兩總體方差都未知學前教育科研方法課件

學前教育科研方法第四章研究資料的分析方法研究資料的分析方法研究資料的定性分析

研究資料的定量分析

定性分析的一般步驟定性分析的常用方法描述統(tǒng)計假設檢驗SPSS使用比較法和分類法比較法和分類法比較法和分類法比較法和分類法比較法和分類法學前教育科研方法第四章研究資料的分析方法研究資料的研究資第一節(jié)研究資料的定性分析

定性分析是關于事物性質的分析。定性分析的過程就是對所獲取研究資料的整理分析以至得出結論的過程。資料的整理分析過程就是根據(jù)研究目的，對獲取的研究資料進行鑒別、分類、匯總、補充和評價，從而使資料能系統(tǒng)地、準確地、完整地反映教育現(xiàn)象或問題的過程。學前教育科研方法定性分析是關于事物性質的分析。定性分析的過程就是對所一、定性分析的一般步驟學前教育科研方法確定分析目標整理收集階段初步瀏覽階段閱讀編碼階段分析抽象階段一、定性分析的一般步驟學前教育科研方法確定分析目標整理收集階二、定性分析的常用方法（一）比較法和分類法

比較法是根據(jù)一定的標準，對不同時期、不同地點、不同情況下所發(fā)生的教育現(xiàn)象、教育理論進行考察、分析、鑒別，確定它們的異同點及其關系的一種邏輯思維方法。

學前教育科研方法1.比較法（1）定義二、定性分析的常用方法（一）比較法和分類法比較法是根

（2）分類

同類比較和異類比較縱向比較和橫向比較專題比較和綜合比較

（3）一般步驟

①確定比較的問題②制定比較標準③搜集資料并進行比較④通過對材料的比較分析，最后得出結論學前教育科研方法（2）分類學前教育科研方法2.分類法

（1）定義運用比較的方法鑒別出事物的異同點，進而將事物劃分為不同種類的邏輯方法，就是所謂的分類，“類”是具有某些共同特征事物的集合。

（2）分類

現(xiàn)象分類和本質分類

學前教育科研方法2.分類法學前教育科研方法（3）分類依據(jù)

①根據(jù)課題與子課題的關系進行分類②根據(jù)研究目的對資料進行分類③根據(jù)研究問題的關鍵詞內涵進行分類（4）分類原則

第一、每次劃分只能按照同一標準進行第二、劃分應當相應相稱第三、連續(xù)劃分應按層次進行學前教育科研方法（3）分類依據(jù)學前教育科研方法（二）分析法和綜合法

1.分析法（1）定義

分析法就是把研究對象的整體依一定的標準，將之區(qū)分為相應的各部分、方面、層次、因素，并加以逐一考察，從而認識研究對象本質的一種方法。

學前教育科研方法（二）分析法和綜合法學前教育科研方法

（2）注意事項

第一、必須緊扣研究目標，依據(jù)事物的本質特征對事物進行有機的分解；在對分解出來的各局部的分析，應堅持在“綜合”的指導和控制下進行，盡可能時刻地保持著分析與綜合的“同步性”（分析不是先于綜合而是伴隨綜合）。第二、必須盡可能具體地將事物分解到構成它的最簡單的要素單位，然后再加以考察。學前教育科研方法學前教育科研方法2.綜合法

（1）定義

綜合法是指在分析的基礎上，將對事物的各個部分、各個方面和各個因素的認識進行有機地整合，從而在整體上把握事物的本質和規(guī)律的一種思維方法。

（2）注意事項

第一、綜合必須與分析相結合第二、綜合必須超越原有認識學前教育科研方法2.綜合法學前教育科研方法（三）歸納法和演繹法

1.歸納法

（1）定義

歸納法是指從已知的個別事實或大量材料出發(fā)，概括出一般性或普遍性結論的思維方法。

學前教育科研方法（三）歸納法和演繹法學前教育科研方法（2）分類

歸納法

簡單枚舉法科學歸納法不完全歸納法完全歸納法學前教育科研方法簡單枚舉法科學歸納法不完全歸納法完全歸納法學前教育科研方法

2.演繹法（1）定義

演繹法是從一般性或普遍性的知識出發(fā)，推演出個別結論的一種推理形式。

（2）分類

公理演繹法和假言演繹法學前教育科研方法2.演繹法學前教育科研方法（3）注意事項

第一、一個三段論中只能有三個不同的概念，也就是說，“中項”必須是同一概念。否則就會出現(xiàn)邏輯錯誤。第二、“中項”在前提中至少要有一次是周延的，所謂“周延”，通俗一點說就是“全說到”。如果“中項”在大小前提中都是不周延的，推理就會出現(xiàn)邏輯錯誤。第三、在前提中不周延的概念，在結論中也不應周延。否則也會出現(xiàn)邏輯錯誤。學前教育科研方法（3）注意事項學前教育科研方法（四）科學抽象法（1）定義

科學抽象就是通過對各種具體的經(jīng)驗事實的比較、分析，將那些個別的、偶然的、表面的因素舍棄，而抓住其共同的、必然的、本質的因素，并加以深入的研究，從而揭示事物的本質和規(guī)律。

（2）過程

分離——提純——簡略學前教育科研方法（四）科學抽象法學前教育科研方法（3）注意事項

1.首先應以實踐為基礎進行抽象，抽象得出的結論尚須再回到實踐中檢驗正確與否。2.科學抽象的東西必須是具有普遍性的東西。3.高層抽象必須能演繹出低層抽象，這里分高層低層是相對的。例如解釋性的理論原理與描述性的經(jīng)驗規(guī)律相對而言，前者是高層抽象，后者是低層抽象。學前教育科研方法（3）注意事項學前教育科研方法（五）結構功能分析法（1）定義

結構功能分析法就是分析事物或現(xiàn)象的結構和功能的方法。

（2）步驟

第一、明確分析對象

第二、分析內部結構和功能第三、分析外部功能學前教育科研方法（五）結構功能分析法學前教育科研方法第二節(jié)研究資料的定量分析教育科學中處理、分析數(shù)據(jù)資料的主要技術手段就是統(tǒng)計分析方法。所謂的統(tǒng)計分析，是指對收集到的有關數(shù)據(jù)資料進行整理歸類并進行解釋的過程。統(tǒng)計分析可以分為描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩個部分。學前教育科研方法教育科學中處理、分析數(shù)據(jù)資料的主要技術手段就是一、描述統(tǒng)計（一）統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖表就是根據(jù)研究所獲得的數(shù)據(jù)資料，用點、線、面、體、色彩等描繪制成統(tǒng)計圖，或用表格形式直觀形象地將所有研究的事物或現(xiàn)象的數(shù)據(jù)特征呈現(xiàn)出來。學前教育科研方法（一）統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖表就是根據(jù)研究所獲1.統(tǒng)計表統(tǒng)計表是以表格的形式表達研究資料數(shù)量關系的一種重要方式。規(guī)范的統(tǒng)計表能高效地表達大量的信息，明顯地反映事物的全貌及其蘊涵的特征，不僅便于閱讀，而且也便于分析、比較、計算和記憶。統(tǒng)計表一般由表號、標題、欄目、數(shù)字、表注等構成學前教育科研方法1.統(tǒng)計表統(tǒng)計表是以表格的形式表達研究資料數(shù)量編制統(tǒng)計表的基本要求:（1）表的內容簡明、重點突出；標題簡潔，能確切表明統(tǒng)計表的內容；表號寫在標題的左前方，二者均寫在表的上方。學前教育科研方法（2）表的層次清楚，按照邏輯順序合理排列項目和指標。編制統(tǒng)計表的基本要求:（1）表的內容簡明、重點突出；標題簡（4）表內的數(shù)字要準確，一律用阿拉伯字表示；單位統(tǒng)一，精確度一致，排列位數(shù)對齊；小數(shù)點后缺位的要補零，缺數(shù)字的項要劃“—”。（5）表注要簡短，用小號字寫在表的下方。學前教育科研方法（3）統(tǒng)計表格制作時所用的線條不要過多，以期表格的清晰；表的上下端有頂線和底線，通常用粗實線繪制；表的左右兩邊縱線可以省去。（4）表內的數(shù)字要準確，一律用阿拉伯字表示；單位統(tǒng)一，精確1.統(tǒng)計表的種類

