環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的探討課件

0環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的探討張平文北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院北京大數(shù)據(jù)研究院環(huán)境大數(shù)據(jù)研究中心2016年10月0環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的探討張平文北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院北京11目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用1目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)22?

大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能

力的數(shù)據(jù)集。?

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)無法有效地處理的新數(shù)據(jù)集

麥肯錫公司美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研

究所?

數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時(shí)間內(nèi)截取、管理、

處理并整理成為人類所能解讀的信息維基百科一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)1.

什么是大數(shù)據(jù)2?大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能33?

具有數(shù)量巨大、來源多樣、生成極快、且多變等特征

并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)

據(jù)集的數(shù)據(jù)國內(nèi)的普遍理解一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)2.

大數(shù)據(jù)的概念3?具有數(shù)量巨大、來源多樣、生成極快、且多變等特征國內(nèi)的44Volume大數(shù)

據(jù)Value數(shù)據(jù)體量巨大PB->EB->ZBVarity

數(shù)據(jù)類型多樣

結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化/視頻/

文本/圖像/音頻

Velocity數(shù)據(jù)價(jià)值密度低數(shù)據(jù)整體價(jià)值高數(shù)據(jù)速度快輸入速度/輸出速度一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)3.

大數(shù)據(jù)的特征（4V）4Volume大數(shù)數(shù)據(jù)體量巨大Varity Velocity55的過程一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)4.

大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵（3個(gè)方面）

數(shù)據(jù)本身

?

大小、形態(tài)超過普通系統(tǒng)處理能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集

?

數(shù)據(jù)之間存在著直接或間接的關(guān)聯(lián)性

大數(shù)據(jù)技術(shù)

?

用來挖掘和展現(xiàn)大數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的技術(shù)和方法

?

便于部門之間、與開發(fā)商之間能夠更好的交流

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

?

對(duì)特定的大數(shù)據(jù)集，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來獲得價(jià)值信息5的過程一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)66模型和設(shè)備高性能計(jì)算機(jī)此前

缺乏數(shù)據(jù)獲取

的手段和工具

意識(shí)不到數(shù)據(jù)

中蘊(yùn)含的價(jià)值

沒有適合處理

大數(shù)據(jù)的算法現(xiàn)在

大量傳感器、

攝像頭、手機(jī)

等可獲取數(shù)據(jù)

逐步認(rèn)識(shí)到大

數(shù)據(jù)中的經(jīng)濟(jì)

和社會(huì)價(jià)值

研制出了大數(shù)

據(jù)算法模型和一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)5.

為什么是現(xiàn)在提出大數(shù)據(jù)6模型和設(shè)備高性能計(jì)算機(jī)此前現(xiàn)在一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)77一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)6.

大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大之處

超強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù)的能力

?

群體（如政府、企業(yè)、民眾等）不同、時(shí)間和空間不同、對(duì)問

題的關(guān)注點(diǎn)和處理辦法也不盡相同?

基于不同用戶的興趣和需求，可利用大數(shù)據(jù)來分析并實(shí)施個(gè)性

化、差異化服務(wù)?

充分考慮群體的社會(huì)屬性、心理特征和類似的思維模式?

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的整體分析，可以精確預(yù)判用戶的需

求和下一步行動(dòng)，并提供可行的行動(dòng)建議個(gè)性化精準(zhǔn)化7一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí) 題的關(guān)注點(diǎn)和處理辦法也不盡相同個(gè)性881.

改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理方式2.

促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展

3.

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

4.

助力智慧城市建設(shè)5.

創(chuàng)新商業(yè)模式6.

改變科學(xué)研究的方法論一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)7.

大數(shù)據(jù)的價(jià)值對(duì)整個(gè)國家和社會(huì)而言：81.

改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理方式2.

促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展5.

創(chuàng)新9一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)8.

大數(shù)據(jù)的價(jià)值對(duì)企事業(yè)單位而言：

?

優(yōu)化企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)?

支撐企業(yè)的規(guī)劃和決策?

提升企業(yè)的生產(chǎn)、管理水平?

實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理和精準(zhǔn)營銷?

鞏固并擴(kuò)大市場(chǎng)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

?

協(xié)調(diào)企業(yè)上下游供應(yīng)鏈9單位內(nèi)部單位外部一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)?支撐企業(yè)的規(guī)劃和決策 ?協(xié)調(diào)10一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)9.

如何獲得大數(shù)據(jù)的價(jià)值?

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析來獲得價(jià)值?

此過程可統(tǒng)稱為“計(jì)算”計(jì)算的類型基于數(shù)據(jù)的計(jì)算基于模型的計(jì)算混合計(jì)算計(jì)算的目的分析原因掌握現(xiàn)狀預(yù)測(cè)未來

預(yù)測(cè)是為了減少未來的不確定性是數(shù)據(jù)價(jià)值的最高體現(xiàn)10一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)計(jì)算型基于數(shù)據(jù)的計(jì)算基于模型的計(jì)算混合1111目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用11目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)1212二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.1.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，2012年7月?

政策名稱：十二五國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃?

相關(guān)內(nèi)容：支持智能海量數(shù)據(jù)處理相關(guān)軟件研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化國務(wù)院，2013年8月?

政策名稱：關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見?

相關(guān)內(nèi)容：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)，加快實(shí)施智能終端產(chǎn)業(yè)化工程，促進(jìn)終端與服務(wù)一體化發(fā)展12二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.1.宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，201313二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.2.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面

國務(wù)院辦公廳，2015年6月?

政策名稱：關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見?

相關(guān)內(nèi)容：運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管，明確時(shí)間表國務(wù)院，2015年7月?

政策名稱：關(guān)于積極推進(jìn)"互聯(lián)網(wǎng)＋"行動(dòng)的指導(dǎo)意見?

相關(guān)內(nèi)容：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)，加快實(shí)施智能終端產(chǎn)業(yè)化工程，促進(jìn)終端與服務(wù)一體化發(fā)展13二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.2.宏觀戰(zhàn)略—國家層面?政策名稱1414二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.3.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，2015年9月?

政策名稱：促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要?

相關(guān)內(nèi)容：以企業(yè)為主體，營造寬松公平環(huán)境，加大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，?

著力推進(jìn)數(shù)據(jù)匯集和發(fā)掘，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展；?

完善法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，科學(xué)規(guī)范利用大數(shù)據(jù)，切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。14二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.3.宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，201515二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

1.4.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面美國政府，2014年5月?

政策名稱：2014年全球“大數(shù)據(jù)”白皮書?

相關(guān)內(nèi)容：政府公開數(shù)據(jù)計(jì)劃為聯(lián)邦數(shù)據(jù)管理工作提出了新的準(zhǔn)則，“我的大數(shù)據(jù)”計(jì)劃使個(gè)人更容易獲得與自己有關(guān)的數(shù)據(jù)日本政府，2013年6月?

政策名稱：創(chuàng)建最尖端IT國家宣言?

相關(guān)內(nèi)容：提出在2013年-2020年期間以發(fā)展開放的公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的的日本新IT戰(zhàn)略15二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 1.4.宏觀戰(zhàn)略—國家層面?政策名1616二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.5.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面小結(jié)：

1.

中國、美國、日本、韓國、澳大利亞、印度、歐盟、聯(lián)合國等眾多國家和國際組織均提出了各自的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

2.

各國對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施都極為重視16二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略小結(jié)：1717二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.1.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面北京市，2016年8月?

政策名稱：北京市大數(shù)據(jù)和云計(jì)算發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2016-2020年)?

相關(guān)內(nèi)容：大力支持大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)發(fā)展，釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng)新紅利上海市，2013年7月?

政策名稱：上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2013-2015年）?

相關(guān)內(nèi)容：數(shù)據(jù)硬件及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力17二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.1.中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面北京市，1818二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.2.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面貴州省，2014年2月?

政策名稱：關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見?

相關(guān)內(nèi)容：打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用新高地，建成全國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資源中心和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)示范基地重慶市，2013年7月?

政策名稱：重慶市大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃?

相關(guān)內(nèi)容：2017年將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極18二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.2.中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面貴州省，1919小結(jié)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成三大主要輻射區(qū)域，分別是京津冀、珠江三角及以貴州為中心的中西部二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.3.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面19小結(jié)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成三大主要輻射區(qū)域，分別是京津冀、珠江2020二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.4.

中觀戰(zhàn)略—部委層面發(fā)改委，2015年4月?

政策名稱：創(chuàng)新投資管理方式建立協(xié)同監(jiān)管機(jī)制的若干意見?

