灰色關(guān)聯(lián)分析法及其應(yīng)用案例講義課件

灰色關(guān)聯(lián)分析方法灰色關(guān)聯(lián)分析方法關(guān)聯(lián)分析概述關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度應(yīng)用實(shí)例灰色關(guān)聯(lián)分析方法關(guān)聯(lián)分析概述灰色關(guān)聯(lián)分析方法一、關(guān)聯(lián)分析概述

社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等抽象系統(tǒng)包含有多種因素，這些因素哪些是主要的，哪些是次要的，哪些影響大，哪些影響小，那些需要抑制，那些需要發(fā)展，那些事潛在的，哪些是明顯的，這些都是因素分析的內(nèi)容。例如在社會(huì)系統(tǒng)中，人口是一種重要的子系統(tǒng)。影響人口發(fā)展變化的有社會(huì)因素，如計(jì)劃生育、社會(huì)治安、社會(huì)道德風(fēng)尚、社會(huì)的生活方式等。影響人口發(fā)展變化的因素還有經(jīng)濟(jì)的，如社會(huì)福利、社會(huì)保險(xiǎn)；還有醫(yī)療的，如醫(yī)療條件、醫(yī)療水平等?？傊?，人口是多種因素互相關(guān)聯(lián)、互相制約的子系統(tǒng)。這些因素的分析對(duì)于控制人口、發(fā)展生產(chǎn)是必要的。一、關(guān)聯(lián)分析概述社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生

因素分析的基本方法過去采用的主要是統(tǒng)計(jì)的方法，如回歸分析，回歸分析雖然是一種較通用的方法，但大都只用于少因素的、線性的。對(duì)于多因素的，非線性的則難以處理?；疑到y(tǒng)理論考慮到回歸分析方法的種種弊病和不足，采用關(guān)聯(lián)分析的方法來作系統(tǒng)分析。作為一個(gè)發(fā)展變化的系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)度分析事實(shí)上是動(dòng)態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析。即發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較分析。以下我們就介紹一種衡量因素間關(guān)聯(lián)程度大小的量化方法。因素分析的基本方法過去采用的主要是統(tǒng)計(jì)的方數(shù)據(jù)列的表示方式關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)度無量綱化數(shù)列的增值性二、關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度

數(shù)據(jù)列的表示方式二、關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度

做關(guān)聯(lián)分析先要指定參考數(shù)據(jù)列。參考數(shù)據(jù)列常記為，記第1個(gè)時(shí)刻的值為，第2個(gè)時(shí)刻的值為，第k個(gè)時(shí)刻的值為。因此，參考序列可表示為

關(guān)聯(lián)分析中被比較數(shù)列常記為，類似參考序列的表示方法，有，，數(shù)據(jù)列的表示方式做關(guān)聯(lián)分析先要指定參考數(shù)據(jù)列。參考數(shù)據(jù)列常記為，記第

對(duì)于一個(gè)參考數(shù)據(jù)列，有幾個(gè)比較數(shù)列的情況。可以用下述關(guān)系表示各比較曲線與參考曲線在各點(diǎn)（時(shí)刻）的差。式中，是第個(gè)時(shí)刻比較曲線與參考曲線的相對(duì)差值，它稱為對(duì)在時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。其中，是分辨系數(shù)，記為一般在0與1之間選??；

關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式

對(duì)于一個(gè)參考數(shù)據(jù)列，有幾個(gè)比較數(shù)列====

雖然兩級(jí)最大差與最小差容易求出，但一般不能計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，這是由于作關(guān)聯(lián)度計(jì)算的數(shù)列的量綱最好是相同的，當(dāng)量綱不同時(shí)要化為無量綱。此外還要求所有數(shù)列有公共交點(diǎn)。為了解決這兩個(gè)問題，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)之前，先將數(shù)列作初值化處理，即用每一個(gè)數(shù)列的第一個(gè)數(shù)除其它數(shù)

，這樣既可使數(shù)列無量綱又可得到公共交點(diǎn)即第1點(diǎn)。

關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

雖然兩級(jí)最大差與最小差容易求出，但一般不能計(jì)算關(guān)聯(lián)系關(guān)聯(lián)[例]關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算

給出已出初值化的序列如下：下面分三步計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)：第一步求差序列各個(gè)時(shí)刻與的絕對(duì)差如下

[例]關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算序號(hào)

12345600.0660.1660.250.686100.0250.9250.8751.3752.2500.11.31.452.12.8第二步求兩級(jí)最小差與最大差容易求出第三步計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)將數(shù)據(jù)代入關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式，得序號(hào)12

令，我們有因此，我們有序號(hào)

