智能科技論文5200字-智能科技畢業(yè)論文范文模板

智能科技論文5200字_智能科技畢業(yè)論文范文模板導(dǎo)讀：智能科技論文在進(jìn)行寫作的時候許多人都不知道應(yīng)該怎么寫，以至不知道從哪里開始寫才好，其實寫作論文并非什么難事，大家能夠使用大量的使用以下為參考文獻(xiàn)，本文分類為計算機(jī)論文，以下為我為大家整理的幾篇智能科技論文范文供大家參考。智能科技論文5200字(一)：基于人工智能的科技情報需求自動感悟研究論文內(nèi)容摘要：[目的/意義]隨著信息社會的發(fā)展，科技情報感悟技術(shù)在新時期國家科技情報治理工作中飾演著越來越主要的角色，怎樣精確、高效、智能地進(jìn)行情報工作是當(dāng)下亟待解決的關(guān)鍵議題。[方法/經(jīng)過]人工智能技術(shù)在21初期掀起了技術(shù)革命的浪潮，并迅速浸透到生產(chǎn)、生活的方方面面，基于此文章在吸收借鑒傳統(tǒng)情報感悟技術(shù)的研究方法下，提出了基于人工智能的科技情報需求自動感悟研究方法，并分模塊提出了實現(xiàn)方案。[結(jié)果/結(jié)論]21世紀(jì)的科技情報感悟工作需要適應(yīng)瞬時變化的信息時代，也需要趕上科學(xué)技術(shù)發(fā)展的腳步，逐步實現(xiàn)科技情報工作的高效化、智能化、智慧化，因而基于人工智能的科技情報需求自動感悟經(jīng)過在將來會成為科技情報工作發(fā)展的潮水。本文關(guān)鍵詞語：科技情報；情報感悟；人工智能；情境感悟；情報感悟框架久長以來，外界對于情報工作一直持有這樣的觀點，即：情報工作的唯一功能是支撐，但是對于情報研究人員來說這個說法具有片面性，不能精確表述情報工作的工作性質(zhì)，情報工作所飾演的角色并不只是支撐決策，作為情報工作的核心環(huán)節(jié)，情報感悟也應(yīng)該得到重視。十九大以來，我們國家進(jìn)入了社會新時期，進(jìn)入新時期后的科技情報工作責(zé)任是為科技創(chuàng)新和科學(xué)決策效勞，為了適應(yīng)知識大爆炸與大數(shù)據(jù)時代，國家已經(jīng)開始看重并革新科技情報工作，科技情報感悟功能已經(jīng)獲得了情報界的看重。當(dāng)前對于情報感悟經(jīng)過的研究還沒有到達(dá)完善的水平，如今還存在著下面挑戰(zhàn)：一些學(xué)者在總結(jié)尚未在圖書館中使用但適用于數(shù)字圖書館的尖端中提出，情境感悟能夠確以為下一代圖書館的特征，情境感悟技術(shù)能夠作為解釋圖書館4.0的本文關(guān)鍵詞語[21]。等提出應(yīng)用情境感悟技術(shù)的下一代數(shù)字圖書館能夠為用戶提供更好的效勞，基于情境感悟技術(shù)的圖書館能夠為讀者提供量身定制的效勞，系統(tǒng)能夠通過檢測用戶的行為、移動路徑和體溫等為用戶提供適當(dāng)?shù)臏囟?、濕度和照明的控制以及緊急援助等效勞[22]。2)缺少完好的科技情報感悟框架。通過翻閱國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于情報感悟方面的科研結(jié)果，筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，情報感悟技術(shù)還沒有得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，一些學(xué)者對于情報感悟經(jīng)過的研究只是抽取情報感悟經(jīng)過的某個角度進(jìn)行具體的討論分析，固然分析結(jié)果獨到全面，也提出了具有建設(shè)性意義的命題，但是卻缺乏一個完好的研究框架。本文以為對于某項研究經(jīng)過的探究，缺少了完好的體系框架，就相當(dāng)于失去了各系統(tǒng)模塊間聯(lián)絡(luò)的地圖，所以一個有效合理的研究框架會起到事半功倍的效果，假如能夠構(gòu)建起一個完好的科技情報感悟框架，那么對于科技情報感悟的研究就會變得規(guī)范化、合理化和系統(tǒng)化，情報研究人員在框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究也會愈加得心應(yīng)手，基于完好的科技情報感悟系統(tǒng)框架的研究也往往會發(fā)掘出更深條理的價值。1相關(guān)研究1.1人工智能技術(shù)人工智能(簡稱AI)，早在20世紀(jì)50年代，香農(nóng)、麥卡錫、明斯基等10位科學(xué)家在一次頭腦風(fēng)暴式的研討會上就曾提出過人工智能的設(shè)想[4]，后來人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮，隨著核心算法的改良，計算速度的突破，以及海量數(shù)據(jù)的支撐，人工智能技術(shù)在21世紀(jì)初期掀起了技術(shù)革命的浪潮[5]。