




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衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歡迎學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歡迎學(xué)習(xí)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)
第七章秩和檢驗(yàn)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)第七章秩和檢驗(yàn)參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念一、參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念
參數(shù)統(tǒng)計(jì)是指在樣本資料滿足一定條件(正態(tài)分布,方差齊)的基礎(chǔ)上,對(duì)樣本所來(lái)自的總體的參數(shù)(總體均數(shù)或率)進(jìn)行估計(jì)或是否相等進(jìn)行檢驗(yàn),稱(chēng)為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。參數(shù)統(tǒng)計(jì)均有一定的條件要求,若不滿足條件則不能使用,可考慮進(jìn)行變量變換或采用不要求條件的其它統(tǒng)計(jì)方法,如秩和檢驗(yàn)。
參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念一、參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念
二、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
1、概念
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是指不考慮資料的分布形式及其總體參數(shù),而對(duì)資料的分布是否相同進(jìn)行檢驗(yàn),這種統(tǒng)計(jì)方法稱(chēng)非參數(shù)檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、Ridit分析、X2檢驗(yàn)等均屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法。
二、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
2、優(yōu)點(diǎn)
(1)不受總體分布的限定,適用范圍廣;可用于各種統(tǒng)計(jì)資料,主要用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料;(2)對(duì)數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)格;可用于不能準(zhǔn)確定量的資料,主要用于等級(jí)資料,開(kāi)口資料;(3)有些方法在樣本例數(shù)不多時(shí),尚簡(jiǎn)便易行。2、優(yōu)點(diǎn)3、缺點(diǎn)
不能充分利用資料所提供的信息(僅考慮位次大?。?,故檢驗(yàn)效率較參數(shù)檢驗(yàn)低,犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率β較參數(shù)檢驗(yàn)大,同一資料要達(dá)到相同的檢驗(yàn)效能(1-β),則非參數(shù)檢驗(yàn)比參數(shù)檢驗(yàn)所需的樣本例數(shù)多。因此,在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),應(yīng)首先考慮是否滿足參數(shù)檢驗(yàn),不滿足參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)才考慮使用非參數(shù)檢驗(yàn)。3、缺點(diǎn)
配對(duì)設(shè)計(jì)差值符號(hào)的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon配對(duì)法)
配對(duì)設(shè)計(jì)差值符號(hào)的秩和檢驗(yàn)
表9.1兩種方法測(cè)定10名健康人尿汞值(ug/L)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
編號(hào)離子交換法蒸餾法差值秩次
(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)(5)──────────────────────10.50.00.5222.21.11.1730.00.00.0-42.31.31.0656.23.42.8861.04.6-3.6-971.81.10.73.584.44.6-0.2-192.73.4-0.7-3.5101.32.1-0.8-5━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━表9.1兩種方法測(cè)定10名健康人尿汞值(ug/L
無(wú)效假設(shè)為差值的總體中位數(shù)等于0,備擇假設(shè)為差值的總體中位數(shù)不等于0。假設(shè)無(wú)效假設(shè)成立的話(兩種方法的測(cè)定結(jié)果結(jié)果無(wú)差別,兩個(gè)總體分布的位置相同),其配對(duì)數(shù)值之差應(yīng)服從以0為中心的對(duì)稱(chēng)分布,理論上正秩和與負(fù)秩和在理論上應(yīng)該相等,即使有差別,也只能是隨機(jī)誤差,其差別不會(huì)很大。如果正負(fù)秩和差別很大的話,超過(guò)了允許的界值,我們就有理由拒絕無(wú)效假設(shè)。反之,就不拒絕。無(wú)效假設(shè)為差值的總體中位數(shù)等于0,備擇假設(shè)為差值的總體
