長沙理工大學(xué)港口規(guī)劃布置第5講

第5講2.3港口吞吐量發(fā)展水平預(yù)測2.2.1港口吞吐量、通過能力概念1）港口吞吐量（1） 概念一年間經(jīng)由水運(yùn)輸出、輸入港區(qū)并經(jīng)過裝卸作業(yè)的貨物總量稱為港口吞吐量，以自然噸計(jì)。普通貨物單位為噸，集裝箱單位為TEU。（2） 重要性吞吐量是港口主要營運(yùn)指標(biāo)之一，是港口規(guī)模的的決定性指標(biāo)。集裝箱吞吐量是衡量港口地位的重要標(biāo)志表2.2-1全國港口貨物吞吐量排名排名港口20心04增幅%2013^3we%201瘩2013^11亍岫山港87378681088422上礎(chǔ)7.55-2.677.765.4633天it港5.407865.014.9647唐山港5.0112,244.462223544999584554.6065蘇歸港4,795424546.167§吉昌港4.653.3245010.6088大連港4285.154.078.87910日喧港3.53141030910.10109意口港3.457.743.206.331111豪星島港2.750942.730.591213煙臺灌2387302229.161312223-4.G92342.591414簡遇港2207.352.0510.62

表2.2-22013全國十大集裝箱港吞吐量統(tǒng)計(jì)名次港名澗海i*月（萬TEU）20】髀12月（萬TEU）2012年L-E2月（萬TEU）全年同比t割宙％1上梅港3361..70266.533252.903.342剝膳2327.80197-412294.131.463寧波山港1732.68133.921617.507.124青島福1552.00115.101450.007.005廣州襁1530.92140.031474.363.836天律港1300.00103.161230.005.697大連港991.2084-60806.4022.918廈門港800.7972.47720.171L209篷云港港S42.80北.61502.CX）9.3010營口港S3。,10既73485.109.3011煙對港215.Q0185.0416.2012日照港觀6517LOO15,野E3福州港197.671S2.508.31自然噸1噸貨物從進(jìn)港到出港止，不管經(jīng)過多少次操作，只算11噸貨物從進(jìn)港到出港止，轉(zhuǎn)水、水轉(zhuǎn)陸或水轉(zhuǎn)水的貨物1轉(zhuǎn)水、水轉(zhuǎn)陸或水轉(zhuǎn)水的貨物1噸裝卸量為1個(gè)自然噸。標(biāo)準(zhǔn)箱TEU（Twenty-footEquivalentUnit）國際上最常用的集裝箱為20ft和40ft，為方便統(tǒng)計(jì)，將20ft集裝箱作為集裝箱數(shù)量的國際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量單位，稱為標(biāo)準(zhǔn)箱。港口吞吐量統(tǒng)計(jì)中的注意事項(xiàng)a）強(qiáng)調(diào)水運(yùn)：進(jìn)行船舶的裝卸，才能計(jì)入吞吐量。b）輸入輸出要疊加水一一水水 陸水一一水水 陸聯(lián)運(yùn)計(jì)1噸吞吐量上誨港貨物起點(diǎn)」 fV大連港，- /X” 貨物且的港南京港

圖245吞吐量」圖2.2-1水轉(zhuǎn)水示意圖2） 通過能力（1） 概念一年間在既定的設(shè)備條件下并滿足一定的服務(wù)水平條件下，按照合理的操作過程、先進(jìn)的裝卸工藝和生產(chǎn)組織所允許通過的貨物量。（2） 指標(biāo)港口通過能力代表港口通過貨物的綜合能力，包括五大系統(tǒng)的通過能力。設(shè)計(jì)通過能力營運(yùn)通過能力3） 吞吐量與通過能力的關(guān)系（1） 港口吞吐量和通過能力都是衡量港口營運(yùn)的主要指標(biāo)，也是反映港口規(guī)模的指標(biāo)；（2） 吞吐量是實(shí)際發(fā)生的量；（3） 通過能力是理論上的量，實(shí)際上達(dá)不到。（4） 有的港口往往出現(xiàn)吞吐量超過通過能力的現(xiàn)象（主要是超負(fù)荷運(yùn)行的結(jié)果）2.2.2港口吞吐量預(yù)測1）吞吐量預(yù)測內(nèi)容港口吞吐總量預(yù)測主要貨類預(yù)測分港區(qū)吞吐量預(yù)測港區(qū)集疏運(yùn)量預(yù)測規(guī)劃水平年規(guī)劃基礎(chǔ)年：2010年規(guī)劃期限：20年圖2.2-2規(guī)劃水平年示意圖

