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教育訓(xùn)練講義
教育訓(xùn)練講義課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介DOE(DesignOfExperiment)
實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法~1920Fisher探討實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的方式,以及對實(shí)驗(yàn)觀測值的解析法,以提高獲得情報(bào)的效率且使實(shí)驗(yàn)成本最低的學(xué)問。消極目的以最少的時(shí)間與經(jīng)費(fèi),客觀的找出問題的真因,並獲得最小實(shí)驗(yàn)誤差的數(shù)據(jù),以進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。積極目的尋求最穩(wěn)定品質(zhì)、最小成本的最佳生產(chǎn)條件。DOE(DesignOfExperiment)
實(shí)驗(yàn)計(jì)何時(shí)使用DOE?何時(shí)使用DOE?DOE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性1.1-4個(gè)顯著因子2.累積變異貢獻(xiàn)度達(dá)80%以上1生產(chǎn)成本低2.產(chǎn)品品質(zhì)更好(物美價(jià)廉)多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)DOE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件將所有要因以魚骨圖方式列出豐田原則:連問五次Why?像話原則:你的魚骨圖……像話嗎?將所有要因以魚骨圖方式列出豐田原則:連問五次Why?實(shí)驗(yàn)一因子選拔所有要因可控制變因技術(shù)性證據(jù)強(qiáng)烈入選配置因子NG淘汰NG控制力篩選技術(shù)性篩選實(shí)驗(yàn)一因子選拔所有要因可控制變因技術(shù)性證據(jù)強(qiáng)烈入選配置因子N以控制力、技術(shù)性篩選出要因?yàn)楹蜸MT零件翻件人機(jī)料法料沒架好Feeder供料震動(dòng)包裝不良碰撞架料碰撞其他供料器故障排除時(shí),首顆零件翻面彈片變形馬達(dá)不同步進(jìn)料軌道異常彈片過髒Tolerance過大Feeder保養(yǎng)頻率不當(dāng)彈片厚度不適用料帶未置入靜電槽彈片不良DOE實(shí)驗(yàn)計(jì)劃課程範(fàn)例By:TP/SMTFox、Willis、Kevin、Jason控制力篩選(是否可控制)技術(shù)性篩選(工程師專業(yè))以控制力、技術(shù)性篩選出要因?yàn)楹蜸MT零件翻件人機(jī)料法料沒架好實(shí)驗(yàn)一因子選拔兩水準(zhǔn)水準(zhǔn)選擇為可操控範(fàn)圍內(nèi)之極大極小值。多因子直交配置(田口方法)因子選定4-8個(gè),常用的直交表為L16(2)15或者L8(2)7多個(gè)因子以實(shí)驗(yàn)所有可能的影響因子。少水準(zhǔn)以減少實(shí)驗(yàn)的複雜度。實(shí)驗(yàn)一因子選拔兩水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性1.1-4個(gè)顯著因子2.累積變異貢獻(xiàn)度達(dá)80%以上1生產(chǎn)成本低2.產(chǎn)品品質(zhì)更好(物美價(jià)廉)多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件實(shí)驗(yàn)二因子設(shè)計(jì)3水準(zhǔn)自因子篩選階段之表現(xiàn)較佳的端點(diǎn),向操作範(fàn)圍內(nèi)選取水準(zhǔn)範(fàn)圍。少因子設(shè)計(jì)因子選定1-4個(gè),常用的3^2-3^4因子設(shè)計(jì),減少人為誤判交互作用誤差。實(shí)驗(yàn)二因子設(shè)計(jì)3水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性1.1-4個(gè)顯著因子2.累積變異貢獻(xiàn)度達(dá)80%以上1生產(chǎn)成本低2.產(chǎn)品品質(zhì)更好(物美價(jià)廉)多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件華碩專案改善八大步驟「對的問題比對的答案更重要」~彼得杜拉克第一階段第二階段第三階段第四階段第五階段第六階段第七階段第八階段現(xiàn)況數(shù)據(jù)收集目標(biāo)訂定特性要因選定擬定對策對策實(shí)施效益評估標(biāo)準(zhǔn)化問題描述