近期幾年，國家全面施行戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，國家政策支撐人工智能獲得迅速的發(fā)展并獲得了豐富的結(jié)果[6]。根據(jù)高德納公司近期發(fā)布的〔2018人工智能技術(shù)成熟度曲線〕顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)在天然語言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等十幾項技術(shù)方面的發(fā)展已經(jīng)近乎于成熟，而且人工智能的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出一種扶搖直上的趨勢[7]；麥肯錫公司發(fā)布的〔失去與被創(chuàng)造的工作：自動化時代的勞動力轉(zhuǎn)換〕指出，到2030年，在未考慮到人工智能技術(shù)的條件下中國將會有16%～31%的勞動力被自動化取代[8]；人工智能技術(shù)正在以一種不可抵擋的氣勢強(qiáng)勢入駐人類的生產(chǎn)生活中，張曉林指出當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的對未知知識的發(fā)現(xiàn)正成為研究與理論的熱門，人工智能技術(shù)正在推動學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)τ谥R發(fā)現(xiàn)的從新定義[9]；Minsky等以為人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)個性定制任務(wù)，它能夠根據(jù)不同情境下個體的特定需求，制訂問題的解決方案，為用戶提供幫助，實現(xiàn)用戶需求[10]。1.2情報感悟科技情報感悟經(jīng)過，即情報工作人員通過對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理以知足用戶當(dāng)下對于科技情報的迫切需求并對將來的發(fā)展做出可靠的預(yù)測的經(jīng)過[17]。最近幾年來，國內(nèi)外的學(xué)者相繼從不同角度對情報感悟經(jīng)過進(jìn)行了研究與討論。王延飛等提出國家科技情報治理研究強(qiáng)調(diào)看重情報工作在情報感悟、情報刻畫和情報響應(yīng)等方面的特殊要求，尋求營造健康、可連續(xù)的科技情報生態(tài)環(huán)境[18]。劉記等提出以情報感悟為核心任務(wù)抓手的科技情報治理現(xiàn)代化實現(xiàn)途徑，為實現(xiàn)我們國家參與全球治理、推進(jìn)治理體系與治理能力現(xiàn)代化的目的，愈加需要提倡情報感悟、情報刻畫和情報響應(yīng)的關(guān)鍵能力建設(shè)[19]。1.3對于提出基于人工智能的科技情報需求自動感悟研究的考慮1)內(nèi)容感悟系統(tǒng)與情境感悟系統(tǒng)互相獨立工作。在科技情報感悟經(jīng)過中，內(nèi)容感悟系統(tǒng)與情境感悟系統(tǒng)兩部分相對獨立，內(nèi)容感悟系統(tǒng)由各類數(shù)據(jù)集、情報感悟數(shù)據(jù)庫以及情報人員知識貯備數(shù)據(jù)庫等構(gòu)成。趙柯然把情報感悟定義為是在相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上結(jié)合特定情境對事物發(fā)展態(tài)勢做出的理解、預(yù)判和應(yīng)對，她提出情境感悟系統(tǒng)則是由用戶背景、地理環(huán)境以及周邊資源等情境因素構(gòu)成[3]。一是創(chuàng)新驅(qū)動，新時期科技情報需求向科技創(chuàng)新情報需求改變，在國家施行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的大背景下，這些圍繞著科學(xué)技術(shù)本身發(fā)展的情報工作也需要發(fā)生創(chuàng)新改變，所以將科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)品應(yīng)用到科技到情報工作中去就是一種大膽的創(chuàng)新舉措，人工智能技術(shù)使得科技情報工作真正向智慧型發(fā)展，具體表現(xiàn)出出情報效勞工作的精準(zhǔn)化、個性化、創(chuàng)新化，在科技情報自動感悟經(jīng)過中應(yīng)用人工智能技術(shù)既是情報工作領(lǐng)域內(nèi)的一個創(chuàng)新之舉，又是一條現(xiàn)代科技發(fā)展的必由之路。