123456

00.0660.1660.250.6861令，我們有序號(hào)12作關(guān)聯(lián)系數(shù)在各個(gè)時(shí)刻的值的集合，得關(guān)聯(lián)系數(shù)序

灰色關(guān)聯(lián)分析法及其應(yīng)用案例講義課件同理有灰色關(guān)聯(lián)分析法及其應(yīng)用案例講義課件

關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)很多，信息過于分散，不便于比較，為此有必要將各個(gè)時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值，求平均值便是做這種信息處理集中處理的一種方法。關(guān)聯(lián)度的一般表達(dá)式為：

關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)很多，信息過于分散，不便于比較，為此有必關(guān)

無量綱化的方法常用的有初值化與均值化，區(qū)間相對(duì)值化。初值化是指所有數(shù)據(jù)均用第1個(gè)數(shù)據(jù)除，然后得到一個(gè)新的數(shù)列，這個(gè)新的數(shù)列即是各個(gè)不同時(shí)刻的值相對(duì)于第一個(gè)時(shí)刻的值的百分比。經(jīng)濟(jì)序列中常用此法處理。均值化處理則是用平均值去除所有數(shù)據(jù)，以得到一個(gè)占平均值百分比的數(shù)列。無量綱化

無量綱化的方法常用的有初值化與均值化，區(qū)間相對(duì)值化。無量

數(shù)列的增值性是指原來兩數(shù)列發(fā)展態(tài)勢(shì)相同，經(jīng)初值化后，初值大的發(fā)展態(tài)勢(shì)變慢了，初值小的發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)增大。所謂增值性是指：作為經(jīng)濟(jì)序列，指“初值”放在銀行內(nèi)，經(jīng)過一定的時(shí)間后，由于利息引起的增值。作為資金序列，指在正常經(jīng)營下，資金周轉(zhuǎn)一定時(shí)間后帶來的利益。作為價(jià)格上漲的情況，指初值的折算貨物經(jīng)一定時(shí)間后價(jià)格上漲所帶來的增值。

數(shù)列的增值性數(shù)列的增值性是指原來兩數(shù)列發(fā)展態(tài)勢(shì)相同，經(jīng)初值化后，數(shù)

作為其他數(shù)列，指不同初值經(jīng)一定時(shí)間后所引起的不同效果。比如微分方程的解，在相同指數(shù)下，初始值大的曲線可能是衰減的，而初始值小的曲線是上升的。因此增值性大的數(shù)列要保持相對(duì)的發(fā)展速率則應(yīng)有更大的絕對(duì)發(fā)展速率。作為其他數(shù)列，指不同初值經(jīng)一定時(shí)間后所引起的不同效[例]山西省汾河上游的輸沙量與降雨徑流的灰色關(guān)聯(lián)分析汾河是山西省的主要河流，在汾河下游距太原市100多公里的西山修建了汾河水庫。該水庫不但對(duì)農(nóng)業(yè)灌溉、防洪蓄水、魚類養(yǎng)殖等起著很大作用，并且還為太原市的用水提供了保證。建庫以來，人們經(jīng)常在考慮如何防止庫容被泥沙淤塞，使水庫能長期有效為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與人民生活服務(wù)。影響泥沙輸入水庫的因素較多，比如降雨量、徑流量、植被覆蓋率等。在這些因素中哪些是主要的，哪些是次要的有待研究和量化分析。三、應(yīng)用實(shí)例[例]山西省汾河上游的輸沙量與降雨徑流的灰色關(guān)聯(lián)分析三、應(yīng)

以輸沙量為參考數(shù)列，以年徑流量為

，平均年降雨量為平均汛期降雨量為則相應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)序列如下：以輸沙量為參考數(shù)列，以年徑流量為，平均年降雨量根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)求關(guān)聯(lián)度得（年徑流量與輸沙量的關(guān)聯(lián)程度）（年平均降雨量與輸沙量的關(guān)聯(lián)程度）（平均汛期降雨量與輸沙量的關(guān)聯(lián)程度）相應(yīng)的關(guān)聯(lián)序?yàn)?/p>

