易觀分析：雙碳背景下的汽車行業(yè)發(fā)展洞察2022

nalysys易觀分析雙碳背景下汽車行業(yè)發(fā)展洞察2022本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws^Yialysys

易觀分析I分析定義與分析方法^Yialysys

易觀分析分析定義及分析范疇分析方法千帆說明?報告主要分析對象是雙碳背景下汽車行業(yè)的發(fā)展情況。?報告分析中國汽車行業(yè)在碳達峰、碳中和背景下的發(fā)展情況，剖析汽車行業(yè)的綠色發(fā)展路線，洞察典型企業(yè)的節(jié)能減排發(fā)展規(guī)劃，展望行業(yè)未來發(fā)展方向。?分析內(nèi)容中的資料和數(shù)據(jù)來源于對行業(yè)公開信息的分析、對業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談，以及易觀分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評價。?分析內(nèi)容中運用Analysys易觀分析的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當前市場現(xiàn)狀，趨勢和規(guī)律，以及廠商的發(fā)展現(xiàn)狀。?千帆說明：千帆通過多重數(shù)據(jù)源注入算法模型推算出APP活躍行為，幫助企業(yè)快速了解市場。千帆分析領(lǐng)域全面、行業(yè)劃分細致、APP收錄量高，助力企業(yè)洞察市場地位及賽道發(fā)展趨勢。千帆是數(shù)字化企業(yè)、投資公司、廣告公司優(yōu)選的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且干帆的產(chǎn)品效果已經(jīng)在BAT旗下的眾多企業(yè)，平安、華為等數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)，工商銀行、招商銀行、華泰證券、銀河證券等金融機構(gòu)，以及軟銀愿景基金等數(shù)百家企業(yè)得到了驗證。2022/12/82022/12/8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力cSia/ysys

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易觀分析CONTENTS汽車行業(yè)雙碳發(fā)展背景?汽車行業(yè)雙碳發(fā)展現(xiàn)狀?典型企業(yè)雙碳發(fā)展分析?汽車行業(yè)雙碳趨勢研判^Yialysys易觀分析01汽車行業(yè)雙碳發(fā)展背景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力I汽車行業(yè)是中國實現(xiàn)雙碳目標必須攻克的重要領(lǐng)域^Yialysys易觀分析?雙碳目標包括碳達峰和碳中和， 是指二氧化碳排放達到峰值后不再增長，實現(xiàn)穩(wěn)定或開始下降 是指二氧化碳達到人為碳排放和碳去除的平衡，即二氧化碳凈零排放。逐步實現(xiàn)雙碳目標是中國十四五規(guī)劃中的重要一環(huán)，也是貫徹可持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展理念的重要戰(zhàn)略布局；?汽車行業(yè)具有 的特點，是中國踐行低碳環(huán)保發(fā)展的重要領(lǐng)域，要實現(xiàn)汽車行業(yè)碳中和，需要汽車產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)密切配合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整體向綠色低碳轉(zhuǎn)型。汽車全生命周期碳足跡I 零部件加工原材料供應 」.生產(chǎn)加工耗能造成碳排放I-生產(chǎn)廢料產(chǎn)生碳排放I-零部件運輸產(chǎn)生碳排放生產(chǎn)燃料燃燒產(chǎn)生碳排放I-生產(chǎn)加工用電產(chǎn)生碳排放]?整車運輸造成碳排放整車銷售Imi原材料生產(chǎn)-原材料開采造成碳排放-原材料提煉加工使用傳統(tǒng)車輛更換或交通方式更換艷源造成成排放-原材料運輸造成碳排放4車輛使用-交通出行使用能源產(chǎn)生材料回收利用]￡車輛報廢處理-車輛報廢耗能、污染造成j鈴"車輛維修維護，日常維護I零部件 ?