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文檔簡介
職業(yè)人群健步走對其慢性疾病的作用研究,體育保健學(xué)論文摘要:目的評價“萬步有約〞中國職業(yè)人群健步走鼓勵干涉項目對山東省慢性病綜合防控示范區(qū)的職業(yè)人群身體健康指標影響的效果,為探尋求索健康干涉方式提供根據(jù)。方式方法采用簡單隨機抽樣的方式方法從介入2022年“萬步有約〞山東賽區(qū)的61個慢性病綜合防控示范區(qū)中隨機抽取10個慢性病綜合防控示范區(qū),選取活動前后體格測量數(shù)據(jù)及100d步行記錄完好的540名參賽隊員作為研究對象。測量研究對象健步走活動前后收縮壓、舒張壓、腰圍、體重、體質(zhì)指數(shù)〔BMI〕、體脂肪率〔BFP〕、內(nèi)臟脂肪指數(shù)〔VAI〕等7個指標。利用SPSS19.0軟件進行配對t檢驗、單因素線性回歸模型檢驗和多因素logistic回歸模型檢驗。結(jié)果研究對象健步走活動100d后較活動前收縮壓、體重、BMI、BFP、VAI下降明顯,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義〔P0.01〕。不同健步走強度干涉前后,研究對象BMI和VAI的下降幅度隨萬步率、集中健走率、平均步數(shù)和平均有效步數(shù)水平升高而增加,超重肥胖率的下降幅度隨集中健走率水平升高而增加,內(nèi)臟脂肪偏高率的下降幅度隨萬步率、平均步數(shù)和平均有效步數(shù)水平升高而增加,體脂肥胖率的下降幅度隨萬步率、集中健走率和平均有效步數(shù)水平升高而增加〔P0.05〕。結(jié)論“萬步有約〞中國職業(yè)人群健步走鼓勵干涉項目對研究對象的健康指標均有良好地改善,也為今后的職業(yè)人群健康干涉提供證據(jù)。本文關(guān)鍵詞語:健康指標;肥胖;職業(yè)人群;健走;慢性非傳染性疾病〔下面簡稱“慢性病〞〕已成為全球面臨的重大公共衛(wèi)生問題。研究表示清楚,機體缺乏體力活動是慢性病主要危險因素之一。2021年在(“健康中國2030〞規(guī)劃綱要〕中指出,發(fā)揮全民科學(xué)健身在健康促進、慢性病預(yù)防和康復(fù)等方面的積極作用,鼓勵開發(fā)合適不同人群的特色運動項目[1]。我們國家職業(yè)人群工作時間以坐姿和站立為主,缺乏有效身體活動,其高血壓、糖尿病、心血管疾病及腫瘤等的患病率及死亡率正在逐年上升[2]。健步走運動安全度高,成本低,適用性廣,在全省范圍啟動職業(yè)人群健走比賽,具體表現(xiàn)出了慢性病防控和群眾健身的有機結(jié)合,對實現(xiàn)慢性病綜合防控戰(zhàn)略和全民健康覆蓋有非常重要的意義。本文通過研究2022年“萬步有約〞中國職業(yè)人群健步走鼓勵干涉項目對山東省慢性病綜合防控示范區(qū)的職業(yè)人群身體健康指標的影響,旨在探尋求索合適職業(yè)人群的長效防控慢性病的手段。1、對象與方式方法1.1、對象采用簡單隨機抽樣的方式方法從介入2022年“萬步有約〞山東賽區(qū)的61個慢性病綜合防控示范區(qū)中隨機抽取10個慢性病綜合防控示范區(qū),10個慢性病綜合防控示范區(qū)共有1026名健步干涉鼓勵項目參賽隊員。對1026名隊員的健步走數(shù)據(jù)進行核查與清理,因健走記錄不全刪除235名,因健步走體格測量數(shù)據(jù)缺失刪除251名,最終選取活動前后體格測量數(shù)據(jù)及100d步行記錄完好的540名參賽隊員作為研究對象。研究對象納入標準:〔1〕參賽隊員有100d完好步行記錄和活動前后的體格測量數(shù)據(jù);〔2〕無嚴重心臟病、腦血管疾病、精神疾病和軀體障礙等不合適運動的疾病;〔3〕參賽隊員自愿參加比賽,體格測量及問卷調(diào)查均簽署知情同意書。本項目通過中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心倫理審查委員會審查。1.2、方式方法根據(jù)2022年“萬步有約〞中國職業(yè)人群健步走鼓勵干涉項目施行方案進行健步走活動。2022年5月11日至8月18日〔周期為100d〕,參賽隊員每日健步走完成“朝三暮四〞〔5:00—9:00完成3000步,17:00—24:00完成4000步〕,并使用計步器記錄固定要求之外的其他活動步數(shù),完成10000步/d。所有參賽隊員于健步走前〔第1次〕、健步走100d〔第2次〕完成2次體測,收集2次體測數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)的準確性,活動前對數(shù)據(jù)采集人員進行統(tǒng)一培訓(xùn),并對體測儀、血壓計和計步器進行校正,采用清華同方BCA-1C型體測儀〔北京萬步健康科技有限公司〕測量體重、體脂肪率〔BFP〕、體質(zhì)指數(shù)〔BMI〕和內(nèi)臟脂肪指數(shù)〔VAI〕,采用PW312型電子血壓計〔北京萬步健康科技有限公司〕測量收縮壓和舒張壓,采用腰圍尺測量腰圍數(shù)據(jù)。