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:差值總體中位數(shù)Md=0H1:差值總體中位數(shù)Md≠0α=0.05
2、求差值
3、編秩:
(1)依差值絕對(duì)值從小到大編秩,再根據(jù)差值的正負(fù)給秩次冠以正負(fù)號(hào);
(2)差值為零時(shí),舍去不計(jì)(例數(shù)相應(yīng)減1);
(3)差值相等,取其平均秩次;
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2、求差值4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
(1)分別求正、負(fù)秩次之和T+、T-
本例:T+=3.5;T-=41.5
(2)以絕對(duì)值較小的秩和為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,本例T=T+=3.5
注:總秩和=,本例T++T_=45,而4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
5、確定P值
(1)查表法
當(dāng)n≤50時(shí),查附表6(P268):T界值表(配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn))
以例數(shù)n確定查哪一行,然后自左向右用T與每一欄界值相比。
T在界值范圍之內(nèi),P值大于表上方相應(yīng)概率
T在界值范圍之外,P值小于表上方相應(yīng)概率
T等于界值,P值等于表上方相應(yīng)概率
本例n=9,T=3.5,在雙側(cè)P=0.05的界值范圍(8~37)之外,P<0.05;在雙側(cè)P=0.02的界值范圍(8~37)之內(nèi),P>0.02。
5、確定P值
(2)正態(tài)近似法當(dāng)n>50時(shí),可計(jì)算u值,確定P值(屬于非參數(shù)法)注:n>50時(shí),T近似呈正態(tài)分布
而當(dāng)相同秩次較多(超過(guò)25%)時(shí),需計(jì)算校正u值。(注:為相同差值的
(2)正態(tài)近似法當(dāng)n>50時(shí),可計(jì)算u值,確定P值(
6、推斷結(jié)論
∵0.02<P<0.05,∴在α=0.05水準(zhǔn)上,不拒絕H0,接受H1;故認(rèn)為兩法測(cè)定大氣中SO2含量有差別,乙法較高。6、推斷結(jié)論
配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)的基本思想
1、T值的分布呈對(duì)稱(chēng)非連續(xù)性分布(而T值的分布與原分布形式無(wú)關(guān))。
T值的總體均數(shù):=n(n+1)/4T值的總體標(biāo)準(zhǔn)差:2、T分布的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(1)
根據(jù)T分布,直接計(jì)算小于、等于T的單側(cè)概率作為假設(shè)檢驗(yàn)的界值;(2)n>25時(shí),T分布較好地近似正態(tài)分布。配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)的基本思想單一樣本與總體中位數(shù)比較例已知某地正常人尿氟含量的中位數(shù)為2.15mmol/l。今在該地某廠隨機(jī)抽取12名工人尿氟含量如表。問(wèn)該廠工人尿氟是否高于當(dāng)?shù)卣H耍繂我粯颖九c總體中位數(shù)比較例已知某地正常人尿氟含量的中位數(shù)為2尿氟含量差值秩次2.150.00——2.10-0.05-2.52.200.052.52.12-0.03-12.420.274………3.871.72105.673.5211T+=62.5T-=3.512名工人的尿氟含量測(cè)定結(jié)果尿氟含量差值秩次2.150.00——2.10-0.05-2.
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:該廠工人尿氟含量總體中位數(shù)Md=2.15H1:該廠工人尿氟含量總體中位數(shù)Md≠02.15α=0.05
2、求差值
3、編秩:
(1)依差值絕對(duì)值從小到大編秩,再根據(jù)差值的正負(fù)給秩次冠以正負(fù)號(hào);
(2)差值為零時(shí),舍去不計(jì)(例數(shù)相應(yīng)減1);
(3)差值相等,取平均秩次;
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2、求差值4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
(1)分別求正、負(fù)秩次之和T+、T-
本例:T+=62.5;T-=3.5
(2)以絕對(duì)值較小的秩和為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,本例
T-=3.5
4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
5、確定P值
(1)查表法
當(dāng)n≤50時(shí),查附表6:T界值表(配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn))
以例數(shù)n確定查哪一行,然后自左向右用T與每一欄界值相比。
T在界值范圍之內(nèi),P值大于表上方相應(yīng)概率
T在界值范圍之外,P值小于表上方相應(yīng)概率
T等于界值,P值等于表上方相應(yīng)概率
本例n=11,T=3.5,在單側(cè)P=0.005的界值范圍(8~37)之外,P<0.005。
6、下結(jié)論
5、確定P值
成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)
成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
