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變量間關(guān)系變量間關(guān)系1引例引例1:禿頭與政治有西方專(zhuān)家研究發(fā)現(xiàn),前蘇聯(lián)最高首腦頭發(fā)多少居然與他們的政治風(fēng)格有關(guān),禿頭的激進(jìn),頭發(fā)濃密的保守,而且激進(jìn)和保守交替出現(xiàn):列寧禿頭,激進(jìn);斯大林發(fā)多,保守;赫魯曉夫禿頭,激進(jìn);勃列日涅夫發(fā)多,保守;安德羅波夫禿頭,激進(jìn);契爾年科夫發(fā)多,保守;戈?duì)柊蛦谭蚨d頭,激進(jìn)葉利欽雖然發(fā)多,卻最激進(jìn),但他不屬于前蘇聯(lián)引例引例1:禿頭與政治2引例2:“裙擺定律”泰勒就提出了著裝與經(jīng)濟(jì)狀況關(guān)系的“裙邊理論”女士的裙子長(zhǎng)短是經(jīng)濟(jì)狀況的一個(gè)指示器在經(jīng)濟(jì)繁榮的年代,女士能夠穿得起并顯露昂貴的絲襪鞋子,裙邊自然上移;到了經(jīng)濟(jì)蕭條的年月,勤儉持家成為一種基本要求,絲襪鞋子自然沒(méi)有那么漂亮了,于是裙邊要往下放一下有人驗(yàn)之以美國(guó)20年代經(jīng)濟(jì)上升時(shí)期及30年代大蕭條時(shí)期的服裝市場(chǎng),還真證實(shí)了裙子長(zhǎng)度與經(jīng)濟(jì)狀況的這種反比關(guān)系引例2:“裙擺定律”3引例3:有名字的奶牛產(chǎn)奶量更高英國(guó)紐卡斯?fàn)柕目茖W(xué)家,凱瑟琳·道格拉斯博士和皮特·羅林森博士表示,給奶牛起名字,并像對(duì)待人一樣去對(duì)待奶牛,這樣牛也高興了,放松了,產(chǎn)奶量也上去了,可以為每個(gè)奶牛場(chǎng)提高500品脫的年產(chǎn)量引例3:有名字的奶牛產(chǎn)奶量更高4引例4:鸛鳥(niǎo)送子歐洲,人們把一種鳥(niǎo)稱(chēng)為送子鳥(niǎo)相傳,送子鳥(niǎo)落到誰(shuí)家屋頂造巢,誰(shuí)家就會(huì)喜得貴子,幸福美滿。因此,在歐洲鄉(xiāng)村,你經(jīng)常能看到住家的屋頂煙囪上搭著一個(gè)平臺(tái),那是專(zhuān)為送子鳥(niǎo)準(zhǔn)備的,種神奇的送子鳥(niǎo)就是白鸛引例4:鸛鳥(niǎo)送子5函數(shù)關(guān)系19世紀(jì)末,德國(guó)數(shù)學(xué)家康托創(chuàng)立了集合論,人們把函數(shù)的定義提升到抽象的層次:設(shè)A,B是非空的集合,f是某一法則,若A中每個(gè)元素x,經(jīng)由法則f,總有集合B中確定的元素y與之對(duì)應(yīng),則稱(chēng)f是定義在集合A上的一個(gè)函數(shù)圓的面積(S)與半徑之間非關(guān)系可表示為S=R2;商品的銷(xiāo)售額(y)與銷(xiāo)售量(x)之間的關(guān)系可表示為y=pxp為單價(jià)變量間關(guān)系函數(shù)關(guān)系變量間關(guān)系6統(tǒng)計(jì)(相關(guān))關(guān)系變量間確實(shí)存在、但數(shù)量上不固定的相互依存。這種關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)FourthLevel商品銷(xiāo)售額(y)與廣告費(fèi)支出(x)之間的關(guān)系糧食畝產(chǎn)量(y)與施肥量(x1)、降雨量(x2)、溫度(x3)之間的關(guān)系收入水平(y)與受教育程度之間的關(guān)系(x)父親身高(y)與子女身高(x)之間的關(guān)系……變量間關(guān)系(續(xù))統(tǒng)計(jì)(相關(guān))關(guān)系變量間關(guān)系(續(xù))7變量間關(guān)系(續(xù))因果關(guān)系科學(xué)研究的目的是探討因果關(guān)系
《周易》有言,積善之家必有余慶,積惡之家必有余殃!包括啟蒙書(shū)上也有,善惡終有報(bào),不是不報(bào),時(shí)辰未到牛頓也說(shuō)過(guò)它可以用他的力學(xué)規(guī)律描述任何物體的任何運(yùn)動(dòng),都是確定的,所以牛頓理論是確定論,其因果律是確定的因果律,因果一一對(duì)應(yīng),不可倒置;量子力學(xué)中位置和動(dòng)量不可以同時(shí)被確定的,但是其中之一是可以被精確地確定的,對(duì)于單個(gè)微觀粒子無(wú)法判斷其真實(shí)位置,但是服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,所以量子力學(xué)的因果律是統(tǒng)計(jì)規(guī)律的因果律變量間關(guān)系(續(xù))因果關(guān)系8變量間關(guān)系(續(xù))證明因果關(guān)系三要素:存在相關(guān)關(guān)系兩個(gè)變量統(tǒng)計(jì)相關(guān)—A引起了B的變化存在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間順序自變量在因變量之前發(fā)生排除其他可能的原因B不是由A之外的其他原因引起思考:冰淇淋消費(fèi)量與車(chē)禍中兒童受傷數(shù)—偽相關(guān)變量間關(guān)系(續(xù))證明因果關(guān)系三要素:9變量間關(guān)系(續(xù))關(guān)于變量間關(guān)系的四個(gè)問(wèn)題從數(shù)據(jù)來(lái)看,變量間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系有多強(qiáng)?是偶然的嗎?是因果關(guān)系嗎?思考:如何看待吸煙與健康的關(guān)系?變量間關(guān)系(續(xù))關(guān)于變量間關(guān)系的四個(gè)問(wèn)題10變量間關(guān)系(續(xù))