車輛維修耗能造成碳排放回收利用?車輛維護排污產(chǎn)生碳排放?易觀分析?易觀分析2022/12/8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 6?易觀分析?易觀分析2022/12/8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 6I交通運輸體系節(jié)能減排尤其需要汽車行業(yè)節(jié)能減排作為支持 燔1、中國交通運輸體系CO2排放比占比日益提高，需要節(jié)能減排隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，交通運輸體系在國民經(jīng)濟中發(fā)揮的重要作用日益突顯,從1990年至今，交通運輸體系二氧化碳排放量保持8%的年均增速，且在中國二氧化碳總排放量中的占比逐漸提高，從1990年的4%上升到了2020年的8%o當前，居民環(huán)保意識日益增強、國家環(huán)保政策積極引導，交通運輸體系節(jié)能減排正在得到社會各界的重視。

2、汽車行業(yè)是交通運輸高碳排放的主要源頭，需要集中治理交通運輸行業(yè)中，燃油車和火力發(fā)電的電動車是造成交通運輸高碳排放的主要來源，而公共交通、人力交通工具的碳排放量相對較少，因此汽車行業(yè)向綠色低碳方向發(fā)展不僅有利于汽車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，也能夠帶動交通運輸行業(yè)整體節(jié)能減排，加快實現(xiàn)交通運輸系統(tǒng)整體的碳達峰、碳中和。中國交通運輸行業(yè)二氧化碳排放量占總排放量的比例

(1990-2020年)中國交通運輸行業(yè)單位周轉(zhuǎn)量碳排放(gCO2e/km-人次)3002001000零碳排放低碳排放高碳排放209.1243.8：I119.6121.90.0 0.0 0.0117.120.228.q?易觀分析?易觀分析2022/12/8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力?易觀分析?易觀分析2022/12/8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力^Yialysys易觀分析機會I雙碳目標給汽車行業(yè)帶來轉(zhuǎn)型擴張的機會與規(guī)劃控制的挑戰(zhàn)^Yialysys易觀分析機會挑戰(zhàn)1、汽車行業(yè)迎來綠色低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展機遇1、實現(xiàn)雙碳目標面臨“存量和增量”的嚴峻挑戰(zhàn)電動汽車：電動汽車成為汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向之一，根據(jù)國際能源署(IEA)報告，2022年電動汽車銷量有望占全球輕型汽車總銷量的13%；充換電：汽車充換電基礎(chǔ)設(shè)施快速建設(shè)，根據(jù)中國充電聯(lián)盟數(shù)據(jù)，截至2022年8月，聯(lián)盟內(nèi)成員單位總計上報公共充電樁162.3萬臺，從2021年9月到2022年8月，月均新增公共類充電樁約5.3萬臺，樁車增量比為1：2.3,充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠基本滿足新能源汽車的快速發(fā)展；氫動力汽車：氫燃料電池汽車開始發(fā)力，2022年1至8月，在全球登記注冊的氫燃料電池汽車的總銷量為1.2407萬輛，同比增加10.8%o

存量：中國汽車存量規(guī)模龐大，當前我國汽車保有量超過3億輛，位居世界第一，這意味著中國汽車行業(yè)碳排放存量巨大，需要比汽車保有量相對較小的國家付出更多努力才能實現(xiàn)雙碳目標;增量：中國汽車保有量具有巨大的增長空間，到2050年,汽車保有量將接近5.5億輛，汽車行業(yè)已經(jīng)成為我國溫室氣體排放增長最快的領(lǐng)域2、碳達峰、碳中和相關(guān)的行業(yè)布局缺乏中長期規(guī)劃2、中國汽車行業(yè)迎來縮小差距、海外擴張的機會

