第八章假設(shè)檢驗的基本概念課件

第一節(jié)

檢驗假設(shè)與P值第一節(jié)

假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗。它是利用小概率反證法思想，從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量，最后獲得P值來判斷。

假設(shè)檢驗基本思想假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗。它是利用小概率反證法思想，問題實質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本統(tǒng)計量的差別，來推斷總體參數(shù)是否不同。這種識別的過程，就是本章介紹的假設(shè)檢驗(hypothesistest)。

問題實質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本例8–1

通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm，標準差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機抽取新生兒55人，測得其頭圍均數(shù)為33.89cm，問該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？

例8–1通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)

假設(shè)檢驗的目的——就是判斷差別是由哪種原因造成的。①

抽樣誤差造成的；②

本質(zhì)差異造成的。假設(shè)檢驗的目的——就是判斷差別是由哪種原因造成的。①一般新生兒頭圍

34.50cm33.89cn礦區(qū)新生兒頭圍

34.50cm一種假設(shè)H0另一種假設(shè)H1抽樣誤差總體不同一般新生兒頭圍33.89cn礦區(qū)新生兒頭圍一

第二節(jié)

假設(shè)檢驗的基本步驟第二節(jié)例8–1

通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm，標準差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機抽取新生兒55人，測得其頭圍均數(shù)為33.89cm，問該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？例8–1通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]③

H1的內(nèi)容直接反映了檢驗單雙側(cè)。若H1中只是

0或

<0，則此檢驗為單側(cè)檢驗。它不僅考慮有無差異，而且還考慮差異的方向。④

單雙側(cè)檢驗的確定，首先根據(jù)專業(yè)知識，其次根據(jù)所要解決的問題來確定。若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果，此時應(yīng)該用單側(cè)檢驗。一般認為雙側(cè)檢驗較保守和穩(wěn)妥。③

H1的內(nèi)容直接反映了檢驗單雙側(cè)。若H1中只是

(3)檢驗水準，過去稱顯著性水準，是預(yù)先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標準。在實際工作中常取=0.05。可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。(3)檢驗水準，過去稱顯著性水準，是預(yù)先規(guī)定的概率值，第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]

根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計方案、統(tǒng)計推斷的目的、是否滿足特定條件等（如數(shù)據(jù)的分布類型）選擇相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量。

2.計算檢驗統(tǒng)計量2.計算檢驗統(tǒng)計量

3.確定P值，下結(jié)論如例8–1已得到P<0.05,按所取檢驗水準0.05,則拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（統(tǒng)計結(jié)論），可以認為礦區(qū)新生兒的頭圍均數(shù)與一般新生兒不同，礦區(qū)新生兒的頭圍小于一般新生兒（專業(yè)結(jié)論）。3.確定P值，下結(jié)論第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]

若，不拒絕H0，但不能下“無差別”或“相等”的結(jié)論，只能下“根據(jù)目前試驗結(jié)果，尚不能認為有差別”的結(jié)論。

若，不拒絕H0，但不能第三節(jié)大樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗

第三節(jié)均數(shù)比較u檢驗的主要適用條件為：1.單樣本數(shù)據(jù)，每組例數(shù)等于或大于60例；兩樣本數(shù)據(jù)，兩組例數(shù)的合計等于或大于60例，而且基本均等。2．樣本數(shù)據(jù)不要求一定服從正態(tài)分布總體。3．兩總體方差已知。4．理論上要求：單樣本是從總體中隨機抽取，兩樣本為隨機分組資料。觀察性資料要求組間具有可比性，即比較組之間除了研究因素以外，其他可能有影響的非研究因素均應(yīng)相同或相近。均數(shù)比較u檢驗的主要適用條件為：

一、單樣本均數(shù)的u檢驗(one-sampleu-test)