①單項表：統(tǒng)計表僅包括一種多項的比較或僅有一種分類的叫單項表。合作程度能合作基本合作不能合作幼兒1801206306名大班幼兒游戲合作性水平的人數(shù)統(tǒng)計表例：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表的種類①單項表：統(tǒng)計表僅包括一種多項的比較或僅有1.統(tǒng)計表的種類

②雙項表：統(tǒng)計表中包括兩種事項的比較或有兩種分類叫雙項表。大班幼兒與一年級小學生24小時內五類活動的平均時間表例：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表的種類②雙項表：統(tǒng)計表中包括兩種事項的比較或有兩1.統(tǒng)計表③復合表：統(tǒng)計表中包括兩種以上事項的比較，叫復合表。××市幼兒四項形態(tài)指標的平均值表例：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表③復合表：統(tǒng)計表中包括兩種以上事項的比較，××市幼1.統(tǒng)計表的種類④次數(shù)分布表:次數(shù)分布是指把觀測到的全部數(shù)據(jù)按大小順序和一定的組距進行分組統(tǒng)計后，各組所含數(shù)據(jù)個數(shù)的分布。次數(shù)分布表是指次數(shù)分布的列表形式，是一種常用的統(tǒng)計表。例：49名幼兒數(shù)數(shù)成績分別為：44，45，47，40，40，42，43，36，37，37，38，39，32，32，34，35，34，28，28，29，30，30，31，31，29，24，24，25，25，26，26，26，27，27，20，21，22，23，23，16，17，18，19，12，14，15，8，9，10。以下為編制次數(shù)分布表的步驟：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表的種類④次數(shù)分布表:次數(shù)分布是指把觀測到的全部數(shù)據(jù)①求全距。全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差稱為全距，用R表示。在例題中R=47-8=39。②定組數(shù)。將全距分為若干組時要確定組數(shù)。組數(shù)用K表。分組的個數(shù)取決于數(shù)據(jù)容量的大小。根據(jù)經(jīng)驗，數(shù)據(jù)個數(shù)在100左右，常分為7～15組。當數(shù)據(jù)個數(shù)較多（比如大于300時），可利用公式K=1+3.332lgN(N指的是數(shù)據(jù)個數(shù)，美國學者史特杰斯H.A.Sturges

)來估算組數(shù)，或者用K=1.87(N-1)^2/5來估算組數(shù)，本組K=10；學前教育科研方法①求全距。全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差稱為全距，用R表示。在③求組距。組距就是每一組內包含的距離，用I表示，一般取整數(shù)。不難看出I=R/K，所以本例中I=4。④定組限。組限為一組的起點和終點值。起點成為組下限，終點稱為組上限。第三步求得的I為上限和下限的差。本例中，第一組確定為[8,12），第二組為[12,16），以此類推最后一組為[44,48）。注意第一組的組下限不能大于數(shù)據(jù)的最小值，最后一組的組上限不能小于數(shù)據(jù)的最大值。學前教育科研方法⑤求組中值。組中值為上下限的平均值，用m表示，比如第一組的組中值為m=(8+12)/2=10。⑥統(tǒng)計次數(shù)。包括每組的次數(shù)和累計次數(shù)。③求組距。組距就是每一組內包含的距離，用I表示，一般取整數(shù)。50名幼兒數(shù)數(shù)成績的簡單次數(shù)分布表以下是根據(jù)上面六個步驟編制出來的次數(shù)分布表：學前教育科研方法50名幼兒數(shù)數(shù)成績的簡單次數(shù)分布表以下是根據(jù)上面六個步驟編制2.統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖是以幾何圖形的形式來表達研究資料數(shù)量關系的一種方法。它能使事物的數(shù)量關系表達得形象、直觀，便于理解和記憶。統(tǒng)計圖一般由圖號、標題、標目、圖形、圖注等構成。學前教育科研方法繪制統(tǒng)計圖的基本要求：（1）標題簡潔，能正確反映圖形所表現(xiàn)和主要內容；圖號寫在標題的左前方；二者均位于圖的下方。2.統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖是以幾何圖形的形式來表達研究（2）尺度分點清楚，同一尺度只能表示相同性質的計數(shù)單位；用同一圖形比較時應使用同一比例。學前教育科研方法（3）橫坐標上的數(shù)字應自左向右由小到大排列；縱坐標上的數(shù)字則由下而上從小到大排列。（4）圖例說明應與圖內的圖形一致；圖注的文字要簡明扼要，用小號字寫在標題的下方。（2）尺度分點清楚，同一尺度只能表示相同性質的計數(shù)單位；用同2.統(tǒng)計圖的類型

①條形圖：條形圖是用寬度相同的長條來表示統(tǒng)計對象的數(shù)量或百分比的大小的一種統(tǒng)計圖。根據(jù)反映的資料類別的多少，條形圖又有簡單條形圖和復合條形圖等種類例：某幼兒園40名教職員工家庭出身情況及比較學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖的類型①條形圖：條形圖是用寬度相同的長條來表示統(tǒng)例：實驗前后各類成績人數(shù)百分比學前教育科研方法例：實驗前后各類成績人數(shù)百分比學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖②圓形圖：圓形圖是以圓內各扇形的面積表示統(tǒng)計對象數(shù)量或百分比大小的圖形。整個圓的面積表示整體數(shù)量，各扇形表示整體中各部分數(shù)量所占的比重，各部分比重之和必須等于1。圓形圖適合于間斷性資料；能比較直觀地顯示各部分在整體中所占的比重例：某幼兒園教師學歷狀況學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖②圓形圖：圓形圖是以圓內各扇形的面積表示統(tǒng)計對象2.統(tǒng)計圖

③次數(shù)分布圖：根據(jù)次數(shù)分布表繪制的統(tǒng)計圖成為次數(shù)分布圖。可以用折線圖的方式來表示。用折線圖的方式表示的時候，橫坐標為各組的組中值，縱坐標為次數(shù)。例：49名幼兒數(shù)數(shù)成績的簡單次數(shù)分布表學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖③次數(shù)分布圖：根據(jù)次數(shù)分布表繪制的統(tǒng)計圖成為次數(shù)一、描述統(tǒng)計（二）集中量數(shù)集中量數(shù)是用來描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的統(tǒng)計量。常用的集中量數(shù)有好幾種，如算術平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等，其計算方法及作用都各有特點。在一定條件下究竟選用何種集中量數(shù)，應依各種量數(shù)的優(yōu)缺點，結合研究目的來決定。這里僅介紹算術平均數(shù)和加權平均數(shù)。學前教育科研方法（二）集中量數(shù)集中量數(shù)是用來描述數(shù)據(jù)分布集中1.算術平均數(shù)算術平均數(shù)通常稱為平均數(shù)，又稱均數(shù)或均值，是觀測數(shù)的總和除以觀測數(shù)的個數(shù)所得的商。常用μ（讀作“謬”）代表總體平均數(shù)，用代表樣平均數(shù)。學前教育科研方法1.算術平均數(shù)算術平均數(shù)通常稱為平均數(shù)，又稱

例1：在某幼兒園大班幼兒總體中抽取30名樣本，測得他們某項技能的分數(shù)如表11—5中所示。求他們的平均分數(shù)。表11—530名幼兒某項技能的測驗分數(shù)學前教育科研方法例1：在某幼兒園大班幼兒總體中抽取30名樣本，測得他們2.加權平均數(shù)有些測量中所得的數(shù)據(jù)，其單位權重并不相等。這時就不能直接把數(shù)據(jù)簡單相加以確定算術平均數(shù)，而應該使用加權平均數(shù)。

學前教育科研方法2.加權平均數(shù)有些測量中所得的數(shù)據(jù)，其單位權重

例2：學生的成績記錄由三部分組成，即平時練習成績X1、期中檢測成績X2

、期末考試成績X3。假定學校規(guī)定這三部分成績一律按百分制考評，同時三部分成績的權重分別是0.2，0.3和0.5，那么，對學生綜合考評公式是：0.2X1+0.3X2+0.5X3如果某學生平時作業(yè)練習成績X1=95分，期中檢測成績X2=80分，期末考試成績X3=86分，則該學生的終評成績?yōu)椋?.2×95+0.3×80+0.5×86=87(分)學前教育科研方法例2：學生的成績記錄由三部分組成，即平時