華碩專案改善八大步驟「對的問題比對的答案更重要」第一階段改善八大步驟展開-1改善八大步驟展開-1改善八大步驟展開-2改善八大步驟展開-2改善八大步驟展開-3改善八大步驟展開-3課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-1因子(Factor)-任何輸入會(huì)在實(shí)驗(yàn)中改變的參數(shù)。為達(dá)到實(shí)驗(yàn)?zāi)康奶岢龅脑蚧驅(qū)嶒?yàn)的變數(shù)稱之,如不同的機(jī)械或反應(yīng)溫度或時(shí)間。因子水準(zhǔn)(LevelsofaFactor)-在針對各別因子所作實(shí)驗(yàn)中,會(huì)被改變的設(shè)定數(shù)。處理(Treatment)-因子水準(zhǔn)的特定組合為處理。如A因子含、、三個(gè)水準(zhǔn),B因子含、二個(gè)水準(zhǔn),則其處理數(shù)為。實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-1因子(Factor)-任何輸入會(huì)在實(shí)驗(yàn)中實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-2主要影響(MainEffect)-基於各別因子(Factor)而改變的水準(zhǔn)(Levels)所得到的回饋反應(yīng)(Response)的變更。交互作用(Interaction)-當(dāng)對單一因子(Factor)作其它單一或多個(gè)因子(Factor)各種組合設(shè)定,所得主要影響(MainEffect)不一致或不連貫(Consistent)時(shí)。交互作用影響(InteractionEffect)-在交互作用時(shí)改變多因子(Factor)所得到的回饋反應(yīng)(Response)。實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-2主要影響(MainEffect)-基於課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表如何有效改善LGA類零件之氣孔(組員:程國洲,溫嘉宏,黃鉦傑)實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析基本統(tǒng)計(jì)解說變異數(shù)分析的意義一因子實(shí)驗(yàn)的概念一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)例化簡介一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析步驟一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析實(shí)例一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析基本統(tǒng)計(jì)解說基本統(tǒng)計(jì)解說–平均數(shù)平均值:計(jì)算方式:所有數(shù)值的總和除以此群資料的總數(shù)後的值(詳見小學(xué)課本第九冊)物理意義:一群數(shù)值資料的『重心』描述此群資料的一般水準(zhǔn)注意事項(xiàng):平均數(shù)易受離散值的影響平均數(shù)無法看出此群資料的『離散程度』平均數(shù)接近標(biāo)準(zhǔn)=此群資料接近標(biāo)準(zhǔn)?基本統(tǒng)計(jì)解說–平均數(shù)平均值:基本統(tǒng)計(jì)解說–變異數(shù)誰是神槍手?Mr.A分?jǐn)?shù):3200Mr.Ziv分?jǐn)?shù):5000基本統(tǒng)計(jì)解說–變異數(shù)誰是神槍手?基本統(tǒng)計(jì)解說–母體變異數(shù)母體變異數(shù):計(jì)算方式:物理意義:母體所有的資料與母體中心點(diǎn)比較後的『離散程度』、『差異程度』注意事項(xiàng):變異數(shù)開根號=標(biāo)準(zhǔn)差與母體平均值的距離將距離平均(N=母體總個(gè)數(shù))母體平均值基本統(tǒng)計(jì)解說–母體變異數(shù)母體變異數(shù):與母體基本統(tǒng)計(jì)解說–樣本變異數(shù)樣本變異數(shù):計(jì)算方式:注意事項(xiàng):“n-1”又稱為此樣本的『自由度』『自由度』:在嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義中是指『構(gòu)成一個(gè)集合所需最少的元素』:A={X+Y+Z|X,Y,Z→R},因?yàn)闆]有限制,所以d.f=3B={X+Y+Z|X,Y,Z→R,X+Y+Z=0},有一限制,所以d.f=3-1=2.這邊所提出的自由度可視為使統(tǒng)計(jì)學(xué)家所推導(dǎo)出的理論值。樣本變異數(shù)開根號=樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均值的距離n=樣本總個(gè)數(shù)樣本平均值基本統(tǒng)計(jì)解說–樣本變異數(shù)樣本變異數(shù):與樣本變異數(shù)分析的意義變異數(shù)分析的意義變異數(shù)分析是將總變異區(qū)分成為因子變異與自然變異,再根據(jù)誤差之常態(tài)基礎(chǔ),以檢定各原因是否在其水準(zhǔn)間有顯著差別之統(tǒng)計(jì)方法。變異數(shù)分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)自應(yīng)用上之觀點(diǎn)言,變異數(shù)分析是為達(dá)成實(shí)驗(yàn)之目的而做的統(tǒng)計(jì)分析,因此變異數(shù)分析之先決條件,必須根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩?shí)驗(yàn)原理取得合理的數(shù)據(jù),再者變異數(shù)分析之結(jié)論,未必是實(shí)驗(yàn)的最終目的,而只是整個(gè)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃之統(tǒng)計(jì)分析過程。