SPSS常用統(tǒng)計(jì)方法(二)課件

SPSS常用統(tǒng)計(jì)方法(二)SPSS常用統(tǒng)計(jì)方法定量資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定量資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組資料兩組以上資料3、分析的方法四格表卡方檢驗(yàn)4、計(jì)算的指標(biāo)2值、p值2

值、p值行×列表卡方檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組高血壓患者正常對照BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking高血壓患者正常對照BMISEXSmokingBMISEXSm兩組率間的比較四格表卡方檢驗(yàn)兩組率間的比較四格表卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示目的：比較兩個(gè)組陽性率間的差別。用于定性資料；當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí),用普通x2檢驗(yàn),若所得的P≈α,改用確切概率法；當(dāng)n≥40但有1≤T<5時(shí),用校正的x2檢驗(yàn)；當(dāng)n<40或有T<1時(shí),不能用x2檢驗(yàn),改用確切概率法。（n=樣本例數(shù)、T=理論頻數(shù)）應(yīng)用四格表卡方檢驗(yàn)時(shí)對結(jié)果的選擇目的：比較兩個(gè)組陽性率間的差別。應(yīng)用四格表卡方檢驗(yàn)時(shí)對結(jié)果的定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組資料兩組以上資料3、分析的方法四格表卡方檢驗(yàn)4、計(jì)算的指標(biāo)2值、p值2

值、p值行×列表卡方檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組服A藥組正常對照組BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服B藥組BMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服A藥組正常對照組BMISEXSmokingBMISEXSm行×列卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示行×列卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響強(qiáng)度回歸相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變研究對象BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingSBPDBP？BMISBP研究對象BMISEXSmokingSBP？BMISBP相關(guān)1.概念：用于描述兩個(gè)變量間聯(lián)系的密切程度和方向的分析方法。2.特點(diǎn)：變量不分主次，被置于同等的地位。3.指標(biāo)：用相關(guān)系數(shù)“R”說明相關(guān)程度的大小和方向。相關(guān)1.概念：用于描述兩個(gè)變量間聯(lián)系的密切程度變量性質(zhì)和資料類型選擇相關(guān)分析的方法兩變量都是連續(xù)性變量，且服從雙變量正態(tài)分布Pearson簡單相關(guān)至少有一個(gè)變量不服從正態(tài)分布/總體分布型未知/數(shù)據(jù)用等級表示Spearman等級相關(guān)不同方法的適用條件變量性質(zhì)和資料類型選擇相關(guān)分析的方法兩變量都是連續(xù)性變量，且簡單相關(guān)分析的具體操作簡單相關(guān)分析的具體操作結(jié)果在文章中的表達(dá)結(jié)果在文章中的表達(dá)相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響強(qiáng)度回歸相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)血壓、血糖、體溫線性回歸二分類是否死亡、是否患病、是否治療Logistic回歸二分類事件結(jié)果出現(xiàn)時(shí)間死亡時(shí)間、患病時(shí)間Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)1.概念：回歸分析是用于研究兩個(gè)/多個(gè)變量間數(shù)量依存關(guān)系的分析方法。自變量：X

應(yīng)變量：Y（因變量）回歸分析根據(jù)研究目的、專業(yè)背景決定1.概念：回歸分析是用于研究兩個(gè)/多個(gè)變量間數(shù)量依存關(guān)系的分簡單直線回歸方程簡單直線回歸是研究一個(gè)連續(xù)性應(yīng)變量Y與單個(gè)自變量X之間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法?；貧w方程表示：Y=a+bXa：常數(shù)項(xiàng)b：直線的斜率即回歸系數(shù),當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)Y的平均改變的估計(jì)值。簡單直線回歸方程簡單直線回歸是研究一個(gè)連續(xù)性應(yīng)變量Y與單直線回歸分析的應(yīng)用試求舒張壓（Y）對體質(zhì)指數(shù)BMI（X）的線性回歸方程。直線回歸分析的應(yīng)用試求舒張壓（Y）對體質(zhì)指數(shù)BMI（X）的線直線回歸分析具體操作直線回歸分析具體操作不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)血壓、血糖、體溫線性回歸二分類是否死亡、是否患病、是否治療Logistic回歸二分類事件結(jié)果出現(xiàn)時(shí)間死亡時(shí)間、患病時(shí)間Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)Logistic模型簡介設(shè)P為某事件發(fā)生的概率，1-P為不發(fā)生的概率，將比數(shù)P/(1-P)取自然對數(shù)得ln(P/(1-P))，記為logitP，建立線性回歸方程：logitP=α+β1X1+…+βmXmLogistic模型簡介設(shè)P為某事件發(fā)生的概率，1-P為Logistic回歸分析的具體操作Logistic回歸分析的具體操作文章中的應(yīng)用文章中的應(yīng)用應(yīng)注意的幾個(gè)問題

