大數(shù)據(jù)解析課件

大數(shù)據(jù)解析大數(shù)據(jù)解析1目錄01

大數(shù)據(jù)概述02

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品03

大數(shù)據(jù)應用04

大數(shù)據(jù)展望目錄01大數(shù)據(jù)概述02大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品02什么是大數(shù)據(jù)到底什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)就是：海量數(shù)據(jù)本身+處理方法

大數(shù)據(jù)(bigdata)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復雜等特點。什么是大數(shù)據(jù)到底什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)(big3身邊的大數(shù)據(jù)（軍事、政治、娛樂、體育）身邊的大數(shù)據(jù)（軍事、政治、娛樂、體育）4人物（理論、技術(shù)、應用、政策）人物（理論、技術(shù)、應用、政策）5海量、多樣性、價值海量存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)……非相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析、全樣本數(shù)據(jù)…….影響

數(shù)據(jù)

技術(shù)

創(chuàng)新思維大數(shù)據(jù)影響商業(yè)變革的三個要素海量、多樣性、價值海量存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)……非相關(guān)數(shù)據(jù)6海量數(shù)據(jù)并行計算非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)Hadoop機器學習分布式計算關(guān)鍵詞：大不同大數(shù)據(jù)標簽不相關(guān)R語言全樣本預測洞察效率海量數(shù)據(jù)并行計算非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)Hadoop機器學習分布式關(guān)鍵詞：7大數(shù)據(jù)思維所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。

——《大數(shù)據(jù)時代》大數(shù)據(jù)思維所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處8大數(shù)據(jù)思維

相關(guān)分析聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法機器學習不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)不是精確性，而是混雜性不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

———《大數(shù)據(jù)時代》全體數(shù)據(jù)紛繁復雜相關(guān)關(guān)系大數(shù)據(jù)思維相關(guān)分析聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺9大數(shù)據(jù)的四大特性4V

數(shù)據(jù)量特別大1、volume2、variely3、velocity4、value數(shù)據(jù)多樣化數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)處理價值密度低大數(shù)據(jù)的四大特性4V數(shù)據(jù)量特10大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復雜類型的數(shù)據(jù)海量交易數(shù)據(jù)（交易）海量交互數(shù)據(jù)（人的交互行為）海量數(shù)據(jù)處理（物聯(lián)網(wǎng)）大數(shù)據(jù)的構(gòu)成社交網(wǎng)絡(luò)電子商務微博、Apps移動互聯(lián)Facebook淘寶、京東大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復雜類型的數(shù)據(jù)海量交易數(shù)據(jù)海量交互11大數(shù)據(jù)處理流程和方法采集預處理處理與管理分析挖掘應用復雜性即時性規(guī)模性異構(gòu)性基本要求數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)打標數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)決策輔助商業(yè)智能風險預警智能交通欺詐識別大規(guī)模輔助處理分布式存儲與計算流處理可視化分析預測性分析數(shù)據(jù)挖掘算法數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理語義引擎爬蟲抓取感知采集調(diào)研數(shù)據(jù)標簽清洗外部數(shù)據(jù)接入隱私權(quán)大數(shù)據(jù)處理流程和方法采集預處理處理與分析挖掘12大數(shù)據(jù)挖掘與分析的五個基本面可視化分析預測性分析語義引擎數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘算法可視化分析大數(shù)據(jù)挖掘與分析的五個基本面可視化分析預測性分析語義引擎數(shù)據(jù)132022/12/10目錄01

大數(shù)據(jù)基本介紹02

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品03

大數(shù)據(jù)應用04

大數(shù)據(jù)展望2022/12/8目錄01大數(shù)據(jù)基本介紹0214采集處理分析挖掘存儲組織管理“處理流程與處理技術(shù)的要求”強！大數(shù)據(jù)處理流程技術(shù)需求快!及時！智能！可視化！高效！量大！安全！采集處理分析挖掘存儲組織管理“處理流程與處理技術(shù)的要求”強！15大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)需求技術(shù)描述關(guān)鍵技術(shù)海量數(shù)據(jù)分布式處理Hadoop生態(tài)系統(tǒng)針對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的系統(tǒng)框架實時數(shù)據(jù)處理StreamingData流計算引擎非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理可視化交互界面通過交互式可視化界面輔助用戶進行分析交互式可視化探索分析技術(shù)智能數(shù)據(jù)分析大規(guī)模機器學習技術(shù)計算機模擬人類學習行為，包括特征提取、圖形生成等保護隱私數(shù)據(jù)與信息個體的對應關(guān)系等安全技術(shù)高效存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲備份技術(shù)、數(shù)據(jù)放置和調(diào)度技術(shù)、數(shù)據(jù)溯源存儲、放置、調(diào)度大規(guī)模的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隱私保護數(shù)據(jù)隱私防范保護措施與數(shù)據(jù)安全技術(shù)大數(shù)據(jù)采集處理大數(shù)據(jù)分析存儲、組織、管理大數(shù)據(jù)核心技術(shù)主要涉及三大塊：大數(shù)據(jù)采集處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)存儲、組織、管理文本處理技術(shù)；自然語言理解；