變異數(shù)分析的意義變異數(shù)分析的意義一因子實(shí)驗(yàn)的概念一因子實(shí)驗(yàn)根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩?shí)驗(yàn)環(huán)境認(rèn)為影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果(如收量、成本、不良率等),只要考慮一個(gè)因子,其餘原因影響不大或已控制,此種情形便可使用一因子配置(一因素配置、一元配置)一因子配置之隨機(jī)化F-dis.Table,T-dis.Table,管制圖係數(shù)表一因子實(shí)驗(yàn)的概念一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)例化簡介一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)例化簡介一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析總變異=因子變異+自然變異一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析總變異=因子變異+自然變異一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析觀察值臨界值檢定F0是否大於F0.05以判定因子是否顯著ANOVATable一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析觀察值臨界值檢定F0是否大於F0.純變異量與貢獻(xiàn)率純變異量田口博士提出貢獻(xiàn)率的觀念,貢獻(xiàn)率為各個(gè)變因(因子)之純變動(dòng)對總變動(dòng)之百分率,其值愈大表示該變因效果愈為顯著。所謂純變動(dòng)為因子平方和扣除因子自由度乘上誤差不偏變異數(shù)後之平方和。如A因子有k個(gè)水準(zhǔn),其純變動(dòng)貢獻(xiàn)率=純變異量與貢獻(xiàn)率純變異量一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析(1)時(shí),不能認(rèn)為教育程度有影響。(2)認(rèn)為教育程度有顯著性之影響。經(jīng)判斷之後,如其結(jié)論屬(2),即表示成立,在對立假設(shè)成立時(shí),應(yīng)進(jìn)一步研判各平均數(shù)中哪一平均數(shù)為最大(產(chǎn)量、收率等愈大愈佳),或?yàn)樽钚。ǔ杀?、不良率等愈小愈佳),以求最佳條件(如那一部機(jī)器性能為最好)。
一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析(1)一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析步驟Step1. 編輯試驗(yàn)順序表Step2.收集數(shù)據(jù)Step3.檢查數(shù)據(jù)是否有效,即確認(rèn)有無離散值(outlier)
a.先求算各小組之全距Rb.根據(jù)樣本大小,查管制圖係數(shù)表得D4c.求算全距R上限值d.若各組全距值皆小於上限值,則可視為有效數(shù)據(jù)。
一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析步驟Step1. 編輯試驗(yàn)順序表變異數(shù)分析的步驟Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)變異數(shù)分析的步驟Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)變異數(shù)分析的步驟Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)變異數(shù)分析的步驟Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)變異數(shù)分析的步驟Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法)變異數(shù)分析的步驟Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析實(shí)例Excel【例】在實(shí)驗(yàn)室裡,就四種不同的材料測驗(yàn)其強(qiáng)度是否有差異,各材料選用五個(gè)試片隨機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果列於下表,試分析之。一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析實(shí)例Excel【例】Step1.編輯試驗(yàn)順序表Step1.編輯試驗(yàn)順序表Step2.收集數(shù)據(jù)Step2.收集數(shù)據(jù)Step3.檢查數(shù)據(jù)是否有效
即確認(rèn)有無離散值(outlier)Step3.檢查數(shù)據(jù)是否有效
Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法)Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法)一因子實(shí)例結(jié)論一因子實(shí)例結(jié)論謝謝大家Q&A謝謝大家Q&A假設(shè)檢定補(bǔ)充說明假設(shè)檢定補(bǔ)充說明為什麼要做假設(shè)檢定?Example.1每年有成千上萬種新產(chǎn)品上市,許多公司依據(jù)產(chǎn)品上市前的市場調(diào)查結(jié)果作為產(chǎn)品是否上市的參考依據(jù)。假設(shè)檢定提供驗(yàn)證方法以決定此產(chǎn)品是否上市。Example.2每年數(shù)百種新藥品的發(fā)明,然而,此藥物是否真的有用,還是只是病人的心理作用呢?醫(yī)學(xué)界使用『雙盲實(shí)驗(yàn)』以作為驗(yàn)證。假設(shè)檢定提供驗(yàn)證方法以決定此藥物是否真實(shí)有效。為什麼要做假設(shè)檢定?Example.1DoE與假設(shè)檢定第一階段多因子少水準(zhǔn)的試驗(yàn)後,變異數(shù)分析的結(jié)果哪些才是顯著因子?第二階段少因子多水準(zhǔn)到底結(jié)果是否為顯著?第三階段再現(xiàn)性的試驗(yàn)中,我們所設(shè)定的最佳因子水準(zhǔn)是否真的對結(jié)果(特性值)有所改善?DoE與假設(shè)檢定第一階段多因子少水準(zhǔn)的試驗(yàn)後,變異數(shù)分析假設(shè)檢定的四個(gè)基本要素H0:虛無假設(shè)一般的基本狀況。為一開始的假設(shè)。想要推翻的假設(shè)。H1:對立假設(shè)假設(shè)檢定者『想要證明』的假設(shè)。非一般的狀況。檢定統(tǒng)計(jì)量(TestStatistic):根據(jù)抽取樣本所計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)量拒絕區(qū)域(RejectionRegion):當(dāng)檢定統(tǒng)計(jì)量超過拒絕區(qū)域,則我們有一定的『信心水準(zhǔn)』說明我們拒絕(推翻)了原本的虛無假設(shè)反之,沒有足夠的證據(jù)顯示,原本的假設(shè)是錯(cuò)誤的。假設(shè)檢定的四個(gè)基本要素H0:α以及β錯(cuò)誤NoerrorTypeIIerror:
β(消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn))TypeI
Error:α(生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn))Noerror真實(shí)狀況H0TrueH0FalseH0
TrueH0
False抽樣檢定的結(jié)果α以及β錯(cuò)誤NoerrorTypeI
Error顯著水準(zhǔn)α一般而言,我們通常取α=5%作為“顯著水準(zhǔn)(significancelevel)”.α=P{RejectH0whenH0istrue!}換言之,我們選擇接受5%的『生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)』當(dāng)α取越大,假設(shè)檢定越不容易R(shí)ejectH0,也就是說。證據(jù)必須非?!猴@著』,我們才有足夠證據(jù)推翻虛無假設(shè)顯著水準(zhǔn)α一般而言,我們通常取α=5%作為“顯統(tǒng)計(jì)量Z(標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配)統(tǒng)計(jì)量有很多種,我們以最簡單的統(tǒng)計(jì)量:Z為例,說明假設(shè)檢定的過程與方法。欲檢定的母體平均數(shù)樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差樣本大小統(tǒng)計(jì)量Z(標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配)統(tǒng)計(jì)量有很多種,我們以最簡單拒絕區(qū)域:以Z統(tǒng)計(jì)量、雙尾檢定為例Non-directional,two-tailtestH0:popparameter=valueH1:popparameter≠value+Z-Z顯著水準(zhǔn)α=P{RejectH0whenH0istrue!}Back拒絕區(qū)域:以Z統(tǒng)計(jì)量、雙尾檢定為例Non-directi教育訓(xùn)練講義
教育訓(xùn)練講義課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介DOE(DesignOfExperiment)
實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法~1920Fisher探討實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的方式,以及對實(shí)驗(yàn)觀測值的解析法,以提高獲得情報(bào)的效率且使實(shí)驗(yàn)成本最低的學(xué)問。消極目的以最少的時(shí)間與經(jīng)費(fèi),客觀的找出問題的真因,並獲得最小實(shí)驗(yàn)誤差的數(shù)據(jù),以進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。積極目的尋求最穩(wěn)定品質(zhì)、最小成本的最佳生產(chǎn)條件。DOE(DesignOfExperiment)