例4：某學生學期末各科成績和各科周課時如下表11-6，請計算該生本學期期末各科的平均成績。表11-6學期期末各科成績及各科周課時學前教育科研方法例4：某學生學期末各科成績和各科周課時如下表11-6，一、描述統(tǒng)計（三）差異量數(shù)要全面、深刻地說明研究數(shù)據(jù)的特征，只有集中量數(shù)是不夠的例：假設甲、乙有兩個小組，都有五個幼兒，他們在某次測試中測得分情況為：學前教育科研方法（三）差異量數(shù)要全面、深刻地說明研究數(shù)據(jù)的特征，只有集中量數(shù)一、描述統(tǒng)計（三）差異量數(shù)差異量數(shù)是指用來描述數(shù)據(jù)分布離散程度的統(tǒng)計量，它反映數(shù)據(jù)分布的離中趨勢。集中量數(shù)的代表性如何，須由差異量數(shù)來表明，即差異量數(shù)反映著集中量數(shù)所具有的代表性程度。差異量數(shù)越大，集中量的代表性越??；差異量數(shù)越小，集中量數(shù)的代表性越大。可見，考察差異量數(shù)，有助于我們進一步理解集中量數(shù)，只有對集中量數(shù)與差異量數(shù)均作出考察，才能比較清晰地了解數(shù)據(jù)分布的全貌。常用的差異量數(shù)有標準差、方差、平均差等。這里主要介紹標準差。學前教育科研方法（三）差異量數(shù)差異量數(shù)是指用來描述數(shù)據(jù)分布離1.標準差

學前教育科研方法1.標準差學前教育科研方法1.標準差

例6：某幼兒園抽取大班幼兒10名，測得他們身高分別為：116，115，120，123，110，112，106，104，111和107厘米。試求這10名幼兒身高的標準差。本例可根據(jù)標準差的共識進行直接計算。計算步驟見表11-7。學前教育科研方法1.標準差例6：某幼兒園抽取大班幼兒10名，測得他們身1.標準差

學前教育科研方法1.標準差學前教育科研方法一、描述統(tǒng)計（四）相關系數(shù)前面所講的集中量數(shù)、差異量數(shù)都是用來描述這一組數(shù)據(jù)的特征，而在實際的教育科研中，還有很多數(shù)據(jù)是涉及到兩個變量之間的關系問題。比如幼兒的性格與家長教養(yǎng)方式之間的關系等等。用來解釋兩個或兩個以上變量數(shù)據(jù)相關關系的概括性量數(shù)，稱為關系量數(shù)。所謂相關是兩種變量之間的關系或聯(lián)系程度，它表達的是一種不確定的變化關系，或稱為相關關系（如果表達的是一個現(xiàn)象同其他現(xiàn)象之間的一種確定的依存關系，則稱為函數(shù)關系），它與函數(shù)關系的區(qū)別在于：兩種變量不是一一對應得那樣精確、穩(wěn)定。學前教育科研方法（四）相關系數(shù)前面所講的集中量數(shù)、差異量數(shù)都一、描述統(tǒng)計（四）相關系數(shù)相關關系分為三種情況：1.正相關：兩種變量的變化方向一致，即若一種變量數(shù)值變大時，另一種變量數(shù)值也隨之變大；一種變量數(shù)值變小時，另一種變量數(shù)值也隨之變小。兩種變量之間的這種“同增同減”的關系稱為正相關。如智力與學習成績的關系（在非智力因素基本相同的情況下）。學前教育科研方法（四）相關系數(shù)相關關系分為三種情況：1.正相關：兩種變量的變2.負相關：兩種變量的變化方向相反，即若一種變量數(shù)值變大時，另一種變量數(shù)值隨之變??；一種變量數(shù)值變大時，另一種變量數(shù)值隨之變大。兩種變量之間的這種“此增彼減”的關系稱之為負相關。如解決問題的能力與解決問題所需的時間長短關系。學前教育科研方法3.零相關：兩種變量數(shù)值變化方向無一定規(guī)律，即若一種變量數(shù)值變大時，另一種變量數(shù)值可能變大也可能變小，并且變大、變小的機會趨于相等，如相貌與學業(yè)成績則屬于零相關。2.負相關：兩種變量的變化方向相反，即若一種變量數(shù)值變大時，相關系數(shù)如果是從總體的數(shù)據(jù)計算出來的，稱為總體相關系數(shù)，用符號ρ（讀作“柔”）表示；相關系數(shù)如果是從隨機樣本的數(shù)據(jù)計算出來的，則稱為樣本相關系數(shù)，用符號r表示。－1.00≤r≤+1.00“+”號表示變化方向一致，即正相關；“-”號表示變化方向相反，即負相關。學前教育科研方法相關系數(shù)如果是從總體的數(shù)據(jù)計算出來的，稱為總體相關系數(shù)，用符1.相關系數(shù)表示兩種變量間的關系程度，不能說明其兩者的因果關系。如學生的數(shù)學成績與語文成績之間的關系為正相關，但不能說是因為數(shù)學（或語文）成績的變化而引起語文（或數(shù)學）成績的變化（即兩者間是因果關系），它們兩者有可能都是“智力因素”或“用功因素”的“果”。在運用相關系數(shù)進行解釋時，要注意以下幾點：學前教育科研方法2.相關系數(shù)的值僅僅是一個比值，它不是由相等單位度量而來，也不是百分比，因而，不能直接作加、減、乘、除運算。例如，對于r1=0.3，r2=0.6，r3=0.9，這些相關系數(shù)不能說在相關程度上r2是r1的2倍，r3是r1的3倍。1.相關系數(shù)表示兩種變量間的關系程度，不能說明其兩者的因果關學前教育科研方法3.兩種變量在“質”的方面應是相同的，如，小樹的生長與小孩的成長，二者從數(shù)量上也可計算出正相關的系數(shù)（二者均受時間的影響），但二者在本質上不存在著相互關系。4.兩種變量的樣本數(shù)量要有一定的代表性，如果樣本數(shù)量（兩種變量成對數(shù)目）太小，所得出的相關系數(shù)可能會因抽樣誤差而變得無意義。如，我們可以找到一個頭圍較大的而其智商也較高的學生；另外再找一位頭圍較小而其智商也較低的學生。如果以這兩學生的頭圍和智商來求相關系數(shù)，可得到較高的相關系數(shù)。而實際上頭圍與智商不相關，是零相關。學前教育科研方法3.兩種變量在“質”的方面應是相同的，如，小常見的相關系數(shù)：1.積差相關積差相關，又稱積距相關，是研究直線相關的最基本的方法。其計算公式為英國統(tǒng)計學家皮爾遜提出，因而也稱為皮爾遜相關，用表示。表示雙變量（X、Y）數(shù)據(jù)之間的積差相關系數(shù)是各對數(shù)據(jù)的離差值乘積之和是變量X數(shù)據(jù)離差值自乘積之和，即離差平方和學前教育科研方法常見的相關系數(shù)：1.積差相關積差相關，又稱積距相關

例7：某教師對某大學二年級12名學生分別作智力與心理學的兩項測驗，測驗結果如表11-8所示，試計算智力與心理學的相關系數(shù)。計算步驟見表11-9學前教育科研方法例7：某教師對某大學二年級12名學生分別作智力與心理學的兩