上述關(guān)聯(lián)序表明對(duì)輸沙量影響最大的是年徑流量，其次是汛期降雨量，再其次是平均年降雨量。

實(shí)際上，強(qiáng)度大的暴雨沖刷力大，難以被土壤吸收，從而在地表形成徑流，造成水土流失，引起河道泥沙流量的形成

根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)求關(guān)聯(lián)度得而暴雨又大多在汛期，因此徑流量是引起河道輸沙的綜合因素，所以徑流量大反映了雨強(qiáng)大，反映了水土保持較差，反映了水土流失較嚴(yán)重，反映了汛期雨量較大。而汛期的降雨量可能是雨強(qiáng)較大的的降雨量，也可能是雨強(qiáng)較小的降雨量。而平均年降雨量則與雨強(qiáng)、水土保持、水土流失無直接關(guān)系。而暴雨又大多在汛期，因此徑流量是引起河道輸沙的綜合因人有了知識(shí)，就會(huì)具備各種分析能力，明辨是非的能力。所以我們要勤懇讀書，廣泛閱讀，古人說“書中自有黃金屋。”通過閱讀科技書籍，我們能豐富知識(shí)，培養(yǎng)邏輯思維能力；通過閱讀文學(xué)作品，我們能提高文學(xué)鑒賞水平，培養(yǎng)文學(xué)情趣；通過閱讀報(bào)刊，我們能增長見識(shí)，擴(kuò)大自己的知識(shí)面。有許多書籍還能培養(yǎng)我們的道德情操，給我們巨大的精神力量，鼓舞我們前進(jìn)。人有了知識(shí)，就會(huì)具備各種分析能力，灰色關(guān)聯(lián)分析法及其應(yīng)用案例講義課件灰色關(guān)聯(lián)分析方法灰色關(guān)聯(lián)分析方法關(guān)聯(lián)分析概述關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度應(yīng)用實(shí)例灰色關(guān)聯(lián)分析方法關(guān)聯(lián)分析概述灰色關(guān)聯(lián)分析方法一、關(guān)聯(lián)分析概述

社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等抽象系統(tǒng)包含有多種因素，這些因素哪些是主要的，哪些是次要的，哪些影響大，哪些影響小，那些需要抑制，那些需要發(fā)展，那些事潛在的，哪些是明顯的，這些都是因素分析的內(nèi)容。例如在社會(huì)系統(tǒng)中，人口是一種重要的子系統(tǒng)。影響人口發(fā)展變化的有社會(huì)因素，如計(jì)劃生育、社會(huì)治安、社會(huì)道德風(fēng)尚、社會(huì)的生活方式等。影響人口發(fā)展變化的因素還有經(jīng)濟(jì)的，如社會(huì)福利、社會(huì)保險(xiǎn)；還有醫(yī)療的，如醫(yī)療條件、醫(yī)療水平等。總之，人口是多種因素互相關(guān)聯(lián)、互相制約的子系統(tǒng)。這些因素的分析對(duì)于控制人口、發(fā)展生產(chǎn)是必要的。一、關(guān)聯(lián)分析概述社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生

因素分析的基本方法過去采用的主要是統(tǒng)計(jì)的方法，如回歸分析，回歸分析雖然是一種較通用的方法，但大都只用于少因素的、線性的。對(duì)于多因素的，非線性的則難以處理。灰色系統(tǒng)理論考慮到回歸分析方法的種種弊病和不足，采用關(guān)聯(lián)分析的方法來作系統(tǒng)分析。作為一個(gè)發(fā)展變化的系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)度分析事實(shí)上是動(dòng)態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析。即發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較分析。以下我們就介紹一種衡量因素間關(guān)聯(lián)程度大小的量化方法。因素分析的基本方法過去采用的主要是統(tǒng)計(jì)的方數(shù)據(jù)列的表示方式關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)度無量綱化數(shù)列的增值性二、關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度

數(shù)據(jù)列的表示方式二、關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度

做關(guān)聯(lián)分析先要指定參考數(shù)據(jù)列。參考數(shù)據(jù)列常記為，記第1個(gè)時(shí)刻的值為，第2個(gè)時(shí)刻的值為，第k個(gè)時(shí)刻的值為。因此，參考序列可表示為

關(guān)聯(lián)分析中被比較數(shù)列常記為，類似參考序列的表示方法，有，，數(shù)據(jù)列的表示方式做關(guān)聯(lián)分析先要指定參考數(shù)據(jù)列。參考數(shù)據(jù)列常記為，記第

對(duì)于一個(gè)參考數(shù)據(jù)列，有幾個(gè)比較數(shù)列的情況。可以用下述關(guān)系表示各比較曲線與參考曲線在各點(diǎn)（時(shí)刻）的差。式中，是第個(gè)時(shí)刻比較曲線與參考曲線的相對(duì)差值，它稱為對(duì)在時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。其中，是分辨系數(shù)，記為一般在0與1之間選??；