二是前瞻定位，隨著信息資源數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，科技情報研究所用的信息資源也開始呈現(xiàn)出一些大數(shù)據(jù)的特征，基于海量數(shù)據(jù)開展的情報研究與分析正在獲得越來越多的看重[23]。傳統(tǒng)的研究方法往往難以在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上確保情報研究結(jié)果的質(zhì)量，而且情報研究人員本身也會感覺任務(wù)很重工作量大，吳晨生等提出在傳統(tǒng)的情報感悟經(jīng)過中，情報人員的情報敏感度、知識構(gòu)造、知識狀況等個體差別會導(dǎo)致各自生產(chǎn)的情報結(jié)果相異，以至對立[24]。所以在科技情報自動感悟經(jīng)過中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠確保情報工作高效、精確、穩(wěn)定地進(jìn)行。2基于人工智能的科技情報需求自動感悟經(jīng)過體系構(gòu)建本文提出的基于人工智能技術(shù)的科技情報感悟經(jīng)過的實現(xiàn)思路見圖1，整個體系模型能夠分成三大模塊，下面給出具體的描繪敘述與實現(xiàn)方案。2.1模塊1：內(nèi)容感悟系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代條件下，科技情報“尖兵〞“耳目〞的作用越來越得到各方的關(guān)注，科技情報是科技情報工作者基于對科技領(lǐng)域最新研究進(jìn)展、趨勢、競爭合作關(guān)系等信息做出的有價值的判定[26]?？萍记閳蟾形蚪?jīng)過的實現(xiàn)需要有廣泛、可靠且豐富的科技情報數(shù)據(jù)作為支撐，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)時代后信息的獲取愈發(fā)容易，在雜亂無章的各類科技情報資料中提取出有用數(shù)據(jù)與信息是科技情報感悟經(jīng)過主要的預(yù)備環(huán)節(jié)[27]。內(nèi)容感悟系統(tǒng)是一個各類數(shù)據(jù)與信息的集合。科技情報的來源包含：各類期刊、學(xué)位論文、中文專利、產(chǎn)品信息、標(biāo)準(zhǔn)信息等多種來源。數(shù)據(jù)源具有形式多樣、冗余度高和存儲量大等特點，所以為了精確高效地履行科技情報感悟經(jīng)過，需要對搜集到的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挑選，去除冗余信息，留下有效信息，最終以數(shù)據(jù)集的形式同情報感悟數(shù)據(jù)庫、情報知識貯備庫等相關(guān)的數(shù)據(jù)庫一道作為科技情報感悟經(jīng)過的事實根據(jù)。2.2內(nèi)容感悟系統(tǒng)實現(xiàn)方案第一步：數(shù)據(jù)源的存儲。為實現(xiàn)科技情報自動感悟功能，內(nèi)容感悟系統(tǒng)需要包容大量數(shù)據(jù)集合作為情報感悟產(chǎn)品分析基礎(chǔ)，但是在處理大量數(shù)據(jù)時會在數(shù)據(jù)存儲和搜索信息性能上碰到瓶頸。為了克制這些挑戰(zhàn)，本文提出了一個基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)域本體經(jīng)過，在高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，業(yè)務(wù)需求的頻繁變化和數(shù)據(jù)的快速增加都要求數(shù)據(jù)庫必需具有很強(qiáng)的適應(yīng)能力。Neo4j圖數(shù)據(jù)庫恰是一個能夠適應(yīng)這種業(yè)務(wù)需求不斷變化和大規(guī)模數(shù)據(jù)增加而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫，它不只具有很強(qiáng)的適應(yīng)能力，而且能夠自始至終堅持高效的查詢性能[30]。Neo4j支持兩種應(yīng)用形式，分別是內(nèi)嵌形式和效勞器形式。