第六講-調(diào)查資料的整理與分析課件

第六講

調(diào)查資料的整理與分析1第六講調(diào)查資料的整理與分析1案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”

杜邦公司創(chuàng)辦于1802年，是世界上著名的大企業(yè)之一。經(jīng)過近200年的發(fā)展，杜邦公司今天所經(jīng)營的產(chǎn)品包括：化纖、醫(yī)藥、石油、汽車制造、煤礦開采、工業(yè)化學(xué)制品、油漆、炸藥、印刷設(shè)備，近年來又涉足電子行業(yè)，其銷售產(chǎn)品達(dá)1800種之多，多年的研究開發(fā)經(jīng)費達(dá)10億美元以上，研究出1000種以上的新奇化合物——等于每天有2件至3件新產(chǎn)品問世，而且每一個月至少從新開發(fā)的眾多產(chǎn)品中選出一種產(chǎn)品使之商業(yè)化。杜邦公司興盛200年的一個重要原因，就是圍繞市場開發(fā)產(chǎn)品，并且在世界上最早設(shè)立了市場環(huán)境“嘹望哨”—經(jīng)濟(jì)研究室。成立于1935年的杜邦公司經(jīng)濟(jì)研究室，由受過專門培訓(xùn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家組成，以研究全國性和世界性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)特點及發(fā)展趨勢為重點，注重調(diào)查、分析、預(yù)測與本公司產(chǎn)品有關(guān)的經(jīng)濟(jì)、政治科技、文化等市場動向。

2案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”杜邦公司創(chuàng)辦于案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”

除了向總公司領(lǐng)導(dǎo)及有關(guān)業(yè)務(wù)部門做專題報告及口頭報告，解答問題外，經(jīng)濟(jì)研究室還每月整理出版兩份刊物。一份發(fā)給公司的主要供應(yīng)廠家和客戶，報道有關(guān)信息和資料；另一份是內(nèi)部發(fā)行，根據(jù)內(nèi)部經(jīng)營全貌分析存在的問題，提出解決措施，研究短期和長期的戰(zhàn)略規(guī)劃、市場需求量，以及同競爭對手之間的比較性資料。另外每季度還會整理出版一期《經(jīng)濟(jì)展望》供總公司領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)和各部門經(jīng)理在進(jìn)行經(jīng)營決策時參考。正是由于他們重視對調(diào)查資料的整理、分析和利用，才使得杜邦公司200年興盛不衰。

3案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”除了向總公司領(lǐng)導(dǎo)及調(diào)查資料的整理調(diào)查資料的整理（數(shù)據(jù)的預(yù)處理）是調(diào)查結(jié)果分析的基礎(chǔ)。主要工作任務(wù)：預(yù)編碼審核與編輯分類和匯總表格化和圖示化4調(diào)查資料的整理調(diào)查資料的整理（數(shù)據(jù)的預(yù)處理）是調(diào)查結(jié)果分析的資料整理的步驟和內(nèi)容