工作偏好合計(jì)
工作社會(huì)生活性別男235女325合計(jì)5510
工作偏好合計(jì)
工作社會(huì)生活性別男145女415合計(jì)5510
工作偏好合計(jì)
工作社會(huì)生活性別男055女505合計(jì)5510例子:性別與工作偏好變量間關(guān)系(續(xù))工作偏好合計(jì)工作社會(huì)生活性別男23511預(yù)測(cè)自變量與因變量Y與X:兩條腿比一條腿有勁閃電和打雷爆米花銷(xiāo)售和垃圾袋使用發(fā)電量和熱天數(shù)廣告時(shí)間和用水量……變量間關(guān)系(續(xù))預(yù)測(cè)變量間關(guān)系(續(xù))12不同類(lèi)型變量的關(guān)系思考:引例中分別屬于?自變量因變量分類(lèi)型順序型數(shù)值型分類(lèi)型數(shù)值型順序型變量間關(guān)系(續(xù))不同類(lèi)型變量的關(guān)系自變量分類(lèi)型順序型數(shù)值型13列聯(lián)表(contingencytable)由兩個(gè)以上的變量交叉分類(lèi)的頻數(shù)分布表行變量的類(lèi)別用r表示,ri
表示第i個(gè)類(lèi)別列變量的類(lèi)別用c表示,cj
表示第j個(gè)類(lèi)別每種組合的觀察頻數(shù)用fij表示表中列出了行變量和列變量的所有可能的組合,所以稱(chēng)為列聯(lián)表一個(gè)r行c列的列聯(lián)表稱(chēng)為r
c列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系列聯(lián)表(contingencytable)分類(lèi)變量間的關(guān)系14列聯(lián)表(contingencytable)由兩個(gè)以上的變量交叉分類(lèi)的頻數(shù)分布表行變量的類(lèi)別用r表示,ri
表示第i個(gè)類(lèi)別列變量的類(lèi)別用c表示,cj
表示第j個(gè)類(lèi)別每種組合的觀察頻數(shù)用fij表示表中列出了行變量和列變量的所有可能的組合,所以稱(chēng)為列聯(lián)表一個(gè)r行c列的列聯(lián)表稱(chēng)為r
c列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)表(contingencytable)分類(lèi)變量間的關(guān)系15二維列聯(lián)表…:………::::nc2c1合計(jì)r2f22f21i=2r1合計(jì)f12j=2j=1f11i=1列(cj)列(cj)行(ri)fij表示第i行第j列的觀察頻數(shù)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))二維列聯(lián)表…:………::::nc2c1合計(jì)r2f22f21i16三維列聯(lián)表
觀點(diǎn):贊成觀點(diǎn):不贊成
低收入中等收入高收入低收入中等收入高收入男201055810女25157279分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))三維列聯(lián)表
觀點(diǎn):贊成觀點(diǎn):不贊成
低收入中等收入高收入低收17分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))例析廣告公司想要了解觀眾的所得收入與電視節(jié)目收視是否相關(guān),其零假設(shè)為:
H0:電視節(jié)目的選擇與收入無(wú)關(guān)
H1:收入與選擇電視節(jié)目有關(guān)該公司抽取500戶為樣本,先用收入將樣本區(qū)分成高、中、低三類(lèi),再以收看電視的種類(lèi)分成「運(yùn)動(dòng)」、「電影」、「新聞」三類(lèi)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))例析18所得資料列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))所得資料列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))19分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))圖示法分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))圖示法20250*250/500=125150*50/500=15分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))250*250/500=125150*50/500=15分類(lèi)21Criticalvalue=9.49數(shù)值法:有沒(méi)有關(guān)系?分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))Criticalvalue=9.49數(shù)值法:有沒(méi)有關(guān)系22分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))相關(guān)的強(qiáng)度主要是對(duì)分類(lèi)(也可對(duì)順序數(shù)據(jù))之間相關(guān)程度的測(cè)度列聯(lián)表相關(guān)測(cè)量的統(tǒng)計(jì)量主要有相關(guān)系數(shù)列聯(lián)相關(guān)系數(shù)V相關(guān)系數(shù)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))相關(guān)的強(qiáng)度23分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))