汽車行業(yè)實現(xiàn)碳達峰、碳中和的時間表和具體要求尚待明確;汽車行業(yè)節(jié)能減排、實現(xiàn)雙碳目標的相關(guān)細則尚待完善;全球汽車行業(yè)進入向綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵發(fā)展期，中國汽車行業(yè)可以利用在新能源汽車方面的技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢，縮小國產(chǎn)車與發(fā)達國家汽車品牌之間的差距，積極開拓海外市場。-汽車行業(yè)相關(guān)的碳交易體系尚待設(shè)計和建設(shè);頂層設(shè)計、配額分配、技術(shù)支撐、能耗統(tǒng)計、工作協(xié)調(diào)等重要環(huán)節(jié)全球汽車行業(yè)進入向綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵發(fā)展期，中國汽車行業(yè)可以利用在新能源汽車方面的技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢，縮小國產(chǎn)車與發(fā)達國家汽車品牌之間的差距，積極開拓海外市場。-汽車行業(yè)相關(guān)的碳交易體系尚待設(shè)計和建設(shè);頂層設(shè)計、配額分配、技術(shù)支撐、能耗統(tǒng)計、工作協(xié)調(diào)等重要環(huán)節(jié)有待加強。I國家多次出臺政策鼓勵汽車行業(yè)實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如辭?能源轉(zhuǎn)型：促進新能源、電力成為汽車重要動力能源是政策主要引導方向，國家大力推廣電動汽車、新能源汽車，通過優(yōu)惠政策剌激新能源汽車企業(yè)發(fā)展，通過稅收優(yōu)惠鼓勵更多用戶使用綠色低碳出行方式；?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：積極推動汽車產(chǎn)業(yè)碳排放管理、碳交易市場建立，引導汽車產(chǎn)業(yè)向低碳環(huán)保的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方向發(fā)展。II新興科技提高能源使用效率，推動汽車行業(yè)節(jié)能減排^Yialysys易觀分析?大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)能夠幫助汽車行業(yè)提高能源使用效率，在 和 均做的節(jié)能減排、綠色低碳發(fā)展；汽車生產(chǎn)端：智能化生產(chǎn)系統(tǒng)根據(jù)客戶需求制定生產(chǎn)計劃，根據(jù)實際情況自動調(diào)節(jié)汽車生產(chǎn)過程中的能源消耗量，減少能源浪費;?汽車運營端：汽車云端大腦能夠根據(jù)駕駛情況，自動規(guī)劃能源消耗量更小的汽車行駛路線，提高汽車運營效率的同時節(jié)能減排。新興科技在汽車生產(chǎn)端的應用新興科技在汽車運營端的應用趨勢預測客戶需求控制風險客戶需求產(chǎn)品計劃出發(fā)前客戶根據(jù)自身需求確定出發(fā)地和目的地需求分析數(shù)據(jù)支持J工程師在人工智能和大數(shù)據(jù)的協(xié)助下完成汽車設(shè)■;計與生產(chǎn)計劃，提高工作效率，減少能源消耗;模擬路線規(guī)劃汽車云端大腦根據(jù)信息收集規(guī)劃路線，選擇路程相對短的最優(yōu)路線，節(jié)能減排數(shù)據(jù)分析人工智能數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)規(guī)劃;智能管理系統(tǒng)根據(jù)訂單情況自動調(diào)節(jié)能源和原材1

;料需求量，減少能源和原材料浪費 -建模數(shù)字孌生

區(qū)塊鏈行駛中實時修正汽車云端大腦根據(jù)車路云圖的實時數(shù)據(jù)反饋，修正行駛路線，減少能源消耗實時優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)他;仿真模擬軟件對機械臂運動路徑進行優(yōu)化，減少■:能源和原材料消耗仿真數(shù)據(jù)挖掘到達后產(chǎn)品交付控制風險車輛狀態(tài)監(jiān)控通過傳感器監(jiān)控車輛狀態(tài)，反饋車輛異常信息，避免車輛故障引起的能源浪費行駛數(shù)據(jù)反饋汽車向云端反饋行駛數(shù)據(jù)，幫助自動駕駛解決方案優(yōu)化智慧診斷智能優(yōu)化云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能激發(fā)科技與創(chuàng)新活力9激發(fā)科技與創(chuàng)新活力9?