人工智能專題-國(guó)家開(kāi)放大學(xué)電大學(xué)習(xí)網(wǎng)形考作業(yè)題目答案

人工智能專題1.人工智能雖然對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有巨大促進(jìn)作用，但同時(shí)也帶來(lái)了就業(yè)替代的隱憂。2.強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器。3.首次通過(guò)圖靈測(cè)試的人工智能軟件是聊天程序尤金·古斯特曼”(EugeneGoostman)。4.1965年，美國(guó)MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的Roberts編制了多面體識(shí)別程序，開(kāi)創(chuàng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新領(lǐng)域。5.圖靈測(cè)試一詞來(lái)源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》。6.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。AI(P,B)Fy(P,A,87.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。8.人們需要把分類(lèi)器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類(lèi)器進(jìn)行B.錯(cuò)9.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。A.對(duì)B.錯(cuò)10現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)11.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)12.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)13.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)14.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)15.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等A.對(duì)B.錯(cuò)16.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。A.對(duì)B.錯(cuò)17.第一代防火墻是一種動(dòng)態(tài)的防護(hù)。A.對(duì)B.錯(cuò)18大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。A.對(duì)B.錯(cuò)19.2010年，無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)在公路上行駛了大概20萬(wàn)英里。A.對(duì)20.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會(huì)資源消耗。A.對(duì)21.無(wú)人駕駛汽車(chē)是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。A.對(duì)22.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。A.對(duì)23.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。A.對(duì)24第二代防火墻通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，在系統(tǒng)層面做分析。A.對(duì)25.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。A.對(duì)1.在最初的圖靈測(cè)試中，如果有超過(guò)()的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器，則這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并認(rèn)為具有人類(lèi)智能。2.機(jī)器智能的核心技術(shù)主要包括()。①數(shù)據(jù)搜集②數(shù)據(jù)存儲(chǔ)③數(shù)據(jù)表示④數(shù)據(jù)挖掘和使用3.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。A.弱智能時(shí)代B.高智能時(shí)代C.強(qiáng)智能時(shí)代D.超級(jí)智能時(shí)代4.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。A.數(shù)據(jù)檢索C.數(shù)據(jù)挖掘和使用D.數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問(wèn)5.“他既可能成為人類(lèi)迄今發(fā)生過(guò)的最好的事，也可能成為最糟糕的事。”是()對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)?A.霍金6.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類(lèi)，像人類(lèi)一樣寫(xiě)代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。7.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用()來(lái)接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層8.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場(chǎng)景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)9.機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，近似于人類(lèi)的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)10.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類(lèi)很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來(lái)解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過(guò)模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來(lái)解決問(wèn)題的，因此也被歸類(lèi)為“進(jìn)化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。11.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖c.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖12.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()A.摩爾定律13.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量14算法模型看起來(lái)像一棵倒立的樹(shù)，數(shù)據(jù)沿著樹(shù)根輸入，再?gòu)娜~子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為()。B.決策樹(shù)15遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存+檢測(cè)B.遺傳變異D.適者生存16.RFID指()。18()可智能地計(jì)算出物流轉(zhuǎn)運(yùn)的最優(yōu)路徑，高效地將貨物運(yùn)送到目標(biāo)倉(cāng)庫(kù)。19以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。20.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究()。21.()主要指在識(shí)別出物體的基礎(chǔ)上，精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。22.掃地機(jī)器人是屬于()。23.規(guī)?；a(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在()上將遠(yuǎn)低于人工。24.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。25.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。以工匠精神應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代“人工智能”與“工匠精神”是近年來(lái)引起國(guó)家層面乃至全社會(huì)熱議的兩個(gè)“熱詞”。然而隨著人工智能的應(yīng)用與普及，給當(dāng)前的社會(huì)帶來(lái)了極大的沖擊，有人提出智能時(shí)代已不需要工匠精神，因?yàn)樵诳深A(yù)見(jiàn)的未來(lái)大批的就業(yè)崗位將被機(jī)器替代，無(wú)數(shù)的工人將面臨失業(yè)下崗，宣傳工匠精神，讓工人專注于自己眼前的工作，人工智能是具有國(guó)家戰(zhàn)略地位的新技術(shù)盡管相當(dāng)一部分專家學(xué)者對(duì)人工智可能只是人類(lèi)終結(jié)?！?一)歷史機(jī)遇：中國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛弗里堡大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、日內(nèi)2017年麻省理工科技評(píng)論公布年度全球十大突破技(二)巨大挑戰(zhàn)：人工智能技術(shù)的發(fā)展勢(shì)必沖擊機(jī)械性、重復(fù)性高的勞動(dòng)。如果說(shuō)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)全社會(huì)而言最直觀的影響是將會(huì)極大隨著AI的不斷發(fā)展，AI對(duì)于就業(yè)的影響也越來(lái)越大。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用不斷成熟的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)+化控制，將大部分由AI程序控制，甚至?xí)?shí)現(xiàn)“萬(wàn)物互聯(lián)”?，F(xiàn)在的AI應(yīng)用AI時(shí)代正在來(lái)臨。AI的作用是幫助人類(lèi)，而不是要和人類(lèi)具備同樣的智能。將來(lái)，AI能夠作為一個(gè)商品來(lái)售賣(mài)，把AI運(yùn)用到某個(gè)領(lǐng)域工作。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，越多人使用它就越聰明，這是一個(gè)循環(huán)。AI還每一次的科技革命都會(huì)帶來(lái)新一輪的工作革命，AI將會(huì)大量的淘汰傳統(tǒng)勞動(dòng)力，而且會(huì)有不少行業(yè)，會(huì)因?yàn)锳I的興起而消失。未來(lái)，機(jī)器人將會(huì)代替人工智能所取代，但是會(huì)有更多新的、創(chuàng)意的、深度的人才需求出現(xiàn)。與AI有關(guān)的“新行業(yè)”將會(huì)帶來(lái)“新崗位”,AI時(shí)代的到來(lái)，必然會(huì)產(chǎn)生一些“沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)”的新崗位，例如已經(jīng)被行業(yè)認(rèn)可的“自然語(yǔ)言處理”和“語(yǔ)音識(shí)別工程師”等等，又比如AI或者機(jī)器人產(chǎn)品經(jīng)理。而且其他行業(yè)的“舊崗位”也需要“人工智能化”,例如大多數(shù)翻譯和保安將會(huì)被AI取代，但是剩下的少部分AI時(shí)代的到來(lái)帶給我們的不僅是機(jī)遇，還有挑戰(zhàn)。首先，對(duì)于新技術(shù)的