相關(guān)系數(shù)(correlationcoefficient)測(cè)度22列聯(lián)表中數(shù)據(jù)相關(guān)程度對(duì)于22列聯(lián)表,
系數(shù)的值在0~1之間
相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))相關(guān)系數(shù)(correlation24分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))思路:簡(jiǎn)化的22列聯(lián)表為例因素Y因素X合計(jì)x1x2y1aba+by2cdc+d合計(jì)a+cb+dn分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))思路:簡(jiǎn)化的22列聯(lián)表為例因素因25分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)表中每個(gè)單元格的期望頻數(shù)分別為將各期望頻數(shù)代入的計(jì)算公式得分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)表中每個(gè)單元格的期望頻數(shù)分別為26分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))將入
相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式得若ad等于bc,=0,表明變量X與Y之間獨(dú)立;若b=0,c=0,或a=0,d=0,意味著各觀察頻數(shù)全部落在對(duì)角線上,此時(shí)||=1,表明變量X與Y之間完全相關(guān)列聯(lián)表中變量的位置可以互換,的符號(hào)沒(méi)有實(shí)際意義,故取絕對(duì)值即可分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))將入相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式得27分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))C相關(guān)系數(shù)(coefficientofcontingency)用于測(cè)度大于22列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的相關(guān)程度計(jì)算公式為C的取值范圍是0C<1C=0表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立C的數(shù)值大小取決于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù),并隨行數(shù)和列數(shù)的增大而增大根據(jù)不同行和列的列聯(lián)表計(jì)算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))C相關(guān)系數(shù)(coefficiento28分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))V相關(guān)系數(shù)(Vcorrelationcoefficient)計(jì)算公式為V的取值范圍是0V1V=0表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立V=1表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量完全相關(guān)不同行和列的列聯(lián)表計(jì)算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較當(dāng)列聯(lián)表中有一維為2,min[(r-1),(c-1)]=1,此時(shí)V=分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))V相關(guān)系數(shù)(Vcorrelatio29分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))、C、V的比較同一個(gè)列聯(lián)表,、C、V的結(jié)果會(huì)不同不同的列聯(lián)表,、C、V的結(jié)果也不同在對(duì)不同列聯(lián)表變量之間的相關(guān)程度進(jìn)行比較時(shí),不同列聯(lián)表中的行與行、列與列的個(gè)數(shù)要相同,并且采用同一種系數(shù)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))、C、V的比較30分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))
值近似值Sig.