易觀分析2022/12/8I中國動力電池產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展為汽車行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型提供助力 如懿?中國是全球最大的動力電池市場，中國動力電池產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展為新能源汽車的發(fā)展保駕護航，推動了汽車產(chǎn)業(yè)向低碳環(huán)保轉(zhuǎn)型;?動力電池產(chǎn)量：中國動力電池產(chǎn)量持續(xù)增長，2022年8月，我國動力電池產(chǎn)量共計50.1GWh,同比增長157.0%,環(huán)比增長6.0%；2022年L8月，中國動力電池累計產(chǎn)量303.8GWh,累計同比增長172.3%；27.8數(shù)據(jù)來源：中國汽車動力電池產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟年L8月，中國動力電池累計產(chǎn)量303.8GWh,累計同比增長172.3%；27.8數(shù)據(jù)來源：中國汽車動力電池產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟?易觀分析2022/12/8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力10?動力電池裝車量：中國動力電池裝車量穩(wěn)步提升，2022年8月，我國動力電池裝車量27.8GWh,同比增長121.0%,環(huán)比增長14.7%；2022年L8月，中國動力電池累計裝車量162.1GWh,累計同比增長112.3%。2020年1月至2022年8月中國動力電池產(chǎn)量和裝車量動力電池產(chǎn)量(GWh) 動力電池裝車量(GWh)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力11激發(fā)科技與創(chuàng)新活力11I氫燃料在汽車領(lǐng)域的應用讓行業(yè)加速向綠色環(huán)保方向發(fā)展 蠶?氫燃料具有綠色環(huán)保、近零排放的特點，氫動力汽車避免了機油泄露帶來的危害，提高了燃燒效率，減少了空氣污染和水污染;?氫燃料在汽車領(lǐng)域的應用主要有兩個技術(shù)分支，一是氫內(nèi)燃機技術(shù)，二是氫燃料電池技術(shù)；由于氫內(nèi)燃機技術(shù)無法完全避免空氣污染，目前越來越多的車企將氫燃料開發(fā)重點轉(zhuǎn)移到氫燃料電池技術(shù)上，氫燃料電池技術(shù)化學反應無需高溫，能源交換后只會產(chǎn)生水，不會產(chǎn)生其他污染源，且具有能量密度高、能源轉(zhuǎn)換效率高的優(yōu)點，成為目前氫能在汽車領(lǐng)域應用的主要研究方向。?隨著氫燃料電池技術(shù)的進步，氫能源汽車未來總成本將大幅降低,預計2029年氫能源汽車總成本將低于燃油汽車和電動汽車。氫燃料電池技術(shù)工作原理氫燃料電池汽車與其他類型汽車的總成本比較01排放物：水。電動機V數(shù)據(jù)來源：平安證券研究所300200100燃油車201720182019202020212022202320242025202620272028202901排放物：水。電動機V數(shù)據(jù)來源：平安證券研究所300200100燃油車2017201820192020202120222023202420252026202720282029（美元/百公里）?易觀分析2022/12/8^Yialysys易觀分析02汽車行業(yè)雙碳發(fā)展現(xiàn)狀^Yialysys易觀分析I汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、覆蓋環(huán)節(jié)多，節(jié)能減排涉及眾多領(lǐng)域^Yialysys易觀分析 汽車運營環(huán)節(jié)碳中和 : 智慧城市減排優(yōu)化 :: 智慧交通減排優(yōu)化 :: 汽車補能減排優(yōu)化:I II I| I:莢HUAWEI：：Microsoft思杰認瘙嚴》眼讖。誨；；S幫奨HUMQpollo敏智加科技D賴由雄晶行丁歸K卩s惠〔源電皿應飆勰仆C*翕豊灼j;印worldUino W炬皿W圈。" 