OLAP技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

—論文發(fā)表專家一中國(guó)學(xué)木期刊網(wǎng)—論文發(fā)表專家一中國(guó)學(xué)木期刊網(wǎng)摘要：首先介紹了olap的概念、功能特征，然后通過實(shí)例對(duì)多維數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、層次關(guān)系和多維數(shù)據(jù)分析的主要操作進(jìn)行了詳細(xì)描述。最后，以oracle公司的hyperion產(chǎn)品作為多維數(shù)據(jù)庫(kù)分析的平臺(tái)，通過對(duì)一大型能源集團(tuán)公司的財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)中的預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，介紹了olap技術(shù)方法的實(shí)際應(yīng)用，總結(jié)了olap技術(shù)在數(shù)據(jù)分析工作中的優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵詞：聯(lián)機(jī)分析處理；多維數(shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)分析；甲骨文產(chǎn)品;財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)中圖分類號(hào)：tp392文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a文章編號(hào)：1007-9599（2013）02-0000-03olap（on-lineanalyticalprocessing，即聯(lián)機(jī)分析處理）是一種多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。這種技術(shù)的設(shè)計(jì)目的是針對(duì)特定問題的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問和分析，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。還有一種處理技術(shù)oltp（on-linetransactionprocessing，即聯(lián)機(jī)事務(wù)處理），與olap不同，oltp是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理。1olap技術(shù)介紹1.1olap技術(shù)的發(fā)展背景60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父e.f.codd提出了關(guān)系模型，促進(jìn)了聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（oltp）的發(fā)展（數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲(chǔ)）。

—論文發(fā)表專家一中國(guó)學(xué)木期刊網(wǎng)1993年，e.f.codd提出了olap概念，認(rèn)為oltp已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析的需要，sql對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此，e.f.codd提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即olap。olap技術(shù)正是為了滿足決策管理的需求而產(chǎn)生的。1.2olap特征olap的技術(shù)核心是”維"(dimension)這個(gè)概念。"維”是指一種視角，是一個(gè)判斷、說明、評(píng)價(jià)和確定一個(gè)事物的多方位、多角度、多層次的條件和概念。通過把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維，使用戶能對(duì)不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的多維快速訪問和分析。包括：在維之間、成員之間交叉組合分析；對(duì)連續(xù)時(shí)間段進(jìn)行趨勢(shì)分析；將數(shù)據(jù)切片從不同切面比較數(shù)據(jù)；向下鉆取到組合數(shù)據(jù)的更深層觀察細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)；向上上卷到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的更高層觀察匯總數(shù)據(jù).因此olap也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。由此可以得出olap的四個(gè)特征：多維性、快速性、可分析性和信息性。1.3多維數(shù)據(jù)的概念及層次關(guān)系關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是圍繞一條一條“記錄”而形成的。多維數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)核心是"維”，類似于數(shù)組。下面舉例說明：nba(nationalbasketballassociation)聯(lián)盟有三種收入來源(轉(zhuǎn)播、門票和廣告)，下表是其中兩支nba球隊(duì)(lakers，kings)的銷售收入，其

—論文發(fā)表專家一中國(guó)學(xué)術(shù)期刊月中表1是關(guān)系表，表2是根據(jù)每支球隊(duì)的銷售來源轉(zhuǎn)化成的多維表。通過上圖可以看出，表2中表達(dá)的數(shù)據(jù)關(guān)系更直觀。在多維數(shù)據(jù)庫(kù)中，通常將“球隊(duì)”定義成“組織”（entity）維，將“收入來源”定義為“業(yè)務(wù)方向”（business）維，銷售額定義為“科目”（account）維。表2從組織維和業(yè)務(wù)方向維展示了銷售收入狀況。其中，“entity”為維度，球隊(duì)名稱：lakers，kings為維度成員，即維值?！熬S”具有層級(jí)關(guān)系，如父子關(guān)系，兄弟關(guān)系等。如本例中，entity和lakers的關(guān)系就是父子關(guān)系，lakers和kings的關(guān)系為兄弟關(guān)系。若在entity和lakers之間定義了其他維值，如nba、west（西部）和pacificdivision（太平洋賽區(qū)），即：entity-nba-west-pacificdivision-lakers，那“entity”與“l(fā)akers”的層級(jí)關(guān)系就變成了祖輩與后代的關(guān)系。1.4多維數(shù)據(jù)分析的操作olap的基本多維分析操作有鉆?。╮ollup和drilldown）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉(zhuǎn)（pivot）、drillacross、drillthrough等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，使用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從而深入分析包含在數(shù)據(jù)中的信息。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆?。╮ollup）和向下鉆取（drilldown）。rollup是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drilldown則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維。切片

—論文發(fā)看專家一中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè)，則是切片；如果有三個(gè)，則是切塊。旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（即行列互換）。根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同，目前常見的olap主要有基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的molap及基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的rolap兩種。molap是以多維的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，rolap則利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來模擬多維數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中，olap應(yīng)用一般是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的前端工具，同時(shí)olap工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析工具配合使用，增強(qiáng)決策分析功能。2olap技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)分析中的具體下面以oracle公司的產(chǎn)品hyperion系統(tǒng)為例，介紹olap技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。hyperion系統(tǒng)是一種基于web的olap解決方案，該產(chǎn)品分為三層架構(gòu)，客戶端、應(yīng)用服務(wù)器和essbase數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以通過瀏覽器訪問應(yīng)用服務(wù)器，進(jìn)行檢索和分析數(shù)據(jù)；也可以通過essbasespreadsheetadd-in插件直接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問和分析。essbasespreadsheetadd-in是一款軟件，可以與microsoftexcel實(shí)現(xiàn)無縫連接。安裝該插件程序后，excel應(yīng)用程序中將增加一個(gè)菜單項(xiàng)essbase。該菜單提供了可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的命令，例如“連接”、“旋轉(zhuǎn)”、“放大”（向下鉆取）、“縮小”（向上鉆?。?、“發(fā)送”等功能按鈕。用戶