適用于當n較大(如n>60)或已知時。檢驗統(tǒng)計量分別為P121例8-2一、單樣本均數(shù)的u檢驗(one-sampleu

P121例8-2例8–2（續(xù)例7-5）1995年，已知某地20歲應(yīng)征男青年的平均身高為168.5cm。2003年，在當?shù)?0歲應(yīng)征男青年中隨機抽取85人，平均身高為171.2cm，標準差為5.3cm，問2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年的身高與1995年相比是否不同？P121例8-2例8–2（續(xù)例7-5）19

P121例8-2檢驗界值u0.05/2=1.96，u0.01/2=2.58，u>u0.01/2,得P<0.01，按α=0.05水準，拒絕H0，接受H1，2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年與1995年相比，差別有統(tǒng)計學(xué)意義?？烧J為2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年的身高有變化，比1995年增高了。P121例8-2檢驗界值u0.05/2=1

P121例8-2由例7-5可知，2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年身高總體均數(shù)的95%的可信區(qū)間為170.1~172.3cm。該區(qū)間的下限已高于1995年身高的總體均數(shù)168.5cm，也說明2003年20歲應(yīng)征男青年增高了。P121例8-2由例7-5可知，2003年當?shù)?/p>

二、兩樣本比較的u檢驗(two-sampleu-test)

適用于兩樣本含量較大(如n1>30且n2>30)時。檢驗統(tǒng)計量為

P122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值二、兩樣本比較的u檢驗(two-sampleu-testP122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值P122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值由于u0.05/2=1.96，u0.01/2=2.58，|u|>u0.01/2,得P<0.01，按α=0.05水準，拒絕H0，接受H1，兩組間差別有統(tǒng)計學(xué)意義。可以認為試驗組和對照組退熱天數(shù)的總體均數(shù)不相等，兩組的療效不同。試驗組的平均退熱天數(shù)比對照組短。例7-7已計算了的95%的可信區(qū)間：天，給出了兩總體均數(shù)差別的數(shù)量大小。

P122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值由于u0.05/2=1.96，u0.01/2=2.58，|u第四節(jié)

大樣本率的假設(shè)檢驗第四節(jié)

大樣本率的假設(shè)檢驗率的u檢驗的應(yīng)用條件：1、n較大，如每組例數(shù)大于60例。2、樣本p或1-p均不接近100%和0。3、np和n(1-p)均大于5。率的u檢驗的應(yīng)用條件：1、n較大，如每組例數(shù)大于60例。一、單樣本率的u檢驗

適用于樣本率與已知的總體率的比較

P123例8-4一、單樣本率的u檢驗例8–4已知某地40歲以上成年男性高血壓患病率為8.5%（π0），經(jīng)健康教育數(shù)年后，隨機抽取該地成年男性1000名，查出高血壓患者55例，患病率（p）為5.5%。問經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率是否有降低？例8–4已知某地40歲以上成年男性高血壓患病率為8.5%

單側(cè)界值u0.01=2.33，現(xiàn)|u|>u0.01,故P<0.01,按α=0.05水準拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認為經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率有所降低。單側(cè)界值u0.01=2.33，現(xiàn)|u|>u0.01,二、兩個率比較的u檢驗推斷兩個總體率是否相同

P124例8-5二、兩個率比較的u檢驗例8–5某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進行穴位注射治療小兒支氣管哮喘病人，黃芪注射液治療117例，有效103例；胎盤球蛋白治療55例，有效49例。試比較兩種療法有效率有無差別

例8–5某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進行穴位注射治療小

u0.05/2=1.96，現(xiàn)|u|<u0.05/2,故P>0.05，按α=0.05檢驗水準接受H0，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為兩種療法治療小兒支氣管哮喘的療效有差別。u0.05/2=1.96，現(xiàn)|u第五節(jié)檢驗水準與兩類錯誤

第五節(jié)I型錯誤和II型錯誤

假設(shè)檢驗是利用小概率反證法思想，從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立，然后在假定H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量，最后根據(jù)P值判斷結(jié)果，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無論拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯誤。詳見表8-1。I型錯誤和II型錯誤假設(shè)檢驗是利用

