考研心理學(xué)統(tǒng)考心理學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)綜合(心理統(tǒng)計與測量)模擬試卷52

考研心理學(xué)統(tǒng)考心理學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)綜合（心理統(tǒng)計與測量）模擬試卷52（總分：50.00，做題時間：90分鐘）、＜B＞單項選擇題〈/B〉（總題數(shù)：18,分數(shù)：36.00）問卷調(diào)查中，首先問“您是否結(jié)婚?”，如果回答是未婚，將跳過以下問題不問。如果回答是已婚，則進一步問“您是否有孩子?”設(shè)未婚概率為0．4,已婚中有孩子的概率為0．8,則訪問中回答有孩子的概率是（分數(shù)：2.00）0．60．80.48丿條件不足，無法判斷解析：解析：此題考查概率的乘法法則。根據(jù)概率定理,兩個獨立事件同時出現(xiàn)的概率等于兩事件概率之積。在本題中，訪問中回答有孩子的概率應(yīng)為已婚和有孩子兩個獨立事件之積，已婚的概率為1-0.4=0.6，已婚中有孩子的概率為0.8,則已婚且有孩子的概率為0.6X0.8=0.48o想要縮小某個估計值的置信區(qū)間，下列各種方法中錯誤的是（分數(shù)：2.00）擴大樣本容量減少樣本方差增加置信度丿減少樣本均值的標準誤解析：解析：在區(qū)間估計中，待估參數(shù)的置信區(qū)間等于該參數(shù)的點估計值加減用于估計該參數(shù)的樣本統(tǒng)計量抽樣分布的標準誤乘以置信區(qū)間的臨界處的檢驗統(tǒng)計量（Z或t）o以總體均數(shù)的估計為例，當總體為正態(tài)分布且總體方差已知時，其樣本均值的抽樣分布為由該式可知，要縮小置信區(qū)間有兩種途徑：第一,減小置信度；第二，減少樣本統(tǒng)計量的標準誤。在總體方差未知時，需要用樣本方差去估計總體方差,因而，樣本方差更小的話也會導(dǎo)致更小的標準誤。同樣，增大樣本容量也可以降低標準誤。綜合考慮，應(yīng)選Co3.一位研究者用n=25的樣本得到90%的置信區(qū)間是87±10。如果他需要將置信區(qū)間的寬度限制在10或10以內(nèi)，置信度仍為90％，他至少需要的樣本容量是分布且總體方差已知時，其樣本均值的抽樣分布為由該式可知，要縮小置信區(qū)間有兩種途徑：第一,減小置信度；第二，減少樣本統(tǒng)計量的標準誤。在總體方差未知時，需要用樣本方差去估計總體方差,因而，樣本方差更小的話也會導(dǎo)致更小的標準誤。同樣，增大樣本容量也可以降低標準誤。綜合考慮，應(yīng)選Co3.一位研究者用n=25的樣本得到90%的置信區(qū)間是87±10。如果他需要將置信區(qū)間的寬度限制在10或10以內(nèi)，置信度仍為90％，他至少需要的樣本容量是（分數(shù)：2.00）A.70B.8090100解析：解析：假定要估計的總體參數(shù)為總體均數(shù)，其置信區(qū)間為J根據(jù)已知條件，可知87，10，現(xiàn)在要求將置信區(qū)間寬度限定為10或10以內(nèi)，即要求=5,根據(jù)已知條件可假定Za/2和o不變，則要求4.在假設(shè)檢驗中，如果沒有充分的理由但誤用了單側(cè)檢驗，可能導(dǎo)致的結(jié)果是（分數(shù)：2.00）為原來的2倍，經(jīng)計算，可知新的樣本容量至少為100才能滿足要求，故選DoII類錯誤概率增加I類錯誤概率增加 Vc.臨界點比雙側(cè)檢驗情況下遠離MD.不會有太大影響解析：解析：在應(yīng)該使用雙側(cè)檢驗時誤用單側(cè)檢驗，會使單側(cè)的拒絕區(qū)增大，檢驗統(tǒng)計量更易落入拒絕區(qū)。也就是說，一個原本不顯著的效應(yīng)更有可能被看作是顯著的，即犯了I類錯誤。