①設(shè)計和編制資料整理方案。這是保證統(tǒng)計資料的整理有計劃、有組織地進(jìn)行的重要一步。資料的整理往往不是整理一個或兩個指標(biāo)，而是整理多個有聯(lián)系的指標(biāo)所組成的指標(biāo)體系。②對原始資料進(jìn)行審核。資料的審核是第一步，為了保證質(zhì)量必須進(jìn)行嚴(yán)格的審核。③綜合匯總表的項目，對原始資料進(jìn)行分組、匯總和計算是關(guān)鍵。④對整理好的資料在進(jìn)行一次審核，然后編制成一個統(tǒng)計表，以表示社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在數(shù)量上的聯(lián)系。5資料整理的步驟和內(nèi)容①設(shè)計和編制資料整理方案。這是保證統(tǒng)計審查內(nèi)容：（1）資料的審核必須遵守資料整理的一般要求，著重資料的真實性、準(zhǔn)確性、完整性。1）資料的真實性調(diào)查資料來源的客觀性問題，來源必須是客觀的。調(diào)查資料本身的真實性問題，要辨別出資料的真?zhèn)?，把那些違背常理的、前后矛盾的資料舍去。2）資料的準(zhǔn)確性。準(zhǔn)確的審核要著重檢查那些含糊不清的、籠籠統(tǒng)統(tǒng)的以及互相矛盾的資料。3）資料的完整性。（2）審核應(yīng)注意的問題在審核中，如發(fā)現(xiàn)問題可以分不同的情況予以處理：1）對于在調(diào)查中已發(fā)現(xiàn)并經(jīng)過認(rèn)真核實后確認(rèn)的錯誤，可以由調(diào)查者代為更正。2）對于資料中可疑之處或有錯誤與出入的地方，應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)查。3）無法進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)查的應(yīng)堅決剔除那些有錯誤的資料，以保證資料的真實準(zhǔn)確。6審查內(nèi)容：（1）資料的審核必須遵守資料整理的一般要求，著重資料的復(fù)查審核復(fù)查審核的目的：確保每份要送去進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入分析的調(diào)查資料都是有效的（完整性和準(zhǔn)確性），其標(biāo)準(zhǔn)是看調(diào)查是否按規(guī)定的方式進(jìn)行。復(fù)查一般按一定的比例抽選、通過電話進(jìn)行。審核內(nèi)容主要包括：查實此人是否真正接受了調(diào)查查實受訪者是否符合過濾條件查實調(diào)查是否按規(guī)定的方式進(jìn)行查實問卷回答內(nèi)容是否完整核查其他方面的問題7資料的復(fù)查審核復(fù)查審核的目的：確保每份要送去進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入分析資料的編輯整理編輯整理的目的：對調(diào)查人員和受訪者的疏忽、遺漏、錯誤進(jìn)行檢查。編輯整理的方式調(diào)查人員的自行編輯整理質(zhì)量監(jiān)督部門的再次編輯整理編輯整理過程中查驗的主要問題調(diào)查單位是否有遺漏調(diào)查的項目是否齊全調(diào)查數(shù)據(jù)是否符合邏輯8資料的編輯整理編輯整理的目的：對調(diào)查人員和受訪者的疏忽、遺漏資料的編碼與錄入編碼是指對一個問題的不同答案確定相應(yīng)數(shù)字代碼的過程，以便于數(shù)據(jù)的分組與后期分析。編碼的具體方法問卷的預(yù)編碼審核整理后的錄入編碼錄入的方式直接錄入程序錄入光電掃描錄入9資料的編碼與錄入編碼是指對一個問題的不同答案確定相應(yīng)數(shù)字代碼資料的分類與匯總資料的分類（分組）是在對資料進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，根據(jù)調(diào)查研究的需要，按照某種標(biāo)志將研究總體劃分為若干個組成部分。匯總計算是在對資料進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，將調(diào)查數(shù)據(jù)逐個分配到不同的組內(nèi)，并計算出各組的單位數(shù)及各組單位數(shù)占總體單位數(shù)的比重，進(jìn)而研究現(xiàn)象的分布特征。匯總的方法手工匯總電子計算機(jī)匯總10資料的分類與匯總資料的分類（分組）是在對資料進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)資料的表格化——統(tǒng)計圖統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)按統(tǒng)計表的形式分：總標(biāo)題、橫行標(biāo)題、縱欄標(biāo)題和數(shù)字資料四部分組成。此外，必要時在統(tǒng)計表的下方加上表外附加；按統(tǒng)計表的內(nèi)容分：主詞和賓詞兩部分組成。統(tǒng)計表的形式單向頻數(shù)表交叉分組表11資料的表格化——統(tǒng)計圖統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)11單向頻數(shù)表

品牌知名度的頻率分布變量等級取值頻數(shù)頻率％有效頻率％有效累計頻率％不熟悉13613.313.313.3不太熟悉24115.215.228.5有點了解35219.219.347.8了解44315.815.963.7熟悉53613.313.370.0非常熟悉66222.923.0100.0910.4缺失總計271100.0100.012單向頻數(shù)表品牌知名度的頻率分布變量等級取值頻數(shù)頻率％有效頻交叉分組表不同駕駛距離下的事故率類別男，％女，％駕駛距離>1萬公里<1萬公里>1萬公里<1萬公里無事故51735073至少有一次事故49275027樣本總數(shù)，人717021502430605013交叉分組表不同駕駛距離下的事故率類別男，％女，％駕駛距離>1資料的圖示化統(tǒng)計圖是在統(tǒng)計表的基礎(chǔ)上，用幾何圖形或?qū)嵨飯D形把數(shù)字資料形象地再現(xiàn)出來，以達(dá)到醒目、美觀、突出線索或特點，易于接受和理解的效果。常用統(tǒng)計圖的種類柱形圖和條形圖線性圖餅狀圖散點圖雷達(dá)圖14資料的圖示化統(tǒng)計圖是在統(tǒng)計表的基礎(chǔ)上，用幾何圖形或?qū)嵨飯D形把柱形圖15柱形圖15柱形圖16柱形圖16柱形圖17柱形圖17條形圖18條形圖18線性圖19線性圖19園形圖20園形圖20餅形圖21餅形圖21散點圖22散點圖22

