智能的作用制定合適的市場(chǎng)營(yíng)銷策略改善顧客智能經(jīng)營(yíng)成本與收入分析提高