必鼬纓■;3證囂g喩E⑥丄氣為M帽智汙P河鳥船以離睛:;Tt=SlfQ勰><小鵬g理想■汽車生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)碳中和 車企智能制造軟件服務排污凈化:S&>^nioX小鵬。理想V@O皿露⑨泉蜩康中國-發(fā)；:林gE為M| 車企智能制造軟件服務排污凈化:S&>^nioX小鵬。理想V@O皿露⑨泉蜩康中國-發(fā)；:林gE為M| ；IBM，您?呆1G日魚JL8Tt=slaQW-X匱馳中Tf； 1PanasonicL 零部件生產(chǎn)商\tf/HGTECH維気餓憑\；用星；Myms^n躍i；頰寶信?慝掣還壤Nov^i萬向蹄FR囂某段1.NWM”" = BVBOSSCOJ?mi＞飛書;；耋襲慈盛先覲孵actQblue\**Kingd&&畬鶯I 碩懼可!\ECOVERSE^i' I IIBMicrosoftI囲慰煮態(tài)I@BOSCHVisteon徳賽西威（§ntinentai^旦譌翩^TrimbleNeusoft袂?Qlear/bentM3,函心重慶川儀自動化股份有限公司CGlt普華劑軟件*APTIV*HSAE航盛集SI方磁如淄g?終部JTCKTnB^ieer土巳”。&CDAG（5）ETA5 腔蜩intelBlackBerryGoogleQuoIcoaam.???牴黑? 甦身碗 上游1INOVkNCEMOONS11Ihziii技朮 I\lMI□先導?bosh,ac; IBONC東方國信艱褒Neusoft光畝件 ；測試評估/標準制定；Iisb1I —Ef I（ft△TOVRheinland*!I 原材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳中和 ;—智能改造;: 污染治理 -;\泌理g啪枷BOlbN^*\Cl_齢戕忐每迎養(yǎng)贅袈；；BON5方”遼^理亦露砲It*sa*s；；?J聽案耋皿懸季f中節(jié)畔漢y灘版>真清iftCS； 能源生產(chǎn)運輸環(huán)節(jié)碳中和 ; 清潔能源 】;運輸與儲存■■■;廠軟件服務■;；③悠更？多?聾黒為専「］額融胴呵呷；；lMIdJE導GOODHE；；您濟m^sLPCON；；您‘讀熙LONGi隆基EUN邱咎 c蕙皿AJW1；切順興県OJEEXSinexcel^^fl\1 compgtg易圉虞I I51II?I激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力注：排名不分先后，本圖譜僅梳理典型領(lǐng)域與企業(yè)，未覆蓋全部企業(yè) ◎易觀分析132022/12/813I提升能源使用效率、污染防治、清潔能源替代是汽車行業(yè)實現(xiàn)，北黨雙碳目標的三個重要手段提升能源使用效率污染防治清潔能源替代-通過大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能支持，規(guī)劃最短運作路線，減少交通碳排放；-通過使用能源利用效率更高的動力系統(tǒng)替代傳統(tǒng)動力系統(tǒng)，提升汽車能源利用率，減少尾氣污染。?采用更嚴格的尾氣排放標準，減少交通運輸過程中產(chǎn)生的尾氣排放；?通過道路綠化，改善交通運輸環(huán)境，通過增加碳匯抵消交通運輸碳排放產(chǎn)生的影響。-以補貼和稅收優(yōu)惠鼓勵用戶購買。排放或低排放汽車，降低交通領(lǐng)域碳排放增量；-在共享出行領(lǐng)域?qū)⒏吲欧沤煌üぞ咛鎿Q為新能源和人力交通工具，減少空氣污染；-完善充電、加氫體系，逐步實現(xiàn)能源替代。-通過智能制造、自動化技術(shù)豆持，提升工效率，減少能源和材料消耗；-通過應用排污治理產(chǎn)品或技木，減少生產(chǎn)車間碳排放，實現(xiàn)綠色生產(chǎn)；-通過使用智能化管理服務，提升汽車生產(chǎn)效率，降低能源消耗。?通過更新改造排污系統(tǒng)，降低工廠生產(chǎn)過程中造成的碳排放；?通過使用粉塵更少、雜質(zhì)含量更低的能源和原材料，減少生產(chǎn)過程中產(chǎn)生污染排放；?使用綠色人造材料代替動物皮革，減少皮革制造、加工過程中產(chǎn)生的碳排放。-生產(chǎn)過程中更多使用可再生能源、清潔能源,降低煤炭、石油等不可再生能源的使用；-建立能源和原材料回收利用機制，減少浪費、降低污染。：O：O-通過智能管理系統(tǒng)，監(jiān)控跟蹤工作進度，動態(tài)調(diào)整工作計劃，減少能源浪費；-通過高精地圖、人工智能的應用提高生產(chǎn)效率，節(jié)能減排-改進工藝和技術(shù)，通過縮短生產(chǎn)流程或提高生產(chǎn)效率，減少碳排放，?