多媒體處理技術(shù)…文本內(nèi)容分詞與分析；圖像、音視頻分析大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)需求技術(shù)描述關(guān)鍵技術(shù)海量數(shù)據(jù)分布式處理H16分布式計算古代，人們用牛來拉重物，當一頭小牛拉不動一根原木時，他們想的并不培育更大更壯的牛。同樣，我們也不需要動輒使用超級計算機，而應試著結(jié)合使用更多計算機系統(tǒng)。格蕾絲·莫里·霍珀（1906-1992）分布式計算古代，人們用牛來拉重物，當一頭小牛拉不動一根原木時17Ambari安裝、部署、配置和管理工具HDFS分布式文件系統(tǒng)MapReduce分布式計算框架Pig數(shù)據(jù)流處理Hive數(shù)據(jù)倉庫Mahuot數(shù)據(jù)流處理Hbase實時分布式數(shù)據(jù)庫Zookeeper分布式協(xié)作服務Sqoop數(shù)據(jù)庫ETL工具Flume日志收集工具Hadoop！AmbariHDFSMapReducePigHiveMahu18大數(shù)據(jù)的計算模式批處理準確流處理實時代表：strom、S4 代表：Hadoop、Spark對于先存儲后計算,實時性要求不高,同時,數(shù)據(jù)的準確性、全面性更為重要的應用場景,批量計算模式更合適對于無需先存儲,可以直接進行數(shù)據(jù)計算,實時性要求很嚴格,但數(shù)據(jù)的精確度要求稍微寬松的應用場景,流式計算具有明顯優(yōu)勢大數(shù)據(jù)的計算模式批處理準確流處理實時代表：strom、S19平臺系統(tǒng)：阿里巴巴存儲層數(shù)據(jù)源計算層產(chǎn)品主站備庫RAC主站日記實時流數(shù)據(jù)Hadoop集群/云梯數(shù)據(jù)魔方淘寶指數(shù)開放API數(shù)據(jù)中間層/gliderMyFOXProm1500個結(jié)點，每日4000個JOB，處理1.5PB，凌晨2點結(jié)束，接過20T查詢層DataX/DbSync/TimeTunnel平臺系統(tǒng)：阿里巴巴存數(shù)計產(chǎn)主站備庫RAC主站日記實時流數(shù)據(jù)H20IBM大數(shù)據(jù)平臺和框架IBM大數(shù)據(jù)平臺和框架21云計算是“大腦”大數(shù)據(jù)是“靈魂”

大數(shù)據(jù)與云計算云計算是“大腦”大數(shù)據(jù)是“靈魂”

大數(shù)據(jù)與云計算大數(shù)據(jù)與云計算物聯(lián)網(wǎng)直接的關(guān)系（數(shù)據(jù)層面）通過各種傳感設(shè)備進行海量信息的采集海量數(shù)據(jù)處理/分析/挖掘大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)高效存儲云計算內(nèi)部海量信息的收集記錄互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與云計算物聯(lián)網(wǎng)直接的關(guān)系（數(shù)據(jù)層面）通過各種傳感設(shè)備進23結(jié)合應用案例近日，據(jù)報道，阿拉巴馬州亨茲維爾市的一家傳感器網(wǎng)絡(luò)公司開發(fā)出一個基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算平臺——SynapseWireless（神經(jīng)元無線網(wǎng)絡(luò)），該解決方案主要面向醫(yī)療行業(yè)客戶，能夠“督促”醫(yī)護人員洗手。結(jié)合應用案例近日，據(jù)報道，阿拉巴馬州亨茲維爾市的一家傳感器網(wǎng)242022/12/10目錄01