市場調(diào)查資料分析的程序明確調(diào)研問題界定分析內(nèi)容提取數(shù)據(jù)選擇分析方法對比研究概括結(jié)論綜合集成撰寫調(diào)研報告23市場調(diào)查資料分析的程序明界提選對概綜撰23統(tǒng)計分析的內(nèi)容集中趨勢分析離散趨勢分析相關(guān)分析回歸分析區(qū)間估計假設(shè)檢驗描述統(tǒng)計推論統(tǒng)計用最簡單的概括形式反映出大量數(shù)據(jù)資料所容納的基本信息從樣本調(diào)查中所得的數(shù)據(jù)資料來推斷總體的情況基本方法基本內(nèi)容24統(tǒng)計分析的內(nèi)容集中趨勢分析離散趨勢分析相關(guān)分析回歸分析區(qū)間估頻數(shù)分布與頻率分布

所謂頻數(shù)分布，就是指一組數(shù)據(jù)中取不同值的個案的次數(shù)分布情況，它一般以頻數(shù)表的形式表達(dá)。某班有25名學(xué)生，其年齡情況如下：20，19，18，19，18，20，21，17，18，18，19，19，20，19，19，17，18，20，19，19，21，21，19，20，19。年齡(歲)學(xué)生人數(shù)171819202125105325合計該班學(xué)生的年齡分布表例如25頻數(shù)分布與頻率分布所謂頻數(shù)分布，就是指一組數(shù)據(jù)所謂頻率分布，則是指一組數(shù)據(jù)中不同取值的頻數(shù)相對于總數(shù)的比率分布情況，這種比率通常以百分比的形式表達(dá)，而頻率分布情況同樣以頻率表的形式出現(xiàn)。頻率分布表除具備頻數(shù)分布表的優(yōu)點外，還能反映各類所占的比重，便于不同總體或不同類別之間的比較。這種分布的應(yīng)用更為普遍。例如年齡(歲)百分比1718192021820402012100合計某班學(xué)生的年齡分布26所謂頻率分布，則是指一組數(shù)據(jù)中不同取值的頻數(shù)相集中趨勢分析所謂集中趨勢分析，指的是用一個典型值或代表值來反映一組數(shù)據(jù)的一般水平，或向這個典型值集中的情況。最常見的集中趨勢統(tǒng)計量平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)27集中趨勢分析所謂集中趨勢分析，指的是用一個典型值或代表值來反

平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)）用總體各單位數(shù)值之和除以總體單位總數(shù)的商。平均數(shù)又稱為均值或均數(shù)。計算公式及應(yīng)用舉例由原始數(shù)據(jù)計算平均數(shù)。設(shè)總體單位總數(shù)為n，總體各單位的數(shù)值為xi（i=1,2,…,n)，則計算公式為：28平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)）用總體各單位數(shù)值之離散趨勢分析

離散趨勢（又稱離中趨勢）分析指的是用一個特定的數(shù)值來反映一組數(shù)據(jù)相互之間的離散程度。作用：它與集中趨勢一起，分別從兩個不同的側(cè)面描述和揭示一組數(shù)據(jù)的分布狀況，共同反映出資料分布的全面特征；同時，它還對集中趨勢的統(tǒng)計量（如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)）的代表性作出補(bǔ)充說明。29離散趨勢分析離散趨勢（又稱離中趨勢）分析指的是用某校三個系各選5名同學(xué)，參加智力競賽，他們的成績分別如下：中文系：7879808182X＝80

數(shù)學(xué)系：6572808895X＝80

政治系：35788998100X＝80如果僅以集中趨勢統(tǒng)計量（平均數(shù)）來衡量，那么，三個系代表隊的水平一樣高，不存在什么差別。但從直觀上我們不難發(fā)現(xiàn)，三個代表隊中五名隊員的成績相互之間的差跟程度（離散程度）很不一樣。中文系成績十分接近；數(shù)學(xué)系成績比較分散；而政治系隊成績則相差十分懸殊。不難理解，這個80分對中文系隊同學(xué)的代表性最高，而對政治系隊同學(xué)的代表性最低。30某校三個系各選5名同學(xué)，參加智力競賽，他們的成績分別如下：離散趨勢的各種統(tǒng)計量，一方面揭示出數(shù)據(jù)相互分離的程度；另一方面又對相應(yīng)的集中趨勢統(tǒng)計量的代表性作出判斷。結(jié)論