制定嚴格的開采計劃，降低能源和原材料浪費的可能性，避免不必要的碳排放-采用污染防治工藝和技術(shù)，降低能源和原材料開采過程中造成的污染；-通過環(huán)境恢復技術(shù)對開采后的礦山、土地進行生態(tài)治理，減少二次污染，-通過使用光伏發(fā)電、風力發(fā)電、水力發(fā)電等清潔能源代替化石燃料的開發(fā)和使用；-通過開發(fā)氫燃料，代替化石燃料，減少化石燃料使用產(chǎn)生的碳排放；-通過發(fā)展儲能技術(shù)，減少清潔能源的浪費。數(shù)據(jù)來源:生態(tài)環(huán)境部激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力14?易觀分析2022/12/8^Yialysys易觀分析能夠減少監(jiān)督管理成本能夠加強生產(chǎn)開發(fā)環(huán)節(jié)控制：o綜合分析智能預測』數(shù)智化升級，能夠加強企業(yè)對生產(chǎn)、開采流程的控制，通過數(shù)字化動態(tài)監(jiān)控，建設(shè)安全事故發(fā)生的可能性以及避免員工錯誤操作造成的碳排放和污染，SIS生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能控制智能倉儲管理智能集控智能停送電經(jīng)營管理生產(chǎn)管理安全管理設(shè)備管理節(jié)能管理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力?易觀分析決策層管理層控制層能夠以銷定產(chǎn)避免過剩^Yialysys易觀分析能夠減少監(jiān)督管理成本能夠加強生產(chǎn)開發(fā)環(huán)節(jié)控制：o綜合分析智能預測』數(shù)智化升級，能夠加強企業(yè)對生產(chǎn)、開采流程的控制，通過數(shù)字化動態(tài)監(jiān)控，建設(shè)安全事故發(fā)生的可能性以及避免員工錯誤操作造成的碳排放和污染，SIS生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能控制智能倉儲管理智能集控智能停送電經(jīng)營管理生產(chǎn)管理安全管理設(shè)備管理節(jié)能管理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力?易觀分析決策層管理層控制層能夠以銷定產(chǎn)避免過剩2022/12/8151=1I上游領(lǐng)域：通過數(shù)智化升級，搭建全生產(chǎn)流程監(jiān)控體系，準確預測下游需求的基礎(chǔ)上調(diào)節(jié)上游生產(chǎn)，節(jié)能減排1=1?智能管理：以數(shù)字攣生、數(shù)據(jù)整合為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)集中、格式統(tǒng)一、信息匯總管理的一體化生產(chǎn)管理云平臺，實現(xiàn)可視化高度集中管理、智能監(jiān)控和智能調(diào)度，形成集流程貫通、業(yè)務融合、場景監(jiān)控為一體的智能化操作系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升，建設(shè)碳排放；?智能預測：通過云計算和大數(shù)據(jù)，動態(tài)跟蹤下游需求變化情況，根據(jù)預測模型，準確預測生產(chǎn)需要調(diào)節(jié)的變動量，給生產(chǎn)決策提供參考,減少不必要的資源消耗。數(shù)智化升級，能夠準確獲取企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營相關(guān)數(shù)據(jù)以及用戶需求大數(shù)據(jù)，通過分析用戶需求趨勢，為企業(yè)開發(fā)、生產(chǎn)提供智能預測，輔助企業(yè)生產(chǎn)決策，避免過渡開采和生產(chǎn)過剩。數(shù)智化升級，能夠減少因為管理程序繁瑣、管理節(jié)點繁多產(chǎn)生的管理成本，數(shù)字化自動跟蹤、智能預警，能夠精準、高效地反饋工作現(xiàn)場的實時情況，方便及時管理，減少成本開支，避免不必要的資源浪費。16161616I上游領(lǐng)域：資源開發(fā)利用環(huán)節(jié)開展污染防治，避免生態(tài)破壞造卻北黨成的碳排放問題，保障汽車產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展?