大數(shù)據(jù)概述02

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品03

大數(shù)據(jù)應用04

大數(shù)據(jù)展望2022/12/8目錄01大數(shù)據(jù)概述02大25主要應用趨勢預測可視化分析精準營銷精準營銷輿情監(jiān)控主要應用趨勢預測可視化分析精準營銷精準營銷輿情監(jiān)控26洞察先機，掌控未來神奇大數(shù)據(jù)！微軟命中多項奧斯卡大獎洞察先機，掌控未來神奇大數(shù)據(jù)！微軟命中多項奧斯卡大獎27可視化分析宏觀態(tài)勢可視化宏觀態(tài)勢可視化設(shè)備仿真運行可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可視化可視化分析宏觀態(tài)勢可視化宏觀態(tài)勢可視化設(shè)備仿真運行可視化數(shù)據(jù)28輿情監(jiān)測輿情監(jiān)測29洞察客戶，精準營銷電子商務社區(qū)社交移動應用用戶畫像服務個性化推薦客戶洞察精準營銷……商品及內(nèi)容畫像服務商品及內(nèi)容數(shù)據(jù)抓取用戶行為采集洞察客戶，精準營銷電子商務社區(qū)社交移動應用用戶畫像服務個性化30主要應用行業(yè)政府電信醫(yī)療金融主要應用行業(yè)政府電信醫(yī)療金融31智慧城市中大數(shù)據(jù)的應用智慧城市中大數(shù)據(jù)的應用32電信大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)洞察運營洞察用戶洞察核心：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)核心：用戶數(shù)據(jù)核心：內(nèi)部運營數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化用戶運營/細分/營服降低增效/風險控制電信大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)洞察運營洞察用戶洞察核心：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)核心：用戶數(shù)332022/12/10目錄01

大數(shù)據(jù)概述02

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品03

大數(shù)據(jù)應用04

大數(shù)據(jù)展望2022/12/8目錄01大數(shù)據(jù)概述02大34機遇與挑戰(zhàn)機遇？挑戰(zhàn)？存儲信息整合政策技術(shù)瓶頸……新的商業(yè)模式互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)政府管理機遇與挑戰(zhàn)機遇？挑戰(zhàn)？存儲信息整合政策技術(shù)瓶頸……新的商業(yè)模35關(guān)鍵：大數(shù)據(jù)時代的隱私保護關(guān)鍵：大數(shù)據(jù)時代的隱私保護36數(shù)據(jù)將是企業(yè)競爭的核心資產(chǎn)“向IT說再見，企業(yè)級市場進入DT時代”“IT嘗試控制，DT要增強人的能力......IT要讓人變成機器，DT要讓機器像人一樣工作；IT要求每樣事情遵從同樣的標準、要求一致，而DT則要求每樣事情都是獨特的、與眾不同?！睌?shù)據(jù)將是企業(yè)競爭的核心資產(chǎn)“向IT說再見，企業(yè)級市場進入DT37大數(shù)據(jù)的局限與風險太少？太多？太假？太危險？然而，并不是神！大數(shù)據(jù)的局限與風險太少？太多？太假？太危險？然而，38數(shù)據(jù)推薦引擎新型營銷海量數(shù)據(jù)海量存儲技術(shù)全樣本分析復雜的數(shù)據(jù)類型感情分析大數(shù)據(jù)新型營銷預測趨勢輿情監(jiān)控思路總結(jié)——大數(shù)據(jù)的360度洞察技術(shù)思維關(guān)聯(lián)性分析分布式計算技術(shù)價值關(guān)注效率數(shù)據(jù)推薦引擎新型營銷海量數(shù)據(jù)海量存儲技術(shù)全樣本分析復雜的數(shù)據(jù)39？到底啥是大數(shù)據(jù)？現(xiàn)在，你懂了嗎？不是數(shù)據(jù)挖掘不是海量數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)分析也不是噱頭！是……不懂？你484sa……？到底啥是大數(shù)據(jù)？現(xiàn)在，你懂了嗎？不是數(shù)據(jù)挖掘是……40大數(shù)據(jù)解析課件41大數(shù)據(jù)解析大數(shù)據(jù)解析42目錄01

大數(shù)據(jù)概述02

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品03

大數(shù)據(jù)應用04

大數(shù)據(jù)展望目錄01大數(shù)據(jù)概述02大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品043什么是大數(shù)據(jù)到底什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)就是：海量數(shù)據(jù)本身+處理方法

大數(shù)據(jù)(bigdata)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復雜等特點。什么是大數(shù)據(jù)到底什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)(big44身邊的大數(shù)據(jù)（軍事、政治、娛樂、體育）身邊的大數(shù)據(jù)（軍事、政治、娛樂、體育）45人物（理論、技術(shù)、應用、政策）人物（理論、技術(shù)、應用、政策）46海量、多樣性、價值海量存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)……非相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析、全樣本數(shù)據(jù)…….影響