集中趨勢統(tǒng)計量的代表性與所對應(yīng)的離散趨勢統(tǒng)計量是反比關(guān)系，即離散趨勢統(tǒng)計量越大，則所對應(yīng)的集中趨勢統(tǒng)計量的代表性就越??；反之，則越大。31離散趨勢的各種統(tǒng)計量，一方面揭示出數(shù)據(jù)相互分離標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差的定義是：一組數(shù)據(jù)對其平均數(shù)的偏差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。它是用得最多、也是最重要的離散趨勢統(tǒng)計量。通常用符號S來表示，其計算公式根據(jù)資料的形式不同而稍有差別。

公式32標(biāo)準(zhǔn)差公式32相關(guān)與回歸交互分類主要處理的是定類(或定序）變量間的關(guān)系問題，對于定距及定比變量來說，則有另一些方法來探討。這里主要簡單介紹一下相關(guān)系數(shù)的計算方法及一元線性回歸模型。33相關(guān)與回歸交互分類主要處理的是定類(或定序）變量間的相關(guān)系數(shù)

例子：調(diào)查10名工人的工齡與工資情況如下表：這10名工人的工齡與工資是否相關(guān)？可通過定量計算說明，稱為相關(guān)系數(shù)。計算公式為：34相關(guān)系數(shù)例子：調(diào)查10名工人的工齡與工資情況如下表：即相關(guān)系數(shù)r是表明兩個定距或定比變量間關(guān)系程度的量數(shù)，其取值范圍在-1到+1之間。當(dāng)r為負(fù)值時，說明變量X與變量Y的變化方向相反。即當(dāng)X增大時，Y減少；X減少時，Y增大。當(dāng)r為正值時，說明兩變量的變化方向相同。|r|=1時，稱X與Y完全相關(guān)；r=0時，則稱二者完全不相關(guān)。越接近|r|=1，說明關(guān)系強(qiáng)度越大，越接近0，則說明關(guān)系強(qiáng)度越小。上一例子中，r=0.986，有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。35即相關(guān)系數(shù)r是表明兩個定距或定比變量間關(guān)系程度的量數(shù)，其取值回歸分析

相關(guān)分析的目的在于了解兩個變量之間的關(guān)系強(qiáng)度，即用相關(guān)系數(shù)r來描述X和Y兩個變量之間的共變特征。它并不指出X和Y哪個是原因，哪個是結(jié)果．

回歸分析則是對有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象，根據(jù)其關(guān)系的形態(tài)找出一個合適的數(shù)學(xué)模型，即建立回歸方程，來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系，以使依據(jù)回歸方程對未知的情況進(jìn)行估計。

即回歸分析增加了因果性，并具有了預(yù)測的功能，因此，它比相關(guān)分析作用更大。36回歸分析相關(guān)分析的目的在于了解兩個變量之間的關(guān)系強(qiáng)度

回歸分析的中心問題是建立回歸方程，一元線性回歸方程的建立使用最小二乘法。首先，依據(jù)理論分析或根據(jù)研究的需要確定兩變量中何為自變量，何為因變量。在本例中，我們確定工齡為自變量（X），工資為因變量（Y）。其次，以自變量為X軸，因變量為Y軸作出表中資料的散點圖，以判明是否為線性相關(guān)。給一組數(shù)據(jù)（X，Y），稱為樣本數(shù)據(jù)。計算公式：設(shè)y=a+bx37回歸分析的中心問題是建立回歸方程，一元線性回歸方程的建立第六講

調(diào)查資料的整理與分析38第六講調(diào)查資料的整理與分析1案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”

