優(yōu)選文檔-醫(yī)學(xué)研究的數(shù)據(jù)管理與分析第九章PPT

醫(yī)學(xué)研究的數(shù)據(jù)管理與分析第九章補(bǔ)充：2檢驗(yàn)讀作

chi2：卡方2檢驗(yàn)(chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人KarlPearson（1857-1936）于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法。列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)(DescriptiveStatistic—crosstabs)可進(jìn)行計(jì)數(shù)資料和某些等級(jí)資料的列聯(lián)表分析。主要兩方面功能：①產(chǎn)生匯總分類數(shù)據(jù)——列聯(lián)表，即計(jì)算行/列百分?jǐn)?shù)、行/列匯總數(shù)等序列描述統(tǒng)計(jì)量；②檢驗(yàn)行變量與列變量是否獨(dú)立（即有無(wú)相關(guān)性）。【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】定義變量：一個(gè)頻數(shù)變量（行列對(duì)應(yīng)的頻數(shù)值，應(yīng)作加權(quán)處理），兩個(gè)組變量（頻數(shù)對(duì)應(yīng)行及頻數(shù)對(duì)應(yīng)列）。錄入數(shù)據(jù)時(shí)，注意三者的對(duì)應(yīng)。

（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…（設(shè)置權(quán)重）（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics（統(tǒng)計(jì)描述）→Crosstabs…（列聯(lián)表分析）SPSSχ2檢驗(yàn)過(guò)程名（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…基本公式式中，A為實(shí)際頻數(shù)（actualfrequency）

T為理論頻數(shù)（theoreticalfrequency）

若檢驗(yàn)假設(shè)H0:π1=π2成立，四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T相差不應(yīng)該很大，即統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)該很大。如果值很大，即相對(duì)應(yīng)的P值很小，若，則反過(guò)來(lái)推斷A與T相差太大，超出了抽樣誤差允許的范圍，從而懷疑H0的正確性，繼而拒絕H0，接受其對(duì)立假設(shè)H1，即π1≠π2?？ǚ綑z驗(yàn)的基本原理1.四格表卡方檢驗(yàn)例1：某醫(yī)師用兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效見(jiàn)表，問(wèn)兩組療效間有無(wú)顯著差別？（能否直接從數(shù)字下結(jié)論？風(fēng)險(xiǎn)？）

4行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟WeightCases對(duì)話框不設(shè)置權(quán)重設(shè)置權(quán)重頻數(shù)變量WeightCases對(duì)話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話框行變量列變量計(jì)算統(tǒng)計(jì)量單元格Statistics對(duì)話框卡方統(tǒng)計(jì)量Kappa系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)度配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)計(jì)算卡方值，用于行列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)Statistics按鈕：計(jì)算pearson和spearman相關(guān)系數(shù)定類資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)定序資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)定序與定距資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)評(píng)判內(nèi)部一致性相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)比例兩相關(guān)二項(xiàng)分類變量的非參檢驗(yàn)二項(xiàng)分類變量的因、自變量獨(dú)立性檢驗(yàn)CellDisplay對(duì)話框?qū)嶋H頻數(shù)理論頻數(shù)點(diǎn)擊“OK”，運(yùn)行結(jié)果結(jié)果輸出有效數(shù)據(jù)描述四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)

檢驗(yàn)結(jié)果單側(cè)確切概率值雙側(cè)確切概率值P值自由度卡方值

檢驗(yàn)結(jié)果Pearson卡方連續(xù)校正卡方似然比卡方Fisher確切概率線性相關(guān)性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)結(jié)果四格表資料檢驗(yàn)公式選擇條件：

，專用公式或基本公式，校正公式；Fisher確切概率直接計(jì)算概率

(Fisher確切概率)。

連續(xù)性校正僅用于的四格表資料，當(dāng)時(shí)，一般不作校正。

四格表資料檢驗(yàn)的連續(xù)性校正公式

2.卡方檢驗(yàn)的連續(xù)性校正穿新舊兩種防護(hù)服工人的皮膚炎患病率比較例

2

n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）

數(shù)據(jù)格式：（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟WeightCases對(duì)話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話框四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示結(jié)果輸出理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)

檢驗(yàn)結(jié)果連續(xù)校正卡方3.四格表的Fisher精確概率檢驗(yàn)例3兩種藥物治療某病結(jié)果見(jiàn)下表，試比較其差別有無(wú)顯著性。兩種藥物治療某病結(jié)果比較

：n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式：（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟WeightCases對(duì)話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話框→DescriptiveStatisticsn行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）①