原始數(shù)據(jù)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)原始數(shù)據(jù)兩樣本比較
表9.3兩組小鼠發(fā)癌后生存日數(shù)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組─────────────────生存日數(shù)秩次生存日數(shù)秩次──────────────────────
109.5211212.5321515431516541617651718761819872020982321109.590以上2211111212.51314──────────────────────n1=10T1=170n2=12T2=83━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━表9.3兩組小鼠發(fā)癌后生
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:喂高蛋白與喂低蛋白的雌鼠增重的總體分布相同
H1:喂高蛋白與喂低蛋白的雌鼠總體分布不同
α=0.05
2、編秩:
(1)先將兩組數(shù)據(jù)分別從小到大排序,再將兩組數(shù)據(jù)統(tǒng)一由小到大編秩;
(2)遇相同數(shù)據(jù),取平均秩次。
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
3、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
(1)分別求各組的秩和T1、T2
;
(2)以樣本例數(shù)n較小者的秩和T為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T(若n1=n2,任取一組秩和為T(mén));本例T=T2=44.5
4、確定P值
(1)查表法:以n1和n2-n1,查附表7,T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)用):
T在界值范圍之內(nèi),P值大于表上方相應(yīng)概率T在界值范圍之外,P值小于表上方相應(yīng)概率T恰好等于界值,P值等于表上方相應(yīng)概率3、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
本例n1=7,n2-n1=12-7=5;查附表7T界值表得:
T界值P值
49—910.146—940.0542—980.0240—1000.01T=44.5,在雙側(cè)P=0.05的界值范圍(46~94)之外,則P<0.05。
本例n1=7,n2-n1=12-7=5;查附表7T
(2)正態(tài)近似法:當(dāng)n1或/和n2-n1超出附表7范圍時(shí),可計(jì)算u值,確定P值。
而當(dāng)相同秩次較多(超過(guò)25%)時(shí),需計(jì)算校正u值。
(2)正態(tài)近似法:當(dāng)n1或/和n2-n1超出附
6、推斷結(jié)論∵本例P<0.05,∴在α=0.05水準(zhǔn)上,拒絕H0,接受H1,故可認(rèn)為喂高蛋白與喂低蛋白的雌鼠增重有差別,因?yàn)槲垢叩鞍捉M平均秩和=145.5/12=12.125,喂低蛋白組平均秩和=44.5/7=6.36,故可認(rèn)為喂高蛋白組雌鼠增重比喂低蛋白的雌鼠增重較多。
6、推斷結(jié)論
等級(jí)資料(頻數(shù)表資料)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)等級(jí)資料(頻數(shù)表資料)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
表9.3正常人和慢性氣管炎病人痰液中嗜酸性粒細(xì)胞檢查結(jié)果━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━人數(shù)秩和結(jié)果────────合計(jì)秩次范圍平均秩次────────正常人病人正常人病人
(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)=(2)(6)(8)=(3)(6)───────────────────────────────
-115161-168.593.542.5+10182817-4430.5305549.0++3161945-6354.0162864.0+++05564-6866.00330.0───────────────────────────────合計(jì)n1=24n2=4468—
—
T1=560T2=1785.5━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━表9.3正常人和慢性氣管炎病人痰液中嗜酸性粒細(xì)胞1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:兩類(lèi)病人總體分布相同
H1:兩類(lèi)病人總體分布不相同單側(cè)α=0.05
2、編秩
(1)計(jì)算各等級(jí)的合計(jì)數(shù);
(2)確定秩次范圍;
(3)求平均秩次;(下限+上限)/2
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
3、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
(1)分別求各組的秩和T1、T2
(各個(gè)等級(jí)秩和:例數(shù)╳平均秩和)
(2)以樣本例數(shù)小者n1的秩和為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,本例T=T1=8780.54、計(jì)算u值和校正u值,確定P值
3、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