學前教育科研方法學前教育科研方法常見的相關系數(shù)：2.等級相關（斯皮爾曼相關系數(shù)）如果在教育實際工作中，所搜集的資料不能滿足積差相關適用條件，如收集到的數(shù)據(jù)為順序變量，則應運用等級相關法來計算它們的相關系數(shù)。這里介紹斯皮爾曼相關系數(shù)。是等級相關的記號是成對研究數(shù)據(jù)的數(shù)量是成對的等級數(shù)據(jù)的差數(shù)，簡稱等級差數(shù)是所有等級差數(shù)的平方和。學前教育科研方法常見的相關系數(shù)：2.等級相關（斯皮爾曼相關系數(shù)）如果例8：某大班有八位小朋友都參加講故事比賽和繪畫比賽，他們所得的名次如表11-10中第二、三欄所示，試求這兩種比賽成績之間的相關程度學前教育科研方法例8：某大班有八位小朋友都參加講故事比賽和繪畫比賽，他們所得將表格中的有關數(shù)據(jù)代入公式有：學前教育科研方法將表格中的有關數(shù)據(jù)代入公式有：學前教育科研方法例9：兩位教育專家對5篇論文進行獨立評價，各自對這5篇論文排出名次順序，其結果見表11-11中第2欄和第3欄相關數(shù)據(jù)。試問這兩位教育專家在評價優(yōu)秀論文時，他們評價意見一致性如何？學前教育科研方法例9：兩位教育專家對5篇論文進行獨立評價，各自對這5篇論文排學前教育科研方法學前教育科研方法二、假設檢驗（一）假設檢驗的基本概念在進行研究時，研究者通常需要對研究結果作一種預想或判斷，這種預想是從科學的角度出發(fā)，根據(jù)以往的經(jīng)驗或已有的理論決定的，因而將這種假設稱為科學假設。在假設檢驗中，科學假設，又稱研究假設、對立假設，又稱備擇假設，符號為H1。1.研究假設和虛無假設學前教育科研方法故意否定H1的假設稱為虛無假設（又稱原假設），符號為H0。這個H0才是我們直接考驗的對象。如果應用統(tǒng)計的方法證明H0為假，則H1為真；如果H0為真，則H1為假。（一）假設檢驗的基本概念在進行研究時，研究者在檢驗虛無假設時，經(jīng)常提到顯著性水平（記為α）這個概念。所謂的顯著水平是指根據(jù)概率計算，當樣本與總體之間沒有真實差異時，出現(xiàn)實得誤差的最大可能性。顯著性水平通常用P值表示。在教育科研中，通常都采用0.05和0.01兩個水平,偶爾也有取0.001的。在假設檢驗中，顯著性水平愈高，α的取值愈小，愈要推翻虛無假設，接受研究假設，肯定差異的真實意義，即差異顯著，差異不是由抽樣誤差所造成的結果。2.顯著性水平學前教育科研方法在檢驗虛無假設時，經(jīng)常提到顯著性水平（記為α單側檢驗

①概念：單側檢驗，又稱單尾檢驗，是指強調某一方向的檢驗。②應用條件：凡是檢驗大于、小于、高于、低于、劣于等帶有方向性信息的假設檢驗問題。這類問題的確定是有一定的理論依據(jù)的。假設檢驗寫作：H1：U1>U2或U1<U2；H0：U1≤U2或U1≥U2。3.單側檢驗和雙側檢驗學前教育科研方法單側檢驗3.單側檢驗和雙側檢驗學前教育科研方法雙側檢驗①概念：雙側檢驗，又稱雙尾檢驗，是指只強調差異而不強調方向性的檢驗。②應用條件：凡是在理論上不能確定兩個總體中一個一定的比另一個大或小的假設檢驗。假設檢驗寫作H1：U1≠U2，H0：U1＝U2。學前教育科研方法

在同樣的條件下，單側檢驗的靈敏度要比雙側檢驗來得更高一些。但在實際研究中，對單、雙側檢驗的選擇上要根據(jù)檢驗目的來確定，并不是什么檢驗都能用單側檢驗的。雙側檢驗學前教育科研方法在同樣的條件下，單側檢驗的靈（1）建立虛無假設H0和研究假設H1；（2）根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計檢驗值；（3）選擇適當?shù)娘@著性水平α，并依檢驗的類型查出臨界值；（4）比較臨界值與統(tǒng)計檢驗值，并據(jù)此進行統(tǒng)計決斷。4.假設檢驗的步驟學前教育科研方法（1）建立虛無假設H0和研究假設H1；4.假設檢驗的步驟學前二、假設檢驗（二）平均數(shù)差異的顯著性檢驗樣本含量大小不同，樣本的性質不同，其相應的檢驗的方法也是不一樣的

1.兩個總體都是正態(tài)分布、兩個總體方差都已知2.兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知學前教育科研方法（二）平均數(shù)差異的顯著性檢驗樣本含量大小不同，樣本的

1.兩個總體都是正態(tài)分布、兩個總體方差都已知（1）兩個獨立樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗統(tǒng)計量計算公式學前教育科研方法1.兩個總體都是正態(tài)分布、兩個總體方差都已知（1）兩個獨立例10：某兩市小學生身高測查，歷年的結果是：兩市學生身高分布都服從正態(tài)，甲市的標準差一直為6cm，乙市的標準差一直為5cm。今年測查時，從甲市隨機抽取了45人，測得平均身高為136cm，從乙市隨機抽取40人，測得平均身高為138cm。請在α＝0.05水平上檢驗一下兩市小學生的平均身高有無顯著性差異。學前教育科研方法例10：某兩市小學生身高測查，歷年的結果是：兩市學生身高分布解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：

（兩個樣本所代表的總體的平均數(shù)無顯著差異同）

（兩個樣本所代表的總體的平均數(shù)有顯異）②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：（兩個樣本所代④統(tǒng)計決斷③確定顯著性水平，令α＝0.05,則=1.96本例中,|Z|=1.675<1.96，即P>0.05。⑤作出結論：無充分理由拒絕虛無假設，即沒有充分理由說兩市小學生平均身高有顯著差異。學前教育科研方法④統(tǒng)計決斷③確定顯著性水平，令α＝0.05,則例11：幼兒教師對一個大班車32名幼兒進行為期一年的關于創(chuàng)造性思維的總平均成績?yōu)?8.5分，標準差為9分；同時，她用同樣的方法測得另一個沒有進行這種訓練的大班幼兒27名的總平均成績?yōu)?4.2分，標準差為7分。問：接受訓練的幼兒與無接受訓練幼兒的平均成績有顯著性差異？學前教育科研方法例11：幼兒教師對一個大班車32名幼兒進行為期一年的關于創(chuàng)造解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：（兩個樣本所代表的總體的平均數(shù)無顯著差異同）（兩個樣本所代表的總體的平均數(shù)有顯著差異）②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：（兩個樣本所代表的總④統(tǒng)計決斷③確定顯著性水平，令α＝0.05,則=1.96⑤作出結論：接受訓練的幼兒與未接受訓練的幼兒的創(chuàng)造性思維成績的平均數(shù)差異顯著。本例中,1.96<|Z|=2.062<2.58即0.01<P<0.05學前教育科研方法④統(tǒng)計決斷③確定顯著性水平，令α＝0.05,則例12：某教師進行一次有關大班幼兒詞匯教育教學方法改革的實驗研究，采用整群隨機抽樣法抽取A園一個大班幼兒31名為實驗班，B園一個大班幼兒34名為對比班，假定兩班幼兒及任教的兩位教師同質，采用同教材同進度，在實驗班采用新的教學方法，對比班仍采用原有的教學方法。經(jīng)過一學期后，對兩班幼兒作統(tǒng)一的測試，結果為：實驗班平均成績?yōu)?1.2分，標準差為名9.3分；對比班平均成績?yōu)?8.1分，標準差為8.5。問：采用新的教學方法的教學效果是否合優(yōu)于原方法呢？學前教育科研方法例12：某教師進行一次有關大班幼兒詞匯教育教學方法改革的實驗解：①依題意，應用單側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法解：①依題意，應用單側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前④統(tǒng)計決斷③確定顯著性水平，令α＝0.05,則=1.65本例中,|Z|=1.3983<1.65,P>0.05。⑤作出結論：新的教學方法的教學效果無顯著優(yōu)于原方法。這樣下結論犯錯誤的概率不會大于0.05。學前教育科研方法④統(tǒng)計決斷③確定顯著性水平，令α＝0.05,則

1.兩個總體都是正態(tài)分布、兩個總體方差都已知（2）相關樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗的檢驗統(tǒng)計量計算公式學前教育科研方法1.兩個總體都是正態(tài)分布、兩個總體方差都已知（2）相關例13：從某小學三年級學生中隨機取100名作為樣本,在學期初進行了一次閱讀測驗,其平均成績?yōu)?0分,標準差為6分；學期末又進行一次類似的閱讀測驗，其平均成績?yōu)?0分標準差為5分。兩次測驗的相關系數(shù)為0.5,問期初與期末分數(shù)之差是否顯著?學前教育科研方法例13：從某小學三年級學生中隨機取100名作為樣本,在學期初解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前④統(tǒng)計決斷⑤本例中,|Z|=8.98>3.29,即P<0.001,說明期初與期末分數(shù)的差異極其顯著。③令α=0.001,則=3.29學前教育科研方法④統(tǒng)計決斷⑤本例中,|Z|=8.98>3.29,即P<0