杜邦公司創(chuàng)辦于1802年，是世界上著名的大企業(yè)之一。經(jīng)過近200年的發(fā)展，杜邦公司今天所經(jīng)營的產(chǎn)品包括：化纖、醫(yī)藥、石油、汽車制造、煤礦開采、工業(yè)化學(xué)制品、油漆、炸藥、印刷設(shè)備，近年來又涉足電子行業(yè)，其銷售產(chǎn)品達(dá)1800種之多，多年的研究開發(fā)經(jīng)費達(dá)10億美元以上，研究出1000種以上的新奇化合物——等于每天有2件至3件新產(chǎn)品問世，而且每一個月至少從新開發(fā)的眾多產(chǎn)品中選出一種產(chǎn)品使之商業(yè)化。杜邦公司興盛200年的一個重要原因，就是圍繞市場開發(fā)產(chǎn)品，并且在世界上最早設(shè)立了市場環(huán)境“嘹望哨”—經(jīng)濟(jì)研究室。成立于1935年的杜邦公司經(jīng)濟(jì)研究室，由受過專門培訓(xùn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家組成，以研究全國性和世界性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)特點及發(fā)展趨勢為重點，注重調(diào)查、分析、預(yù)測與本公司產(chǎn)品有關(guān)的經(jīng)濟(jì)、政治科技、文化等市場動向。

39案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”杜邦公司創(chuàng)辦于案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”

除了向總公司領(lǐng)導(dǎo)及有關(guān)業(yè)務(wù)部門做專題報告及口頭報告，解答問題外，經(jīng)濟(jì)研究室還每月整理出版兩份刊物。一份發(fā)給公司的主要供應(yīng)廠家和客戶，報道有關(guān)信息和資料；另一份是內(nèi)部發(fā)行，根據(jù)內(nèi)部經(jīng)營全貌分析存在的問題，提出解決措施，研究短期和長期的戰(zhàn)略規(guī)劃、市場需求量，以及同競爭對手之間的比較性資料。另外每季度還會整理出版一期《經(jīng)濟(jì)展望》供總公司領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)和各部門經(jīng)理在進(jìn)行經(jīng)營決策時參考。正是由于他們重視對調(diào)查資料的整理、分析和利用，才使得杜邦公司200年興盛不衰。

40案例：杜邦公司的“市場嘹望哨”除了向總公司領(lǐng)導(dǎo)及調(diào)查資料的整理調(diào)查資料的整理（數(shù)據(jù)的預(yù)處理）是調(diào)查結(jié)果分析的基礎(chǔ)。主要工作任務(wù)：預(yù)編碼審核與編輯分類和匯總表格化和圖示化41調(diào)查資料的整理調(diào)查資料的整理（數(shù)據(jù)的預(yù)處理）是調(diào)查結(jié)果分析的資料整理的步驟和內(nèi)容