uc=u/C=1-∑(t3j-tj)/(N3-N)=1-[(1073-107)+(243-24)+(533-53)+(243-24)]/(2083-208)=0.8443uc=3.4265/=0.5413uc=0.5413<u0.05,單側(cè)=1.645,P>0.055、推斷結(jié)論本例P>0.05,在α=0.05水準(zhǔn)上,不拒絕H0,故尚不能認(rèn)為該藥對(duì)兩種支氣管病人的療效分布不同。
uc=u/
成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)
成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
原始數(shù)據(jù)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
原始數(shù)據(jù)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
表9.4教室在不同時(shí)間空氣中CO含量(mg/m)課前課中課后含量秩次含量秩次含量秩次(1)(2)(3)(4)(5)(6)
0.4814.4512.52.9570.5324.73143.0780.5534.77153.1890.5544.82163.20100.5854.89173.30110.6265.00184.4512.52192.557.5666表9.4教室在不同時(shí)間空氣中CO含量(mg/m)1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:三個(gè)總體的分布位置相同
H1:三個(gè)總體的分布位置不同或不全相同
α=0.05
2、編秩:
(1)各組分別從小到大排列,再將各組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩;
(2)有相同的數(shù)據(jù),取平均秩次。3、求各組的秩和
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
4、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H
而當(dāng)相同秩次較多(超過(guò)25%)時(shí),需計(jì)算校正HC值.HC=H/CC=1-本例:4、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H
5、確定P值
(1)若k=3,每組例數(shù)≤5,查附表8,H界值表;
(2)若組數(shù)k>3,每組例數(shù)>5,以自由度v=k-1,查附表8,X2界值表(此時(shí)H服從X2分布)。本例k=3,每組例數(shù)<5,查附表8,H界值表,9.245>P0.01,P<0.01。
6、推斷結(jié)論
本例P<0.01,在α=0.05水準(zhǔn)上,拒絕H0,接受H1,故可認(rèn)為3種不同菌型傷寒桿菌的小白鼠存活天數(shù)不同或不全相同。5、確定P值
等級(jí)資料多個(gè)樣本比較秩和檢驗(yàn)
等級(jí)資料多個(gè)樣本比較秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)七秩和檢驗(yàn)課件
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:三種方法治療小兒腹瀉的療效總體分布相同
H1:三種方法治療小兒腹瀉的療效不同或不全同
α=0.05
2、編秩:
(1)計(jì)算各等級(jí)的合計(jì)數(shù)
(2)確定秩次范圍
(3)求平均秩次
3、求各組的秩和Ti1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
4、計(jì)算H值和校正Hc值
本例H=66.09C=1-∑(t3j-tj)/(N3-N)
4、計(jì)算H值和校正Hc值
5、確定P值
本例k=3,故以自由度v=3-1=2,查附表5,X2界值表:X20.005,2=10.60,Hc>X20.005,2
,P<0.005
6、推斷結(jié)論
本例P<0.005,在α=0.05水準(zhǔn)上,拒絕H0,接受H1,故可認(rèn)為三種方法治療小兒腹瀉的療效不同或不全相同。(尚需進(jìn)行兩兩比較)。5、確定P值
對(duì)例7.5進(jìn)行兩兩比較:小白鼠接種三種不同菌型的傷寒桿菌后存活天數(shù)兩兩比較。本例:C=0.9893,V=2,n1=5,n2=5,n3=5=5.99,=9.21,=3.7=8,=12.3,
成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
1、建立假設(shè)H0:任兩個(gè)總體分布相同
H1:任兩個(gè)總體的位置不同
α=0.052、求各個(gè)對(duì)比組平均秩和的差值D作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;(D=)
3、計(jì)算界值式中:C為相同秩次校正值,由界值表查得,N為總例數(shù),和為兩個(gè)對(duì)比組的例數(shù)。1、建立假設(shè)H0:任兩個(gè)總體分布相同
表7.8三個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)────────────────────────────────━━━━━━━━━━━━對(duì)比組樣本含量?jī)山M平均PA與B秩和之差
(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)────────────────────────────────━━━━━━━━━━━━一與二554.36.898.54>0.05一與三558.66.898.54<0.05二與三554.36.898.54>0.05━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━5、推斷結(jié)論
一(9D)二(11C)、三(DSC1)=3.7,=8,=12.3表7.8三個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(配伍設(shè)計(jì))資料的秩和檢驗(yàn)