2.兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知其中為自由度，查表時需要用到。（1）兩個獨立樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗（使用檢驗）學前教育科研方法2.兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知其中例14：某幼兒園進行數(shù)學實驗，實驗組（25人）采用新的教學方法；對照班（24人）采用原教學方法，實驗一學期后，對兩班幼兒進行統(tǒng)一測試的結果為：實驗班平均成績?yōu)?7.7分,標準差為5.14分;對照班平均成績?yōu)?8.2分,標準差為6分。試問兩種教學的效果是否存在顯著性差異？學前教育科研方法例14：某幼兒園進行數(shù)學實驗，實驗組（25人）采用新的教學方解：①②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法解：①②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法④統(tǒng)計決斷⑤本例中3.551<|Z|=5.96，即P≤0.01，說明兩種教學方法的教學效果存在著極顯著的差異。③令α=0.01,當時，學前教育科研方法④統(tǒng)計決斷⑤本例中3.551<|Z|=5.96，即P≤0.

2.兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知其中為自由度，查表時需要用到。（2）兩個相關樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗的檢驗統(tǒng)計計量計算公式（使用檢驗）學前教育科研方法2.兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知其中例15：某教師從自己任教的兩個班級中，暗自選定了在智力.基礎知識.家庭學習條件等方面基本相同的10名學生配成10對，然后在兩個班級分別施以兩種不同的教學方法，經(jīng)過一學期教學后，用相同試卷測驗，得分結果如下：甲組（X1）：94，73，92，67，81，78，89，85，74，71.乙組（X2）：77，75，81，52，64，63，62，83，86，65.試比較兩種教學方法的教學效果有無顯著差異？學前教育科研方法例15：某教師從自己任教的兩個班級中，暗自選定了在智力.基礎解：①學前教育科研方法解：①學前教育科研方法學前教育科研方法學前教育科研方法⑤統(tǒng)計決斷因為本例中2.262<3.250，即0.01<p<0.05，說明兩種教學方法的教學效果有顯著性差異。學前教育科研方法⑤統(tǒng)計決斷因為本例中2.262<3.250，即0.01<p<由于以上涉及較多的計算公式，為閱讀的方便，現(xiàn)小結如下（見表11-15）。學前教育科研方法由于以上涉及較多的計算公式，為閱讀的方便，現(xiàn)學前教育科研方法由于以上涉及較多的計算公式，為閱讀的方便，現(xiàn)小結如下（見表11-15）。學前教育科研方法由于以上涉及較多的計算公式，為閱讀的方便，現(xiàn)學前教育科研方法二、假設檢驗（三）比率差異的顯著性檢驗在教育科研中，有時從樣本獲得的數(shù)據(jù)資料是屬于比率問題，比如：從甲、乙兩園中各自隨機抽取甲園幼兒160名，乙園幼兒150名，測得甲園160名幼兒體重達標人數(shù)為130名，乙園幼兒150名中有115名達標。從樣本的比率來說是有差異的，那么，能否據(jù)此說明他們所代表的兩園也存在著這種比率上的差異呢？既甲、乙兩園全體幼兒體重達標率是否有顯著性差異？這是須對兩比率間的差異進行顯著性檢驗。學前教育科研方法（三）比率差異的顯著性檢驗在教育科研中，有時1.獨立樣本比率差異的顯著性檢驗（1）當兩樣本容量不相等，其檢驗統(tǒng)計量的計算公式其中N為樣本容量,為樣本中某特征的容量。學前教育科研方法1.獨立樣本比率差異的顯著性檢驗（1）當兩樣本容量不相等，其例16：從甲、乙兩園中各自隨機抽取甲園幼兒160名，乙園幼兒150名，測得甲園160名幼兒體重達標人數(shù)為130名，乙園幼兒150名中有115名達標。從樣本的比率來說是有差異的，那么，能否據(jù)此說明他們所代表的兩園也存在著這種比率上的差異呢？既甲、乙兩園全體幼兒體重達標率是否有顯著性差異？學前教育科研方法例16：從甲、乙兩園中各自隨機抽取甲園幼兒160名，乙園幼兒解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前學前教育科研方法學前教育科研方法本例中，Z=0.8327<1.96,即P>0.05。④作出結論：說明兩園全體幼兒體重達標率無顯著差異。③統(tǒng)計決斷學前教育科研方法本例中，Z=0.8327<1.96,即P>0.05。④作出結（2）當兩樣本容量相等，其檢驗統(tǒng)計量的計算公式：其中N為樣本容量,為樣本中某特征的容量。學前教育科研方法（2）當兩樣本容量相等，其檢驗統(tǒng)計量的計算公式：其中N為樣本例17：某校領導分別調查了100名男教師與100女教師對某項改革措施是否贊成的態(tài)度，結果為，男教師持贊成的人數(shù)為78人，女教師為61人，問對該項改革措施的贊成是否存在年齡上的差別？學前教育科研方法例17：某校領導分別調查了100名男教師與100女教師對某項解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前教育科研方法解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②計算檢驗統(tǒng)計量學前學前教育科研方法學前教育科研方法③統(tǒng)計決斷2.58<Z=2.6563<3.29,即0.001<P<0.01。④作出結論：說明男女教師對于該項改革措施有極顯著的差異。學前教育科研方法③統(tǒng)計決斷2.58<Z=2.6563<3.29,即0.0012.相關樣本比率差異的顯著性檢驗當所檢驗的兩樣本比率差異為相關樣本時，其檢驗統(tǒng)計量的計算公式為：學前教育科研方法2.相關樣本比率差異的顯著性檢驗當所檢驗的兩樣例18：某方言區(qū)幼兒教師在自己任教的班級（幼兒人數(shù)為32名）作關于語音教育方法的實驗研究，實驗前，測得全班幼兒語音合格者有12名，實驗一學期后，再測得該班幼兒語音合格者為21名（設兩次測驗同質），其中有10名是實驗前通過的。試問該實驗措施是否有效？學前教育科研方法例18：某方言區(qū)幼兒教師在自己任教的班級（幼兒人數(shù)為32名）解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②將資料填入四格聯(lián)表：學前教育科研方法9解：①依題意，應用雙側檢驗，并建立假設：②將資料填入四格聯(lián)表③統(tǒng)計決斷1.96<|Z|=2.4961<2.58,即0.05<P<0.01。④作出結論：說明該實驗措施是有效的。學前教育科研方法③統(tǒng)計決斷1.96<|Z|=2.4961<2.58,即0二、假設檢驗（四）相關系數(shù)的顯著性檢驗在描述統(tǒng)計中，我們所介紹的積差相關系數(shù)、點二列相關系數(shù)、等級相關系數(shù)等內容，都是通過樣本來獲得，即它只不過能說明兩樣本間的相關情況，那么，它們所代表的總體是否也存在著同樣的相關關系呢？這就需要作相關系數(shù)的顯著性檢驗。學前教育科研方法（四）相關系數(shù)的顯著性檢驗在描述統(tǒng)計中，我們1.積差相關系數(shù)的顯著性檢驗在實際應用中，一般通過直接查“積差相關系數(shù)（）顯著性臨界值表”來進行推斷。其方法為：學前教育科研方法1.積差相關系數(shù)的顯著性檢驗在實際應用中，一般通過直接查“積例如，例7中計算出的結果為=0.878,問這12名學生智力與心理學兩項測驗的相關系數(shù)(=0.878)有無實際使用價值(樣本所代表的兩總體是否相關顯著)?具體步驟為：學前教育科研方法例如，例7中計算出的結果為=0.878,問這12名2.等級相關系數(shù)的顯著性檢驗的方法與積差相關系數(shù)相同，只不過其所查的是“等級相關系數(shù)顯著性臨界值表”。例如，例8所計算的結果=0.67,問這個等級相關系數(shù)是否有顯著的統(tǒng)計意義?具體步驟為：學前教育科研方法2.等級相關系數(shù)的顯著性檢驗的方法與積差相關系數(shù)相同，只不過例如，例7中計算出的結果為=0.878,問這12名學生智力與心理學兩項測驗的相關系數(shù)(=0.878)有無實際使用價值(樣本所代表的兩總體是否相關顯著)?具體步驟為：學前教育科研方法例如，例7中計算出的結果為=0.878,問這12名三、教育研究中SPSS的使用在對研究資料做量的統(tǒng)計分析時是需要與大量的數(shù)據(jù)打交道，需要涉及一些復雜的運算和圖表的繪制。這些基本上都需要用軟件來實現(xiàn)。因此，在掌握了一些研究方法之后，再來掌握幾種統(tǒng)計軟件的操作，是十分必要的。學前教育科研方法在對研究資料做量的統(tǒng)計分析時是需要與大量的數(shù)常見的統(tǒng)計軟件有SAS，SPSS，EXCEL等。這些軟件的功能大同小異，其中SAS和SPSS是目前各類院校與科研機構中較為流行的兩種統(tǒng)計軟件。特別是SPSS（StatisticalProgramforSocialSciences，社會科學統(tǒng)計軟件包），其界面友好，功能強大，包含了幾乎全部頂尖的統(tǒng)計分析方法，在各類院校中更為流行。學前教育科研方法常見的統(tǒng)計軟件有SAS，SPSS，EXCEL三、教育研究中SPSS的使用（一）SPSS的基本操作

