相關(guān)回歸軟件講稿

簡單相關(guān)與一元線性回歸分析郭晉首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院2015.10.24SPSS使用Bivariate過程計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。用Partial過程計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)，并對(duì)偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。Analyze\Correlate\Bivariate…Analyze\Correlate\Partial…例1：根據(jù)數(shù)據(jù)資料繪制20名高血脂病人年齡與膽固醇的散點(diǎn)圖（數(shù)據(jù)在data1文件中）。要求：進(jìn)行相關(guān)分析步驟一：繪制散點(diǎn)圖1、Graphs—Scatter—Simple—Define，從源變量選擇年齡變量為XAxis，膽固醇為YAxis，—Title，然后輸入散點(diǎn)圖的標(biāo)題，—OK。在

Output窗口中，雙擊散點(diǎn)圖，在Graph窗口，可以進(jìn)行修改，最好把標(biāo)題移到圖的下方。2、橫軸和縱軸：雙擊橫軸或縱軸標(biāo)目，出現(xiàn)XScaleAxis或YScaleAxis對(duì)話框，可以選擇相應(yīng)的功能鍵修改名稱和位置以及其刻度大小和范圍。4、在散點(diǎn)圖中繪制回歸直線：雙擊選中散點(diǎn)圖，在Graph窗口，單擊—fitline中的

total，單擊fitoption，選擇linearregression—continue—ok.步驟二：進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)

計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)。對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)。步驟三：進(jìn)行相關(guān)分析1、選擇分析變量：Analyze—Correlation—Bivariate，將分析源變量移至

Variables矩形框中2、選擇相關(guān)系數(shù)計(jì)算方法：CorrelationCoefficients中選擇Pearson3、選擇單雙側(cè)檢驗(yàn)：Two-tailed4、OK線性回歸分析

線性回歸分析（LinearRegression）是描述一個(gè)因變量（Dependentvariable）Y與一個(gè)或多個(gè)自變量（Independentvariable）X間的線性依存關(guān)系。可以根據(jù)一批樣本值來估計(jì)這種線性關(guān)系，建立回歸方程。用回歸方程可以進(jìn)行預(yù)測、控制以及由易測變量X求得難測變量Y等?；貧w分析要求應(yīng)變量Y服從正態(tài)分布，X可以是隨機(jī)變動(dòng)的，也可以是人為取值的變量。

Linear過程用于建立回歸方程；回歸方程的配合適度檢驗(yàn)包括回歸方程和回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、殘差分析；直線回歸的區(qū)間估計(jì)和直線相關(guān)及偏相關(guān)分析。直線回歸方程：y=b0+bjx例2：某學(xué)校12名女大學(xué)生的體重（kg）X與肺活量（L）Y數(shù)據(jù)如下表，試計(jì)算肺活量與體重的相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)兩者間是否有直線相關(guān)關(guān)系？體重（X）：424246464650505052525858肺活量（Y）：2.552.202.752.402.802.813.413.103.462.853.503.00要求：1、肺活量與體重之間是否有直線關(guān)系？如果有直線關(guān)系試用直線回歸方程描述。2、此資料有無可疑的特異點(diǎn)（或異常點(diǎn)）？3、求總體回歸系數(shù)的95%可信區(qū)間。4、求體重為50公斤時(shí)，肺活量的平均值及95%可信區(qū)間。求體重為50公斤時(shí)，個(gè)體Y值的95%容許區(qū)間。步驟一：繪制散點(diǎn)圖散布圖在回歸分析中的作用步驟二：對(duì)y變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)步驟三：進(jìn)行一元線性回歸分析使用Analyze\Regression\Linear…1、選擇分析變量：Analyze—Regression—Linear，體重進(jìn)入Independent(s)框作為自變量，選擇肺活量進(jìn)入Dependent框作為因變量。2、按要求選擇其他選項(xiàng)框。3、OK.自變量個(gè)體標(biāo)簽因變量回歸系數(shù)分析殘差分析回歸系數(shù)估計(jì)值B標(biāo)準(zhǔn)誤常數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（Beta）回歸系數(shù)B95%可信區(qū)間擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量源變量欄DENPENDENT因變量*ZPRED標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值*ZRESID標(biāo)準(zhǔn)化殘差*DRESID刪除的殘差*ADJPRED調(diào)整預(yù)測值*SRESIDStudent’s殘差*SDRESIDStudent’s刪除的殘差預(yù)測值殘差預(yù)測區(qū)間估計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果相關(guān)分析結(jié)果引入或剔除的變量Pearson相關(guān)系數(shù)r=0.749單側(cè)顯著性檢驗(yàn)P=0.003擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量方差分析

回歸均方=1.061、殘差均方=0.0828、F=12.817、P=0.05，可認(rèn)為變量X和Y之間有直線關(guān)系。常數(shù)項(xiàng)（Constant）=0.000（非常小，且無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義），回歸系數(shù)（B）=0.059，P<0.05，可以認(rèn)為一年級(jí)女大學(xué)生肺活量與體重之間有直線關(guān)系。直線回歸方程為：