相關(guān)內(nèi)容：提出應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)來創(chuàng)新監(jiān)管的方式工業(yè)和信息化部，2015年5月?

行動(dòng)名稱：將編制實(shí)施軟件和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”規(guī)劃?

相關(guān)內(nèi)容：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第一次明確出現(xiàn)在規(guī)劃中，到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)或?qū)⑦_(dá)到萬億元規(guī)模20二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.4.中觀戰(zhàn)略—部委層面發(fā)改委，202121二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.5.

中觀戰(zhàn)略—部委層面

工業(yè)和信息化部，2015年6月

?

政策名稱：加快推進(jìn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

?

相關(guān)內(nèi)容：加快云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代制造業(yè)的融合發(fā)展與創(chuàng)新

應(yīng)用，加快推進(jìn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

環(huán)境保護(hù)部，2016年3月

?

政策名稱：生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案

?

相關(guān)內(nèi)容：提出了包含生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制，組織保障和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體

系、統(tǒng)一運(yùn)維和信息安全體系，大數(shù)據(jù)環(huán)保云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)等在內(nèi)的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)21二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)用平臺(tái)等在內(nèi)的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)2222小結(jié)：部委建設(shè)的政務(wù)相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常與各自部門職能相關(guān)，減少了人力財(cái)力的浪費(fèi)，提高了辦公效率二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.6.

中觀戰(zhàn)略—部委層面22小結(jié)：部委建設(shè)的政務(wù)相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常與各自部門職能相關(guān)2323小結(jié)：部委建設(shè)的開放共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)體系化與系統(tǒng)化，提高了服務(wù)水平及決策能力二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.7.

中觀戰(zhàn)略—部委層面23小結(jié)：部委建設(shè)的開放共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)體系化與系2424二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?

2.8.

中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟?

成立時(shí)間：2012年12月?

宗旨：通過聚合社會(huì)資本，助力企業(yè)成長；通過落實(shí)國家戰(zhàn)略，聚合產(chǎn)業(yè)勢(shì)能。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟?

成立時(shí)間：2016年8月?

主要工作內(nèi)容：從行業(yè)管理、業(yè)內(nèi)交流、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)融合作等多個(gè)方面為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供支持24二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?2.8.中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)2525二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.9.

中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)：2016上半年各行業(yè)大數(shù)據(jù)投融資事件對(duì)比分析，其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)生投融資事件為18起，媒體行業(yè)10起25二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.9.中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)：2626二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.10.

中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)：2016上半年各行業(yè)大數(shù)據(jù)投融資金額對(duì)比分析，其中交通行業(yè)大投融資金額為305.4億元，物流行業(yè)為150億元26二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.10.中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)2727二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.11.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)、部委、行業(yè)層面小結(jié)：1.地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)凸顯，國家各部委在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)揮了“領(lǐng)頭羊”的作用，行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為資本市場(chǎng)焦點(diǎn)2.不同地區(qū)、部委、行業(yè)存在著天然的差異性，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要充分考慮各自應(yīng)用范圍內(nèi)的特點(diǎn)27二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.11.中觀戰(zhàn)略—地區(qū)、部委、行業(yè)層2828二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.1.

微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面阿里巴巴公司?

2012年9月提出“數(shù)據(jù)、金融和平臺(tái)”戰(zhàn)略?

2015年12月

宣布“大中臺(tái)、小前臺(tái)”組織新架構(gòu)，凸顯大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的戰(zhàn)略地位百度公司?

2014年4月公布了自身的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，推出了百度大數(shù)據(jù)引擎28二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.1.微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面阿里巴巴公司2929二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.2.

微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面小結(jié)：1.大數(shù)據(jù)不僅具有巨大的潛在商業(yè)價(jià)值，還為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力提供了新思路2.企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要切實(shí)結(jié)合企業(yè)自身的需求、企業(yè)規(guī)模、人員、所在行業(yè)、發(fā)展階段等特點(diǎn)29二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.2.微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面小結(jié)：1.3030目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用30目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)3131三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.1.

Google——財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

1.2016年第二季度總營收為215.00億美元，廣告營收191.43億美元，約占總收入的90%

2.支出方面主要為運(yùn)營支出和流量獲取支出，共計(jì)80%廣告營收

90%廣告營收其他營收運(yùn)營支出

52%支出10%

10%流量獲取

支出

28%運(yùn)營支出流量獲取支出攤銷折舊支出股權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)支出

收入及占比

單位：億美元其他營收

10%

支出及占比

單位：億美元

股權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)攤銷折舊

支出31三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù) 1.2016年第二季度總營收為2153232三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.2.

Google——盈利模式1.提供搜索服務(wù)，并利用Youtube、Google地圖等保持用戶粘性2.獲取網(wǎng)民的流量、偏好及搜索需求數(shù)據(jù)３.根據(jù)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放廣告，向得到廣告鏈接引導(dǎo)的企業(yè)按點(diǎn)擊量收取費(fèi)用32三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.2.Google——盈利模式1.3333三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.3.

Google——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?

網(wǎng)民的搜索記錄?

網(wǎng)名瀏覽網(wǎng)頁的記錄?

聯(lián)盟站點(diǎn)提供的數(shù)據(jù)?

分析網(wǎng)民的偏好和需求?

進(jìn)行有針對(duì)性的精準(zhǔn)廣告投放?

增加廣告的被點(diǎn)擊次數(shù)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)利用33三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?網(wǎng)民的搜索記錄數(shù)據(jù)3434三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.4.

Google——未來的發(fā)展綜合利用大數(shù)據(jù)大力發(fā)展以AlphaGo為代表的人工智能突破自然語言處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)增加智能搜索能力增加大數(shù)據(jù)來源努力擴(kuò)大可上網(wǎng)人群34三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.4.Google——未來的發(fā)展綜合35三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.1.

騰訊——財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告

18%10%增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告其他收入

72%

1.

2016年第二季度營收人民幣356.91億元，增值服務(wù)的收入為256.80億元，約占72%

2.

增值服務(wù)中，網(wǎng)絡(luò)游戲收入171.24億元，社交網(wǎng)絡(luò)收入85.56

億元35

收入及占比

單位：億元其他收入增值服務(wù)收入細(xì)化單

位：億元網(wǎng)絡(luò)游戲收入,67%社交網(wǎng)絡(luò)收入,

33%網(wǎng)絡(luò)游戲…社交網(wǎng)絡(luò)…三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告10%增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告其他收3636三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.2.

騰訊——盈利模式1.

提供搜索服務(wù)，通過游戲吸引用戶并銷售虛擬道具２.

通過軟件產(chǎn)品獲得用戶粘性并收取內(nèi)容訂閱費(fèi)用３.

通過微信及騰訊視頻工具等投放廣告獲取費(fèi)用36三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.2.騰訊——盈利模式1.提供搜索3737三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.3.

騰訊——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?

游戲玩家的游戲過程記錄?

QQ、微信等社交媒體的交互記錄和

軟件產(chǎn)品的使用記錄?

分析玩家需求并推薦虛擬道具?

掌握社交媒體中的信息及公眾號(hào)?

在媒體及產(chǎn)品中精準(zhǔn)投放廣告數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)利用37三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?游戲玩家的游戲過程記錄數(shù)據(jù)3838三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.4.

騰訊——未來的發(fā)展增加移動(dòng)支付粘性進(jìn)一步培養(yǎng)用戶使用微信支付等的習(xí)慣鞏固并擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)入口增加微信、ＱＱ及游戲等的覆蓋范圍38三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.4.騰訊——未來的發(fā)展增加移動(dòng)支付39三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.1.

滴滴——商業(yè)行動(dòng)

用戶通過APP約車，節(jié)

通過補(bǔ)貼搶占市

場(chǎng)，培養(yǎng)習(xí)慣

合并快的、Uber，形成壟斷

約等待時(shí)間司機(jī)根據(jù)用車需求規(guī)劃路線，減少空駛率，降

低成本用戶因?yàn)橛密嚤憷?/p>

付額外費(fèi)用司機(jī)因?yàn)槌杀窘档投?/p>

付費(fèi)用39第1階段

燒錢第2階段

兼并三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù) 通過補(bǔ)貼搶占市 約等待時(shí)間 付費(fèi)用第1階40逐步開始收費(fèi)或盈

利三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.2.