1、SPSS的啟動與退出2、SPSS主要窗口介紹學前教育科研方法（一）SPSS的基本操作1、SPSS的啟動與退出2、S

1.SPSS的啟動與退出安裝完SPSS軟件后，系統(tǒng)會自動在Windows菜單中創(chuàng)建快捷方式。用戶可以單擊開始所有程序SPSSIncPASWStatistics18，就可以啟動SPSS軟件，進入SPSS的對話框。學前教育科研方法1.SPSS的啟動與退出安裝完SPSS軟件后，系統(tǒng)會自動在選擇“Typeindata”就可以進入SPSS的對話框。學前教育科研方法選擇“Typeindata”就可以進入SPSS的對話框。退出的時候主要有兩種方法：①按FileExist的順序使用菜單命令退出程序；②直接單擊SPSS窗口右上角的“關閉”按鈕，回答系統(tǒng)提出的是否存盤的問題之后即可安全的退出程序。學前教育科研方法

2.SPSS主要窗口介紹SPSS軟件的運行過程中會出現(xiàn)許多的窗口，各個窗口的用處不同。其中，我們需要的主要的窗口有二個：數(shù)據(jù)編輯窗口和結果輸出窗口。退出的時候主要有兩種方法：①按FileExist的(一)數(shù)據(jù)編輯窗口啟動SPSS后看到的第一個窗口便是數(shù)據(jù)編輯窗口。如圖11-7所示，在數(shù)據(jù)編輯窗口中可以進行數(shù)據(jù)的輸入、編輯以及變量屬性的定義和編輯。該窗口主要由以下幾個部分構成：標題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名欄、觀測序號，窗口切換標簽、狀態(tài)欄。學前教育科研方法(一)數(shù)據(jù)編輯窗口啟動SPSS后看到的第一個窗口標題欄菜單欄工具欄狀態(tài)欄窗口切換標簽編輯欄變量名欄觀測序號欄學前教育科研方法標題欄菜單欄工具欄狀態(tài)欄窗口切換標簽編輯欄變量名欄觀測序號欄(一)數(shù)據(jù)編輯窗口①標題欄：顯示數(shù)據(jù)編輯的數(shù)據(jù)文件名。②菜單欄：通過對這些菜單的選擇，用戶可以進行幾乎所有的SPSS操作。③編輯欄：可以輸入數(shù)據(jù)，以使它顯示在內容指定的方格里。學前教育科研方法④變量名欄：列出了數(shù)據(jù)文件中所包含變量的變量名。(一)數(shù)據(jù)編輯窗口①標題欄：顯示數(shù)據(jù)編輯的數(shù)據(jù)文件名。⑥窗口切換標簽：用于“數(shù)據(jù)視圖”和“變量視圖”的切換。即數(shù)據(jù)瀏覽窗口與變量瀏覽窗口。數(shù)據(jù)瀏覽窗口用于樣本數(shù)據(jù)的查看、錄入和修改。變量瀏覽窗口用于變量屬性定義的輸入和修改。⑦狀態(tài)欄：用于說明SPSS當前的運行狀態(tài)。學前教育科研方法⑤觀測序號：列出了數(shù)據(jù)文件中的所有觀測值。觀測的個數(shù)通常與樣本容量大小一致。⑥窗口切換標簽：用于“數(shù)據(jù)視圖”和“變量視圖”的切換。即（2）結果輸出窗口在SPSS中大多數(shù)統(tǒng)計分析都將以表和圖的形式在結果觀察窗口中顯示。窗口右邊部分顯示統(tǒng)計分析結果。左邊是導航窗口，用來顯示輸出結果的目錄，可以通過點擊目錄來展開右邊窗口中的統(tǒng)計分析結果。學前教育科研方法（2）結果輸出窗口在SPSS中大多數(shù)統(tǒng)計分析導航窗口結果輸出窗口學前教育科研方法導航窗口結果輸出窗口學前教育科研方法三、教育研究中SPSS的使用（二）SPSS基本應用

1.輸入數(shù)據(jù)2.計算平均值與標準差3.計算相關系數(shù)與顯著性水平學前教育科研方法（二）SPSS基本應用1.輸入數(shù)據(jù)2.計算平均值與標準

1.輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)的操作包括三個步驟：①在菜單FileNewDate中創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)文件。進入數(shù)據(jù)編輯窗口。如圖11-9所示。學前教育科研方法1.輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)的操作包括三個步驟：①在菜單File②單擊右下角的“VariableView”(變量視窗)進入數(shù)據(jù)視窗界面，根據(jù)實驗的設計定義每個變量的類型。如圖11-10所示，把“姓名”與“性別”的“Type”改為“string”學前教育科研方法②單擊右下角的“VariableView”(變量視窗)進入③單擊“DateView”后，你會發(fā)現(xiàn)在“DateView”顯示窗口中顯示出了你剛才設定的變量，現(xiàn)在只需在相應的變量輸入框輸入試驗中的數(shù)據(jù)。如圖11-11、11-12所示。學前教育科研方法③單擊“DateView”后，你會發(fā)現(xiàn)在“DateVi學前教育科研方法學前教育科研方法

2.計算平均值與標準差錄入完數(shù)據(jù)之后，單擊AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives，出現(xiàn)一個小窗口（如圖11-13所示），在小窗口中選擇左邊需要統(tǒng)計的變量到右邊的變量框，單擊“OK”。就可以在結果輸出窗口得到所得變量的平均值與標準差。學前教育科研方法2.計算平均值與標準差錄入完數(shù)據(jù)之后，單擊Analyze上圖為描述統(tǒng)計分析表，分析的是幼兒“數(shù)數(shù)”與“語言”成績的平均值與標準差。表格從左到右依次為個數(shù)（N）、最小值（Minimum）、最大值（Maximum）、平均數(shù)（Mean）、標準差（Std.Deviation）。學前教育科研方法上圖為描述統(tǒng)計分析表，分析的是幼兒“數(shù)數(shù)”與“語言”成績的平

3.計算相關系數(shù)與顯著性水平以剛才錄入的數(shù)據(jù)為例，選擇菜單選項單擊AnalyzeCorrelateBivariate,出現(xiàn)一個小窗口(如圖11-15所示)，在小窗口中選擇左邊需要統(tǒng)計的變量到右邊的變量框，單擊“OK”。就可以在輸出窗口中的到一個表格。積差相關斯皮爾曼等級相關雙側檢驗單側檢驗學前教育科研方法3.計算相關系數(shù)與顯著性水平以剛才錄入的數(shù)據(jù)為例，選擇菜單上圖得到的表格為相關分析表。從表中可以看出“數(shù)數(shù)”成績與“語言”成績的積差相關系數(shù)為0.984，Sig=0.000<0.05,說明兩變量顯著相關。學前教育科研方法上圖得到的表格為相關分析表。從表中可以看出“數(shù)數(shù)”成績與“語【資料貼吧】SPSS是一個功能很強大的統(tǒng)計軟件。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。限于篇幅與本書的重點，這里只做了簡單的介紹。有興趣的讀者可以參考SPSS的專業(yè)教材：李文玲等著：《教育與心理定量研究方法與統(tǒng)計分析——SPSS實用指導》，北京師范大學出版社，2008-12出版學前教育科研方法【資料貼吧】SPSS是一個功能很強大的統(tǒng)計軟件。SPS謝謝謝謝學前教育科研方法第四章研究資料的分析方法研究資料的分析方法研究資料的定性分析