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(配伍設(shè)計(jì))資料的秩和檢驗(yàn)
一、M檢驗(yàn)(Friedman法)查表法一、M檢驗(yàn)(Friedman法
5名受試者穿5種不同的防護(hù)服測(cè)得的脈搏數(shù)(次/分)
防護(hù)服A防護(hù)服B防護(hù)服C防護(hù)服D防護(hù)服E編號(hào)脈搏秩次脈搏秩次脈搏秩次脈搏秩次脈搏秩次
1130114451433.513321433.521111.51163119511841111.531143106111541132116541234981120310421335511551042111411031011
b5555514.51219.513161515151515(-)0.534.521
(-)20.25
920.25415名受試者穿5種不同的防護(hù)服測(cè)得的脈搏數(shù)(次/分)M檢驗(yàn)方法:
1、將每個(gè)配伍組編秩,有相同的觀察值則取平均秩次;
2、求每個(gè)處理組的秩和;
3、求平均秩和;=4、求M;M=5、查附表9,M界值表,確定P值。M檢驗(yàn)方法:
H0:此藥不同劑量時(shí)血清中DT值的總體分布相同
H1:此藥不同劑量時(shí)血清中DT值的總體分布不同
=0.05
用b=7,k=4,查附表9,M界值表得:M0.05=92,M=213>M0.05,P<0.05
由于P<0.05,拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,故可以認(rèn)為此藥不同劑量時(shí)血清中DT值的影響有差異。H0:此藥不同劑量時(shí)血清中DT值的總體分布相同二、X2分布近似法當(dāng)處理組或配伍組超過(guò)附表9時(shí),可以采用近似X2分布法。V=k-1二、X2分布近似法當(dāng)處理組或配伍組超過(guò)附表9時(shí),可以采用近似當(dāng)各區(qū)組的相同秩次較多時(shí),需要校正:當(dāng)各區(qū)組的相同秩次較多時(shí),需要校正:V=4-1=3查X2界值表,p<0.005.V=4-1=3
狗服用阿司匹林后不同時(shí)間血中藥物濃度(r/ml)狗號(hào)0.5小時(shí)1小時(shí)6小時(shí)8小時(shí)24小時(shí)48小時(shí)151.6(3)135.2(4)169.8(6)137.2(5)31.9(2)0.4(1)
249.6(3)101.6(4)158.4(6)133.0(5)18.7(2)0.0(1)
340.6(3)88.4(4)142.8(6)126.6(5)18.1(2)2.0(1)
411.2(2)37.2(4)131.8(6)130.3(5)17.5(3)0.2(1)
517.8(2)48.2(4)118.0(5)124.5(6)18.7(3)1.8(1)
614.4(2)41.6(4)120.8(5)123.5(6)24.8(3)3.0(1)
F檢驗(yàn)法方法和步驟:1、將每個(gè)伍組編秩,有相同的觀察值則取平均秩次;2、求每個(gè)處理組的秩和;3、求所有秩次的平方和A;A=若無(wú)相同秩次,則:A=4、計(jì)算B值:B=F檢驗(yàn)法方法和步驟:5、計(jì)算F值:F=6、確定P值:以,,查F界值表(方差分析用),以計(jì)算所得F值與F界值相比較確定P值;7、推斷結(jié)論。5、計(jì)算F值:F=
例現(xiàn)有6條狗服用阿司匹林后不同時(shí)間(小時(shí))血中藥濃度數(shù)據(jù)如表。問(wèn)服用不藥后不同時(shí)間血中藥物濃度有無(wú)差別?例現(xiàn)有6條狗服用阿司匹林后不同時(shí)間(小時(shí))血中藥濃度H0:狗服藥后不同時(shí)間血中藥物濃度總體分布相同H1:狗服藥后不同時(shí)間血中藥物濃度總體分布不同或不全相同
=0.05
H0:狗服藥后不同時(shí)間血中藥物濃度總體分布相同V1=k-1=6-1=5,V2=(b-1)(k-1)=(6-1)(6-1)=25
查F界值表得:F0.01(5,25)=3.86,F(xiàn)>F0.01(5,25),P<0.01
由于P<0.01,按=0.05,拒絕H0,接受H1,狗服藥后不同時(shí)間血中藥物濃度不同或不全相同。
V1=k-1=6-1=5,V2=(b-1)(k-1)=(
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
方法和步驟:1、列出兩兩對(duì)比組;2、求兩兩對(duì)比組秩和之差的絕對(duì)值、|RA-RB|;3、計(jì)算檢驗(yàn)界值;v=(b-1)(k-1)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料兩兩比較的秩
對(duì)例9.10做兩兩比較。對(duì)例9.10做兩兩比較。
表9.11各組間的兩兩比較對(duì)比組|RA-RB|P對(duì)比組|RA-RB|P1與3|15-34|=19<0.013與4|34-32|=2>0.051與4|15-32|=17<0.013與5|34-15|=19<0.011與5|15-15|=0>0.053與6|34-6|=28<0.011與6|15-6|=9<0.014與5|32-15|=17<0.012與3|24-34|=10<0.014與6|32-6|=26<0.012與4|24-32|=8<0.015與6|15-6|=9<0.012與5|24-15|=9<0.01除服藥后0.5小時(shí)與24小時(shí),6和8小時(shí)藥物濃度無(wú)差別外,其余時(shí)間藥物濃度不同。
表9.11各組間的兩兩比較除服藥后0.5
狗服用阿司匹林后不同時(shí)間血中藥物濃度(r/ml)
0.5小時(shí)1小時(shí)6小時(shí)8小時(shí)24小時(shí)48小時(shí)
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)