滴滴——商業(yè)行動(dòng)

取消補(bǔ)貼，向用戶收取

增值服務(wù)費(fèi)與私家車簽約，避免車

輛養(yǎng)護(hù)及保險(xiǎn)支出

占據(jù)數(shù)據(jù)入口，向有需

求的第三方收取費(fèi)用40第3階段

收獲逐步開始收費(fèi)或盈三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)與私家車簽約，避免車 占據(jù)數(shù)4141三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.3.

滴滴——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?

用戶的出行習(xí)慣、支付記錄?

車輛的行駛、堵塞過程記錄?

道路、建筑物等地理數(shù)據(jù)?

掌握用戶的消費(fèi)習(xí)慣?

統(tǒng)計(jì)道路擁堵情況協(xié)助市政建設(shè)?

為其他數(shù)據(jù)需求方提供平臺(tái)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)利用41三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?用戶的出行習(xí)慣、支付記錄數(shù)據(jù)4242三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.4.

滴滴——潛在的問題

出行成本

?

服務(wù)費(fèi)的增加未能有效降低用戶出行成本，使用戶粘性有降低

風(fēng)險(xiǎn)

車輛服務(wù)

?

車輛服務(wù)難以達(dá)到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，降低了用戶滿意度

保險(xiǎn)養(yǎng)護(hù)

?

缺乏有效的車輛保險(xiǎn)和統(tǒng)一養(yǎng)護(hù)，存在事故糾紛風(fēng)險(xiǎn)和養(yǎng)護(hù)成

本的轉(zhuǎn)嫁等問題——商業(yè)行動(dòng)和盈利模式或許需要進(jìn)一步優(yōu)化42三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)——商業(yè)行動(dòng)和盈利模式或許需要進(jìn)一步優(yōu)化4343目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用43目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)44四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)1.

環(huán)境行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀大氣污染治理污水治

理環(huán)保產(chǎn)品銷售

收入,49%環(huán)保服務(wù)營業(yè)

收入,51%

固體廢棄物

處理

環(huán)保產(chǎn)品銷售收入

環(huán)保服務(wù)營業(yè)收入442015年全國環(huán)保行業(yè)收入

（單位：億元）環(huán)保行業(yè)三大成熟領(lǐng)域四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)大氣污污水治環(huán)保產(chǎn)品銷售環(huán)保服務(wù)4545國企進(jìn)軍環(huán)境行業(yè)的進(jìn)程加快從業(yè)企業(yè)不斷發(fā)展壯大環(huán)境服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì)環(huán)保裝備基本滿足工作需要產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)2.

環(huán)境行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)45國企進(jìn)軍環(huán)境行業(yè)的進(jìn)程加快從業(yè)企業(yè)不斷發(fā)展壯大環(huán)境服務(wù)業(yè)46?

3.

環(huán)境行業(yè)發(fā)展階段46四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)污染治理階段（過去）產(chǎn)業(yè)：開始研制控污設(shè)備，環(huán)保產(chǎn)業(yè)尚在孕育過程中數(shù)據(jù)：很少系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)，也沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值環(huán)境修復(fù)階段（目前）產(chǎn)業(yè)：環(huán)保產(chǎn)業(yè)處于自發(fā)、無序狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)狹小數(shù)據(jù)：部分地區(qū)、企業(yè)逐步收集數(shù)據(jù)，但利用率不高環(huán)境服務(wù)階段（即將到來）產(chǎn)業(yè)：環(huán)保產(chǎn)業(yè)將迎來大發(fā)展，市場(chǎng)進(jìn)入藍(lán)海階段數(shù)據(jù)：對(duì)數(shù)據(jù)的利用程度將決定企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展高度?3.環(huán)境行業(yè)發(fā)展階段46四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)4747四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)4.

環(huán)境行業(yè)的政策中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法2015年1月1日起施行十二項(xiàng)環(huán)境信息國家標(biāo)準(zhǔn)2015年3月1日起實(shí)施生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案2016年3月8日印發(fā)47四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)4.環(huán)境行業(yè)的政策中華人民4848四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)5.

環(huán)境領(lǐng)域企業(yè)特點(diǎn)與突破口48

１.中小型企業(yè)發(fā)展的良機(jī)２.眾多企業(yè)可以形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

１.企業(yè)自身積極采集數(shù)據(jù)

２.加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)在行業(yè)內(nèi)的交易

１.培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)人員

２.尋求專業(yè)第三方機(jī)構(gòu)的支撐沒有巨無霸型企業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)主要集中

在政府大數(shù)據(jù)及信息化人

才缺乏48四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)48 １.中小型企業(yè)發(fā)4949四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)6.

環(huán)境大數(shù)據(jù)的價(jià)值

政府

利用環(huán)境大數(shù)據(jù)提高監(jiān)管能

力、支撐管理決策、創(chuàng)新服務(wù)方式，實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)來監(jiān)管、

決策和服務(wù)

企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析結(jié)論，

預(yù)判環(huán)保市場(chǎng)的潛在商機(jī)，

先行產(chǎn)業(yè)布局，為企業(yè)帶來

更大利潤

個(gè)人獲取基于環(huán)境大數(shù)據(jù)的個(gè)性化資訊服務(wù)，更有針對(duì)性地安排個(gè)人的出行、休閑、健

身、就醫(yī)等活動(dòng)49四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù) 政府 企業(yè) 個(gè)人50內(nèi)部決策過程冗長等

管理50四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)7.

企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)工作的必要性長期來看，大數(shù)據(jù)相關(guān)工作是企業(yè)生存發(fā)展的必修課部分企業(yè)可根據(jù)自身情況暫緩原則：越早越好企業(yè)是否希望在細(xì)分市場(chǎng)上搶占先機(jī)并獲得話語

權(quán)

企業(yè)是否面臨市場(chǎng)、生產(chǎn)、營銷、

服務(wù)等工作相互

脫節(jié)等問題

企業(yè)是否面臨信息反饋遲緩變形、

問題市場(chǎng)戰(zhàn)略數(shù)企業(yè)是否擁有獨(dú)

據(jù)特且極具價(jià)值的

產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)資企業(yè)經(jīng)營內(nèi)部決策過程冗長等管理50四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)長期51人才51四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)8.

企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)工作的可行性企業(yè)中高層是否認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的

重要性企業(yè)是否擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)資源的獲取

和管理能力可行性4大要素：企業(yè)是否有足夠資資金金來持續(xù)支撐大數(shù)

據(jù)相關(guān)工作企業(yè)是否擁有大數(shù)據(jù)人才或能夠?qū)で?/p>

到外部支撐意識(shí)數(shù)據(jù)人才51四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)企業(yè)中高層是否認(rèn)可行性45252四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.1.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step1：制定規(guī)劃

?

明確制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略所要達(dá)成的目標(biāo)

?

結(jié)合環(huán)境領(lǐng)域的特點(diǎn)和企業(yè)自身現(xiàn)狀，制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

?

確定大數(shù)據(jù)規(guī)劃的時(shí)間周期，并做好資金、人才等準(zhǔn)備?

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要遵循企業(yè)的整

體戰(zhàn)略?

提前預(yù)判實(shí)施過程中的潛在

風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行管控要點(diǎn)52四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要遵循企業(yè)的5353四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.2.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step2：梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

?

對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的來源、類型、完整性等進(jìn)行評(píng)估

?

比對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)的需求，通過多種途徑獲取缺失數(shù)據(jù)

?

建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的可用性與一致性?

數(shù)據(jù)與現(xiàn)金、設(shè)備、人才等

一樣，都是企業(yè)的重要資產(chǎn)?

充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的價(jià)值，

來進(jìn)行數(shù)據(jù)的交易和獲取要點(diǎn)53四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?數(shù)據(jù)與現(xiàn)金、設(shè)備、人才5454四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.3.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step3：明確數(shù)據(jù)的價(jià)值

?

根據(jù)數(shù)據(jù)的量級(jí)、精確度、時(shí)效性、可作用范圍等對(duì)數(shù)據(jù)的

價(jià)值進(jìn)行評(píng)估

?

根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的等級(jí)，進(jìn)行相應(yīng)的安全性保護(hù)?

數(shù)據(jù)的價(jià)值包括直接價(jià)值和

間接價(jià)值兩方面?

數(shù)據(jù)的估值涉及面廣，需要

對(duì)其進(jìn)行專業(yè)的評(píng)估要點(diǎn)54四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?數(shù)據(jù)的價(jià)值包括直接價(jià)值5555?

應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)契合實(shí)際需要，

不能閉門造車?

可通過價(jià)值創(chuàng)造與業(yè)務(wù)成熟

度兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估要點(diǎn)四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.4.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step4：尋找應(yīng)用場(chǎng)景

?