汽車生產(chǎn)所需的原材料和能源的開發(fā)利用過程中可能造成嚴重的環(huán)境污染和高強度的碳排放，該領(lǐng)域的節(jié)能減排、合理開發(fā)利用對汽車產(chǎn)業(yè)鏈整體的綠色轉(zhuǎn)型至關(guān)重要；?近年來，越來越多的上游企業(yè)開始重視資源開發(fā)利用過程中的污染防治，工業(yè)源的污染和碳排放量逐年下降。數(shù)據(jù)來源：生態(tài)環(huán)境部?易觀分析2022/12/8開發(fā)后中國資源開發(fā)利用過程中產(chǎn)生的污染物排放量逐漸減少，工業(yè)源廢棄物處理、再利用量逐年提升，汽車產(chǎn)業(yè)上游的碳排放量正在逐漸降低，為汽車全產(chǎn)業(yè)鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型做出貢獻，做好環(huán)境影響評估工作，嚴格把控環(huán)境影響力度和深度;堅持“誰開發(fā)誰保護、誰閉坑誰復墾、誰破壞誰治理”原則，將責任落實到具體執(zhí)行企業(yè)。幵采、開發(fā)過程中做好防污染措施,避免造成不必要的污染;開采、開發(fā)過程中做好員工培訓工作，避免錯誤操作造成的碳排放。做好廢棄地生態(tài)修復，關(guān)二次污染造成的碳排放;做好廢棄物再利用，避S放造成的污染和碳排放。2016-2020年中國工業(yè)源污染物排放與處理情況項目20162017201820192020化學需氧量（萬噸）122.891.081.477.249.7中國工業(yè)氨氮（萬噸）3.52.1源廢水污總氮（萬噸）18.415.614.413.411.4染物排放總磷（萬噸）0.80.4廢水重金屬（噸）162.6176.4125.4117.667.5中國工業(yè)二氧化硫（萬噸）770.5529.9446.7395.4253.2源廢氣污氮氧化物（萬噸）809.1646.5588.7548.1417.5染物排放顆粒物（萬噸）1376.21067.0948.9925.9400.9一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量（億噸）37.138.740.844.136.8工業(yè)固體一般工業(yè)固體廢物綜合利用量（億噸）21.120.621.723.220.4廢物產(chǎn)生一般工業(yè)固體廢物處置量（億噸）8.59.410.311.09.2及利用工業(yè)危險廢物產(chǎn)生量（萬噸）5219.56581.37470.08126.07281.8工業(yè)危險廢物綜合利用處置量（萬噸）4317.25972.76788.57539.37630.5?因此新能源替代傳統(tǒng)能源，讓更多的新能源接入電網(wǎng)，才能從根源上實現(xiàn)汽車行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型，目前中國光伏發(fā)電和風力發(fā)電技術(shù)成熟光伏風電10000綠電充電,A電動汽車數(shù)據(jù)來源：國家能源署、CNESA全球儲能項目庫??因此新能源替代傳統(tǒng)能源，讓更多的新能源接入電網(wǎng)，才能從根源上實現(xiàn)汽車行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型，目前中國光伏發(fā)電和風力發(fā)電技術(shù)成熟光伏風電10000綠電充電,A電動汽車數(shù)據(jù)來源：國家能源署、CNESA全球儲能項目庫?易觀分析火電充電，單位周轉(zhuǎn)量碳排放209.1gCO2e/km-人次2022/12/81=1I上游領(lǐng)域：新能源替代傳統(tǒng)能源，逐步實現(xiàn)電網(wǎng)清潔化，為汽卻北黨車行業(yè)實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)1=1?在電動汽車逐漸普及的歷史背景下，要實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)鏈的低碳發(fā)展，必須從源頭上減少發(fā)電過程中的高耗能和高排放；?通過燃燒化石能源的火力發(fā)電能源消耗量大，在發(fā)電過程中更可能產(chǎn)生廢氣、廢水、廢渣，造成空氣污染、水污染、土地污染，增加碳排放，如果電動汽車發(fā)電更多依賴火力發(fā)電，則節(jié)能環(huán)保效果將大打折扣；光伏、風電年裝機量（億千瓦）使用火電充電和綠色充電的電動汽車在碳排放上具有明顯的差異光伏、風電年裝機量（億千瓦）-火電電動汽車雖然在行駛過程中。排放但由于源頭1毛化石燃料發(fā)電，無法從根源上避免碳排放，依然存在嚴重的高碳排放問題；-綠電電動車在能源來源端和能源使用端兩端均實現(xiàn)0排放，更加綠色環(huán)保。