①設(shè)計和編制資料整理方案。這是保證統(tǒng)計資料的整理有計劃、有組織地進(jìn)行的重要一步。資料的整理往往不是整理一個或兩個指標(biāo)，而是整理多個有聯(lián)系的指標(biāo)所組成的指標(biāo)體系。②對原始資料進(jìn)行審核。資料的審核是第一步，為了保證質(zhì)量必須進(jìn)行嚴(yán)格的審核。③綜合匯總表的項目，對原始資料進(jìn)行分組、匯總和計算是關(guān)鍵。④對整理好的資料在進(jìn)行一次審核，然后編制成一個統(tǒng)計表，以表示社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在數(shù)量上的聯(lián)系。42資料整理的步驟和內(nèi)容①設(shè)計和編制資料整理方案。這是保證統(tǒng)計審查內(nèi)容：（1）資料的審核必須遵守資料整理的一般要求，著重資料的真實性、準(zhǔn)確性、完整性。1）資料的真實性調(diào)查資料來源的客觀性問題，來源必須是客觀的。調(diào)查資料本身的真實性問題，要辨別出資料的真?zhèn)?，把那些違背常理的、前后矛盾的資料舍去。2）資料的準(zhǔn)確性。準(zhǔn)確的審核要著重檢查那些含糊不清的、籠籠統(tǒng)統(tǒng)的以及互相矛盾的資料。3）資料的完整性。（2）審核應(yīng)注意的問題在審核中，如發(fā)現(xiàn)問題可以分不同的情況予以處理：1）對于在調(diào)查中已發(fā)現(xiàn)并經(jīng)過認(rèn)真核實后確認(rèn)的錯誤，可以由調(diào)查者代為更正。2）對于資料中可疑之處或有錯誤與出入的地方，應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)查。3）無法進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)查的應(yīng)堅決剔除那些有錯誤的資料，以保證資料的真實準(zhǔn)確。43審查內(nèi)容：（1）資料的審核必須遵守資料整理的一般要求，著重資料的復(fù)查審核復(fù)查審核的目的：確保每份要送去進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入分析的調(diào)查資料都是有效的（完整性和準(zhǔn)確性），其標(biāo)準(zhǔn)是看調(diào)查是否按規(guī)定的方式進(jìn)行。復(fù)查一般按一定的比例抽選、通過電話進(jìn)行。審核內(nèi)容主要包括：查實此人是否真正接受了調(diào)查查實受訪者是否符合過濾條件查實調(diào)查是否按規(guī)定的方式進(jìn)行查實問卷回答內(nèi)容是否完整核查其他方面的問題44資料的復(fù)查審核復(fù)查審核的目的：確保每份要送去進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入分析資料的編輯整理編輯整理的目的：對調(diào)查人員和受訪者的疏忽、遺漏、錯誤進(jìn)行檢查。編輯整理的方式調(diào)查人員的自行編輯整理質(zhì)量監(jiān)督部門的再次編輯整理編輯整理過程中查驗的主要問題調(diào)查單位是否有遺漏調(diào)查的項目是否齊全調(diào)查數(shù)據(jù)是否符合邏輯45資料的編輯整理編輯整理的目的：對調(diào)查人員和受訪者的疏忽、遺漏資料的編碼與錄入編碼是指對一個問題的不同答案確定相應(yīng)數(shù)字代碼的過程，以便于數(shù)據(jù)的分組與后期分析。編碼的具體方法問卷的預(yù)編碼審核整理后的錄入編碼錄入的方式直接錄入程序錄入光電掃描錄入46資料的編碼與錄入編碼是指對一個問題的不同答案確定相應(yīng)數(shù)字代碼資料的分類與匯總資料的分類（分組）是在對資料進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，根據(jù)調(diào)查研究的需要，按照某種標(biāo)志將研究總體劃分為若干個組成部分。匯總計算是在對資料進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，將調(diào)查數(shù)據(jù)逐個分配到不同的組內(nèi)，并計算出各組的單位數(shù)及各組單位數(shù)占總體單位數(shù)的比重，進(jìn)而研究現(xiàn)象的分布特征。匯總的方法手工匯總電子計算機(jī)匯總47資料的分類與匯總資料的分類（分組）是在對資料進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)資料的表格化——統(tǒng)計圖統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)按統(tǒng)計表的形式分：總標(biāo)題、橫行標(biāo)題、縱欄標(biāo)題和數(shù)字資料四部分組成。此外，必要時在統(tǒng)計表的下方加上表外附加；按統(tǒng)計表的內(nèi)容分：主詞和賓詞兩部分組成。統(tǒng)計表的形式單向頻數(shù)表交叉分組表48資料的表格化——統(tǒng)計圖統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)11單向頻數(shù)表

品牌知名度的頻率分布變量等級取值頻數(shù)頻率％有效頻率％有效累計頻率％不熟悉13613.313.313.3不太熟悉24115.215.228.5有點了解35219.219.347.8了解44315.815.963.7熟悉53613.313.370.0非常熟悉66222.923.0100.0910.4缺失總計271100.0100.049單向頻數(shù)表品牌知名度的頻率分布變量等級取值頻數(shù)頻率％有效頻交叉分組表不同駕駛距離下的事故率類別男，％女，％駕駛距離>1萬公里<1萬公里>1萬公里<1萬公里無事故51735073至少有一次事故49275027樣本總數(shù)，人717021502430605050交叉分組表不同駕駛距離下的事故率類別男，％女，％駕駛距離>1資料的圖示化統(tǒng)計圖是在統(tǒng)計表的基礎(chǔ)上，用幾何圖形或?qū)嵨飯D形把數(shù)字資料形象地再現(xiàn)出來，以達(dá)到醒目、美觀、突出線索或特點，易于接受和理解的效果。常用統(tǒng)計圖的種類柱形圖和條形圖線性圖餅狀圖散點圖雷達(dá)圖51資料的圖示化統(tǒng)計圖是在統(tǒng)計表的基礎(chǔ)上，用幾何圖形或?qū)嵨飯D形把柱形圖52柱形圖15柱形圖53柱形圖16柱形圖54柱形圖17條形圖55條形圖18線性圖56線性圖19園形圖57園形圖20餅形圖58餅形圖21散點圖59散點圖22