對(duì)標(biāo)行業(yè)最佳實(shí)踐，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴和內(nèi)

部研討會(huì)等形式列出所有可能的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

?

對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)先級(jí)排序，順序推動(dòng)實(shí)施落地55?應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)契合實(shí)際需要，要四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5656四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.5.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step5：關(guān)鍵算法和模型的設(shè)計(jì)

?

以實(shí)際問題為導(dǎo)向，結(jié)合現(xiàn)狀來完成模型構(gòu)造和算法設(shè)計(jì)

?

利用算法和模型，輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理

?

比對(duì)計(jì)算結(jié)果和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，不斷修正并完善算法及模型?

環(huán)境領(lǐng)域需要包含基于數(shù)據(jù)

的計(jì)算和基于模型的計(jì)算?

算法和模型的設(shè)計(jì)、優(yōu)化是

使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)價(jià)值的核心要點(diǎn)56四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?環(huán)境領(lǐng)域需要包含基于數(shù)5757四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.6.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step6：信息化項(xiàng)目的落地

?

啟動(dòng)信息化項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品選型

?

完成系統(tǒng)的開發(fā)、測(cè)試和軟硬件的部署

?

跟蹤收集用戶的反饋意見，及時(shí)完善改進(jìn)系統(tǒng)的質(zhì)量?

需要大數(shù)據(jù)、信息化、項(xiàng)目

管理等多方面人才參與?

信息化項(xiàng)目的時(shí)間、成本、

質(zhì)量各要素要統(tǒng)籌考慮要點(diǎn)57四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?需要大數(shù)據(jù)、信息化、項(xiàng)5858四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)10.

小結(jié)?

上面的過程以環(huán)境企業(yè)為例，但是可以推廣到其他行業(yè)的單位?

整個(gè)過程涉及到特定行業(yè)領(lǐng)域以及數(shù)學(xué)、信息化、項(xiàng)目管理等多方面的知識(shí)，需要多方協(xié)作完成58四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)10.小結(jié)?上面的過程5959目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用59目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)60

親自組織團(tuán)隊(duì)實(shí)施，并充分利用了混合計(jì)算的能力60能源領(lǐng)域

風(fēng)電預(yù)測(cè)能源領(lǐng)域環(huán)境領(lǐng)域

霧霾預(yù)報(bào)系統(tǒng)

五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1.

應(yīng)用案例分享兩個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 親自組織團(tuán)隊(duì)實(shí)施，并充分利用了混合計(jì)算的能力能源領(lǐng)域環(huán)境領(lǐng)6161總負(fù)責(zé)人：張平文功率預(yù)測(cè)小組凱風(fēng)公司項(xiàng)目

組界面小組五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.1.

風(fēng)電預(yù)測(cè)系統(tǒng)

目的

?

預(yù)測(cè)風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速

?

預(yù)測(cè)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的發(fā)電量

?

將預(yù)計(jì)總發(fā)電量上報(bào)電網(wǎng)，便于電網(wǎng)調(diào)度協(xié)調(diào)

風(fēng)速預(yù)測(cè)小組

北京大學(xué)項(xiàng)目組61總負(fù)責(zé)人：張平文功率預(yù)測(cè)小組凱風(fēng)公司項(xiàng)目界面小組五.大6262

軟件名稱SPWF-3000

風(fēng)電功率預(yù)

測(cè)系統(tǒng)

DXWIND

中國電科院

風(fēng)電功率預(yù)

測(cè)系統(tǒng)

開發(fā)單位北京國能日新系統(tǒng)控制技術(shù)有限

公司國電南瑞科技股

份有限公司

北方大賢中國電力科學(xué)院西安交通大學(xué)、

中能預(yù)測(cè)時(shí)長

72h

72h

24h

24h

24h

測(cè)試地點(diǎn)內(nèi)蒙紅格爾風(fēng)

電場(chǎng)

江蘇凌洋測(cè)試時(shí)間

2013

2011相對(duì)誤差

(RMSE)

<

20%

<20%

<20%

~15%~16.47%五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.2.

國內(nèi)已有風(fēng)電預(yù)測(cè)系統(tǒng)一覽62 軟件名稱 開發(fā)單位預(yù)測(cè) 測(cè)試地點(diǎn)測(cè)試時(shí)間相對(duì)誤差6363數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)WRF實(shí)時(shí)預(yù)

報(bào)預(yù)報(bào)風(fēng)速后處理系

統(tǒng)大尺度預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)風(fēng)機(jī)測(cè)量數(shù)據(jù)歷史測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)和實(shí)測(cè)重疊數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)風(fēng)速歷史預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)?

采用了WRF的氣候預(yù)報(bào)模型

數(shù)據(jù)和處理方式?

利用了氣象、設(shè)備等多種來源的數(shù)據(jù)五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.3.

基于WRF的風(fēng)速預(yù)報(bào)子系統(tǒng)63數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)WRF實(shí)時(shí)預(yù)預(yù)報(bào)風(fēng)速后處理系大尺風(fēng)機(jī)歷史預(yù)6464模型參數(shù)–

預(yù)測(cè)區(qū)域:江蘇南通–

測(cè)試時(shí)間：2014年7月10日--9月30日–

網(wǎng)格尺度：5km風(fēng)機(jī)參數(shù)–

數(shù)量：61臺(tái)–

風(fēng)機(jī)型號(hào)：GE1500-77–

額定風(fēng)速：15m/s五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.4.

風(fēng)速預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)64模型參數(shù)–預(yù)測(cè)區(qū)域:江蘇南通–測(cè)試時(shí)間：6565WRF輸出–

平均相對(duì)誤差MAE=15.01%–

RMSE=2.6864后處理結(jié)果–

平均相對(duì)誤差MAE=9.37%–

RMSE=1.8449五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.5.

WRF輸出結(jié)果與系統(tǒng)誤差65WRF輸出–平均相對(duì)誤差MAE=15.01%–6666?

利用新產(chǎn)生數(shù)據(jù)

及預(yù)測(cè)結(jié)果，動(dòng)

態(tài)更新模型。?

對(duì)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)

據(jù)進(jìn)行清理。?

對(duì)比預(yù)測(cè)功率與

實(shí)際功率，評(píng)估

模型。?

利用風(fēng)電場(chǎng)歷史

數(shù)據(jù)和風(fēng)速歷史

數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。模型評(píng)

估模型更新模型訓(xùn)

練數(shù)據(jù)清理功率預(yù)測(cè)上報(bào)電網(wǎng)五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.6.

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)子系統(tǒng)66?利用新產(chǎn)生數(shù)據(jù)?對(duì)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)?對(duì)比預(yù)測(cè)功率與?676724小時(shí)48小時(shí)72小時(shí)基于實(shí)際風(fēng)速的

功率預(yù)測(cè)誤差

RMSE基于預(yù)測(cè)風(fēng)速的

功率預(yù)測(cè)誤差

RMSE

3.78%10.87%

3.66%12.59%

3.77%13.21%五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.7.

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果

預(yù)測(cè)結(jié)果展示（2014/09/01—2014/09/30）6724小時(shí)48小時(shí)72小時(shí)基于實(shí)際風(fēng)速的 3.78% 3.6868區(qū)域風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)單風(fēng)機(jī)功率預(yù)測(cè)單風(fēng)機(jī)預(yù)測(cè)&控制?

研究小尺度建模，提高結(jié)果準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)和模型方面?

進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)，訓(xùn)練完善模型五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.8.

風(fēng)電預(yù)測(cè)系統(tǒng)后續(xù)工作

降尺度68區(qū)域風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)單風(fēng)機(jī)功率預(yù)測(cè)單風(fēng)機(jī)預(yù)測(cè)&控制?研究小6969?

對(duì)霧霾PM2.5濃度進(jìn)行數(shù)值預(yù)報(bào)和分析研究?

預(yù)測(cè)患病人群高發(fā)地區(qū)并提前預(yù)防和治理?

研究霧霾對(duì)人們生命安全的隱性影響目的五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用3.1.

霧霾預(yù)報(bào)系統(tǒng)69?對(duì)霧霾PM2.5濃度進(jìn)行數(shù)值預(yù)報(bào)和分析研究目的五.7070?

采用了WRF-CHEM模型五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用3.2.

霧霾預(yù)報(bào)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)和處理方式

?