I中游領(lǐng)域：汽車生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過智能制造、源消耗，踐行可持續(xù)發(fā)展理念自動化生產(chǎn)，減少資^Yialysys易觀分析助力實現(xiàn)雙碳目標。智能制造、自動化生產(chǎn)設(shè)計邏輯智能制造、自動化生產(chǎn)基本框架>底層邏輯：“第一性”［回歸汽車制造的最基本條件，將生產(chǎn)制造拆分:；成多個環(huán)節(jié)進行分析，從而找到提升效率和質(zhì)::量，降低碳排放的最優(yōu)路徑。:協(xié)同企業(yè)工廠車間設(shè)備*成本觀:“極佳定律”:供罕:客戶關(guān)系管理:I 研發(fā)i ':5、丄:1生產(chǎn)生命周期管理;］ 設(shè)計| 1 I士!:可編程序控制器:分布式控制"［恥執(zhí)仃系統(tǒng)自動化生產(chǎn)，減少資^Yialysys易觀分析助力實現(xiàn)雙碳目標。智能制造、自動化生產(chǎn)設(shè)計邏輯智能制造、自動化生產(chǎn)基本框架>底層邏輯：“第一性”［回歸汽車制造的最基本條件，將生產(chǎn)制造拆分:；成多個環(huán)節(jié)進行分析，從而找到提升效率和質(zhì)::量，降低碳排放的最優(yōu)路徑。:協(xié)同企業(yè)工廠車間設(shè)備*成本觀:“極佳定律”:供罕:客戶關(guān)系管理:I 研發(fā)i ':5、丄:1生產(chǎn)生命周期管理;］ 設(shè)計| 1 I士!:可編程序控制器:分布式控制"［恥執(zhí)仃系統(tǒng)h :［通過創(chuàng)新，將資源投入到提高效率和質(zhì)量的最:本質(zhì)環(huán)節(jié)，提升產(chǎn)品的可負擔性，達到盈利能:力提升和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可持續(xù)發(fā)展。冬執(zhí)行方式：“加設(shè)備減環(huán)節(jié)”改進設(shè)備空間利用率，減少空間浪費；通過機器替代人工，節(jié)約人力成本；通過改進工藝，減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提升生產(chǎn)效率，節(jié)能減排。::企業(yè)資源計劃:工廠 ， ::左…\ :供應鏈管理:］轉(zhuǎn)包商］' I匚虬］ :生產(chǎn)計劃——>< 生產(chǎn)情況作業(yè)

指令 嚴管理系聲機器<—現(xiàn)場數(shù)據(jù): 傳感器::數(shù)控機床;；工業(yè)機器人；:增強現(xiàn)實::激光檢查'I II I…逖婚衆(zhòng)濃…竺活荽杜:易咫?勿世警里?易觀分析激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力激發(fā)科技與創(chuàng)新活力I汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游的污染排放問題將被逐步攻破，近零排放、綠色環(huán)保正在加速實現(xiàn)?汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的污染問題正在通過規(guī)范管理、技術(shù)改進、設(shè)備更新、數(shù)字化賦能、能源替代等一系列的措施逐步攻破;?有序開發(fā)、改進工藝和流程、規(guī)范化管理正在降低上游領(lǐng)域污染和排放水平；設(shè)備更新、數(shù)字化賦能、能源替代正在實現(xiàn)中游領(lǐng)域的低碳轉(zhuǎn)型；能源替代、數(shù)智化調(diào)度、管理水平提高正在實現(xiàn)下游領(lǐng)域的綠色發(fā)展。汽車產(chǎn)業(yè)鏈近零排放未來可期。產(chǎn)業(yè)鏈各領(lǐng)域當前面臨的高排放■污染問題JJ± 能源開發(fā)領(lǐng)域游原材料開發(fā)領(lǐng)域化石燃料過渡開發(fā)帶來的土地污染、水污染落后加工工藝帶來低效率、高污染開發(fā)過程中粗放開采、錯誤操作帶來的高