研究資料的定量分析

定性分析的一般步驟定性分析的常用方法描述統(tǒng)計假設檢驗SPSS使用比較法和分類法比較法和分類法比較法和分類法比較法和分類法比較法和分類法學前教育科研方法第四章研究資料的分析方法研究資料的研究資第一節(jié)研究資料的定性分析

定性分析是關于事物性質的分析。定性分析的過程就是對所獲取研究資料的整理分析以至得出結論的過程。資料的整理分析過程就是根據(jù)研究目的，對獲取的研究資料進行鑒別、分類、匯總、補充和評價，從而使資料能系統(tǒng)地、準確地、完整地反映教育現(xiàn)象或問題的過程。學前教育科研方法定性分析是關于事物性質的分析。定性分析的過程就是對所一、定性分析的一般步驟學前教育科研方法確定分析目標整理收集階段初步瀏覽階段閱讀編碼階段分析抽象階段一、定性分析的一般步驟學前教育科研方法確定分析目標整理收集階二、定性分析的常用方法（一）比較法和分類法

比較法是根據(jù)一定的標準，對不同時期、不同地點、不同情況下所發(fā)生的教育現(xiàn)象、教育理論進行考察、分析、鑒別，確定它們的異同點及其關系的一種邏輯思維方法。

學前教育科研方法1.比較法（1）定義二、定性分析的常用方法（一）比較法和分類法比較法是根

（2）分類

同類比較和異類比較縱向比較和橫向比較專題比較和綜合比較

（3）一般步驟

①確定比較的問題②制定比較標準③搜集資料并進行比較④通過對材料的比較分析，最后得出結論學前教育科研方法（2）分類學前教育科研方法2.分類法

（1）定義運用比較的方法鑒別出事物的異同點，進而將事物劃分為不同種類的邏輯方法，就是所謂的分類，“類”是具有某些共同特征事物的集合。

（2）分類

現(xiàn)象分類和本質分類

學前教育科研方法2.分類法學前教育科研方法（3）分類依據(jù)

①根據(jù)課題與子課題的關系進行分類②根據(jù)研究目的對資料進行分類③根據(jù)研究問題的關鍵詞內涵進行分類（4）分類原則

第一、每次劃分只能按照同一標準進行第二、劃分應當相應相稱第三、連續(xù)劃分應按層次進行學前教育科研方法（3）分類依據(jù)學前教育科研方法（二）分析法和綜合法

1.分析法（1）定義

分析法就是把研究對象的整體依一定的標準，將之區(qū)分為相應的各部分、方面、層次、因素，并加以逐一考察，從而認識研究對象本質的一種方法。

學前教育科研方法（二）分析法和綜合法學前教育科研方法

（2）注意事項

第一、必須緊扣研究目標，依據(jù)事物的本質特征對事物進行有機的分解；在對分解出來的各局部的分析，應堅持在“綜合”的指導和控制下進行，盡可能時刻地保持著分析與綜合的“同步性”（分析不是先于綜合而是伴隨綜合）。第二、必須盡可能具體地將事物分解到構成它的最簡單的要素單位，然后再加以考察。學前教育科研方法學前教育科研方法2.綜合法

（1）定義

綜合法是指在分析的基礎上，將對事物的各個部分、各個方面和各個因素的認識進行有機地整合，從而在整體上把握事物的本質和規(guī)律的一種思維方法。

（2）注意事項

第一、綜合必須與分析相結合第二、綜合必須超越原有認識學前教育科研方法2.綜合法學前教育科研方法（三）歸納法和演繹法

1.歸納法

（1）定義

歸納法是指從已知的個別事實或大量材料出發(fā)，概括出一般性或普遍性結論的思維方法。

學前教育科研方法（三）歸納法和演繹法學前教育科研方法（2）分類

歸納法

簡單枚舉法科學歸納法不完全歸納法完全歸納法學前教育科研方法簡單枚舉法科學歸納法不完全歸納法完全歸納法學前教育科研方法

2.演繹法（1）定義

演繹法是從一般性或普遍性的知識出發(fā)，推演出個別結論的一種推理形式。

（2）分類

公理演繹法和假言演繹法學前教育科研方法2.演繹法學前教育科研方法（3）注意事項

第一、一個三段論中只能有三個不同的概念，也就是說，“中項”必須是同一概念。否則就會出現(xiàn)邏輯錯誤。第二、“中項”在前提中至少要有一次是周延的，所謂“周延”，通俗一點說就是“全說到”。如果“中項”在大小前提中都是不周延的，推理就會出現(xiàn)邏輯錯誤。第三、在前提中不周延的概念，在結論中也不應周延。否則也會出現(xiàn)邏輯錯誤。學前教育科研方法（3）注意事項學前教育科研方法（四）科學抽象法（1）定義

科學抽象就是通過對各種具體的經(jīng)驗事實的比較、分析，將那些個別的、偶然的、表面的因素舍棄，而抓住其共同的、必然的、本質的因素，并加以深入的研究，從而揭示事物的本質和規(guī)律。

（2）過程

分離——提純——簡略學前教育科研方法（四）科學抽象法學前教育科研方法（3）注意事項

1.首先應以實踐為基礎進行抽象，抽象得出的結論尚須再回到實踐中檢驗正確與否。2.科學抽象的東西必須是具有普遍性的東西。3.高層抽象必須能演繹出低層抽象，這里分高層低層是相對的。例如解釋性的理論原理與描述性的經(jīng)驗規(guī)律相對而言，前者是高層抽象，后者是低層抽象。學前教育科研方法（3）注意事項學前教育科研方法（五）結構功能分析法（1）定義

結構功能分析法就是分析事物或現(xiàn)象的結構和功能的方法。

（2）步驟

第一、明確分析對象

第二、分析內部結構和功能第三、分析外部功能學前教育科研方法（五）結構功能分析法學前教育科研方法第二節(jié)研究資料的定量分析教育科學中處理、分析數(shù)據(jù)資料的主要技術手段就是統(tǒng)計分析方法。所謂的統(tǒng)計分析，是指對收集到的有關數(shù)據(jù)資料進行整理歸類并進行解釋的過程。統(tǒng)計分析可以分為描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩個部分。學前教育科研方法教育科學中處理、分析數(shù)據(jù)資料的主要技術手段就是一、描述統(tǒng)計（一）統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖表就是根據(jù)研究所獲得的數(shù)據(jù)資料，用點、線、面、體、色彩等描繪制成統(tǒng)計圖，或用表格形式直觀形象地將所有研究的事物或現(xiàn)象的數(shù)據(jù)特征呈現(xiàn)出來。學前教育科研方法（一）統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖表就是根據(jù)研究所獲1.統(tǒng)計表統(tǒng)計表是以表格的形式表達研究資料數(shù)量關系的一種重要方式。規(guī)范的統(tǒng)計表能高效地表達大量的信息，明顯地反映事物的全貌及其蘊涵的特征，不僅便于閱讀，而且也便于分析、比較、計算和記憶。統(tǒng)計表一般由表號、標題、欄目、數(shù)字、表注等構成學前教育科研方法1.統(tǒng)計表統(tǒng)計表是以表格的形式表達研究資料數(shù)量編制統(tǒng)計表的基本要求:（1）表的內容簡明、重點突出；標題簡潔，能確切表明統(tǒng)計表的內容；表號寫在標題的左前方，二者均寫在表的上方。學前教育科研方法（2）表的層次清楚，按照邏輯順序合理排列項目和指標。編制統(tǒng)計表的基本要求:（1）表的內容簡明、重點突出；標題簡（4）表內的數(shù)字要準確，一律用阿拉伯字表示；單位統(tǒng)一，精確度一致，排列位數(shù)對齊；小數(shù)點后缺位的要補零，缺數(shù)字的項要劃“—”。（5）表注要簡短，用小號字寫在表的下方。學前教育科研方法（3）統(tǒng)計表格制作時所用的線條不要過多，以期表格的清晰；表的上下端有頂線和底線，通常用粗實線繪制；表的左右兩邊縱線可以省去。（4）表內的數(shù)字要準確，一律用阿拉伯字表示；單位統(tǒng)一，精確1.統(tǒng)計表的種類