本文選擇內(nèi)嵌形式，在內(nèi)嵌應(yīng)用程序的應(yīng)用形式下，應(yīng)用程序直接使用Neo4j數(shù)據(jù)庫通過Java-API直接與圖模型交互，API提供了非常靈敏的數(shù)據(jù)構(gòu)造。通俗地說就是通過直接編碼的方式與Neo4j圖數(shù)據(jù)庫交互[31]。第二步：數(shù)據(jù)源的自動分類。為實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)源的自動分類功能，首先需要對數(shù)據(jù)源進(jìn)行功能構(gòu)造辨別。本文提出借鑒陸偉等的研究方法，利用詞匯特征和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對數(shù)據(jù)源的功能構(gòu)造自動分類[32]，基于數(shù)據(jù)源的類型詞匯特征、數(shù)據(jù)源要素分布及詞匯特征，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器訓(xùn)練的方法，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)源根據(jù)領(lǐng)域?qū)ｎ}、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)專題、情報報告、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫等類其余自動分類。第三步：目的任務(wù)抽取模型。為了高效地實現(xiàn)科技情報自動感悟功能，需要對分類后的數(shù)據(jù)源實現(xiàn)基于用戶要求的目的任務(wù)抽取。該模型是對RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的改善，在處理經(jīng)過中，采取卷積和Bi-LSTM-CRF循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對分類后的數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取，Bi-LSTM(雙向長短時記憶模型)能有效地解決RNN中梯度消失和梯度爆炸問題[33]，模型以詞向量、句子特征向量和知識元素特征向量的卷積作為輸入，輸出層結(jié)合CRF(條件隨機(jī)場)獲取到全局優(yōu)序列標(biāo)注預(yù)測[34]。該模型將基于目的任務(wù)的分類數(shù)據(jù)源抽取表示成多元組的形式，對數(shù)據(jù)源中主體、對象、事項、性質(zhì)和根據(jù)等元素進(jìn)行表示與鏈接[35]。2.3模塊2：情境感悟系統(tǒng)情境感悟系統(tǒng)由各種情境因素構(gòu)成，科技情報感悟經(jīng)過需要結(jié)合一定的情境，情境內(nèi)容會對感悟結(jié)果產(chǎn)生一些具有針對性的影響，在情境條件的加持下感悟結(jié)果會愈加貼合用戶的需求，不同的用戶適配不同的情境內(nèi)容，所以每次進(jìn)行科技情報感悟時都需要針對指定用戶進(jìn)行從新評估。情境感悟系統(tǒng)在整個情報感悟經(jīng)過中具有無足輕重的作用，有時一些科技情報感悟結(jié)果的產(chǎn)生就會由于忽視外部情境而出現(xiàn)嚴(yán)重的偏差，使科技情報工作缺失了最主要的精確性特征，相反，擅長結(jié)合外部情境，就能夠愈加精確地把握事態(tài)的方向，得出愈加貼切的感悟結(jié)果，更好地發(fā)揮情報工作的前瞻作用。2.4情境感悟系統(tǒng)實現(xiàn)方案情境感悟系統(tǒng)的設(shè)計責(zé)任就是采取科學(xué)的方法和手段收集特定情境下的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的融合。情境感悟計算由Schilit等于1994年最先提出[36]，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，情境感悟技術(shù)的研究也不斷進(jìn)步，情境感悟的應(yīng)用使用現(xiàn)有技術(shù)，利用情境信息，智能判定用戶日常行為及目的。情境感悟技術(shù)源于泛在計算的研究。簡單來說就是通過傳感器及其相關(guān)的技術(shù)使計算機(jī)設(shè)備能夠“感悟〞到當(dāng)下的情境，并相應(yīng)地調(diào)整它們的行為，是以無干擾的方式為智能決策支持辨別和應(yīng)用感悟的關(guān)鍵技術(shù)[37]。