φ.200.527Cramer的V.200.527相依系數(shù).196.527用軟件求解:SPSS需原始數(shù)據(jù)格式分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))值近似值Sig.φ.200.531分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)分析的一個(gè)局限Simpson’sParadoxAssociationoftwovariableswithoutthethirdleadstoaspecificconclusion.Associationoftwovariableswiththethirdvariableleadstotheoppositeconclusions分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)分析的一個(gè)局限32分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))33緣由順序變量比分類(lèi)數(shù)據(jù)信息含量多父親的教育程度是否與兒女的教育程度經(jīng)濟(jì)地位與能力高低社會(huì)階層與幸福感….順序變量間的關(guān)系緣由順序變量間的關(guān)系34順序變量間的關(guān)系(續(xù))
政黨身份合計(jì)
強(qiáng)弱中立興趣不感興趣20353287非常感興42232590有點(diǎn)感興384243123合計(jì)100100100300例:1956年調(diào)查,政黨身份與選舉興趣順序變量間的關(guān)系(續(xù))政黨身份合計(jì)強(qiáng)弱中立興趣不感興35順序變量間的關(guān)系(續(xù))圖示法順序變量間的關(guān)系(續(xù))圖示法36順序變量間的關(guān)系(續(xù))數(shù)值法(Gamma系數(shù))
值漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤近似值
近似值Sig.按標(biāo)量標(biāo)定φ.200
.018Cramer的V.141
.018相依系數(shù).196
.018按順序Kendall'stau-b.137.0512.696.007Kendall'stau-c.136.0502.696.007γ.205.0752.696.007順序變量間的關(guān)系(續(xù))數(shù)值法(Gamma系數(shù))值漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)37順序變量間的關(guān)系(續(xù))將數(shù)字作為排序(秩)HDI與人均GDP順序變量間的關(guān)系(續(xù))將數(shù)字作為排序(秩)38順序變量間的關(guān)系(續(xù))順序變量間的關(guān)系(續(xù))39順序變量間的關(guān)系(續(xù))Spearman秩相關(guān)系數(shù)將兩組變量按順序等級(jí)排列,在等級(jí)的基礎(chǔ)上計(jì)算等級(jí)相關(guān)系數(shù),從而反映兩組變量之間聯(lián)系的密切程度等級(jí)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式其中di為兩變量每一對(duì)樣本的等級(jí)之差,n為樣本容量等級(jí)相關(guān)系數(shù)與相關(guān)系數(shù)一樣,取值-1到+1之間,區(qū)別是它是建立在等級(jí)的基礎(chǔ)上計(jì)算的,較適用于反映序列變量的相關(guān)順序變量間的關(guān)系(續(xù))Spearman秩相關(guān)系數(shù)40順序變量間的關(guān)系(續(xù))
HDI人均GNPSpearman的rhoHDI相關(guān)系數(shù)1.000.951**Sig.(雙側(cè))..000N182182人均GNP相關(guān)系數(shù).951**1.000Sig.(雙側(cè)).000.N182182**.在置信度(雙測(cè))為0.01時(shí),相關(guān)性是顯著的。順序變量間的關(guān)系(續(xù))HDI人均GNPSpearman41變量間關(guān)系變量間關(guān)系42引例引例1:禿頭與政治有西方專(zhuān)家研究發(fā)現(xiàn),前蘇聯(lián)最高首腦頭發(fā)多少居然與他們的政治風(fēng)格有關(guān),禿頭的激進(jìn),頭發(fā)濃密的保守,而且激進(jìn)和保守交替出現(xiàn):列寧禿頭,激進(jìn);斯大林發(fā)多,保守;赫魯曉夫禿頭,激進(jìn);勃列日涅夫發(fā)多,保守;安德羅波夫禿頭,激進(jìn);契爾年科夫發(fā)多,保守;戈?duì)柊蛦谭蚨d頭,激進(jìn)葉利欽雖然發(fā)多,卻最激進(jìn),但他不屬于前蘇聯(lián)引例引例1:禿頭與政治43引例2:“裙擺定律”泰勒就提出了著裝與經(jīng)濟(jì)狀況關(guān)系的“裙邊理論”女士的裙子長(zhǎng)短是經(jīng)濟(jì)狀況的一個(gè)指示器在經(jīng)濟(jì)繁榮的年代,女士能夠穿得起并顯露昂貴的絲襪鞋子,裙邊自然上移;到了經(jīng)濟(jì)蕭條的年月,勤儉持家成為一種基本要求,絲襪鞋子自然沒(méi)有那么漂亮了,于是裙邊要往下放一下有人驗(yàn)之以美國(guó)20年代經(jīng)濟(jì)上升時(shí