利用了氣象、污染物、污染源等多種來源的數(shù)據(jù)70?采用了WRF-CHEM模型五.大數(shù)據(jù)應(yīng)用7171預(yù)報(bào)區(qū)域：京津冀地區(qū)五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用3.3.

霧霾預(yù)報(bào)系統(tǒng)覆蓋范圍

氣象要素

風(fēng)、溫度、濕度、

氣壓和降水等

空氣污染物

細(xì)顆粒物

(PM2.5)、粗顆粒物

(PM10)、臭氧、一

氧化碳、二氧化氮

和二氧化硫等71預(yù)報(bào)區(qū)域：京津冀地區(qū)五.大數(shù)據(jù)應(yīng)用7272京津冀地區(qū)PM2.5濃度3D示意圖五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用3.4.

霧霾預(yù)報(bào)系統(tǒng)結(jié)果展示72京津冀地區(qū)PM2.5濃度3D示意圖五.大數(shù)據(jù)應(yīng)用7373北京海淀萬柳站點(diǎn)PM2.5數(shù)值的預(yù)測(cè)與實(shí)際對(duì)比相關(guān)大數(shù)據(jù)算法：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類等五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用3.5.

霧霾預(yù)報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)比對(duì)73北京海淀萬柳站點(diǎn)PM2.5數(shù)值的預(yù)測(cè)與實(shí)際對(duì)比相關(guān)大數(shù)據(jù)7474整個(gè)城市?

研究大尺度的霧霾預(yù)報(bào)模型，提高覆蓋范圍監(jiān)測(cè)點(diǎn)附近

數(shù)據(jù)和模型方面

?

進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)，訓(xùn)練完善模型五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用3.6.

霧霾預(yù)報(bào)系統(tǒng)后續(xù)工作

擴(kuò)大適用范圍74整個(gè)城市?研究大尺度的霧霾預(yù)報(bào)模型，提高覆蓋范圍監(jiān)測(cè)點(diǎn)75

研究團(tuán)隊(duì)?

數(shù)學(xué)系?

概率統(tǒng)計(jì)系?

科學(xué)與工程計(jì)算系?

信息科學(xué)系?

金融數(shù)學(xué)系

?

國家杰出青年基金獲得者15

名75

研究方向?

中科院院士6名?

第三世界科學(xué)院院士3名?

國家級(jí)教學(xué)名師3名?

長江特聘教授和長江講座教

授11名五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.

我們的團(tuán)隊(duì)

北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 研究團(tuán)隊(duì) ?國家杰出青年基金獲得者15 研究方向五.7676一流的大數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)

院長鄂維南院士

學(xué)術(shù)委員會(huì)主任高文院士

學(xué)術(shù)委員會(huì)主任張平文院士人才培養(yǎng)體系上率先突破

2016年成功申報(bào)全國首批“數(shù)據(jù)

科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”

數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)建立，培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)方向的碩士、

博士

與企業(yè)合作，開展相關(guān)培訓(xùn)，暑

期學(xué)校、師資培訓(xùn)班等科學(xué)研究上整合推進(jìn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)室

行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心

大數(shù)據(jù)平臺(tái)五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.

我們的團(tuán)隊(duì)

北京大數(shù)據(jù)研究院

成立于2015年8月27日，由北京市委、市政府、北京大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、中關(guān)村科技園區(qū)管委

會(huì)、海淀區(qū)人民政府?dāng)y手推動(dòng)成立，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域第一個(gè)集科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)以及產(chǎn)

業(yè)化為一體的綜合平臺(tái)。76一流的大數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)體系上率先突破科學(xué)研究上整合7777

政府支持?

(四)建設(shè)大數(shù)據(jù)和云

計(jì)算協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。

支持北京大數(shù)據(jù)研究

院建設(shè)，鼓勵(lì)其研制

大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)

范。

摘自《北京市大

數(shù)據(jù)和云計(jì)算發(fā)展行動(dòng)

計(jì)劃(2016-2020年)》學(xué)術(shù)攻堅(jiān)?

積極響應(yīng)政府規(guī)劃，成立“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值研究課題組”，對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行綜合測(cè)算?

為北京市政府在大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃中擬建的“大數(shù)據(jù)交易匯聚中心”提供理論支撐五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.

我們的團(tuán)隊(duì)

北京大數(shù)據(jù)研究院77 政府支持學(xué)術(shù)攻堅(jiān)五.大數(shù)據(jù)應(yīng)用7878

研究團(tuán)隊(duì)?

來自北京大學(xué)、清

華大學(xué)等高校的院

士、教師、博士后

和研究生構(gòu)成強(qiáng)大

的科研團(tuán)隊(duì)及多名

高級(jí)工程師組成的

技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)

研究方向?

政府環(huán)境大數(shù)據(jù)分析與

應(yīng)用

?

以更加精確和動(dòng)態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)

環(huán)境管理和決策的“智慧”?

企業(yè)環(huán)境大數(shù)據(jù)分析與

應(yīng)用

?

助力企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，

打開更大市場(chǎng)空間五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.

我們的團(tuán)隊(duì)

環(huán)境大數(shù)據(jù)研究中心78 研究團(tuán)隊(duì) 研究方向五.大數(shù)據(jù)應(yīng)用7979共贏的商業(yè)模

式大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用高端的數(shù)學(xué)家

團(tuán)隊(duì)專業(yè)的項(xiàng)目管

理能源與環(huán)境大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估核心競(jìng)

爭(zhēng)力解決方

案豐富的基礎(chǔ)資

源

五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.5.

我們的團(tuán)隊(duì)北京博雅數(shù)元科技有限公司

聚合優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家和行業(yè)專家，以解決企業(yè)生產(chǎn)管理過程中的難點(diǎn)問題為導(dǎo)向，利用

咨詢指導(dǎo)、大數(shù)據(jù)、混合計(jì)算等方法和手段來助力企業(yè)優(yōu)化升級(jí)。79共贏的大數(shù)據(jù)分高端的專業(yè)的能源與環(huán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心競(jìng)解決方豐8080北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院北京大數(shù)據(jù)研究院公司

成果轉(zhuǎn)化博雅數(shù)元前沿引領(lǐng)人才培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研用一體化

?

培育大數(shù)據(jù)方向

的專業(yè)人才??研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深度技術(shù)提供大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施服務(wù)五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.6.

我們的優(yōu)勢(shì)80北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院北京大數(shù)公司 成果轉(zhuǎn)化前沿引領(lǐng)人才培8181傳統(tǒng)浸入式

監(jiān)測(cè)方式縮微實(shí)驗(yàn)室監(jiān)

測(cè)方式

聯(lián)合共建單位?北京大數(shù)據(jù)研究院?山東深海海洋科技有限公司?中環(huán)國投環(huán)境信息工程研究院

研究方向?圍繞海水浴場(chǎng)、海洋保護(hù)區(qū)、入海污染

源、工廠化養(yǎng)殖、海洋重點(diǎn)功能區(qū)、海洋

石油工程、海洋牧場(chǎng)、垂釣基地等方向，

開展大數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析等方面的技

術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，并進(jìn)行相關(guān)成果的產(chǎn)

業(yè)轉(zhuǎn)化五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.7.

合作案例

海洋環(huán)境大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室81傳統(tǒng)浸入式縮微實(shí)驗(yàn)室監(jiān) 聯(lián)合共建單位五.大數(shù)據(jù)應(yīng)用82

術(shù)咨詢支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)行

動(dòng)實(shí)施路線規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估

核心流

程建模82系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定五.

大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.8.

我們能做什么

戰(zhàn)略戰(zhàn) 術(shù)咨詢實(shí)施路 核心流系統(tǒng)設(shè)五.大數(shù)據(jù)應(yīng)用8312大數(shù)據(jù)思維和戰(zhàn)略已席卷全球，勢(shì)不可擋。大數(shù)據(jù)能促使企業(yè)做大做強(qiáng)，轉(zhuǎn)型升級(jí)。

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地需要專業(yè)人員的參與。

3

我們有能力和意愿與諸位攜手，利用大數(shù)據(jù)共創(chuàng)美好

明天！

483總結(jié)12大數(shù)據(jù)思維和戰(zhàn)略已席卷全球，勢(shì)不可擋。 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的8484謝謝各位Thanks84謝謝各位Thanks850環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的探討張平文北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院北京大數(shù)據(jù)研究院環(huán)境大數(shù)據(jù)研究中心2016年10月0環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的探討張平文北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院北京861目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用1目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)872?

大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能

力的數(shù)據(jù)集。?

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)無法有效地處理的新數(shù)據(jù)集

麥肯錫公司美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研

究所?