市場調(diào)查資料分析的程序明確調(diào)研問題界定分析內(nèi)容提取數(shù)據(jù)選擇分析方法對比研究概括結(jié)論綜合集成撰寫調(diào)研報告60市場調(diào)查資料分析的程序明界提選對概綜撰23統(tǒng)計分析的內(nèi)容集中趨勢分析離散趨勢分析相關(guān)分析回歸分析區(qū)間估計假設(shè)檢驗描述統(tǒng)計推論統(tǒng)計用最簡單的概括形式反映出大量數(shù)據(jù)資料所容納的基本信息從樣本調(diào)查中所得的數(shù)據(jù)資料來推斷總體的情況基本方法基本內(nèi)容61統(tǒng)計分析的內(nèi)容集中趨勢分析離散趨勢分析相關(guān)分析回歸分析區(qū)間估頻數(shù)分布與頻率分布

所謂頻數(shù)分布，就是指一組數(shù)據(jù)中取不同值的個案的次數(shù)分布情況，它一般以頻數(shù)表的形式表達(dá)。某班有25名學(xué)生，其年齡情況如下：20，19，18，19，18，20，21，17，18，18，19，19，20，19，19，17，18，20，19，19，21，21，19，20，19。年齡(歲)學(xué)生人數(shù)171819202125105325合計該班學(xué)生的年齡分布表例如62頻數(shù)分布與頻率分布所謂頻數(shù)分布，就是指一組數(shù)據(jù)所謂頻率分布，則是指一組數(shù)據(jù)中不同取值的頻數(shù)相對于總數(shù)的比率分布情況，這種比率通常以百分比的形式表達(dá)，而頻率分布情況同樣以頻率表的形式出現(xiàn)。頻率分布表除具備頻數(shù)分布表的優(yōu)點外，還能反映各類所占的比重，便于不同總體或不同類別之間的比較。這種分布的應(yīng)用更為普遍。例如年齡(歲)百分比1718192021820402012100合計某班學(xué)生的年齡分布63所謂頻率分布，則是指一組數(shù)據(jù)中不同取值的頻數(shù)相集中趨勢分析所謂集中趨勢分析，指的是用一個典型值或代表值來反映一組數(shù)據(jù)的一般水平，或向這個典型值集中的情況。最常見的集中趨勢統(tǒng)計量平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)64集中趨勢分析所謂集中趨勢分析，指的是用一個典型值或代表值來反

平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)）用總體各單位數(shù)值之和除以總體單位總數(shù)的商。平均數(shù)又稱為均值或均數(shù)。計算公式及應(yīng)用舉例由原始數(shù)據(jù)計算平均數(shù)。設(shè)總體單位總數(shù)為n，總體各單位的數(shù)值為xi（i=1,2,…,n)，則計算公式為：65平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)）用總體各單位數(shù)值之離散趨勢分析

離散趨勢（又稱離中趨勢）分析指的是用一個特定的數(shù)值來反映一組數(shù)據(jù)相互之間的離散程度。作用：它與集中趨勢一起，分別從兩個不同的側(cè)面描述和揭示一組數(shù)據(jù)的分布狀況，共同反映出資料分布的全面特征；同時，它還對集中趨勢的統(tǒng)計量（如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)）的代表性作出補(bǔ)充說明。66離散趨勢分析離散趨勢（又稱離中趨勢）分析指的是用某校三個系各選5名同學(xué)，參加智力競賽，他們的成績分別如下：中文系：7879808182X＝80

數(shù)學(xué)系：6572808895X＝80

政治系：35788998100X＝80如果僅以集中趨勢統(tǒng)計量（平均數(shù)）來衡量，那么，三個系代表隊的水平一樣高，不存在什么差別。但從直觀上我們不難發(fā)現(xiàn)，三個代表隊中五名隊員的成績相互之間的差跟程度（離散程度）很不一樣。中文系成績十分接近；數(shù)學(xué)系成績比較分散；而政治系隊成績則相差十分懸殊。不難理解，這個80分對中文系隊同學(xué)的代表性最高，而對政治系隊同學(xué)的代表性最低。67某校三個系各選5名同學(xué)，參加智力競賽，他們的成績分別如下：離散趨勢的各種統(tǒng)計量，一方面揭示出數(shù)據(jù)相互分離的程度；另一方面又對相應(yīng)的集中趨勢統(tǒng)計量的代表性作出判斷。結(jié)論

集中趨勢統(tǒng)計量的代表性與所對應(yīng)的離散趨勢統(tǒng)