①單項表：統(tǒng)計表僅包括一種多項的比較或僅有一種分類的叫單項表。合作程度能合作基本合作不能合作幼兒1801206306名大班幼兒游戲合作性水平的人數(shù)統(tǒng)計表例：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表的種類①單項表：統(tǒng)計表僅包括一種多項的比較或僅有1.統(tǒng)計表的種類

②雙項表：統(tǒng)計表中包括兩種事項的比較或有兩種分類叫雙項表。大班幼兒與一年級小學生24小時內五類活動的平均時間表例：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表的種類②雙項表：統(tǒng)計表中包括兩種事項的比較或有兩1.統(tǒng)計表③復合表：統(tǒng)計表中包括兩種以上事項的比較，叫復合表?！痢潦杏變核捻椥螒B(tài)指標的平均值表例：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表③復合表：統(tǒng)計表中包括兩種以上事項的比較，××市幼1.統(tǒng)計表的種類④次數(shù)分布表:次數(shù)分布是指把觀測到的全部數(shù)據(jù)按大小順序和一定的組距進行分組統(tǒng)計后，各組所含數(shù)據(jù)個數(shù)的分布。次數(shù)分布表是指次數(shù)分布的列表形式，是一種常用的統(tǒng)計表。例：49名幼兒數(shù)數(shù)成績分別為：44，45，47，40，40，42，43，36，37，37，38，39，32，32，34，35，34，28，28，29，30，30，31，31，29，24，24，25，25，26，26，26，27，27，20，21，22，23，23，16，17，18，19，12，14，15，8，9，10。以下為編制次數(shù)分布表的步驟：學前教育科研方法1.統(tǒng)計表的種類④次數(shù)分布表:次數(shù)分布是指把觀測到的全部數(shù)據(jù)①求全距。全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差稱為全距，用R表示。在例題中R=47-8=39。②定組數(shù)。將全距分為若干組時要確定組數(shù)。組數(shù)用K表。分組的個數(shù)取決于數(shù)據(jù)容量的大小。根據(jù)經(jīng)驗，數(shù)據(jù)個數(shù)在100左右，常分為7～15組。當數(shù)據(jù)個數(shù)較多（比如大于300時），可利用公式K=1+3.332lgN(N指的是數(shù)據(jù)個數(shù)，美國學者史特杰斯H.A.Sturges

)來估算組數(shù)，或者用K=1.87(N-1)^2/5來估算組數(shù)，本組K=10；學前教育科研方法①求全距。全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差稱為全距，用R表示。在③求組距。組距就是每一組內包含的距離，用I表示，一般取整數(shù)。不難看出I=R/K，所以本例中I=4。④定組限。組限為一組的起點和終點值。起點成為組下限，終點稱為組上限。第三步求得的I為上限和下限的差。本例中，第一組確定為[8,12），第二組為[12,16），以此類推最后一組為[44,48）。注意第一組的組下限不能大于數(shù)據(jù)的最小值，最后一組的組上限不能小于數(shù)據(jù)的最大值。學前教育科研方法⑤求組中值。組中值為上下限的平均值，用m表示，比如第一組的組中值為m=(8+12)/2=10。⑥統(tǒng)計次數(shù)。包括每組的次數(shù)和累計次數(shù)。③求組距。組距就是每一組內包含的距離，用I表示，一般取整數(shù)。50名幼兒數(shù)數(shù)成績的簡單次數(shù)分布表以下是根據(jù)上面六個步驟編制出來的次數(shù)分布表：學前教育科研方法50名幼兒數(shù)數(shù)成績的簡單次數(shù)分布表以下是根據(jù)上面六個步驟編制2.統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖是以幾何圖形的形式來表達研究資料數(shù)量關系的一種方法。它能使事物的數(shù)量關系表達得形象、直觀，便于理解和記憶。統(tǒng)計圖一般由圖號、標題、標目、圖形、圖注等構成。學前教育科研方法繪制統(tǒng)計圖的基本要求：（1）標題簡潔，能正確反映圖形所表現(xiàn)和主要內容；圖號寫在標題的左前方；二者均位于圖的下方。2.統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖是以幾何圖形的形式來表達研究（2）尺度分點清楚，同一尺度只能表示相同性質的計數(shù)單位；用同一圖形比較時應使用同一比例。學前教育科研方法（3）橫坐標上的數(shù)字應自左向右由小到大排列；縱坐標上的數(shù)字則由下而上從小到大排列。（4）圖例說明應與圖內的圖形一致；圖注的文字要簡明扼要，用小號字寫在標題的下方。（2）尺度分點清楚，同一尺度只能表示相同性質的計數(shù)單位；用同2.統(tǒng)計圖的類型

①條形圖：條形圖是用寬度相同的長條來表示統(tǒng)計對象的數(shù)量或百分比的大小的一種統(tǒng)計圖。根據(jù)反映的資料類別的多少，條形圖又有簡單條形圖和復合條形圖等種類例：某幼兒園40名教職員工家庭出身情況及比較學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖的類型①條形圖：條形圖是用寬度相同的長條來表示統(tǒng)例：實驗前后各類成績人數(shù)百分比學前教育科研方法例：實驗前后各類成績人數(shù)百分比學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖②圓形圖：圓形圖是以圓內各扇形的面積表示統(tǒng)計對象數(shù)量或百分比大小的圖形。整個圓的面積表示整體數(shù)量，各扇形表示整體中各部分數(shù)量所占的比重，各部分比重之和必須等于1。圓形圖適合于間斷性資料；能比較直觀地顯示各部分在整體中所占的比重例：某幼兒園教師學歷狀況學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖②圓形圖：圓形圖是以圓內各扇形的面積表示統(tǒng)計對象2.統(tǒng)計圖

③次數(shù)分布圖：根據(jù)次數(shù)分布表繪制的統(tǒng)計圖成為次數(shù)分布圖。可以用折線圖的方式來表示。用折線圖的方式表示的時候，橫坐標為各組的組中值，縱坐標為次數(shù)。例：49名幼兒數(shù)數(shù)成績的簡單次數(shù)分布表學前教育科研方法2.統(tǒng)計圖③次數(shù)分布圖：根據(jù)次數(shù)分布表繪制的統(tǒng)計圖成為次數(shù)一、描述統(tǒng)計（二）集中量數(shù)集中量數(shù)是用來描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的統(tǒng)計量。常用的集中量數(shù)有好幾種，如算術平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等，其計算方法及作用都各有特點。在一定條件下究竟選用何種集中量數(shù)，應依各種量數(shù)的優(yōu)缺點，結合研究目的來決定。這里僅介紹算術平均數(shù)和加權平均數(shù)。學前教育科研方法（二）集中量數(shù)集中量數(shù)是用來描述數(shù)據(jù)分布集中1.算術平均數(shù)算術平均數(shù)通常稱為平均數(shù)，又稱均數(shù)或均值，是觀測數(shù)的總和除以觀測數(shù)的個數(shù)所得的商。常用μ（讀作“謬”）代表總體平均數(shù)，用代表樣平均數(shù)。學前教育科研方法1.算術平均數(shù)算術平均數(shù)通常稱為平均數(shù)，又稱

例1：在某幼兒園大班幼兒總體中抽取30名樣本，測得他們某項技能的分數(shù)如表11—5中所示。求他們的平均分數(shù)。表11—530名幼兒某項技能的測驗分數(shù)學前教育科研方法例1：在某幼兒園大班幼兒總體中抽取30名樣本，測得他們2.加權平均數(shù)有些測量中所得的數(shù)據(jù)，其單位權重并不相等。這時就不能直接把數(shù)據(jù)簡單相加以確定算術平均數(shù)，而應該使用加權平均數(shù)。

學前教育科研方法2.加權平均數(shù)有些測量中所得的數(shù)據(jù)，其單位權重

例2：學生的成績記錄由三部分組成，即平時練習成績X1、期中檢測成績X2