第七章秩和檢驗(yàn)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)第七章秩和檢驗(yàn)參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念一、參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念
參數(shù)統(tǒng)計(jì)是指在樣本資料滿足一定條件(正態(tài)分布,方差齊)的基礎(chǔ)上,對(duì)樣本所來(lái)自的總體的參數(shù)(總體均數(shù)或率)進(jìn)行估計(jì)或是否相等進(jìn)行檢驗(yàn),稱(chēng)為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。參數(shù)統(tǒng)計(jì)均有一定的條件要求,若不滿足條件則不能使用,可考慮進(jìn)行變量變換或采用不要求條件的其它統(tǒng)計(jì)方法,如秩和檢驗(yàn)。
參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念一、參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念
二、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
1、概念
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是指不考慮資料的分布形式及其總體參數(shù),而對(duì)資料的分布是否相同進(jìn)行檢驗(yàn),這種統(tǒng)計(jì)方法稱(chēng)非參數(shù)檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、Ridit分析、X2檢驗(yàn)等均屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法。
二、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
2、優(yōu)點(diǎn)
(1)不受總體分布的限定,適用范圍廣;可用于各種統(tǒng)計(jì)資料,主要用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料;(2)對(duì)數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)格;可用于不能準(zhǔn)確定量的資料,主要用于等級(jí)資料,開(kāi)口資料;(3)有些方法在樣本例數(shù)不多時(shí),尚簡(jiǎn)便易行。2、優(yōu)點(diǎn)3、缺點(diǎn)
不能充分利用資料所提供的信息(僅考慮位次大?。蕶z驗(yàn)效率較參數(shù)檢驗(yàn)低,犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率β較參數(shù)檢驗(yàn)大,同一資料要達(dá)到相同的檢驗(yàn)效能(1-β),則非參數(shù)檢驗(yàn)比參數(shù)檢驗(yàn)所需的樣本例數(shù)多。因此,在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),應(yīng)首先考慮是否滿足參數(shù)檢驗(yàn),不滿足參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)才考慮使用非參數(shù)檢驗(yàn)。3、缺點(diǎn)
配對(duì)設(shè)計(jì)差值符號(hào)的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon配對(duì)法)
配對(duì)設(shè)計(jì)差值符號(hào)的秩和檢驗(yàn)
表9.1兩種方法測(cè)定10名健康人尿汞值(ug/L)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
編號(hào)離子交換法蒸餾法差值秩次
(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)(5)──────────────────────10.50.00.5222.21.11.1730.00.00.0-42.31.31.0656.23.42.8861.04.6-3.6-971.81.10.73.584.44.6-0.2-192.73.4-0.7-3.5101.32.1-0.8-5━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━表9.1兩種方法測(cè)定10名健康人尿汞值(ug/L
無(wú)效假設(shè)為差值的總體中位數(shù)等于0,備擇假設(shè)為差值的總體中位數(shù)不等于0。假設(shè)無(wú)效假設(shè)成立的話(兩種方法的測(cè)定結(jié)果結(jié)果無(wú)差別,兩個(gè)總體分布的位置相同),其配對(duì)數(shù)值之差應(yīng)服從以0為中心的對(duì)稱(chēng)分布,理論上正秩和與負(fù)秩和在理論上應(yīng)該相等,即使有差別,也只能是隨機(jī)誤差,其差別不會(huì)很大。如果正負(fù)秩和差別很大的話,超過(guò)了允許的界值,我們就有理由拒絕無(wú)效假設(shè)。反之,就不拒絕。無(wú)效假設(shè)為差值的總體中位數(shù)等于0,備擇假設(shè)為差值的總體
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:差值總體中位數(shù)Md=0H1:差值總體中位數(shù)Md≠0α=0.05
2、求差值
3、編秩:
(1)依差值絕對(duì)值從小到大編秩,再根據(jù)差值的正負(fù)給秩次冠以正負(fù)號(hào);
(2)差值為零時(shí),舍去不計(jì)(例數(shù)相應(yīng)減1);
(3)差值相等,取其平均秩次;
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2、求差值4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