1.3、指標定義采用萬步率、集中健走率、平均步數(shù)和平均有效步數(shù)反映健步走的干涉強度。集中健走率和萬步率的低、中、高3種水平分別為90%、90%~99%和100%,平均有效步數(shù)的低、中、高3種水平分別為9000、9000~9999和≥10000步/d,平均步數(shù)的低、中、高3種水平分別為10000、10000~13000,13000步/d。萬步率=到達10000步天數(shù)/100d×100%;集中健走率=集中健走天數(shù)/100d×100%,集中健走天數(shù)為研究對象“朝三暮四〞完成天數(shù);平均步數(shù)=100d干涉期間總步數(shù)/100d;平均有效步數(shù)=100d干涉期間總有效步數(shù)/100d,步頻100~150步/min記錄為有效步數(shù)。根據(jù)中國肥胖問題工作組推薦的體重分類標準,將研究對象體重分為消瘦、正常、超重和肥胖,BMI分別為18.5、18.5~23.9、24.0~27.9和≥28.0kg/m2[3]。VAI分為正常、輕度升高和較高,分別為1~9、10~14和15~30。BFP分級男性10%、女性20%為偏瘦,男性10%~19%、女性20%~29%為正常,男性20%~24%、女性30%~34%為輕度肥胖,男性≥25%,女性≥35%為高度肥胖[4]。超重肥胖率為超重和肥胖者在研究人群中所占的比例,內(nèi)臟脂肪偏高率為VAI輕度升高和較高者在研究人群中所占的比例,體脂肥胖率為BFP輕度肥胖和高度肥胖者在研究人群中所占的比例。1.4、統(tǒng)計學(xué)分析采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理。符合正態(tài)分布的計量資料采用表示,活動前后比擬用配對t檢驗。計數(shù)資料采用率和構(gòu)成比表示。采用單因素線性回歸模型檢驗干涉前后BMI和VAI差值隨健走強度的變化趨勢;采用多因素logistic回歸模型檢驗超重肥胖率、體脂肥胖率和內(nèi)臟脂肪增高率差值隨健走強度的變化趨勢。檢驗水準α=0.05。2、結(jié)果2.1、人口學(xué)特征本研究共調(diào)查540人,華而不實男性253人〔46.85%〕,女性287人〔53.15%〕,年齡為20~72歲,平均年齡〔44.0±9.0〕歲,有高血壓或糖尿病病史62人〔11.48%〕。2.2、健步走活動前后健康指標變化情況參賽隊員施行健步走活動100d后,收縮壓、體重、BMI、BFP、VAI指標下降明顯,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義〔P0.01〕,見表1。2.3、不同年齡段人群健步走活動前后健康指標變化參賽隊員施行健步走活動100d后,30~39歲年齡段人群的收縮壓、BMI、BFP、VAI,40~49歲人群的收縮壓、腰圍、BMI、VAI,50歲及以上組的體重、BMI、BFP、VAI等指標下降明顯,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義〔P0.05〕,見表2。2.4、不同健走強度干涉前后健康指標變化情況經(jīng)過100d的健步走干涉,BMI和VAI的下降幅度隨萬步率、集中健走率、平均步數(shù)和平均有效步數(shù)水平升高而增加,超重肥胖率的下降幅度隨集中健走率水平升高而增加,內(nèi)臟脂肪偏高率的下降幅度隨萬步率、平均步數(shù)和平均有效步數(shù)水平升高而增加,體脂肥胖率的下降幅度隨萬步率、集中健走率和平均有效步數(shù)水平升高而增加,均有統(tǒng)計學(xué)意義〔P0.05,P0.01〕,見表3。3、討論健步走運動近年來受關(guān)注程度越來越高,國家衛(wèi)生健康委員會推薦每日中等強度運動時間應(yīng)到達30~60min[5]。此次職業(yè)人群介入的健步走鼓勵干涉項目為分段低強度有氧健走,通過改變認知-促進信念-建立行為的傳統(tǒng)形式干涉,將健步走運動與運動處方、鼓勵機制、健步走知識推廣等形式融合,讓介入者在實踐中提高認知,加強體質(zhì)[6]。表1健步走活動前后健康指標變化情況注:BMI.體質(zhì)指數(shù);BFP.體脂肪率;VAI.內(nèi)臟脂肪指數(shù)。表2不同年齡組人群健走活動前后健康指標變化情況注:BMI.體質(zhì)指數(shù);BFP.體脂肪率;VAI.內(nèi)臟脂肪指數(shù);與健走前比擬,aP0.05。表3不同健走強度干涉前后健康指標變化情況注:括號外數(shù)據(jù)為干涉后與干涉前的差值,括號內(nèi)數(shù)據(jù)為其95%CI;BMI.體質(zhì)指數(shù);VAI.內(nèi)臟脂肪指數(shù)。