下列關(guān)于假設(shè)檢驗的陳述中，正確的是（分數(shù)：2.00）研究中要優(yōu)先考慮不要犯I類錯誤研究中要優(yōu)先考慮不要犯II類錯誤I類錯誤和II類錯誤呈互補關(guān)系在其他條件保持不變的情況下，要減少犯I類錯誤的概率，就會增加犯II類錯誤的概率丿解析：解析：假設(shè)檢驗中的兩類錯誤是不可絕對避免的，但在什么情況下更應(yīng)避免哪類錯誤，則應(yīng)根據(jù)所解決的實際問題來決定。兩類錯誤的概率相加并不等于1,所以兩者不是互補關(guān)系。選項D的表述是正確的?！獋€單因素方差分析中，已知F（2，24）=0.90。則F檢驗的結(jié)果（分數(shù)：2.00）不顯著丿顯著c.查表才能確定D.此結(jié)果是不可能的解析：解析：單因素方差分析中，F(xiàn)等于組間均方除以組內(nèi)均方，在本例中，所計算的F值等于0.90小于1，說明組間變異在總變異中所占比重很小，由此可以推斷結(jié)果不顯著?！獋€單因素方差分析中，已知F（2,24）=0.90,假定自變量是被試間操縱的，則研究樣本的容量為（分數(shù)：2.00）TOC\o"1-5"\h\z252627丿28解析：解析：在上題中，設(shè)組數(shù)為k樣本量為n則df組間=k-1，df組內(nèi)=（n-1）-（k-1），根據(jù)題意，可組間 組內(nèi)知df組間=2，df組內(nèi)=24，因而可求n=27。在一項實驗研究中，研究者想要將樣本量由30增加到60，下列選項會增大的是（分數(shù)：2.00）統(tǒng)計功效丿效應(yīng)大小a0解析：解析：研究的樣本量增加，會導(dǎo)致樣本抽樣分布的標準誤減小，統(tǒng)計功效增加。但效應(yīng)大小是由所研究的問題本身所決定的，不受樣本量大小影響。顯著性水平a是由研究者事先決定的，不受樣本量影響。統(tǒng)計功效等于1-0，統(tǒng)計功效增加，0錯誤會減小。兩變量X，Y之間滿足方程Y=a+bX，X對Y的回歸系數(shù)為0.85，已知變量Y的變異中有64%可由X的變異解釋，那么回歸系數(shù)6的值為（分數(shù)：2.00）0.75丿0.85在一個4X5的列聯(lián)表檢驗中，自由度為（分數(shù)：2.00）201912丿8解析：解析：在列聯(lián)表檢驗中，自由度等于行數(shù)減1乘以列數(shù)減1，將行數(shù)4和列數(shù)5代入，可知自由度=（4-l）X（5-l）=12。故選Co下列關(guān)于非參數(shù)檢驗的描述中，正確的是（分數(shù)：2.00）非參數(shù)檢驗一般要求樣本量比較大，計算復(fù)雜非參數(shù)檢驗法不能處理交互作用丿非參數(shù)檢驗法可以充分利用數(shù)據(jù)中包含的全部信息非參數(shù)檢驗法可以處理交互作用解析：解析：非參數(shù)檢驗一般對數(shù)據(jù)樣本量要求較小，計算簡單，但在統(tǒng)計過程中往往不會使用數(shù)據(jù)中包含的全部信息。目前非參數(shù)檢驗法還不能處理變量間的交互作用。故選Bo為了考察不同刺激呈現(xiàn)方式下被試的反應(yīng)時是否存在差異，某研究者選取三個年齡段的被試各5名進行實驗，該研究設(shè)計屬于（分數(shù)：2.00）完全隨機設(shè)計隨機區(qū)組設(shè)計丿嵌套設(shè)計析因設(shè)計解析：解析：根據(jù)題意描述，該設(shè)計類型屬于隨機區(qū)組設(shè)計。下列關(guān)于正態(tài)分布的描述中，正確的是（分數(shù)：2.00）正態(tài)分布是一種對稱分布丿鐘形的對稱分布都屬于正態(tài)分布正態(tài)分布的均值為0正態(tài)分布的標準差為1解析：解析：正態(tài)分布是一種對稱分布，但并非所有的對稱分布都是正態(tài)的。