—論文發(fā)看專家一中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)www,僅通過單擊鼠標(biāo)然后進(jìn)行拖放就可以展開立體式、快速靈活的數(shù)據(jù)訪問和分析。下面應(yīng)用前面總結(jié)的多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方法對(duì)一大型能源集團(tuán)公司的預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的前提是在執(zhí)行了業(yè)務(wù)規(guī)則（可以認(rèn)為是計(jì)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的勾稽關(guān)系的公式）。連接數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用“budget”后，搭建一張利潤(rùn)表。如圖1：下面從多角度組合分析該大型能源集團(tuán)公司的利潤(rùn)情況。比如我們想了解集團(tuán)公司下屬各單位2012年的盈利狀況，只需要選中“集團(tuán)公司”，然后雙擊，即可進(jìn)行向下鉆取，獲取各單位的數(shù)據(jù)，如圖2：以上是從組織維的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了查詢，現(xiàn)在換一個(gè)角度，我們從年份和場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)比各下屬單位的盈利情況，通過對(duì)“2012年”和“預(yù)算”維值的拖拽，選擇‘2012年”的兄弟級(jí)成員“2010年”和“2011年”，選擇“預(yù)算”的兄弟級(jí)成員“實(shí)際”從而形成圖3：對(duì)比2010年、2011年的預(yù)算數(shù)、實(shí)際數(shù)和2012年的預(yù)算數(shù)據(jù)，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，從集團(tuán)公司層面，集團(tuán)公司2010年的實(shí)際利潤(rùn)1480超過了預(yù)計(jì)利潤(rùn)1450；2010年、2011年實(shí)際利潤(rùn)和2012年預(yù)算數(shù)據(jù)對(duì)比，每年利潤(rùn)成上升趨勢(shì)，說明公司經(jīng)營(yíng)狀況良好。但是再仔細(xì)分析發(fā)現(xiàn)，2010年實(shí)際利潤(rùn)雖然達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，但是有一家分公司的利潤(rùn)為-10，這就會(huì)讓分析人員去進(jìn)一步研究是什么原因造

—論文發(fā)看專家一中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)成了這種狀況，對(duì)“上海分公司”執(zhí)行“僅保留”操作，“2010年”、“預(yù)算”和“2011年”、“實(shí)際”執(zhí)行相同的操作，然后將“凈利潤(rùn)”展開，將“上海分公司”進(jìn)行“旋轉(zhuǎn)”操作，得到下圖4：通過對(duì)圖4分析得出，上海分公司凈利潤(rùn)的減少是由于營(yíng)業(yè)總成本的增加和投資收益的減少造成的，經(jīng)過進(jìn)一步分析，其中營(yíng)業(yè)總成本的增加體現(xiàn)在人員管理費(fèi)的增加和研究開發(fā)費(fèi)的增加，因?yàn)榻衲晟虾７止疽M(jìn)了一批技術(shù)人才進(jìn)行新技術(shù)的開發(fā)研究，預(yù)計(jì)技術(shù)成熟后，即可投入到開發(fā)生產(chǎn)中，為公司盈利。投資收益虧損是由于當(dāng)時(shí)對(duì)投資的一個(gè)項(xiàng)目沒有進(jìn)行很好的預(yù)估，造成了公司的虧損。通過一系列的分析，得出了結(jié)論，這能夠指導(dǎo)公司在將來制定更加合理的戰(zhàn)略決策。3總結(jié)按照企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和探索、揭示隱藏其中的規(guī)律性，指導(dǎo)管理者決策，olap技術(shù)的靈活、高效的特點(diǎn)被體現(xiàn)的淋漓盡致，對(duì)于從大型多維數(shù)據(jù)庫(kù)在獲取數(shù)據(jù)也顯得輕而易舉，另外它還具有啟發(fā)性，引領(lǐng)分析者進(jìn)行進(jìn)一步的思考，做進(jìn)一步的分析，直至得到明確的結(jié)果和結(jié)論。能夠更好的指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策管理，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。參考文獻(xiàn)：erikthomsen.olap解決方案：創(chuàng)建多維信息系統(tǒng)（第二版）[m].朱建秋.北京：電子工業(yè)出版社，2004.

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施伯樂，朱揚(yáng)勇.數(shù)據(jù)庫(kù)與智能數(shù)據(jù)分析：技術(shù)、實(shí)踐與應(yīng)用[m].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2003.姚家奕.多維數(shù)據(jù)分析原理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程[m].北京：電子工業(yè)出版社，2007.姚家奕.多維數(shù)據(jù)分析原理與應(yīng)用[m].北京：清華大學(xué)出版社，2004.劉汝焯.審計(jì)數(shù)據(jù)的多維分析技術(shù)[m].北京：清華大學(xué)出版社，2006.陳安，陳寧，周龍?bào)J.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用[m]