實(shí)驗(yàn)計(jì)何時(shí)使用DOE?何時(shí)使用DOE?DOE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性1.1-4個(gè)顯著因子2.累積變異貢獻(xiàn)度達(dá)80%以上1生產(chǎn)成本低2.產(chǎn)品品質(zhì)更好(物美價(jià)廉)多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)DOE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件將所有要因以魚骨圖方式列出豐田原則:連問五次Why?像話原則:你的魚骨圖……像話嗎?將所有要因以魚骨圖方式列出豐田原則:連問五次Why?實(shí)驗(yàn)一因子選拔所有要因可控制變因技術(shù)性證據(jù)強(qiáng)烈入選配置因子NG淘汰NG控制力篩選技術(shù)性篩選實(shí)驗(yàn)一因子選拔所有要因可控制變因技術(shù)性證據(jù)強(qiáng)烈入選配置因子N以控制力、技術(shù)性篩選出要因?yàn)楹蜸MT零件翻件人機(jī)料法料沒架好Feeder供料震動(dòng)包裝不良碰撞架料碰撞其他供料器故障排除時(shí),首顆零件翻面彈片變形馬達(dá)不同步進(jìn)料軌道異常彈片過髒Tolerance過大Feeder保養(yǎng)頻率不當(dāng)彈片厚度不適用料帶未置入靜電槽彈片不良DOE實(shí)驗(yàn)計(jì)劃課程範(fàn)例By:TP/SMTFox、Willis、Kevin、Jason控制力篩選(是否可控制)技術(shù)性篩選(工程師專業(yè))以控制力、技術(shù)性篩選出要因?yàn)楹蜸MT零件翻件人機(jī)料法料沒架好實(shí)驗(yàn)一因子選拔兩水準(zhǔn)水準(zhǔn)選擇為可操控範(fàn)圍內(nèi)之極大極小值。多因子直交配置(田口方法)因子選定4-8個(gè),常用的直交表為L16(2)15或者L8(2)7多個(gè)因子以實(shí)驗(yàn)所有可能的影響因子。少水準(zhǔn)以減少實(shí)驗(yàn)的複雜度。實(shí)驗(yàn)一因子選拔兩水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性1.1-4個(gè)顯著因子2.累積變異貢獻(xiàn)度達(dá)80%以上1生產(chǎn)成本低2.產(chǎn)品品質(zhì)更好(物美價(jià)廉)多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件實(shí)驗(yàn)二因子設(shè)計(jì)3水準(zhǔn)自因子篩選階段之表現(xiàn)較佳的端點(diǎn),向操作範(fàn)圍內(nèi)選取水準(zhǔn)範(fàn)圍。少因子設(shè)計(jì)因子選定1-4個(gè),常用的3^2-3^4因子設(shè)計(jì),減少人為誤判交互作用誤差。實(shí)驗(yàn)二因子設(shè)計(jì)3水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件再現(xiàn)性1.1-4個(gè)顯著因子2.累積變異貢獻(xiàn)度達(dá)80%以上1生產(chǎn)成本低2.產(chǎn)品品質(zhì)更好(物美價(jià)廉)多因子、少水準(zhǔn)少因子、多水準(zhǔn)DoE的實(shí)驗(yàn)策略實(shí)驗(yàn)一因子篩選實(shí)驗(yàn)二最佳生產(chǎn)條件最佳條件華碩專案改善八大步驟「對的問題比對的答案更重要」~彼得杜拉克第一階段第二階段第三階段第四階段第五階段第六階段第七階段第八階段現(xiàn)況數(shù)據(jù)收集目標(biāo)訂定特性要因選定擬定對策對策實(shí)施效益評估標(biāo)準(zhǔn)化問題描述
華碩專案改善八大步驟「對的問題比對的答案更重要」第一階段改善八大步驟展開-1改善八大步驟展開-1改善八大步驟展開-2改善八大步驟展開-2改善八大步驟展開-3改善八大步驟展開-3課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-1因子(Factor)-任何輸入會(huì)在實(shí)驗(yàn)中改變的參數(shù)。為達(dá)到實(shí)驗(yàn)?zāi)康奶岢龅脑蚧驅(qū)嶒?yàn)的變數(shù)稱之,如不同的機(jī)械或反應(yīng)溫度或時(shí)間。因子水準(zhǔn)(LevelsofaFactor)-在針對各別因子所作實(shí)驗(yàn)中,會(huì)被改變的設(shè)定數(shù)。處理(Treatment)-因子水準(zhǔn)的特定組合為處理。如A因子含、、三個(gè)水準(zhǔn),B因子含、二個(gè)水準(zhǔn),則其處理數(shù)為。實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-1因子(Factor)-任何輸入會(huì)在實(shí)驗(yàn)中實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-2主要影響(MainEffect)-基於各別因子(Factor)而改變的水準(zhǔn)(Levels)所得到的回饋反應(yīng)(Response)的變更。