)期及30年代大蕭條時(shí)期的服裝市場(chǎng),還真證實(shí)了裙子長(zhǎng)度與經(jīng)濟(jì)狀況的這種反比關(guān)系引例2:“裙擺定律”44引例3:有名字的奶牛產(chǎn)奶量更高英國(guó)紐卡斯?fàn)柕目茖W(xué)家,凱瑟琳·道格拉斯博士和皮特·羅林森博士表示,給奶牛起名字,并像對(duì)待人一樣去對(duì)待奶牛,這樣牛也高興了,放松了,產(chǎn)奶量也上去了,可以為每個(gè)奶牛場(chǎng)提高500品脫的年產(chǎn)量引例3:有名字的奶牛產(chǎn)奶量更高45引例4:鸛鳥(niǎo)送子歐洲,人們把一種鳥(niǎo)稱(chēng)為送子鳥(niǎo)相傳,送子鳥(niǎo)落到誰(shuí)家屋頂造巢,誰(shuí)家就會(huì)喜得貴子,幸福美滿。因此,在歐洲鄉(xiāng)村,你經(jīng)常能看到住家的屋頂煙囪上搭著一個(gè)平臺(tái),那是專(zhuān)為送子鳥(niǎo)準(zhǔn)備的,種神奇的送子鳥(niǎo)就是白鸛引例4:鸛鳥(niǎo)送子46函數(shù)關(guān)系19世紀(jì)末,德國(guó)數(shù)學(xué)家康托創(chuàng)立了集合論,人們把函數(shù)的定義提升到抽象的層次:設(shè)A,B是非空的集合,f是某一法則,若A中每個(gè)元素x,經(jīng)由法則f,總有集合B中確定的元素y與之對(duì)應(yīng),則稱(chēng)f是定義在集合A上的一個(gè)函數(shù)圓的面積(S)與半徑之間非關(guān)系可表示為S=R2;商品的銷(xiāo)售額(y)與銷(xiāo)售量(x)之間的關(guān)系可表示為y=pxp為單價(jià)變量間關(guān)系函數(shù)關(guān)系變量間關(guān)系47統(tǒng)計(jì)(相關(guān))關(guān)系變量間確實(shí)存在、但數(shù)量上不固定的相互依存。這種關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)FourthLevel商品銷(xiāo)售額(y)與廣告費(fèi)支出(x)之間的關(guān)系糧食畝產(chǎn)量(y)與施肥量(x1)、降雨量(x2)、溫度(x3)之間的關(guān)系收入水平(y)與受教育程度之間的關(guān)系(x)父親身高(y)與子女身高(x)之間的關(guān)系……變量間關(guān)系(續(xù))統(tǒng)計(jì)(相關(guān))關(guān)系變量間關(guān)系(續(xù))48變量間關(guān)系(續(xù))因果關(guān)系科學(xué)研究的目的是探討因果關(guān)系
《周易》有言,積善之家必有余慶,積惡之家必有余殃!包括啟蒙書(shū)上也有,善惡終有報(bào),不是不報(bào),時(shí)辰未到牛頓也說(shuō)過(guò)它可以用他的力學(xué)規(guī)律描述任何物體的任何運(yùn)動(dòng),都是確定的,所以牛頓理論是確定論,其因果律是確定的因果律,因果一一對(duì)應(yīng),不可倒置;量子力學(xué)中位置和動(dòng)量不可以同時(shí)被確定的,但是其中之一是可以被精確地確定的,對(duì)于單個(gè)微觀粒子無(wú)法判斷其真實(shí)位置,但是服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,所以量子力學(xué)的因果律是統(tǒng)計(jì)規(guī)律的因果律變量間關(guān)系(續(xù))因果關(guān)系49變量間關(guān)系(續(xù))證明因果關(guān)系三要素:存在相關(guān)關(guān)系兩個(gè)變量統(tǒng)計(jì)相關(guān)—A引起了B的變化存在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間順序自變量在因變量之前發(fā)生排除其他可能的原因B不是由A之外的其他原因引起思考:冰淇淋消費(fèi)量與車(chē)禍中兒童受傷數(shù)—偽相關(guān)變量間關(guān)系(續(xù))證明因果關(guān)系三要素:50變量間關(guān)系(續(xù))關(guān)于變量間關(guān)系的四個(gè)問(wèn)題從數(shù)據(jù)來(lái)看,變量間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系有多強(qiáng)?是偶然的嗎?是因果關(guān)系嗎?思考:如何看待吸煙與健康的關(guān)系?變量間關(guān)系(續(xù))關(guān)于變量間關(guān)系的四個(gè)問(wèn)題51變量間關(guān)系(續(xù))
工作偏好合計(jì)
工作社會(huì)生活性別男235女325合計(jì)5510
工作偏好合計(jì)
工作社會(huì)生活性別男145女415合計(jì)5510
工作偏好合計(jì)
工作社會(huì)生活性別男055女505合計(jì)5510例子:性別與工作偏好變量間關(guān)系(續(xù))工作偏好合計(jì)工作社會(huì)生活性別男23552預(yù)測(cè)自變量與因變量Y與X:兩條腿比一條腿有勁閃電和打雷爆米花銷(xiāo)售和垃圾袋使用發(fā)電量和熱天數(shù)廣告時(shí)間和用水量……變量間關(guān)系(續(xù))預(yù)測(cè)變量間關(guān)系(續(xù))53不同類(lèi)型變量的關(guān)系思考:引例中分別屬于?自變量因變量分類(lèi)型順序型數(shù)值型分類(lèi)型數(shù)值型順序型變量間關(guān)系(續(xù))不同類(lèi)型變量的關(guān)系自變量分類(lèi)型順序型數(shù)值型54列聯(lián)表(contingencytable)由兩個(gè)以上的變量交叉分類(lèi)的頻數(shù)分布表行變量的類(lèi)別用r表示,ri