數(shù)據(jù)

技術(shù)

創(chuàng)新思維大數(shù)據(jù)影響商業(yè)變革的三個要素海量、多樣性、價值海量存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)……非相關(guān)數(shù)據(jù)47海量數(shù)據(jù)并行計算非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)Hadoop機器學習分布式計算關(guān)鍵詞：大不同大數(shù)據(jù)標簽不相關(guān)R語言全樣本預測洞察效率海量數(shù)據(jù)并行計算非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)Hadoop機器學習分布式關(guān)鍵詞：48大數(shù)據(jù)思維所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。

——《大數(shù)據(jù)時代》大數(shù)據(jù)思維所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處49大數(shù)據(jù)思維

相關(guān)分析聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法機器學習不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)不是精確性，而是混雜性不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

———《大數(shù)據(jù)時代》全體數(shù)據(jù)紛繁復雜相關(guān)關(guān)系大數(shù)據(jù)思維相關(guān)分析聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺50大數(shù)據(jù)的四大特性4V

數(shù)據(jù)量特別大1、volume2、variely3、velocity4、value數(shù)據(jù)多樣化數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)處理價值密度低大數(shù)據(jù)的四大特性4V數(shù)據(jù)量特51大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復雜類型的數(shù)據(jù)海量交易數(shù)據(jù)（交易）海量交互數(shù)據(jù)（人的交互行為）海量數(shù)據(jù)處理（物聯(lián)網(wǎng)）大數(shù)據(jù)的構(gòu)成社交網(wǎng)絡(luò)電子商務微博、Apps移動互聯(lián)Facebook淘寶、京東大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復雜類型的數(shù)據(jù)海量交易數(shù)據(jù)海量交互52大數(shù)據(jù)處理流程和方法采集預處理處理與管理分析挖掘應用復雜性即時性規(guī)模性異構(gòu)性基本要求數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)打標數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)決策輔助商業(yè)智能風險預警智能交通欺詐識別大規(guī)模輔助處理分布式存儲與計算流處理可視化分析預測性分析數(shù)據(jù)挖掘算法數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理語義引擎爬蟲抓取感知采集調(diào)研數(shù)據(jù)標簽清洗外部數(shù)據(jù)接入隱私權(quán)大數(shù)據(jù)處理流程和方法采集預處理處理與分析挖掘53大數(shù)據(jù)挖掘與分析的五個基本面可視化分析預測性分析語義引擎數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘算法可視化分析大數(shù)據(jù)挖掘與分析的五個基本面可視化分析預測性分析語義引擎數(shù)據(jù)542022/12/10目錄01

大數(shù)據(jù)基本介紹02

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品03

大數(shù)據(jù)應用04

大數(shù)據(jù)展望2022/12/8目錄01大數(shù)據(jù)基本介紹0255采集處理分析挖掘存儲組織管理“處理流程與處理技術(shù)的要求”強！大數(shù)據(jù)處理流程技術(shù)需求快!及時！智能！可視化！高效！量大！安全！采集處理分析挖掘存儲組織管理“處理流程與處理技術(shù)的要求”強！56大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)需求技術(shù)描述關(guān)鍵技術(shù)海量數(shù)據(jù)分布式處理Hadoop生態(tài)系統(tǒng)針對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的系統(tǒng)框架實時數(shù)據(jù)處理StreamingData流計算引擎非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理可視化交互界面通過交互式可視化界面輔助用戶進行分析交互式可視化探索分析技術(shù)智能數(shù)據(jù)分析大規(guī)模機器學習技術(shù)計算機模擬人類學習行為，包括特征提取、圖形生成等保護隱私數(shù)據(jù)與信息個體的對應關(guān)系等安全技術(shù)高效存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲備份技術(shù)、數(shù)據(jù)放置和調(diào)度技術(shù)、數(shù)據(jù)溯源存儲、放置、調(diào)度大規(guī)模的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隱私保護數(shù)據(jù)隱私防范保護措施與數(shù)據(jù)安全技術(shù)大數(shù)據(jù)采集處理大數(shù)據(jù)分析存儲、組織、管理大數(shù)據(jù)核心技術(shù)主要涉及三大塊：大數(shù)據(jù)采集處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)存儲、組織、管理文本處理技術(shù)；自然語言理解；