數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時(shí)間內(nèi)截取、管理、

處理并整理成為人類所能解讀的信息維基百科一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)1.

什么是大數(shù)據(jù)2?大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能883?

具有數(shù)量巨大、來源多樣、生成極快、且多變等特征

并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)

據(jù)集的數(shù)據(jù)國內(nèi)的普遍理解一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)2.

大數(shù)據(jù)的概念3?具有數(shù)量巨大、來源多樣、生成極快、且多變等特征國內(nèi)的894Volume大數(shù)

據(jù)Value數(shù)據(jù)體量巨大PB->EB->ZBVarity

數(shù)據(jù)類型多樣

結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化/視頻/

文本/圖像/音頻

Velocity數(shù)據(jù)價(jià)值密度低數(shù)據(jù)整體價(jià)值高數(shù)據(jù)速度快輸入速度/輸出速度一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)3.

大數(shù)據(jù)的特征（4V）4Volume大數(shù)數(shù)據(jù)體量巨大Varity Velocity905的過程一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)4.

大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵（3個(gè)方面）

數(shù)據(jù)本身

?

大小、形態(tài)超過普通系統(tǒng)處理能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集

?

數(shù)據(jù)之間存在著直接或間接的關(guān)聯(lián)性

大數(shù)據(jù)技術(shù)

?

用來挖掘和展現(xiàn)大數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的技術(shù)和方法

?

便于部門之間、與開發(fā)商之間能夠更好的交流

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

?

對(duì)特定的大數(shù)據(jù)集，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來獲得價(jià)值信息5的過程一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)916模型和設(shè)備高性能計(jì)算機(jī)此前

缺乏數(shù)據(jù)獲取

的手段和工具

意識(shí)不到數(shù)據(jù)

中蘊(yùn)含的價(jià)值

沒有適合處理

大數(shù)據(jù)的算法現(xiàn)在

大量傳感器、

攝像頭、手機(jī)

等可獲取數(shù)據(jù)

逐步認(rèn)識(shí)到大

數(shù)據(jù)中的經(jīng)濟(jì)

和社會(huì)價(jià)值

研制出了大數(shù)

據(jù)算法模型和一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)5.

為什么是現(xiàn)在提出大數(shù)據(jù)6模型和設(shè)備高性能計(jì)算機(jī)此前現(xiàn)在一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)927一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)6.

大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大之處

超強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù)的能力

?

群體（如政府、企業(yè)、民眾等）不同、時(shí)間和空間不同、對(duì)問

題的關(guān)注點(diǎn)和處理辦法也不盡相同?

基于不同用戶的興趣和需求，可利用大數(shù)據(jù)來分析并實(shí)施個(gè)性

化、差異化服務(wù)?

充分考慮群體的社會(huì)屬性、心理特征和類似的思維模式?

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的整體分析，可以精確預(yù)判用戶的需

求和下一步行動(dòng)，并提供可行的行動(dòng)建議個(gè)性化精準(zhǔn)化7一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí) 題的關(guān)注點(diǎn)和處理辦法也不盡相同個(gè)性9381.

改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理方式2.

促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展

3.

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

4.

助力智慧城市建設(shè)5.

創(chuàng)新商業(yè)模式6.

改變科學(xué)研究的方法論一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)7.

大數(shù)據(jù)的價(jià)值對(duì)整個(gè)國家和社會(huì)而言：81.

改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理方式2.

促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展5.

創(chuàng)新94一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)8.

大數(shù)據(jù)的價(jià)值對(duì)企事業(yè)單位而言：

?

優(yōu)化企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)?

支撐企業(yè)的規(guī)劃和決策?

提升企業(yè)的生產(chǎn)、管理水平?

實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理和精準(zhǔn)營銷?

鞏固并擴(kuò)大市場(chǎng)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

?

協(xié)調(diào)企業(yè)上下游供應(yīng)鏈9單位內(nèi)部單位外部一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)?支撐企業(yè)的規(guī)劃和決策 ?協(xié)調(diào)95一.

大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)9.

如何獲得大數(shù)據(jù)的價(jià)值?

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析來獲得價(jià)值?

此過程可統(tǒng)稱為“計(jì)算”計(jì)算的類型基于數(shù)據(jù)的計(jì)算基于模型的計(jì)算混合計(jì)算計(jì)算的目的分析原因掌握現(xiàn)狀預(yù)測(cè)未來

預(yù)測(cè)是為了減少未來的不確定性是數(shù)據(jù)價(jià)值的最高體現(xiàn)10一.大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)計(jì)算型基于數(shù)據(jù)的計(jì)算基于模型的計(jì)算混合9611目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用11目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9712二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.1.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，2012年7月?

政策名稱：十二五國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃?

相關(guān)內(nèi)容：支持智能海量數(shù)據(jù)處理相關(guān)軟件研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化國務(wù)院，2013年8月?

政策名稱：關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見?

相關(guān)內(nèi)容：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)，加快實(shí)施智能終端產(chǎn)業(yè)化工程，促進(jìn)終端與服務(wù)一體化發(fā)展12二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.1.宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，209813二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.2.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面

國務(wù)院辦公廳，2015年6月?

政策名稱：關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見?

相關(guān)內(nèi)容：運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管，明確時(shí)間表國務(wù)院，2015年7月?

政策名稱：關(guān)于積極推進(jìn)"互聯(lián)網(wǎng)＋"行動(dòng)的指導(dǎo)意見?

相關(guān)內(nèi)容：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)，加快實(shí)施智能終端產(chǎn)業(yè)化工程，促進(jìn)終端與服務(wù)一體化發(fā)展13二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.2.宏觀戰(zhàn)略—國家層面?政策名稱9914二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.3.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，2015年9月?

政策名稱：促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要?

相關(guān)內(nèi)容：以企業(yè)為主體，營造寬松公平環(huán)境，加大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，?

著力推進(jìn)數(shù)據(jù)匯集和發(fā)掘，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展；?

完善法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，科學(xué)規(guī)范利用大數(shù)據(jù)，切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。14二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.3.宏觀戰(zhàn)略—國家層面國務(wù)院，2010015二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

1.4.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面美國政府，2014年5月?

政策名稱：2014年全球“大數(shù)據(jù)”白皮書?

相關(guān)內(nèi)容：政府公開數(shù)據(jù)計(jì)劃為聯(lián)邦數(shù)據(jù)管理工作提出了新的準(zhǔn)則，“我的大數(shù)據(jù)”計(jì)劃使個(gè)人更容易獲得與自己有關(guān)的數(shù)據(jù)日本政府，2013年6月?

政策名稱：創(chuàng)建最尖端IT國家宣言?

相關(guān)內(nèi)容：提出在2013年-2020年期間以發(fā)展開放的公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的的日本新IT戰(zhàn)略15二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 1.4.宏觀戰(zhàn)略—國家層面?政策名10116二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略1.5.

宏觀戰(zhàn)略—國家層面小結(jié)：

1.

中國、美國、日本、韓國、澳大利亞、印度、歐盟、聯(lián)合國等眾多國家和國際組織均提出了各自的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

2.

各國對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施都極為重視16二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略小結(jié)：10217二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.1.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面北京市，2016年8月?

政策名稱：北京市大數(shù)據(jù)和云計(jì)算發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2016-2020年)?

相關(guān)內(nèi)容：大力支持大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)發(fā)展，釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng)新紅利上海市，2013年7月?

政策名稱：上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2013-2015年）?

相關(guān)內(nèi)容：數(shù)據(jù)硬件及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力17二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.1.中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面北京市，10318二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.2.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面貴州省，2014年2月?

政策名稱：關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見?

相關(guān)內(nèi)容：打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用新高地，建成全國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資源中心和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)示范基地重慶市，2013年7月?

政策名稱：重慶市大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃?

相關(guān)內(nèi)容：2017年將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極18二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.2.中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面貴州省，10419小結(jié)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成三大主要輻射區(qū)域，分別是京津冀、珠江三角及以貴州為中心的中西部二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.3.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)政府層面19小結(jié)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成三大主要輻射區(qū)域，分別是京津冀、珠江10520二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.4.

中觀戰(zhàn)略—部委層面發(fā)改委，2015年4月?

政策名稱：創(chuàng)新投資管理方式建立協(xié)同監(jiān)管機(jī)制的若干意見?

相關(guān)內(nèi)容：提出應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)來創(chuàng)新監(jiān)管的方式工業(yè)和信息化部，2015年5月?