關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式

對(duì)于一個(gè)參考數(shù)據(jù)列，有幾個(gè)比較數(shù)列====

雖然兩級(jí)最大差與最小差容易求出，但一般不能計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，這是由于作關(guān)聯(lián)度計(jì)算的數(shù)列的量綱最好是相同的，當(dāng)量綱不同時(shí)要化為無量綱。此外還要求所有數(shù)列有公共交點(diǎn)。為了解決這兩個(gè)問題，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)之前，先將數(shù)列作初值化處理，即用每一個(gè)數(shù)列的第一個(gè)數(shù)除其它數(shù)

，這樣既可使數(shù)列無量綱又可得到公共交點(diǎn)即第1點(diǎn)。

關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

雖然兩級(jí)最大差與最小差容易求出，但一般不能計(jì)算關(guān)聯(lián)系關(guān)聯(lián)[例]關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算

給出已出初值化的序列如下：下面分三步計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)：第一步求差序列各個(gè)時(shí)刻與的絕對(duì)差如下

[例]關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算序號(hào)

12345600.0660.1660.250.686100.0250.9250.8751.3752.2500.11.31.452.12.8第二步求兩級(jí)最小差與最大差容易求出第三步計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)將數(shù)據(jù)代入關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式，得序號(hào)12

令，我們有因此，我們有序號(hào)

123456

00.0660.1660.250.6861令，我們有序號(hào)12作關(guān)聯(lián)系數(shù)在各個(gè)時(shí)刻的值的集合，得關(guān)聯(lián)系數(shù)序

灰色關(guān)聯(lián)分析法及其應(yīng)用案例講義課件同理有灰色關(guān)聯(lián)分析法及其應(yīng)用案例講義課件

關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)很多，信息過于分散，不便于比較，為此有必要將各個(gè)時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值，求平均值便是做這種信息處理集中處理的一種方法。關(guān)聯(lián)度的一般表達(dá)式為：

關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)很多，信息過于分散，不便于比較，為此有必關(guān)

無量綱化的方法常用的有初值化與均值化，區(qū)間相對(duì)值化。初值化是指所有數(shù)據(jù)均用第1個(gè)數(shù)據(jù)除，然后得到一個(gè)新的數(shù)列，這個(gè)新的數(shù)列即是各個(gè)不同時(shí)刻的值相對(duì)于第一個(gè)時(shí)刻的值的百分比。經(jīng)濟(jì)序列中常用此法處理。均值化處理則是用平均值去除所有數(shù)據(jù)，以得到一個(gè)占平均值百分比的數(shù)列。無量綱化

無量綱化的方法常用的有初值化與均值化，區(qū)間相對(duì)值化。無量

數(shù)列的增值性是指原來兩數(shù)列發(fā)展態(tài)勢(shì)相同，經(jīng)初值化后，初值大的發(fā)展態(tài)勢(shì)變慢了，初值小的發(fā)展態(tài)勢(shì)相對(duì)增大。所謂增值性是指：作為經(jīng)濟(jì)序列，指“初值”放在銀行內(nèi)，經(jīng)過一定的時(shí)間后，由于利息引起的增值。作為資金序列，指在正常經(jīng)營下，資金周轉(zhuǎn)一定時(shí)間后帶來的利益。作為價(jià)格上漲的情況，指初值的折算貨物經(jīng)一定時(shí)間后價(jià)格上漲所帶來的增值。

數(shù)列的增值性數(shù)列的增值性是指原來兩數(shù)列發(fā)展態(tài)勢(shì)相同，經(jīng)初值化后，數(shù)

作為其他數(shù)列，指不同初值經(jīng)一定時(shí)間后所引起的不同效果。比如微分方程的解，在相同指數(shù)下，初始值大的曲線可能是衰減的，而初始值小的曲線是上升的。因此增值性大的數(shù)列要保持相對(duì)的發(fā)展速率則應(yīng)有更大的絕對(duì)發(fā)展速率。作為其他數(shù)列，指不同初值經(jīng)一定時(shí)間后所引起的不同效[例]山西省汾河上游的輸沙量與降雨徑流的灰色關(guān)聯(lián)分析汾河是山西省的主要河流，在汾河下游距太原市100多公里的西山修建了汾河水庫。該水庫不但對(duì)農(nóng)業(yè)灌溉、防洪蓄水、魚類養(yǎng)殖等起著很大作用，并且還為太原市的用水提供了保證。建庫以來，人們經(jīng)常在考慮如何防止庫容被泥沙淤塞，使水庫能長期有效為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與人民生活服務(wù)。影響泥沙輸入水庫的因素較多，比如降雨量、徑流量、植被覆蓋率等。在這些因素中哪些是主要的，哪些是次要的有待研究和量化分析。三、應(yīng)用實(shí)例[例]山西省汾河上游的輸沙量與降雨