表示第i個(gè)類(lèi)別列變量的類(lèi)別用c表示,cj
表示第j個(gè)類(lèi)別每種組合的觀察頻數(shù)用fij表示表中列出了行變量和列變量的所有可能的組合,所以稱(chēng)為列聯(lián)表一個(gè)r行c列的列聯(lián)表稱(chēng)為r
c列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系列聯(lián)表(contingencytable)分類(lèi)變量間的關(guān)系55列聯(lián)表(contingencytable)由兩個(gè)以上的變量交叉分類(lèi)的頻數(shù)分布表行變量的類(lèi)別用r表示,ri
表示第i個(gè)類(lèi)別列變量的類(lèi)別用c表示,cj
表示第j個(gè)類(lèi)別每種組合的觀察頻數(shù)用fij表示表中列出了行變量和列變量的所有可能的組合,所以稱(chēng)為列聯(lián)表一個(gè)r行c列的列聯(lián)表稱(chēng)為r
c列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)表(contingencytable)分類(lèi)變量間的關(guān)系56二維列聯(lián)表…:………::::nc2c1合計(jì)r2f22f21i=2r1合計(jì)f12j=2j=1f11i=1列(cj)列(cj)行(ri)fij表示第i行第j列的觀察頻數(shù)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))二維列聯(lián)表…:………::::nc2c1合計(jì)r2f22f21i57三維列聯(lián)表
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低收入中等收入高收入低收入中等收入高收入男201055810女25157279分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))三維列聯(lián)表
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低收入中等收入高收入低收58分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))例析廣告公司想要了解觀眾的所得收入與電視節(jié)目收視是否相關(guān),其零假設(shè)為:
H0:電視節(jié)目的選擇與收入無(wú)關(guān)
H1:收入與選擇電視節(jié)目有關(guān)該公司抽取500戶為樣本,先用收入將樣本區(qū)分成高、中、低三類(lèi),再以收看電視的種類(lèi)分成「運(yùn)動(dòng)」、「電影」、「新聞」三類(lèi)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))例析59所得資料列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))所得資料列聯(lián)表分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))60分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))圖示法分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))圖示法61250*250/500=125150*50/500=15分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))250*250/500=125150*50/500=15分類(lèi)62Criticalvalue=9.49數(shù)值法:有沒(méi)有關(guān)系?分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))Criticalvalue=9.49數(shù)值法:有沒(méi)有關(guān)系63分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))相關(guān)的強(qiáng)度主要是對(duì)分類(lèi)(也可對(duì)順序數(shù)據(jù))之間相關(guān)程度的測(cè)度列聯(lián)表相關(guān)測(cè)量的統(tǒng)計(jì)量主要有相關(guān)系數(shù)列聯(lián)相關(guān)系數(shù)V相關(guān)系數(shù)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))相關(guān)的強(qiáng)度64分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))
相關(guān)系數(shù)(correlationcoefficient)測(cè)度22列聯(lián)表中數(shù)據(jù)相關(guān)程度對(duì)于22列聯(lián)表,