多個(gè)樣本率比較時(shí)，有R行2列，稱為R×2表；Crosstabs對(duì)話框WeightCases對(duì)話框定類資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)點(diǎn)擊“OK”，運(yùn)行結(jié)果→WeightCases…為排除混雜因素干擾，常需按混雜因素分層，每一層一個(gè)四格表?！鶧escriptiveStatisticsStstistics對(duì)話框概率(DescriptiveStatistic—crosstabs)如果值很大，即相對(duì)應(yīng)的P值很小，若，則反過(guò)來(lái)推斷A與T相差太大，超出了抽樣誤差允許的范圍，從而懷疑H0的正確性，繼而拒絕H0，接受其對(duì)立假設(shè)H1，即π1≠π2。n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）二項(xiàng)分類變量的因、自變量獨(dú)立性檢驗(yàn)穿新舊兩種防護(hù)服工人的皮膚炎患病率比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（通用公式）四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示結(jié)果輸出理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)

檢驗(yàn)結(jié)果Fisher確切概率行×列表資料的檢驗(yàn)

①

多個(gè)樣本率比較時(shí)，有R行2列，稱為R×2表；②

兩個(gè)樣本的構(gòu)成比比較時(shí)，有2行C列，稱2×C表；③

多個(gè)樣本的構(gòu)成比比較，以及雙向無(wú)序分類資料關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)時(shí)，有R行C列，稱為R×C表。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（通用公式）4.行╳列表卡方檢驗(yàn)例4

不同疾病病人的血型分布：n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式：（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟WeightCases對(duì)話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話框

表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示結(jié)果輸出理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)

檢驗(yàn)結(jié)果多個(gè)率的多重比較

當(dāng)多個(gè)樣本率比較的2檢驗(yàn)，結(jié)論為拒絕H0時(shí)，只能認(rèn)為各總體率之間總的說(shuō)來(lái)有差別，但不能說(shuō)明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。若要進(jìn)一步比較哪些率之間有差別，應(yīng)進(jìn)行多重比較。

配對(duì)四格表資料2檢驗(yàn)的目的是通過(guò)對(duì)單一樣本數(shù)據(jù)的分析，推斷兩種處理的結(jié)果有無(wú)差別。配對(duì)設(shè)計(jì)是醫(yī)學(xué)研究中常用的設(shè)計(jì)方法之一，二分類結(jié)果資料的配對(duì)研究常用于比較兩種檢驗(yàn)方法、兩種培養(yǎng)方法、兩種提取方法等的差別。

5.配對(duì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是對(duì)同一樣本的每一份檢品分別用甲、乙兩種方法處理，觀察其陽(yáng)性與陰性例數(shù)。

當(dāng)b+c＞40時(shí)：直接計(jì)算2當(dāng)20＜b+c≤40時(shí)：計(jì)算2C當(dāng)b+c≤20時(shí)：計(jì)算確切概率配對(duì)2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：配對(duì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)可進(jìn)行計(jì)數(shù)資料和某些等級(jí)資料的列聯(lián)表分析。WeightCases對(duì)話框定序與定距資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)(Fisher確切概率)。①產(chǎn)生匯總分類數(shù)據(jù)——列聯(lián)表，即計(jì)算行/列百分?jǐn)?shù)、行/列匯總數(shù)等序列描述統(tǒng)計(jì)量；→Crosstabs…（列聯(lián)表分析）二項(xiàng)分類變量的因、自變量獨(dú)立性檢驗(yàn)讀作chi2：卡方計(jì)算卡方值，用于行列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)WeightCases對(duì)話框分層四格表資料的分析（MantelHaenszel分層分析法）WeightCases對(duì)話框→WeightCases…：n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）檢驗(yàn)結(jié)果二項(xiàng)分類變量的因、自變量獨(dú)立性檢驗(yàn)5.配對(duì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)例5

有260份血清樣品，每份樣品一分為二，用二種不同的免疫學(xué)檢測(cè)方法檢驗(yàn)類風(fēng)濕因子。（配對(duì)實(shí)驗(yàn)）n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式：（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟WeightCases對(duì)話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話框Ststistics對(duì)話框配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)Kappa系數(shù)配對(duì)四格表顯示結(jié)果輸出配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)結(jié)果P值一致性檢驗(yàn)結(jié)果Kappa系數(shù)Kappa系數(shù)>0.7吻合度較強(qiáng)；0.7<Kappa系數(shù)<0.4吻合度一般；Kappa系數(shù)<0.4吻合度較弱例9-3-1例9-3-2實(shí)例：為排除混雜因素干擾，常需按混雜因素分層，每