衛(wèi)星通信常用調(diào)制方式的自動識別概述

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摘要本文根據(jù)信號的頻譜特征，以信號的頻譜特征為根基，為關(guān)于衛(wèi)星通信常用調(diào)制方式的自動識別提出了一種新的方案。該方案是通過對信號的頻譜特征中相關(guān)的數(shù)據(jù)，譬如信號平方譜四次方譜包絡(luò)譜提取出一組特征數(shù)據(jù)，在不需要驗證某參數(shù)的處境下對衛(wèi)星通信常用的調(diào)制方式的信號舉行自動識別，而通過仿真測驗以及相應(yīng)的數(shù)段察覺，該方案的可行性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于預(yù)計的效果，由此可知該方案可真正用于衛(wèi)星通信常用調(diào)制方式的自動識別。本文通過對該方案的分析與應(yīng)用對衛(wèi)星通信常用的調(diào)制方式的自動識別，提出相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞衛(wèi)星通信；調(diào)制方式；自動識別；頻譜特征

目前衛(wèi)星通信常用的調(diào)制方式有好多種，有基于信號瞬時時域特征的，也有基于信號頻譜特征的，但這些方法在應(yīng)用過程中都存在著一系列問題。第一，對所使用的特征參數(shù)的抽取往往都需要好多從前參數(shù)的積淀才可以達(dá)成參數(shù)的抽取效果，而從前參數(shù)在好多時候都很難獲得。其次，在舉行信號調(diào)制參數(shù)抽取過程中對通信分類特征的影響。對大量特征參數(shù)的抽取有著很大的影響，是算法識別率下降甚至失去效果，第三，算法識別方法較少，同時算法的使用范圍也有限。

為解決上述提出的問題，本文對信號功率譜信號平方譜信號四次方譜以及信號包絡(luò)譜舉行分析，并結(jié)合我國科研前輩對其的研究成果，針對衛(wèi)星中常用的調(diào)試方式提出一種新型的分類特征參數(shù)，并利用新型分類特征參數(shù)制定一套新的方案，并在本文闡述過程中表達(dá)了分類參數(shù)的特征以及原理。

1常用信號的頻譜特征

衛(wèi)星通信常用調(diào)制方式的自動識別，對人們的日常生活以及我國軍事某些方面的應(yīng)用有的特別廣泛的應(yīng)用價值以及重要意義。同時它作為智能產(chǎn)品以及智能技術(shù)中最重要的一片面技術(shù)組成，一向受到相關(guān)企業(yè)的高度重視。信號頻譜是對信號在頻域方面的一種描述，不同調(diào)制方式的信號在頻域產(chǎn)生不同的表達(dá)形式。而信號頻譜可以在某一個參數(shù)的根基上很好地表現(xiàn)出多種調(diào)制方式的特性，將這些特性提取出來可以用作通信識別過程中所應(yīng)用的特征參數(shù)。

1.1信號功率譜

信號功率譜其本身作用就是在調(diào)制信號中反映出各信號頻率的分布處境，而在這種處境下還分為兩種處境，有載波分量信號以及無載波分量信號，在信號的頻譜分布上有很大的識別。

1.2信號平方譜

信號平方譜從字面上意思來講就是信號平方后的功率譜，由于通過平方運(yùn)算能夠產(chǎn)生很大的直流通量，所以在研究過程中我們一般會疏忽掉信號平方譜中的0譜值。平方譜反映調(diào)制信號倍頻后的頻譜功率分布特性。對載波只有π跳變的信號，如BPSK信號和DSB信號，平方譜在2倍載頻處有很強(qiáng)的單頻分量；而其他的PSK信號和SSB信號那么無此特征。FSK信號倍頻處打理使調(diào)制指數(shù)加倍，因此調(diào)制指數(shù)較小而無法用功率譜特征分類的FSK信號在平方譜中可以很好地識別。另外，MSK倍頻后調(diào)制指數(shù)為1，而調(diào)制指數(shù)為整數(shù)的FSK信號功率譜中傳空號頻率處有離散譜線，因此，檢測平方譜單頻分量可以將MSK從一般2FSK中檢測出來。

1.3信號四次方

信號四次方譜即信號四次方的功率譜。為了使頻譜特征更加明顯以及不至于在四倍頻后使信號帶寬超出采樣頻率的1/2，我們在信號平方后舉行截止頻率為載波頻率的高通濾波，然后再次求其平方譜。

信號的四次方譜主要用于區(qū)分M=4的MPSK和M>4的MPSK.同時也可用于OQPSK與頻率調(diào)制信號的分類。由于上述信號的四次方譜都具有不同的特征，因此輕易通過它將幾類信號區(qū)分出來。圖2是幾種PSK信號的四次方譜。由圖可見，QPSK和OQPSK在二倍載頻處有一單頻分量，π/4QPSK在二倍載頻左右各有一單頻分量，而8PSK那么無任何單頻分量。

1.4信號包絡(luò)譜

信號包絡(luò)譜其主要功能就是對其他的信號舉行一個統(tǒng)計，同樣該信號頻率譜也是對信號的功率舉行統(tǒng)計，在對相應(yīng)信號頻率舉行統(tǒng)計過程中，確定要分外專心留心。該頻率譜對數(shù)據(jù)的回響處境，所包含信號的頻率不單單是其他的信號特征類型，同時它所包含的還有除去常用的調(diào)制信號以外還有幾個冷門信號，對該頻率譜舉行使用過程中，確定要分外重視其中冷門參數(shù)對調(diào)試方法的影響[1]。

2分類特征參數(shù)

特征參數(shù)的提取與調(diào)試是在整個信號調(diào)試過程中最關(guān)鍵的一步，而通過以上頻率的總結(jié)以及相應(yīng)信號的頻率分布在以下我們將會推出幾個分類特征參數(shù)。

2.1單頻分量檢測值C

信號普最大值和相鄰較大值之和與左右各兩譜線之和的比值，用于刻畫普線的突出程度，當(dāng)大于某閾值時，可以認(rèn)為最大譜線處有一單頻分量。

2.2單頻分量偏移值D

D定義為以載波頻率歸--化的單頻分量與載波倍頻的頻率差值。

3識別方法及操作流程

通過對以上頻率分類特征參數(shù)的識別，在舉行操作流程過程中，確定要按照確定的依次才能夠?qū)⒁陨系墓ぷ髋e行開展。第一，要重視對參數(shù)的算法，算法的精準(zhǔn)與正確能夠保證調(diào)試過程中裁減問題的展現(xiàn)。算法的選擇也特別重要，在調(diào)試過程中，一般都會選擇簡樸類的算法來舉行特征參數(shù)的計算。其次，參數(shù)數(shù)據(jù)仿真。為確保之前的方案可行在數(shù)據(jù)提取以及應(yīng)用過程后，確定要舉行仿真模擬測驗。為了提高所仿真的帶限數(shù)字已調(diào)信號的逼真度，使用隨機(jī)序列作為調(diào)制信號，并對已調(diào)信號舉行限帶濾波。衛(wèi)星信道是AWGN信道，用均值為0正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生加性高斯白噪聲序列，并且舉行限帶濾波，帶寬為調(diào)制信號帶寬的2倍。通過以上的操作流程才能夠真正保證所制定的新型方案的效率性和可行性[2]。

4終止語

本文通過對衛(wèi)星通信常用調(diào)試方式的自動識別研究與探討，提出了一套新的調(diào)試方案，而在該新型方案的實施過程中確定要留神對分類特征參數(shù)的使用。做無法保證所提取的參數(shù)的切實度以及合理性就無法舉行仿真測驗