系數(shù)的值在0~1之間
相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))相關(guān)系數(shù)(correlation65分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))思路:簡(jiǎn)化的22列聯(lián)表為例因素Y因素X合計(jì)x1x2y1aba+by2cdc+d合計(jì)a+cb+dn分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))思路:簡(jiǎn)化的22列聯(lián)表為例因素因66分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)表中每個(gè)單元格的期望頻數(shù)分別為將各期望頻數(shù)代入的計(jì)算公式得分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)表中每個(gè)單元格的期望頻數(shù)分別為67分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))將入
相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式得若ad等于bc,=0,表明變量X與Y之間獨(dú)立;若b=0,c=0,或a=0,d=0,意味著各觀察頻數(shù)全部落在對(duì)角線上,此時(shí)||=1,表明變量X與Y之間完全相關(guān)列聯(lián)表中變量的位置可以互換,的符號(hào)沒(méi)有實(shí)際意義,故取絕對(duì)值即可分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))將入相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式得68分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))C相關(guān)系數(shù)(coefficientofcontingency)用于測(cè)度大于22列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的相關(guān)程度計(jì)算公式為C的取值范圍是0C<1C=0表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立C的數(shù)值大小取決于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù),并隨行數(shù)和列數(shù)的增大而增大根據(jù)不同行和列的列聯(lián)表計(jì)算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))C相關(guān)系數(shù)(coefficiento69分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))V相關(guān)系數(shù)(Vcorrelationcoefficient)計(jì)算公式為V的取值范圍是0V1V=0表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立V=1表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量完全相關(guān)不同行和列的列聯(lián)表計(jì)算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較當(dāng)列聯(lián)表中有一維為2,min[(r-1),(c-1)]=1,此時(shí)V=分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))V相關(guān)系數(shù)(Vcorrelatio70分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))、C、V的比較同一個(gè)列聯(lián)表,、C、V的結(jié)果會(huì)不同不同的列聯(lián)表,、C、V的結(jié)果也不同在對(duì)不同列聯(lián)表變量之間的相關(guān)程度進(jìn)行比較時(shí),不同列聯(lián)表中的行與行、列與列的個(gè)數(shù)要相同,并且采用同一種系數(shù)分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))、C、V的比較71分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))
值近似值Sig.
φ.200.527Cramer的V.200.527相依系數(shù).196.527用軟件求解:SPSS需原始數(shù)據(jù)格式分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))值近似值Sig.φ.200.572分類(lèi)變量間的關(guān)系(續(xù))列聯(lián)分析的一個(gè)局限Simpson’sParadoxAssociationoftwovariableswithoutthethirdleadstoaspecificco
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