交互作用(Interaction)-當(dāng)對單一因子(Factor)作其它單一或多個(gè)因子(Factor)各種組合設(shè)定,所得主要影響(MainEffect)不一致或不連貫(Consistent)時(shí)。交互作用影響(InteractionEffect)-在交互作用時(shí)改變多因子(Factor)所得到的回饋反應(yīng)(Response)。實(shí)驗(yàn)計(jì)劃專有名詞-2主要影響(MainEffect)-基於課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評審第一名發(fā)表如何有效改善LGA類零件之氣孔(組員:程國洲,溫嘉宏,黃鉦傑)實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析課程大綱實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析基本統(tǒng)計(jì)解說變異數(shù)分析的意義一因子實(shí)驗(yàn)的概念一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)例化簡介一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析步驟一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析實(shí)例一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析基本統(tǒng)計(jì)解說基本統(tǒng)計(jì)解說–平均數(shù)平均值:計(jì)算方式:所有數(shù)值的總和除以此群資料的總數(shù)後的值(詳見小學(xué)課本第九冊)物理意義:一群數(shù)值資料的『重心』描述此群資料的一般水準(zhǔn)注意事項(xiàng):平均數(shù)易受離散值的影響平均數(shù)無法看出此群資料的『離散程度』平均數(shù)接近標(biāo)準(zhǔn)=此群資料接近標(biāo)準(zhǔn)?基本統(tǒng)計(jì)解說–平均數(shù)平均值:基本統(tǒng)計(jì)解說–變異數(shù)誰是神槍手?Mr.A分?jǐn)?shù):3200Mr.Ziv分?jǐn)?shù):5000基本統(tǒng)計(jì)解說–變異數(shù)誰是神槍手?基本統(tǒng)計(jì)解說–母體變異數(shù)母體變異數(shù):計(jì)算方式:物理意義:母體所有的資料與母體中心點(diǎn)比較後的『離散程度』、『差異程度』注意事項(xiàng):變異數(shù)開根號=標(biāo)準(zhǔn)差與母體平均值的距離將距離平均(N=母體總個(gè)數(shù))母體平均值基本統(tǒng)計(jì)解說–母體變異數(shù)母體變異數(shù):與母體基本統(tǒng)計(jì)解說–樣本變異數(shù)樣本變異數(shù):計(jì)算方式:注意事項(xiàng):“n-1”又稱為此樣本的『自由度』『自由度』:在嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義中是指『構(gòu)成一個(gè)集合所需最少的元素』:A={X+Y+Z|X,Y,Z→R},因?yàn)闆]有限制,所以d.f=3B={X+Y+Z|X,Y,Z→R,X+Y+Z=0},有一限制,所以d.f=3-1=2.這邊所提出的自由度可視為使統(tǒng)計(jì)學(xué)家所推導(dǎo)出的理論值。樣本變異數(shù)開根號=樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均值的距離n=樣本總個(gè)數(shù)樣本平均值基本統(tǒng)計(jì)解說–樣本變異數(shù)樣本變異數(shù):與樣本變異數(shù)分析的意義變異數(shù)分析的意義變異數(shù)分析是將總變異區(qū)分成為因子變異與自然變異,再根據(jù)誤差之常態(tài)基礎(chǔ),以檢定各原因是否在其水準(zhǔn)間有顯著差別之統(tǒng)計(jì)方法。變異數(shù)分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)自應(yīng)用上之觀點(diǎn)言,變異數(shù)分析是為達(dá)成實(shí)驗(yàn)之目的而做的統(tǒng)計(jì)分析,因此變異數(shù)分析之先決條件,必須根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩?shí)驗(yàn)原理取得合理的數(shù)據(jù),再者變異數(shù)分析之結(jié)論,未必是實(shí)驗(yàn)的最終目的,而只是整個(gè)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃之統(tǒng)計(jì)分析過程。