I型錯誤：“實際無差別，但下了有差別的結(jié)論”，假陽性錯誤。犯這種錯誤的概率是（其值等于檢驗水準）

II型錯誤：“實際有差別，但下了不拒絕H0的結(jié)論”，假陰性錯誤。犯這種錯誤的概率是（其值未知）

。

但n

一定時，

增大，則減少。

I型錯誤：“實際無差別，但下了有差別的結(jié)論”，假陽性可能發(fā)生的兩類錯誤可能發(fā)生的兩類錯誤圖8-2I型錯誤與II型錯誤示意圖(以單側(cè)u檢驗為例)

圖8-2I型錯誤與II型錯誤示意圖(以單側(cè)u檢驗為例)1-

：檢驗效能（power）:當兩總體確有差別，按檢驗水準所能發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。1-：檢驗效能（power）:當兩總體確有差別，按檢ab減少（增加）I型錯誤，將會增加（減少）II型錯誤增大n

同時降低a與ba與b間的關(guān)系ab減少（增加）I型錯誤，將會增加（減少）II型錯誤a與減少I型錯誤的主要方法：假設(shè)檢驗時設(shè)定

值。減少II型錯誤的主要方法：提高檢驗效能。提高檢驗效能的最有效方法：增加樣本量。如何選擇合適的樣本量：實驗設(shè)計。減少I型錯誤的主要方法：假設(shè)檢驗時設(shè)定值。減少II型錯誤第六節(jié)單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗

第六節(jié)圖8–3雙側(cè)u檢驗的檢驗水準α

圖8–4單側(cè)u檢驗的檢驗水準α

單側(cè)檢驗概念圖8–3雙側(cè)u檢驗的檢驗水準α圖8–4單側(cè)u檢驗的檢

第七節(jié)

假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意義與實際意義第七節(jié)1.要有嚴密的研究設(shè)計，尤其是下因果結(jié)論。2.不同的資料應(yīng)選用不同檢驗方法。3.正確理解“顯著性”一詞的含義(用統(tǒng)計學(xué)意義一詞替代)。

1.要有嚴密的研究設(shè)計，尤其是下因果結(jié)論。4.結(jié)論不能絕對化，提倡使用精確P值。

5.注意統(tǒng)計“顯著性”與醫(yī)學(xué)/臨床/生物

學(xué)“顯著性”的區(qū)別

4.結(jié)論不能絕對化，提倡使用精確P值。

5.注意統(tǒng)計“

6.可信區(qū)間與假設(shè)檢驗各自不同的作用，要結(jié)合使用。

一方面，可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗的問題，算得的可信區(qū)間若包含了H0，則按水準，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準，拒絕H0，接受H1。

6.可信區(qū)間與假設(shè)檢驗各自不同的作用，要結(jié)合使用。

另一方面，可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗提供更多的信息，即提示差別有無實際的專業(yè)意義。

另一方面，可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，可信區(qū)間在統(tǒng)計推斷上提供的信息

可信區(qū)間在統(tǒng)計推斷上提供的信息

雖然可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗的問題，并能提供更多的信息，但并不意味著可信區(qū)間能夠完全代替假設(shè)檢驗。可信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率

檢驗水準的前提下進行計算，而假設(shè)檢驗?zāi)軌颢@得一較為確切的概率P值。

雖然可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗的問題，并能提供更第一節(jié)

檢驗假設(shè)與P值第一節(jié)

假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗。它是利用小概率反證法思想，從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量，最后獲得P值來判斷。

假設(shè)檢驗基本思想假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗。它是利用小概率反證法思想，問題實質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本統(tǒng)計量的差別，來推斷總體參數(shù)是否不同。這種識別的過程，就是本章介紹的假設(shè)檢驗(hypothesistest)。

問題實質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本例8–1

通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm，標準差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機抽取新生兒55人，測得其頭圍均數(shù)為33.89cm，問該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？

例8–1通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)