行動(dòng)名稱：將編制實(shí)施軟件和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”規(guī)劃?

相關(guān)內(nèi)容：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第一次明確出現(xiàn)在規(guī)劃中，到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)或?qū)⑦_(dá)到萬億元規(guī)模20二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.4.中觀戰(zhàn)略—部委層面發(fā)改委，2010621二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.5.

中觀戰(zhàn)略—部委層面

工業(yè)和信息化部，2015年6月

?

政策名稱：加快推進(jìn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

?

相關(guān)內(nèi)容：加快云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代制造業(yè)的融合發(fā)展與創(chuàng)新

應(yīng)用，加快推進(jìn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

環(huán)境保護(hù)部，2016年3月

?

政策名稱：生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案

?

相關(guān)內(nèi)容：提出了包含生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制，組織保障和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體

系、統(tǒng)一運(yùn)維和信息安全體系，大數(shù)據(jù)環(huán)保云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)等在內(nèi)的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)21二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)用平臺(tái)等在內(nèi)的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)10722小結(jié)：部委建設(shè)的政務(wù)相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常與各自部門職能相關(guān)，減少了人力財(cái)力的浪費(fèi)，提高了辦公效率二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.6.

中觀戰(zhàn)略—部委層面22小結(jié)：部委建設(shè)的政務(wù)相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常與各自部門職能相關(guān)10823小結(jié)：部委建設(shè)的開放共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)體系化與系統(tǒng)化，提高了服務(wù)水平及決策能力二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.7.

中觀戰(zhàn)略—部委層面23小結(jié)：部委建設(shè)的開放共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)體系化與系10924二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?

2.8.

中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟?

成立時(shí)間：2012年12月?

宗旨：通過聚合社會(huì)資本，助力企業(yè)成長；通過落實(shí)國家戰(zhàn)略，聚合產(chǎn)業(yè)勢(shì)能。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟?

成立時(shí)間：2016年8月?

主要工作內(nèi)容：從行業(yè)管理、業(yè)內(nèi)交流、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)融合作等多個(gè)方面為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供支持24二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?2.8.中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)11025二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.9.

中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)：2016上半年各行業(yè)大數(shù)據(jù)投融資事件對(duì)比分析，其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)生投融資事件為18起，媒體行業(yè)10起25二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.9.中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)：11126二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.10.

中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)：2016上半年各行業(yè)大數(shù)據(jù)投融資金額對(duì)比分析，其中交通行業(yè)大投融資金額為305.4億元，物流行業(yè)為150億元26二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.10.中觀戰(zhàn)略—行業(yè)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟小結(jié)11227二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.11.

中觀戰(zhàn)略—地區(qū)、部委、行業(yè)層面小結(jié)：1.地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)凸顯，國家各部委在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)揮了“領(lǐng)頭羊”的作用，行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為資本市場(chǎng)焦點(diǎn)2.不同地區(qū)、部委、行業(yè)存在著天然的差異性，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要充分考慮各自應(yīng)用范圍內(nèi)的特點(diǎn)27二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2.11.中觀戰(zhàn)略—地區(qū)、部委、行業(yè)層11328二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.1.

微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面阿里巴巴公司?

2012年9月提出“數(shù)據(jù)、金融和平臺(tái)”戰(zhàn)略?

2015年12月

宣布“大中臺(tái)、小前臺(tái)”組織新架構(gòu)，凸顯大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的戰(zhàn)略地位百度公司?

2014年4月公布了自身的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，推出了百度大數(shù)據(jù)引擎28二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.1.微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面阿里巴巴公司11429二.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.2.

微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面小結(jié)：1.大數(shù)據(jù)不僅具有巨大的潛在商業(yè)價(jià)值，還為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力提供了新思路2.企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要切實(shí)結(jié)合企業(yè)自身的需求、企業(yè)規(guī)模、人員、所在行業(yè)、發(fā)展階段等特點(diǎn)29二.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略3.2.微觀戰(zhàn)略—企業(yè)層面小結(jié)：1.11530目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用30目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)11631三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.1.

Google——財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

1.2016年第二季度總營收為215.00億美元，廣告營收191.43億美元，約占總收入的90%

2.支出方面主要為運(yùn)營支出和流量獲取支出，共計(jì)80%廣告營收

90%廣告營收其他營收運(yùn)營支出

52%支出10%

10%流量獲取

支出

28%運(yùn)營支出流量獲取支出攤銷折舊支出股權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)支出

收入及占比

單位：億美元其他營收

10%

支出及占比

單位：億美元

股權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)攤銷折舊

支出31三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù) 1.2016年第二季度總營收為21511732三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.2.

Google——盈利模式1.提供搜索服務(wù)，并利用Youtube、Google地圖等保持用戶粘性2.獲取網(wǎng)民的流量、偏好及搜索需求數(shù)據(jù)３.根據(jù)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放廣告，向得到廣告鏈接引導(dǎo)的企業(yè)按點(diǎn)擊量收取費(fèi)用32三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.2.Google——盈利模式1.11833三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.3.

Google——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?

網(wǎng)民的搜索記錄?

網(wǎng)名瀏覽網(wǎng)頁的記錄?

聯(lián)盟站點(diǎn)提供的數(shù)據(jù)?

分析網(wǎng)民的偏好和需求?

進(jìn)行有針對(duì)性的精準(zhǔn)廣告投放?

增加廣告的被點(diǎn)擊次數(shù)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)利用33三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?網(wǎng)民的搜索記錄數(shù)據(jù)11934三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.4.

Google——未來的發(fā)展綜合利用大數(shù)據(jù)大力發(fā)展以AlphaGo為代表的人工智能突破自然語言處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)增加智能搜索能力增加大數(shù)據(jù)來源努力擴(kuò)大可上網(wǎng)人群34三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)1.4.Google——未來的發(fā)展綜合120三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.1.

騰訊——財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告

18%10%增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告其他收入

72%

1.

2016年第二季度營收人民幣356.91億元，增值服務(wù)的收入為256.80億元，約占72%

2.

增值服務(wù)中，網(wǎng)絡(luò)游戲收入171.24億元，社交網(wǎng)絡(luò)收入85.56

億元35

收入及占比

單位：億元其他收入增值服務(wù)收入細(xì)化單

位：億元網(wǎng)絡(luò)游戲收入,67%社交網(wǎng)絡(luò)收入,

33%網(wǎng)絡(luò)游戲…社交網(wǎng)絡(luò)…三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告10%增值服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣告其他收12136三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.2.

騰訊——盈利模式1.

提供搜索服務(wù)，通過游戲吸引用戶并銷售虛擬道具２.

通過軟件產(chǎn)品獲得用戶粘性并收取內(nèi)容訂閱費(fèi)用３.

通過微信及騰訊視頻工具等投放廣告獲取費(fèi)用36三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.2.騰訊——盈利模式1.提供搜索12237三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.3.

騰訊——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?

游戲玩家的游戲過程記錄?

QQ、微信等社交媒體的交互記錄和

軟件產(chǎn)品的使用記錄?

分析玩家需求并推薦虛擬道具?

掌握社交媒體中的信息及公眾號(hào)?

在媒體及產(chǎn)品中精準(zhǔn)投放廣告數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)利用37三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?游戲玩家的游戲過程記錄數(shù)據(jù)12338三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.4.

騰訊——未來的發(fā)展增加移動(dòng)支付粘性進(jìn)一步培養(yǎng)用戶使用微信支付等的習(xí)慣鞏固并擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)入口增加微信、ＱＱ及游戲等的覆蓋范圍38三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)2.4.騰訊——未來的發(fā)展增加移動(dòng)支付124三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.1.

滴滴——商業(yè)行動(dòng)

用戶通過APP約車，節(jié)

通過補(bǔ)貼搶占市

場(chǎng)，培養(yǎng)習(xí)慣

合并快的、Uber，形成壟斷

約等待時(shí)間司機(jī)根據(jù)用車需求規(guī)劃路線，減少空駛率，降

低成本用戶因?yàn)橛密嚤憷?/p>

付額外費(fèi)用司機(jī)因?yàn)槌杀窘档投?/p>

付費(fèi)用39第1階段

燒錢第2階段

兼并三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù) 通過補(bǔ)貼搶占市 約等待時(shí)間 付費(fèi)用第1階125逐步開始收費(fèi)或盈

利三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.2.