例如，t分布也具有鐘形對稱的特征，但不是正態(tài)的。標準正態(tài)分布的平均數(shù)為0,標準差為1。但未標準化的正態(tài)分布不具有這些特征。標準正態(tài)分布的拐點位于（分數(shù)：2.00）正負1個標準差處丿正負2個標準差處正負1．96個標準差處正負1．58個標準差處解析：解析：標準正態(tài)分布的拐點位于正負1個標準差處，正、負1個標準差范圍內(nèi)的面積占曲線下總面積的68.26。因此本題選Ao標準正態(tài)分布中央點的值是（分數(shù)：2.00）0.510.34130.39894丿解析：解析：在標準正態(tài)分布中，M=0，o=1o在Z=0時，標準正態(tài)曲線達到最大值，Y=0.39894o因此本題選Do

在某省的公務(wù)員考試中，某崗位擬招聘100人，有1875人參加了筆試，參加面試的人數(shù)和實際錄用的人數(shù)比是3：1，此次考試的平均分是60分，標準差是15，那么參加面試的分數(shù)線應(yīng)是（分數(shù)：2.00）7075丿8085解析：解析：在本次考試中，參加面試的人數(shù)應(yīng)是300人，因此可知參加面試人的比率是16％，有1875人參加考試，可以認為考生的分數(shù)服從正態(tài)分布，那么參加面試的考生應(yīng)是Z值大于1的考生。根據(jù)公式可以計算出，參加面試的分數(shù)線應(yīng)為75分。因此本題選B。在統(tǒng)計檢驗中，顯著性水平是指（分數(shù)：2.00）統(tǒng)計推斷時可能犯錯誤的概率V統(tǒng)計推斷時判斷正確的概率統(tǒng)計推斷時所確定的顯著效果能夠進行統(tǒng)計推斷的可能性解析：解析：統(tǒng)計學(xué)一般將低于0.05或0.01的概率稱為小概率，即把0.05和0.01作為拒絕零假設(shè)的概率。0.05和0.01這種拒絕零假設(shè)的概率即顯著性水平，用a=0.05和a=0.01表示。換句話說，顯著性水平是統(tǒng)計推斷時可能犯錯誤的概率。因此本題選A。在0.01和0.05的顯著水平上進行單側(cè)檢驗的Z值分別是分數(shù)：2.00)A.2.326；1.645B.2.576；1.96C.1.645；2.326D.1.96；2.576V解析：解析：根據(jù)前面正態(tài)分布的規(guī)律可知，0.05顯著性水平的雙側(cè)檢驗的Z值是1.96,0.01顯著性水平的雙側(cè)檢驗的Z值是2.576。0.05顯著性水平的單側(cè)檢驗的Z值是1.645,0.01顯著性水平的雙側(cè)檢驗的Z值是2.326。因此本題選A。二、多選題（總題數(shù)：4，分數(shù)：8.00）在進行平均數(shù)的估計時，影響樣本容量的因子有（分數(shù)：2.00）A.總體標準差VB.最大允許誤差V信任系數(shù)V。由此看到，有三個值影響樣本容量的0值。由此看到，有三個值影響樣本容量的解析：解析：進行平均數(shù)的估計時，計算樣本容量的公式是大小分別是Za/2、b和最大允許誤卸。信任系數(shù)即a值，它決定了Za/2的大小。因此本題選ABC。對總體參數(shù)進行點估計時，一個好的估計量具備的特性有（分數(shù)：2.00）無偏性V有效性V一致性V充分性V解析：解析：對總體參數(shù)進行點估計時，一個好的估計量具備的特性有：（1）無偏性。用統(tǒng)計量估計總體參數(shù)一定會有誤差，不可能恰恰相同。因此，好的估計量應(yīng)該是一個無偏估計量，即用多個樣本的統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的估計值，其偏差的平均數(shù)為0。（2）有效性。當總體參數(shù)的無偏估計的參數(shù)不止一個時，無偏估計變異小者有效性高，變異大者有效性低。（3）一致性。當樣本容量無限增大時，估計值應(yīng)能夠越來越接