(1)分別求正、負(fù)秩次之和T+、T-
本例:T+=3.5;T-=41.5
(2)以絕對(duì)值較小的秩和為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,本例T=T+=3.5
注:總秩和=,本例T++T_=45,而4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
5、確定P值
(1)查表法
當(dāng)n≤50時(shí),查附表6(P268):T界值表(配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn))
以例數(shù)n確定查哪一行,然后自左向右用T與每一欄界值相比。
T在界值范圍之內(nèi),P值大于表上方相應(yīng)概率
T在界值范圍之外,P值小于表上方相應(yīng)概率
T等于界值,P值等于表上方相應(yīng)概率
本例n=9,T=3.5,在雙側(cè)P=0.05的界值范圍(8~37)之外,P<0.05;在雙側(cè)P=0.02的界值范圍(8~37)之內(nèi),P>0.02。
5、確定P值
(2)正態(tài)近似法當(dāng)n>50時(shí),可計(jì)算u值,確定P值(屬于非參數(shù)法)注:n>50時(shí),T近似呈正態(tài)分布
而當(dāng)相同秩次較多(超過(guò)25%)時(shí),需計(jì)算校正u值。(注:為相同差值的
(2)正態(tài)近似法當(dāng)n>50時(shí),可計(jì)算u值,確定P值(
6、推斷結(jié)論
∵0.02<P<0.05,∴在α=0.05水準(zhǔn)上,不拒絕H0,接受H1;故認(rèn)為兩法測(cè)定大氣中SO2含量有差別,乙法較高。6、推斷結(jié)論
配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)的基本思想
1、T值的分布呈對(duì)稱(chēng)非連續(xù)性分布(而T值的分布與原分布形式無(wú)關(guān))。
T值的總體均數(shù):=n(n+1)/4T值的總體標(biāo)準(zhǔn)差:2、T分布的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(1)
根據(jù)T分布,直接計(jì)算小于、等于T的單側(cè)概率作為假設(shè)檢驗(yàn)的界值;(2)n>25時(shí),T分布較好地近似正態(tài)分布。配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)的基本思想單一樣本與總體中位數(shù)比較例已知某地正常人尿氟含量的中位數(shù)為2.15mmol/l。今在該地某廠隨機(jī)抽取12名工人尿氟含量如表。問(wèn)該廠工人尿氟是否高于當(dāng)?shù)卣H耍繂我粯颖九c總體中位數(shù)比較例已知某地正常人尿氟含量的中位數(shù)為2尿氟含量差值秩次2.150.00——2.10-0.05-2.52.200.052.52.12-0.03-12.420.274………3.871.72105.673.5211T+=62.5T-=3.512名工人的尿氟含量測(cè)定結(jié)果尿氟含量差值秩次2.150.00——2.10-0.05-2.
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:該廠工人尿氟含量總體中位數(shù)Md=2.15H1:該廠工人尿氟含量總體中位數(shù)Md≠02.15α=0.05
2、求差值
3、編秩:
(1)依差值絕對(duì)值從小到大編秩,再根據(jù)差值的正負(fù)給秩次冠以正負(fù)號(hào);
(2)差值為零時(shí),舍去不計(jì)(例數(shù)相應(yīng)減1);
(3)差值相等,取平均秩次;
1、建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2、求差值4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
(1)分別求正、負(fù)秩次之和T+、T-
本例:T+=62.5;T-=3.5
(2)以絕對(duì)值較小的秩和為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,本例
T-=3.5
4、求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T
5、確定P值
(1)查表法
當(dāng)n≤50時(shí),查附表6:T界值表(配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn))
以例數(shù)n確定查哪一行,然后自左向右用T與每一欄界值相比。
T在界值范圍之內(nèi),P值大于表上方相應(yīng)概率
T在界值范圍之外,P值小于表上方相應(yīng)概率
T等于界值,P值等于表上方相應(yīng)概率
本例n=11,T=3.5,在單側(cè)P=0.005的界值范圍(8~37)之外,P<0.005。
6、下結(jié)論
5、確定P值
成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)
成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
原始數(shù)據(jù)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)原始數(shù)據(jù)兩樣本比較
表9.3兩組小鼠發(fā)癌后生存日數(shù)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組─────────────────生存日數(shù)秩次生存日數(shù)秩次──────────────────────
109.5211212.53215154315165416176517187
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