如年2015年預(yù)測2020年預(yù)測2030年預(yù)測出口進(jìn)口出口誑口出口進(jìn)口總計(jì)504.0998.7630.61250.0914.41874.0L化工品67.184.0124.52.鹵水26.833.649.83.成品油40.350.474.74.礦建材料469.6587.7871.45.煤炭67.184.0124.56.金屬礦石268.3335.8497.97.化肥16.120.129.98.糧油13.416.824.99.水泥26.833.649.810.集裝箱80.548.3100.760.4149.489.61L重件9.511.817.612.鋼材189.2236.7316.013.其他74.6105.193.213L7152.6215.9分港區(qū)吞吐量預(yù)測港區(qū)金甲嶺港區(qū)松木港區(qū)丁家橋港區(qū)文昌港區(qū)東陽擊睫區(qū)一、貨物出口進(jìn)口出口進(jìn)口出口進(jìn)口出口進(jìn)口出口進(jìn)口總計(jì)132.0963.0333.1767.062.117.5346.099.041.222.61.化工品124.52.囪水49.83.成品油74.74.礦建材料522.8348.65.煤炭124.56.金屬礦石313.4124.560.07.化肥29.98.糧油24.99冰泥17.931.910.集裝箱59.826.959.623.730.039.011.重件17.612.鋼材316.013.其他72.299.851.476.112.617.516.322.6吞吐量統(tǒng)計(jì)與調(diào)查調(diào)查主要是以“過去”為主，其目的是從過去的發(fā)展情況預(yù)測未來的發(fā)展情況。調(diào)查歷年貨流的貨種、流向和流量一般是分航線、分化種、分季節(jié)地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查調(diào)查港口腹地內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，如工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，外貿(mào)額等直接影響港口吞吐量的項(xiàng)目以及歷年發(fā)展情況，找出這些項(xiàng)目與歷年吞吐量的相關(guān)關(guān)系。3） 吞吐量預(yù)測步驟預(yù)測思路步驟：（1） 收集有關(guān)數(shù)據(jù)資料；（2） 社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平預(yù)測；（3） 區(qū)域內(nèi)客、貨總運(yùn)輸量預(yù)測（進(jìn)、出）；（4） 運(yùn)輸方式分擔(dān)預(yù)測（鐵、水、空、管）；（5） 港口客、貨吞吐量預(yù)測。4） 吞吐量預(yù)測方法定性分析法和定量相結(jié)合的方法（1）定性分析利用歷史資料，依靠專家的經(jīng)驗(yàn)、知識和綜合分析能力，對未來的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析預(yù)測。通?？煞譃榻?jīng)驗(yàn)法、函數(shù)法和概率法經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法：增長系數(shù)、擴(kuò)大系數(shù)等。趨勢目估法將歷史運(yùn)量與時(shí)間的關(guān)系點(diǎn)到圖上，據(jù)點(diǎn)的分布情況判斷其變化趨勢，順延趨勢線、預(yù)測將來。類比法找出與預(yù)測港條件相似，且有較長歷史的港口作為類比模型，與預(yù)測港進(jìn)行全面、深入比較，然后作出預(yù)測結(jié)論。特爾裴專家判斷法選擇對預(yù)測問題的專家若干名，征集預(yù)測結(jié)果，將結(jié)果分析整理作為參考資料再發(fā)給每個(gè)專家，供他們進(jìn)一步分析判斷，提出新的意見，如此重復(fù)幾次，使各專家的意見趨于一致，從而得到比較可靠的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。（2）定量分析利用歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)學(xué)模型來預(yù)測事物發(fā)展的未來狀況。時(shí)間序列法概率分析法因果關(guān)系法①時(shí)間序列分析法是以回歸分析法為基礎(chǔ)的預(yù)測方法。把年份作為回歸方程的自變量x，吞吐量是因變量y，通常表示為線性方程：y=a+bxQ= 號——=亍-赤g-無）[-1I寸（遂一力（耳_歹）b= 京-行i=ln艾X；Y=籽Y （2.3.1）指數(shù)平滑法作為時(shí)間序列分析的一種方法，在理論上對近期數(shù)據(jù)更感興趣，賦予近期數(shù)據(jù)更大的權(quán)值，這種方法切合實(shí)際，能提高預(yù)測的精度。②因果分析法因果分析法通常以區(qū)域內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、對外貿(mào)易額、腹地城市人口等因素為自變量。一般選取1?2個(gè)自變量，當(dāng)變量多于一個(gè)時(shí)，采用多重回歸分析。式中：z-吞吐量。.Y-V-l.'ll：總產(chǎn)值和地區(qū)生產(chǎn)總值，（2.3.2）

(2.3.3)序號1(X1)年份決貨運(yùn)量y（萬噸）XiXyXi199213611993223223444439139720492199428757457227843976036319952858555685759398002541996262104852295216398401651997176(264)1320527208253988009619982661596531468363992004719993132191625687493996001820003122496624000644000000③概率分析法972221210303441660720431888140把某一吞吐量理解為隨機(jī)時(shí)間。根據(jù)以往年份的資料及形勢分析，對某一個(gè)國家或地區(qū)、航線作出未來吞吐量的概率推測，而泊位組的吞吐量則是它們的合計(jì)貨流及相應(yīng)的聯(lián)合概率。明方法的運(yùn)用。,小\港某作業(yè)區(qū)雜貨泊位組的吞吐量由日本、東南亞'美國、西歐等航線所組成。..桐1，1|1，5年后經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不會有大變化,但對各航線吞吐量形勢分析，預(yù)計(jì)有一定變幅。諦Rwi勺吞吐量與相應(yīng)的主觀概率列于表2-14。試計(jì)算2015年吞吐量的期望值并繪■■?仕成值的累積概率曲線。2015年各航線的吞吐量與相應(yīng)的主觀概率 表2-14吞吐量。(萬t)/概率P 樂觀的H適中的M悲觀的L A(木國)80/0.260/0.540/0.3HiII1南亞)64/0.348/0.632/0.1t< .歐洲)56/0.136/0.516/0.4，航線的貨流是相互獨(dú)立的，聯(lián)合概率等于各分概率之乘積。■規(guī)的吞吐量200萬t出現(xiàn)的概率及在總期望吞吐量中所占炬值：P(HHH)=Pa(H).Pb(H).Pc(H)=0.2x0.3xO.1=0.006Qhhh?P(HHH)=200xO.006=1.20萬tM中的吞吐量144萬t出現(xiàn)的概率及其期望基值：P(MMM)=PJM)?Pb(M)?Pc(