1.資料的要求：樣本含量應(yīng)是自變量個(gè)數(shù)的10倍以上；分層自變量，每層應(yīng)有足夠的樣本量。

2.擬合優(yōu)度檢驗(yàn):對模型進(jìn)行評價(jià)

3.結(jié)合專業(yè)背景知識對結(jié)果進(jìn)行解釋應(yīng)注意的幾個(gè)問題1.資料的要求：謝謝！謝謝！SPSS常用統(tǒng)計(jì)方法(二)SPSS常用統(tǒng)計(jì)方法定量資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定量資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組資料兩組以上資料3、分析的方法四格表卡方檢驗(yàn)4、計(jì)算的指標(biāo)2值、p值2

值、p值行×列表卡方檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組高血壓患者正常對照BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking高血壓患者正常對照BMISEXSmokingBMISEXSm兩組率間的比較四格表卡方檢驗(yàn)兩組率間的比較四格表卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示目的：比較兩個(gè)組陽性率間的差別。用于定性資料；當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí),用普通x2檢驗(yàn),若所得的P≈α,改用確切概率法；當(dāng)n≥40但有1≤T<5時(shí),用校正的x2檢驗(yàn)；當(dāng)n<40或有T<1時(shí),不能用x2檢驗(yàn),改用確切概率法。（n=樣本例數(shù)、T=理論頻數(shù)）應(yīng)用四格表卡方檢驗(yàn)時(shí)對結(jié)果的選擇目的：比較兩個(gè)組陽性率間的差別。應(yīng)用四格表卡方檢驗(yàn)時(shí)對結(jié)果的定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組資料兩組以上資料3、分析的方法四格表卡方檢驗(yàn)4、計(jì)算的指標(biāo)2值、p值2

值、p值行×列表卡方檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組服A藥組正常對照組BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服B藥組BMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服A藥組正常對照組BMISEXSmokingBMISEXSm行×列卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示行×列卡方檢驗(yàn)結(jié)果的表示相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響強(qiáng)度回歸相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變研究對象BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingSBPDBP？BMISBP研究對象BMISEXSmokingSBP？BMISBP相關(guān)1.概念：用于描述兩個(gè)變量間聯(lián)系的密切程度和方向的分析方法。2.特點(diǎn)：變量不分主次，被置于同等的地位。3.指標(biāo)：用相關(guān)系數(shù)“R”說明相關(guān)程度的大小和方向。相關(guān)1.概念：用于描述兩個(gè)變量間聯(lián)系的密切程度變量性質(zhì)和資料類型選擇相關(guān)分析的方法兩變量都是連續(xù)性變量，且服從雙變量正態(tài)分布Pearson簡單相關(guān)至少有一個(gè)變量不服從正態(tài)分布/總體分布型未知/數(shù)據(jù)用等級表示Spearman等級相關(guān)不同方法的適用條件變量性質(zhì)和資料類型選擇相關(guān)分析的方法兩變量都是連續(xù)性變量，且簡單相關(guān)分析的具體操作簡單相關(guān)分析的具體操作結(jié)果在文章中的表達(dá)結(jié)果在文章中的表達(dá)相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響強(qiáng)度回歸相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個(gè)變量對另一個(gè)變不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)血壓、血糖、體溫線性回歸二分類是否死亡、是否患病、是否治療Logistic回歸二分類事件結(jié)果出現(xiàn)時(shí)間死亡時(shí)間、患病時(shí)間Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)1.概念：回歸分析是用于研究兩個(gè)/多個(gè)變量間數(shù)量依存關(guān)系的分析方法。自變量：X

應(yīng)變量：Y（因變量）回歸分析根據(jù)研究目的、專業(yè)背景決定1.概念：回歸分析是用于研究兩個(gè)/多個(gè)變量間數(shù)量依存關(guān)系的分簡單直線回歸方程簡單直線回歸是研究一個(gè)連續(xù)性應(yīng)變量Y與單個(gè)自變量X之間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法?；貧w方程表示：Y=a+bXa：常數(shù)項(xiàng)b：直線的斜率即回歸系數(shù),當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)Y的平均改變的估計(jì)值。簡單直線回歸方程簡單直線回歸是研究一個(gè)連續(xù)性應(yīng)變量Y與單直線回歸分析的應(yīng)用試求舒張壓（Y）對體質(zhì)指數(shù)BMI（X）的線性回歸方程。直線回歸分析的應(yīng)用試求舒張壓（Y）對體質(zhì)指數(shù)BMI（X）的線直線回歸分析具體操作直線回歸分析具體操作不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)血壓、血糖、體溫線性回歸二分類是否死亡、是否患病、是否治療Logistic回歸二分類事件結(jié)果出現(xiàn)時(shí)間死亡時(shí)間、患病時(shí)間Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)Logistic模型簡介設(shè)P為某事件發(fā)生的概率，1-P為不發(fā)生的概率，將比數(shù)P/(1-P)取自然對數(shù)得ln(P/(1-P))，記為logitP，建立線性回歸方程：logi