2.5模塊3：需求/反應(yīng)機(jī)制需求/反應(yīng)機(jī)制重要是用來刻畫人工智能與用戶之間的互動關(guān)系，作為科技情報感悟經(jīng)過的核心部分，整個科技情報自動感悟經(jīng)過數(shù)據(jù)、信息、產(chǎn)品的流動幾乎都發(fā)生在這一環(huán)節(jié)，這一環(huán)節(jié)的核心技術(shù)是人工智能技術(shù)，創(chuàng)新舉措在于引入了AI代理代替了繁瑣的人類勞動，AI代理能夠智能化地處理多項事務(wù)，例如：教育、醫(yī)療健康、金融、自駕、安防、個人助理，等等，引入人工智能技術(shù)后的科技情報感悟經(jīng)過能夠高效、精確、及時地進(jìn)行情報工作，避免人工的消耗，降低決策制訂的偶爾性，提升數(shù)據(jù)分析處理效率。3總結(jié)傳統(tǒng)的科技情報工作正面臨著眾多的挑戰(zhàn)，科技情報工作的進(jìn)行不該該單單為了知足用戶對于情報產(chǎn)品的需求，隨著社會的發(fā)展，情報工作需要打破傳統(tǒng)的科技情報工作形式，將具有新時期特色的情報工作逐步引入群眾的視線范圍內(nèi)?？萍记閳蟾形蜃鳛榍閳蠊ぷ鲗I(yè)化、特色化效勞有需要得到廣泛的關(guān)注。2017年印發(fā)了關(guān)于新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知，通知將安身國家發(fā)展全局，精確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，全面加強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，全面拓展重點領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度，全面提升經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國防應(yīng)用智能化水平作為當(dāng)下人工智能發(fā)展的主要任務(wù)[39]?，F(xiàn)如今人工智能越來越多地應(yīng)用于各個學(xué)科領(lǐng)域，而且獲得了不同凡響的效果，所以情報感悟會成為今后情報工作的特色效勞，基于人工智能的科技情報需求自動感悟經(jīng)過會是將來情報工作發(fā)展的大趨勢。智能科技畢業(yè)論文范文模板(二)：淺析智能科技對汽車安全性設(shè)計的影響論文內(nèi)容摘要：隨著智能科技的快速發(fā)展，很大水平的推動了汽車安全性提升。在智能科技的支持下，汽車的安全性設(shè)計能夠在許多領(lǐng)域進(jìn)行突破，改變了人們對汽車駕駛的傳統(tǒng)思維認(rèn)知。下文就智能科技對汽車安全性設(shè)計的影響進(jìn)行分析討論。本文關(guān)鍵詞語：智能科技；汽車安全性；設(shè)計影響1引言汽車安全性設(shè)計是消費者非?？粗氐念I(lǐng)域，為了不斷提升汽車駕駛的安全性，在安全性設(shè)計時合理的應(yīng)用智能科技，以改變設(shè)計的理念與思路，提升設(shè)計技術(shù)方案的可行性與可靠性。2汽車自動安全設(shè)計的變化2.1自動安全定義汽車的安全性設(shè)計直接影響到車主的生命安全，汽車的自動安全設(shè)計，重要是通過一些現(xiàn)代智能科技設(shè)備進(jìn)行危險的自我預(yù)測，同時快速的對危險進(jìn)行科學(xué)評估，進(jìn)而做出自動預(yù)防辦法，避免危險事故的發(fā)生。隨著現(xiàn)代智能科技研發(fā)更迭的不斷加快，通過對汽車自動安全性設(shè)計，能夠極大的降低汽車危險事故的發(fā)生概率。而在汽車自動安全設(shè)計時，則選擇應(yīng)用了許多現(xiàn)代智能科技產(chǎn)品，大大提升了汽車的自動安全保衛(wèi)效果[1]。例如，現(xiàn)代汽車在自動安全性設(shè)計時，設(shè)計的防撞雷達(dá)、紅外線雷達(dá)傳感器、盲點探測技術(shù)、多普勒雷達(dá)等，在車載電腦的快速計算下能夠為車輛發(fā)出實時的自動防護(hù)指令。當(dāng)汽車在大霧天氣與暴風(fēng)雪環(huán)境行駛時，汽車駕駛的視野非常差，為此相關(guān)的自動安全設(shè)計系統(tǒng)與設(shè)備則能夠發(fā)揮出一定價值，提升車輛行駛的安全性與穩(wěn)定性。2.2安全駕駛輔助系統(tǒng)的升級汽車的自動安全性重要具體表現(xiàn)出在汽車駕駛輔助系統(tǒng)，該系統(tǒng)的應(yīng)用很好的降低了車輛事故對人員造成的自動傷害。