滴滴——商業(yè)行動(dòng)

取消補(bǔ)貼，向用戶收取

增值服務(wù)費(fèi)與私家車簽約，避免車

輛養(yǎng)護(hù)及保險(xiǎn)支出

占據(jù)數(shù)據(jù)入口，向有需

求的第三方收取費(fèi)用40第3階段

收獲逐步開始收費(fèi)或盈三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)與私家車簽約，避免車 占據(jù)數(shù)12641三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.3.

滴滴——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?

用戶的出行習(xí)慣、支付記錄?

車輛的行駛、堵塞過程記錄?

道路、建筑物等地理數(shù)據(jù)?

掌握用戶的消費(fèi)習(xí)慣?

統(tǒng)計(jì)道路擁堵情況協(xié)助市政建設(shè)?

為其他數(shù)據(jù)需求方提供平臺(tái)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)利用41三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)?用戶的出行習(xí)慣、支付記錄數(shù)據(jù)12742三.

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)3.4.

滴滴——潛在的問題

出行成本

?

服務(wù)費(fèi)的增加未能有效降低用戶出行成本，使用戶粘性有降低

風(fēng)險(xiǎn)

車輛服務(wù)

?

車輛服務(wù)難以達(dá)到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，降低了用戶滿意度

保險(xiǎn)養(yǎng)護(hù)

?

缺乏有效的車輛保險(xiǎn)和統(tǒng)一養(yǎng)護(hù)，存在事故糾紛風(fēng)險(xiǎn)和養(yǎng)護(hù)成

本的轉(zhuǎn)嫁等問題——商業(yè)行動(dòng)和盈利模式或許需要進(jìn)一步優(yōu)化42三.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)——商業(yè)行動(dòng)和盈利模式或許需要進(jìn)一步優(yōu)化12843目

錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術(shù)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用43目錄一、大數(shù)據(jù)的相關(guān)認(rèn)識(shí)四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)129四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)1.

環(huán)境行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀大氣污染治理污水治

理環(huán)保產(chǎn)品銷售

收入,49%環(huán)保服務(wù)營業(yè)

收入,51%

固體廢棄物

處理

環(huán)保產(chǎn)品銷售收入

環(huán)保服務(wù)營業(yè)收入442015年全國環(huán)保行業(yè)收入

（單位：億元）環(huán)保行業(yè)三大成熟領(lǐng)域四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)大氣污污水治環(huán)保產(chǎn)品銷售環(huán)保服務(wù)13045國企進(jìn)軍環(huán)境行業(yè)的進(jìn)程加快從業(yè)企業(yè)不斷發(fā)展壯大環(huán)境服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì)環(huán)保裝備基本滿足工作需要產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)2.

環(huán)境行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)45國企進(jìn)軍環(huán)境行業(yè)的進(jìn)程加快從業(yè)企業(yè)不斷發(fā)展壯大環(huán)境服務(wù)業(yè)131?

3.

環(huán)境行業(yè)發(fā)展階段46四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)污染治理階段（過去）產(chǎn)業(yè)：開始研制控污設(shè)備，環(huán)保產(chǎn)業(yè)尚在孕育過程中數(shù)據(jù)：很少系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)，也沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值環(huán)境修復(fù)階段（目前）產(chǎn)業(yè)：環(huán)保產(chǎn)業(yè)處于自發(fā)、無序狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)狹小數(shù)據(jù)：部分地區(qū)、企業(yè)逐步收集數(shù)據(jù)，但利用率不高環(huán)境服務(wù)階段（即將到來）產(chǎn)業(yè)：環(huán)保產(chǎn)業(yè)將迎來大發(fā)展，市場(chǎng)進(jìn)入藍(lán)海階段數(shù)據(jù)：對(duì)數(shù)據(jù)的利用程度將決定企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展高度?3.環(huán)境行業(yè)發(fā)展階段46四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)13247四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)4.

環(huán)境行業(yè)的政策中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法2015年1月1日起施行十二項(xiàng)環(huán)境信息國家標(biāo)準(zhǔn)2015年3月1日起實(shí)施生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案2016年3月8日印發(fā)47四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)4.環(huán)境行業(yè)的政策中華人民13348四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)5.

環(huán)境領(lǐng)域企業(yè)特點(diǎn)與突破口48

１.中小型企業(yè)發(fā)展的良機(jī)２.眾多企業(yè)可以形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

１.企業(yè)自身積極采集數(shù)據(jù)

２.加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)在行業(yè)內(nèi)的交易

１.培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)人員

２.尋求專業(yè)第三方機(jī)構(gòu)的支撐沒有巨無霸型企業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)主要集中

在政府大數(shù)據(jù)及信息化人

才缺乏48四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)48 １.中小型企業(yè)發(fā)13449四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)6.

環(huán)境大數(shù)據(jù)的價(jià)值

政府

利用環(huán)境大數(shù)據(jù)提高監(jiān)管能

力、支撐管理決策、創(chuàng)新服務(wù)方式，實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)來監(jiān)管、

決策和服務(wù)

企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析結(jié)論，

預(yù)判環(huán)保市場(chǎng)的潛在商機(jī)，

先行產(chǎn)業(yè)布局，為企業(yè)帶來

更大利潤

個(gè)人獲取基于環(huán)境大數(shù)據(jù)的個(gè)性化資訊服務(wù)，更有針對(duì)性地安排個(gè)人的出行、休閑、健

身、就醫(yī)等活動(dòng)49四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù) 政府 企業(yè) 個(gè)人135內(nèi)部決策過程冗長等

管理50四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)7.

企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)工作的必要性長期來看，大數(shù)據(jù)相關(guān)工作是企業(yè)生存發(fā)展的必修課部分企業(yè)可根據(jù)自身情況暫緩原則：越早越好企業(yè)是否希望在細(xì)分市場(chǎng)上搶占先機(jī)并獲得話語

權(quán)

企業(yè)是否面臨市場(chǎng)、生產(chǎn)、營銷、

服務(wù)等工作相互

脫節(jié)等問題

企業(yè)是否面臨信息反饋遲緩變形、

問題市場(chǎng)戰(zhàn)略數(shù)企業(yè)是否擁有獨(dú)

據(jù)特且極具價(jià)值的

產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)資企業(yè)經(jīng)營內(nèi)部決策過程冗長等管理50四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)長期136人才51四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)8.

企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)工作的可行性企業(yè)中高層是否認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的

重要性企業(yè)是否擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)資源的獲取

和管理能力可行性4大要素：企業(yè)是否有足夠資資金金來持續(xù)支撐大數(shù)

據(jù)相關(guān)工作企業(yè)是否擁有大數(shù)據(jù)人才或能夠?qū)で?/p>

到外部支撐意識(shí)數(shù)據(jù)人才51四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)企業(yè)中高層是否認(rèn)可行性413752四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.1.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step1：制定規(guī)劃

?

明確制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略所要達(dá)成的目標(biāo)

?

結(jié)合環(huán)境領(lǐng)域的特點(diǎn)和企業(yè)自身現(xiàn)狀，制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

?

確定大數(shù)據(jù)規(guī)劃的時(shí)間周期，并做好資金、人才等準(zhǔn)備?

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要遵循企業(yè)的整

體戰(zhàn)略?

提前預(yù)判實(shí)施過程中的潛在

風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行管控要點(diǎn)52四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要遵循企業(yè)的13853四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.2.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step2：梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

?

對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的來源、類型、完整性等進(jìn)行評(píng)估

?

比對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)的需求，通過多種途徑獲取缺失數(shù)據(jù)

?

建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的可用性與一致性?

數(shù)據(jù)與現(xiàn)金、設(shè)備、人才等

一樣，都是企業(yè)的重要資產(chǎn)?

充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的價(jià)值，

來進(jìn)行數(shù)據(jù)的交易和獲取要點(diǎn)53四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?數(shù)據(jù)與現(xiàn)金、設(shè)備、人才13954四.

環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)9.3.

如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)

Step3：明確數(shù)據(jù)的價(jià)值

?

根據(jù)數(shù)據(jù)的量級(jí)、精確度、時(shí)效性、可作用范圍等對(duì)數(shù)據(jù)的

價(jià)值進(jìn)行評(píng)估

?

根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的等級(jí)，進(jìn)行相應(yīng)的安全性保護(hù)?

數(shù)據(jù)的價(jià)值包括直接價(jià)值和

間接價(jià)值兩方面?

數(shù)據(jù)的估值涉及面廣，需要

對(duì)其進(jìn)行專業(yè)的評(píng)估要點(diǎn)54四.環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)?數(shù)據(jù)的價(jià)值包括直接價(jià)值14055?

應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)契合實(shí)際需要，

不能閉