假設(shè)檢驗的目的——就是判斷差別是由哪種原因造成的。①

抽樣誤差造成的；②

本質(zhì)差異造成的。假設(shè)檢驗的目的——就是判斷差別是由哪種原因造成的。①一般新生兒頭圍

34.50cm33.89cn礦區(qū)新生兒頭圍

34.50cm一種假設(shè)H0另一種假設(shè)H1抽樣誤差總體不同一般新生兒頭圍33.89cn礦區(qū)新生兒頭圍一

第二節(jié)

假設(shè)檢驗的基本步驟第二節(jié)例8–1

通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm，標準差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機抽取新生兒55人，測得其頭圍均數(shù)為33.89cm，問該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？例8–1通過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]③

H1的內(nèi)容直接反映了檢驗單雙側(cè)。若H1中只是

0或

<0，則此檢驗為單側(cè)檢驗。它不僅考慮有無差異，而且還考慮差異的方向。④

單雙側(cè)檢驗的確定，首先根據(jù)專業(yè)知識，其次根據(jù)所要解決的問題來確定。若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果，此時應(yīng)該用單側(cè)檢驗。一般認為雙側(cè)檢驗較保守和穩(wěn)妥。③

H1的內(nèi)容直接反映了檢驗單雙側(cè)。若H1中只是

(3)檢驗水準，過去稱顯著性水準，是預(yù)先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標準。在實際工作中常取=0.05。可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。(3)檢驗水準，過去稱顯著性水準，是預(yù)先規(guī)定的概率值，第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]

根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計方案、統(tǒng)計推斷的目的、是否滿足特定條件等（如數(shù)據(jù)的分布類型）選擇相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量。

2.計算檢驗統(tǒng)計量2.計算檢驗統(tǒng)計量

3.確定P值，下結(jié)論如例8–1已得到P<0.05,按所取檢驗水準0.05,則拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（統(tǒng)計結(jié)論），可以認為礦區(qū)新生兒的頭圍均數(shù)與一般新生兒不同，礦區(qū)新生兒的頭圍小于一般新生兒（專業(yè)結(jié)論）。3.確定P值，下結(jié)論第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]第八章假設(shè)檢驗的基本概念[課件]

若，不拒絕H0，但不能下“無差別”或“相等”的結(jié)論，只能下“根據(jù)目前試驗結(jié)果，尚不能認為有差別”的結(jié)論。

若，不拒絕H0，但不能第三節(jié)大樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗

第三節(jié)均數(shù)比較u檢驗的主要適用條件為：1.單樣本數(shù)據(jù)，每組例數(shù)等于或大于60例；兩樣本數(shù)據(jù)，兩組例數(shù)的合計等于或大于60例，而且基本均等。2．樣本數(shù)據(jù)不要求一定服從正態(tài)分布總體。3．兩總體方差已知。4．理論上要求：單樣本是從總體中隨機抽取，兩樣本為隨機分組資料。觀察性資料要求組間具有可比性，即比較組之間除了研究因素以外，其他可能有影響的非研究因素均應(yīng)相同或相近。均數(shù)比較u檢驗的主要適用條件為：

一、單樣本均數(shù)的u檢驗(one-sampleu-test)

適用于當n較大(如n>60)或已知時。檢驗統(tǒng)計量分別為P121例8-2一、單樣本均數(shù)的u檢驗(one-sampleu

P121例8-2例8–2（續(xù)例7-5）1995年，已知某地20歲應(yīng)征男青年的平均身高為168.5cm。2003年，在當?shù)?0歲應(yīng)征男青年中隨機抽取85人，平均身高為171.2cm，標準差為5.3cm，問2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年的身高與1995年相比是否不同？P121例8-2例8–2（續(xù)例7-5）19

P121例8-2檢驗界值u0.05/2=1.96，u0.01/2=2.58，u>u0.01/2,得P<0.01，按α=0.05水準，拒絕H0，接受H1，2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年與1995年相比，差別有統(tǒng)計學(xué)意義?？烧J為2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年的身高有變化，比1995年增高了。P121例8-2檢驗界值u0.05/2=1