變異數(shù)分析的意義變異數(shù)分析的意義一因子實(shí)驗(yàn)的概念一因子實(shí)驗(yàn)根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩?shí)驗(yàn)環(huán)境認(rèn)為影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果(如收量、成本、不良率等),只要考慮一個(gè)因子,其餘原因影響不大或已控制,此種情形便可使用一因子配置(一因素配置、一元配置)一因子配置之隨機(jī)化F-dis.Table,T-dis.Table,管制圖係數(shù)表一因子實(shí)驗(yàn)的概念一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)例化簡介一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)例化簡介一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析總變異=因子變異+自然變異一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析總變異=因子變異+自然變異一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析觀察值臨界值檢定F0是否大於F0.05以判定因子是否顯著ANOVATable一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析觀察值臨界值檢定F0是否大於F0.純變異量與貢獻(xiàn)率純變異量田口博士提出貢獻(xiàn)率的觀念,貢獻(xiàn)率為各個(gè)變因(因子)之純變動(dòng)對總變動(dòng)之百分率,其值愈大表示該變因效果愈為顯著。所謂純變動(dòng)為因子平方和扣除因子自由度乘上誤差不偏變異數(shù)後之平方和。如A因子有k個(gè)水準(zhǔn),其純變動(dòng)貢獻(xiàn)率=純變異量與貢獻(xiàn)率純變異量一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析(1)時(shí),不能認(rèn)為教育程度有影響。(2)認(rèn)為教育程度有顯著性之影響。經(jīng)判斷之後,如其結(jié)論屬(2),即表示成立,在對立假設(shè)成立時(shí),應(yīng)進(jìn)一步研判各平均數(shù)中哪一平均數(shù)為最大(產(chǎn)量、收率等愈大愈佳),或?yàn)樽钚。ǔ杀?、不良率等愈小愈佳),以求最佳條件(如那一部機(jī)器性能為最好)。
一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭儺悢?shù)分析(1)一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析步驟Step1. 編輯試驗(yàn)順序表Step2.收集數(shù)據(jù)Step3.檢查數(shù)據(jù)是否有效,即確認(rèn)有無離散值(outlier)
a.先求算各小組之全距Rb.根據(jù)樣本大小,查管制圖係數(shù)表得D4c.求算全距R上限值d.若各組全距值皆小於上限值,則可視為有效數(shù)據(jù)。
一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析步驟Step1. 編輯試驗(yàn)順序表變異數(shù)分析的步驟Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)變異數(shù)分析的步驟Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)變異數(shù)分析的步驟Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)變異數(shù)分析的步驟Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)變異數(shù)分析的步驟Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法)變異數(shù)分析的步驟Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析實(shí)例Excel【例】在實(shí)驗(yàn)室裡,就四種不同的材料測驗(yàn)其強(qiáng)度是否有差異,各材料選用五個(gè)試片隨機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果列於下表,試分析之。一因子實(shí)驗(yàn)變異數(shù)分析實(shí)例Excel【例】Step1.編輯試驗(yàn)順序表Step1.編輯試驗(yàn)順序表Step2.收集數(shù)據(jù)Step2.收集數(shù)據(jù)Step3.檢查數(shù)據(jù)是否有效
即確認(rèn)有無離散值(outlier)Step3.檢查數(shù)據(jù)是否有效
Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step4.求算ANOVA分析表之?dāng)?shù)據(jù)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step5.求最佳條件值(利用多重比較法)Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法)Step6.求最佳特性值範(fàn)圍(利用信賴區(qū)間法)一因子實(shí)例結(jié)論一因子實(shí)例結(jié)論謝謝大家Q&A謝謝大家
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