如歐盟在汽車駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展領(lǐng)域，已經(jīng)將汽車的緊急制動性與車道堅持輔助系統(tǒng)歸納到汽車自動安全性的評分體系當(dāng)中，同時我們國家在汽車自動安全性設(shè)計發(fā)展經(jīng)過中，已經(jīng)投入了大量的科研力量進(jìn)行汽車駕駛輔助體系的構(gòu)建工作。例如奔跑G450型號的車輛，在汽車自動安全性設(shè)計時增長了全景駕駛輔助系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠通過車身的攝像頭拍攝的內(nèi)容進(jìn)行整合，進(jìn)而呈現(xiàn)360°無死角的顯示區(qū)域，有效的提升了駕駛員的視野。為了避免圖像信息的混亂，該系統(tǒng)通過構(gòu)建虛擬的車輛模型，通過前后左右的圖像進(jìn)行拼接，使得汽車行駛的圖像信息愈加直觀。在3D虛擬模型系統(tǒng)當(dāng)中，在轉(zhuǎn)向燈的指令發(fā)出之后，駕駛員則能夠看到整體車身完好的駕駛圖像與詳細(xì)細(xì)節(jié)，提升了駕駛員對轉(zhuǎn)向操控的外界信息采集，進(jìn)而做出直接有效的駕駛操控。在車輛進(jìn)行倒車時，該系統(tǒng)能夠為駕駛員提供全景停車的圖像資料，提升了駕駛員倒車的安全性與可靠性。在智能科技發(fā)展的推動下，自動駕駛汽車已經(jīng)成為了車企競爭的新市場，雖然自動駕駛無法在短期內(nèi)進(jìn)行全面的推廣應(yīng)用，但是自動駕駛技術(shù)在其他領(lǐng)域已經(jīng)逐步成熟，如和采礦業(yè)等，充足的說明自動化駕駛技術(shù)研發(fā)的可行性與社會價值。在自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用與汽車自動駕駛輔助系統(tǒng)的應(yīng)用，則能夠有效提供汽車行駛的安全性，降低了車輛發(fā)生事故的概率，保證了人員的生命健康，降低了社會的總體醫(yī)療壓力[2]。3汽車被動安全設(shè)計的變化3.1被動安全定義汽車的被動安全重要是指，當(dāng)車輛發(fā)生意外事故之后，車輛內(nèi)的一些設(shè)備能夠?qū)θ藛T的安全起到一定的被動保衛(wèi)作用。隨著人們對汽車安全性的不斷看重，汽車的許多被動安全設(shè)備已經(jīng)強(qiáng)迫應(yīng)用到生產(chǎn)制作經(jīng)過當(dāng)中，如安全氣囊系統(tǒng)。在智能科技的發(fā)展背景下，汽車的被動安全體系不斷完善，越來越多的被動安全系統(tǒng)與設(shè)備應(yīng)用到車輛生產(chǎn)經(jīng)過當(dāng)中，提升了汽車行駛的安全性。3.2智能科技對汽車被動安全設(shè)計的影響通過對汽車被動安全性設(shè)計的產(chǎn)品與系統(tǒng)進(jìn)行分析可知，許多系統(tǒng)詳細(xì)一定的被動安全保衛(wèi)性，但是當(dāng)車輛出現(xiàn)意外事故時，相關(guān)系統(tǒng)并不能完全發(fā)揮出設(shè)計的效能。為此則需要合理的應(yīng)用智能科技對相關(guān)被動安全保衛(wèi)系統(tǒng)進(jìn)行完善優(yōu)化，以充足發(fā)揮出被動安全保衛(wèi)系統(tǒng)的作用[3]。例如當(dāng)汽車高速行駛時發(fā)生了爆胎事故，駕駛員通過操控平穩(wěn)的降低車速，并及時的停車，才能夠避免二次意外事故的發(fā)生。但是通過對數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)汽車高速行駛經(jīng)過中爆胎之后，駕駛員很難平穩(wěn)的進(jìn)行減速停車，則會對駕駛?cè)藛T的生命安全造成直接的危害。而BMBS胎壓實時監(jiān)測系統(tǒng)，則能夠一定水平上輔助駕駛員進(jìn)行減速操控。在胎壓實時監(jiān)測系統(tǒng)與行車制動系統(tǒng)的結(jié)合下，則能夠彌補(bǔ)駕駛員的操控不足。在車輛發(fā)生爆胎后的一霎時相關(guān)系統(tǒng)會監(jiān)測到輪胎出現(xiàn)了嚴(yán)重失壓問題，而智能控制系統(tǒng)能夠在0.5秒內(nèi)做出車輛行駛狀況判定，同時發(fā)出相關(guān)的強(qiáng)迫指令，進(jìn)而實現(xiàn)汽車的快速制動，很好的控制車輛行駛穩(wěn)定性，保障了車內(nèi)人員的基本安全。在BMBS系統(tǒng)的被動保衛(wèi)下，制動防抱死系統(tǒng)也發(fā)揮出了主要作用，在ABS技術(shù)的支持下，能夠避免車輛出現(xiàn)甩尾和側(cè)翻的問題，有效提升了汽車被動安全保衛(wèi)的效能[4]。3.3頭頸智能保衛(wèi)系統(tǒng)的設(shè)計當(dāng)