P121例8-2由例7-5可知，2003年當?shù)?0歲應(yīng)征男青年身高總體均數(shù)的95%的可信區(qū)間為170.1~172.3cm。該區(qū)間的下限已高于1995年身高的總體均數(shù)168.5cm，也說明2003年20歲應(yīng)征男青年增高了。P121例8-2由例7-5可知，2003年當?shù)?/p>

二、兩樣本比較的u檢驗(two-sampleu-test)

適用于兩樣本含量較大(如n1>30且n2>30)時。檢驗統(tǒng)計量為

P122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值二、兩樣本比較的u檢驗(two-sampleu-testP122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值P122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值由于u0.05/2=1.96，u0.01/2=2.58，|u|>u0.01/2,得P<0.01，按α=0.05水準，拒絕H0，接受H1，兩組間差別有統(tǒng)計學(xué)意義?？梢哉J為試驗組和對照組退熱天數(shù)的總體均數(shù)不相等，兩組的療效不同。試驗組的平均退熱天數(shù)比對照組短。例7-7已計算了的95%的可信區(qū)間：天，給出了兩總體均數(shù)差別的數(shù)量大小。

P122例8-3兩均數(shù)之差的標準誤的估計值由于u0.05/2=1.96，u0.01/2=2.58，|u第四節(jié)

大樣本率的假設(shè)檢驗第四節(jié)

大樣本率的假設(shè)檢驗率的u檢驗的應(yīng)用條件：1、n較大，如每組例數(shù)大于60例。2、樣本p或1-p均不接近100%和0。3、np和n(1-p)均大于5。率的u檢驗的應(yīng)用條件：1、n較大，如每組例數(shù)大于60例。一、單樣本率的u檢驗

適用于樣本率與已知的總體率的比較

P123例8-4一、單樣本率的u檢驗例8–4已知某地40歲以上成年男性高血壓患病率為8.5%（π0），經(jīng)健康教育數(shù)年后，隨機抽取該地成年男性1000名，查出高血壓患者55例，患病率（p）為5.5%。問經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率是否有降低？例8–4已知某地40歲以上成年男性高血壓患病率為8.5%

單側(cè)界值u0.01=2.33，現(xiàn)|u|>u0.01,故P<0.01,按α=0.05水準拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認為經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率有所降低。單側(cè)界值u0.01=2.33，現(xiàn)|u|>u0.01,二、兩個率比較的u檢驗推斷兩個總體率是否相同

P124例8-5二、兩個率比較的u檢驗例8–5某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進行穴位注射治療小兒支氣管哮喘病人，黃芪注射液治療117例，有效103例；胎盤球蛋白治療55例，有效49例。試比較兩種療法有效率有無差別

例8–5某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進行穴位注射治療小

u0.05/2=1.96，現(xiàn)|u|<u0.05/2,故P>0.05，按α=0.05檢驗水準接受H0，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為兩種療法治療小兒支氣管哮喘的療效有差別。u0.05/2=1.96，現(xiàn)|u第五節(jié)檢驗水準與兩類錯誤

第五節(jié)I型錯誤和II型錯誤

假設(shè)檢驗是利用小概率反證法思想，從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立，然后在假定H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量，最后根據(jù)P值判斷結(jié)果，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無論拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯誤。詳見表8-1。I型錯誤和II型錯誤假設(shè)檢驗是利用

I型錯誤：“實際無差別，但下了有差別的結(jié)論”，假陽性錯誤。犯這種錯誤的概率是（其值等于檢驗水準）

II型錯誤：“實際有差別，但下了不拒絕H0的結(jié)論”，假陰性錯誤。犯這種錯誤的概率是（其值未知）

。

但n

一定時，

增大，則減少。

I型錯誤：“實際無差別，但下了有差別的結(jié)論”，假陽性可能發(fā)生的兩類錯誤可能發(fā)生的兩類錯誤圖8-2I型錯誤與II型錯誤示意圖(以單側(cè)u檢驗為例)

圖8-2