本研究結(jié)果顯示,研究對象活動前后收縮壓、體重、BMI、BFP和VAI均有所改善。Guasch-ferre等[7]以糖尿病患者為研究對象,促使研究對象每周進行3~4次低強度跑步,持續(xù)時間為8周,發(fā)現(xiàn)研究對象體脂率、BMI和總膽固醇等指標下降,本研究與此結(jié)果一致。Moreno-navarrete等[8]對研究對象開展長期生活干涉并進行規(guī)律的有氧運動后,研究對象的內(nèi)臟脂肪含量減少,胰島素抵抗和代謝風(fēng)險得到改善,與本研究中研究對象經(jīng)過100d健步走運動,VAI下降的結(jié)果相一致。分年齡組研究結(jié)果顯示,研究對象健步走前后各類指標均有不同程度下降,華而不實20~歲的研究對象各項指標下降均無統(tǒng)計學(xué)意義,30~歲的研究對象的收縮壓、BMI、BFP等指標差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,40~歲的研究對象的收縮壓、腰圍、BMI等指標差異均有統(tǒng)計學(xué)意義,50~歲的研究對象的體重、BMI、BFP等指標差異均有統(tǒng)計學(xué)意義。與20~歲的研究對象相比,30歲及以上的研究對象健步走前后的多項指標差異有統(tǒng)計學(xué)意義,可能是由于20~歲青年人群的高血壓、糖尿病等慢性疾病的患病率低于中老年人群,每日健步走鍛煉的自我意識較差,對于完成健步走的積極性和依從性較低。本研究結(jié)果顯示,經(jīng)過100d的健步走干涉,研究對象的BMI、VAI的下降幅度隨萬步率、集中健走率、平均步數(shù)和平均有效步數(shù)水平升高而增加,這與李鎰沖等[9]的研究結(jié)論一致。Shiroma等[10]研究中發(fā)現(xiàn)天天進行5次,每次15min的有氧健步走能夠降低研究對象的體重和體脂率,有助于降低總膽固醇和甘油三酯。健步走經(jīng)過中運動處方的科學(xué)規(guī)范應(yīng)用是影響結(jié)局指標的重要因素。運動處方主要包括運動頻率、運動強度、運動時間、運動類型4個要素,這就是所謂“FITT〞的原則[11],合理搭配以上4要素,提高健步走質(zhì)量,適當(dāng)提高運動強度,合理進分配運動時間,才能保證運動處方的操作堅持度和療效,獲得更好的健康收益。本次研究也有一定的局限性,首先,沒有排除研究對象的文化程度、吸煙飲酒狀況、飲食構(gòu)造、除健步走以外的其他運動、工作狀況等混雜因素對結(jié)果造成的偏倚,也沒有進一步分析健步走對肥胖相關(guān)各指標的獨立效應(yīng)。除此之外,缺乏血液生化等相關(guān)指標對結(jié)果的解釋。研究樣本量較少,且研究對象多為自愿報名介入,存在一定的選擇偏倚。以下為參考文獻[1]新華社、健康中國2030規(guī)劃綱要[EB/OL].(2021-10-25)2020-08-01_cn.forest.99rl.xyzzhengce/2021-10/25/content5124174..htm.[2]何也,張勇,丁賢彬,等健步走對重慶市機關(guān)事業(yè)單位人群身體健康指標干涉效果研究[J]中國慢性病預(yù)防與控制,2021,26(9):704-706.[3]國家衛(wèi)生和計劃生育委員會.WS/T428--2020成人體重斷定[S].北京:中國標準出版社,2020.[4]YangL,YanJ,TangX,etal.Prevalence,awareness,treatment,controlandriskfactorsassociatedwithhypertensionamongadultsinsouthernChina,2020[J].PLoSone,2021,11(1):83-85.[5]李靜,辛鵬,李昌昆,等.健走與常見慢性病防控[J]中國慢性病預(yù)防與控制,2022.27(11):22-26.[6]張霞,張金,吳瑞.健走對職業(yè)人群基礎(chǔ)慢性病指標干涉效果評估[J].中國初級衛(wèi)生保健,2022,33(7):4-7.[7]Guasch-ferreM,HrubyA,ToledoE.etal.Metabolomicsinprediabetesanddiabetes:asystematicreviewandmeta-analysis[J]DiabetesCare,2021,39(5):833-846.[8]Moreno-navarreteJM,CatalanV,OrtegaF,etal.Circulatingomentinconcentrationincreasesafterweightloss[J].NutrMetab,2018,21(7):27-32.[9]李鎰沖,趙--凡,楊幸子,等.短期健走干涉對職業(yè)人群體重指數(shù)、腰圍及其相關(guān)指標的影響
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