近它所估計的總體參數(shù)，逐漸趨近于真值。（4）充分性。指一個容量為n的樣本統(tǒng)計量，是否充分地反映了全部n個數(shù)據(jù)所反映的總體的信息。因此本題選ABCD。下面各種估計量屬于無偏估計量的是ss

解析：ss

解析：2作為O2的估計值丿n-12作為O2的估計值解析：用統(tǒng)計量估計總體參數(shù)一定會有誤差，不可能恰恰相同。因此，好的估計量應(yīng)該是一個無偏估計量，即用多個樣本的統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的估計值,其偏差的平均數(shù)為0。因為無限多個樣本的與M的偏差之和為0。因此， 是p的無偏估計。同理，M、M也是p的無偏估計值。樣本方0 d，用s2表示。因此本題選ABC。n-1差S2不是，用s2表示。因此本題選ABC。n-1關(guān)于統(tǒng)計檢驗中a和0值的表述正確的是（分數(shù)：2.00）a和0的和為1在其他條件不變的情況下，a和0不可能同時減少或增大丿0值越小，說明統(tǒng)計檢驗力越好V在保證a和其他條件在不變的情況下，增大樣本容量會使0值降低V解析：解析：a和0是在兩個前提下的概率，a是拒絕H所犯的錯誤（前提是H為真），0是接受H000所犯的錯誤（前提是H為假），所以二者之和不一定等于1。在其他條件不變的情況下，移動假設(shè)檢驗的0標準，a和0會呈相反的變化，不可能使二者同時降低，當然也不能使二者同時增高。增加樣本容量，樣本平均數(shù)分布的標準誤降低，平均數(shù)分布的離散程度降低，可以保證在a不變的情況下降低盧值。統(tǒng)計學(xué)上稱1-0為統(tǒng)計檢驗力，因此0值越小，說明統(tǒng)計檢驗力越好。故本題選BCD。三、簡答題（總題數(shù)：3，分數(shù)：6.）多個（三個及以上）總體平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗?zāi)芊癫捎肸檢驗或t檢驗逐對進行檢驗?為什么?（分數(shù)：2. ）正確答案：（正確答案：不能。原因：同時比較多個平均數(shù)時，所犯的一類錯誤將不再是小概率．5，而是大于．5，且同時比較的對數(shù)越多，一類錯誤就越大，因此，原本達不到顯著水平的差異就更容易得出顯著的結(jié)果。）解析：解析：本題考查了學(xué)生對方差分析與t檢驗的差別的理解，只有方差分析可以同時對多組平均數(shù)的差異進行檢驗，并能做到控制顯著性水平為小概率．5。對于這種觀點：“t檢驗適用于樣本容量小于30的情況，而大樣本才適合使用Z檢驗?！蹦闶欠裰С?為什么?（分數(shù)：2. ）正確答案：（正確答案：不支持。原因：選擇t檢驗還是Z檢驗的主要標準不是樣本容量大小，而是欲檢驗的總體是否為正態(tài)分布以及總體方差是否已知。（1）如果總體為正態(tài)而方差又已知，使用Z檢驗就可以了；（2）如果總體為正態(tài)而總體方差未知，就需要用無偏估計量來代替總體方差，這時應(yīng)進行t檢驗；（3）如果總體并非正態(tài)而總體方差也是未知的，在樣本容量大于30時，可以用z檢驗但不能用t檢驗；（4）如果總體非正態(tài)而樣本容量又小于30，既不能用Z檢驗也不能用t檢驗，需要使用非參數(shù)檢驗。）解析：解析：本題考查了學(xué)生對平均數(shù)差異檢驗條件的掌握。依據(jù)要檢驗的總體是否正態(tài)分布、總體方差是否已知以及樣本大小這三個因素，就可以確定使用何種檢驗方法。一名教師選取30名小學(xué)三年級學(xué)生，讓他們做來自不同地區(qū)的兩套數(shù)學(xué)試卷，并希望比較這兩套試卷的得分是否有差別。以上案例的數(shù)據(jù)統(tǒng)計