多媒體處理技術(shù)…文本內(nèi)容分詞與分析；圖像、音視頻分析大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)需求技術(shù)描述關(guān)鍵技術(shù)海量數(shù)據(jù)分布式處理H57分布式計算古代，人們用牛來拉重物，當一頭小牛拉不動一根原木時，他們想的并不培育更大更壯的牛。同樣，我們也不需要動輒使用超級計算機，而應試著結(jié)合使用更多計算機系統(tǒng)。格蕾絲·莫里·霍珀（1906-1992）分布式計算古代，人們用牛來拉重物，當一頭小牛拉不動一根原木時58Ambari安裝、部署、配置和管理工具HDFS分布式文件系統(tǒng)MapReduce分布式計算框架Pig數(shù)據(jù)流處理Hive數(shù)據(jù)倉庫Mahuot數(shù)據(jù)流處理Hbase實時分布式數(shù)據(jù)庫Zookeeper分布式協(xié)作服務Sqoop數(shù)據(jù)庫ETL工具Flume日志收集工具Hadoop！AmbariHDFSMapReducePigHiveMahu59大數(shù)據(jù)的計算模式批處理準確流處理實時代表：strom、S4 代表：Hadoop、Spark對于先存儲后計算,實時性要求不高,同時,數(shù)據(jù)的準確性、全面性更為重要的應用場景,批量計算模式更合適對于無需先存儲,可以直接進行數(shù)據(jù)計算,實時性要求很嚴格,但數(shù)據(jù)的精確度要求稍微寬松的應用場景,流式計算具有明顯優(yōu)勢大數(shù)據(jù)的計算模式批處理準確流處理實時代表：strom、S60平臺系統(tǒng)：阿里巴巴存儲層數(shù)據(jù)源計算層產(chǎn)品主站備庫RAC主站日記實時流數(shù)據(jù)Hadoop集群/云梯數(shù)據(jù)魔方淘寶指數(shù)開放API數(shù)據(jù)中間層/gliderMyFOXProm1500個結(jié)點，每日4000個JOB，處理1.5PB，凌晨2點結(jié)束，接過20T查詢層DataX/DbSync/TimeTunnel平臺系統(tǒng)：阿里巴巴存數(shù)計產(chǎn)主站備庫RAC主站日記實時流數(shù)據(jù)H61IBM大數(shù)據(jù)平臺和框架IBM大數(shù)據(jù)平臺和框架62云計算是“大腦”大數(shù)據(jù)是“靈魂”

大數(shù)據(jù)與云計算云計算是“大腦”大數(shù)據(jù)是“靈魂”

大數(shù)據(jù)與云計算大數(shù)據(jù)與云計算物聯(lián)網(wǎng)直接的關(guān)系（數(shù)據(jù)層面）通過各種傳感設(shè)備進行海量信息的采集海量數(shù)據(jù)處理/分析/挖掘大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)高效存儲云計算內(nèi)部海量信息的收集記錄互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與云計算物聯(lián)網(wǎng)直接的關(guān)系（數(shù)據(jù)層面）通過各種傳感設(shè)備進64結(jié)合應用案例近日，據(jù)報道，阿拉巴馬州亨茲維爾市的一家傳感器網(wǎng)絡(luò)公司開發(fā)出一個基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算平臺——SynapseWireless（神經(jīng)元無線網(wǎng)絡(luò)），該解決方案主要面向醫(yī)療行業(yè)客戶，能夠“督促”醫(yī)護人員洗手。結(jié)合應用案例近日，據(jù)報道，阿拉巴馬州亨茲維爾市的一家傳感器網(wǎng)652022/12/10目錄01

大數(shù)據(jù)概述02

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品03

大數(shù)據(jù)應用04

大數(shù)據(jù)展望2022/12/8目錄01大數(shù)據(jù)概述02大66主要應用趨勢預測可視化分析精準營銷精準營銷輿情監(jiān)控主要應用趨勢預測可視化分析精準營銷精準營銷輿情監(jiān)控67洞察先機，掌控未來神奇大數(shù)據(jù)！微軟命中多項奧斯卡大獎洞察先機，掌控未來神奇大數(shù)據(jù)！微軟命中多項奧斯卡大獎68可視化分析宏觀態(tài)勢可視化宏觀態(tài)勢可視化設(shè)備仿真運行可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可視化可視化分析宏觀態(tài)勢可視化宏觀態(tài)勢可視化設(shè)備仿真運行可視化數(shù)據(jù)69輿情監(jiān)測輿情監(jiān)測70洞察客戶，精準營銷電子商務社區(qū)社交移動應用用戶畫像服務個性化推薦客戶洞察精準營銷……商品及內(nèi)容畫像服務商品及內(nèi)容數(shù)據(jù)抓取